환경 농축 (EE) 생활, 스트레스, 질병 사이 연결의 기반이 되는 메커니즘을 공개 하는 데 사용 되는 동물 주택 환경입니다. 이 프로토콜에서는 콜론 tumorigenesis EE의 마우스 모델을 사용 하 여 특별히 microbiota 생물 다양성 동물 사망률에 영향을 줄 수 있는 변경을 정의 하는 프로시저를 설명 합니다.
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환경 농축 (EE) 생활, 스트레스, 질병 사이 연결의 기반이 되는 메커니즘을 공개 하는 데 사용 되는 동물 주택 환경입니다. 이 프로토콜에서는 콜론 tumorigenesis EE의 마우스 모델을 사용 하 여 특별히 microbiota 생물 다양성 동물 사망률에 영향을 줄 수 있는 변경을 정의 하는 프로시저를 설명 합니다.
여러 최근 연구 인간의 질병 개선에 풍부한 환경에서 생활의 유익한 효과 설명 했습니다. 마우스에서 환경 농축 (EE) tumorigenesis 마우스 면역 시스템을 활성화 하는 것을 줄여 또는 종양 microenvironment에서 향상 된 미생물 다양성을 포함 하 여 상처 복구 응답을 자극 하 여 종양 베어링 동물 생존에 영향을 줍니다. 여기에 마우스 대 장 종양 모델에서 미생물의 생물 다양성에 환경 농축의 효과 평가 하기 위해 자세한 절차입니다 제공. 동물 사육 및 동물 유전자 형 및 마우스 식민지 통합을 위한 고려 사항에 관한 주의 사항 설명, 모두는 궁극적으로 미생물 생물 다양성에 영향을. 이러한 예방 조치를 주의 더 균일 한 미생물 전송, 수 하 고 따라서 연구 결과 혼동 수 비 처리 종속 효과 완화할 것 이다. 또한,이 절차에서는 microbiota 변경 다음 장기 환경 농축 원심 결에서 수집 하는 자에서 분리 된 DNA의 16S rDNA 시퀀싱을 사용 하 여 특징입니다. 본질적인 microbiota 불균형은 염증 성 장 질환과 결 장 암, 뿐만 아니라 비만 및 다른 사람의 사이에서 당뇨병의 병 인에 연관 된다. 중요 한 것은, 다양 한 인간 질병을 정리 할 수 있는 존재 하는 강력한 마우스 모델 질병에서 미생물 병 인의 역할을 연구 하기 EE 및 미생물 분석을 위한이 프로토콜을 활용할 수 있습니다.
환경 농축 (EE) 연구 활용 사회적 자극 (대형 주택 새 장, 동물의 더 큰 그룹), 인지 자극 (오두막, 터널, 중첩 물자, 플랫폼) 및 신체 활동 (실행에 영향을 미칠 복잡 한 주택 매개 변수 바퀴)입니다. EE은 질병 개시 및 barbering 유도 탈모 증, 알 츠 하이 머 병을 포함 한 마우스 모델의 다양 한 배열을 사용 하 여 진행에 증가 한 활동 및 사회 및 인지 향상 된 상호 작용의 효과 이해 하는 많은 실험실에 의해 이용 되어 레트 증후군, 그리고 여러 종양 및 소화기 질병 모델1,2,,34,,56.
여러 마우스 모델 콜론 tumorigenesis 쥐에 연구 개발 되었습니다. 아마도 가장 잘 정의 된 모델은 Apc분 마우스. Apc분 마우스 19907, 윌리엄 비둘기의 실험실에서 개발 되었다 그리고 일반적으로 인간 대 장 암 연관 된 APC 유전자에 돌연변이의 마우스 모델 사용 되었습니다. APC 돌연변이 은닉 하는 인간, 달리 Apc분 마우스는 주로 결 장 종양의 아주 드문와 작은 창 자 종양을 개발 합니다. 그러나, Tcf4에 단일 쫓 고 녹아웃 heterozygous 돌연변이와 Tcf4Het 대립 유전자는 훨씬 콜론 tumorigenesis Apc분 대립 유전자8과 결합 될 때 증가 합니다. 최근, 콜론 tumorigenesis의이 마우스 모델 콜론 tumorigenesis6EE의 효과 결정 하기 위해 사용 되었습니다. 바이스 외에 공부, 남성 및 여성 4 개의 다른 마우스 라인에 EE의 생리 및 phenotypic 효과 (야생-타입 (WT), Tcf4Het / + Apc+ +, Tcf4+ + Apc분 / +, 및 Tcf4 Het / + Apc분 / +)) 정의 된. 아마도 가장 흥미로운 발견 EE 크게 둘 다 남성과 여성 결 장 종양 베어링 동물의 수명을 증가 했다. 이 시연 EE 적어도 줄일 수 있습니다 일부 증상의 콜론 tumorigenesis, 연관 및 동물 건강을 개선. 놀랍게도, 남성에서이 향상 된 수명 감소 tumorigenesis의 직접적인 결과 이며 대신 종양 상처 치유 향상 된 미생물 생물 다양성6을 포함 하는 응답의 개시에 연결 했다.
