방법 논문

단세포 게놈 응용을 위한 지방 조직 핵의 격리

DOI:

10.3791/61230

2020년 6월 12일

이 논문에서

요약

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본 간행물은 성숙한 지방세포로부터 핵의 분리, 형광 활성화 선별에 의한 정제, 및 단세포 수준 전사학에 대한 프로토콜을 설명합니다.

초록

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갈색과 베이지 색 지방은 UCP1 (분리 단백질-1)에 의해 열발생에 대한 에너지를 발산하는 특수 조직 조직입니다 의존적이고 독립적 인 경로. 최근까지 열발생 성 지방 세포는 균일 한 인구로 간주되었다. 그러나, 최근 연구는 발달 기원, 기판 사용 및 전사에서 구별되는 다중 특수형 또는 하위 집단이 있다는 것을 표시했습니다. 단세포 유전체학의 진보에도 불구하고, 지방 분조직의 비편향분해는 지질이 채워진 지방세포의 연약한 특성 때문에 도전적이다. 제시된 프로토콜은 RNA 시퀀싱을 포함하여 다운스트림 응용을 위한 지방 조직에서 단 하나 핵의 효과적인 격리에 의해 이 장애물을 우회하기 위하여 개발되었습니다. 세포 이질성은 RNA 시퀀싱 및 생물정보 분석에 의해 분석될 수 있다.

서론

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연구 에 따르면 갈색 지방 조직 (BAT)은 에너지를 분산시키는 놀라운 능력을 가지고 있습니다. 설치류와 인간 모두에서 뚜렷한 발달 기능을 갖춘 두 가지 유형의 열성 선포세포가 존재합니다: 베이지 색 지방 세포와 고전적인 갈색 지방세포. 고전적인 갈색 지방세포는 주로 중간 형 BAT 창고에 위치하지만, 베이지 색 지방 세포는 만성 감기 노출과 같은 특정 생리적 단서에 대한 응답으로 흰색 지방 조직 (WAT)에서 산발적으로 나타난다, 과정은 "브라우닝" 또는 "베이깅"으로 지칭되는 과정. 고급 이미징의 사용을 통해, 성인 인간은 UCP1+ BAT의 상당한 창고를 가지고 있음을 지금 분명하다, 특히 supraclavicular 영역1,,2,,3,,4. 성인 인간의 BAT의 양은 반대로 사도와 상관 관계가 있으며 만성 감기 노출5,,6 또는 β3-adrenergic 수용체고뇌7과같은 외부 단서에 의해 증가 될 수 있습니다. BAT 중재 에너지 지출은 비만 퇴치를 위한 실행 가능한 접근법을 제공할 수 있습니다.

최근까지 열발생 성 지방 세포는 균일 한 인구로 간주되었습니다. 그러나, 연구 결과는 발달 기원,,기판 사용 및전사8,9,910에서구별되는 다중 특수형 또는 하위 집단의 존재를 밝혔습니다. 예를 들어, 열발생, g-베이지 색 지방세포에 포도당을 우선적으로 사용하는 베이지 색 지방세포의 유형은 최근10에설명되었다. 갈색과 베이지 색 지방 조직에 있는 세포 모형의 불완전한 이해 및 특정 마커의 부족은 그들의 생물학 기능을 공부에 중요한 장벽을 구성합니다.

