방법 논문

동물 채집 결정의 기계론적 기초를 이해하기 위해 전체 겨우살이 식물의 일시적인 전좌

778 조회수

⸱

DOI:

10.3791/63201

⸱

2022년 5월 10일

 ,  , 
1School of Life Sciences, University of Technology Sydney, 2Gulbali Institute, School of Agricultural, Environmental, and Veterinary Science, Charles Sturt University

이 논문에서

요약

이 연구는 자유롭게 살아가는 동물의 먹이 찾기 결정의 행동 동인을 정량화하고, 겨우살이 식물을 새로운 위치로 임시로 재배치하고, 방문률을 측정하는 간단한 실험 절차를 설명합니다.

초록

자실겨우살이는 먹이를 찾을 때 먹이를 찾는 동물이 내리는 결정을 이해하기 위한 모델 시스템을 제공합니다. 동물이 언제, 어디서, 어떻게 먹이를 찾는지는 개인의 수렵 채집 결정의 기초와 이러한 결정이 선천적으로 또는 후천적으로 이루어지는 정도와 관련된 많은 생태학적 질문의 핵심입니다. 생태학자들은 프루지보르스에 특별한 관심을 기울여 특정 모양, 색깔 또는 향기를 가진 과일에 대한 선호도를 정량화했으며, 이는 진화의 시간에 걸쳐 그들이 선호하는 식물의 일련의 특성을 선택하게 합니다.

이 연구는 식용 식물 발생을 조작하고 자유롭게 살아가는 야생 동물의 반응을 측정하는 새로운 실험적 접근 방식을 설명하며, 종자 분산의 진화적 기원과 생태학적 유지를 연구하는 데 이상적으로 적합합니다. 이 "잘라 붙이기" 프로토콜은 숙주에서 열매를 맺는 겨우살이 식물 전체를 제거하고 원래 위치로 되돌리거나 새로운 위치로 이동하여 동일하거나 다른 나무 종의 '유사 숙주'에 부착하는 것을 포함합니다. 겨우살이 방문 횟수를 세고 기간, 종 및 행동을 기록함으로써 일련의 비교를 통해 먹이 찾기 결정에 영향을 미치는 가장 중요한 요인과 식물과 동물 모두에 미치는 결과를 식별할 수 있습니다. 여기에서 프로토콜은 겨우살이 frugivory의 길드 간 차이를 결정하기 위한 사례 연구와 함께 설명됩니다.

이 실험적 접근법은 검색 이미지 형성 및 개선, 공간 학습, 채집 전략의 종간 차이, 그리고 이러한 변화가 종자 분산 효과를 어떻게 수정하는지에 대한 기계론적 기초를 구분합니다. 마지막으로, 수렵 생태학, 식물-동물 상호 작용 및 공진화에 대한 다른 질문을 해결하는 것과 관련하여 잠재적인 수정을 고려합니다.

서론

동물들은 어떻게 음식을 찾나요? 이것은 인지, 감각 지각 및 신진대사 요구를 서식지 구조, 종간 상호 작용 및 공간과 시간에 따른 자원 가용성의 변동과 통합하는 믿을 수 없을 정도로 간단한 질문입니다. 이 주제에 대한 이해에 대한 대부분의 개념적 발전은 자원의 질, 양 및 접근성을 조작할 수 있는 사육 동물에 대한 연구에서 비롯되었습니다 1,2. 포획 방법은 음식의 감각 능력, 질적 선호도 및 영양 품질을 확립하는 데 유용하지만 동물이 야생에서 이러한 요구를 어떻게 충족시키는지는 밝혀주지 않습니다.

