다른 유형의 연구에 샘플링 토양 플롯

Summary

전통적인 토양 샘플링 절차 임의로 토양 샘플의 수를 결정합니다. 효율적인 클러스터 토양 샘플링 디자인 토양 공간이 고 양적 필요한 토양 샘플 및 관련된 샘플링 정확도의 수를 결정을 아직 여기, 우리 간단 하 게 제공 합니다.

Abstract

토양은 매우 이질적인. 일반적으로, 토양 연구에 필요한 토양 샘플의 수는 임의로 결정 항상 고 관련된 정확도 알 수 없습니다. 여기, 우리는 효율적이 고 클러스터 토양 연구 줄거리에 샘플링 하 고,이 디자인을 사용 하 여 토양 공간이 시연 및 알리는 적절 한 샘플 크기와 연결에 대 한 파일럿 샘플링에 의존에 대 한 자세한 프로토콜 제시 미래의 연구입니다. 프로토콜은 주로 4 단계 구성: 샘플링 설계, 필드 컬렉션, 토양 분석, 및 geostatistical 분석. 단계별 절차는 전 간행물에 따라 수정 됩니다. 두 가지 예는 토양 유기 탄소 (SOC) 및 다른 관리 관행에서 토양 미생물 바이오 매스 탄소 (MBC)의 대조 공간 분포를 보여 주기 위해 표시 됩니다. 또한, 우리는 샘플 크기 요구 사항 (SSR) 주어진 편차 (CV)의 작 수준 계수에 따라 정확도의 특정 수준을 결정 하는 전략을 제시. 필드 샘플링 프로토콜 및 샘플 크기의 양적 결정 연구원 연구 요구 및 자원의 가용성에 맞게 가능한 샘플링 전략 추구 도움이 됩니다.

Introduction

토양에는 매우 이질적인 생체^1,2입니다. 토양 샘플링은 가장 대표적인 샘플을 수집 하 고 정확 하 게 그리고 싸게 가능한 필드의 영양 상태를 특성화 위해 수행 됩니다. 변화는 토양에서 토양 공간이 고 정량화의 정확성에 있다. 토양에 있는 공간 변이 고려 사항으로 촬영 되지 않습니다, 토양 분석 자체는 매우 정확한³경우에 토양 변수의 진정한 의미 가치에서 상당한 출발에 일반적인 토양 샘플링 될 수 있습니다. 다른 유형의 연구 음모에 대 한 다양성은³; 의미 보다 더 많은 중요성의 자주 즉, 정확 하 게 모두 변화를 측정 하 고 의미 수 있는 샘플링 디자인 선호 될 것입니다.

토지 관리 관행^4,,56으로 인해 토양 공간 변형 변경 추가 하는 경우는 정확한 방식으로 샘플링 하는 토양을 더 어렵습니다. 그럼에도 불구 하 고, 우려 또한 주요 토양 변수 (예를 들어, SOC 및 MBC)의 큰 변화에 관해서는 발생⁷ 장기 글로벌 토양 모델에 대 한 중요 한 주요 모델 매개 변수 가난한 제약을 전파 되는 기후 아래 계획 변경^8,,910. 토양 샘플링 필드 변화 특성을 비용으로 핵심 문제, 간단 하 고 신뢰할 수 있는, 효율적인 토양 샘플링 전략 모색입니다.

가지가 많은 다른 연구 음모, 대표 토양 샘플을 수집 하 고 그들의 이점 및 불리는 표 1에 요약 된다. 전통적인 토양 샘플링에서 (즉, 간단 하 고 무작위 샘플링), 10 개 이상의 토양 샘플을 몇 가지 임의의 컬렉션 연구 플롯에서 수행 됩니다. 특히, 전통적인 토양 샘플링 디자인 샘플 수가 항상 임의로 결정 하 고 관련 된 샘플링 오류 (즉, 정확도) 알 수 없는 남아 있다.

