Impulsivity 쥐에서의 다른 발현을 평가 하기 위한 3 개의 실험실 절차

요약

우리는 다른 형태의 쥐 및 다른 작은 포유동물에서 충 동성을 평가 하는 세 가지 프로토콜을 제시. Intertemporal 선택 절차 평가 지연된 결과의 가치를 할인 하는 경향이. 낮은 가격과 기능-부정적인 차별의 차동 보강 응답 저해 용량와 부적 절 한 응답에 대 한 처벌 없이 각각 평가 합니다.

초록

현재 문서 전도 및 쥐에서 충 동성을 평가 하기 위해 세 컨디셔닝 기반 프로토콜 분석에 대 한 가이드를 제공 합니다. 충 동성은 인간의 정신 상태와 비 인간 동물에 maladaptive 행동 관련 때문에 의미 있는 개념 이다. 충 동성은 별도 요소를 이루어져 믿어진다. 실험실 프로토콜 표준화 자동화 된 장비를 사용 하 여이 요인의 각각을 평가 하기 위해 고안을 확인 하 고 있습니다. 지연 할인 무 능력 지연 된 결과 의해 동기와 연결 됩니다. 이 요인은 개인 즉각적인 보상 및 큰 하지만 지연 보상 선택 상황 제시 이루어져 intertemporal 선택 프로토콜을 통해 평가 됩니다. 응답 억제 적자 prepotent 응답 하 무 능력와 연결 됩니다. 낮은 속도 (DLR)와 기능-부정적인 차별 프로토콜의 차동 보강 impulsivity의 응답 억제 적자 요인 평가. 전 동기 개인 대부분 보상에 대 한 응답에 대 한 최소 기간을 기다려야 하는 조건을 부과 했다. 후자 음식의 부재의 신호를 선물 될 때 응답을 추구 하는 음식 자제를 개인의 능력을 평가 합니다. 이러한 프로토콜의 목적은 impulsivity, 교차 종 비교, translational 연구의 가능성을 허용 하는 역할의 객관적인 양이 많은 측정은 됩니다. 이러한 특정 프로토콜의 장점은 그들의 손쉬운 설치와 상대적으로 적은 양의 필요한 장비 및 이러한 프로토콜의 자동화 된 특성에서 비롯 된 응용 프로그램 포함 합니다.

서론

Impulsivity maladaptive 결과¹과 관련 된 행동 차원으로 개념화 될 수 있습니다. 이 기간의 대폭적인 사용에도 불구 하 고 그것의 정확한 정의에 아무런 보편적인 합의 이다. 사실, 여러 저자는 독특한 측면 제어 현상 묘사 보다는 오히려 충 동적인 행동 또는 그들의 결과의 예를 제공 하 여 충 동성을 정의 했습니다. 예를 들어, impulsivity 대기, 계획, prepotent 동작, 또는 지연된 결과², 무감각을 억제 하는 무 능력을 생각 하 고 그것은 습 관성 행동³코어 취약점 간주 되었습니다. 바리,로 빈스⁴ dispositional 및 상황 변수와 기능 장애 억제 프로세스에 의해 실행 되 고, 강한 자극의 동시 발생으로 impulsivity를 특징 있다. 다른 정의 달리,로 빈스, impulsivity 적절 한 통찰력⁵없이 급속 하 고, 종종 조 행동 경향으로 간주 될 수 있는 명시 된에 의해 제공 되었다. 아직, impulsivity, 소사와 도스 산토스⁶을 제안한의 또 다른 정의 유기 체는 유기 체에가 해지는 인수 제어로 인해 사용 가능한 보상을 극대화에서 일탈 행동 경향이 응답 자극에 의해 덧붙여 그 보상 관련.

충 동성에 관련 된 행동 프로세스로 인해 신경 생리학의 기판 동기 동작, 의사 결정 및 보상 평가 공통 구조를 포함 한다. 이 상승 monoaminergic 신경 전달 물질 시스템 뿐만 아니라 (예를 들어, 핵 accumbens [NAc], 전 두 엽 피 질 [PFC], 편도, 그리고 꼬리가 putamen [CPU]), cortico-striatal 통로의 구조 참여 보여 연구에 의해 지원 됩니다. 충 동적인 행동⁷의 표현. 그러나, impulsivity의 신경 기질 보다 더 복잡 하다. NAc와 PFC는 충 동적인 행동에 참여 하 고, 비록 이러한 구조는 좀 더 복잡 한 시스템의 일부 이며 또한 콘텐츠의 다른 기능을가지고 의해 구성 됩니다 (자세한 설명서를 위한 달리 고로 빈스⁵참조).

