격자 방향 테스트를 사용하여 공간 언어 촉각 민감도 평가

음식의 질감과 입맛은 liking1,2,3,4에 중요한 역할을하며^, 연구는 츄잉 행동^2,5, 타액 흐름 및 조성^6,7과 같은 요인으로 인한 질감 지각의 차이를 발견했지만, 구강 촉각 수용체 (mechanoreceptors)의 변이를 평가하는 제한된 방법이 있습니다. 구강은 입에서 발견되는 다양한 유형의 메카노 수용체를 수용합니다: 메르켈 수용체, 러피니 실린더, 마이스너 코퍼스⁸. 메카노 수용체는 두 그룹으로 분류 될 수있다 : 천천히 적응하고 빠르게 적응. 천천히 적응하는 메카노 수용체(Ruffini 실린더 및 메르켈 수용체)는 자극을 받으면서 지속적으로 신호를 생성합니다. 대조적으로, 빠르게 적응하는 메카노 수용체 (마이스너의 코퍼스클)는 신호로 자극의 시작과 끝에 반응합니다. 촉각 시력은 혀 표면에 걸쳐 그리고 개별 사이 넓게 변화합니다, 메카노 수용체 감도에 있는 다름 때문일 지도 모릅니다. 구강내 메카노수용체의 위치 및 수, 메카노 수용체의 공간 배치/밀도(공간 시력)의 차이 또는 활성화시 감도의 차이는 이 개별 간 가변성의 원인이 될 수 있다. 구강 내 메카노 수용체 민감도의 변화를 평가하고 선별하는 몇 가지 방법이 출판되었으며, 폰 프레이 필라멘트^9,10, 문자 인식^11,12, 격자 방향 검사^{13 및} 유연한 전극 어레이^14,15를 포함한다. 격자 방향 테스트는 눈가리개를 한 피사체의 혀에 배치할 홈 폭이 다른 정사각형 격자(도 1, 도 2)가 필요합니다. 그들은 피험자가 격자를 수평 또는 수직 방향으로 인식하는지 나타냅니다. 응답은 다양한 격자 크기에 대한 방향을 구별하는 피사체의 능력에 따라 평균 임계값을 계산하는 데 사용됩니다.

모든 참가자가 정보에 입각한 서면 동의서에 서명했습니다. 이 연구는 밀라노 대학 윤리위원회 (n. 48/19)에 의해 승인되었으며 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다.

1. 실험자 훈련

1. 격자 도구를 가지고 규모에 배치 스폰지에 100g의 힘을 적용합니다.
   참고: 이 연구에 사용된 격자 도구의 회로도 1 을 참조하십시오.
2. 이 절차를 적어도 10번 반복하여 실험자 안팎에서 시험 중에 피사체의 혀에 격자에 의해 적용되는 힘의 변화를 감소시십시오.

2. 평가 절차

참고: 피사체의 안전성을 보장하기 위해 필요한 건강 및 안전 표준에 따라 촉각 시력 평가를 수행합니다(예: 마스크, 장갑 및 실험실 코트).

1. 모든 격자(0.20mm, 0.25mm, 0.50mm, 0.75mm, 1.00mm, 1.25mm)(그림 2)를 참가자의 시야에서 테이블에서 표시합니다.
2. 참가자를 편안한 의자에 앉고 언제든지 실험을 떠날 수 있음을 알립니다.
3. 실험 중에 눈가리개를 하고 편안하고 편안한 방법으로 혀를 내밀도록 요청했습니다.
4. 실험이 시작되기 전에, 가장 큰 격자(1.25 mm)를 사용하여 시술과 피사체를 숙지하여 적용된 힘(3s에 대해 100g)을 입증한다.
5. 적절한 것으로 간주될 때마다 한 모금 동안 물을 마실 수 있음을 참가자에게 알립니다.
6. 피사체의 혀에 각 격자를 적용합니다 (중간선 바로 주위에 혀의 전방 영역).
7. 각 터치 후, 피사체에게 손을 사용하여 도구의 방향(수평 또는 수직)과 확실함 의 정도(확실하지 않은)를 표시하도록 요청합니다. 피사체가 모르는 경우 추측해야 합니다.
8. 각 터치 후 스프레드시트(보충 표 1)에 각 주제에 대한 모든 답변(수평, 수직, 확실하지 않음)을 기록합니다.
9. 선택한 R-Index 컷오프에 필요하다고 판단되는 횟수만큼 각 격자를 반복합니다(예: 6배, 수평 3회, 세로 3개)(보충표 1).
10. 각 참가자를 테스트한 후 각 격자를 살균합니다(섹션 4 참조).
    참고 : 혀는 과도한 피로를 피하기 위해 자원 봉사자의 노력없이 입에서 부드럽게 튀어 나가야하며, 이는 성능 결과에 변경으로 이어질 것입니다. 격자로 반복이 높을수록 측정¹⁶이 더 신뢰할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

3. 청소 프로토콜

1. 제조사의 지시에 따라 1L의 물에 희석된 20mL의 하이포염소산나트륨( 재료표 참조)으로 구성된 용액을 준비한다.
2. 몇 초 동안 솔루션을 수동으로 흔들어 주세요.
3. 소독제 용액의 약 20mL로 6컵을 채우고 각 공구를 용액에 완전히 담급니다.
4. 각 도구를 해당 컵에 배치합니다.
5. 공구를 15-20분 간 담가 두십시오.
6. 제조업체의 지시에 따라 충분한 물로 공구를 헹구고 칫솔로 닦아 hypochlorite 나트륨 잔류물을 제거하십시오.
7. 공구가 건조하게 공기가 건조하도록 합니다.

