우리는 전사 인자(TF) DNA 결합에 영향을 미치는 비암호화 유전적 변이를 식별하기 위한 전략적 계획과 프로토콜을 제시합니다. 유전자형 의존성 TF DNA 결합의 전기영동 이동성 이동 분석(EMSA) 및 DNA 친화성 침전 분석(DAPA) 분석을 위한 자세한 실험 프로토콜이 제공됩니다.
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우리는 전사 인자(TF) DNA 결합에 영향을 미치는 비암호화 유전적 변이를 식별하기 위한 전략적 계획과 프로토콜을 제시합니다. 유전자형 의존성 TF DNA 결합의 전기영동 이동성 이동 분석(EMSA) 및 DNA 친화성 침전 분석(DAPA) 분석을 위한 자세한 실험 프로토콜이 제공됩니다.
인구 및 가족 기반 유전 연구는 일반적으로 임상 질병 또는 표현형과 통계적으로 관련된 유전적 변이를 식별하는 결과를 낳습니다. 많은 질병 및 형질의 경우, 대부분의 변이체는 비코딩(non-coding)이며, 따라서 유전자 발현을 제어하는 미묘하고 비교적 예측하기 어려운 메커니즘에 영향을 미쳐 작용할 가능성이 높습니다. 여기에서는 코딩되지 않은 변형의 우선 순위를 지정하고 해당 기능을 선별하기 위한 일반적인 전략적 접근 방식을 설명합니다. 이 접근 방식에는 기능적 게놈 데이터베이스를 사용한 계산 우선 순위 지정과 위험 및 비위험 대립유전자에 대한 전사 인자(TF)의 차등 결합에 대한 실험적 분석이 포함됩니다. 유전적 변이의 전기영동 이동성 이동 분석(EMSA) 및 DNA 친화성 침전 분석(DAPA) 분석을 위해 합성 DNA 올리고뉴클레오티드(올리고)를 사용하여 질병 또는 표현형 관련 세포의 핵 용해물 인자를 식별합니다. EMSA의 경우, 결합된 핵 인자(종종 TF)가 있거나 없는 올리고뉴클레오티드는 트리스-붕산염-EDTA(TBE) 폴리아크릴아미드 겔에서 비변성 전기영동에 의해 분석됩니다. DAPA의 경우, 올리고뉴클레오티드가 자기 컬럼에 결합되고 DNA 염기서열에 특이적으로 결합하는 핵 인자를 용출 및 분석하여 질량 분석법 또는 환원성 도데실 황산나트륨 폴리아크릴아미드 겔 전기영동(SDS-PAGE)을 사용한 후 웨스턴 블롯 분석을 수행합니다. 이 일반적인 접근 방식은 모든 질병, 특성 또는 표현형과 관련된 비코딩 유전 변이의 기능을 연구하는 데 널리 사용될 수 있습니다.
시퀀싱 및 게놈 넓은 협회 연구 (GWAS), 후보의 궤적 연구를 포함하여 유전자형을 기반으로 연구, 그리고 깊은 시퀀싱 연구는 통계적으로 질병, 특성, 또는 표현형과 관련된 많은 유전자 변형을 확인했다. 초기 예측과는 반대로, 이러한 변형 (85-93%)의 대부분은 비 - 코딩 영역에 위치하는 단백질 1,2의 아미노산 서열을 변경하지 않는다. 이들 비 - 코딩 변이체의 기능을 해석하고 관련된 질환에 접속 생물학적 메커니즘을 결정하는 단계, 특성, 또는 표현형 3-6 도전 입증되었다. 유전자 발현 - 우리는 중요한 중간 표현형 변이를 연결하는 분자 메커니즘을 식별하기위한 일반적인 전략을 개발했다. 이 파이프 라인은 특히 유전 적 변이에 의해 결합 TF의 변조를 식별 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 전략은 예측하기위한 계산 방법과 분자 생물학 기술을 결합생물학적 인 실리코 후보 변종의 효과 및 확인이 예측 경험적으로 (그림 1).

