이 프로토콜은 ultrafast microfluidic 흐름과 이미징 유동 세포 계측법의 응용 프로그램에서 단일 셀 이미징을위한 비대칭 감지 시간 - 스트레치 광학 현미경 시스템의 구현을 설명합니다.
방법 논문
이 프로토콜은 ultrafast microfluidic 흐름과 이미징 유동 세포 계측법의 응용 프로그램에서 단일 셀 이미징을위한 비대칭 감지 시간 - 스트레치 광학 현미경 시스템의 구현을 설명합니다.
다차원 데이터 분석 및 높은 신뢰도의 통계 결과를 허용하는 측정 가능한 매개 변수의 수를 조정하는 것은 유세포 분석의 진보 된 개발에서 주된 경향이었습니다. 특히 고해상도 이미징 기능을 추가하면 세포 / 하위 세포 구조의 복잡한 형태 학적 분석이 가능합니다. 이것은 표준 유동 세포 계측기로는 불가능합니다. 그러나 그것은 세포 기능에 대한 우리의 지식을 발전시키는 데 가치가 있으며 생명 과학 연구, 임상 진단 및 환경 모니터링에 도움이 될 수 있습니다. 유동 세포 계측법에 이미징 기능을 통합하면 주로 카메라 기술의 속도와 민감도의 한계로 인해 분석 처리량이 저하됩니다. 이미지 품질을 보존하면서 이미징 유동 세포 계측법이 직면하고있는 이러한 속도 또는 처리량 문제를 극복하기 위해 비대칭 검출 시간 - 신장 광학 현미경 (ATOM)이 높은 대비, 단일 셀 이미지를 가능하게하는 것으로 입증되었습니다100,000 세포 / s의 높은 이미지 처리량으로 하위 세포 분해능을 제공합니다. ATOM은 모든 광학 이미지 인코딩 및 초고속 광대역 레이저 펄스의 사용을 통한 검색에 의존하는 기존의 시간 - 스트레치 이미징의 이미징 개념을 기반으로하여 레이블이없는 / 염색되지 않은 셀의 이미지 대비를 향상시킴으로써 이미징 성능을 향상시킵니다. 이는 단일 샷 광대역 펄스로 스펙트럼 적으로 인코딩 된 셀의 위상 구배 정보에 액세스함으로써 달성됩니다. 따라서 ATOM은 셀 유형, 상태 및 기능을 나타내는 단일 셀 형태 및 텍스처 정보의 높은 처리량 측정에서 특히 유리합니다. 궁극적으로 이것은 현재의 최첨단 생화학 적 마커 기반 세포 분석법을 보완하면서 세포의 생물 물리 표현형을위한 강력한 이미징 유동 세포 계측 플랫폼이 될 수 있습니다. 이 작업은 ATOM 시스템의 핵심 모듈을 구축하기위한 프로토콜을 설명합니다 (광학 프런트 엔드에서 데이터 p로rocessing 및 시각화 백엔드)뿐만 아니라, 인간 세포와 마이크로 조류를 예제로 사용하여 ATOM에 기반한 이미징 유동 세포 계측법의 워크 플로우를 제공합니다.
