우리는 원래 듀얼 태스크 스크린 (DTS)을 스포츠 유발 가벼운 외상성 뇌 손상을 가진 선수를 평가할 수있는 휴대용, 저렴한 비용으로 개발했습니다. 우리는 미래의 임상 사용을 위해 원래 DTS를 개정하고 단일 및 이중 작업 성능의 신경 기초를 측정하기 위해 DTS의 신경 이미징 호환 버전을 개발했습니다.
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방법 논문
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우리는 원래 듀얼 태스크 스크린 (DTS)을 스포츠 유발 가벼운 외상성 뇌 손상을 가진 선수를 평가할 수있는 휴대용, 저렴한 비용으로 개발했습니다. 우리는 미래의 임상 사용을 위해 원래 DTS를 개정하고 단일 및 이중 작업 성능의 신경 기초를 측정하기 위해 DTS의 신경 이미징 호환 버전을 개발했습니다.
이중 작업 패러다임 동시에 모터와 인지 능력을 평가, 그들은 최근 가벼운 외상성 뇌 손상 (mTBI)와 선수에 미묘한, 잔류 장애를 감지 할 수 있습니다. 그러나, 과거 이중 작업 패러다임은 낮은 사지 기술에 전적으로 초점을 맞추고 성가신, 비싼 실험실 장비에 의존하여 일상적인 mTBI 평가를위한 실용성을 제한했습니다. 그 후, 관리 및 점수에 10분이 걸리는 듀얼 태스크 스크린(DTS)을 개발했으며, 저가의 휴대용 장비를 사용하며, 사지(LE) 및 상부 사지(UE) 하위 작업을 포함합니다. 이 원고의 목적은 두 가지였다. 먼저 개정된 DTS의 관리 프로토콜을 설명하며, 원래 DTS의 한계를 해결하기 위해 개정했습니다. 특히, 개정에는 보다 상세한 걸음걸이 데이터를 획득하기 위한 스마트 디바이스의 추가와 이중 작업 조건 하에서 중단된 인지 성능을 테스트하기 위한 단일 인지 조건 의 포함등이 포함되었다. 중요한 것은, 개정된 DTS는 향후 임상사용을 위한 척도이며, 측정에서 획득할 수 있는 임상 데이터의 유형을 설명하기 위해 3명의 남성 선수로부터 대표적인 결과를 제시한다. 중요한 것은, 우리는 아직 mTBI를 가진 선수에 있는 개정된 DTS의 감도와 특이성을 평가하지 않았습니다, 이는 다음 연구 이니셔티브입니다. 이 원고의 두 번째 목적은 DTS의 신경 이미징 호환 버전을 설명하는 것입니다. 우리는 mTBI와 관련된 행동 적자에 대한 더 나은 경험적 이해를 위해 단일 및 이중 작업 성능의 신경 기초를 평가 할 수 있도록이 버전을 개발했습니다. 따라서, 이 원고는 또한 우리가 FNIRS 데이터의 1 단계 처리를 획득하고 완료하는 방법과 함께, DTS 동안 동시 기능 근적외선 분광법 (fNIRS) 측정을 가능하게하기 위해 취한 단계를 설명합니다.
매년 전 세계적으로 4,200만 명이 가벼운 외상성 뇌 손상(mTBIs)1을유지합니다. 일단 양성으로 여겨졌지만, 새로운 연구는 mTBIs, 특히 반복 mTBIs가 신체, 인지 및 수면 장애2,3,4와같은 지속적인 부정적인 결과를 유도 할 수 있음을 나타냅니다. 그 후, 연구원과 임상의는 mTBI를 이해하고 해결하기 위해 향상된 평가 및 치료 방법을 찾고 있습니다.
