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방법 논문

필드 사용 하 여 Whitefly, Bemisia tabaci를 모델 시스템으로 면에 고착 곤충의 생활 테이블 개발 방법론

11.8K 조회수

DOI:

10.3791/56150

2017년 11월 1일

이 논문에서

요약

생활 테이블 곤충 인구에 있는 근원의 정량화 및 사망률의 속도 허용 하 고 이해, 예측 하 고 agroecosystems의 인구 역학을. 실시 하 고 무 미 숙 생활 단계와 곤충에 대 한 필드에서 코 호트 기반 생활 테이블 분석 방법 제시 됩니다.

초록

생활 테이블 출생과 시간이 지남에 인구에서 죽음의 일정을 측정 하는 수단을 제공 합니다. 그들은 또한 소스와 생태학, 농업 생태계를 포함 하 여 다양 한 응용 프로그램에 있는 인구, 사망률의 척도를 사용할 수 있습니다. 그들은 죽음에 출생에서 인구에 있는 개인의 그룹을 수행 하기 때문에 중요 한 인구 비율 측정의 가장 직접적이 고 정확한 방법을 제공 하는 테이블 가로, 또는 코 호트 기반 생활. 여기, 프로토콜 실시 하 고 글로벌 곤충 해충, Bemisia tabaci의 미 성숙한 생활 단계의 정착 특성을 활용 하는 분야에서 코 호트 기반 생활 테이블 분석에 대 한 표시 됩니다. 개별 곤충 목화 잎의 밑바닥에 위치 하 고 비 독성 펜으로 곤충 작은 원을 그려서 표시 됩니다. 이 곤충 다음 관찰할 수 있습니다 반복 해 서 측정 하 손 렌즈의 도움으로 시간이 지남에 자연과 도입 사망 세력와 관련 된 죽음의 단계-특정 원인을 식별 하 고 다음 1 단계에서 개발. 분석 어떻게 올바르게 측정 하 여러 사망률 각 단계 내에서 동시성을 법 하 고 의미 있는 인구 동적 통계를 제공 하기 위해 이러한 데이터를 사용 하는 방법을 설명 합니다. 성인 생존 및 재생산 미 성숙한 단계의 역학 유추를 제한 하는 방법은 직접 고려 하지 않습니다. 예를 들어 면 시스템에서 상향식 (공장 품질) 및 B. tabaci 의 사망률 역학에 탑-다운 (천 적) 효과의 영향을 측정에 초점을 맞춘 제공 됩니다.

서론

생명 표는 생태1,2에서 오랜 역사를 가진 일반적인 도구입니다. 생활 테이블은 기본적으로 출생 및 시간과 같은 데이터 이상의 인구에서 죽음의 일정 매개 변수를 이해 하 고 인구 역학을 예측 하는 것이 중요 척도를 사용할 수 있습니다. 생활 테이블 영양 상호 작용을 이해 하 고 농업과 자연 시스템에서 해충 관리를 위한 제어 전략 개발에 중요 한 죽음의 원인에 정보를 제공할 수도 있습니다. 여러 필드 기반 생활 테이블 곤충3,,45, 건설 되었습니다 및 역학, 규제, 관리 많은 곤충 인구 예측에 중요 한 통찰력을 제공 하는 분석 및 자연 시스템6,7,,89,10,11,....

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프로토콜

참고: 아래 설명 부분 생활 테이블 포함 되지 않습니다 명시적으로 복제 또는 성인 단계의 사망률 때문에 것으로 간주 됩니다. 용어 코 호트는 세대 성인 무대에 난 자에서 사망률을 검사 하기 때문에.

1. 설정할 필드 사이트

  1. 곤충 있는지 일단 작물의 성장 동안 언제 든 지 행위 생활 테이블. 연구를 시작 하는 경우의 연구의 목적과 목표에 따라 달라 집니다.
  2. 플롯 또는 미 개간된 지역 주변에서 가장자리 효과 최소화 하기 위해 플롯의 중심에서 가까운 작물의 두 행을 선택 합니다. 각 행 와이어 플래그 또는 자르기 큰 일단 쉽게 이전을 촉진 하기 위하여 나무 말뚝의 머리 표시.
  3. 이동 3-4 m 플롯의 가장자리에서 평행 하 게 행 합니다. 한 행을 사용 하 여 계란 동료 및 두 번째 요정 동료 설정

2. 그 동료 설정

  1. 검색 새로 면 식물 (일반적으로 두 번째 또는 세 번째 노드는 위에서)의 주요 줄기의 위쪽 잎의 밑바닥에 누워 계란 8x 손으로 렌즈를 사용.
    참고: B. tabaci의 생활 단계 일반적으로 배포 됩니다 세로 플랜트 및 점진적으로 이전 nymp....

