Method Article

시각 적응을 시각화

DOI:

10.3791/54038

⸱

April 24th, 2017

 , 
1Department of Psychology, University of Nevada, Reno

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

이 문서는 시뮬레이션 및 시각 시스템에서 적응을 연구하기위한 새로운 방법을 설명한다.

Abstract

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컬러 결핍 또는 질병 때문에 광학 나이 차이, 예를 들면, 또는 : 대부분의 기술은 이미지가 다른 시각 감도 개인에게 나타나는 방법을 시각화하기 위해 개발되었습니다. 이 프로토콜은 시뮬레이션에 감각 적응을 통합하는 기술에 대해 설명합니다. 프로토콜은 색각의 실시 예로 설명하지만, 시각 적응 임의의 형태에 적용 가능하다. 이 프로토콜은 망막 및 대뇌 피질의 메커니즘 인코딩 색상과 어떻게 이러한 일반적인 자극 색상의 평균 색상과 범위 모두에 자신의 감도를 조정에 대한 표준 및 그럴듯한 가정을 기반으로 인간의 컬러 비전의 간단한 모델을 사용합니다. 하나의 상황에서 그들의 평균 응답 다른 컨텍스트 동일시되도록 메커니즘의 이득은 적응된다. 시뮬레이션은 적응의 이론적 한계를 드러내고 최적 특정 ENVIRO 일치되는 "구성된 이미지"를 생성하는 데 도움nment 또는 관찰자. 그들은 또한 다른 관찰자 또는 다른 환경에서 적응의 효과를 탐구하기위한 공통의 메트릭을 제공합니다. 이러한 이미지와 시각적 인식과 성능을 특성화하는 비전이나 다른 감각 시스템에서 장기 적응의 기능과 결과를 연구하기위한 새로운 도구를 제공합니다.

Introduction

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우리의 변화에 ​​따라 세계는 다른 사람, 또는 자신에게 어떤 모습 수 있는가? 이러한 질문에 대한 답변은 자연과 인식의 메커니즘과 감각 코딩의 정상 및 임상 적 변화 모두의 결과를 이해하는 데 근본적으로 중요하다. 기술과 접근 방식의 다양한 이미지를 다른 시각 민감도와 개인에게 나타날 수있는 방법을 시뮬레이션하기 위해 개발되었다. 예를 들어, 이들 색 결함의 종류에 의해 구별 될 수있는 색상의 시뮬레이션을 포함하는 1, 2, 3, 4, 유아 나 노인 관찰자 5, 6, 7, 8에 의해 해결 될 수있는 공간 및 색 차이 9 이미지는 주변 시야에 표시되는 방법 클래스 = "외부 참조"> (10), 및 광학 오류나 병 11,....

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Protocol

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참고 : 프로토콜이 그림은 하나의 이미지를 선택한 후 다른 드롭 다운 메뉴에서 선택한 옵션을 사용하여 적용 할 수있는 프로그램을 사용합니다.

1. 적응하기 위해 이미지를 선택

  1. 이미지를 클릭하고 작업 할 이미지의 파일 이름을 찾습니다. 왼쪽 창에서 원본 이미지를 관찰합니다.

2. 자극과 관찰자 지정

  1. 이미지와 관찰자를 표현하는 방법을 선택합니다 "형식"메뉴를 클릭합니다.
  2. 특정 색 분포에 적응 표준 또는 평균 관찰자를 모델로 "표준 관찰자"옵션을 클릭합니다. 이때, 콘 (32)에 감도 이미지의 RGB 값을 변환하는 표준 공식을 사용한다.
  3. 특정 관찰자의 스펙트럼 민감도를 모델링하기 위해 "개인 관찰자"옵션을 클릭합니다. 이 감도는 파장에 의존하기 때문에, 프로그램 콘디스플레이의 표준 또는 측정 된 방출 스펙트럼을 이용하여 총 스펙트럼으로 화상의 RGB 값 버텍스.
  4. 세계에서 실제 스펙트럼을 근사 "자연 스펙트럼"옵션을 클릭합니다. 이 옵션은 이미지의 색상에 해당하는 스펙트럼을 근사화 표준 기저 함수 33 가우스....

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Results

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4 관찰자 또는 환경의 변화에 대한 적응 시뮬레이션을 예시 - 2도. 그림 2는 렌즈 안료 (28)의 밀도 만 다른 젊은 세 이상 관찰자에 대한 사과와 세잔의 정물화의 예측 모양을 비교합니다. 젊은 눈 (그림 2a)을 통해 본 원래 이미지가 더 조밀하게 착색 된 렌즈를 통해 많은 yellower와 디머 나타납니다 (그림 2B). (평균 색과 색의 응답에 대응하는 이동은도 1c에 도시되어있다.) 그러나, 적응 평균 스펙트럼 변화 할인 거의 모든 컬러 외관 변화 (도 2C)로. 후속 콘트라스트 변화가 무시할만한 영향을 갖도록 원의 색 반응은 거의 완전 원추의 적응에 의해 회수된다.

.......

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Discussion

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도시 된 프로토콜은 환경이나 관찰자의 변화에 ​​적응의 효과는 이미지를 묘사 할 수있는 방법을 보여줍니다. 다음은이 묘사 모델을 위해 만든 가정에 따라 달라집니다 걸리는 형태 - 색상 인코딩 방법, 예를 들어, 어떻게 인코딩 메커니즘 대응하고 적응. 가설 채널의 특성이 무엇인지 예를 들어, 그들은이 적응하기 위해 가정 방법 - 따라서 가장 중요한 단계는 컬러 비전의 모델을 결정한다. 다른 중요한 단계는 사이에 적응 두 가지 환경에서, 또는 두 개의 관찰자의 민감도의 특성, 적절한 매개 변수를 설정한다.

예시 된 모델은 매우 간단합니다, 그것은 불완전하고 응용 프로그램에 따라 확장 할 수있는 많은 방법이있다. 예를 들어, 컬러 정보는 독립적으로 인코딩 된 형태로되지 않고, 도시 된 시뮬레이션의 공간 구조의 더 고려하지신경 수용 필드 또는 콘트라스트 정규화 38기구에 걸쳐 공지의 상호 작용 또는 이미지. 마찬가지로, 화상 내의 모든 화소.......

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Disclosures

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저자가 공개하는 게 없다.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

건강 (NIH) 부여 EY-10834의 국립 연구소에 의해 지원됩니다.

....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
적응
컴퓨터
프로그래밍 언어(예: Visual Basic 또는 Matlab
이미지
) 관찰자 스펙트럼 민감도(관찰자별 적응과 관련된 응용 프로그램의 경우)
장치 방출 스펙트럼(장치 종속 응용 프로그램용)
을 위한 이미지 처리 프로그램

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Vienot, F., Brettel, H., Ott, L., Ben M'Barek, A., Mollon, J. D. What do colour-blind people see? Nature. 376, 127-128 (1995).
  2. Brettel, H., Vienot, F., Mollon, J. D. Computerized simulation of color appearance for dichromats. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis. 14, 2647-2655 (1997).....

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