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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
시각화 및 루트 성장에서 제자리에 매우 도전 이다. 우리는 루트 개발 및 영양 농축에 대 한 응답에서 시간이 지남에 확산을 추적 하는 사용자 정의 rhizobox 방법을 제시. 이 메서드는 루트 소성 유기 질소 소스에 대 한 응답에서에 옥수수 genotypic 차이 분석 하는 데 사용 됩니다.
뿌리는 악명 높게 공부 하기 어렵다. 토양은 둘 다 시각과 기계적 장벽, 어려운 추적 하 뿌리 제자리에 파괴적인 수확 또는 비싼 장비 없이. 우리는 시간이 지남에 루트 성장의 비 파괴적인 시각화 수 있으며 특히 패치 지역화 된 리소스에 대 한 응답에서 루트 소성 공부에 적합 하는 사용자 정의 하 고 저렴 한 rhizobox 메서드를 제시. 메서드는 15N 표시 된 콩과 식물 잔류물을 포함 하는 패치를 소성 응답에 옥수수 genotypic 변화를 평가 하 여 확인 했다. 메서드는 대표적인 발달 측정 시간이 지남에 얻을, 리소스를 포함 하 고 제어 패치 루트 길이 밀도 측정, 계산 하 루트 성장 속도, 식물 뿌리와 새싹에 의해 15N 복구 확인 설명. 장점, 주의 사항, 및 방법의 잠재적인 미래의 애플 리 케이 션도 설명 되어 있습니다. 실험 조건 루트 성장 데이터를 바이어스 되지 않습니다 않도록 주의 해야 합니다, 하지만 여기에 제시 된 rhizobox 프로토콜 세부 사항에 충분 한 주의 함께 실시 하는 경우 신뢰할 수 있는 결과 생성 합니다.
종종 간과 되지만 그들의 지상에 비해 뿌리 역할을 중요 한 식물 영양소 인수에서. 루트 건설 및 유지 보수의 실질적인 탄소 비용을 감안할 때, 식물 뿌리만 구하고 투자 가치를 개발 하는 메커니즘을 진화 했다. 루트 시스템 수 있습니다 따라서 효율적이 고 동적으로 내 리소스 패치 핫스팟, 통풍 관, 그리고 더 전송1에 대 한 체 관 부에 급속 하 게 translocating 영양분의 upregulating 속도에 확산 하 여. 소성 응답 식물 종 또는 genotypes2,3 중 및5영양소 관련된4,화학 형태에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 루트 소성에 변화는 또한, 이기종 토양 자원에 대 한 복잡 한 루트 응답 사육 및 농업에 영양소 이용 효율 증가를 관리 전략을 알릴 수 있는 이해 탐험 한다.
필요성 및 이해 플랜트 시스템에 대 한 관련성에도 불구 하 고 시각화 및 측정 관련 비늘에서 루트 소성 기술 도전 포즈. 일반적인 방법 이다 ("shovelomics"6) 토양에서 루트 크라운을 발굴 하지만 잘 뿌리 토양 집계, 사이 작은 구멍을 악용 그리고 발굴 필연적으로 어느 정도 이러한 연약한 뿌리의 손실의. 또한, 파괴적인 수확 하기가 불가능 한 루트 시스템에 변경 시간이 지남에 따라. 계산 하는 x 선 단층 촬영 등 현장에서 이미징 방법 높은 공간 해상도7, 뿌리와 토양 자원의 직접적인 시각화를 허용 하지만 비싸다 및 특수 장비가 필요. 수경 실험 토양에서 뿌리 추출와 관련 된 제약을 방지 하지만 루트 형태학 및 건축 기계 제약와 토양8,9의 생물 복잡성 수성 매체에서 다. 마지막으로, rhizosphere 프로세스 및 기능 발달가 소성이 인공 미디어에서와 통합 될 수 없습니다.
선물이 건설과 시간이 지남에 토양에 뿌리 성장을 하는 낮은-비용, 사용자 정의 방법으로 rhizoboxes (좁은, 일반 단면 사각형 컨테이너)의 사용에 대 한 프로토콜. 특별히 설계 된 프레임 gravitropism, 루트 길이 측정의 정확도 증가 때문에 후면 패널에 대 한 우선적으로 성장 하는 뿌리를 권장 합니다. Rhizoboxes는 일반적으로 루트 성장 및 rhizosphere 상호 작용10,,1112, 공부 하는 데 사용 됩니다 하지만 여기에 제시 된 방법 제공 단순 단일 구획 설계와 저렴 한 장점이 재료, 지역화 된 영양소에 대 한 루트 응답을 공부 하도록 설계 되었습니다. 그러나, 방법 또한 다양 한 내부/interspecies 경쟁 등 다른 루트와 rhizosphere 프로세스, 화합물, 미생물 또는 효소 활동의 공간 배급을 공부에 적응 수 있습니다. 여기, 우리는 패치 15N 표시 된 콩과 식물 잔류물 및 하이라이트 대표 결과의 rhizobox 메서드를 사용 하면 유효성 검사에 대 한 응답 genotypic 옥수수 하이브리드 차이 조사 합니다.
1. 전면 및 후면 패널 및 스페이서의 준비