그림 1 :.. 회색 음영이 원고와 관련된 상세한 프로토콜에 포함되지 않은 비 코딩 유전자 변형 단계의 분석을위한 전략적 접근 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
많은 경우, 각각 통계 학적으로 관련된 변이체 높은 링크 - 불평형 (LD)의 모든 것을 포함하는 변이체의 목록을 확대함으로써 시작하는 것이 중요하다. LD는 R 7이 통계에 의해 측정 될 수있는 두 개의 다른 대립 유전자의 염색체 위치에서의 비 - 무작위 교제의 척도이다. R 2는 린의 측정두 가지 변종 사이의 R 2 = 1 나타내는 완벽한 결합으로 두 가지 변형 사이의 케이지는 불균형. 높은 LD의 대립 유전자는 조상의 인구에서 염색체에 공동으로 분리하는 찾을 수 있습니다. 현재 유전자형 배열은 인간 게놈의 모든 알려진 변종을 포함하지 않는다. 대신, 그들은 인간 게놈 내에서 LD을 악용 LD (8)의 특정 지역 내에서 다른 변형에 대한 프록시 역할 알려진 변종의 서브 세트를 포함한다. 이 의미 생물학적 효과와 인과 변형 - 변형와 LD에 있기 때문에, 생물학적 결과없이 변이체는 특정 질환과 연관 될 수있다. 절차 적, 1000 게놈의 최신 버전은 가용 스루풋 10, 11, 전체 게놈 협회 분석을위한 오픈 소스 도구와 호환 바이너리 파일에 9 변형 호출 파일 (VCF)를 프로젝트로 변환하는 것이 좋습니다. 그 후, 각 입력 유전 버지니아와 LD의 R 2> 0.8 다른 모든 유전자 변형쾌활한 후보로서 식별 될 수있다. 변형이 유럽 가계의 주제, 비슷한 조상의 과목에서 데이터가 LD 확장을 사용해야에서 확인 된 경우는,이 스텝 - 예에 대한 적절한 기준 인구를 사용하는 것이 중요합니다.
LD 확장들은 후보 변형 수십 결과 및 이들의 단지 작은 분획이 질병기구에 기여할 것으로 예상된다. 종종, 실험적 개별적으로 각 변형을 조사하기 불가능하다. 변형의 우선 순위를 필터로 공개적으로 사용 가능한 기능 게놈 데이터 세트의 수천을 활용하는 것이 유용하다. 예를 들어, 인 코드 컨소시엄 (12)는의 DNase-SEQ 13 ATAC 같은 기술에서 염색질 접근성 데이터와 함께 콘텍스트의 넓은 범위에서 칩 배열하여 TFS의 결합을 설명하는 실험 및 공동 인자 및 히스톤 마크 수천을 수행 -seq 14 및 서열 FAIRE-15. Datab같은 UCSC 게놈 브라우저 (16), 로드맵 후성 유전체학 (17), 청사진 후성 유전체 (18), Cistrome (19), 및 매핑 20 ASE에 웹 서버는 세포 유형 및 조건의 넓은 범위에 걸쳐 이들과 다른 실험 기법에 의해 생성 된 데이터에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 실험적 검토하기에 너무 많은 변형이있을 때, 이러한 데이터는 관련 세포 및 조직 유형의 것으로 조절 영역 내에 위치하는 우선 순위를 사용할 수있다. 또한, 변형 특정 단백질 칩 서열 피크 내에있는 경우,이 데이터는 특정 TF (들) 또는 그의 영향을 줄 수 있습니다 결합 공동 요인으로 잠재적 인 단서를 제공 할 수 있습니다.
다음으로, 우선 순위 결과 변종은 EMSA (21, 22)를 사용하여 결합 예측 유전자형에 의존하는 단백질을 확인하는 실험적으로 상영된다. EMSA은 비 환원성 TBE 겔상에서 올리고의 이동 변화를 측정한다. 형광 표지 올리고는 함께 배양핵 해물, 핵 인자의 결합은 올리고 겔상에서의 이동을 지연시킬 것이다. 이러한 방식으로, 스캔시 강한 형광 신호로 발표 할 예정보다 핵 요소를 결합했다 올리고있다. 특히, EMSA 바인딩 영향을받는 특정 단백질에 대한 예측을 필요로하지 않습니다.
변형이 예측 규제 지역 내에 위치하며, 차동 결합 핵 인자 할 수있는있다가 발견되면, 계산 방법은 누구가에 영향을 줄 수있는 바인딩 특정 TF (들)을 예측하기 위해 사용된다. 우리는 CIS-BP 23, 24, RegulomeDB 25 UniProbe (26), 및이 JasPAR (27)를 사용하는 것을 선호합니다. 후보 TF가 식별되면,이 예측은 구체적으로 다음과 TF (EMSA-supershifts 및 DAPA-서부)에 대한 항체를 사용하여 시험 할 수있다. EMSA-supershift 핵 분해물 및 올리고 TF에 특이 항체의 첨가를 포함한다. EMSA-supershift에서 긍정적 인 결과를 repr입니다EMSA 대역에서 추가의 이동 또는 대역의 손실로 esented (레퍼런스 28에서 검토). 상보 DAPA에서, 변형 및 뉴클레오티드의 측면에 20 염기쌍을 함유하는 5'- 비오틴 올리고 양면은 특히 올리고 결합 핵 인자 캡처 관련된 세포 유형 (들)로부터 핵 파쇄 액과 함께 배양된다. 올리고 이중 핵 인자 복합체는 자기 칼럼에서 마이크로 비드를 스트렙 타비 딘에 의해 고정된다. 결합 된 핵 인자 용출 29,48 통해 직접 수집됩니다. 바인딩 예측이어서 단백질에 특이적인 항체를 사용하여 웨스턴 블롯에 의해 평가 될 수있다. 후속하여 검증 할 수있는 명백한 예측 또는 너무 많은 예측, 질량 분석법을 이용하여 후보의 TF를 식별하기 위해 프로테오믹스 코어로 전송 될 수 DAPA 실험 변이체 풀 - 다운에서 용리가없는 경우에서, 이들은 전술 행동 양식.
