세트 전용 캡처 측정 하 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션을 사용 하 여, 주의 산만의 결과 동안 멀티태스킹

요약

이 메서드는 비주얼 검색, "파견 attentional 캡처" 및 "설정-특정 캡처," 참가자 유지 여러 검색 될 때 발생 하는 주의의 비용을 포함 하 여 동안 산만의 지 비용에 동적 시각적 디스플레이 사용 하 여 목표를 동시에. 이 메서드는 기본 메커니즘 및 시각적 주의의 한계에 밝혔다.

초록

이 방법은 참가자 여러 검색 목표를 유지 하는 때 주의의 비용을 측정 하는 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션 (답장) 패러다임을 사용 합니다. 프로토콜 인지 처리의 제한의 종류를 나타내는 단일 작업-파견 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처-내 주의의 두 종류를 식별 합니다. 참가자 들은 문자의 두 주변 답장이 무시 하는 동안 두 개 이상의 "대상" 잉크 색상 (예를 들어, 녹색 및 주황색) heterogeneously 색된 글자의 연속 RSVP 스트림 내 편지에 대 한 검색. 감지 대상, 시 참가자 문자를 식별 하는. 일부 실험 대상 색 선택 항목 대상 식별 성능에서 하락을 일으키는 원인이 되는 대상의 프레 젠 테이 션 직전 주변에 나타납니다. 파견 attentional 캡처 시도는 주변 선택 항목은 그 재판에 대상으로 같은 색깔의 성능을 검토 하 여 관찰 된다 (예를 들어, 두 오렌지). 세트 전용 캡처 성능을 주변 선택 항목은 대상 색 (예를 들어, 오렌지), 하지만 하지 같은 색상 (예: 녹색.) 그 재판에 대상으로 하는 재판에 의해 표시 됩니다. 선택 항목의 프레 젠 테이 션 및 대상 사이 시간 (즉, 나타나는 자극의 수)를 변화 하 여 연구원은 시간이 지남에 참가자 이러한 산만 비용에서 복구 하는 방법을 확인할 수 있습니다. 종종 파견 attentional 캡처를 측정 하는 데 사용 되는 정적 디스플레이 비해 동적 디스플레이 작은 조작의 미묘한 효과 식별 하기 위해 연구원을 허용 훨씬 더 큰 효과 생성 합니다. 우리의 디자인의 특이 한 측면은 지속적인 디스플레이;을 사용 하 여 "필러" 자극 다음 완벽 하 게, 한 재판을 연결 하 고 참가자는 대상 감지 될 때마다이 간격 동안 응답. 지속적인 디스플레이 기회 성능이 0에 가까운 수준 (보다는 50%) 하 고 시험 종류에 걸쳐 성능 차이의 더 민감한 측정 연구를 제공 합니다.

서론

파견 attentional 캡처 참가자 잘못 선택 항목 유사한 그들의 검색 목표에 주의 지시 하는 경우 발생 하는 성능 비용 (느린 반응 시간 및 낮은 정확도)를 말합니다. 탑-다운 관심의 방향을 인덱싱, 파견 attentional 캡처 때만 발생 합니다 목표 관련 선택 항목은 현재 (예를 들어, 녹색 문자를 검색할 때 녹색 자리), 하지만 하지 목표 없는 자극은 존재 (예: 블루 자리). 파견 attentional 캡처의 연구는 위에서 아래로 향하는의 이해 및 정보 처리, 즉, 일단 자극 관심을 캡처, 직렬 하 고 대가가¹ 처리 됩니다의 한계에 통합 되었습니다. ^{, 2 , 3}. 파견 attentional 캡처는 수시로 식료품가 게^3,4의 생산 섹션에 고추에 대 한 검색 같은 일반적인 비주얼 검색을 모방 정적 디스플레이 사용 하 여 측정. 이 예제에서는 빨간 사과 같은 목표와 기능을 공유 하는 항목 검색 속도 늦추고 하는 관심을 끄는 수 있습니다. 색상³

프로토콜

여기에 설명 된 방법 중 모든 아카디아 대학 기관 검토 위원회에 의해 승인 되었다.

1. 디자인 및 데이터 수집을 위한 실험 준비

주: 디자인 및 시험 유형에 대 한 일반적인 정보에 대 한 소개를 참조 하십시오. 각 하위이 단계에서 만들 수 있는 특정 선택에 대 한 자세한 내용은 대 한 토론을 참조 하십시오. 작업의 버전을 내려 둔화에 대 한 작업, 그리고 비디오 2 의 동적 보기 동영상 1 을 참조 하십시오.

1. (즉, 대상 혼자, 동일한 대상 색 주의 그리고 다른 대상 색 산만으로 중 하나 또는 모두 선택 항목 혼자 및 비 대상 색 주의), 시험 종류와 각 시험 형식 내에서 재판의 기본 수를 선택 ^{7 , 20}.
2. 선택 항목 및 대상 포함 된 각 시험 형식에서 대상 선택 항목 지연 길이 선택 (예: 1, 2, 3, 및 4, 저하 또는 그냥 뒤져 1, 4, 등)
3. 편지-대상 색상, 주변 선택 항목, 색상과 중앙 필러 색상;에 대 한 색상....

결과

우리는 대표적인 데이터의 몇 가지 예를 보고합니다. 첫 번째 예제에서는 두 개의 lag (1와 3), 두 선택 항목 재판 형식을 (STC 및 DTC), 및 57 참가자 했다. 또한 대상 혼자 하 고 선택 항목 혼자 재판 형식을 했다. 요소 시험 유형 및 지연 반복된 측정 ANOVA, 둘 사이의 상호 작용 뿐 아니라 각 요인의 주 효과가 했다. 실적은 지연 3에서 더 나은 ((M) 의미 0.655, 표준 오차 = (SE) = 0.018)에서 지연 1 보다 (M = 0.484, SE = 0.018), F(1, 57) 107.6, p < 0.001, η² = = 0.654, 그 주의 보여주는 비용 참가자 했다 적어도 강한 했다 복구 하는 시간. 성능 STC에 더했다 (M = 0.640, SE = 0.20) DTC 보다 (

토론

이 메서드를 사용 하 여 몇 가지 고려 사항 있다. 가장 중요 한 단계는 디자인 한 번에 두 개 이상의 대상에 대 한 검색 하려면 참가자 필요 하며 "STC"와 "DTC는" 선택 항목 시험 유형, 이러한 집합 특정 캡처 (STC-DTC의 측정으로 연구원을 제공 합니다. ). 도 "NTC" 시험 형식이 제대로 측정 불확정 attentional를 필요한 경우 (NTC-STC), 하나 NTC 성능을 대상 혼자, 예측할 수 있지만 캡처 도움이 됩니다. 강한 효과 달성 하기 위해 지연 1 시험, 지연-1 살려주는 가능성이 주변 산만^47,48보다는 오히려 중앙 산만 사용 하는이 작업의 버전에는 경고를 포함 하도록 중요 하다. 지연-1을 살려주는, 성능에서는 더 나은 대상 선택 항목 경우 구분 하 여 하나 이상의 프레임; 보다 후 즉시 나타날 때 그것은 두 항목이 같은 attentional 창⁴⁹

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
MATLAB	Mathworks	R2014b	일반 컴퓨팅 플랫폼
Psychtoolbox	Psychtoolbox	PTB-3	과 함께 사용하기 위한 루틴 툴박스
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