세포의 하위 집단을 격리하기위한 전통적인 방법은 몇 가지 알려진 마커 유전자의 발현에 기초한다. 단세포 유전체학에 있는 최근 어드밴스는 조직에 있는 하위 집단의 수의 편견없는 추정을 제공하기 위하여 단 하나 세포의 글로벌 유전자 발현 데이터의 사용을 가능하게 합니다. 이 프로토콜의 궁극적인 목표는 단세포 해상도에서 다양한 열발생 자극하에서 모든 지방 조직 특수형을 결정하는 것입니다. 다른 조직 및 세포 유형과는 달리, 지방 조직의 세포 하위 유형을 결정하는 것은 지질 채워진 지방 세포의 취약성 때문에 도전적입니다. 이 논문은 다운스트림 적용을 위한 지방 조직에서 snRNA 시퀀싱에 단일 핵을 분리하는 강력한 프로토콜을 소개합니다. 중요한 것은, 잘 일치하는 단일 핵 RNA 염기서열분석(snRNA-seq) 및 단세포 RNA 염기서열분석(scRNA-seq) 데이터 세트를 비교하는 최근 문헌은 snRNA-seq가 세포 유형 검출에서 scRNA-seq와 유사하며, 뇌111과같은 복잡한 조직에 대한 세포 커버리지에서 우수하다는 것을 밝혔다. 이 프로토콜은 로젠 외12에 의해 포화 조직에 최적화된 밀도 그라데이션 원심분리 방법을 MoFlo XDP 고속 선별기와 함께 핵 "정리" 단계와 결합합니다. 대표적인 결과에서 볼 수 있듯이, 마우스 산하 갈색 지방 조직에서 7,500개의 단일 핵을 분석한 결과, 겉보기에 균일한 갈색 지방 조직 내에서 여러 세포 유형을 확인했습니다. 전반적으로, 이 간단하고 강력한 프로토콜은 지방 세포및 지방 거주자 세포의 조직 수준 조직을 연구하기 위하여 적용될 수 있고, 아형 특이적 마커 유전자의 식별 및 adipose 선택적인 녹아웃/형질 전환 마우스의 발달 표현.

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프로토콜

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알버트 아인슈타인 의과 대학의 기관 동물 관리 및 사용 위원회에 의해 승인 된 절차에 따라 동물 관리 및 실험이 수행되었습니다.

1. 조직 소화 및 리시스 완충제 준비

  1. 조직 소화 버퍼를 준비합니다.
    1. 지방 조직의 모든 그램에 대해 ~ 1 mL의 소화 버퍼를 준비하십시오.
    2. 1.5 U/mL 콜라게나아제 D 와 2.4 U/mL 디스파제 II를 계량하고 인산염 완충식식염수(PBS)를 추가합니다.
  2. 핵 준비 버퍼(NPB)를 준비한다.
    1. 10m HEPES, 1.5 mM MM 염화 마그네슘, 염화 10m 칼륨, 250mM 자당, 뉴클레아제 없는 물에서 0.1% NP-40을 준비한다. 잘 섞으세요. 자당은 다른 성분보다 용해하는 데 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.
  3. 0.5% 소 세럼 알부민(BSA) 용액을 준비한다.
    1. EDTA를 포함하는 PBS에서 0.5%의 BSA를 준비합니다. 멸균 여과 된 세포 배양 등급 PBS를 사용하는 것이 좋습니다 (재료표참조).

2. 지방 조직의 효소 소화

  1. Aune 외13에따라 지방 조직을 추출하기 위해 마우스를 해부한다. PBS를 포함하는 접시에 고립 된 조직을 수집합니다. 티슈를 종이 타월로 옮기고 말리십시오. 그런 다음 티슈를 깨끗한 접시에 놓습니다.
  2. 염화칼슘을 소화 완충제에 추가하여 최종 농도10mM에 넣습니다. 소량의 소화 버퍼를 접시에 넣고 지방 조직을 철저히 다진다. 필요한 소화 버퍼의 양은 격리된 조직의 양을 기준으로 합니다. 일반적으로 ~1mL 이하가 사용됩니다.
  3. 다진 조직에 준비된 소화 완충제의 약 절반(예를 들어, 5마리의 마우스의 경우 ~10mL)을 넣습니다. 서학적 파이펫을 사용하여 샘플을 50mL 원심분리기 튜브로 이송합니다. 남은 버퍼를 추가하여 접시를 씻고 시료를 포함하는 50mL 튜브로 옮겨넣습니다. 파이펫을 여러 번 위아래로. 그런 다음 12-15 분 동안 37 °C에서 200-210 rpm에서 흔들어서 배양하십시오.