재미 있는 결과 함께 몇 가지 EE 특정 연구 출판 되었습니다. 그러나, 기술적인 관점에서 중요 한 결과 종종 없습니다 다른 실험실에 번역. 매우 복잡 한 문제, 아니라 농축 장치 및 주택 사용, 하지만 또한 침구, 음식, 환기, 번 식, 유전학, 방, 그리고 동물 프로토콜에서 활동은 다른 실험실 간의 동일한 EE 방법론을 유지 요구 사항, 다른 사람의 사이에서9,,1011. 한 예로 어디 동물 안정적으로 통합 마우스 식민지 따라서 유전 배경 및 식단 구성, 비 처리 관련된 효과 피하기 위해 정규화 동물의 통합 이다. 추가로, 많은 전자 연구 질병, 그리고 일반적인 마우스 농업 관행 본질적인 미생물10,12의 구성에 영향을 수 있습니다 방법에 미생물의 중요성의 실현 하기 전에 완료 되었습니다.
제대로 수행 하지 경우 전자에서 번 식 전략 및 동물 배치 스트레스를 증가 시킬 수 있습니다. 이후 EE 연구 다 수의 남성과 여성의 동물과 여러 genotypes 활용, 실험적인 체제 어려울 수 있습니다 결합 될 여러 새끼에서 동물에 대 한 요구를 주어진. 따라서, 한 번 식 및 전략 이유 다른 담가에서 올바른 유전자의 이유 동물의 결합을 위한 허용 하도록 개발 되었다. 이 대 한 기본 근거 새끼 중 microbiota를 정상화 하 고 스트레스를 줄이기 위해 동물 실험 환경으로 이동 하는 때 이었다. 미생물 댐10에서 전달 되었다. 식민지에 미생물 다양성을 제공 하려면 여성 잭슨 실험실에서 구입 하 고 실험9,,1012시작 하기 전에 한 달 동안 식민지에 통합 했다. 더 정상화 미생물 생물 다양성 동물 사이, 여성 공동 사육 이전 지 내게 했다. 번 식, 양육 하는 동안 공동 주택 및 탈출 하는 능력에 따라 간호 새끼 모성 배려13,14, 미생물 정규화를 가능 하 게 발전의 스트레스 수준을 향상. 비-전자를 방지 하기 위해 관련은 미생물에 대 한 효과, 모든 실험 동물의이 공동 주택 방지 한 실험으로 다른 담가에서 여러 남성을 결합할 때 발생 한 전투 및 추가적인 스트레스. 마지막으로, 모든 genotypes의 동물의 동등한 숫자는 연습장에 포함 됐다. 이 genotypes, 전반에 걸쳐 향상 된 microbiota 생물 다양성에 대 한 기회를 제공 하 고 제거 coprophagia (동물의 경향이 자 소비) 또는 전체 연구. 에 가능한 유전자 형 관련 행동 차이의 기여
이 프로토콜은 이전 EE 연구 미생물 연구, 더 균일 한 미생물 인구 수 있도록 microbiota 정규화 microbiota 전송 및 동물 식민지 통합의 알려진된 측면을 포함 하도록 확장 하는 전략을 제공 합니다. 사이 실험 동물. 이러한 예방 조치를 주의 하는 것은 수 비 처리 관련된 microbiota 차이의 연구 결과 혼동 때문 필수적 이다. 제거 하는 비-전자 관련 microbiota 변화 특히 질병 개발 및 진행 하는 동안 microbiota 구성에 EE의 역할을 정의 하는 연구자 수 있게 된다.
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여기에 설명 된 모든 메서드는 프로토콜 기관 동물 관리 및 사용 위원회 (IACUC) 유타 대학에 의해 승인에 따라 수행 했다.
1. 실험 설계 및 전자 제어 케이지 설치
참고: 참고로, 실험 설계에 대 한 개요를 보여 줍니다 (그림 1).
2. 나이의 16 주에의 자 컬렉션
3. 게놈 DNA 분리의 자에서
참고: 자의 자 병원 체 탐지 프로토콜을 다음에서 미생물 DNA 분리 상업 키트를 활용. 무게 동안 직접-80 ˚C 냉장고와 드라이 아이스에 저장소에 대 한 샘플을 제거 합니다.
4. DNA 농도 결정 및 PCR 위한 샘플 준비
참고: fluorometer와 각 샘플에 있는 genomic DNA 농도 결정 하는 상용 dsDNA 형광 분석 결과 활용 ( 재료의 표참조). 형광 성 염료는 특히 두 배 좌초 된 DNA를 바인딩해야 합니다.