자유 생활 동물의 자원 사용에 대한 초기 실험 연구는 유기체가 다른 곳에서 먹이를 먹기로 결정하기 전에 도달 할 식량 가용성의 하한선을 이해하려고했습니다 (Charnov의 한계 가치 정리3). "밀도 포기"로 알려진 이 접근법은 동물이 얼마나 많은 위험을 감수할 수 있는지를 정량화한다 - 예를 들어, 포식자가 다양하게 탐지될 수 있는 밀도가 다른 삼림 지대에서 다람쥐가 먹이를 먹을 때 남길 수 있는 평방 미터당 얼마나 적은 도토리가 남을 준비가 되어 있는가4. 이 프레임워크는 광범위한 식량 자원과 생태계에 적용되어 왔지만, 필연적으로 구성된 접근법의 기초는 그 적용을 제한하고 보고된 차이에 대한 해석을 혼란스럽게 할 수 있다5. 또한, 밀도를 포기하는 결정 요인은 수렵 생태학(통칭하여 공포의 생태학6으로 알려짐)보다 경계, 서식지 선호도 및 경쟁과 더 관련이 있습니다. 이 접근 방식은 자유롭게 생활하는 동물에게 야생의 식량 자원의 매력을 포착할 수 있는 경우가 거의 없습니다. 따라서 초식화에 대한 연구는 일반적으로 야생 행동에 대한 관찰을 기반으로 하며 그 결과 식물과 동물 모두에 대한 함의를 도출합니다.

과일을 선택할 때 초식 동물이 내리는 채집 결정은 풍부함, 품질 및 계절적 가용성 측면에서 식물이 물리적으로 표현하는 다양한 특성에 달려 있을 수 있습니다. 과일이 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지, 섭취할 수 있는지, 장을 통과하는지도 초식동물의 선택에 중요한 역할을 하기 때문에 잠재적으로 학습된 행동과 유전된 행동을 구분하기가 까다롭습니다. 현재 연구는 자연 서식지에서 먹이를 찾는 야생 동물의 반응을 측정하기 위해 자원 가용성과 위치를 조작하는 새로운 접근 방식을 도입합니다. 이 방법은 다양한 동물이 먹이를 찾기 위해 사용하는 신호(여기에 표시된 사례에서는 반기생 겨우살이 식물의 에너지가 풍부한 과일)에 관한 질문을 해결하는 데 이상적으로 적합합니다. 이 접근 방식은 숙주 나무에서 겨우살이 식물 전체를 제거하고 동일하거나 다른 종의 다른 나무로 재배치하는 것입니다.

제시된 사례 연구는 과일, 프루지보르스, 그리고 식단의 폭과 종자 분산에 대한 함의들 사이의 상호 작용에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 꿀 동물 또는 잎사귀에 대한 작업의 경우 꽃이 피는 겨우살이 또는 생식하지 않는 겨우살이에 각각 동일한 접근 방식을 적용할 수 있습니다. 겨우살이는 이러한 접근법에 사용할 수 있는 이상적인 모델로, 전 세계의 삼림 지대와 숲에서 발견되며 다양한 동물이 방문합니다7. 과일의 경우, 대부분의 연구가 겨우살이 열매를 거의 먹지 않는 전문가에 초점을 맞추고 있지만8, 다양한 식단을 가진 일반주의자와 기회주의자들은 정기적으로 겨우살이 열매를 섭취합니다9. 마지막으로, 그들의 크기, 성장 습관 및 생리적 특징은 그것들을 특히 실험적 조작10에 순응하게 만든다.

반건조 삼림 지대에 대한 연구는 잎의 밀도가 겨우살이가 과일을 먹는 새에 대한 출현에 영향을 미친다는 것을 보여주었지만11 많은 질문에 대한 답이 주어지지 않은 상태로 남아 있습니다. 새들은 겨우살이 또는 열매를 맺는 겨우살이를 찾습니까? 단일 숙주 종에 의존하는 겨우살이 개체군의 경우, 새들은 겨우살이를 우선적으로 찾습니까, 아니면 주요 숙주를 찾습니까? 겨우살이 열매를 주로 먹는 집단은 주로, 가끔씩, 또는 기회주의적으로 겨우살이 열매를 찾기 위해 다양한 단서를 사용합니까?