3. 아디포세포 절연

  1. 인큐베이션 후 샘플에 대해 1:1 비율로 0.5%의 BSA를 추가합니다. 여러 번 위아래로 파이프를 통해 잘 섞으세요. 원심분리기는 실온(RT)에서 5분 동안 300 x g의 샘플을 원심분리하여 기질 혈관 분획(SVF)을 회전시합니다. adipocyte 분획은 샘플의 맨 위 층에 남아 있습니다.
  2. 50mL 원심분리기 튜브 위에 40 μm 셀 필터를 놓고 샘플을 필터링하여 상단 층을 수집하고 튜브 하단에 SVF를 남깁니다. 상단 층(adipocyte 분획)을 튜브 위로 거꾸로 뒤집고 0.5% BSA를 사용하여 필터를 세척하고 튜브에서 샘플을 수집하여 새로운 튜브로 옮겨냅니다.
  3. 시료 크기와 파이펫을 위아래로 조정하여 0.5% BSA의 총 부피를 10-15mL로 가져오거나 시료를 섞기 위해 잠시 위아래로 흔들어 줍니다. RT에서 5 분 동안 300 x g에서 샘플을 다시 원심 분리합니다.

4. 핵 분리

  1. 넓은 보어 파이펫 팁을 사용하고 시료의 상단 층을 얼음 위에 놓인 100 μm 셀 필터로 조심스럽게 전달하여 잔여 SVF를 남깁니다.
  2. 충분한 양의 NPB로 필터를 헹구고 세척하고 필터를 폐기하십시오. 이 단계에서 앞으로 얼음에 샘플을 가능한 한 자주 가지고 새는 및 / 또는 건강에 해로운 핵을 피하기 위해 신속하게 작동합니다. 얼음에 미래의 단계에서 사용할 미세 원심 분리튜브를 미리 칠하는 것이 도움이됩니다.
  3. 간헐적으로 부드럽게 섞어 2분 이상 얼음 위에 샘플을 놓습니다. 얼음의 잠복기는 샘플 크기와 형에 최적화되어야 합니다. 원심분리기는 10분 동안 4°C에서 1,000 x g에서 원심분리기.
  4. 상체를 제거하고 NPB의 1 mL에서 펠릿을 다시 분리하십시오. 샘플을 깨끗한 미세 원심 분리기 튜브로 옮기십시오. 옮기는 동안, 파편과 지질이 들어 있는 튜브의 벽을 만지지 마십시오. 샘플에 0.6 U/μL RNase 억제제를 추가하고 혼합합니다. 원심분리기는 4°C에서 1,000 x g에서 10분 동안 다시 원심분리기.
    참고: 작은 샘플에 대한 이 단계에서 원심 분리 속도와 시간을 줄여야 합니다.
  5. 상체를 제거하고 핵 세척 버퍼 의 1 mL에서 재연 (2 % BSA / PBS + 0.6 U / μL RNase 억제제).
  6. 30 μm 필터가 있는 깨끗한 튜브에 이중 필터를 넣습니다. 핵 세척 버퍼의 소량(~300 μL)으로 필터를 세척합니다. 또는 더 작은 시료의 경우 마이크로센심심분리기 튜브에 맞는 30 μm 필터를 사용하여 직접 필터를 입력합니다.
  7. 건강한 핵의 성공적인 분리를 확인합니다.
    1. 트라이팬으로 샘플의 작은 알리쿼트염색을 하고 자동화된 세포 카운터를 사용하여 평균 죽은 크기와 죽은 세포를 평가합니다. 대부분 핵을 함유하는 시료의 평균 죽은 크기는 7-10 μm 사이여야 합니다.
    2. DAPI를 사용하여 샘플의 작은 알리쿼트에 염색하고 20배 이상의 목표 이상의 현미경으로 검사합니다. 핵막은 온전해야 하며 핵은 둥글게 되어야 합니다.