현재까지 mTBI 평가를 위한 모범 사례는 신경인지 및 운동 기능5의자가보고 증상 및 객관적인 측정을 포함한다. 그러나, 일부 개인, 경쟁 대학 수준의 선수 처럼, mTBI 관련 증상을 과소 보고 알려져 있다6,증상 보고서의 유용성을 제한. 객관적인 신경인지 및 운동 기능 측정은 또한 불량한 시험 재시험 신뢰성, 기준선 테스트에 대한 의존성 또는 고성능 선수에 대한 어려움 부족7,8,9를 포함하여한계가있다. 그러나, 모터와 인지 능력을 동시에 평가하는 이중 태스크 패러다임은 미묘하고 잔류 장애를 감지할 수 있으며 고성능선수(10, 11,12,13,14)를평가하는 데 특히 유용할 수 있다.
이중 작업 패러다임을 이용한 과거 연구는 종종 모션 캡처 시스템14와같은 번거롭고 값비싼 실험실 장비를 통합하여 고성능 선수를 평가했습니다. 이러한 시스템은 미묘한 모터 손상을 정확하게 측정할 수 있지만 높은 장비 비용, 제한된 휴대성 및 긴 관리 시간(예: 개인당 45분 ≥)으로 인해 일상적인 mTBI 평가에 사용하기에는 비실용적입니다. 또한, 과거 이중 태스크 패러다임 연구는 저체 나 하부 사지 기술, 예컨대 균형 또는걸음걸이(11,12,13,14)에만초점을 맞췄다. 틀림없이, 상부 사지 기능 및 손 눈 조정은 많은 스포츠에서 고성능 선수에 대 한 중요 한. 따라서, 우리는 휴대용, 저가 계측기로 10 분 동안 관리되고 득점하도록 설계된 간단한 측정인 듀얼 태스크 스크린 (DTS)을 개발했습니다. 이 오리지널 DTS에는 걸음걸이 속도(스톱워치 사용)와 단일 모터 및 듀얼 작업조건(15)에서손-눈 조정을 평가한 하부 사지(LE) 및 상부 사지(UE) 서브태스킹이 포함되어 있다.
첫 번째 타당성 조사에서 32 명의 건강한 여성 청소년 참가자가 원래 DTS를 완료했습니다. 이 연구는 DTS가 이중 작업 과 단일 모터 조건 의 모터 성능 저하로 표시된 대로 이중 작업 모터 비용을 유도할 수 있음을 입증하기 위해 고안되었습니다. 또한 DTS를 10분 도내에 관리하고 득점할 수 있다는 점도 확립하고자 했습니다. 우리는 모든 참가자가 적어도 하나의 하위 작업에 가난한 듀얼 작업 모터 성능을 가지고 있음을 발견했다. 또한, 우리는 평균 5.63 분에서 DTS를 관리하고 2-3 분15에서시험을 득점 할 수 있었다.
첫 번째 타당성 조사는 성공적이었지만 몇 가지 한계가 밝혀졌습니다. 특히, 걸음걸이 속도는 자연적인 인간의 실수에 취약한 스톱워치로 측정되었습니다. 따라서 개정된 DTS에서는 각 발목에 내장된 가속도계(재료표)가있는 스마트 장치를 사용했습니다. 또한 휴대용 저가형 계측기의 사용을 유지하면서 도면 속도, 총 단계 수, 평균 걸음 수, 평균 걸음 수 지속 시간 및 단계 지속 시간 변동성을 정밀한 측정을 제공했습니다. 원래 DTS의 또 다른 제한은 이중 작업 인지 비용의 평가를 방지 단일 인지 조건의 부재였다. 이중 작업 인지 비용은 이중 작업 대 단일 인지 상태 동안 인지 성능이 좋지 않은 것으로 정의됩니다. 그 후 LE 및 UE 하위 작업 모두에 대해 단일 인지 상태를 추가했습니다(프로토콜에 설명된).