자연과 생물 학적 기질에 대 한 논쟁에이 행동 차원 알려져 개인에 걸쳐 다양 하, 어떤 경우에는 특성으로 간주 될 수 있으며 개인, 시간이 경우에 그것은으로 간주 될 수 상태⁸. Impulsivity 오래 주의-결핍/과잉 행동 장애 (ADHD), 약물 남용, 조 병 에피소드⁹등 일부 정신 조건의 기능으로 인정 받고 있습니다. Impulsivity 여러 사람이 요인에 의해 구성 되어 높은 합의 될 것 기다려야 내키지 않음 포함 하 여 (즉, 지연 할인), 무 능력 prepotent 응답 (즉, 금지 적자), 참 어려움 관련에 초점을 정보 (즉, 부주의), 그리고 위험한 상황에 종사 하는 경향이 (즉, 감각 추구)^5,,1011. 이러한 각 요소는 일반적으로 두 개의 광범위 한 범주에 할당 되는 특별 한 행동 작업을 통해 평가 될 수 있다: 선택 및 응답 억제 (이 각 사이 다른 레이블 있을지도 작가 분류). 같은 행동 작업의 몇 가지 중요 한 기능 그들은 여러 동물 종² 에 걸쳐 적용 될 수 있으며 그들은 허용 제어 실험실 조건에서 충 동성을 공부.

다양 한 장점 크게 (예: 혼란 변수를 줄이기 위해 연구자 수 있도록 측정 특정, 세분화 행동 경향의 가능성을 포함 하 여 실험실 비인간적인 동물과 행동 차원 모델링 과거 생활 이벤트⁴오염)와 같은 만성 약물 관리, 신경 병 변, 또는 유전자 조작 실험 조작을 구현 하. 이러한 프로토콜의 대부분 비교 쉬운⁵는 인 간에 대 한 아날로그 버전을 있다. 중요 한 것은, 인 간에 있는이 실험실 프로토콜의 아날로그를 사용 하 여 (특히 때 하나 이상의 프로토콜 적용된¹²) ADHD 등 정신 조건의 진단을 돕기 위해 효과적 이다.

다른 심리 측정 처럼 충 동성을 평가 하기 위한 실험실 프로토콜 연구에서 현상에 대 한 통찰력을 제공 하는 목표를 달성 하기 위해서는 특정 조건을 준수 해야 합니다. 실험실 충 동적인 행동의 적절 한 모델로 간주 프로토콜 신뢰할 수 있는, 하 고 (적어도,에서 어느 정도)가지고 얼굴, 구문, 및 예측 타당성¹³. 신뢰성 측정 시 효과 조작 두 번 이상, 실시 하는 경우 복제 것 또는 측정은 일관성 있는 시간이 지남에 또는 다른 상황^14,15에서 암시 수 있습니다. 전 기능 동안 후자 될 것 이라고 그렇게 이제 연구¹⁴에 대 한 실험 연구, 특히 유용할 것 이다. 얼굴 타당성 있는 현상으로 되 고, 예를 들어 같은 변수에 의해 영향을 모델링 하는데 비슷한 무엇을 측정 하는 정도를 말합니다. 예측 타당성 동일 또는 관련된 구성 개념을 측정 하는 것을 목표로 하는 프로토콜에 미래 성과 예측 하는 측정의 능력을 말합니다. 마지막으로, 구문 유효성 프로토콜 동작 과정 또는 연구에서 현상에 관련 된 것으로 간주 하는 프로세스에 관한 이론적으로 사운드를 재현 하는 여부를 나타냅니다. 그러나, 이들은 매우 바람직한 특징, 비록 한 경우 이어야 한다 주의 프로토콜은 유효한 순수¹⁶이러한 기준 따라.

실험실 설정에서 충 동성을 측정 하는 여러 프로토콜을 확인 하 고 있습니다. 그러나, 현재 기사 선물 같은 세 가지 방법: intertemporal 선택, 낮은 속도, 그리고 기능-부정적인 차별 차등 보강. Intertemporal 절차 지연 할인 (즉, 동작을 제어 지연된 결과 어려움) 평가 하고자 impulsivity의 구성 요소. 이 프로토콜의 기본적인 근거는 다른 크기 및 지연¹⁷두 보상와 주제를 직면 하 고. 하나의 작은 즉각적인 보상 (불리 작은 빨리, SS)을 제공 하며 다른 큰 하지만 지연 보상 (되 나 큰 후에, LL). SS 대안에 대 한 응답의 비율 impulsivity¹⁸의 인덱스로 사용할 수 있습니다. 낮은 요금 절차의 차동 보강, 평가 될 impulsivity의 요소에서는 응답 억제 (즉, 무 능력 prepotent 응답을 보류) 때 부적 절 한 응답에 따라 부정적인 처벌 우발 있다. 이 프로토콜의 근거는 있는 보상을 얻기의 유일한 방법은 그들의 응답¹⁹를 일시 중지 하는 상황에 과목을 소개 합니다. 마지막으로, 기능-부정적인 차별 절차 때 부적 절 한 응답에 따라 아무런 명시적 처벌 응답 억제를 평가 합니다. 이 프로토콜의 근거 (로 알려진 파블로프 조절 억제 또는 A + 도끼 절차) 과목의 능력을 불필요 한 응답²⁰원천을 평가 하는 것입니다.