이러한 질문에 답하고 숙주 정체성, 공간적 맥락 및 겨우살이 위치가 조류 방문에 미치는 영향을 분리하기 위해 새로운 재배치 프로토콜이 고안되었습니다. 이 실험은 사례 연구로 사용됩니다. 이 프로토콜은 새들이 구조적으로 복잡한 삼림 지대에서 과일을 찾는 방법을 결정하기 위한 단계별 지침으로 설명되어 있습니다. 이 기술을 사용하여 쉽게 해결할 수 있는 다른 질문을 탐색하는 것 외에도 이 방법을 다른 생태 현장 방법과 통합하여 숲과 삼림 캐노피에서 생태를 채집하는 기계론적 기초를 이해하는 방법을 고려합니다.

이 실험적 접근 방식의 초기 응용 프로그램은 전체 겨우살이 식물을 재배치하여 새들이 이질적인 삼림 캐노피에서 먹이를 찾는 방법을 결정하는 것이었습니다. 이 프로토콜은 2일 동안 진행되며, 1일차에 겨우살이를 선택하여 조작한 다음 2일차에 겨우살이를 부착, 관찰 및 분리합니다. 연속적인 날에 반복 시험을 수행합니다. 첫 번째 시험의 두 번째 날에 다음 시험에 사용할 겨우살이를 선택합니다. 예시적인 사례 연구에서, 겨우살이에 대한 새의 방문을 세 가지 다른 숙주 위치 간에 비교했는데, 이를 여기서는 치료라고 합니다.

이를 위해 열매를 맺는 회색 겨우살이(Amyema quandang) 식물 한 그루를 숙주 식물에서 잘라내어 1) 원래 숙주 나무, 2) 유사 숙주 나무 또는 3) 새로운 숙주 나무의 세 위치 중 하나에 부착했습니다. 원래의 숙주 처리는 절단의 효과를 통제하면서 공간적 위치와 숙주 정체성을 모두 일정하게 유지했습니다. psuedo-host 처리는 숙주와 같은 종의 다른 개체(이 사례 연구에서는 Yarran(Acacia homalophylla))에 겨우살이를 임시로 부착하는 것을 포함했지만 공간 기억과 숙주 연합의 역할을 식별할 수 있는 기존 겨우살이가 거의 또는 전혀 없습니다. 겨우살이가 숙주가 아닌 다른 나무 종의 개체인 새로운 숙주 (사례 연구 사이트의 경우 White Cypress Pine(Callitris glaucophylla))는 겨우살이 과일 소비자가 사용하는 검색 이미지가 겨우살이 자체와 관련이 있는지 아니면 주요 숙주와 관련이 있는지 여부를 명확히 했습니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

프로토콜

이 실험 프로토콜은 University of Technology Sydney의 Animal Research Authority 지침(UTS ACEC 2013-745)의 조항 및 준수에 따라 개발 및 실험적으로 시험되었습니다. 이 프로토콜은 동물을 다룰 것을 요구하지 않습니다. 토착 식물은 국립 공원 및 야생 동물 과학 면허 (SL101337)의 허가하에 실험적으로 조작되었습니다.

