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Research Article
Wanting Chen1, Rui Chen1, Qinghua He1,2,3,4,5
1Faculty of Psychology,Southwest University, 2Key Laboratory of Cognition and Personality, Ministry of Education,Southwest University, 3Southwest University Branch, Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Beijing Normal University, 4Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 5Chongqing Collaborative Innovation Center for Brain Science
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
여기에 제시된 프로토콜은 3D 디지타이저와 고화질 경두개 직접 전류 자극을 결합한 자극 위치의 결정에서 더 높은 정확도를 달성하기 위한 프로토콜이다.
신경 이미징 데이터의 풍부와 기계 학습의 급속한 발전은 뇌 활성화 패턴을 조사하는 것이 가능하게했다. 그러나, 행동으로 이끌어 내는 두뇌 지역 활성화의 인과 적인 기록은 수시로 누락남아 있습니다. 경두개 직접 전류 자극 (tDCS), 일시적으로 뇌 피질 흥분성과 활동을 변경할 수 있습니다, 인간의 뇌의 인과 관계를 연구하는 데 사용되는 비 침습적 신경 생리학적 도구입니다. 고화질 경두개 직접 전류 자극(HD-tDCS)은 기존의 tDCS에 비해 더 많은 초점 전류를 생성하는 비침습적 뇌 자극(NIBS) 기술입니다. 전통적으로, 자극 위치는 대략 10-20 EEG 시스템을 통해 결정되어 왔으며, 정확한 자극 지점을 결정하는 것은 어려울 수 있기 때문이다. 이 프로토콜은 HD-tDCS가 있는 3D 디지타이저를 사용하여 자극 점의 측정 정확도를 높입니다. 이 방법은 오른쪽 템포로 정수리 접합부(rTPJ)에서 자극 점의 보다 정확한 국소화를 위해 3D 디지타이저를 사용하여 입증되었습니다.
경두개 직접 전류 자극 (tDCS)은 두피에 약한 직접 전류로 피질 흥분성을 조절하는 비침습적 기술입니다. 그것은 건강한 인간에 있는 신경 흥분성과 행동 사이 인과관계를 설치하는 것을 목표로합니다 1,2,3. 또한, 운동 신경 재활 도구로서, tDCS는 파킨슨 병, 뇌졸중 및 뇌성 마비의 치료에 널리 사용된다4. 기존 증거는 전통적인 패드 기반 tDCS가 상대적으로 큰 뇌영역을통해 전류 흐름을 생성한다는 것을 시사한다5,6,7. 고화질 경부 직접 전류 자극(HD-tDCS)은 4개의 복귀 전극으로 둘러싸인 표적 피질 영역에 앉아 있는 중심 링 전극(HD-tDCS)과 함께4개의링 영역5,10을둘레에 의해 초점성을 증가시킨다. 또한, HD-tDCS에 의해 유도된 뇌의 흥분성의 변화는 전통적인 tDCS7,11에의해 생성된 것보다 훨씬 더 큰 크기와 더 긴 지속 시간을 가지고 있다. 따라서 HD-tDCS는 연구7,11에서널리 사용됩니다.
비침습적 뇌 자극(NIBS)은 표준 MNI 및 탈라이라흐시스템(12)에자극 부위가 존재하는지 확인하기 위한 전문적인 방법이 필요하다. 신경 항법은 경두개 자극과 인간의 뇌 사이의 상호 작용을 매핑 할 수있는 기술입니다. 시각화 및 3D 이미지 데이터는 정확한 자극에 사용됩니다. tDCS 및 HD-tDCS 모두에서, 두피상 자극 부위의 일반적인 평가는 전형적으로 EEG 10-20 시스템13,14이다. 이 측정은 초기 단계13,14,15에서기능적인 근적외선 분광법(fNIRS)을 위한 tDCS 패드및광원 홀더를 배치하는 데 널리 사용됩니다.
10-20 시스템을 사용할 때 정확한 자극 점을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다(예를 들어, 템포로-정수리 접합 [TPJ]). 이를 해결하는 가장 좋은 방법은 자기 공명 영상(MRI)을 사용하여 참가자로부터 구조 이미지를 얻은 다음, 디지털화 제품15를사용하여 목표 지점을 구조 이미지에 일치시킴으로써 정확한 프로브 위치를 얻는 것이다. MRI는 좋은 공간 해상도를 제공하지만15,16,17을사용하는 비용이 많이 듭니다 . 또한 일부 참가자 (예 : 금속 임플란트, 밀실 공포증, 임산부 등)는 MRI 스캐너를 받을 수 없습니다. 따라서, 전술한 한계를 극복하고 자극 점을 결정하는 정확도를 높이기 위한 편리하고 효율적인 방법에 대한 필요성이 강하다.