articl의 나머지 부분에서즉, 유전자 변형 및 DAPA EMSA 분석 상세한 프로토콜이 제공된다.
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솔루션 및 시약 1. 준비
| 이름 | 순서 |
| rs76562819_REF_FOR | GTAATGCCTTAATGAGAGAG GTTAGTCATCTTCTCACTTC |
| rs76562819_REF_REV | GAAGTGAGAAGATGACTAAC T CTCTCTCATTAAGGCATTAC |
| rs76562819_NONREF_FOR | GTAATGCCTTAATGAGAGAG G GTTAGTCATCTTCTCACTTC |
| rs76562819_NONREF_REV | GAAGTGAGAAGATGACTAAC C CTCTCTCATTAAGGCATTAC |
표 1 : 예 EMSA / 방위 사업 청 올리고 뉴클레오티드 디자인은 차동 빈의 SNP를 테스트"NONREF"은 비 기준 대립 약자 동안 딩. "REF"는 기준 대립 유전자를 나타낸다. "에 대한" "REV는"그 보완을 표시하면서, 앞으로 가닥을 의미합니다. SNP는 빨간색으로 볼 수있다.
배양 된 세포에서 핵 해물 2. 준비
참고 :이 실험 프로토콜은 B-임파 세포 라인을 사용하여 최적화되었지만, 여러 가지 다른 관련이없는 접착 / 서스펜션 세포주에서 테스트를 거쳤으며 보편적으로 작동합니다.
3. 전기 영동 이동성 이동 분석 (EMSA)
| 시약 | 최종 용액에 농축. | # 1 RXN | # 2 RXN | # 3 RXN | # 4 RXN |
| 초순수 | 20 μL의 부피합니다. | 13.5 μL | 11.98 μL | 13.5μl | 11.98 μL |
| 10 배 버퍼 바인딩 | 1 배 | 2 μL | 2 μL | 2 μL | 2 μL |
| DTT / TW-20 | 1 배 | 2 μL | 2 μL | 2 μL | 2 μL |
| 연어 정자 DNA | 500 NG / μL | 0.5 μL | 0.5 μL | 0.5 μL | 0.5 μL |
| 1μg / μL 폴리 D (IC) | 1 μg의 | 1 μL | 1 μL | 1 μL | 1 μL |
| 핵 추출물 (5.26 UG / μL) | 8 μg의 | - | 1.52 μL | - | 1.52 μL |
| NE 버퍼 | 1.52 μL | - | 1.52 μL | - | |
| 참조 대립 유전자 올리고 | 50 fmol | 1 μL | 1 μL | - | - |
| 비 참조 대립 유전자 올리고 | 50 fmol | - | - | 1 μL | 1 μL |
표 2 : 예 EMSA 반응 세투P. 표는 유전자형 - 의존성 특정 SNP TF들로의 결합이 있다는 가설을 테스트하기 위해 예 EMSA를 나타낸다.
4. DNA 선호도 정화 분석 (DAPA)
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해물의 품질을 특징으로 관련이있는 EMSA 또는 방위 사업 청, 그리고 다양성을 수행 할 때이 절에서 무엇을 기대해야하는지의 대표적인 결과가 제공된다. 예를 들어, 여러 번 동결 융해 단백질 시료 것은 변성 될 수 있다는 것을 제안하고있다. 이러한 "동결 - 해동"사이클의 맥락에서 EMSA 분석 재현성을 탐색하기 위해, 하나 이상의 유전 적 변형에 다른 두 개의 35 염기쌍 올리고는 지정된 시간 동안 해동 재 동결 하였다 핵 해물 일괄 적으로 배양 하였다 . 시간의 두 그림은 5 번이 특정 B 림프구 핵 추출물을 동결 및 해동하는 단백질의 무결성에 겉으로는 아무 효과가 없다는 것을 보여줍니다; 그러나, 핵 단백질의 안정성은 샘플에 따라 다르며, 따라서 사용되는 각 개별 셀 라인에서 테스트해야합니다. 다른 배치 위해 준비 할으로부터 변화를 가질 수도있다핵 해물의 관리 포인트. 이 변형으로 인해 분해 셀 통로 번호, 또는 다른 인자에 앞서 세...
