이 논문은 과제 중 학습자 참여의 여러 차원(행동적, 정서적, 인지적)을 수집하고 동기화하는 데 관련된 기술을 설명하는 것을 목표로 합니다.
이 콘텐츠를 보려면 JoVE 구독이 필요합니다. 로그인하거나 오늘 무료 평가판을 시작하세요.
이 논문에서
요약
초록
참여의 개념에 대한 최근의 이론적 종합에서, 프레드릭스(Fredricks), 블루멘펠드(Blumenfeld), 파리스(Paris)1는 참여(engagement)를 행동적, 정서적, 인지적의 다차원으로 정의했다. 그들은 개별 참여 유형이 함께 연구되지 않았으며 차원 간의 상호 작용이나 시너지 효과에 대한 정보가 거의 없다는 것을 관찰했습니다. 결과적으로, 더 많은 연구가 세밀하게 조정된 교육 중재를 만드는 데 기여할 것입니다. 신경 과학의 최근 기술 발전에 힘입어 이 논문은 학습 과제 중 다차원적 참여에 대한 데이터를 수집하고 동기화하기 위해 최근에 개발된 방법론을 제시합니다. 이 기술은 4개의 서로 다른 컴퓨터에서 (a) 뇌파검사, (b) 전극파, (c) 시선 추적 및 (d) 얼굴 감정 인식 데이터를 수집하는 것을 포함합니다. 이로 인해 여러 소스에서 수집된 데이터에 대한 동기화 문제가 발생했습니다. 전문화된 통합 소프트웨어의 사후 동기화는 연구자들이 참여의 여러 차원 간의 역학을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 커리큘럼 개발자의 경우 이러한 데이터는 더 나은 교육/학습 효율성을 달성하기 위한 정보에 입각한 지침을 제공할 수 있습니다. 이 기술은 또한 적응형 학습 또는 평가 환경을 개발할 수 있는 뇌-컴퓨터 상호 작용 분야에서 가능성을 열어줍니다.
서론
참여 학습에 중요한 역할을한다. 클라크와 메이어 2의 경우에 관계없이 전달 매체의 "모든 학습, 참여가 필요합니다." 장 등. 3도 증가 학생의 참여는 문제 해결과 비판적 사고 능력 등의 학습 성과를 향상시킬 수 있습니다 제안했다. 참여를 정의하는 것은 과제로 남아. 그들의 문헌 고찰에서, Fredricks, Blumenfeld 파리 1은 다각적 인 성격 참여를 정의 : "행동 참여는 참여의 아이디어에 그립니다; 그것은 학문적, 사회적 또는 과외 활동에 참여를 포함한다. (...) 감정적 참여 교사, 급우, 학자, 학교에 긍정적이고 부정적인 반응을 포함하고 일을하는 목적과 영향력 의지에 관계를 만들 추정된다. 마지막으로,인지 적 참여 정신 투자의 아이디어에 그립니다; 그것은 사려 깊음과 노력 NEC를 발휘하는 의지를 통합essary 복잡한 아이디어와 마스터 어려운 기술을 이해합니다. "
Fredricks, Blumenfeld 파리 1은 행동, 감정 및인지에 초점이, 참여의 개념 내에서 학습의 풍부한 특성을 제공 할 수 있다고 주장했다. 이 저자는 연구의 강력한 몸이 따로 계약의 각 구성 요소를 해결할 수 있다고 지적하지만, 이러한 구성 요....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
프로토콜
이 프로토콜은 Tech3Lab 연구 시설에 대한 HEC-몬트리올에 의해 승인 된위원회 (CCT) institutionnel 드 라 공들인 AVEC 데 êtres humains (CIER) 드 난 Université 뒤 퀘벡 몬트리올 (UQAM)에서 윤리적 인증서를 받았다. 이 프로토콜은 우리의 테스트 환경 및 장비에서 수행하는 특정 각 단계에 대해 설명합니다. 정확한 소프트웨어 경로는 방법을 명확하게하기 위해 제공되지만,이 기술은 양도 및 기타 소유권 안구 추적, 자동 안면 인식 감정, 피부 전기 활동 및 뇌파 장비 및 소프트웨어와 함께 복제 될 수있다.
실험실 환경 1. 설정
- 눈 추적, 뇌파 증폭기, 네 개의 기록 컴퓨터와 스피커의 전원을 켭니다.
- 기록 장치의 설치를 준비 :
- 제조업체의 추천!에 따라 필요한 재료와 뇌파 설치 준비nded 절차. 곧 참가자의 뇌파 소프트웨어를 준비합니다. 눈 추적 소프트웨어를 시작하고 소프트웨어의 새로운 참여자 프로파일을 생성합니다. 비디오 레코딩 소프트웨어 및 카메라를 시작.