광학 이미징은 많은 세포 / 하위 세포 성분의 상세한 공간 분포를 비 침습적으로 시각화하여 세포의 형태 학적, 생물 물리학 적 및 생체 분자 표지를 밝히는 강력한 도구 및 세포 기반 분석법을 제시합니다. 그러나, 단일 세포로부터 고 함량의 정보를 추출 할 수있는 능력은 일반적으로 거대하고 이질적인 세포 집단이 조사되어야 할 때 타협되었다. 이는 측정 처리량과 컨텐츠 사이의 셀 기반 분석에서 일반적인 트레이드 오프입니다. 주목할만한 예는 이미징 능력을 유동 세포 계측법에 추가하면 고전적인 비 - 이미징 유동 세포 계측기와 비교하여 처리량을 적어도 1-2 배 정도 축소 할 수 있다는 것입니다. 그것은 표준 유동 세포 계측기 1 로는 불가능한 복잡한 형태 학적 단일 세포 분석을 제공 할 수 있지만, 이미징 유동 세포 계측법은 일반적으로 충분한 처리량이 부족한 이드높은 통계적 신뢰로 세포의 이질성을 유인한다. 이것은 생물학의 새로운 발견과 질병의 병인에 대한 이해를 얻기 위해 필요합니다. 핵심 기술 과제는 일반적인 광학 이미징 전략 : 레이저 빔 스캐닝 ( 예 : 갈바 노 메트릭 미러) 및 / 또는 이미지 센서 ( 예 : 전하 결합 소자 (CCD) 및 상보 형 금속 탐지기)가 내재 한 속도 제한에 있습니다. 산화물 반도체 (CMOS))를 포함한다. 레이저 스캐닝 속도는 스캔 미러의 기계적 관성에 의해 본질적으로 제한되는 반면 CCD 또는 CMOS의 프레임 속도는 이미지 속도와 감도 사이의 기본적인 절충에 의해 제한됩니다 ( 즉, 프레임 속도를 높이면 신호 감도가 감소합니다). , 그 반대).
모든 광학, 초고속 이미지 인코딩 메커니즘을 기반으로 광학 시간 - 스트레치 이미징은 높은 처리량 이미징 흐름 세포에 대한 매력적인 플랫폼으로 입증되었습니다ometers, 종래의 이미지 센서 또는 기계식 레이저 스캐닝 필요없이 2 , 3 . 타임 스트레치 영상의 작동 원리에 대한 자세한 설명은 참고 문헌 4 , 5 , 6 , 7 에서 찾을 수 있습니다. 간단히 말하면, 그것은 (i) 이미지화 된 표본의 공간 좌표가 광 펄스 화 된 빔 ( 8 , 9 )의 스펙트럼을 가로 지르는 상이한 파장에 매핑되는 스펙트럼 인코딩 (파장 - 공간 매핑) 개별 레이저 펄스의 파장 성분이 그룹 속도 분산 (GVD)을 통해 시간적 (파장 스위프) 파형 ( 그림 1 )으로 변환 (신장)되는 분산 푸리에 변환 (파장 - 시간 매핑) 9 . 중요한시간 - 스트레치 이미징의 특징은 광 증폭으로, 초고속 광 검출 및 GVD 손실로 인한 감도 손실을 막는데 중요한 역할을하므로 광 검출기 잡음으로 오염되지 않고 이미지 신호 대 잡음비 (SNR)를 향상시킵니다. . 각각의 레이저 펄스는 단방향의 셀 흐름과 직교하는 이미징 된 시료의 라인 스캔을 인코딩하기 때문에 유효 라인 스캔 속도는 일반적으로 10MHz를 초과하는 레이저 반복 속도에 의해 결정됩니다. 이 초고속 작동으로 10,000-100,000 세포 / 초 ( 즉, 기존 이미징 유동 세포 계측법보다 10-100 배)의 처리량에서 흐려지지 않는 단일 세포 이미지 캡처가 가능합니다. 결과적으로, 시간 - 스트레치 이미징 (time-stretch imaging)은 상당히 많은 개체군 내에서 미지의 이질성 또는 희귀 / 비정상 세포를 식별 할 필요가있을 때 특히 높은 처리량, 단일 세포, 이미지 기반 선별 검사에서 고유 한 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다. 셀 희귀 암세포 스크리닝 10 또는 미세 조류 분류 11 )와 같은,