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시퀀싱 및 유전형 기술의 발전이 크게 질병과 관련된 유전자 변형을 식별하는 우리의 능력을 강화하고 있지만, 이러한 변형의 영향을 기능적 메커니즘을 이해하는 능력이 떨어지고있다. 문제의 주된 원인 가능성 유전자 발현을 제어하기 어려워-간 예측 메커니즘에 영향을하는 부호화 게놈 영역 많은 질병 관련 변종 N에 위치된다는 것이다. 여기서는 가능성이 많은 비 - 코딩 변이체의 기능에 기여하는 이벤트를 결합 유전자형 의존 TF를 식별하는 EMSA 및 DAPA 기술 유용한 분자 도구에 기초하여 프로토콜을 제시한다. 이러한 두 가지 기술이 과거에 널리 이용되었지만, 그것들은 단지 최근에 결합 TF의 유전 적 변이 분석하도록 구성되어있다. TF들 외에도 EMSA는 또한 프로토콜 (36) 만 약간의 조정으로 RNA 결합 단백질에 대한 유전자 변형의 효과를 분석하기 위해 사용될 수있다.
. "ove_content> 여기에 제시된 프로토콜을 수행하는 간단하고 쉬운 그럼에도 불구하고, 특정 부분은...Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
저자는 공개 아무것도 없어.
프로토콜 개발에 대한 조언과 지시에 대해 Erin Zoller, Jessica Bene, Lindsey Hays에게 감사드립니다. MTW는 NIH R21 HG008186와 신시내티 아동 병원 연구 재단(Cincinnati Children's Hospital Research Foundation)의 신탁 관리자 상 보조금의 일부 지원을 받았습니다. ZHP는 T32 GM063483-13에 의해 부분적으로 지원되었습니다.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 맞춤형 DNA 올리고뉴클레오티드 | 통합 DNA 기술 | ||
| http://www.idtdna.com/site/order/oligoentry 염화칼 | 피셔 사이언티픽 | BP366-500 | KCl, CE 버퍼 |
| HEPES (1M) | 피셔 사이언티픽 | 15630-080 | CE 및 NE 버퍼 |
| EDTA (0.5M), pH 8.0 | Life Technologies | R1021 | CE, NE 및 어닐링 버퍼 |
| 염화나트륨 | Fisher Scientific | BP358-1 | NaCl, NE 버퍼 |
| Tris-HCl (1M), pH 8.0 | Invitrogen | BP1756-100 | 어닐링 버퍼 |
| 용 인산염 완충 식염수 (1x) | Fisher Scientific | MT21040CM | PBS, 세포 세척 |
| DL-Dithiothreitol 용액 (1M) | Sigma | 646563 | 환원제 |
| 프로테아제 억제제 칵테일 | Thermo Scientific | 87786 | 의 이화작용을 예방 |
| . | Thermo Scientific | 78420 | TF의 탈인산화 방지 |
| Nonidet P-40 대체품 | IBI Scientific | IB01140 | NP-40, 핵 추출용 |
| BCA 단백질 분석 키트 | Thermo Scientific | 23225 | 단백질 농도 측정용 |
| Odyssey EMSA Buffer Kit | Licor | 829-07910 | 필요한 모든 EMSA 완충액 |
| TBE Gels, 6%, 12 Wells 포함 | Invitrogen | EC6265BOX | EMSA |
| TBE 버퍼 (10x) | Thermo Scientific | B52 | EMSA FactorFinder |
| 시작 키트 | Miltenyi Biotec | 130-092-318 | 필요한 모든 DAPA 버퍼 포함 |
| Licor Odyssey CLx | Licor | DAPA/EMSA | |
| 항생제-항진균제 | Gibco | 15240-062 | 용 권장 스캐너페니실린 10,000 단위/ml, 10,000 &마이크로를 포함합니다. 스트렙토마이신의 g/ml 및 25 &마이크로; Fungizone®의 g/ml; 항진균성 |
| 소 태아 혈청 | Gibco | 26140-079 | FBS, 배양 배지용 |
| RPMI 1640 배지 | Gibco | 22400-071 | L-글루타민 및 25mM HEPES 함유 |
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