자동화 표정 분석 소프트웨어를 사용하여 관능 평가 실험실에서 음료 및 액상 식품에 인구의 감정적 반응을 캡처 및 통계적 분석을위한 프로토콜을 설명한다.
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방법 논문
관능 평가를위한 데이터 수집 및 자동화 표정 분석 기술에 대한 분석 응용 및 시간적 분석을위한 프로토콜
이 논문에서
요약
초록
자동 얼굴 표정 분석(AFEA) 소프트웨어를 사용하여 감각 평가 실험실에서 음료 및 액화 식품에 대한 감정적 반응을 캡처하는 방법을 시연합니다. 또한 관련 감정 데이터 출력을 추출하고 지정된 기간 동안 인구의 감정 반응을 플롯하는 방법을 보여줍니다. 대조 자극(기준선)에 대한 각 참가자의 치료 반응을 시간 쌍을 이루음으로써, 시간이 지남에 따라 여러 참가자에 걸친 전반적인 정서적 반응을 정량화할 수 있습니다. AFEA는 식품 및 음료에 대한 편향되지 않은 반응을 평가하기 위한 전향적 분석 도구입니다. 현재 대부분의 연구는 주로 음료에 초점을 맞추고 있습니다. AFEA를 음료 및 식품에 적용하기 위한 방법론 및 분석은 아직 표준화되지 않았습니다. 그러나 일관된 표준 방법론이 필요합니다. 비디오 캡처 절차를 최적화하고 그에 따른 비디오 품질을 확보하면 음식에 대한 정서적 반응을 성공적으로 수집하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 분석 방법론은 감정적 반응과 관련된 관련 데이터를 추출하기 위한 새로운 방법론입니다. 비디오 캡처 최적화와 데이터 분석의 조합은 자동화된 얼굴 표정 분석 및 감정 반응 데이터 해석을 위한 프로토콜을 표준화하는 데 도움이 될 것입니다.
서론
자동 얼굴 표정 분석 (AFEA)는 음료 및 음식에 대한 감정적 인 반응을 특성화하기위한 전향 적 분석 도구입니다. 기존의 감각 과학 방법론, 식품 평가 사례 및 쾌락 규모의 평가에 여분의 차원을 추가 할 수 있습니다 감정적 인 분석은 일반적으로 연구 및 산업 설정에서 모두 사용했다. 감정 분석은 식품 및 음료에 대한 더 정확한 응답을 알 추가적인 측정을 제공 할 수있다. 반응 1을 기록 오류로 인해 쾌락 점수는 참가자 바이어스를 포함 할 수있다.
AFEA 연구는 컴퓨터 게임, 사용자 행동, 교육 / 교육학과 공감과기만에 심리학 연구 등 많은 연구 응용 프로그램에서 사용되어왔다. 대부분의 식품 관련 연구는 식품의 품질과 음식 인간 행동에 대한 감정적 반응의 특성에 초점을 맞추고있다. 음식의 행동에 대한 통찰력을 얻고있는 최근의 추세, 문학 보고서의 성장 몸은 AFEA의 사용식품, 음료 및 냄새 물질 1-12과 관련된 인간의 감정적 반응의 특성을합니다.
AFEA는 얼굴 액션 코딩 시스템 (FACS)에서 파생됩니다. 얼굴 동작 코딩 시스템 (FACS)를 5 점 강도 스케일 (13) 상에 작용 유닛 (AUS)을 특징으로 얼굴의 움직임을....
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프로토콜
윤리 진술 : 본 연구는 이전에 프로젝트를 시작으로 버지니아 공대 임상 시험 심사위원회 (IRB) (IRB 14-229)의 사전 승인을했다.
주의 : 인간 대상 연구에 참여하기 전에 동의가 필요합니다. 정지 또는 비디오 이미지의 사용을위한 IRB 승인, 동의 외에도 인쇄, 비디오 또는 그래픽 영상에 대해 어떤 이미지를 해제하기 전에 필요합니다. 또한, 식품 알레르겐은 테스트 이전에 개시되어있다. 그들이 어떤 편협, 알레르기 또는 다른 문제가 있으면 참가자들은 패널 시작하기 전에 묻는 메시지가 표시됩니다.
참고 : 제외 기준 : 자동화 된 표정 분석은 두꺼운 프레임 안경, 크게 수염이 얼굴과 피부 톤에 민감합니다. 이러한 기준이 참가자로 인해 실패 비디오의 위험 증가에 소프트웨어 분석과 호환되지 않습니다. 이것은 얼굴을 찾을 수있는 소프트웨어의 무능력에 기인한다.
1. 샘플 준비 및 참가자 모집
- 음료 또는 소프트를 준비음식 샘플.
