Method Article

RBDT: 인간내 관계형 동작 역학의 지속적인 분석을 위한 전산화 된 작업 시스템

DOI:

10.3791/62285

⸱

July 17th, 2021

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1CEICAH, Universidad Veracruzana, 2Laboratorio Nacional de Informática Avanzada A.C., 3Laboratorio Multimedia DES Bio-Agro, Universidad Veracruzana

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

RBDT는 인간과의 관계적 행동을 연구하기 위해 이산 응답(예: 자극 선택, 수치 배치)과 연속 응답(예: 커서 움직임 추적, 그림 끌기)을 기반으로 동작 패턴을 통합합니다. RBDT는 참가자가 관계형 기준(이하/이하)으로 자극 화합물을 설정하는 전분에 따라 어려운 작업입니다.

Abstract

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관계형 동작 분석을 위해 가장 광범위하게 사용되는 패러다임은 전치 작업입니다. 그럼에도 불구 하 고, 그것은 인간에서 그것의 사용에 대 한 두 가지 중요 한 제한. 첫 번째는 언어 참가자에게 보고된 "천장 효과"입니다. 두 번째 제한사항은 두 자극 사이의 간단한 선택 작업인 표준 전치 작업으로, 관계형 동작의 출현에 관련 요인으로 활성 동작 패턴과 녹음을 포함하지 않는다는 것입니다. 본 작업에서는 기록 소프트웨어와 통합된 전이에 기반한 까다로운 다중 개체 작업이 제공됩니다. 이 패러다임은 주어진 관계형 기준을 가진 자극 화합물을 형성하기 위하여 행동 활성 패턴이 필요합니다. 패러다임은 세 가지 배열로 구성됩니다: a) 자극의 은행, b) 샘플 관계형 화합물, 및 c) 비교 관계형 화합물. 이 작업은 샘플 관계형 화합물에 의해 표시된 동일한 관계로 자극 은행의 수치를 드래그하여 두 개의 비교 관계형 화합물을 구성하는 참가자로 구성된다. 이러한 요소는 개인 또는 통합 방식으로 조작할 수 있는 통합 시스템을 준수합니다. 이 소프트웨어는 개별 응답(예: 자극 선택, 배치) 및 연속 응답(예: 커서 이동 추적, 그림 끌기)을 기록합니다. 제안된 얻은 데이터, 데이터 분석 및 그래픽 표현은 주의 및 지각 프로세스의 활성 특성과 인식기와 환경 간의 통합및 연속 시스템을 가정하는 프레임워크와 호환됩니다. 제안된 패러다임은 전치 패러다임의 틀에서 인간에서 관계적 행동에 대한 체계적인 연구를 심화시키고 활성 패턴과 관계형 행동의 역학 사이의 상호 작용에 대한 지속적인 분석으로 확장합니다.

Introduction

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각 개체가 가지고 있는 절대 특성에 관계없이 객체의 관계형 특성을 기반으로 인식하고 응답하는 기능은 관계형 동작으로 명명됩니다. 생태학적 관점에서 관계적 행동은 인간이 아닌 유기체의 조정에서 복잡하고 역동적인 자연 환경에 이르기까지 매우 중요할 수 있습니다. 사회적, 생태학적 맥락에서, 유기체는 주어진 특성(예: 크기, 색상, 냄새, 주어진 소리의 강도 등)과 관련하여 변화하는 환경(예: 음식, 육식 동물)의 변질적 측면에 반응하도록 제한됩니다. 행동 과학 의 역사에서 가장 흥미롭고 논란의 여지가있는 문제 중 하나는 관계적 행동의 출현입니다. 이것은, 동물 (비 인간과 인간)이 각 사람이 가지고있는 절대 속성에 관계없이 자극의 관계적 자질을 인식하고 반응합니까? 1,2,3,4,5. 긍정적 인 대답은 유기체의 반응이 적어도, 자극6의크기 또는 포화와 같은 하나의 관련 차원 또는 품질에서 정도 변화하는 자극의 세그먼트를 통합한다는 것을 의미한다6,

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Protocol

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두 프로토콜 모두 대학 지침을 따라 인간 참가자와 행동 연구를 수행합니다. RBDT 소프트웨어와 사용자 설명서는 https://osf.io/7xscj/ 다운로드할 수 있습니다.

1. 실험 1: 활동적 행동 패턴을 제한하지 않고 서로 다른 관계조건 하에서 관계형 동작

참고: 10세에서 11세 사이의 초등학교 5명의 어린이들이 부모와 교사의 동의를 받아 이 연구에 자발적으로 참여했습니다.

  1. 장치 및 실험 상황
    1. 5개의 펜티엄 노트북 컴퓨터를 사용하시며, 각각 14인치 모니터, 키보드 및 광학 마우스를 응답 장치로 사용합니다.
    2. 자동으로 응답을 기록하고 데이터의 그래픽 표현을 제공할 때 Java에서 실험 작업을 프로그래밍합니다. 실험 작업을 수행하는 프로그램을 다운로드할 수 있습니다.
    3. 베라크루스 대학의 시드니 W. 비주 모바일 연구소의 개별 방송국에서 매일 오전 9시부터 11시까지 실험 세션을 수행하십시오.
    4. 일방향 거울, 에어컨, 책상, 의자가 구비된 스테이션과 이전에 언급된 컴퓨터를 사용합니다.
  2. 실험 설계 및 작업
    1. 실험 작업에서, 다양한 모양으로 구성된 15....

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Results

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실험 1:
각 참가자의 행동 연속체를 분석했습니다. 분석에는 과도한 배치 및 배치 시퀀스의 다양성, 배치 사이의 몇 초 의 대기 시간, 변성, 비 왜곡 가능하고 관련이없는 자극의 선택, 올바른 (배치 또는 교정 시험의 사용에 관계없이 올바른 시험) 및 정확한 시험 (4 개의 배치및 시정 시험없이 올바른 시험)을 비교하는 것이 포함되었습니다.

참가자가 포화 율의 값을 차별화하도록 하기 위해서만 사용했던 주문 작업에서 올바른 시험은 17%에서 100%까지 다양했습니다.

도 6 에서 8은 관계형 동작을 설정한 참가자 1(P1, 도 6)및 적당히 확립된 참가자 2(P2, 도 7)와관계형 동작을 확립하지 않은 참가자 3(P3, 도 .......

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Discussion

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제안된 패러다임은 전도 패러다임의 틀에서 인간에서 관계형 행동의 체계적인 연구를 확장하고 심화시합니다. 한편으로는, 이전에 이 지역에서 연구된 일부 요인 및 파라미터의 분석을 허용합니다 - 예를 들어, 자극 양식2,5,10,23,26; 자극4,19,20사이의 차이 또는 차이; 양식 의 교차20,22,23,

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Disclosures

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저자는 공개 할 것이 없습니다.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
펜티엄 랩탑 컴퓨터--모니터는 최소 14인치 이상이어야 하며 Windows 프로세서여야 합니다.
키보드--
광학 마우스--마우스로 사용하려면 터치패드 이외의 장치를 사용하는 것이 좋습니다.
RbDThttps://osf.io/7xscj/

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lloyd Morgan, C., et al. An Introduction To Comparative Psychology. , Available from: http://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.174177 (1903).
  2. Köhler, W. Simple structural functions in the chimpanzee and in the chicken. A source book of Gestalt psychology. , 217-227 (1918).
  3. Spence, K. W.

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