이 절차 서 밖으로 비교에서 다른 사람에 게 몇 가지 편리한 기능을 가진 것으로. 예를 들어 여기에 제시 된 절차는 최소한 갖추고 컨디셔닝 실 (로 알려진 ' 스키 너 상자 ')에서 실시 되 고 적합 합니다. 그림 1 일반적인 컨디셔닝 챔버의 다이어그램을 보여 줍니다. 컨디셔닝 챔버 스는 다양 한 장점 때문에 유용한 연구 계기 이다. 그들은 상대적으로 큰 양의 시간과 공간²¹의 단결에 대 한 평가 과목의 수를 극대화 하는 데이터의 자동된 수집을 허용 합니다. 또한, 챔버 컨디셔닝 행동 연구 개입 최소한의 연구원, 시간 및 다른 사용할 수 있는 메서드 (예: 비 자동화 된 T-미로, 상자 세트 이동)와 달리 실험실 직원에 의해 투자 하는 노력을 감소 시키는 ²¹. 또한 연구자의 편견, 연구자의 학습 곡선의 효과 감소를 줄이는 데 도움이 연구자의 개입을 최소화 하 고 처리 유도의 감소 스트레스²². 일반적인 컨디셔닝 챔버 쥐 (R. norvegicus)와 같은 중간 크기의 설치류와 함께 사용할 수 표준화 공정 하지만 비슷한 크기의 유대류 (예, D. albiventris 및 L. crassicaudata ^{같은 다른 taxa 연구를 채택 될 수 있다 23}). 또한 있다 상업 컨디셔닝 챔버에 대 한 작은 적응 (예를 들어, 마우스 [M. 생쥐])와 큰 (예를 들어, 비 인간 영장류) 종. 설정 하 고이 문서에서 제공 하는 프로토콜 최소한의 프로그래밍 능력을 필요로 하 고 달성 가능한 입력 및 출력 장치, 더 정교한 다른 방법 (예를 들어, 5-선택 직렬 반응 시간 작업 [5-와 달리 매우 낮은 수를 요구 CSRTT]²⁴ 그리고 기호 추적²⁵).

그림 1:는 컨디셔닝의 다이어그램 챔버 프로토 타입. 컨디셔닝 챔버의 주요 구성 요소: (1) 왼쪽된 레버, (2) 식품 콘센트 (머리 항목 검색 측면 적외선 다이오드 장착), (3) focalized 빛, 톤 방출 (후면 보기), (5) 집 빛 (후면 보기), (6) 식품 (4) 스피커 분배기입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

프로토콜

이 섹션에 설명 된 세 가지 프로토콜 과목으로 쥐의 사용을 요구 한다. 대부분의 실험실 쥐 긴장은 적당 한; 예를 들어 Wistar 긴 에반스, Sprague-Dawley, 등등. 관심과 사용 실험실의 동물 (연구소의 실험실 동물 자원, 생명 과학에 위원회, 국가 연구 위원회, 1996)에 대 한 가이드를 따라 대학 Iberoamericana의 윤리 위원회 승인 실험실 프로토콜 설명.

1. 동물 주택 및 준비

1. 사용 될 쥐의 수를 결정 합니다. 이 디자인을 선택의 종류 등 여러 가지 요인에 통계 전원 원하는/필요한, 연구, 그리고 연구²⁶수행에 사용할 수 있는 시간 실시의 비용 달라 집니다.
2. 신분에 대 한 씻을 수 표시와 함께 각 쥐의 꼬리를 레이블.
3. 집 물을 자유롭게 사용할 수 있는 개별적으로 또는 그룹 (2-5)에 쥐.
4. 프로토콜에 대 한 그들을 동기를 부여 하기 위해 쥐의 음식 섭취 량을 제한 합니다. 개별적으로 지 내게 쥐의 경우 음식 제한에 대 한 편리한 방법 무료 먹이 무게 (성인 쥐에만 사용)²⁷의 85%를 체중을 줄이는 것입니다. 프로토콜을 실시 후 보충 식품을 제공 하 여이 목표 체중을 유지 합니다. 그룹 지 내게 쥐에 대 한 프로토콜²⁷실시 후 매일 액세스 60 분에 대 한 음식을 제공.
5. 소리와 빛 조개를 약하게 조절 실 집.

2. 예비 훈련

참고: 이러한 행동 프로토콜 중 하나를 시작 하기 전에 쥐를 조절 챔버 및 음식 펠 릿에 익숙한 될 필요가 있다. 그것은 또한 동물 프로토콜에서 작동할 것 이다 응답을 훈련 하는 중요 한입니다. 여기에 제시 된 세 가지 프로토콜 (선택 예외²⁸)와 대부분의 다른 사용할 수 있는 대체 작업 같은 추진력을 나타내는 행동을 유도 하 appetitive 동기 부여를 사용 합니다. 기존의 식품 디스펜서 모두 상업 정제 곡물, 설탕 알 약을 제공 하는 데 적합 하지만 심지어 특정 상황²⁹에서 "원시" 곡물을 처리할 수 있습니다.