이 프로토콜은 이러한 제한을 극복하기 위해 3D 디지타이저를 사용합니다. MRI에 비해 3D 디지타이저의 주요 장점은 저렴한 비용, 간단한 응용 프로그램 및 휴대성입니다. 대상 자극 점의 위치 정보와 개인의 5개의 기준점(즉, Cz, Fpz, Oz, 좌측 구측점 및 우측 구심점)을 결합합니다. 이어서, 피사체의 머리에 전극의 3D 위치를 생성하고 구조 이미지12,15의방대한 데이터와 피팅하여 그들의 피질 위치를 추정한다. 이 확률 등록 방법을 사용하면 피사체의 자기 공명 이미지를 기록하지 않고도 MNI 좌표계에서 경두개 매핑 데이터를 표시할 수 있습니다. 이 접근법은 해부학 적 자동 라벨 및 Brodmann 영역11을생성합니다.
구조 이미지의 데이터를 기반으로 공간 좌표를 표시하는 데 사용되는 3D 디지타이저는 fNIRS 연구18에서광도의 위치를 결정하는 데 처음 사용되었습니다. HD-tDCS를 사용하는 사람들을 위해, 3D 디지타이저는 EEG 10-20 시스템의 유한 자극 지점을 끊습니다. 4개의 복귀 전극과 중심 전극의 거리는 유연하며 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 이 프로토콜을 사용하여 3D 디지타이저를 사용하는 경우 rTPJ의 좌표를 얻었으며, 이는 10-20 시스템을 초과합니다. 또한 인간의 뇌의 오른쪽 템포로 정수리 접합부(rTPJ)를 표적으로 하고 자극하는 시술도 도시되어 있다.
이 프로토콜은 사우스 웨스트 대학의 기관 검토 위원회의 지침을 충족합니다.
1. 자극 위치 의 결정
2. 전극 지주 캡 의 준비
참고: 다음 단계는 그림 1에나와 있습니다.
3. 3D 디지타이저 측정
4. 데이터 변환 및 공간 등록
5. 자극
6. 자극 후
제시된 방법을 사용하여, rTPJ의 좌표를 결정하였고, 이는 10-20 시스템을 넘어서는 자극 점을 필요로 한다. 첫째, 헤드폼의 둘레는 실제 헤드와 유사해야 합니다. 여기서, 헤드폼의 이명에 대한 내색의 길이는 ~36 cm였고, 양측 프리아큘러 사이의 길이는 ~37 cm였다.
전극 캡을 제조하는 단계는 10-20 시스템의 측정 위치를 안내한다. 여기서, Nz, Iz, Cz, Fpz, Oz, Pz, T8, T7, C4, P8, O2, P4, C6, P6, P6 및 CP6가 결정되었다. RTPJ의 대략적인 위치(CP6와 P6 사이의 중간점에 대한)는 두피에서 발견되었습니다. 중앙 전극과 주변 전극 사이의 거리는 실험 목표에 따라 조정되어야 합니다. 이전 연구는 3.5-7.5 cm11,14,30에이르기까지 반경 값을 얻었다. 반지름 값이 다르면 DC 강도와 자극 지속 시간이 서로 다른 전기장 강도를 생성할 수 있습니다. 이 프로토콜에서, 모든 복귀 전극과 중앙 활성 전극 사이의 거리는 3.5 cm로 고정되었다.
수영 모자에 몇 가지 중요 한 기준 점을 유지 했다, Fpz를 포함 하 여, Cz, 오즈, T8, 그리고 C4. 두피의 정점은 자극 전에 위치했으며 캡의 Cz 점이 정점과 정확히 일치하는 것이 중요합니다. 캡이 제자리에 있으면 캡이 움직이지 않아야 합니다. 디지털화 후 1개의 .mat 파일과 2개의 .csv 파일을 얻었습니다(즉, 참조의 좌표 정보가 포함된 sub01_origin.csv[제목 번호 01]), sub01_others.csv는 대상 5개 대상의 좌표 정보를 포함했습니다. [제목 번호 01)]을 가리킵니다.
데이터 변환 및 공간 등록 후 세 개의 .txt 파일을 얻었습니다. 디지타이저 소프트웨어에는 fNIRS 실험의 요구 사항을 충족시키기 위한 송신기, 검출기(수신기) 및 채널 옵션이 있습니다. 송신기, 검출기 또는 채널의 좌표 데이터는 동일해야 합니다. 그러나 실험실 인력 기술, 펜 홀딩 제스처 등으로 인해 작은 작동 오류가 발생할 수 있습니다.
NIRS-SPM 독립실행형 등록 기능을 사용하여 공간 등록 함수는 MNI 좌표를 생성합니다. 표 1의 첫 번째 줄에 있는 숫자는 디지타이저의 순서를 나타냅니다. 이 프로토콜에서, 5번으로부터의 데이터는 중심 전극에 대한 위치 정보이다. 브로드만 지역(BA)에서는 해부학 라벨과 그 숫자를 얻었습니다. 각 줄 다음의 숫자는 겹치는 비율을 나타냅니다. 해부학 자동 라벨 (AAL)에서 해부학 라벨 및 겹침 의 백분율을 얻었다. 측정 오류를 줄이기 위해 5개의 전극의 최종 MNI 좌표에서 3개의 데이터 포인트의 평균 값을 계산했습니다. AAL 및 BA에 관해서는, 값은 대뇌 피질과 겹치는 비율을 나타낸다. 모든 가능성을 최종 데이터로 결합하였다(표1).