5. FACS 정화 및 핵 농도 단계

  1. 즉시 FACS 단계로 진행하여 핵을 정화하고 과도한 이물질을 제거합니다. 수집 버퍼에는 핵 세척 버퍼가 포함되어야 합니다. FACS 동안 버퍼가 희석됩니다. 분류 하는 동안 희석을 고려 하는 BSA 와 RNase 억제제의 높은 농도 준비 하는 것이 도움이 됩니다. FACS 수집 블록은 냉각 모드에 있어야 합니다.
  2. 핵을 정렬한 후, 원심분리기는 500 x g에서 5분 동안 4°C에서 5분 동안 샘플을 농축하였다. 500-1,500 핵/μL의 농도를 달성하기 위해 핵 세척 버퍼의 적절한 부피로 재구성한다. 모든 상체를 제거하려고 시도하지 마십시오. 이렇게 하면 핵손실이 발생할 수 있습니다.
  3. 혈세포계와 DAPI 염색 알리쿼트를 사용하여 최종 카운트에 대고 핵을 시각화한다. 그런 다음 제조업체의 프로토콜에 따라 snRNA-seq로 즉시 진행합니다.

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결과

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분류되지 않은 세포 핵에는 다운스트림 단세포 RNA 염기서열분석에서 소음과 높은 배경을 생성하는 이물질과 이중핵이 포함되어 있습니다. 대표적인 FACS 게이트 전략은 그림 1에표시됩니다. 핵은 먼저 전방 분산(FSC) 및 측면 산란(SSC)(A)에 기초하여 선택된 다음, SSC(B)의 폭과 높이의 조합에 기초하여 단일만 선택되었다.AB 마지막으로 DAPI 양수 이벤트만 선택되어 컬렉션버퍼(C)로정렬되었습니다. 이 워크플로우는 핵 응집체 및 세포 이물질을 최소화한 고도로 정제된 단일 핵을제공한다(그림 2).

선별된 핵의 무결성을 확인하기 위해 DAPI 염색 후 현미경으로...

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토론

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단일 핵을 분리하고 지방 조직 이질성을 연구하는 간단하고 견고한 방법이 제시됩니다. 전체 조직 RNA 시퀀싱에 비해,이 워크플로우는 세포 이질성 및 인구 별 마커의 편견보기를 제공합니다. 이것은 지방 세포 생물학, 분자 대사 및 비만 연구의 발전을 위해 중요하고 혁신적입니다.

이 프로토콜은 특히 snRNA-seq의 다운스트림 응용 프로그램에 최적화되어 있습니다. MoFlo XDP 고속 선별기로 건강한 핵을 격리하는 "정리" 단계는 핵 멤브레인 무결성을 유지하면서 원유 서스펜션에서 이물질과 골재를 완전히 제거합니다. 따라서, 이것은 액적 형성에 있는 포획 효율을 증가하고 검출된 유전자의 수의 손실 없이 단 1개의 실행에서 단 하나 핵 전사의 수천을 복구합니다. 조사된 단일 핵 또는 세포의 더 높은 수를 제공하는 물방울 계 단일 세포 플랫폼 외에도, 선별기 계 마이크로플레이트 및 유동성 C1플랫폼(15)은 전...

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공개 사항

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저자는 경쟁적인 재정적 이익이 없다고 선언합니다.

감사의 글

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우리는 알버트 아인슈타인 유전체학 코어에서 데이비드 레이놀즈와 기술 지원을위한 흐름 사이토메트리 코어에서 징항 장 감사드립니다. 우리는 국립 보건원 (NIH) (DK110426) 및 아인슈타인 마운트 시나이 당뇨병 연구 센터 (DK020541) 및 뉴욕 비만 연구 센터 (DK026687)의 파일럿 및 타당성 보조금 (K.S.에 모두)의 지원을 인정합니다. 우리는 또한 핵심 지원에 대한 알버트 아인슈타인 암 센터 (CA013330)에 감사드립니다.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
autoMACS 헹굼 솔루션Miltenyi Biotec130-091-222PBS with EDTA; 멸균 여과
BSASigmaA1595
CaCl2Sigma21115
셀 필터 100 μ m코닝431752
셀 필터 40μ m코닝431750
CellTrics (30 μ m)Sysmex04-004-2326
콜라겐 분해 효소 DRoche11088866001
Countess II FL 자동 세포 계수기InvitrogenAMQAF1000
DAPI시그마D9542
Dispase IIRoche4942078001
HEPES시그마H4034
KClFisherP217-3
MACS 스마트 스트레이너(30 & 마이크로; m)Miltenyi Biotec130-098-458스택형 필터
MgCl2SigmaM1028
MoFloXDP 세포 분류기Beckman CoulterML99030
NP-40Sigma74385
Protector RNase 억제제Roche3335402001
SucroseFisherS5-3

