이 프로토콜의 목표는 형광 활성화 세포 분류(FACS) 기술을 사용하여 세포 유형별 유전자 발현, 후성유전학적 마커 및/또는 단백질 발현의 후속 분석을 위해 특정 유형의 신경 세포를 분류하는 것입니다.
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이 프로토콜의 목표는 형광 활성화 세포 분류(FACS) 기술을 사용하여 세포 유형별 유전자 발현, 후성유전학적 마커 및/또는 단백질 발현의 후속 분석을 위해 특정 유형의 신경 세포를 분류하는 것입니다.
뇌는 뉴런, 성상세포, 미세아교세포, 희소돌기아교세포를 포함한 4가지 주요 세포 유형으로 구성되어 있습니다. 뉴런은 뇌에서 가장 풍부한 세포 유형은 아니지만, 행동에 영향을 미치는 직접적인 역할을 감안할 때 이러한 세포 유형 중 가장 널리 연구된 세포 유형입니다. 뇌의 다른 세포 유형도 그들이 생산하는 신호 분자를 통해 신경 세포의 기능과 행동에 영향을 미칩니다. 신경과학자들은 이러한 상호 작용이 신경 기능과 질병에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해하기 위해 뇌의 세포 유형 간의 상호 작용을 이해해야 합니다. 현재까지 단백질 또는 유전자 발현을 분석하는 가장 일반적인 방법은 세포 유형에 관계없이 일반적으로 혈액을 사용하여 전체 조직 샘플의 균질화를 활용합니다. 이 접근법은 신경 기능과 행동에 영향을 미칠 수 있는 유전자 또는 단백질 발현의 일반적인 변화를 조사하기 위한 유익한 접근 방식입니다. 그러나 이 분석 방법은 세포 유형별 유전자 발현과 세포 간 통신이 신경 기능에 미치는 영향에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되지 않습니다. 행동 후성유전학의 분석은 디옥시리보 핵산(DNA) 구조의 변형이 장기적인 유전자 발현 및 행동에 어떤 영향을 미치는지 조사하는 데 점점 더 중점을 두고 있는 영역입니다. 그러나 이 정보는 개별 신경 세포 유형의 특정 유전자에 존재할 수 있는 후성유전학적 마커와 차등 계통을 감안할 때 세포 유형별 방식으로 분석되는 경우에만 관련성이 있을 수 있습니다. 아래에 설명된 FACS(Fluorescence Activated Cell Sorting) 기술은 DNA의 유전자 발현, 단백질 발현 또는 후성유전학적 변형에 대한 후속 분석을 위해 개별 신경 세포를 분리하는 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. 이 기술은 또한 후속 세포 유형 특이적 분석을 위해 뇌에서 보다 구체적인 신경 세포 유형을 분리하도록 수정할 수 있습니다.
아래에 설명된 프로토콜의 목적은 세포 유형 특이적 유전자 발현, 단백질 발현 또는 후성유전학적 마커의 후속 분석을 위해 신경 조직의 이질적인 집단에서 개별 세포 유형을 분리하는 것입니다. 뇌는 뚜렷한 전구 세포에서 파생되고 세포 유형 특이적인 특성과 기능을 가진 많은 세포 유형으로 구성되어 있습니다. 이러한 차이에도 불구하고 이러한 뚜렷한 신경 세포 유형은 유사한 수용체와 세포 내 신호 분자를 발현할 수 있으며, 이로 인해 이러한 유비쿼터스 단백질의 분석을 기존 방법을 사용하여 세포 유형 특이적 방식으로 측정하거나 해석하기 어렵게 만듭니다. 신경과학자들은 뇌에서 이러한 고유한 세포 유형의 기능과 활성화를 규명해야 하며, 궁극적으로 신경 및 신경 정신 질환에 대한 보다 구체적인 약물 및 치료 표적을 식별하기 위한 첫 번째 단계가 될 것이기 때문에 이러한 세포 유형이 개별적으로 행동에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인해야 합니다. 