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방법 논문

문제 해결 사전 지침(PS-I): 다른 능력을 가진 학생들의 평가 및 중재를 위한 프로토콜

3.4K 조회수

DOI:

10.3791/62138

2021년 9월 11일

* These authors contributed equally

이 논문에서

요약

이 프로토콜은 학부 통계 클래스에서 문제 해결 방법(PS-I)을 구현하여 연구원과 교육자에게 안내합니다. 또한 PS-I의 효능이 다른 인지 및 정서적 소인을 가진 학생의 학습 및 동기 부여 측면에서 측정되는 이 구현의 임베디드 실험 평가를 설명합니다.

초록

요즘, 학생들의 반사 사고를 장려하는 방법은 다양한 교육 수준에서 교사의 주요 관심사 중 하나입니다. 많은 학생들은 STEM (과학, 기술, 공학 및 수학) 과정과 같은 높은 수준의 반사를 포함하는 작업에 직면 할 때 어려움을 겪고 있습니다. 많은 사람들이 또한 그러한 과정에 대한 뿌리 깊은 불안과 욕심을 가지고 있습니다. 이러한 인지 및 정서적 문제를 극복하기 위해, 연구원은 "지시 하기 전에 문제 해결" (PS-I) 접근의 사용을 제안 했다. PS-I는 학생들에게 나중에 수업에서 해결되는 문제에 대한 개별 적인 해결책을 생성할 수 있는 기회를 제공하는 것으로 구성됩니다. 이러한 솔루션은 강의 내용의 프레젠테이션과 함께 다음 교육 단계의 표준 솔루션과 비교됩니다. 이 접근 방식을 통해 학생들은 개념적 이해를 높이고, 학습을 다른 작업과 문맥으로 옮기고, 지식의 격차를 더 잘 인식하고, 동기 부여를 유지하는 데 도움이 되는 이전 지식의 개인적인 구조를 생성할 수 있다는 것이 제안되었습니다. 장점에도 불구하고, 학생들이 솔루션 생성의 초기 단계에서 목적없는 시행 착오에 많은 시간을 할애 할 수 있습니다 또는 그들은 심지어 미래의 학습에 해가 될 수 있습니다이 과정에서 좌절 느낄 수 있기 때문에,이 접근 방식은 비판하고있다. 더 중요한 것은, 기존의 학생 특성이이 접근 방식에서 혜택을 (또는하지)하는 데 도움이 될 수있는 방법에 대한 연구가 거의 없다는 것입니다. 현재 연구의 목적은 학부생의 통계 학습에 적용되는 PS-I 접근법의 설계 및 구현뿐만 아니라 학생들의 기존 차이를 고려하여 효능을 평가하는 데 사용되는 방법론적 접근 방식을 제시하는 것입니다.

서론

교사가 현재 가장 우려하는 질문 중 하나는 학생들의 반성을 자극하는 방법입니다. 이러한 우려는 STEM 과정(과학, 기술, 공학 및 수학)과 같은 수학 적 특성에서 일반적이며, 많은 개념의 추상화는 높은 수준의 반사가 필요하지만 많은 학생들이 메모리 기반방법을통해 순전히 이러한 과정에 접근한다고 보고합니다. 또한, 학생들은 종종 개념 의 피상적 인 학습을 보여줍니다1,2,3. 그러나 학생들이 반성과 딥 러닝 프로세스를 적용하는 데 어려움을 겪는 어려움은 인지만이 아닙니다. 많은 학생들이 이 과정4,5에직면한 불안과 동기 부여를 느낍니다. 사실, 이러한 어려움은 학생들의 교육 을 통해 지속되는 경향이6. 따라서 학생들의 다른 소인에 관계없이 동기 부여와 인지적으로 딥 러닝을 준비하는 교육 전략을 탐구하는 것이 중요합니다.

일반적인 교육 적 접근 방식을 보완하는 전략을 찾는 것이 특히 유용합니....

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프로토콜

이 의정서는 인간과의 연구를 위한 헬싱키 윤리 원칙 선언에 따르지만, 교육32의실제 환경에서 연구를 통합하는 데 어려움을 더하는 데 이러한 원칙을 적용한다. 특히 학습 조건의 할당이나 참여 결정은 학생들의 학습 기회에 영향을 미칠 수 없습니다. 또한, 평가를 담당하는 교사인 경우에도 학생들의 기밀성과 익명성이 유지됩니다. 프로토콜의 목적, 범위 및 절차는 아스투리아스 공국 연구 윤리위원회 (참조: 242/19)에 의해 승인되었습니다.