그림 1: 드릴된 구멍의 레이아웃. 구멍 뚫고 1.3 c m에서 2.5, 19, 38, 측면 가장자리 그리고 정상에서 53.3 cm 2.5, 20.3, 그리고 왼쪽된 여백에서 38 cm 아래쪽 가장자리에서 1.3 c m 있다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
2. 상자 아래쪽에 폴 리 에스테 타격의 스트립의 설치
참고: 이용이 스페이서 사이 관절을 통해 새 기에서 토양 및 물 되지 것입니다.

그림 2: 조립 타격과 rhizobox. rhizobox의 하단에 타격의 좁은 스트립 밖으로 유출에서 토양 및 모래를 방지 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
3입니다. 어셈블리는 Rhizoboxes의

그림 3: 스페이서 패치. 나사 센터의 고밀도 폴 리 에틸렌 스트립을 통해 삽입 상자에 떨어지기에서 그들을 유지. rhizobox 같은 건 주변의 흙으로 가득, 토양 침수, 이며 같은 건 빈 치료 및 제어 패치를 남겨두기 위하여 제거 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
4. 건물 PVC 프레임 각도에서 Rhizoboxes를 지원 하기 위해
참고: 상자 각도에 배치 됩니다, gravitropism 모든 뿌리 추적에 대 한 표시 되도록 후면 패널에 대 한 성장 뿌리 장려 것 이다. 그림 4 에서 rhizobox를 유지 하는 프레임에에서는 폴 리 염화 비닐 (PVC) 치수는 벤치에 약 55 ° 각도.

그림 4: rhizoboxes를 지원 하기 위해 프레임. 경량 프레임 PVC 지정 된 길이를 잘라내어 표시 공동 종류를 사용 하 여 연결에서 생성 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
5. 바느질 빛과 열을 반영 하기 위해 보호 케이스
참고: 뿌리 하지 마십시오 빛을, 그래서 이러한 경우 있는지 확인 하기 위해 빛을 제외 관찰 루트 소성 응답 빛 회피와 영양 소스 패치에 의해 구동 됩니다. 빛 부족 직물 또한 열 스트레스를 피할 수 있도록 rhizoboxes, 내부 온도 감소.
6. 1:1 (V/V) 토양의 준비: 모래는 Rhizoboxes을 채우기 위해 기판
7. 기판 준비 치료 및 컨트롤 패치
8. 로드와 기판, Rhizobox와 치료 및 컨트롤 패치
9.도 60%에 급수 물 보유 용량
참고: 토양 수 분이이 양의 무산 소 조건 또는 조류 성장 개발을 방지 하는 동안 가뭄 스트레스를 겪고에서 식물을 방지 하기 위해 발견 되었습니다.
10. 씨앗 발 아 및 이식
11. 식물 성장
12. 촬영, 수확 및 분석에 대 한 루트와 토양 샘플을 얻기
13. 경시 및 상대 루트 성장 속도의 추정의 유효성 검사

14. 15N 루트, 촬영, 및 치료 토양 샘플 중 분할의 분석




뿌리는 상자 뒷면에 대 한 우선적으로 성장 예상. 총은 400에서 상자의 앞에 93-758 cm에 비해 1956 cm에 배열 했다 상자 뒷면에 루트 길이 추적. 스캔된 루트 길이와 상자, 상자, 다시의 앞에 추적된 루트 길이 없음을 피어슨 상관 계수 계산 그리고 전면 및 후면의 합 여부 전체 루트 길이 반영 정확 하 게 추적 확인 하 사용 되었다 (n = 23, 한 상자에 공장 사망 실험 기간 동안). 스캔된 전체 루트 길이 크게 상자의 뒷면에 추적된 루트 길이와 상관 했다 (그림 5A, p = 0.0059), 상자 앞 (그림 5B, p = 0.022), 그리고 다시 앞의 합 (그림 5C, p = 0.0036). 따라서 주는 뿌리를 추적 하는 데 필요한 시간을 등분 하는 동안 루트 성장의 대표적인 측정으로 유효성이 검사 됩니다만 상자의 뒷면을 추적. 그러나 그것은,, 그 추적 캡처의 전체 루트 길이 21.6 54.6%만 주목 한다. 뿌리는 rhizobox의 표면에 대해 우선적으로 성장 할 하는 동안 좋은 측면 뿌리 특히 않을 수 있습니다 추적에 대 한 표시. 시간이 지남에, 특히 초기 개발에 추적 루트 길이의 상대적 비교에 적합 하지만 수확 및 루트 시스템을 스캔 하는 것이 좋습니다 목표 총 루트 길이 정확 하 게 계량 하는 경우.