시간 - 스트레치 이미징은 주로 밝은 필드 (BF) 이미지 캡처를 기반으로하며이 이미지 캡처에서 이미지의 명암이 셀 2 , 3 , 9 , 10 , 11 에서 빛의 산란 및 흡수를 통해 생성됩니다. 이러한 라벨없는 단일 세포 영상 진단 기능은 세포 독성 및 광 표백과 같은 형광 표지와 관련된 유해한 효과를 우회 할 수있을뿐만 아니라 세포 및 하위 세포의 질감 및 형태에 기반한 단일 세포 분석에 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이러한 라벨이없는 매개 변수는 세포의 심상 분류, 특히 엄청난 세포 집단이 이용 가능할 때 효과적이라는 것이 입증되었다 ."xref"> 12. 그러나, 많은 경우에, BF 이미징은 라벨이없는 투명 세포의 상세한 형태를 밝히기에 충분한 대비를 제공하지 못한다. 초고속 프레임 속도 13 , 14 , 15 에서 이미징 콘트라스트를 향상시키기 위해 라벨이없는 위상차, 시간 - 스트레치 이미징 방식이 개발되었습니다. 이 기법들 중 Schlieren 사진과 유사한 개념을 기반으로 위상차 (differential-interference-contrast-) (DIC)와 같은 콘트라스트를 나타 내기 위해 비대칭 검출 시간 - 신장 광학 현미경 (ATOM) 초고속 미소 유체 속도 (최대 10m / s)에서 단일 셀의 고선명, 고 명암 이미징 16 . 이 효과는 이미지 인코딩 된 빔 경로를 부분적으로 차단하거나 광 검출 전에 빔을 기울임으로써 경사 감지 또는 조명을 통해 쉽게 생성 될 수 있습니다. ATOM의 또 다른 장점은반대 방향으로 두 개의 위상차 대비를 동시에 획득 할 수 있습니다. 두 개의 반대 - 대조 이미지의 강도 빼기 및 합산은 각각 동일한 라인 - 스캔으로부터의 미분 위상 - 기울기 콘트라스트 및 흡수 콘트라스트를 각각 산출한다. 이 작업은 광학 설정, 샘플 준비 및 데이터 수집 및 시각화 설정을 포함하여 ATOM 구현을 설명하는 상세한 프로토콜을 제공합니다. 특히,이 연구는 인간의 혈액 세포, 암세포 및 식물성 플랑크톤 (미세 조류)의 단세포 영상으로 ATOM 수술을 입증합니다. 이것은 생물 의학 분야뿐 아니라 해양 및 생물 연료 연구 17,18 에서도 영상 유동 세포 계측법에 대한 ATOM의 적용 가능성을 강조합니다.
1. 샘플 준비
2. ATOM 시스템 설정

그림 1 : ATOM 시스템의 개략도. 광대역 펄스 레이저는 ( a ) 시간 - 신장 모듈 및 ( b ) 인라인 광 증폭기 모듈에 초고속 펄스를 전달하는 데 사용됩니다. 시간 - 스트레치 모듈은 시간 파형의 열을 생성하며, 각각의 시간 파형은 레이저 소스의 파장 스펙트럼의 복제 ( 즉, 파장 대 시간 매핑)이다. 증폭기 모듈은 펄스 스트레칭 (분산) 손실 보상에 사용됩니다. 그 다음, 신장 된 펄스는 회절 격자에 의해 공간적으로 분산되어, 개별적인 파장 성분이 릴레이 렌즈 쌍에 의해 중계되고 대물 렌즈에 의해 ( d) 안의 유동 세포상의 다른 위치들로 초점이 맞추어지는 1D 스펙트럼 샤워 조명을 형성한다 ) 미세 유체 칩. 이것은 스펙트럼 인코딩 과정입니다. 그만큼스펙트럼 적으로 인코딩 된 광은 다시 다른 대물 렌즈 및 거울을 통해 셀을 통과하여 회절 격자로 돌아가고 공간적으로 분산되지 않은 펄스 빔과 재결합합니다. 이 이미지 인코딩 펄스 빔은 다음과 같습니다 ( e ) 2 개의 경로로 분할되어, 양쪽 빔이 섬유에 결합되기 전에 칼날로 부분적으로 차단되지만 반대 방향에서 부분적으로 차단된다. 이 두 빔은 최종 이미지의 두 (반대) 인코딩 된 위상차 대비를 나타냅니다. 양 신호의 동시 검출을 위해, 신호들 중 하나는 ( g ) 시간 지연 라인을 겪게되어, 두 신호는 시간에 다중화 (인터리빙)된다. 데이터 수집에는 고속 광 검출기와 실시간 오실로스코프가 사용됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