샘플링 설계	이점	단점
간단 하 고 무작위 샘플링	비용 효과적인, 신속 저렴, 널리 채택, 쉬운 작업, 동종 사이트에 최적의	낮은 정확도 및 높은 변형, < 5 샘플
체계적 샘플링	높은 정확도 및 알려진된 변형, 대규모 이기종 사이트에서 최적의	비용된 효과, 큰 샘플 수
층 화 샘플링	정확한 의미 견적, 상대적으로 쉬운 작업, 층 화와 지역에 대 한 최적의	비용된 효과, 큰 샘플 번호 (일반적으로 보다 체계적인/그리드 샘플링)
합성	비용 효과적이 고, 정확한 의미 견적, 쉬운 가동, 다른 유형의 사이트에 최적의	알 수 없는 필드 변형 > 합성에 대 한 3 샘플

표 1: 주요 토양 샘플링 토양 연구 커뮤니티에서 채택 하는 디자인의 장단점. 테이블에서 황갈색 외. 요약 되어 ³, 존스¹², 스 웬 슨 외. ¹¹

간단 하 고 무작위 샘플링 또는 합성에 비해 체계적이 고 층 화 샘플링 디자인 관련된 변화 (표 1)와 함께 높은 정확도 가진 의미를 얻을 수 있습니다. 그러나, 그들은 집중 토양 샘플링 (예를 들어, 몇 가지 100 샘플) 필요 합니다. 비록 더 많은 토양 샘플 정확도, 그리고에, 토양 시험 수준 증가 자신감 음모¹¹당 수집, 토양 샘플의 많은 수에 대 한 요구는 일반적으로에 적용 한 대규모 연구^5,11 ; 그것은 대부분 토양 연구 프로젝트 자원에서 제약으로 인해 필드 플롯의 규모에서의 경제성을 넘어 잘입니다. 이러한 다른 방법의 장단점을 균형을 샘플링 디자인 선호 된다.

토양 샘플링 디자인에 대 한 중요 한 문제는 필요한 토양 샘플 및 연구 질문 및 필드 조건 관련된 정확도의 수를 결정 하는. 예를 들어, 토양 샘플의 수에 있는 감소 여전히 정밀⁶, 명시적으로 (즉, 자연 및 발생의 공간이 계량 필요가 제안의 동일한 수준을 달성 하는 동안 덜 방해 사이트에서 가능 하다 샘플링³토양의 토양 변화) 사전 사실, 이러한 파일럿 샘플링은 대부분 토양 샘플링 디자인에 것이 좋습니다. 필드 과학자 들은 자주 그들이 실험을 설계할 때 통계적 인 힘을 추정의 중요성을 인식 하지.

토양 샘플링 실험 경직 개선, 간단 하 고 효율적인 샘플링 방법은 본이 연구에서 제공 됩니다. 새로운 디자인 한다 토양 영양 수준 및 다양성의 정확한 특성화를 활성화 뿐만 아니라 또한, 토양 공간이 성분에 대 한 고려를 하 여 토양 샘플 및 관련된 샘플링 정확도의 번호를 알려 하는 양적 방법을 제공합니다 미래의 연구 대 한. 새로운 토양 샘플링 디자인 연구자 자신의 연구와 필요에 맞게 옵션 전략을 식별 도움이 됩니다. 이 방법의 전반적인 목표는 토양 biogeochemists 및 생태학 분야 연구의 맥락에서 토양 샘플링 전략을 최적화 하기 위해 양적 및 속임수 접근 제공 하는 것입니다.

Protocol

1. 클러스터 샘플링 디자인 음모

1. 샘플링 연구 플롯 영역을 식별 합니다. 동일한 길이 (즉, 그림 1; 사각형 격자 수를 결정 그림 3)입니다. 사각형 격자의 대상 번호 될 것으로 예상 하 고는 연구 플롯의 형태와 크기에 따라, 6 ~ 10 내 음모 30 아래 토양 샘플의 총 수 제어 됩니다 있도록 (단계 1.3 참조).
2. 각 사각형 격자 (즉, 중심)의 센터를 표시 하 고 정사각형 격자의 측면 길이 직경을 가진 원형 샘플링 영역을 만듭니다.
3. 닫힌 눈 원형 영역에서 중심에 서 있고 작은 돌 (또는 다른 개체 중량)는 임의의 방향 및 거리에서에서 던져 중심.
   1. 돌 원형 영역 외부 삭제 됩니다, 그것을 다시 첫 번째 샘플링 위치 확인 될 때까지.
4. 1.3 단계를 반복 하 여 3 개의 무작위 샘플링 위치 원형 영역에서 얻을 수 있습니다.
5. 3 샘플링 위치에 플래그를 넣고 각 플래그 번호 (즉, 1, 2, 및 3).
6. 단계 단계를 반복 1.3-1.5 모든 다른 원형 샘플링 영역에 모든 위치 되 고 순차 순서에서 번호 (즉, 4, 5, 6, 등).