1. 습관 들 임
   1. 시작 후 음식 제한 정권, 탐험 응답을 길 들 위해 30 분 동안 어떤 프로토콜을 시작 하지 않고 컨디셔닝 챔버에 쥐를 소개. 음식 neophobia를 길 들 위해 세션의 시작 부분에 식품 콘센트에서 60 음식 펠 릿 넣어.
   2. 쥐가 음식 펠 릿의 모든 소비 될 때까지 매일 반복 합니다.
2. 잡지 훈련
   1. 습관 들 임 무대 후 쥐에 소개 두 추가 30 분에 대 한 컨디셔닝 챔버 매일 세션 제공 음식 펠 릿 모든 45 s. 쥐 음식 펠 릿의 소스를 식별 수 있습니다.
3. 레버 프레스 훈련
   1. Intertemporal 선택 및 DRL 프로토콜에만 사용 합니다.
   2. 챔버로 (DRL)에 대 한 하나 또는 두 개의 레버 (intertemporal 선택)에 대 한 프로젝트, 즉 지속적인 보강 절차를 시작, 모든 레버 키 위한 음식 펠 릿을 제공. 이 프로시저는 무료 음식 동시 사용 작은 배달 모든 45 s (즉, 대체 FR1 FT45의 일정 강화³⁰), 이전 단계에서. 세션은 30 분의 기간을 가질 수 있습니다.
   3. 쥐 2 연속 일 동안 80 보상 적립 후 매일 반복 합니다.
4. 연속 근사에 의해 형성
   1. 쥐 4 개의 세션에서 기준에 도달 하지 못한 경우에이 메서드를 사용 합니다.
   2. 컨디셔닝 챔버의 격리 셸을 열고 쥐의 행동을 관찰 합니다. 제공 대상 응답에 근접 하는 모든 응답에 대 한 음식 펠 릿 (즉, 눌러 레버). 이러한 대략적인 응답의 예는 접근, 스니핑, 또는 레버를 만지기.
   3. 쥐 대략적인 답변을 일관 되 게 수행 하는 일단 그들에 게 보상을 제공을 중지 하 고 가까이 대상 응답에 응답을 요구 하는 시작. 필요한 만큼 반복 합니다.

3. 프로그래밍 자동화 프로토콜

참고: 사용된 된 값 (예: 지연, 보상 금액, 재판, 세션 기간, 일정의 값, 시간 제한 길이, 간 시도 간격 범위, 강제 재판에 대 한 임계값, 자극의 존재/부재의 수 자극 기간) 제시 했다 임의로 선정 되어 있습니다. 독자는 그들의 특정 목표 달성을 위한 조건과 적절 한 매개 변수를 결정 하기 위한 문학을 상담 할 수 있습니다. 클럽 메 드-PC 환경에서 여기에 제시 된 세 가지 프로토콜의 샘플을 실시에 대 한 코드는 다음 URL에서 찾을 수 있는 저장소에 제공 됩니다: https://github.com/SaavedraPablo/MED-PC-codes. 이러한 코드를 자유롭게 다운로드 하 고 특정 요구에 따라 수정 될 수 있습니다.

1. Intertemporal 선택
   1. 지연 및 보상의 크기에 대 한 값을 선택 합니다. 예를 들어 SS 대안 선택 즉시 한 음식 펠 릿을 전달 하 고 LL 대안 선택 20 s 고정 지연 후 5 음식 펠 릿을 제공.
   2. 마무리 조건을 선택 합니다. 일부 지정된 기준의 완료 후에 자동으로 세션을 종료. 예를 들면: 40 선택 시험 또는 50 분 세션을 종료.
   3. 각 대안을 결합 하 여 챔버 내에 컨디셔닝 과목 가운데 대안의 치러야 counterbalancing 레버 (왼쪽 또는 오른쪽).
   4. 두 레버 조절 챔버로 프로젝트 하 고 대안 SS와 LL 가변 간격 일정³⁰의 성취에 따라 사용할 수 있습니다. 일단 첫 번째 레버를 누르면 특정 간격이 경과 된 후,이 관련 된 대안 (지연 포함) 활성화 합니다. 의사 난수 방식에서 같은 간격의 기간을 다양 한 특정 대안에 대 한 독점 특혜를 방지 합니다.
   5. 두 레버를 철회 하 고 보강의 가변 간격 일정의 성취 후 SS 또는 LL 대안와 관련 된 결과 활성화 합니다.
   6. 보상 배달 후 시간 제한 조건 (집-빛 정전에 의해 신호)를 수행 합니다. 두 대안 간 시험 간격의 평균 기간을 동일시 하는이 조건의이 기간을 조정 합니다. 다음 선택 시험 제한 시간 완료 후 시작합니다. 그림 2 intertemporal 선택 절차의 두 연속 실험 이벤트의 다이어그램을 보여 줍니다.
   7. 강제 재판을 구현 합니다. 과목 2 연속 시도 대 한 하나의 대안을 선택 하는 경우에, 프로그램 다음 재판 나머지 대안의 강제 재판 될 것입니다 결정할 것입니다. 즉, 다음에서 재판 두 레버 사용할 수, 하지만 하나만 작동 합니다. 이 과목 결과 두 대안과 관련 된 경험을 보장 합니다.
   8. 재판의 prespecified 수 완료 될 때마다 또는 최대 시간이 경과할 때마다 매일 세션을 마칩니다.