3. 실험 절차
4. 데이터 수집
5. 백엔드 처리

그림 2 : 라인 스캔 시간 추적에서 ATOM 이미지 재구성 흡수 대비 및 차동 (향상된) 위상 구배 대비를 사용하여 ATOM 이미지를 재구성하기 위해 두 세트의 시간 확장 펄스 (보라색 및 녹색 펄스 참조)가( a ) 시간 - 다중화 된 시간 파형 트레이스와 디지털 적으로 분할되어 ( b ) 2 개의 반대 위상 - 그라데이션 대조를 나타내는 2 개의 2D 이미지를 형성하도록 적층된다. 레이저 반복률 추정에서 반올림 오차로 인한 부 인덱스 시프트를 보상하여 왜곡없는 이미지를 형성하기 위해 전단 작업이 필요하다는 점에 유의하십시오. 레이저 소스의 스펙트럼 강도 엔벨로프로부터 ( d ) 미가공 라인 - 스캔을 감함으로써, 이미지의 배경이 제거 될 수있다. ( g ) 흡수 콘트라스트 이미지는 이미지 ( e )와 이미지 ( f )의 픽셀 별 픽셀 합계에 의해 얻어 질 수있는 반면, ( h ) 이미지의 차감에서 차동 위상차 콘트라스트 이미지가 얻어 질 수있다. ) 및 (f). 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.이 그림의
이 연구는 포유류 세포 (인간 말초 혈액 단핵 세포 (PBMC)와 유방암 세포 (MCF-7))와 식물 플랑크톤 (Scenedesmus and Chlamydomonas)과 의 두 가지 단세포 영상 시연을 ATOM이 보여줍니다. 첫 번째 실험은 혈액에서 순환하는 종양 세포 (CTCs)의 탐지, 열거 및 특성 결정을위한 액체 생검에 대한 관심 증가로 인해 이루어졌습니다 23 . 일차 종양 부위에서 혈류로 전파되는 CTCs를 측정하는 능력은 전이성 암 진행을 검사 할 수있게합니다 24 , 25 . 그러나 CTC 분석에는 다음과 같은 과제가 있습니다. (i) CTC 수치는 전혈에서 과다한 금액보다 적습니다. CTC를 확인하고 회수하는 현재의 방법은 주로 세포 농축 및 분리 단계를 포함한다 class = "xref"> 26 , 27 , 28 . 그러나 혈액 세포의 오염 배경 및 / 또는 농축 된 CTCs의 생존 가능성은 이후의 분자 분석 ( 예 : RNA 시퀀싱)에 대한 관심사로 남아있다. (ii) CTCs는 생물 물리학 적 및 생체 분자 표지 모두에서 매우 이질적이며 CTC 농축 및 검출의 효율을 제한한다. 이를 위해 높은 이미징 처리량을 가진 라벨없는 이미징 유동 세포 계측법은 막대한 양의 혈구 내에서 CTCs의 직접적인 영상 진단 및 식별을 가능하게하고, 농축 단계를 최소화하거나 우회하는 매력적인 도구입니다.
두 번째 실험은 특히 환경 과학의 진보에 영향을 줄 수있는 대규모 식물성 플랑크톤 특성화와 관련이있다 ( 예 : 유해 조류 벌레 (HAB) 종의 검출s = "xref"> 29 그리고 재생 가능한 바이오 디젤 공급원으로서의 미세 조류 종의 확인) 17 . ATOM이 가능하게하여, 식물성 플랑크톤의 고 처리량 및 고 콘트라스트 단일 세포 이미징 능력은 다른 속 및 종에 걸친 크기, 질감 및 형태의 복잡한 이질성을 밝히는 데 유용 할 수 있습니다.