2. 거리 측정 및 음모에 토양 컬렉션

1. 한 꼭지점을 선택 하 고 음모에 샘플링 영역에 대 한 원본으로 식별.
2. 각 플래그가 지정 된 위치 원점 기준으로 수평 및 수직 거리를 측정 하 고 x 및 y 좌표로 필드 노트북에서 그들을 기록.
3. 토양의 도래를 사용 하 여 각 플래그가 지정 된 위치에서 토양 코어 (0-15 cm) 레이블을 플래그 수에 따라 가방을. 토양 코어는 전혀 플래그가 지정 된 위치 때까지이 단계를 반복 합니다.
4. 최소화 하기 위해 (예를 들어, 식물 및 줄거리에 토양에 짓 밟 고), 샘플링의 영향 확인 그들의 각각의 플래그와 내부 토양 샘플 가방 컬렉션의 끝에 한 번에 작의에 있는 모든 가방을 조립까지 합니다.
5. 실험실에 쿨러에서 토양 샘플을 전송 하 고 같은 날에 각 토양 코어를 처리 합니다.
6. 각 코어에서 뿌리를 제거 하 고 2mm 토양 체질, 체질 분석에 앞서 각 코어 샘플을 철저 하 게 균질.
7. 105 ° C에서 24 h에 대 한 샘플이 오븐 건조 하 여 각 샘플에서 토양 수 분 함량을 결정 하 고 air-dried 토양 샘플이 원소 분석기⁴를 사용 하 여 총 탄소 (C) 분석에 대 한 정밀한 분말에 지상. SOC는 습기와 C 내용에 따라 파생 됩니다.
8. (10 g의 각) 신선한 토양 샘플이 무게와 계량 토양 MBC 클로 프롬 훈 증-K₂이렇게₄ 추출 및 칼륨 persulfate 소화 방법⁵.
9. 플롯에서 플래그 숫자에 따라 x 및 y 좌표와 SOC 및 MBC 데이터 집합을 결합 합니다.

3. 설명 및 줄거리에 Geostatistical 분석

1. SOC와 MBC의 각 변수에 대 한 최소, 최대, 평균, 중앙값, 표준 편차, 뿐 아니라 및 편차 (CV)의 계수를 계산 합니다.
2. 각 변수에 대 한 지형 공간 분석 (즉, 추세 표면 분석, 상관, kriging 지도) 기본 표면 패턴을 묘사 하, 벌금 규모 가변성, 및 공간 배급의 집합을 수행 합니다. 전 간행물^4,5geostatistical 분석의 접근 방법의 세부 정보를 찾을 수 있습니다.

4. SSR 및 음모에 관련 된 샘플링 정확도의 탐사

1. SSR 및 상대적 오류 (γ) 음모에 이력서에 플롯 합니다. 각 플롯 내에서 로그 변환 SSR 및 상대적 오류 (γ) 관계가 부정적인 선형 (방정식 1-3). (식 3) 관계에 따라, 지정 된 정확도에 필요한 샘플의 수를 확인할 수 있습니다.
    
    
   
   여기, CI, , s, n, N, CV와 나타내는 신뢰 구간, 플롯 평균, 플롯 표준 편차, 시료 번호, 계수 변화와 상대적 오류, 각각; t _0.975 1.96 =. 로그 변환 샘플 크기 요구 사항 (N)는 부정적인 선형 관계가 있다 (즉, 기울기 =-2) 로그 변환 상대적 오류 (γ)와 함께.
2. 원하는 정확도 (예, 상대적 오류 [γ])에서 방정식 3에서에서 N 을 계산 하 여 음모에 미래 샘플링에 대 한 위의 관계를 적용 합니다. 또는, 음모에 이미 수집 된 토양 샘플의 주어진 수 적용 관련된 정확도에서 파생 하는 관계.

Results

위의 방법은 두 개의 사례 연구, 남부 미국 농촌 지역에서와 중간 테네시에서에서 고용 되었다.