5. 디자인 뇌관에서 16S에 원하는 V 지역
6. Amplicon PCR 증폭 오버행 어댑터 시퀀스 V 지구 22 연결
7. 22 비즈 PCR 정리를 사용 하 여 자기
8. 인덱스 PCR 접시 체계의 준비
참고: V1-V3 라이브러리를 생성 하려면 두 번째 PCR 인덱스 수행 키트 ( 재료의 표참조). 기본 인덱싱 구성표 (그림 3B 와 23) 각 샘플에 대 한 독특한 듀얼 인덱스 조합을 매핑하는 데 사용 되었다.
9. 인덱스 설명된 22 로 어댑터 시퀀스에 바코드를 부착 하는 PCR을 수행 합니다.
10. 최종 PCR 라이브러리 정화
참고: 이 PCR 대 청소는, 위의 단계 7 사용 하 자석 구슬 PCR22인덱스의 PCR 청소를 수행.
11. 계량, 정상화, 및 시퀀싱에 대 한 인덱싱된 라이브러리 수영장
12. 순서는 차세대 시퀀싱 시스템을 사용 하 여 라이브러리 및 데이터 구문 분석
13. 16S Amplicon 라이브러리에서 시퀀스 데이터 분석
참고: 이 단계는 바이스 외에 설명 된 대로 수행. 2017,6.
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여러 연구 결과 정신 신체 의학의 실천 건강 결과 개량 한다 설명 했다. 마찬가지로, 마우스, 환경 농축 향상 된 수명 등 종양 상처 복구6결과 향상 시킵니다. 따라서, 전자 절차는 첫 번째 실험 (그림 1)의 개시 전에 미생물을 정상화 하는 동안이 표현 형에 microbiota의 역할을 정의 하는 것을 목적으로 개발 되었다. 중요 한 것은, 모든 사육 동물의 번 식, 시작 전 적어도 한 달 동안 마우스 식민지에 통합 되어 있으며 신생아 강아지 공동 실험 전에 microbiota 전송 정상화를 하나의 큰 감 금 소에 어머니와 함께 지 내게. 동물 21, 28 일 사이, 각 유전자 형의 동등한 숫자는 투약를 중단 시킨 그들의 각각 주택, EE 또는 북동 환경 (그림 2A)으로. 16 주에 수집 ...
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이 절차는 microbiota의 자 정상 또는 종양 동물 베어링의 환경 풍부를 다음에서 분리 된의 분석에 대 한 수 있습니다. 다른 남녀의 genotypes 많은 동물을 얻기 위해 사육을 포함 하는 큰 실험 이기 때문에, 필수적 이다 동물 실험의 시작 전 사이 미생물 정상화 EE 비를 피하기 위해 관련 미생물에 대 한 효과 생물의 다양성입니다.
네브라스카 및 전자 상태 사이의 일관성을 위해 번 식 과정은 모든 마우스 처음 같은 미생물에 노출 해야 하 고, 따라서, 비슷한 미생물 내용 것으로 예상 된다 위해 수행 됩니다. 그것은 가능한, 그리고 그 마우스 유전자, 미생물 구성에 영향을 줍니다. 이러한 이유로, 유전자 형 당 마우스 숫자는 대변을 소비 하는 어떤 동물 든 지는 미생물의 유사한 다양성을 발생할 것입니다 특정 조건은 NE와 EE 사이 유지 됩니다.
실험 EE를 디자인할 때 몇 가지 어려움은 명백한 있습니다. 첫째, 동물 ...
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저자는 그들은 충돌의 관심을가지고 선언.