그림 3 은 포유 동물 세포, MCF-7 및 PBMC (~ 10m / s의 속도로 흐르는)뿐만 아니라 ATF에 의해 캡처 된 미세 조류, Scenedesmus 및 Chlamydomonas (~ 2m / s의 속도로 흐르는 것) . 네 가지 경우 모두 두 개의 반대 위상 기울기 대조가 두 개의 시간 다중화 된 비대칭 감지 신호 (단계 2.3에서 설명)에 의해 획득되었습니다. 그것들은 모두 DIC 이미지를 닮은 유사 3 차원 모양을 나타내며, 각각은 두 개의 반대 음영 방향 ( 그림 3a의 1 열과 2 열)을 나타냅니다 -d). 픽셀 - 와이즈 세기의 합과이 두개의 반대 - 콘트라스트 ATOM 이미지의 차이를 평가하면, 두 개의 추가적 ATOM 콘트라스트 ( 즉, 흡수 전용 및 향상된 미분 위상 - 그레디언트 콘트라스트, 도 3a의 컬럼 3 및 4 -d ). 라벨이없는 ATOM은 블러가없는 단일 셀 이미지를 보여줄뿐만 아니라 높은 콘트라스트로 세포 구조를 특성화 할 수 있습니다. 특히 미세 조류의 액포, 피레 노이드 및 편모는 그림 3 에서 명확하게 시각화 될 수 있습니다. 이 이미징 속성은 자동화 된 이미지 기반 분류를위한 고유 한 세포 및 세포 아래 텍스처 / 형태로부터 유도 된 풍부한 식별자 세트를 추출 할 수있게합니다.
이 연구는 세포 원형도 및 세포 크기와 같은 생물 물리학 적 성질이 MCF-7과 PBMC의 분류. MCF-7 표본에는 두 개의 클러스터가 관찰됩니다. 모든 데이터 포인트에 대해 고 대비 이미지를 사용할 수 있으므로 클러스터 중 하나가 파편 / 파편에 해당한다는 것을 면밀히 관찰 할 수 있습니다 ( 그림 4a ). ATOM 영상에 기초한 식물 플랑크톤의 두 종 사이의 유사한 분류도 수행되었다. 여기에서 분류 결과는 사용자 정의 된 사용자 인터페이스 ( 그림 4 )로 시각화 된 2D 분산 플롯 형태로 제공됩니다. 각 셀에 해당하는 산점도의 주석 된 각 데이터 포인트는 ATOM에서 파생 된 여러 매개 변수로 더 자세히 조사 할 수 있습니다. 해당 ATOM 이미지를 플롯에 직접 대화 형으로 표시 할 수도 있습니다. 또한이 시각화 인터페이스에서 수동 게이팅이 지원되어 분류 및 분석을 더 쉽게 할 수 있습니다.
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그림 3 : 초고속 유속 (~ 2-10 m / s)에서 미세 조류 및 포유류 세포의 원자 이미지 갤리. ( a ) Scenedesmus; ( b ) 클라 미도 모나스; ( c ) 유방암 세포, MCF-7; 및 ( d ) 인간 PBMC. Scenedesmus와 Chlamydomonas는 ~ 2m / s에서 흘러 나오고 MCF-7과 PBMC는 10m / s에서 흘러 나온다. 각 셀 유형의 왼쪽 두 열 (열 1 및 2)은 두 개의 반대 위상 구배 대비를 나타냅니다. 열 3 및 4는 각각 흡수 대조 및 차동 (강화 된) 위상 - 구배 대조를 나타낸다. 눈금 막대 = 20 μm (빨간색). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Fi그림 4 : ATOM 이미지를 기반으로 한 Cytometry 분석을위한 그래픽 사용자 인터페이스. 이 인터페이스에서 사용자는 ATOM 이미지에서 파생 된 다양한 셀 매개 변수 ( 예 : 셀 크기, 원형도, 흡수 밀도 등 )를 정의하여 셀 유형 분류 및 분석을 수행 할 수 있습니다. 중앙 패널에 표시되는 산점도로 결과를 나타낼 수 있습니다. x 축 및 y 축 (X 및 Y 축 매개 변수 단추) 및 데이터 세트 간 전환 (데이터 집합 단추)에 대한 매개 변수 및 배율 변경과 같은 다양한 표시 옵션에 대한 액세스 및 제어가 가능합니다. 