여기에서는 고전적인 Hodgkin lymphoma (CHL)의 Hodgkin Reed-Sternberg (HRS) 세포로부터 고품질, 전체 exome 데이터를 생산하도록 고안된 결합 된 유동 세포 계측법 세포 분류 및 저 입력, 차세대 라이브러리 구성 프로토콜을 설명합니다.
방법 논문
여기에서는 고전적인 Hodgkin lymphoma (CHL)의 Hodgkin Reed-Sternberg (HRS) 세포로부터 고품질, 전체 exome 데이터를 생산하도록 고안된 결합 된 유동 세포 계측법 세포 분류 및 저 입력, 차세대 라이브러리 구성 프로토콜을 설명합니다.
고전적인 Hodgkin 림프종의 Hodgkin Reed-Sternberg 세포는 염증성 림프구의 배경 내에 희박하게 분포하며 전형적으로 종양 질량의 1 % 미만을 구성합니다. 벌크 종양에서 유래 한 물질은 특성화하기에 충분하지 않은 농도의 종양 함량을 포함합니다. 따라서 8 개의 항체를 이용한 형광 활성 세포 선별 및 측방 및 전방 산란은 후속 연구를 위해 종양에서 수천 개의 HRS 세포를 신속하게 분리 및 농축하는 방법으로 여기에 설명됩니다. 동시에 exome 시퀀싱을위한 표준 프로토콜은 일반적으로 흐름 정렬을 사용하는 경우에도 종종 100-1000 ng의 입력 DNA를 필요로하기 때문에 우리는 고품질의 생산이 가능한 최적화 된 저 입력 라이브러리 구성 프로토콜을 제공합니다 최소 10 ng의 입력 DNA로부터의 데이터. 이 조합은 전체 전자의 하이브리드 화 캡처에 적합한 차세대 라이브러리를 생성 할 수 있습니다.xome baits 또는 더 집중된 대상 패널을 원하는대로 선택할 수 있습니다. 건강한 종양의 T 또는 B 세포와 비교할 때 HRS 세포의 exome sequencing은 돌연변이, 삽입 및 결실, 사본 번호 변경을 포함한 신체적 변화를 확인할 수 있습니다. 이러한 발견은 HRS 세포의 분자 생물학을 밝혀주고 표적 약물 치료를위한 방법을 제시 할 수 있습니다.
차세대 시퀀싱의 결과로서의 암 유전체학의 진보는 치료 표적의 확인 및 많은 혈액학 및 비 혈액 종양의 예후에 중요한 돌파구를 가져왔다. 특정 게놈 변형에 기초한 새로운 개별 치료 전략이 많은 종양 유형에 급속히 도입되고있다 (참고 문헌 1 , 2 에서 검토 됨). 림프종 유전체학에서 상당한 발전에도 불구하고, 고전적 Hodgkin lymphoma (CHL)에서 종양 HRS 세포의 게놈은 과소 평가되었다. 이 연구는 반응성 미세 환경 내에서 신생 HRS 세포의 부족으로 인해 어려움을 겪었으므로 정제 된 HRS 세포 집단을 분리하기가 어렵습니다 3 .
원발성 종양에서 생존 가능한 HRS 세포를 분리하는 방법은 Fromm et al. 도 4에 도시 된 바와 같이,이 방법은 CD30, CD15, CD40, CD95, CD45 CD20, CD5 및 CD64로 구성된 8 가지 항체 칵테일을 사용하여 CHL 종양 현탁액에서 HRS 세포를 확실하게 식별합니다. 는 적어도 10 7 개의 세포 (약 10 mg 조직)로 구성된 종양 생검에서 얻은 신선 또는 고정 세포 현탁액에서 최소 1,000 개의 생존 가능한 HRS 세포를 분리 할 수 있습니다. 순도는 유세포 분석을 통해 90 % 이상이며 10 개의 연속적인 사례의 exome 게놈 분석에 의해 최소 80 %.
당사는 초기의 CHL 종양에서 수천 개의 생존 가능한 HRS 세포를 신속하게 분리 할 수 있도록 프로세스를 대폭 개선 한 유세포 분석기 분리 기술을 개선했습니다. 우리는 호 지킨 림프종의 일차적 인 경우에서 종양 세포의 첫 번째 전체 exome 서열로 여겨지는 것을 생산하는 기술을 이용했습니다. 우리의 연구는 일개별적인 CHL 사례에 대한 높은 처리량, 게놈 차원의 연구의 타당성 및 CHL 발병 기전의 측면을 설명 할 수있는 잠재력을 지닌 새로운 게놈 변형의 확인을 이끌어 냈다.
우리는 고 처리량 게놈 연구를 위해 추출 된 DNA를 활용하는 파이프 라인을 개발했습니다. 순차적으로 발견 된 최소 1,000 개의 HRS 세포로부터 안정적인 결과를 얻기 위해 Adaptor Ligation 효율을 높이고 DNA 단편 라이브러리를 생성 할 수있는 변형 된 차세대 DNA 라이브러리 제작 절차 8 을 개발했습니다 과도한 증폭없이. 이 방법은 일상적인 임상 시료의 분석과 재발 성 돌연변이 및 염색체 변형의 검출을 가능하게합니다 7 .