신경 과학 연구의 이러한 중요한 목표에도 불구하고 유전자 또는 단백질 발현, 신호 분자의 활성화 또는 DNA의 후성유전학적 마커 수정을 분석하기 위해 뇌에서 개별 신경 세포 유형을 분리하는 것은 어려울 수 있습니다. 현재 사용되는 기술 중 면역조직화학은 세포 유형 특이적 마커의 추가 염색과 결합할 때 세포 유형 특이적 방식으로 단백질의 발현을 식별할 수 있지만, 이는 관심 단백질에 대해 적절하게 염색할 수 있는 특정 항체에 의존하며 정량화하기 어려울 수 있습니다. In situ hybridization은 뇌의 개별 세포에서 메신저 리보핵산(mRNA)의 특정 국소화를 확인할 수 있지만, 이는 특정 세포 유형의 공동 분석을 제한하고 하나 또는 몇 개의 관심 유전자만 분석할 수 있는 힘든 과정입니다. 레이저 캡처 미세 해부는 레이저를 사용하여 현미경을 통해 시각화된 세포의 하위 집단을 분리합니다. 그러나 이 공정의 시간 소모적인 특성과 상대적으로 낮은 수율로 인해 특히 이러한 분자의 발현이 처음부터 낮은 경우 단백질 또는 mRNA 수준의 후속 분석이 크게 제한될 수 있습니다. FACS(Fluorescence activated cell sorting)는 유전자 발현1 및/또는 후성유전학적 표적2의 후속 분석을 위해 뇌에서 개별 세포 유형을 분리하는 신경과학 분야에서 비교적 새로운 기술입니다. 이 프로세스는 세포 유형별 유전자 발현, 단백질 발현 또는 후성유전학적 마커의 후속 분석을 위해 특정 유형의 신경 세포를 분류하는 데에도 사용할 수 있습니다. FACS는 수십 년 동안 암 및 면역학과 같은 여러 의학 연구 분야에서 물리적 또는 생화학적 특성에 따라 다양한 세포를 계수하고 분류하는 데 사용되어 왔습니다3. 또한 유세포 분석은 특정 항체를 사용하여 세포별로 단백질 발현을 분석하는 데 전통적으로 사용되어 왔습니다. 아래에 설명된 절차는 분자생물학 종말점의 후속 분석을 위해 개별 세포 유형을 분리하기 위해 고전적인 유세포 분석 기술을 활용합니다. 유세포 분석기는 1초에 수천 개의 세포를 분석할 수 있으므로 위에서 설명한 기술에 대한 빠르고 효율적인 대안이 됩니다. 또한 특정 단백질(예: 신경전달물질 수용체)의 세포 발현 또는 두 개 이상의 단백질 조합(특정 세포 유형에서 여러 단백질의 공동 국소화)을 기반으로 세포를 분리할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 분자 특성에 따라 매우 선택적인 신경 세포 유형을 분리하여 뇌에서 신경 세포의 기능을 식별할 수 있습니다.
FACS를 수행하기 위해 신경 세포는 분석을 위해 광선과 레이저를 통해 단일 파일을 통과하도록 세포를 운반하고 정렬하는 플로우 셀을 통과하는 단일 세포 현탁액으로 준비됩니다. 컴퓨터는 각 셀에서 데이터를 수집하고 지정된 매개변수(크기, 입도 및 형광)를 분석하기 위해 히스토그램에 표시합니다. 이러한 매개변수를 기반으로 세포를 별도의 튜브로 즉시 분류하여 원하는 종말점에 대한 회수 및 후속 분석을 수행할 수 있습니다. 아래에 설명된 프로토콜은 3개의 항체를 사용하여 뉴런(Thymocyte 항원 1, Thy1 항체 사용), 성상세포(glial glutamate 수송체, GLT1 항체 사용) 및 microglia(분화 분자 11B, CD11b 항체 클러스터 사용)를 분류합니다. 이 프로토콜은 아래와 같이 사용하거나 자신의 실험을 위해 분리하고자 하는 세포 유형에 따라 다른 항체로 수정할 수 있습니다.