- 코스텔로와 클라크 (2009 년) 22에서 2 % 우유를 이용하여 유제품 솔루션을 강화하고 제안 맛뿐만 아니라 다른 맛을 준비합니다. 다음과 같은 솔루션을 준비한다 : (1) 향이 우유 (2 % 감소 지방 우유); (2) 향이 물 (식수); 우유 (3) 바닐라 추출액의....
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결과
이 방법은 AFEA 데이터 수집을위한 표준 프로토콜을 제안한다. 제안 된 프로토콜 단계를 따라하는 경우, 사용할 수없는 감정 데이터 출력 가난한 데이터 수집의 결과 (그림 1) (그림 2 :; 왼쪽 사진)은 제한 될 수 있습니다. 이 잘못된 데이터 (그림 1)와 같이 로그 파일 (.txt 인)은 주로 "FIND_FAILED" "FIT_FAILED"등을 포함하는 경우 시계열 분석이 활용 될 수 없습니다. 또한, 상기 방법은 감정 프로파일을 설정하기 위해 시간 프레임을 통해 감정 데이터 출력의 두 가지 치료법 간의 직접 통계적 비교를위한 프로토콜을 포함한다. 시계열 분석은 시간에 따른 감정 추세를 제공 할 수 있고 쾌락 수용 결과로 부가가치 치수를 제공 할 수있다. 또한, 시계열 분석은 먹는 경험하는 동안 귀중한 시간 이상 감정적 인 수준의 변화를.......
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토론
음식 및 음료에 관한 문헌에서 AFEA 응용 프로그램은 1-11 매우 제한되어있다. 음식이 응용 프로그램은 방법론과 데이터 해석을 설정하기위한 기회를 만드는 새로운 기능입니다. Arnade는 (2013) 7 초콜릿 우유와 곡선 분석 및 분산 분석에 따라 영역을 사용하여 흰 우유에 개인의 감정적 반응 중 높은 개인의 다양성을 발견했다. 슬프고 화나게 짧은 시간 응답 7 있었을 때 그러나, 참가자의 변화와 함께, 참가자들은 더 이상 행복 응답을 생성합니다. 별도의 연구에서 기본적인 맛의 높고 낮은 농도를 사용하여, Arnade (2013) 7, 정서적 기본적인 맛 중 응답뿐만 아니라 기본적인 맛의 강도 (높고 낮은 강도)의 둘 사이의 수준의 차이가, 같은 유의하지 않았다 발견 예상함으로써 현재 AFEA 방법 및 데이터 분석의 정확성을 의심. 음식과 음료의 관능 평가는 복잡하고 다이나이다마이크 대응 프로세스 30. 시간적 변화는 경구 .......
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공개 사항
저자는 공개할 것이 없습니다.
감사의 글
이 프로젝트는 ConAgra Foods(미국 네브래스카주 오마하), Virginia Agricultural Experiment Station, 미국 농무부 국립식량농업연구소(National Institute of Food and Agriculture)의 Hatch 프로그램, Virginia Tech Water INTERface 학제간 대학원 교육 프로그램(Virginia Tech Water INTERface Interdisciplinary Graduate Education Program)의 지원을 받았습니다.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 2% 저지방 우유 | Kroger 브랜드, 신시내티, 오하이오 또는 DZA 브랜드, LLC, 솔즈베리, 노스캐롤라이나 | 솔루션 음 | |
| 용수 | Kroger 브랜드, 신시내티, 오하이오 | na | 솔루션 |
| 모조 클리어 바닐라 맛 | Kroger 브랜드, 신시내티, OH | na | 솔루션 |
| 오드 화 소금 | Kroger 브랜드, 신시내티, OH | na | 솔루션 |
| FaceReader 6 | Noldus Information Technology, Wageningen, The Netherlands | na | For Facial |
| Analysis Sensory Information Management System (SIMS) 2000 | Sensory Computer Systems, Berkeley Heights, NJ | 버전 6 | 감각 데이터 캡처 |
| Rhapsody | Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA | 환경 조명 | |
| R 버전 | R Core Team 2015 | 3.1.1 | 통계 분석 Microsoft |
| Office | Microsoft | na | 통계 분석 |
| JMP | 통계 분석 소프트웨어 (SAS) 버전 9.2, SAS Institute, Cary, NC | na | 통계 분석 |
| Media Recorder 2.5 | Noldus Information Technology, Wageningen, The Netherlands | na | 참가자 감각 평가 캡처 |
| Axis M1054 카메라 | Axis Communications, 스웨덴 룬드 | 및 | |
| 음료 | 및 | 평가용 음료 |
참고문헌
- De Wijk, R. A., Kooijman, V., Verhoeven, R. H. G., Holthuysen, N. T. E., De Graaf, C. Autonomic nervous system responses on and facial expressions to the sight, smell, and taste of liked and disliked foods. Food Qual Prefer. 26 (2), 196-203 (2012).
- De Wijk, R. A., He, W., Mensink, M. G. J., Verhoeven, R. H. G., De Graaf, C.
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재인쇄 및 허가