그림 5: 상관 관계 사이 추적 하 고 루트 길이 데이터 스캔. A) 박스만 앞면은 추적 하는 경우 추적 루트 길이 크게 스캔 한 루트 길이와 상관 했다. B) 추적 상자; 앞에 스캔된 루트 길이 대 한 회귀의 R2 값을 향상 어디 뿌리의 대부분은 표시 했다, 상자의 뒤에 뿌리를 추적 상관 관계는 중요 한 다시. C)는 가장 정확한 방법은 추적 뿌리 상자의 양쪽에 세 가지 방법 중 가장 높은 R2 값으로 표시 된 것 처럼 하 고 중요 한 상호 스캔 루트 길이. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
시간이 지남에 루트 성장 속도 같이 일관 된 슬로프에 의해 시간 (그림 6)에 대 한 총 루트 길이의 자연 로그를 플롯할 때 상자 사이 유사 했다. 약간의 변화는 예상 될 것 인 하는 동안 일관 된 성장 속도 실험 조건 모든 상자에 대 한 통일 된 나타냅니다. 극적으로 다른 슬로프 변수 온도 또는 습기 등에서 차이를 확인 하는 필요를 제안 하는 서로 다른 속도로 식물 성장 했다 나타내는 것입니다.

그림 6: 시간이 지남에 성장 속도 루트. Rhizoboxes 중 시간 대 루트 길이 비슷한 슬로프 뿌리 같은 속도로 성장 나타냅니다. 비균일 슬로프 실험 조건 rhizoboxes 마다 다 나타낼 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
모든 옥수수 genotypes의 뿌리 15N 표시 된 덮개 작물 잔류물을 포함 하는 패치에서 확산. 패치 종류와 유전자 형으로 양방향 ANOVA 고정 요인 (n = 23) 루트 길이 밀도 스캔된 루트 데이터를 사용 하 여 컨트롤 패치 보다 치료에 더 높은 밝혔다 (그림 7a, p = 0.013) 뿐만 아니라 추적된 루트 데이터 (그림 7b, p = 0.005). RLD는 genotypes 두 경우에서 가운데 크게 다른 아니었다.

그림 7: 유전자 형 및 루트 데이터 형식. 길이 밀도 루트는) 스캔된 루트 데이터 모든 genotypes (A-F) 확산 처리 (T) 패치 및 genotypic 차이 상당한 했다 보여주었다. b) 수확 및 콩과 식물 잔류물, 하지만 하지 유전자 형의 중요 한 효과 확인 하는 스캔된 루트 데이터 (A-F), 길이 밀도 패치에서 루트. 문자 A-F 6 다른 genotypes 나타내고 오차 막대 표준 오류를 나타냅니다. C: 제어; T: 치료입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
루트 직경 루트 함수 및 매출에 대 한 추론을 사용할 수 있습니다. 정밀한 뿌리 옆 뿌리를 빠르게 개발 하 고 큰 굵은 뿌리는 더 긴, 느린 응답 축 뿌리 될 가능성이 응답 리소스 핫스팟으로 확산 될 가능성이 더 높습니다. 각 직경 클래스에서 뿌리의 비율에 대 한 스캔된 루트 시스템 분석 했다: < 0.2 m m, 0.2-0.4 m m, 0.4-0.8 m m, 0.8-1.6 m m, 그리고 > 1.6 m m, 그리고 각 크기 클래스 genotypic 차이 대 한 테스트 되었습니다. 더 정밀한 뿌리 치료 패치 genotypes 더 효과적인 확산 응답을 나타낼 수 있습니다. 고정된 요인으로 유전자 형을 가진 일방통행 ANOVA (n = 23) genotypes 루트 시스템 전체 (그림 8a), 치료 패치 (그림 8b), 각 크기 클래스에서 루트 길이 다 또는 패치 (그림 8c)를 제어 하지 않았다 밝혀. 뿌리의 대부분은 잘 뿌리 (< 0.2 m m).