미래의 임상 사용을 위한 측정을 개발하는 것 외에도, 팀의 장기적인 목표 중 하나는 건강한 운동 선수의 단일 및 이중 작업 성과의 신경 기초를 평가하고 스포츠 유도 된 mTBI를 가진 운동 선수와 그 결과를 대조하는 것입니다. 따라서, 우리는 DTS의 신경 이미징 호환 버전을 만들었습니다. 우리는 DTS가 동시 기능근적외선 분광법(fNIRS) 측정과 함께 사용하기 위해 성공적으로 수정할 수 있는지 확인하고, 모션 아티팩트의 영향을 줄임으로써 총모터 의 움직임을 수용할 수 있도록 특별히 설계된 모바일 fNIRS 장치를 사용하고 있습니다. 또한,이 장치는 현재 연구 목적으로 사용할 수있는 모바일 장치에 대한 우리의 지식에 머리 범위의 가장 큰 금액을 가지고(재료의 표).
요약하면, 연구 프로토콜은 다음을 수행하도록 설계되었습니다.
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모든 연구 절차는 콜로라도 주립 대학의 기관 검토 위원회 (IRB)에 의해 승인되었으며 모든 성인 참가자는 연구 절차를 완료하기 전에 서면 통보 된 동의를 제공했습니다. 서면 통보 동의는 18 세 미만의 참가자의 부모가 제공했으며, 미성년자 참가자는 연구 절차를 완료하기 전에 서면 동의서를 제공했습니다.
1. 개정 된 이중 작업 화면 (DTS)
2. 신경 이미징 호환 듀얼 태스크 스크린 (DTS)
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참가자
참가자들은 입소문과 광고 전단지를 사용하여 지역 고등학교 팀과 대학 간 대학생 및 클럽 스포츠 팀에서 모집되었습니다. 참가자는 15-22세 사이여야 하며 조직적인 접촉 스포츠에 정기적으로 참여해야 했습니다. 연락처 스포츠에는 일상적인 플레이 중에 팀동료 나 상대와의 신체 접촉이 필요한 모든 스포츠가 포함되었습니다. 참가자는 또한 정상 또는 수정 된 비전과 청각, 신경 학 또는 정신 조건의 역사, 그리고 중등도 또는 심한 외상성 뇌 손상의 역사, 자기 보고서 당.
우리는 개정 된 DTS에서 취득 할 수있는 임상 데이터의 유형을 설명하기 위해 세 가지 건강한 남성 접촉 스포츠 선수 참가자 (평균 연령 : 18.0 ± 2.65 세)의 데이터를 포함했습니다. 건강 한, 여성 접촉 스포츠 선수의 데이터는 엄격 하 게 방법 중심 되지 않은 다른 출판물에 포함 됩니다.
개정된 DTS에 ...
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이 원고에서는 새로 개정된 DTS(이중 작업 화면)에 대한 관리 프로토콜을 설명했습니다. 이러한 개정은 원래 DTS15에서 확인 된 한계를 해결하기 위해 완료되었으며 이중 작업 인지 비용을 테스트하기 위해 단일 인지 조건의 추가를 포함했습니다. 또한 걸음걸이 특성을 보다 정확하게 측정하기 위한 스마트 장치 기반 액클레롬트리도 포함되어 있습니다. 우리는 DTS로 취득할 수 있는 임상 데이터의 모형을 설명하는 대표적인 결과를 포함했습니다. 우리는 또한 우리가 단일 및 이중 작업 성능의 신경 기초를 평가하기 위하여 디자인한 신경 화상 진찰 호환 이중 작업 스크린 (DTS)를 위한 연구 프로토콜을 기술했습니다. 우리가 선택한 신경 이미징 양식은 모션 아티팩트18,19의영향을 줄임으로써 총 모터 운동을 수용하는 휴대용 기능성 근적외선 분광법(fNIRS) 장치였다. 신경 이미징 호환 버전을 만...
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저자는 공개 할 이해 상충이 없습니다.