그림 2: intertemporal 선택 절차의 두 연속 재판에서 입력 및 출력 이벤트의 다이어그램. SS 대안 선택과 두 연속 실험에서 LL 대체 선택 보여주는 원형 intertemporal 선택 절차의 도표. 각 행에는 특정 출력 또는 입력된 이벤트의 타임 라인을 보여 줍니다. SS 타임 라인에 작은 빨리 대체 (가변 간격 일정의 성취) 시의 선택을 나타냅니다. LL 타임 라인에 스파이크 (idem) 큰 나중 대안 의 선택을 나타냅니다. Rw 타임 라인에서 별표 나타냅니다 배달 보상. 또는 타임 라인에서 높은 고원 대표 응답 기회 의 기간 (그들은 일반적으로 신호, 그리고 그 기간 개별 지정 기준을 달성 하는 데 걸리는 시간에 따라 다릅니다); 타임 아웃 에 대 한 의미를 하는 보상 배달 후 시작 하 고 끝나는 다음 재판; 이 기간 동안 두 레버 제거 됩니다. Note 타임 아웃 기간 (SS 선택 또는 LL 선택) 동일시 시도 간 간격을 유지 하기 위하여 재판의 유형에 따라 다릅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

1. DLR
   1. 선택 어떤 응답 후 최소 시간 값 보상을 생산할 예정 이다. 예를 들어 10 s.
   2. 세션의 시작 부분 또는 어떤 레버 프레스 응답 후, 선택 된 시간 값에서 카운트 다운 타이머를 시작 (예: 10 s) 0. 만약 과목 그들은 보상을 얻을 수 있는 새로운 기회에 대 한 기다려야 합니다 있도록 타이머 타이머 재설정, 0의 값에 도달 하기 전에 응답을 방출 한다. 주제 방출 응답 타이머 값이 0에 도달 하면, 음식 펠 릿을 제공 하 고 2 후 타이머를 다시 설정 (이 수는 음식을 섭취 하는 동물) s. 그림 3 에 일부 가능한 응답 패턴 및 그들의 해당 프로그램된 결과 보여 줍니다.
      참고: 2 s 보상 하는 동안 간격을 검색, 응답 계산 되지 않습니다, 어떤 영향을 미칠 수는 드문 경우에 버스트 반응의 비율 쥐 신속 하 게 충분 한 음식의 먹을 때 즉시 응답 하는 일이 나중에 음식의 납품을 감지 하거나. 이 신호는 2 큐를 사용 하 여 ameliorated 수 s 보상 검색 간격³¹. 그러나, 이전 연구 같은 응답의 금액은 신호 신호의 부재에도 무시할 수 보이고 있다.
   3. 시간 및 보상 기준의 수 후 세션을 마칩니다.

그림 3: 가상 응답 패턴와 DRL 15의 절차에서 그 프로그램된 결과 다이어그램. R 타임 라인에 자연스럽 게 주제에 의해 방출 되는 응답 의 타임 라인을 나타냅니다. Rw 타임 라인에서 별표 나타냅니다의 타임 라인 납품 보상. Cl 행 아래 숫자 대표 15에서 카운트 다운 시계 s 응답 다음 기회 전에 남은 시간과 보상 적립 금액. 참고는 보상만 행해지는 경우 응답 15의 최소 시간 이후 s 마지막 응답에서 경과 했다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

3. 기능-부정적인 차별
   1. 세션에 대 한 자극 기간, 시도 간 간격 기간, 그리고 마무리 기준을 선택 합니다. 예를 들어 8 s 기간을 사용 하 여 조건 자극, 변수 92 s 간 시험 간격 및 24 재판의 마무리 기준.
   2. 현재 의사 무작위로 두 가지 유형의 시험, A +와 도끼-50% 시대의 각; A와 X 대표 자극 종류와 더하기 및 빼기 기호 식품의 유무 각각 나타냅니다. A + 시험: 8 s 그리고 배달 두 음식 펠 릿 (+)에 대 한 focalized 빛 (자극 A) 중 하나를 켭니다. 도끼-실험: 8 focalized 조명 (양쪽) 중 하나에 설정 s와 동시에 톤 (자극 X)를 제시 하지만 식품 (-)를 제공 하지 않습니다. 그림 4 재판의 각 유형에 대 한 프로그래밍 된 이벤트의 다이어그램을 보여 줍니다.
   3. 시간 및/또는 시험 기준의 수 후 세션을 마칩니다.