B. 달리는 통계 조언과 국립 암 연구소 수상 P30 CA042014에 의해 지원 되는 이러한 기술 코어에 대 한 액세스에 대 한 유타 대학 생물 통계학 핵심 라이브러리 시퀀싱 및 K. 바우처에 대 한 유타 대학 게놈 코어에는 감사 합니다. 설명 하는 프로젝트는 국립 암 연구소 보조금 P01 CA073992 K01 CA128891와 사냥꾼 암 재단에 의해 지원 되었다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| Teklad Diets/Harlan Labs Chow | Harlan Labs | 3980X | 표준 방사선 조사 차우는 Mario Capecchi 박사와 Harlan Labs가 공동으로 제조했습니다. |
| Cell-Sorb Plus 침구 | Fangman Specialties | 82010 | 사용 전 오토클레이브. |
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| Zyfone One Cage 2100 수명 강화 장치 | 실험실 제품 | 82109ZF | 각 EE 케이지에는 각 카탈로그 # 82120ZF, 82100ZF 및 82101ZF 중 하나와 82109ZF 중 두 개가 필요합니다. 음식은 한쪽에만 있습니다. |
| Zyfone One Cage 2100 Cage 13-7/8" 길이 X 19-1/16" 너비 X 7-3/4" 깊이 | 실험실 제품 | 82100ZF | 각 EE 케이지는 각 카탈로그 # 82120ZF, 82100ZF, 82101ZF 중 하나와 82109ZF 중 두 개가 필요합니다. 음식은 한쪽에만 있습니다. |
| Zyfone One Cage 2100 AllerZone Micro-Isolator 필터 탑 | Lab Products | 82101ZF | 각 EE 케이지는 카탈로그 # 82120ZF, 82100ZF 및 82101ZF 중 하나와 82109ZF 중 두 개가 필요합니다. 음식은 한쪽에만 있습니다. |
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| 라이브러리 준비 가이드 | Illumina | Illumina. 16S 메타게놈 시퀀싱 라이브러리 준비: Illumina MiSeq 시스템을 위한 16S 리보솜 RNA 유전자 앰플리콘 준비. https://support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/chemistry_documentation/16s/16s-metagenomic-library-prep-guide-15044223-b.pdf. | |
| Unique Dual Indexing | Illumina | Illumina Experiment Manager 소프트웨어 | 무료 제공: |
| https://support.illumina.com/sequencing/sequencing_software/experiment_manager/downloads.html Nextera XT 96 Index Kit | Illumina | FC-131-1002 | 앰플리콘에 바코드를 추가하는 데 사용 |
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| PhiX Control Kit | Illumina | FC-110-3001 | |
| Proteinase K (600 mAU/ml) | Qiagen | 19131 | 단백질 분해 효소 K의 20mg/ml에 해당. QiaAmp 키트와 함께 제공 |
| 데이터 분석 도구 | Qiime QIIME | 소프트웨어 도구 | 설치 시스템에 따라 다를 수 있으며 QIIME 웹 사이트에는 몇 가지 옵션(http://qiime.org/install/install.html)이 설명되어 있습니다. 본 연구를 위해 MacQIIME 소프트웨어 패키지 1.9.1(Werner Lab, SUNY, http://www.wernerlab.org/software/macqiime |
| 13.2 | Qiime | FastQ 조인 방법 | ( http://code.google.com/p/ea-utils ). 이 연구를 위해 다중 조인 쌍 끝이 http://qiime.org/scripts/multiple_join_paired_ends.html 사용되었습니다. Aronesty, E. ea-utils: 생물학적 염기서열 분석 데이터를 처리하기 위한 명령줄 도구. 표현 분석, 더럼, 노스캐롤라이나. (2011). |
| 단계 13.3. | Qiime | De-Novo OTU 피킹 프로토콜 | http://qiime.org/scripts/pick_de_novo_otus.html. |
| 단계 13.3.1. | 사용하는 OTU(Open Taxonomic Unit). | 생물정보학. 26 (19), 2460-2461, doi:10.1093/bioinformatics/btq461 (2010). | |
| 단계 13.3.1. | Pynast | Pynast | Caporaso, J.G. et al. PyNAST: 시퀀스를 템플릿 정렬에 정렬하기 위한 유연한 도구. 생물정보학. 26 (2), 266-267, doi:10.1093/bioinformatics/btp636 (2010). |
| 단계 13.3.1. | Pynast | Pynast_Greengenes | DeSantis, T.Z. et al. Greengenes, ARB와 호환되는 키메라 검사 16S rRNA 유전자 데이터베이스 및 워크벤치. Appl Environ 미생물. 72 (7), 5069-5072, doi:10.1128/AEM.03006-05 (2006). 본 연구에서는 Greengenes 버전 13_8 |
| 13.3.1이 사용되었다. 참고: | Qiime | 다중 분할 라이브러리 | http://qiime.org/scripts/multiple_split_libraries_fastq.html. |
| 13.3.1. 참고: | Qiime | Pick de novo OTUs script | http://qiime.org/scripts/pick_de_novo_otus.html |
| 단계 13.2.2. | Qiime | 매핑 파일 http://qiime.org/documentation/file_formats.html 만듭니다 | . |
| 단계 13.2.2. | Qiime | 매핑 파일의 | 유효성을 http://qiime.org/scripts/validate_mapping_file.html |
| 단계 13.3.3. | Qiime | OTU를 매핑 파일 http://qiime.org/scripts/make_otu_network.html 에 대한 샘플 설명에 연결합니다 | . |
| 단계 13.3.4. | Qiime | 플롯 http://qiime.org/scripts/summarize_taxa_through_plots.html 통해 분류군을 요약합니다 | . |
| 단계 13.3.5. | Qiime | Biome 요약 표 | http://biom-format.org/documentation/summarizing_biom_tables.html 이 연구에서는 모든 샘플을 20,000 OTU로 희소화한 후 QIIME에서 알파 희박 스크립트를 사용하여 분석했습니다. |
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