1. 적합한 장소, 종 및 윤리적 고려 사항 결정

  1. 생태계 유형과 연구 위치를 선택합니다.
    1. 풍부한 겨우살이, 하나의 규칙적인 겨우살이 숙주, 그리고 일반적으로 겨우살이가 숙주가 아닌 적어도 한 종의 나무/관목이 있는 적절한 장소를 찾으십시오.
      참고: 사례 연구는 호주 뉴사우스웨일즈의 반건조 삼림 지대에서 수행되었습니다.
  2. 연구를 위해 연중 생태학적으로 관련된 시기를 식별합니다.
    1. 겨우살이가 열매를 맺는 시기를 미리 결정합니다. 이것은 주어진 지역의 계절 프로필에 따라 연중 다른 시간일 수 있음을 고려하십시오.
      참고: 이 경우 겨우살이 종은 봄-여름에 걸쳐 몇 달 동안 열매를 맺습니다.
  3. 연구 질문을 충족하는 패치 크기를 선택합니다.
    1. 관찰되는 종이 영토인 경우 이를 반영하는 패치 크기를 선택하십시오.
    2. 겨우살이 종의 풍부도가 고르지 않은 경우 여러 패치를 선택하고 통계 분석에 분산을 반영할 준비를 하십시오.
  4. 선택한 생태계와 위치에서 지배적인 종을 식별합니다.
    참고: 사례 연구 사이트에서 우세한 나무 캐노피 종은 Callitris glaucophylla (흰 사이프러스 소나무), Acacia homalophylla (Yarran) 및 Casuarina cristata (Belah)로 구성되었으며 하위 우세종은 Allocasuarina luehmannii (Buloke)와 Eucalyptus populneus (Bimble box)입니다. Amyema quandang (회색 겨우살이; Loranthaceae)는 이 지역의 주요 겨우살이로, 연구 현장의 Acacia homalophylla (Yarran)에서만 거의 독점적으로 자랍니다.
  5. 표적이 된 겨우살이를 식별하고 겨우살이를 잡아먹는 동물에 익숙해집니다.
    참고: 예를 들어, 사례 연구에서 회색 겨우살이는 옅은 노란색의 다육질 과일을 생산하며, 이 과일은 2마리의 겨우살이 전문 초식동물(Mistletoebird, Dicaeidae, Dicaeum hirundinaceum, and Painted Honeyeater, Meliphagidae, Grantiella picta)과 4개의 제너럴리스트 초식동물(Silvereye, Zosterops lateralis; 가시 뺨 꿀빨이새, Acanthagenys rufogularis; 노래하는 꿀빨이새, Lichenstomus virescens; 줄무늬 꿀빨이새, Plectorhyncha lanceolata), 수많은 다른 종들이 기회주의적으로 과일을 섭취하고 때때로 씨앗을 흩어지게 합니다13,12.
  6. 각 2일 반복 실험을 완료하는 데 필요한 총 일수를 고려하여 연구에 이상적인 반복 횟수를 선택합니다. 실험이 실행되는 일수를 줄이려면 관찰자가 간섭을 최소화할 수 있도록 두 반복 실험 사이에 충분한 거리를 두고 두 반복을 동시에 관찰하도록 합니다.
    참고: 사례 연구에서는 60일 동안 3번의 재배치 처리(60개의 개별 겨우살이 줄기) 각각에 대해 20번의 반복에 대한 데이터를 수집했으며, 반복당 1일의 관찰을 통해 여러 처리에 걸쳐 무작위로 배정되었습니다.
  7. 숙주 식물에서 잘린 겨우살이의 활력을 연장하기 위해 절단된 끝이 접착제로 밀봉된 겨우살이와 없는 겨우살이의 방문을 비교하여 파일럿 연구를 수행합니다.
    1. 각 시험의 12시간 동안 시들거나 새의 방문에 차이가 없는 경우, 겨우살이가 늦은 오후까지 충분한 활력을 유지하는 것으로 간주합니다.
    2. 겨우살이를 자르기 위해 조류 방문이 현저히 낮으면 다른 겨우살이 종 및/또는 증발이 느린 더 습한 환경을 선택하십시오.
  8. 토착 식물을 수집하고 야생 동물을 관찰하기 위해 모든 관련 권한이 마련되어 있는지 확인합니다. 이 프로토콜은 캐노피에서 살아있는 겨우살이를 자르는 것을 포함하기 때문에 보전이 우려되는 겨우살이 개체군에서 작업을 피하십시오. 또한, 많은 동물들이 겨우살이를 먹이 공급원이자 둥지/보금자리 장소로 의존하고 있다는 점을 감안할 때, 이 실험이 조사 중인 생태계에 지속적인 혼란을 일으키지 않도록 해야 합니다.
    1. 관련 정부 기관으로부터 적절한 허가를 받고 연구자 소속 기관의 동물 관리 및 윤리 위원회와 협의하여 단기적인 영향과 제안된 연구의 과학적 가치의 균형을 맞춥니다. 이 방법에는 야생 동물 처리가 명시적으로 필요하지 않습니다.