사용자가 PS-I 접근 방식을 구현하는 데만 관심이 있는 경우 6단계(참가자를 컨트롤 조건에 할당하지 않고) 및 7단계만 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고, 단계 5 및 9 학생들을위한 연습 연습으로 추가 할 수 있습니다. 사용자가 실험 평가에도 관심이 있는 경우 4단계, 5, 6, 9단계에서 학생이 개별적으로 작업하는 것이 중요합니다. 따라서 이 단계에서는 학생 석이 배치되어 각 학생 옆에 빈 공간이 있는 것이 좋습니다.

편의에 따라 단계는 단일 클래스 세션 내에서 또는 다른 클래스 세션의 후속 단계를 통해 지속적으로 구현할 수 있습니다.

1. 연구 목적과 절차에 대한 학....

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결과

이 프로토콜은 이전 연구23에서만족스럽게 구현되었으며, 능력감, 숙달 접근 목표, 메타코그니션 및 다양한 사고측면에서 학생들의 소인의 척도를 제외하면 만족스럽게 구현되었습니다.

이러한 소인을 해결하기 위해 이 프로토콜에는 이전에 검증된 측정값이 포함되어 있으며 높은 수준의 신뢰성을 보여 준 측정값(표1)이포함됩니다.

본 발명에서 학생들이 생성한 일반적인 솔루션은 PS-I 상태의 문제점을 도3A-D에서볼 수 있다. 학생들은 일반적으로 표준 편차의 표준 솔루션을 생성하지 않습니다. 그러나 최적의 솔루션은 표준 편차(예: 범위, 편차를 합산하거나 평균 편차)의 관련 측면에 대한 반사를 나타냅니다. 이전 연구는 PS-I의 초기 문제에서 다양한 솔루션이

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토론

이 프로토콜의 목적은 실제 교실 컨텍스트에서 PS-I 접근 방식의 구현 및 평가에서 연구원과 교육자에게 안내하는 것입니다. 일부 이전 경험에 따르면, PS-I는 학생들의 딥 러닝과 동기 부여를 촉진 할 수 있습니다19,21,24,하지만 다른 능력과 동기 부여 소인을 가진 학생의 효능에 대한 더 많은 연구가 필요합니다14,27. 보다 구체적으로, 이 문서를 사용하여, 교육자는 PS-I 문학11,13,20,50 (단계 6-7)에서 가장 널리 인정되는 원칙에 따라 설계된 통계 .......

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공개 사항

저자는 공개 할 것이 없습니다.

감사의 글

이 작품은 아스투리아스 공국(FC-GRUPIN-IDI/2018/000199)과 스페인 교육문화체육부(FPU16/05802)의 박사 전 보조금으로 지원되었다. 우리는 그녀의 학습 자료에서 영어를 편집 하는 데 도움이 스테파니 준 감사 하 고 싶습니다.

....

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
SPSS ProgramInternational Business Machines Corporation (IBM)일반 데이터 분석을 위한 다른 프로그램을 대신 사용할 수 있습니다
PROCESS 프로그램Andrew F. Hayes (Ohio State University)자유롭게 액세스 가능: http://www.processmacro.org. 중재, 중재 또는 조건부 프로세스 분석을 위한 다른 프로그램이 대신 사용될 수 있습니다
대한 태도 조사의 인지 역량 척도(SATS-28)Candace Schau (Arizona State University)
에서 저작권을 보유한 저자에게 요청을 해야 합니다.사용하는 경우 저자에게 요청해야
Regulation of Cognition Scale of the Metacognitive Awareness InventoryGregory Schraw (University of Nevada Las Vegas)경우 작성자에게 요청을 해야 합니다
.통계에 사용하는 경우, 성취 목표 설문지-개정 Andrew J. Elliot (University of Rochester) 합니다 사용하는 .

참고문헌

  1. Silver, E. A., Kenney, P. A. Results from the seventh mathematics assessment of the National Assessment of Educational Progress. Council of Teachers of Mathematics. , (2000).
  2. OECD. Results (Volume I): Excellence and Equity in Education. PISA, OECD. , OECD publishing. Paris, France. (2016).
  3. Mallart Solaz, A. <....

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