구체적인 셀 정보 (셀 정보 탭)는 특정 데이터 포인트를 가리키면 읽을 수 있습니다. 빠른 탐색을 가능하게하기 위해 사용자는 다른보기 모드로 변경하고 중앙 패널 (보기 모드 단추)에서 산점도의 모든 이미지를 동시에 표시 할 수 있습니다. 수동 게이팅은 추가 분석을 위해 수행 될 수도 있습니다. 황색 데이터 포인트는 MCF-7 세포 표본 (in a (<적색 데이터 포인트는 ( a )의 인간 PBMC 표본과 (b)의 Chlamydomonas (CHA)를 대표하는 반면, 빨간색 데이터 포인트는 ( b )의 Scenedesmus (SCE)를 나타낸다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
ATOM 시스템 설정 중에 특별한주의가 필요한 몇 가지 기술 세부 사항이 있습니다. 첫째, 비대칭 / 비스듬한 스펙트럼으로 인코딩 된 조명이 흡수 콘트라스트에서 잔류 위상 구배 성분 ( 즉, 쉐도 잉 효과)을 도입 할 수 있고 ATOM에서 위상 구배 콘트라스트의 강화에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의해야한다. 따라서, 경사 조명의 이러한 효과는 최소화되어야한다. 두 번째로, 두 개의 복제본을 포함하는 시간 다중화 또는 시간 인터리빙 방식은 이미지 속도 ( 즉, > MHz의 라인 스캔 속도는 여전히 유지 될 수 있음)를 현저하게 저하시키지 않는다는 점을 강조해야한다. 전체 시간 너비 두 개의 빔 - 복제본 중 하나가 한 라인 - 스캔 기간을 초과하지 않는다. 셋째, 분산 형 광섬유 및 증폭기의 통합 모듈의 최적 구성은 사용 가능한 증폭기의 사양으로서 목표로하는 이득에 달려있다. 광 증폭은 본질이다GVD 22 와 관련된 광 손실을 막기 위해 시간 - 스트레치 과정을 거쳐야합니다. 원칙적으로, 그것은 광섬유 기반의 시간 - 신장 과정 ( 도 1b )과 양립 할 수 있도록, 바람직하게는 섬유 형태의 임의의 유형의 광 증폭기에 의해 구현 될 수있다. 광섬유 기반의 광 증폭기의 실용적인 예로는 파장이 1,500 ~ 1,600 nm 인 EDFA (Erbium-Doped Fiber Amplifier), 1,060 nm 이하의 파장을 갖는 YTFA, 광섬유 라만 증폭기, 및 광섬유 매개 변수 증폭기 (FOPA, 원칙적으로 펌프 레이저 소스를 사용할 수있는 한 모든 작동 파장 용)가 있습니다. 앰프 노이즈는 모듈 설계시 신중하게 고려해야합니다. 상세한 이론은 참고 문헌 8에서 볼 수있다. 일반적인 구성은 다중 분산 섬유 세그먼트 (각각 길이가 수 km에 이른다) 사이에 삽입 된 다중 / 직렬 광섬유 증폭기를 포함 할 수있다. ATOM의 경우일반적으로 시간 - 스트레치 이미징의 경우, 일반적인 온 - 오프 광 출력 게인은 약 20-30 dB가되어야합니다. 작동 파장 범위는 일반적으로 ~ 800-1,550 nm로 제한되며, 주로 짧은 파장 ( 즉, 가시 파장)에서 매우 높은 광섬유 손실로 인해 발생합니다. 따라서 대부분의 시간 - 스트레치 이미징 시연과 마찬가지로 섬유 기반 ATOM은 가시광 작동이 여전히 보편적 인 형광 이미징에 즉시 적용될 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 FTA (Free-Space Angle-Chirp-Enhanced Delay)라고 불리는 시간 - 스트레치와 유사한 자유 공간 펄스 스트레칭 개념이 최근 형광 이미징뿐만 아니라 ATOM의 초고속 레이저 스캐닝 이미징에 사용되었습니다 가시 파장 30 .