MNI 좌표, AAL 및 BA의 데이터에 따르면, 값과 목표 값의 차이가 너무 크면, 수영 캡은 섹션 2-411, 14,30,31에설명된 바와 같이 X, Y, Z 및 대상 값의 실제 값의 상대적 위치로 조정되어야 합니다.

그림 1: 홀딩 전극 캡을 작성하는 단계. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 3D 디지타이저. 3D 디지타이저는 3D 디지타이징을 위한 비용 효율적인 솔루션입니다. 그것은 듀얼 센서 모션 트래커입니다. 소스는 전자기 다이폴필드를 방출하는 자기 송신기입니다. 센서는 필드를 감지하는 수신기입니다. 스타일러스를 사용하면 X, Y 및 Z 데이터 점을 정확하게 정확하게 파악할 수 있습니다. 컨트롤 상자는 컴퓨터에 연결되고 데이터를 전송합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 자극에 필요한 재료. 이러한 물질에는 tDCS 장치, 4x1 멀티채널 자극 어댑터, 4개의 9V 배터리, 5개의 Ag/AgCI 나트륨 링 전극, 5개의 HD 플라스틱 케이스 및 각 캡, 전기 전도성 겔, 주사기, 표준 테이프 측정 및 수영 캡이 포함됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| MNI | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | |
| Channel | 43 | -89 | 13 | 46 | -64 | 54 | 71 | -29 | 25 | 64 | -56 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Transmit | 42 | -89 | 18 | 42 | -67 | 55 | 71 | -32 | 27 | 64 | -57 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Receiver | 43 | -89 | 16 | 45 | -67 | 54 | 71 | -31 | 27 | 65 | -58 | -12 | 58 | -69 | 22 | |
| Mean | 42.7 | -89 | 15.7 | 44.3 | -66 | 54.3 | 71 | -30.7 | 26.3 | 64.3 | -57 | -14.7 | 59.3 | -67 | 23.3 | |
| BA | Channel | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.27823 | 7-Somatosensory Association Cortex, 0.27876 | 2 –Primary Somatosensory Cortex, 0.41667 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.089606 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | ||||||||||
| 19 - V3, 0.72177 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.53982 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.28086 | 37 - Fusiform gyrus, 0.91039 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.18142 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.19136 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.11111 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Transmit | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.15936 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.57466 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.38871 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.035842 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.84064 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.34389 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.15674 | 37 - Fusiform gyrus, 0.96416 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.081448 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.31034 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.1442 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Receiver | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.21514 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.42601 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.44025 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.0071429 | 19 - V3, 0.0036101 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.78486 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.51121 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.14151 | 37 - Fusiform gyrus, 0.99286 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.054152 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.06278 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.28302 | 37 - Fusiform gyrus, 0.12274 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.13522 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.81949 | |||||||||||||||
| AAL | Channel | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.030973 | SupraMarginal_R, 0.65741 | Temporal_Mid_R, 0.039427 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | ||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.31416 Angular_R, 0.65487 | Temporal_Sup_R, 0.34259 | Temporal_Inf_R, 0.93907 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Cerebelum_Crus1_R,0.021505 | Temporal_Sup_R,0.032609 | |||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Transmit | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.20814 | SupraMarginal_R, 0.74922 | Temporal_Mid_R, 0.032258 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20362 | Temporal_Sup_R, 0.25078 | Temporal_Inf_R, 0.94265 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.58824 | Cerebelum_Crus1_R, 0.02509 | Temporal_Sup_R,0.032609 | ||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Receiver | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.044843 | SupraMarginal_R, 0.7673 | Temporal_Mid_R, 0.11429 | Occipital_Mid_R, 0.22022 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20179 | Temporal_Sup_R, 0.2327 | Temporal_Inf_R, 0.88571 | Angular_R, 0.15523 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.75336 | Temporal_Mid_R, 0.62455 |
표 1: 뇌 영역에서 자극의 국소화. 이 표를 보려면 여기를 클릭하십시오 (다운로드 오른쪽 단추로 클릭하십시오).
저자는 공개 할 것이 없다.
여기에 제시된 프로토콜은 3D 디지타이저와 고화질 경두개 직접 전류 자극을 결합한 자극 위치의 결정에서 더 높은 정확도를 달성하기 위한 프로토콜이다.
이 연구는 중국 국립 자연 과학 재단 (31972906), 충칭 해외 귀국 학자를위한 기업가 정신 및 혁신 프로그램 (cx2017049), 중앙 대학 기초 연구 기금 (SWU1809003), 오픈에 의해 지원되었습니다. 정신 건강의 주요 실험실의 연구 기금, 심리학 연구소, 중국 과학 아카데미 (KLMH2019K05), 충칭 대학원생의 연구 혁신 프로젝트 (CYS19117), 및 공동 혁신의 연구 프로그램 기금 베이징 사범 대학의 기본 교육 품질 평가 센터 (2016-06-014-BZK01, SCSM-2016A2-15003, JCXQ-C-LA-1). 이 원고의 초안에 대한 그의 제안에 대해 오피르 투렐 교수에게 감사드립니다.
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