4. R 인덱스 계산

1. 다음 방정식을 사용하여 R 인덱스를 계산하는 데 사용되는 응답 주파수를 기반으로 각 자원봉사자 및 모든 도구(그림 3)에 대한 응답 행렬을 만듭니다.
   
   참고: R-인덱스는 각 ^tool16에 대한 개별 촉각 민감도를 표현합니다. R-인덱스는 ^SDT17 을 기반으로 하며 대체 자극(즉, 노이즈)에서 목표 자극(즉, 신호)을 분별할 것으로 예상되는 확률을 나타냅니다. 신호와 노이즈는 격자의 수평 수직 방향의 정확하거나 잘못된 식별에 해당합니다. 신호와 노이즈 모두에 대한 네 가지 응답 옵션이 발생할 수 있습니다: "수평 확신", "수평 확실하지 않다", "수직 확실하지 않은"및 "수직 확신"¹⁶. R 인덱스 값범위는 0-1사이입니다. R 인덱스 값이 높을수록 차별이 더 우수합니다.

5. R 인덱스 추정치에 의한 민감도 및 임계값 결정

1. 피사체가 각 도구의 방향을 구별할 수 있는지 여부를 확인하려면 R-index 중요도 테스트에 대한 중요한 값 테이블을 사용하여 컷오프를 계산합니다¹⁸
   참고: 본 예(즉, 각 격자가 6배, 수평 3회 및 3개의 세로)에 해당하는 본 예제를 고려할 때, α 대한 일방적R 인덱스 크리티컬 값에 따라 차별에 대한 컷오프 값은 0.7426로 설정되어 = ^0.0518.
2. 충분히 많은 수의 도구가 사용되는 경우(예: 6개의 다른 격자 치수)¹⁹를 사용하여 R 인덱스 임계값 추정을 파생합니다.
3. 각 피사체에 대한 임계값을 계산하려면 컷오프 값²⁰ 바로 아래와 그 위에 있는 두 개의 R-인덱스를 보간합니다.

총 70명의 건강한 성인(연령대 = 19-33세; 평균 연령 = 22.0; 52.9%의 여성)이 아피아니 외(2020)21에 나타낸 바와 같이 연구에 참여했다.

예를 들어, 제곱0.75mm의 연령별 R-인덱스 분포가 도 4에 보고된다. 각 점은 다른 주제를 나타냅니다. 점선 위의 피험자(컷오프 값: 0.7426)는 격자의 방향을 정확하게 식별하는 대상입니다(더 민감함).

6개의 격자및 한 피험자의 파생된 R-인덱스 임계값 추정치에 대한 성능이 도 5에 보고됩니다. 이 경우 임계값은 0.99 mm에 해당합니다. 임계값값이 낮은 피험자는 더 작은 막대 크기(더 민감함)를 인식할 수 있으며, 임계값값이 높은 피험자는 자극을 인지적으로 인식하기 위해 더 많은 입력(더 큰 막대 크기)이 필요합니다(덜 민감함)10. 이 경우 임계값은 0.20-1.25 mm범위일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 임계값 <0.20mm를 가진 피험자는 가장 작은 크기(0.20mm)에서 사각형의 방향을 인식할 수 있는 두 가지 극단적인 값을 달성할 수 있습니다. 반대로, 임계값 > 1.25mm를 기록하는 참가자는 격자 크기를 구분할 수 없습니다. 임계값 데이터 집합의 예는 보충 표 2에 보고됩니다.

그림 1: 도구에 대한 설명입니다. 사각형 회로도 도면 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 크기가 증가하는 홈/막대곱글. 이 수치는 가장 작은(0.20mm)에서 가장 큰(1.25mm)에 이르는 6개의 격자를 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 응답 행렬. 그림은 R 인덱스를 계산하는 데 사용되는 응답 행렬을 보여줍니다. 신호(S) 및 노이즈(N)는 각각 수평 및 수직 방향에 대응한다. "a"에서 "h"로 보내는 편지는 정수로 0과 3 사이의 값을 취하는 정수입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 평방 0.75 mm의 연령별 R 인덱스 분포. 점선은 컷오프 값(0.7426)을 나타냅니다. 점선 위에 있는 피험자는 도구의 방향을 올바르게 식별하는 대상입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 개별 임계값 계산. 한 주체의 R 인덱스 값및 관련 임계값의 계산입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

보충 표 1: 실험자가 참가자의 응답을 기록하는 데 사용하는 스프레드시트의 예입니다. 첫 번째 열(평가판 번호)은 프레젠테이션 수를 나타냅니다. 예를 들어 36개의 가능한 프레젠테이션이 보고됩니다. 두 번째 열(조합)은 격자(G) 및 방향(HORIZ./VERT.)의 크기를 나타냅니다. 구반은 "답변"(가로/세로)에서 피사체의 대답을 보고하고 마지막 열(Sure/sure)을 사용하는 확인 정도를 나타냅니다. 이 테이블을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보충 표 2: 개별 임계값을 계산하는 데 사용되는 데이터 집합입니다. 처음 세 열은 각 주제에 대한 식별 코드, 연령 및 성별을 보고합니다. 열 4-9는 각 도구에 대한 R-인덱스 값을 보고합니다. 굵게 볼 때 보간(마지막 열)을 통해 개별 임계값 계산에 사용된 컷오프 바로 위와 아래에 있는 값이 보고됩니다. 이 테이블을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

저자는 공개 할 것이 없습니다.