참고문헌

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  1. Cypess, A. M., et al. Identification and importance of brown adipose tissue in adult humans. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1509-1517 (2009).
  2. van Marken Lichtenbelt, W. D., et al. Cold-activated brown adipose tissue in healthy men. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1500-1508 (2009).
  3. Virtanen, K. A., et al. Functional brown adipose tissue in healthy adults. The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1518-1525 (2009).
  4. Nedergaard, J., Bengtsson, T., Cannon, B. Unexpected evidence for active brown adipose tissue in adult humans. American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism. 293 (2), E444-E452 (2007).
  5. Saito, M., et al. High incidence of metabolically active brown adipose tissue in healthy adult humans: effects of cold exposure and adiposity. Diabetes. 58 (7), 1526-1531 (2009).
  6. Yoneshiro, T., et al. Recruited brown adipose tissue as an antiobesity agent in humans. The Journal of Clinical Investigation. 123 (8), 3404-3408 (2013).
  7. Cypess, A. M., et al. Activation of human brown adipose tissue by a β3-adrenergic receptor agonist. Cell Metabolism. 21 (1), 33-38 (2015).
  8. Song, A., et al. Low- and high-thermogenic brown adipocyte subpopulations coexist in murine adipose tissue. The Journal of Clinical Investigation. 130 (1), 247-257 (2020).
  9. Cinti, S., et al. CL316,243 and cold stress induce heterogeneous expression of UCP1 mRNA and protein in rodent brown adipocytes. The Journal of Histochemistry and Cytochemistry: Official Journal of the Histochemistry Society. 50 (1), 21-31 (2002).
  10. Chen, Y., et al. Thermal stress induces glycolytic beige fat formation via a myogenic state. Nature. 565 (7738), 180-185 (2019).
  11. Bakken, T. E., et al. Single-nucleus and single-cell transcriptomes compared in matched cortical cell types. PloS One. 13 (12), e0209648(2018).
  12. Roh, H. C., et al. Simultaneous Transcriptional and Epigenomic Profiling from Specific Cell Types within Heterogeneous Tissues In Vivo. Cell Reports. 18 (4), 1048-1061 (2017).
  13. Aune, U. L., Ruiz, L., Kajimura, S. Isolation and differentiation of stromal vascular cells to beige/brite cells. Journal of Visualized Experiments. (73), e50191(2013).
  14. Zheng, G. X. Y., et al. Massively parallel digital transcriptional profiling of single cells. Nature Communications. 8, 14049(2017).
  15. Pollen, A. A., et al. Low-coverage single-cell mRNA sequencing reveals cellular heterogeneity and activated signaling pathways in developing cerebral cortex. Nature Biotechnology. 32 (10), 1053-1058 (2014).
  16. Hayashi, T., et al. Single-cell full-length total RNA sequencing uncovers dynamics of recursive splicing and enhancer RNAs. Nature Communications. 9 (1), 619(2018).
  17. Satpathy, A. T., et al. Massively parallel single-cell chromatin landscapes of human immune cell development and intratumoral T cell exhaustion. Nature Biotechnology. 37 (8), 925-936 (2019).
  18. Stoeckius, M., et al. Simultaneous epitope and transcriptome measurement in single cells. Nature Methods. 14 (9), 865-868 (2017).
  19. Peterson, V. M., et al. Multiplexed quantification of proteins and transcripts in single cells. Nature Biotechnology. 35 (10), 936-939 (2017).
  20. Gaublomme, J. T., et al. Nuclei multiplexing with barcoded antibodies for single-nucleus genomics. Nature Communications. 10 (1), 2907(2019).

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