시골 남부 몬 트 지역에서 3 개의 토지 이용 유형, 선정 되었다 1) 미 개간된 오크 히코리 나무 숲, 전통적인 경작 및 수정 사용 되는 매년 밀, 사탕수수, 옥수수, 생산 2) 재배 필드를 포함 하 여 고 3) old-field 소나무 숲 마지막 재배⁴이후 시대에 각각 약 50 년. 3 독립적으로 복제 30 x 30 m 플롯 각 토지 이용에 대 한 지역에서 발견 됐다. 각 플롯 클러스터 토양 샘플링 디자인 적용 했습니다 (그림 1). 각 원형 영역 각 중심에서 5m 반경 거리를 했다. 20-7 코어는 각 9 구획, 토지 이용, 당 81 코어 및 총에서 243 코어에서 수집 되었다. SOC는 CHN 분석기에 의해 정량 했다. 주요 찾는 재배 토지 실질적으로 SOC 및 다른 변수⁴의 공간이 homogenizes 이었다. Old-field 숲으로 일반적으로 오름차순으로 토지 사용 중 달랐다는 SSR > 소나무 숲 생성 > 재배 경작지 (그림 2). 예외는 한 나무 숲 음모는 SSR 재배 작 작은 그리고 한 소나무 그림 했다 나무 그림 (그림 2)로 SSR입니다. Γ 복용 = 0.1 또는 예를 들어, 10 %SSR 되었다 4, 10, 및 30 (재배 경작지), 80, 85, 및 300 (소나무 숲), 및 25, 200, 및 350 (나무). 경우에 3 개의 토양 샘플 모든 플롯에 수집 된, 상대적 오류는 것 ~ 10%-30% (재배 경작지), 50%-80% (소나무 숲), 그리고 ~ 28%-100% (나무).

그림 1 : Calhoun 실험적인 숲, 사우스 캐롤라이나, 미국⁴에서 30 x 30 m 연구 작 내에서 클러스터 된 무작위 샘플링 디자인을 보여 줍니다. 채워진된 원 대표 중심 (n = 9). 큰 점선된 원을 나타냅니다 샘플링 한 중심 주변 (반경 = 5 m). Xs는 무작위로 선택한 방향과 중심에서 거리에서 결정 하는 샘플 위치를 나타냅니다. 이 그림 리 외 에서 수정 되었습니다. ⁴. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 2 : 샘플 크기 요구 사항 (SSR)와 나무 숲, 소나무 숲, 및 재배 경작지의 SOC에 대 한 상대 오차 (γ)의 줄거리. 로그 눈금은 두 축에 적용 되었다. 점선은 회색 라인 소나무 숲 토양, 재배 토양과 어두운 라인 나무 숲 토양을 나타냅니다. 각 토지 이용에 대 한 3 개의 다른 라인 3 복제 플롯에 해당합니다. 이 그림 리 외 에서 수정 되었습니다. ⁴ 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

테네시 주립 대학교 (TSU) 메인 캠퍼스 농업 연구 및 확장 센터 (AREC) 내 쉬 빌, 테네시, 미국 (36.12 ° N, 36.98 ° W, 상승 127.6 m), 2011 년에서에 switchgrass 실험 필드 3 질소 (N) 수정으로 설립 되었다 무작위 블록 디자인⁵치료. 자르기 유형은 동부 '알라모' switchgrass (Panicum virgatum L.)의 다양 한 '하이 랜더' 이다. 3 N 치료 포함 아무 N 비료 입력 (NN), 낮은 N 비료 입력 (LN: N 하-1 요소에의 84 킬로그램), 및 높은 N 비료 입력 (HN: N 하-1 요소에의 168 킬로그램). 각 플롯 내에서 2.75 x 5.5 m 영역의 사각형 영역 확인 되었고 1.375 x 1.375 m의 8 개의 정사각형 격자 나눠집니다. 각 원형 영역 내에서 중심 발견 했다, 그리고 3 코어 각 중심 (그림 3)에 상대적인 거리와 임의의 방향으로 수집 했다. 총 24 코어의 따라서 저조한 288 토양 코어 12 플롯의 각에서 수집 했다. 각 코어에 MBC는 클로 프롬 훈 증 K2SO4 추출 및 칼륨 persulfate 소화 방법에 의해 정량 했다. 주요 발견 N 수정 일반적으로 switchgrass cropland에 MBC의 공간이 강화 했다. SSR 수정 (그림 4)와 일반적으로 더 큰 했다. 한 가지 예외는 HN 음모에 대 한 SSR NN 플롯 (그림 4)의 저것 보다는 더 했다는 것입니다. Γ 복용 = 0.1 또는 예를 들어, 10 %SSR 되었고 10 및 두 개의 복제 된 플롯 (NN)에 20, 30 및 50 (LN), 그리고 15 70 (HN). 경우에 3 개의 토양 샘플 모든 플롯에 수집 된, 상대적 오류는 것 ~ 20%-25% (NN), ~ 26%-35% (LN), 그리고 ~ 20%-40% (나무).