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결과

예를 들어 코 호트 전형적인 프레 젠 테이 션 및 생명 표 결과의 계산을 표시 하려면 표 2 에 표시 됩니다. 가장 유용한 데이터는 각 단계 내에서 각 요소에 대 한 한계 사망률에 캡처됩니다. K 값 (프로토콜 섹션 6) 이러한 속도 변환 하 여 모든 요소를 통해 무대 관련 사망률과 모든 단계를 통해 요소 관련 사망률 추정 수 있습니다 수 쉽게, 세대 사망률을 총 수로. 이 또한 대신할 사망률, 키 요소와 밀도-의존 분석 용이.

Asiimwe 그 외 여러분 의 연구에서 대표적인 결과 제시 29.이 사용 하는 연구 생활 면 시스템 하단 업 (공장 품질) 및 B. tabaci 인구의 사망률에 탑-다운 (자연 적 영향) 효과의 비교 결과 측정 테이블. 3 년 복제 .......

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토론

일반적으로, 세대를 광범위 하 게 겹치는 multivoltine 곤충에 대 한 테이블 시간 및 다양 한 그래픽 및 수학적 기법 인구 반복적으로 샘플링은 수직 접근 제한 됩니다. 생명의 개발 다음에 사용 됩니다. 다양 한 단계에 모집을 예상 하 고 다양 한 생활 단계2의 밀도 변경에서 사망률의 추론. 여기에 접근의 힘은 인구에서 움직이지 동등한 세 곤충의 그룹을 분리 하 고 다음 시간이 지남에 그들의 운명에 의해이 제한 탐색 이다. 사망률의 속도 직접 예상할 수 있는, 그리고 똑같이 중요 한,이 죽음의 대리인 확인 될 수 있다, 적어도 광범위 한 범주 (예를 들어, 포식, dislodgement를 빠는) 내.

사망률의 이러한 광범위 한 카테고리는 상대적으로 쉽게 15 X 렌즈 분야에서 구별 하지만 특정 죽음의 원인은 덜 특정. 특정 빠는 프레데터 종족의 더 묘사 또는 특정 dislodgement의 가능 하다. 포식 종 단계.......

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공개 사항

저자는 공개 없다.

감사의 글

우리 감사 D. 애쉬 튼, V. 바 클 리, K. Beimfohr, F. Bojorquez, 제이 캔 트 렐, G. 카스트로, R. 크리스텐슨, J. Fearn, C. Jara, D. 미드, G. 오웬스, L. Rodarte, D. Sieglaff, A. Sonoqui, M. Stefanek, B. 스튜어트, J. 트 레 호, A. 슬 레 이드와 E. Yescas 기술 지원. 부분 지원에서 제공한 미국 농 무부 농업 연구 서비스, USDA-국립 연구소 음식과 농업 확장 IPM 프로그램 및 해충 관리 대안 특별 한 프로젝트, 목화 법인, 애리조나 목화 재배 자 협회, 코 튼 기초, 미국 농 무부 보여요, NAPIAP (서 부 지역), 및 서 부 지역 IPM 특별 한 프로젝트.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
플래그 테이프Gempler, Janesville, Wisconsin USA522735 색
마닐라 상품 태그American Tag Company, Pico Rivera, California USA12-104
울트라 파인 포인트 마커Sanford, Bellwood, Illinois, USA451898Available at Office Max, Amazon
Peak Loupe 8XAdorama, New York, NY USA2018
피크 루페 15XAdorama, 뉴욕, NY, 미국19621

참고문헌

  1. Deevey, E. S. Life tables for natural populations of animals. Quart. Rev. Biol. 22, 283-314 (1947).
  2. Southwood, T. R. E. Ecological Methods. , 2nd Ed, Chapman and Hall. (1978).
  3. Podoler, H., Rogers, D. A new method for the identification of key factors from life-table data.

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재인쇄 및 허가

태그

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