그림 4: 재판 기능 부정적인 차별 절차에 사용 된 종류의 다이어그램. A 타임 라인에도 낭비할을 흥분 성의 자극의 나타냅니다. 고도 X timeline에서 억제 자극에 낭비할을 나타냅니다. 식품 타임 라인에서 별표 나타냅니다 음식 배달. (A) + 실험 포함 음식 배달 뒤 흥분 성의 자극의 프레 젠 테이 션. (B) 도끼-재판 없이 음식 배달 금지 자극과 화합물에 흥분 성의 자극의 프레 젠 테이 션을 포함합니다. 리콜 재판 무작위로 산재 하 고 더 나은 결과 위해 상대적으로 긴 간 시험 간격에 의해 떨어져 설정 해야 합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

4. 실행 프로토콜

1. 항상 동일한 작동 챔버에 쥐를 배치는 표준 시간에 매일, 프로토콜을 수행 합니다.
2. 컴퓨터 소프트웨어에서 프로토콜을 설정 합니다. 적절 하 게 피사체의 이름, 상태, 및 연구와 함께 출력 파일에 레이블을 확인 하십시오.
3. 내부 벽, 천장, 청소 하 고 이전 세션 또는 이전 연구에서 냄새를 제거 하기 위하여 에탄올 또는 염소 솔루션 작동 챔버의 바닥을 그릴.
4. 그 모든 중요 한 입력 및 출력 작업을 적절 하 게 수동으로 활성화 하 고 컴퓨터에 의해 모니터링 하 여 확인 하십시오.
5. 음식 디스펜서 세션에 걸쳐 제공 하는 충분 한 식량을 보유 하 고 확인 하십시오.
6. 안에 쥐로 주택 연습장 컨디셔닝 챔버 가까이 이동 합니다.
7. 주택 케이지 열고 부드럽게 컨디셔닝 챔버와 격리 포탄을 닫는 해당 컨디셔닝 챔버에 각 쥐를 수행 합니다.
8. 프로그램을 시작 하 고 프로그램이 끝날 때까지 기다립니다. 데이터가 자동으로 저장 되지 않습니다 경우 컴퓨터 드라이브 또는 다른 세션의 출력 파일을 저장 합니다.
9. 부드럽게가지고 쥐 다시 자신의 해당 주택 새에 프로그램 완료 후.
10. 무료 음식 선택 된 음식 제한 정권 따라 쥐에 게.

5. 데이터 수집 및 분석

참고: 추출 하 고 클럽 메 드-PC에서 데이터 조작에 대 한 코드 출력 파일 (확장명.txt으로 저장) 각 절차는 다음 URL에서 찾을 수 있는 저장소에 제공 됩니다: https://github.com/SaavedraPablo/MED-PC-to-R-codes.

1. Intertemporal 선택
   1. 레코드 레버 프레스 SS 대안 및 LL 대체.
   2. 충 동적인 응답의 비율을 얻을에 대 한 총 응답에 의해 SS 대체 응답을 나눕니다. 또는, LL 대체 응답 충 동적인 응답의 비율을 계산 하 여 SS 대체 응답 나눕니다. 분포에서 왜곡도 제거 하기 위해 비율 데이터 포인트의 상용 로그를 가져가 라.

그림 5: Irt DRL 10의 프로토콜에 단일 세션에서 한 쥐의 히스토그램. 분포 모달, 매우 짧은 Irt (버스트 응답)에서 봉우리 중 하나 이며 다른 프로토콜 (응답 시간된)의 시간 기준 근처 지역화. 참고 또한 상대적으로 오른쪽으로 응답 하 고 다음으로 초과 분포 (attentional 만료) 멀리의 작은 숫자의 축적 이다. 데이터는 최근 미 출판된 연구에 쥐 6의 DRL 프로토콜에서 9^번째 세션에서 추출 했다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