콜로라도 주립 대학인 이사벨 부스(Isabelle Booth)가 액렐로롬트리 데이터 분석을 지원한 학생에게 감사드립니다. 또한 저자 J.S.에게 발행 된 NIH K12 HD055931 및 K01 HD096047-02의 자금 지원을 인정하고 싶습니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| Hardware (알파벳 순서) | |||
| NIRx NIRSport2 장치: NSP2-CORE1616 | NIRx | Reference #: GC359 | "NIRSport 2는 대뇌 피질의 산소 헤모글로빈, 데옥시 및 총 헤모글로빈 변화를 통해 신경 활성화에 대한 혈역학적 반응을 측정하는 사용자 친화적이고 모듈식이며 견고한 무선 기능 근적외선 분광법(fNIRS) 플랫폼입니다. NIRSport 2는 광범위한 인지 신경 과학 응용 분야의 요구 사항을 충족하기 위해 즉시 구현할 수 있는 업그레이드 및 모듈과 함께 제공됩니다." (nirx.net/nirsport 에서 직접 인용) |
| NIRx NIRSCap(5가지 크기로 사용 가능) | NIRx | N/A | "NIRScap은 측정 캡과 옵토드 홀더로 구성됩니다. 옵토데 홀더는 측정 캡의 슬릿에 맞습니다." (NIRx의 NIRScap 시작 가이드에서 직접 인용) |
| NIRx Optode Sources (x 2) | NIRx | Reference #: GC359 | "이중 팁이 있는 무섬유 광학 조명용 8-source active source bundel; 240cm long." (NIRx Packing List Description에서 직접 인용) |
| NIRx Optode Detectors (x 2) | NIRx | Reference #: GC359 | "무섬유 광학 감지를 위한 8x 활성 센서 번들; 이중 팁; 길이 240cm." (NIRx Packing List Description에서 직접 인용) |
| NIRx 단거리 검출기 프로브 | NIRx | N/A | "프로브는 8개의 독립 소스 사이트의 단거리 데이터를 기기의 1개의 공통 검출기 채널로 결합할 수 있는 8개의 검출기 클립 번들로 제공됩니다." (NIRx의 Short Distance Detector에서 직접 인용) 프로브 시작 안내서) |
| 소프트웨어(알파벳 순서) | |||
| Aurora | NIRx | N/A | "NIRSport 2 수집 소프트웨어. Aurora fNIRS는 Wi-Fi 또는 USB를 통해 NIRSport 2 장치에 연결하고 몇 번의 클릭만으로 완전한 실험 구성을 설정할 수 있습니다. 자동화된 신호 최적화 알고리즘 덕분에 Aurora fNIRS는 측정을 시작하기 전에 최적의 신호 품질을 보장합니다. 원시 데이터, HbO 및 Hb 농도 변화는 여러 디스플레이 모드에서 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 또한 고급 전체 머리 시각화를 즉시 사용할 수 있습니다. 기록된 데이터는 통합 LSL(Lab Streaming Layer) 프로토콜을 통해 내보낼 수 있으므로 BCI(Brain-Computer Interface) 및 뉴로피드백 패러다임에서 실시간 처리가 가능합니다." (nirx.net/software 에서 직접 인용) |
| Matlab | Math Works | N/A | "MATLAB®는 반복 분석 및 설계 프로세스를 위해 조정된 데스크톱 환경과 행렬 및 배열 수학을 직접 표현하는 프로그래밍 언어를 결합합니다. 여기에는 실행 가능한 노트북에서 코드, 출력 및 서식이 지정된 텍스트를 결합하는 스크립트를 생성하기 위한 Live Editor가 포함되어 있습니다." (mathworks.com 에서 직접 인용) |
| NIRS Toolbox | Developed by Huppert Brain Imaging Lab | N/A | "NIRS toolbox is a Matlab 기반 분석 프로그램이다." (huppertlab.net/nirs-toolbox-2/ 에서 직접 인용) |
| PsychoPy | Python | N/A | "PsychoPy는 주로 신경 과학 및 경험 심리학 연구에서 우리를 위해 Python 프로그램, 밍 언어로 작성된 오픈 소스 소프트웨어 패키지입니다." (psychopy.org 에서 직접 인용) |
| Lower Tech/Cost Research Supplies* (알파벳 순서) | |||
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| *이러한 항목 또는 유사한 항목은 여러 다른 출처에서 얻을 수 있습니다 |
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