2. 표적 개별 겨우살이-숙주 쌍 식별

  1. 실험을 수행하기 최소 1일 전에 적절한 숙주에서 적절한 겨우살이 식물을 찾고, 해당되는 경우 적절한 유사 숙주 또는 새로운 숙주를 찾습니다.
    1. 겨우살이를 부착할 위치를 선택할 때 가지가 겨우살이의 무게를 지탱할 수 있을 만큼 충분히 강한지 확인하십시오.
    2. 대상 개별 겨우살이를 선택할 때 숙주 가지의 두께와 선택한 겨우살이가 가지의 말단 끝에서 자랍니까 아니면 중간에서 자랍니다.
      1. 지름이 70mm 이상인 숙주 가지나 숙주 잎이 아직 있는 숙주 가지를 따라 중간에 자라는 겨우살이를 선택하지 마십시오. 또는 숙주 가지를 자르거나 겨우살이와 함께 숙주 잎을 운반하는 데 어려움을 피하기 위해 haustorium 위의 가지를 가지 치기하십시오.
    3. 겨우살이가 자란 것과 같은 방향으로 겨우살이를 부착할 수 있는 새 숙주 위치를 선택합니다(예: 가지가 모두 눈물방울 모양으로 처진 경우 새 위치에서도 그렇게 하는지 확인하십시오(그림 2).
    4. 각 후보 겨우살이를 자세히 검사하여 활성 둥지가 그 안이나 근처에 없는지 확인하십시오.
    5. 동이 트기 전에 숙주에게 안전하게 접근하고 제거할 수 있는 겨우살이 식물을 선택하십시오. 사다리를 사용할 경우, 각 나무 아래의 지면에 뱀, 동물의 굴 및 장애물이 없는지 확인하십시오.
    6. 현상학(즉, 잘 익은 과일이나 열린 꽃의 존재)에 주목하십시오.
  2. 실험 식물의 세부 사항을 기록합니다. 예를 들어 눈에 띄지 않는 천 태그, 막대기 또는 가까운 땅의 말뚝 또는 GPS 좌표와 같이 방해가 되는 동물을 피하기 위해 대상 식물 쌍을 눈에 띄지 않게 표시하십시오.

3. 겨우살이 자르기

  1. 관측 당일 동이 트기 최소 1시간 전에 깨끗한 가지치기 톱을 사용하여 숙주에서 겨우살이를 제거합니다.
    1. 겨우살이의 가지 패턴에 따라 haustorium의 양쪽을 자르되 숙주와의 연결부까지 근위부(즉, 상류)를 자르고 겨우살이 전체를 제거합니다.
    2. 자를 때 주의하고 숙주 나무의 손상을 최소화하기 위해 먼저 언더컷하십시오. 움츠러든 겨우살이가 예상보다 무거울 수 있으므로 이 과정을 잘 배치하거나 두 번째 사람이 도움을 주는 것을 잊지 마십시오.
      1. 더 큰 겨우살이 식물의 경우, 숙주 가지의 근위 부분(줄기와 haustorium 사이)에 긴 밧줄을 감은 후 절단하기 전에 겨우살이에 단단히 묶어 식물이 특징적으로 부서지기 쉬운 가지를 잃지 않고 안전하게 땅으로 내려갈 수 있도록 합니다.
    3. 겨우살이를 제거할 때마다 에탄올로 톱을 철저히 청소하십시오.

4. 겨우살이 붙이기(붙이기)

  1. 겨우살이를 제거하면 검은색 케이블 타이를 사용하여 최종 위치에 부착합니다. 겨우살이가 바람에 부자연스럽게 흔들리거나 더 큰 동물이 그 위에 내려앉았을 때 떨어지지 않도록 하십시오. 케이블 타이는 가능한 한 눈에 띄지 않게 만들고, 긴 끝을 자르고, 호기심 많은 동물이 찾을 수 있도록 쓰레기를 남기지 마십시오.
  2. 2.1.3단계에서 설명한 대로 재배치된 식물이 원래 성장 습관과 유사한 방향으로 고정되었는지 확인합니다.