2. DRL
   1. 각 세션의 시작 부분에서 시간 단위와 증가 프로그램에서 카운터 변수를 설정 합니다.
   2. 세션 동안 발생할 때 응답의 각 하나에 대 한 값 목록에서 카운터 변수 값을 기록 합니다. 이것은 응답;의 누적 기록 제공 즉,는 각 응답에 정확한 시간에 세션 동안 발생 했습니다.
   3. 응답의 누적 기록 하 고 간 응답을 얻기 위해 나, 나-1, 이전 값에서 각 값을 빼기는 관심 변수를 구성 하는 (Irt), 시간.
   4. 시각적으로 데이터를 검사 하기 위해 X 축에 1 s 간격으로 한 세션에 한 쥐 Irt의 히스토그램 플롯. 전형적인 경험 있는 주제에 대 한이 왼쪽에는 데이터의 부분을 가진 모달 유통 축적 및 DRL 프로토콜의 선택 된 시간적 요구 사항을 근처 클러스터 데이터의 다른 부분으로 보아야 한다. 그림 5 단일 세션에서 하나 쥐 DRL 프로토콜에서 일반적인 성능의 예가 나와 있습니다.
   5. 임의 유형의 분류 합니다. 위에서 설명 했 듯이, 일반적인 주제에 대 한 Irt의 배포는 모달. 하나의 가능한 해석의이 모양 그것은 별도 반영 (적어도) 2 개의 배포판의 혼합물의 구성 된다^32를처리 합니다.
      1. IERs attentional 만료를 나타내는 분류 합니다.
         1. 너무 긴 Irt 나타내는 attentional 만료 될 수 있습니다 (즉, 기간에 쥐 작업에 종사 하지 했다)³³. 이러한 의미에 대 한 유용한 연습 맨 오른쪽 outliers 데이터³²의 나머지에서 분리 하는 것입니다. 예를 들어 일부 임의의 상수 (예: 3) 우 유통의 interquartile 범위 증식 그리고 attentional 만료와 나머지 사이 경계를 신호 하는 컷오프 값 결정이 유통의 중간에이 번호를 추가 데이터³².
      2. (일단 outliers는 제거³²)는 좌 또는 우 분포에서 응답을 분류 합니다.
         1. 좌 배포 또는 버스트 응답 메일은 너무 짧은 Irt, 관심 및 응답 피드백³⁵의 부족 또는 과다³⁴ 의 표시로 해석 하 여 구성 됩니다. 다른 한편으로, 우 배포 또는 초과 응답 분포에 Irt 프로토콜³²의 일시적인 수축에 조정에서 응답의 표시로 간주 됩니다. 배포판³¹ leftwards와 rightwards의 경계를 분류 하는 임의의 구분을 사용 하거나 너무^32,,3336할 수학적 모델링을 사용 합니다.
      3. 시간 제한 응답 분포의 매개 변수를 결정 합니다.
         1. 경험 있는 동물, 일반적으로 Irt의 대부분을 소요 하 고 데이터 집합의 가장 중요 한 부분으로 간주 됩니다에 우 유통에 세심 한 관심을 지불 합니다.
         2. 관심의 두 매개 변수는 그것의 피크와 그 확산의 지역화. 전 조 응답; 억제 하는 능력의 인덱스 제공 시간 기준의 왼쪽에 교대 impulsivity³⁷의 표시로 해석 될 수 있습니다. 후자는 나타내는 시간 추정; 큰 타이밍 정확도^32,,4043에 좁은 분포. 간단한 설명 통계를 통해 또는 더 정교한 수학적 모델링^40,,4333여 이러한 매개 변수를 견적 한다.
         3. 피팅 Sanabria와 Killeen³³에 의해 제안 된 이론적 분포 DRL 데이터를 유용한 가이드,이 저자에 의해 제공 되는 보충 자료를 참조 하십시오.
      4. 세계 효율성 측정을 얻을.
         1. 세션의 마무리 기준 일시적인 경우 (즉, 세션 기간 됩니다 상수) 응답 효율성의 측정을 얻기 위해 방출 수에 나누어 얻은 보상의 수. 마무리 기준 보상의 특정 수 계산 보상 경우는 보상의 수로 나눕니다 세션 기간. 참고 이러한 글로벌 조치 말 동물 취득 또는 프로토콜에 보상을 잃는 방법에 대 한 좀 거친 가이드로만 사용 해야 합니다.
3. 기능-부정적인 차별
   1. 주파수 또는 응답의 기간 동안 A + 도끼-재판 기록 합니다. 조절 된 응답의 기본 측정 평균 응답 주파수³⁸, 평균 응답 시간³⁹또는 적어도 1 개의 응답으로 재판의 비율 있을 수 있습니다.
   2. 선택한 후에 기본 조건된 응답 측정, 실험 A + 도끼 재판 동안 특정 세션에서 각 주제에 대 한 응답-응답의 값을 뺍니다. 이 충 동성⁴⁰;의 음수 인덱스를 구성할 것 즉,이 두 값 사이의 차이 보다 충 동성.
      참고: 이 작업에서 데이터 분석에서 신호 탐지 이론^41,42, 간단한 감산 조치를 보완 하기 위해 사용 될 수 있는 조치에 따라 아주 잘 빌려.

결과

이 문서에 설명 된 세 가지 프로토콜 실시 있을 수 있습니다 각각 혼자 또는 함께 다른 절차; 이 연구 질문을 차례로 연구 설계 결정에 따라 달라 집니다. 이러한 프로토콜에 호환 되는 연구 디자인의 몇 가지 예입니다: (1) 시간 시리즈 연구, 성능; 경도 변화를 설명 하는 것을 목표로 (2) 측정;의 신뢰성을 확인 하는 것을 목표로 개별 가변성의 정량화 (3) 횡단면 상관 관계 연구, 성능 한 프로토콜에서 다른 프로토콜의 성능을 예측 하 사용할 수 있는지 여부를 평가 하는 것을 목표로 실시 이후에; (한 프로토콜에서 성능; 동시에 실시 하는 다른 프로토콜의 성능을 예측 하 사용할 수 있는 여부를 확인 하는 것을 목표로 4) 경도 상관 관계 연구 (5) 비-실험적인 그룹 비교, 충 동적인 성능;에 관해서 다른 인구에서 두 개 이상의 샘플 차이가 있는지를 평가 하는 것을 목표로합니다 (개입 여부를 결정 하는 것을 목표로 하는 6) 예비 시험-posttest 비교 (예를 들...