그림 3 : 내 쉬 빌, 테네시, 미국에서 테네시 주립 대학교 (TSU) 농업 연구 센터에 수정 실험 사이트에서 2.75 x 5.5 m 플롯 내에서 클러스터 된 무작위 샘플링 디자인의 그림. 채워진된 원 대표 중심 (n = 8) 고 각 플롯 (1.375 x 1.375 m)의 각 평방 표에 8 중심의 구성. 각 subplot에 원형 지역 토양 샘플링에 대 한 결정 했다. Xs는 임의의 방향으로 각 원형 샘플링 영역 (점선된 원) 내에서 중심에서 거리에서 결정 하는 샘플 위치를 나타냅니다. 이 그림 리 외 에서 수정 되었습니다. ⁵ 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

그림 4 : 샘플 크기 요구 사항 (SSR) 및 3 개의 수정 치료에서 MBC에 대 한 상대적 오류 (γ)의 줄거리. 로그 눈금은 두 축에 적용 되었다. 점선은 회색 라인 소나무 숲 토양, 재배 토양과 어두운 라인 나무 숲 토양을 나타냅니다. NN = 없음 N 비료 입력; LN = 낮은 N 비료 입력; 그리고 HN = 높은 N 비료 입력. 각 토지 이용에 대 한 두 개의 서로 다른 라인 두 복제 플롯에 해당합니다. 이 그림 리 외 에서 수정 되었습니다. ⁵. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Discussion

전통적인 토양 샘플링 방법 양적으로 부족 고 알 수 없는 정확도, 더 고급 샘플링 전략 집중 토양 컬렉션을 포함 하 고 감당할 수 없는 비용 필드 플롯 축척에서 대부분 토양 연구를 유도. 간단 하 고, 신뢰할 수 있는 샘플링 디자인 하 균형 두 앞서 언급 한 방법, 더 중요 한 것은, 미래 샘플링 요구를 위해 특정 정확도 따라 필요한 수를 결정 하는 양적 방법 유용한 도구 이어야 한다. 그러나, 이러한 샘플링 디자인은 아직 없습니다. 여기, 토양 공간이 척도를 클러스터 된 샘플링 절차를 조작 하는 방법을 제시 했다,이 디자인에 의존, 토양 샘플의 수를에 필요한 / 특정 정확도에서 미래의 샘플링. 프로토콜 내에서 두 가지 중요 한 단계가 있습니다. 처음은 샘플링 영역을 결정 하 고 주어진된 그림 영역에 샘플링 영역을 식별 하는 것입니다. 차원 및 특정 연구 음모의 형태는 다른 한 연구에서 변화할 수 있다, 때문에 수와 샘플링 영역을 나타내는 사각형 격자의 길이 플롯 특성에 가장 적합 하 고 가능한 한 많이 그림 영역을 커버 하도록 수정 한다. 일반적으로, 정사각형 격자의 수 주어진된 플롯에서 24-30 토양 샘플을 수집할 것입니다 10 8 제한 되어야 합니다. 이 요구 사항은 샘플링 덜 집중 음모에 파일럿 연구에 대 한 허용 됩니다. 두 번째 중요 한 단계에서 특정 정확도 필요 샘플 수를 결정 하는. 원하는 정확도에서 토양 샘플의 수에서 파일럿 샘플링 전략에 따라 파생 될 수 있다, 다른 사용 가능한 리소스 (예를 들어, 노동, 비용, 및 인원) 설명 될 필요가 있다. 원하는 정확도에 필요한 토양 샘플의 수를 초과 하면 경제성, 토양 샘플의 수를 다시 계산 될 수 있도록 원하는 정확도 인하 한다. 다시 계산 최적 원하는 정확도 사용 가능한 리소스의 균형을 얻을 때까지 반복 한다.

프로토콜 특정 모양, 지역, 및 연구 작의 위치에 맞게 쉽게 수정할 수 있습니다. 불규칙 한 음모 또는 매우 크거나 작은 그림 영역 내 에서도 그림 영역의 대부분을 커버 하 사각형 모눈의 크기를 제어 하 여 절차를 수행할 수 있습니다. 다른 한편으로 때 토양 샘플 음모에 원형 샘플링 영역 넘어 수집, 그들은 수 있을 여전히 차지 설명 및 geostatistical 분석에. 그것은 샘플링의 비용을 줄일 수 있습니다, 따라서, 프로토콜의 유연성은이 점에서 유리 하다.