미묘한 설계 고려가 필요한 또 다른 중요한 매개 변수는 이미지 해상도입니다. 고전적인 광학 현미경과 달리, 이미지ATOM의 해상도 및 스펙트럼 샤워 축을 따르는 일반적인 시간 - 스트레치 이미징은 3 개의 제한 영역 ( 22 )에 의해 제어된다 : (ⅰ) 공간 분산 제한 해상도는 회절 격자의 스펙트럼 해상도와 관련되며, δx 공간으로 표시된다 ; (ii) GVD ( 22)의 제곱근에 반비례하는 파장 - 시간 맵핑 프로세스 δxSPA 의 모호성으로서 정의되는 정지상 근사 한계; (iii) 최종 공간 해상도에 영향을 미칠 수있는 광 검출기의 유한 대역폭을 나타내는 광 검출기 - 제한 해상도 δx det . 일반적으로이 세 가지 매개 변수 중 가장 큰 값은 ATOM의 이미지 해상도, δ x 로 정의됩니다 ( 즉, δ x = max { δ x 공간 , δ x SPA , δx det }). 최종 해상도가 공간 분산 제한 ( 즉, δx = δx 공간 > δxSPA > δx det ) 인 것을 보장하는 것이 항상 바람직하다. 따라서, 광 검출기의 GVD (2.2.1.1 단계)와 대역폭 (2.3.5 단계)은이 조건을 만족할만큼 충분히 높아야합니다. 반면에, 흐름 방향을 따른 이미지 해상도는 회절 한계에 의해 평가됩니다. 이것은 나이 퀴 스트의 샘플링 조건이 충족 될 때만 유효합니다 ( 즉, 레이저의 반복 속도 (R, Hz) 및 셀의 유속 (F, m / s)은 픽셀 크기가 유동 방향은 F / R <2 δ y이고, 여기서 δ y 는 유동 방향을 따른 회절 - 제한 해상도이다). 격자의 사양 ( 예 : </ em> 그루브 밀도) 및 대물 렌즈 ( 예 : 개구 수 (NA))를 목표 해상도에 맞게 신중하게 설계해야합니다.
현재의 ATOM 데모 및 프로토콜은 데이터 수집이 오실로스코프에 의해 수행되고 데이터 처리가 오프라인으로 진행된다는 것을 보여 주지만 실시간 데이터 수집, 처리 및 분석을 달성하는 것이 유리합니다. ATOM이 가져온 초고 고 콘트라스트 이미지 캡쳐 기능. 이를 위해 GPU (Graphic Processing Unit) 및 / 또는 FPGA (Field-Programmable Gate Array)와 같은 고성능 및 고 처리량 신호 처리 장치를 채택해야합니다. 1 ~ 10GB / s의 높은 데이터 처리량을 달성합니다. 이것은 ATOM의 초고속 샘플링 능력 ( 즉, ~ 10 GSa / s)과 호환됩니다. ATOM과 처리량이 많은 데이터 처리 통합ccelerator는 데이터 기반 생물학 연구에서 새로운 패러다임을 가능하게합니다. 특히 거대한 인구 집단 내의 서로 다른 단일 세포 사이의 미지의 이질성을 밝혀내는 데 도움이됩니다. 이러한 기술은 질병 발생 과정에서 희귀하고 비정상적인 세포가 라벨없는 방식으로 정량화 될 수있는 차세대 임상 연구에 힘을 실어 줄 수 있습니다.
저자는 공개 할 것이 없습니다.
우리를 위해 MCF-7을 준비해 준 P. Yeung에게 감사드립니다. 이 연구는 중국 특별 행정구 홍콩 특별 행정구 연구 보조금위원회 (프로젝트 번호 17259316, 17207715, 17207714, 17205215 및 HKU 720112E), 혁신 및 기술 지원 프로그램 (ITS / 090 / 14 ), HKU 대학 발전 기금 등이있다.
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