토론

현재 문서 기타 다양 한 프로토콜 쥐에서 충 동성을 심사에 대 한 설명을 제공 했습니다. 그것은이 특정 프로토콜 프로그래밍 및 데이터 분석의 그들의 용이 함에 대 한 선호는 및 다른 가능한 대안 보다 적은 운영 및 자극 장치 주장. (1) 저조한 연구 질문, (2) 적절 한 연구 디자인을 선택, (3) 선택한 프로토콜 프로그래밍, (4) 연구를 수행, (5) 수집 데이터를 이러한 프로토콜의 효과적인 구현에 대 한 몇 가지 중요 한 단계가 있다 (6). (7) 데이터를 해석 하 여 데이터를 분석. 적절 하 게 개발 하는 연구 질문에는 주제를 접근 가능한 방법의 범위를 축소 하는 데 도움이 됩니다. 집중된 연구 질문 한 적절 한 연구 디자인을 선택한 주제에 대 한 연구를 알릴 것 이다 이어질 가능성이 것입니다. 이러한 프로토콜의 기본적인 기능 중 하나는 그들은 주로 자동입니다. 컨디셔닝 챔버 운영 자동으로 데이터를 수집 하기 위해 완벽 한 프로그램을 생산, 철저 한 코드를 작성 해야 합니다. 이러한 프로토콜 해상도;의 넓은 범위에서...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
25 핀 케이블	Med Associates	SG-213F	스마트 제어 카드를 스마트 제어 패널에 연결
40 핀 리본 케이블	Med Associates	DIG-700C	컴퓨터를 인터페이스 캐비닛에 연결
컴퓨터	Dell Computer	Company T8P8T-7G8MR-4YPQV-96C2F-7THHB	프로토콜 프로세스 제어 및 모니터링 용
도체 케이블	Med Associates	SG-210CP-8	랙 마운트 전원 공급 장치를 통해 스마트 제어 패널에 전원을 공급합니다.
식품 디스펜서와 받침대가 있습니다	Med Associates	ENV-203M-45 (12937)	는 45 mg 식품 펠릿을 조용히 제공합니다.
헤드 엔트리 감지기	Med Associates	ENV-254-CB	적외선 포토 빔을 사용하여 식품 용기로의 헤드 진입을 감지합니다.
House Light	Med Associates	ENV-215M	챔버 내부의 확산 조명을 제공합니다.
인터페이스 캐비닛	Med Associates	SG-6080D	Pod는 최대 여덟 개의 스마트 제어 카드를 보유할 수 있습니다
Med-PC IV 소프트웨어	Med Associates	SOF-735	코드를 운영 출력 및 입력 정보 기록/저장을 위한 명령으로 변환합니다
다중 톤 생성기	Med Associates	ENV-223 (597)	톤의 주파수를 제어하기 위해
패널 필러	Med Associates	ENV-007-FP	장치를 사용하지 않을 때 모듈식 벽을 채우기 위해
펠릿 용기	Med Associates	ENV-200R2M	디스펜서에서 전달되는 식품 펠릿을 수용 및 보관
랙 마운트 전원 공급 장치	Med Associates	DIG-700F	에 전원을 공급합니다. 인터페이스 캐비닛
리트랙터블 레버	Med Associates	ENV-112CM (10455)	는 레버 누르는 반응을 감지하며; 챔버에 투사하거나 필요에 따라 철회합니다.
스마트 컨트롤 카드	Med Associates	DIG-716	컨디셔닝 챔버의 최대 여덟 개의 입력과 네 개의 출력을 제어합니다
스마트 제어 패널	Med Associates	SG-716 (3341)	컨디셔닝 챔버 내의 장치에 스마트 카드 연결
스피커	Med Associates	ENV-224AM	챔버 내부에 음색을 제공하기 위해
Med Associates	ENV-008	을 위한 표준 모듈러 챔버	러 장치를 보유하도록 설계된 알루미늄 채널로 제작되었습니다
표준 방음, 광 및 온도 절연 쉘	Med Associates	ENV-022MD	각 컨디셔닝 챔버를 수용하는 역할을
Stimulus Light	Med Associates	ENV-221M	원형 초점 광 자극을 제공하기 위해
3핀 케이블	Med Associates	SG-216A-2	스마트 제어 패널을 컨디셔닝 챔버의 각 입력 및 출력 장치와 연결합니다.