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1. 조직 처리 및 냉동
2. 세포 정렬을위한 세포 현탁액 준비
참고 : 항체의 각 로트는 300 μA의 염색 볼륨에서 1 천만 개의 세포를 사용하여 적절히 적정해야합니다. 말초 혈액은 KMH2 세포주가 말초 혈에 첨가되어 적정에 사용될 수있는 CD30을 제외한 모든 항체에 사용할 수 있습니다 10 . 우리는 일반적으로 제조사가 권장하는 항체 양으로 시작하여 2 배의 2 배 희석과 1 배의 2 배 증가 (4 데이터 포인트)항체가 적정의 각 로트에 대해. 예를 들어, 제조업체가 10 μL 볼륨을 권장하면 2, 5, 10 및 20 μL 볼륨을 사용하여 적정을 수행합니다.
3. (선택 프로토콜) T Cell Rosette Blocking
참고 : HRS 세포는 조직 절편 및 세포 현탁액에서 T 세포에 의해 로셋되며 이러한 T 세포는 분류 된 HRS 분획을 잠재적으로 오염시킬 수 있습니다. 이러한 상호 작용은 TRS 4 , 11 에서 LFA-1과 CD2에 결합하는 HRS 세포에서 CD54와 CD58에 의해 매개됩니다. 이러한 상호 작용은 이러한 접착 분자에 대한 표지되지 않은 항체로 차단 될 수 있습니다.
4. 세포 정렬을 이용한 HRS-, B-, T- 세포 단리
참고 : 우리는 5 개의 레이저를 사용하는 특별한 연구 주문 기기 (재료 스프레드 시트 참조)를 사용했지만, 항체 패널에 사용 된 형광색을 검출 할 수있는 분류기로 충분해야합니다. 아래의 단계를 실행하려면 소프트웨어 분류기 기능에 대한 지식과 셀 분류기 작업에 대한 기본 지식이 필요합니다. 자세한 지침은 온라인 소프트웨어 설명서를 참조하십시오.
5. DNA 추출
6. 도서관 건설
7. 엑솜 하이브리드 화
8. 멀티 플렉스 시퀀싱
9. 분석 (원하는 경우 대체 파이프 라인으로 대체 가능)

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생물학적 분석기 플롯은 라이브러리 증폭 및 0.8x 비드 세정 후에 수행해야합니다. 원하는 범위에서 단편 크기의 "정상적인"분포를보아야합니다 ( 그림 2a ). 커브의 눈에 보이는 "어깨"와 같은이 모양의 편차는 고 분자량 또는 저 분자량 아티팩트의 존재를 나타냅니다. 예를 들어, 그림 2b -2d 는 이상적으로 시퀀스되지 않아야하는 가시적 아티팩트가 포함 된 라이브러리의 예를 보여줍니다. 라이브러리가 크게 손상된 경우 DNA를 사용할 수 있고 셀 정렬을 시작하면 라이브러리 구성을 반복하는 것이 좋습니다.
어댑터 이합체는 때로는 처음 0.8x 구슬 정리를 수행 할 수 있습니다. 이런 일이 발생하면
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이 기술을 습득 한 이후의 응용 프로그램 또는 지시 사항
이 작품은 적어도 10 NG의 DNA를 포함하는 샘플에서 exome 시퀀싱을 허용합니다. 임상 적 맥락에서이 한계는 불충분 한 물질로 인해 대부분의 미세 바늘 흡인 표본을 제외하지만 적절한 핵심 생검 및 절제 생검 표본을 포함합니다. 이렇게하면 더 많은 샘플 세트에서 데이터를 수집 할 수 있습니다.
프로토콜 내 중요 단계
적절한 동결 및 해리 기술은 실험의 성공에 매우 중요합니다. 가능한 한 섬유질 절편을 포함하여 전체 샘플을 분리해야합니다. 세포 종류에 130μm 노즐을 이용하는 것은 대형 HRS 세포와 DNA의 수율을 극대화하는 데 중요합니다. 여러 노즐 크기로 엄격하게 통제 된 실험을 수행하지는 않았지만,세포 수율은 100 μm에 비해 큰 노즐을 사용하...
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저자는 공개 할 것이 없습니다.
이 프로젝트 방법의 개발은 Weill Cornell Medical College의 병리학 및 실험 의학과에서 지원되었습니다. 우리는 전산 생물학 및 의학에서의 삼중 제도 연수 프로그램을 부분 기금으로 인정합니다. 우리는 시간과 지식을 우리와 공유 한 과학자, 특히 Maryke Appel에게 감사드립니다. Dan Burgess; 일간카 코자 레와; 차드로 클리어; Jenny Zhang, Xiaobo (Shawn) Liang, Dong Xu, Wei Zhang, Huimin Shang, Tatiana Batson 및 Tuo Zhang을 포함하여 Weill Cornell Medical College Genomics 핵심 시설의 모든 사람들이 있습니다.
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