이 프로토콜이 특정 실험에 적합한지 여부를 결정할 때 고려해야 할 몇 가지 주의 사항이 있습니다. 한 가지 주요 주의 사항은 분리하고자 하는 특정 세포 유형과 관련이 있을 수 있습니다. 이 프로토콜에서 사용되는 세 가지 항체는 세포 외 항체로, 실험자가 염색 절차 중에 세포 유형을 그대로 유지하여 내부 RNA, DNA 및 단백질의 무결성을 보존할 수 있습니다. 특정 세포 내부에서만 발현되는 단백질을 식별하는 항체를 사용하여 특정 신경 세포 유형을 분리하기를 원할 수 있습니다. 예를 들어, 티로신 하이드록실라제에 대한 항체를 사용하여 도파민 뉴런을 분리하거나 콜린 아세틸전이효소에 대한 항체를 사용하여 아세틸콜린 뉴런을 분리할 수 있습니다. 이러한 단백질은 세포 내에 있으므로 적절한 항체로 후속 염색하기 위해 세포막의 고정 및 투과화가 필요합니다. 이것은 4,5 이전에 행해졌지만, 이 과정은 이러한 투과화된 세포로부터 RNA 또는 DNA의 수율을 현저하게 감소시킬 수 있다. 또 다른 주의 사항은 모든 항체가 FACS에 적합한 것은 아니라는 것입니다. 예를 들어, 현재 단백질의 변성을 필요로 하는 기술인 웨스턴 블롯(western blot)에 매우 잘 작동하는 항체를 사용할 수 있습니다. 이 항체는 단백질이 이 프로토콜의 어느 지점에서도 변성되지 않으므로 항체가 고유한 항원에 결합할 방법이 없을 수 있다는 점을 감안할 때 FACS를 사용하여 이러한 세포 유형을 식별하는 데 반드시 적합한 것은 아닙니다. 회사는 항체가 승인된 응용 분야를 식별하는 사양 시트를 제공합니다. 항체가 유세포 분석에 대해 승인되지 않은 경우, 특정 항체로 이 프로토콜을 시도하는 것을 방해해서는 안 됩니다. 그러나 FACS에서 작동한다는 보장은 없다는 점을 알고 있어야 합니다. 이 프로토콜의 세 번째 주의 사항은 분리하려는 세포의 수와 관련이 있습니다. FACS는 작은 조직 조각에서도 가능한 한 많은 세포를 얻을 수 있는 훌륭한 기술이지만, 상대적으로 작은 뇌 영역에서 상대적으로 희박한 세포 집단을 분리하려는 경우 한 동물의 수율이 본질적으로 낮을 수도 있습니다. 이 경우, 후속 분석에 필요한 세포 수를 산출하기 위해 동일한 치료 그룹에 있는 몇 마리의 동물에서 뇌 조직을 풀링해야 할 수도 있습니다. 그러나, 최근의 한 간행물은 더 큰 세트의 정렬된 뉴런으로부터 소수의 활성화된 뉴런(5-6%)으로부터 유전자 발현의 후속 분석을 위해 cDNA의 유전자 표적화 사전 증폭을 사용했는데, 이는 많은 수의 동물을 풀링하지 않고도 신경 세포의 작은 부분집합에서도 유전자 발현을 분석하는 것이 가능하다는 것을 나타낸다6이 기술의 마지막 주의 사항은 너무 멀지 않은 곳에 있는 세포 분류기에 접근할 수 있어야 한다는 것입니다. 세포 분류기는 올바르게 사용하기 위해 상당한 교육이 필요한 복잡한 기계입니다. 따라서 이러한 기계는 핵심 시설에서 자격을 갖춘 기술자가 운영하는 경우가 많습니다. 또한 이 절차의 목표는 신경 조직을 해리하고 특정 항체를 위해 염색한 다음 짧은 시간(아마도 반나절) 내에 해당 샘플을 즉시 분류기로 가져가는 것입니다. 이 기간은 분리된 세포의 생존과 수율을 높이고 후속 처리 및 분석을 위해 세포의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 위에서 설명한 이러한 모든 매개변수가 충족되면 FACS는 신경 조직에서 유전자 및 단백질의 세포 유형 특이적 발현을 분석하는 탁월한 방법입니다.
모든 실험은 델라웨어 대학의 기관 동물 관리 및 사용 위원회(IACUC)와 실험실 동물의 관리 및 사용을 위한 국립 보건원 가이드에 따라 수행되었습니다.
