이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다.
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이 논문에서
요약
초록
감정적인 정보 lateralized 처리에 2 개의 지배적인 이론 문학에서 존재 한다. 1 개의 이론은 posits 왼쪽된 정면 지역에서 쾌적 한 감정을 처리 하는 동안 불쾌 한 감정을 바로 정면 지역에 의해 처리 됩니다입니다. 다른 이론은 posits 오른쪽 반구의 감정적인 정보 전체, 특히 후부 지역 처리에 대 한 더욱 전문화입니다.
감정적인 정보 처리에서 대뇌 반구의 다른 역할을 평가 하지 않는 액세스할 수 또는 저렴 한 모든 과학자 neuroimaging 방법론의 사용 없이 어려울 수 있습니다. 자극의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 neuroimaging 기술의 사용 없이 정보의 lateralized 처리의 조사에 대 한 수 있습니다.
이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다. 미래의 일이이 패러다임 attentional 차이점에 행동에 미치는 영향을 탐구 하는 더 적극적인 행동 작업 쌍 것입니다.
서론
Lateralized 처리에 몇 가지 이론이 두 대뇌 반구에 대 한 posited 되어 있다. 이러한 가운데 감정 처리의 이론을 포함 합니다. 원자가 모델1 오른쪽 반구 불쾌 한 감정에 대 한 전문화 하는 동안 즐거운 감정에 대 한 왼쪽된 반구 전문화를 제안 합니다. 우 반구 우 가설2 오른쪽 뇌 좌 반구에 비해 모든 감정적인 정보 처리를 위한 전문 제안 합니다. 마지막으로, Circumplex 이론3 원자가 대 한 정면 asymmetries, 이외에 오른쪽 뇌의 후부 지역이 모든 높은 흥분 제 감정 처리에 대 한 전문화는 제안 합니다. 이 테스트 하기 위해 lateralized 처리의 이론, 두 반구 사이 처리를 차별화 수 있는 방법론을 사용 해야 합니다. Neuroimaging 기술이이 정보를 제공할 수 있습니다, 그들은 자주는 아니지만 대부분 연구 과학자에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한, 많은 표준 인지 패러다임, neuroimaging 방법론을 결합 하는 경우에, 각 반구 내에서 처리 하는 정보를 분리 하지 마십시오. 분할된 시야 (DVF) 방법론 행동 및 정신 과학자 neuroimaging 기술의 사용 없이 처리의 lateralized 이론 시험을 위한....
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프로토콜
여기에서 설명한 모든 방법을 캔사스 로렌스, 캔사스 대학에서 인간 주제 연구에 대 한 내부 검토 위원회에 의해 승인 되었습니다.
1. 선택 참가자
DVF 연구를 위한- 사용 오른 손잡이 참가자. 드문 경우 (10%), 왼손잡이 개인 비 전형적인 지형 분포와 ERP 구성 요소 두 피 기록 결과 오른쪽 뇌에서 처리 하는 언어에 대 한 lateralized는.
- 가지고 참가자 강한 right-handedness 결정 하에 딘 버 러 Handedness 재고 9 완료. 8 또는 더 높은 점수 나타냅니다 강한 right-handedness.
2. 자극
- 요청 연구 센터를 통해 국제 감정 사진 시스템 (IAPS) 10의 감정과 관심의 연구에 대 한 복사 ' s 웹사이트 11. 2.2-2.4 단계에서 규격 IAPS에서 자극을 선택 합니다. IAPS 각 자극에 대 한 이미지 파일과 원자가 각 이미지에 대 한 흥분을 일으키는의 normed 등급을 포함 하는 탭으로 구분 된 텍스트 파일을 함께....
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결과
이전 연구는 LPP에 복제, 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지를 모두 LPP 응답 LPP 응답 중립 이미지 보다 더 큰 되어야 합니다. 이것은 크게 더 크게 초기 시대에는 LPP 발견에 불쾌 한 CVF 분석에 의해 확인 (M = 1.90 μv) 하 고 쾌적 한 (M = 1.71 μv) 중립 이미지에 비해 이미지 (M = 0.72 μv), 하지만 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지는 서로 크게 다른 것을 찾을 수 없습니다. 흥미롭게도, 늦은 시대에는 LPP에 대 한 더 큰 발견은 불쾌 한 (M = 1.19 μv) 즐거운 이미지에 비해 (M = 0.56 μv).
반구 LPP 응답 정서적 이미지에 처리의 효과 검토, 프레 젠 테이 션의 반구는 LPP 차이 관심 있습니다. 이 연구는 LPP 왼쪽된 반구에.......
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토론
이 연구에서 자극 원자가 흥분의 조작 감정의 lateralized 처리의 이론 동기 관심 네트워크에 적용 테스트 DVF 패러다임으로 사용 되었다. 그러나, DVF 방법론의 시각적 정보 lateralized 처리를 탐구 하 사용할 수 있습니다. DVF 패러다임을 사용 하 여 무엇입니까 중요 정보 초기 처리에 대 한 한 반구에 격리 되도록 자극 프레 젠 테이 션의 컨트롤입니다. 연구의이 측면에 기여 하는 DVF 패러다임에 몇 가지 주요 단계가 있습니다.
첫째, 참가자는 그들의 눈을 화면의 중앙에 집착 하도록 결정 했다. 고정 마크, 양자 더미 자극 (또는 자리 표시자), 머리 안정화 턱 나머지 참가자 들이이 고정 유지를 돕기 위해 사용 됩니다. 그럼에도 불구 하 고, 참가자 들은 가끔 옆으로 제시 자극에 그들의 시선을 이동 합니다. 두 반구는 정보를 동시에 받을 수 있습니다 자극에 편집증 눈 변화 발생 실험 하지는 분석에 포함 되어야 합니다. ERP 연구에서 수평 아이 교대 뇌 파 .......
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공개 사항
저자는 공개 없다.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 64채널 Ag-AgCl 활성 전극 | Cortech Solutions | 데이터 수집을 위한 | DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B |
| ActiveTwo Base System | Cortech Solutions | DA-AT-BCBS | 500Hz에서 EEG 데이터를 디지털화 및 증폭 |
| E-Prime Professional 2.0 | 심리학 소프트웨어 도구 | NA | 자극 프레젠테이션 소프트웨어, 다음에서 사용 가능 https://www.pstnet.com/eprime.cfm |
| CURRY 7.0 | Compumedics Neuroscan | NA | EEG/ERP 데이터 처리 및 분석, http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/ 에서 이용 가능 |
참고문헌
- Ali, N., Cimino, C. R. Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals. Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).
- Cacioppo, J. T., Crites, S. Jr, Gardner, W. L. Attitudes to the r....
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