이 방법의 중요 한 제한 토양 샘플의 수 특정 정확도 파일럿 토양 샘플링에서 24-30 토양 샘플의 그룹에 의해 결정 하는 이력서 작 수준에 따라 달라 집니다 필요한 것입니다. 매우 이질적인 음모에 대 한 30 샘플 또는 샘플 (> 30)의 큰 숫자에 따라 그 보다 더 큰 이력서 생산 적은 수. 그 결과, 동일한 정확도와 계산 토양 샘플의 수는 더 큰 됩니다. 즉, 동일한 정확도에 필요한 토양 샘플의 수 음모에 과대평가 될 것입니다. 매우 동질적인 음모에 대 한 샘플 수가 작 수준 이력서 30 샘플, 따라서, 유사한 리소스 필요 과대평가 결과 생산할 예정 이다. 따라서, 이러한 매우 이종 또는 동종 플롯에 대 한 토양 샘플 수 (즉, 30 또는 더 적은) 파일럿 샘플링 설계에서 발생할 수 있습니다 불필요 한 투자 파일럿 샘플링 단계 또는 미래의 샘플링.

클러스터 된 토양 샘플링 전략의 중요 한 이점을 설명합니다. 그것은 토양 공간이를 안정적이 고 저렴 한 토양 샘플링 전략을 제공 하 고 특정 원하는 정확도에 필요한 토양 샘플의 수를 파생 하는 양적 방법 제공. 집중 스트립 또는 층 화 샘플링 공간 변이의 더 나은 설명을 제공할 수 있습니다, 있지만 이러한 샘플링을 실시의 비용 너무 높다 대부분 토양 연구. 전통적인 샘플링 임의 이며 샘플링 정확도 어떤 양적으로 부족 합니다. 현재 프로토콜은 그것의 더 적은으로 우수한 집중적인 샘플링 요구 사항, 전원 공개 공간 패턴이 양적 모든 샘플 크기를 결정 하려면 엄격한 geostatistical 분석 방법 및 용량을 사용 하 여 필드에 운영 용이성 원하는 정확도. 특정 샘플링 정확도에 필요한 샘플 크기의 지식에 토양 샘플링 노력에 그들의 투자 전략 연구원 수 있게 됩니다.

효율적인 클러스터 된 샘플링 절차 고용 토양 공간이 성분의 엄격한 테스트를 수 고 정확도 가진 토양 샘플링을 과학자의 용량을 향상 시킵니다. 토양 샘플링 전략의 덜 집중 하 고 양적 자연 토양 연구 커뮤니티에서 다양 한 응용 프로그램을 수 있게 된다. 가능성이 변경된 토양 공간이 급속 한 글로벌 변경 사항 아래에 주어진 동일한 샘플링 정확성 연구 줄거리에 대 한 토양 시료 채취 량 시간이 지남에 따라 달라질 수 있습니다. 파일럿 샘플링 디자인에 제안 된 샘플 수는 다른 토양 및 생태계와 달라질 수 있습니다. 이 작품에서 나타날 수 있는 미래의 응용 프로그램 특정 토양 또는 생태계에 대 한 샘플 번호 포함 됩니다. 따라서, 경험적 작업 추가 응용 프로그램 및 다양 한 토양 및 생태계에 방법의 확인에 필요 합니다. 장기와 다양 한 응용 프로그램 특정 생태계, 토양 연구에 대 한 권장 수에 대 한 일반 샘플 크기 요구 사항을 식별 하는 데 도움이 있습니다.

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
토양 오거	AMS	350.05	토양 수집용
스크루 드라이버	Fisher Scientific	19-313-447	토양 수집 용
로프	Fisher Scientific	19-313-429	샘플링 영역 묘사
용 FatMax 35 피트 줄자	Home Depot	# 215880	거리
측정 용 표시 플래그	Fisher Scientific	S99537	샘플링 위치 표시용
플라스틱 지퍼 씰 보관 가방	Fisher Scientific	09-800-16	토양 수집용
Sharpie	Fisher Scientific	50-111-3135	토양 수집
마킹 연필	Fisher Scientific	50-294-45	현장에서 데이터 기록
실험실 노트북	Fisher Scientific	11-903	필드에 데이터를 기록하기 위해
ArcGis 10.3	ESRI		크리깅 맵 제작용
Sieve	Fisher Scientific	04-881G	토양 시료 체질용