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1. 조직 채취 준비 (15 – 30 분)
2. 조직 수집
3. 조직 해부 (45 분 – 1 시간)
4. 신경 해리 (1 시간)
5. 미엘린 고갈 (45 분)
6. FACS를 위한 살아있는 세포 염색(염색 1시간)
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수초 고갈과 조직 관류의 중요성
그림 1은 미엘린 고갈의 중요성을 보여줍니다. 미엘린 고갈(위 프로토콜의 5.1단계부터 5.12단계까지)은 단일 세포 현탁액이 미엘린 제거 비드에서 배양되고 세척된 후 자기 분류기의 컬럼을 통과할 때 발생합니다. 이 단계의 목적은 각 샘플에 존재하는 세포 파편의 양을 줄이는 것입니다. 뉴런이 해리되고 분쇄됨에 따라 일반적으로 수초화된 과정을 절단할 수 있으므로 Thy1 항체로 양성으로 염색될 수 있습니다. 그 결과 수초화된 파편이 생성되어 궁극적으로 항체 염색 및 세포 분류를 방해할 수 있습니다. 또한 각 샘플에서 검색되는 상대적인 셀 수를 줄일 수 있습니다. 그림 1에서 그림의 각 패널에 그려진 다각형은 후속 분류를 위해 게이트되고 분석될 살아있는 세포를 나타냅니다. 살아있는 세포에 대한 이 게이트는 크기를 측정하는 전방 산란(FSC)과 해당 입자를 통과하는 빛의 입도 측정인 측면 산란...
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다른 많은 조직 및 시스템과 마찬가지로 뇌는 행동에 영향을 미치기 위해 함께 기능하는 이질적인 세포 집단으로 구성됩니다. 이질적인 집단 내의 개별 세포의 유전자 발현, 단백질 발현 또는 후생유전학적 변형을 분석하면 시스템 전체의 기능에 대한 정보를 밝히고, 정상적인 행동과 질병 과정을 모두 조절하는 세포 과정을 식별하고, 잠재적인 치료법을 위한 세포 유형 특이적 표적을 제공할 수 있습니다. 미래에는 뇌 내 단일 세포 유형의 기능을 수정하면 신경퇴행성 또는 신경정신과적 장애를 보다 구체적인 방식으로 성공적으로 치료하고 여러 세포 유형에 영향을 미쳐 발생하는 비특이적 부작용을 줄이는 열쇠가 열릴 수 있습니다. 따라서 향후 신경과학 연구의 핵심 초점은 뇌에서 다양한 세포 유형의 상호 작용과 이것이 행동 및 질병 상태에 미치는 영향을 이해하는 것입니다. 여기에 설명된 FACS 기술의 목표는 후속 분석을 위해 개별 세포 집단을 신속하게 분리하는 것입니다. 또한 관심 있는 연구에 따라 보다 구체적인 세포 유형을 분석하도록 수정할 수도 있습...
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저자는 경쟁하는 금전적 이해관계가 없음을 선언합니다.
저자는 기술 지원을 해준 헬렌 F. 그레이엄 암센터(Helen F. Graham Cancer Center)의 델라웨어 중개 연구 센터(University of Delaware Center for Translational Research)의 린 옵데나커(Lynn Opdenaker)와 듀크 대학 암 연구소(Duke University Cancer Institute) 유세포 분석 공유 리소스의 낸시 마틴(Nancy Martin), 그리고 방법 및 데이터 수집에 대한 지침을 제공한 수잔 H. 스미스(Susan H. Smith) 박사에게 감사의 뜻을 전한다.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 신경 해리 키트 (P) | Miltenyi Biotec | 130-092-628 | |
| 미엘린 제거 구슬 II | Miltenyi Biotec | 130-096-733 | |
| LS 기둥 | Miltenyi Biotec | 130-042-401 | |
| QuadroMACS 분리기 | Miltenyi Biotec | 130-090-976 | |
| MACS MultiStand | Miltenyi Biotec | 130-042-303 | |
| 나일론 메쉬 시트 | Amazon | CMN-0074-10YD | 40인치 너비, 80미크론 크기 메쉬 |
| Fc 블록/안티-CD32 | BD Biosciences | 쥐에 대한 | BDB550270 |
| APC 결합 CD11b 항체 | Biolegend | 201809 | 반응 |
| 쥐 토끼 Anti-GLT1 | Novus Biologicals | NBP1-20136 | 쥐 또는 |
| 인간 PE 활용 항토끼에 대한 반응성 2차 항체 | eBioscience | 1037259 | anti-GLT1 |
| FITC-conjugated anti-rat CD90 (Thy1) 마우스 항체 | Biolegend | 202504 | rat에 대한 반응성 |
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