- 60 초에 마커 프로젝트에 대해 생성 된 특정 서브 루틴과 동기화 소프트웨어를 시작합니다. 생리 학적 측정 소프트웨어를 시작합니다 (피부 전기 활동을 기록하는)....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
결과
행동 분석 소프트웨어 어플리케이션에 통합하고, 감정적 인 행동인지 결합 데이터의 동기화의 결과를도 2 및도 3의 스크린 샷을 도시한다. 양 도면에서, 좌측 부분은 조사 대상 및 코딩 방식을 조직. 중간 부분에서 (붉은 점)가 비디오를 작업하는 동안 피사체의 눈에 시선을 보여줍니다. 피사체의 행동 참여는 촬영 그가 / 그녀가 작업하는 동안보고되고있는 작업을 기반으로 추론 될 수있다. EDA (각성), 정서적 참여와인지 적 참여를위한 뇌파 결합 인덱스의 얼굴 감정 원자가 : 하부에서 시간 마커는 동 기적으로 세 개의 데이터의 트랙에서 스크롤됩니다. 데이터가 모든 피험자로부터 수집되는 경우, 소프트웨어는 결국 다른 통계 분석 소프트웨어 intersubject 분석을 수행하는데 사용될 수있는 기본적인 기술 통계를 제공한다.
항상 "> :"유지 - together.within 페이지를 = FO "천만에액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
토론
프로토콜 내에서 중요한 단계의 관점에서, 첫번째 데이터 품질은 신경 생리 컬렉션 기법의 주된 초점은 항상 지적되어야한다. 이 방법에서는, 연구 조수 (카메라 올바른 얼굴 각도를 잃고) 원자가 모니터링을 방해하거나 뇌파에 myographic 아티팩트를 생성 머리의 움직임을 최소화하기 위해 주제를 지시에 특별한주의를 지불해야합니다. 한편, 균형은 더욱 인간 공학적 데이터 수집을 위해 만든 실제 문제 해결 및 중재 진위 사이에 유지되어야한다. 그것은 뇌파 데이터 수집 환경에서 전자 변동 될 수 있습니다하는 것이 중요하다. 기존의 뇌파 시설은 패러데이 케이지와 전자기 변동에서 자신의 장치를 분리하려고합니다. 그러나,이 방법에 사용되는 일부 장비는 패러데이 케이지 안에 전자기 변동 (주로 안구 추적 장치)을 생성 할 것이기 때문에, 제접근 방식은 효과가 될 것입니다. 우리는 접지에 특별한주의를 지불하고 모든 전기 장치를 차단하여 전자파 문제를 극복.
변형과 기술로 해결하는 바와 같이,.......
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
공개 사항
저자는 공개할 것이 없습니다.
감사의 글
저자는 캐나다 사회과학 및 인문학 연구 위원회(SSHERC), 캐나다 자연과학 및 공학 연구 위원회(NSERC), 퀘벡 자연 및 기술 연구소(FQRNT) 및 퀘벡 사회 및 문화 재단(FQRSC)의 재정 지원을 인정합니다.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| EGI GSN-32 | EGI | 조밀 어레이 EEG | |
| Netstation v.5.0 | EGI | EEG 데이터 수집 소프트웨어: EEG는 Netstation 수집 소프트웨어 및 EGI 증폭기(Electrical Geodesics, Inc)를 사용하여 32전극 고밀도 어레이 뇌파검사(dEEG) 측지 센서 네트워크로 수집됩니다. 정점(기록 부위 Cz)은 기록을 위한 기준 전극입니다. 임피던스는 50 k&Omega 이하로 유지됩니다. 250Hz의 샘플링 속도로. | |
| Facereader v.4 | Noldus | 얼굴 감정 인식 소프트웨어 | |
| Syncbox | Noldus | Syncbox는 TTL(Transistor-Transistor Logic) 신호를 EGI 증폭기에 보내고 키 입력 신호를 Tobii Studio v 3.2에 전송하여 EEG 및 응시 데이터의 공동 등록을 시작합니다. | |
| 로지텍 C600 | 960-000396 | 미디어레코더로 전송된 비디오 데이터를 수집하는 데 사용되는 웹캠은 Facereader에서 분석됩니다 | |
| Observer XT | Noldus | 통합 및 동기화 소프트웨어: Noldus Observer XT(Noldus Information Technology)는 모든 행동, 정서적 및 인지적 참여 데이터를 동기화하는 데 사용됩니다. | |
| 험자의 얼굴을 정확하게 비출 수 있도록 컴퓨터 화면에 배치된 | 온스크린 LED 조명 | Noldus | |
| MediaRecorder | Noldus | 비디오 데이터 수집 소프트웨어 | |
| Tobii 60X | Tobii | 안구 운동 패턴 수집 : 실험 중 60Hz에서 피험자의 눈 움직임 패턴을 기록하는 데 사용됩니다. | |
| Tobii Studio v.3.2 | Tobii | 시선 추적 데이터 수집 및 분석 소프트웨어 | |
| Analyzer 2 | Brainvision | EEG 신호 처리 소프트웨어 | |
| Acqknowledge v.4.0 | Biopac | ACK100M | 생리학적 신호 수집 및 처리 소프트웨어 |
| Control III 살균제 솔루션 | Maril Products. | 10002REVA-20002-1 | EEG 헬멧에 사용되는 소독액 : EGI |
| Unipark | QuestBack AG | 설문 조사 환경 |
참고문헌
- Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., Paris, A. H. School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Rev. Educ. Res. 74 (1), 59-109 (2004).
- Clark, R. C., Mayer, R. E. E-learning and the Science of Instruction. , Pfeiffer. San Francisco. (2011).
- Zhang, D., Zhou, L., Briggs, R. O....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재인쇄 및 허가