그림 8: 유전자 형 및 위치 다른 직경 클래스에 뿌리의 비율. 한) 각 rhizobox (를 제외 하 고 치료 및 제어 패치), 뿌리의 대부분은 괜 찮 아 요 (< 직경에서 0.2 m m). Genotypes 각 직경 클래스에서 뿌리의 비율에 다 하지 않았다. b) 치료 패치, 마찬가지로 크기 클래스 당 루트 길이 genotypes 걸쳐 직경을 증가 함께 감소. c) 제어 패치 같은 패턴 특징 이었다. 문자 A-F 6 다른 genotypes 나타내고 오차 막대 표준 오류를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
라벨 N 촬영에 보다 높았다 루트 샘플 샘플 유형 양방향 ANOVA에 따르면 genotypes 및 유전자 형 고정된 요인으로 (n = 23, 그림 9), 77-81% 치료 패치에서 채택 하는 N의 촬영 중에 뿌리에서 translocated 했다 보여주는 실험입니다. 일방통행 ANOVA (n = 23)는 δ15N 루트의 고 촬영 샘플 하지 유전자 형에 따라 다 않았다.

그림 9: 콩과 식물 뿌리와 새싹에 수확에 찌 꺼 기에서 얻은 질소. 모든 genotypes 15N 표시 된 콩과 식물 잔류물을 포함 하는 패치에서 N 차지에 동등 하 게 효과적 이었다. N 패치에서 촬영의 대부분은 촬영에 뿌리에서 translocated 했다. 문자 A-F 6 다른 genotypes 나타내고 오차 막대 표준 오류를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
저자는 공개 없다.
시각화 및 루트 성장에서 제자리에 매우 도전 이다. 우리는 루트 개발 및 영양 농축에 대 한 응답에서 시간이 지남에 확산을 추적 하는 사용자 정의 rhizobox 방법을 제시. 이 메서드는 루트 소성 유기 질소 소스에 대 한 응답에서에 옥수수 genotypic 차이 분석 하는 데 사용 됩니다.
저자 제 케이 힐 뿐만 아니라 그들의 의견에 대 한 익명 검토자와 rhizobox 프로토콜 개발에 대 한 초기 지침에 대 한 탄 바오를 인정 하 고 싶습니다. 음식과 농업 연구, 식품 및 농업, 농업 실험 역 프로젝트 캘리포니아-D-PLS-2332-H, ag는 하의 미국 농 무부 (USDA) 국립 연구소에 대 한 재단에 의해와 UC 데이비스 부 식물에 의해 제공 된 자금 화목 제를 통해 과학
| 직경 1.27cm PVC 파이프 | JM Eagle | 530048 | 상자당 305cm, 프로토콜에 지정된 길이로 절단 |
| PVC 측면 엘보우 | Lasco | 315498 | 상자당 2 |
| PVC 90도 엘보우 | 샬롯 | PVC 02300 0600 | 상자당 4 |
| PVC T 조인트 | 샬롯 | PVC 02402 0600 | 상자당 4 |
| 압출 아크릴 판 | TAP 플라스틱 | 상자당 N/A | 2개, 두께 0.64cm x 너비 40.5cm x 길이 61cm |
| HDPE 스페이서(측면) | TAP 플라스틱 | 상자당 N/A | 2개, 두께 0.64cm x 너비 2.5cm x 길이 57cm |
| HDPE 스페이서(하단) | TAP 플라스틱 | 상자 | 당 1개, 두께 0.64cm x 너비 2.5cm x 길이 40.5cm |
| HDPE 스페이서(패치) | TAP 플라스틱 | 상자당 N/A | 2개, 0.64 cm 두께 x 3.8 cm 너비 x 28 cm 길이 |
| 폴리에스터 안솜 | Fairfield | #A-X90 | 2.5 cm x 40.5 cm 상자당 스트립 |
| 20-스레드 나사 | N/A | N/A | 길이 3.2 cm, 지름 0.64 cm |
| 와셔 | N/ | A N/A | 내경 0.64 cm |
| 육각 너트 | N/A | N/A | 나사에 맞는 크기 |
| 빛 부족 직물 | Americover, 주식회사 | 굵은 글씨체 8WB26.5 | 상자 당 너비 95cm, 길이 69cm 1개 |
| Sand | Quikrete | No. 1113 | |
| 필드 토양 | 해당 | 없음 | |
| 용 투명 필름 | FXN | FXNT1319100S | 추적할 상자의 면당 1개 |