5. 방문 데이터 수집

  1. 동물 종과 방문 기간을 기록하는 것 외에도 적극적으로 곤충을 찾고, 꽃을 방문하고 탐색하고, 과일을 따고, 고통스러운 상호 작용, 빈둥거림을 포함하여 다양한 종류의 방문을 구별하기 위한 행동 데이터를 수집합니다. 쌍안경이나 전날 밤에 장착된 모션 인식 카메라와 함께 시간 제한 시계를 사용하십시오.
    1. 카메라를 사용하는 경우 잘못된 트리거링을 최소화하기 위해 다양한 감도 설정과 위치를 사용하여 초기 시험을 수행합니다.
    2. 시간 측정 시계의 경우 하나의 유리한 지점에서 여러 개의 겨우살이를 동시에 관찰할 수 있습니다. 이 기간 동안 5-10m 거리에서 직접 관찰하여 재배치된 겨우살이에 대한 모든 방문을 기록하고 각 새의 신원과 각 방문 기간(11에 따름)을 기록합니다. 방문하는 종을 세 가지 식단 기반 기능 그룹으로 나눕니다.
      참고: 이 사례 연구는 오전 7시 30분부터 오후 6시 30분까지 약 6.5시간의 관찰 기간을 오전과 오후에 걸쳐 두 블록으로 나누어 관찰 기간 동안 이 방법을 사용했으며, 조류 활동이 거의 없는 낮의 더위를 피하면서 최대 수렵 활동을 포착했습니다14,15.

6. 겨우살이 식물의 위치에 대한 상황별 데이터 수집

  1. 각 식물이 대조군(즉, 잘라서 원래 위치로 되돌림)인지 아니면 재배치된 식물인지를 기록하는 것 외에도 숙주의 속성(종, 높이, 지름), 겨우살이(크기, 잎 밀도, 현상학, 높이, 측면, 열매 수) 및 컨텍스트(가장 가까운 겨우살이까지의 거리, 다른 열매/꽃 피는 식물까지의 거리).
  2. 겨우살이와 유사 숙주에 대한 광점 모니터링을 사용하여 기존의 정량적 데이터 수집을 효과적으로 보완할 수 있으며, 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 캐노피 폐쇄 및 기타 생리학적 특성에 대한 추정치를 쉽게 생성할 수 있습니다.

7. 관찰 종료 작업

  1. 종자 분산 연구의 경우, 실험 기간 전후에 잘 익은 과일의 총 수를 세어 제거된 과일의 수를 추정합니다. 겨우살이를 제거하기 전에 땅에서 과일 뚜껑이나 떨어진 과일이 있는지 확인하십시오.
  2. 모든 데이터 수집일이 끝날 때 방문 데이터가 수집되면 재배치된 겨우살이를 제거하고 모든 케이블 타이와 플래그 테이프 또는 태그를 수집합니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

결과

60개의 복제에 걸쳐 총 392시간의 관찰에 해당하는 데이터가 수집되었으며, 복제된 겨우살이 중 26개는 15종의 새로부터 방문을 받았습니다. 방문하는 새가 다른 치료법보다 한 가지 치료법을 선호하는지 여부를 결정하기 위해 방문 데이터는 음의 이항 분포(18,19 이후)와 함께 일반화 선형 모델(GzLM)17을 사용하여 분석되었습니다. 4개의 변수가 공변량으로 포함되었습니다: 숙주 높이, 숙주 캐노피 덮개, 숙주에 있는 겨우살이 수, 치료 겨우살이에 있는 과일 수. 모델에 치료만 포함했을 때, 각 겨우살이 재배치 처리에 대한 새의 방문 횟수에 상당한 차이가 있었습니다. 원래 숙주 겨우살이에 대한 방문 횟수는 유사 숙주또는 새로운 숙주로 재배치된 겨우살이보다 훨씬 높았습니다(표 1A). 공변량(covaria...

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

토론

이 새로운 방법은 종과 먹이 길드 간의 먹이 차이의 기계론적 기초를 이해하는 비용 효율적인 수단을 나타내며, 새가 구조적으로 복잡한 환경에서 잘 익은 과일을 찾는 방법을 결정하는 데 사전 학습과 공간 인식의 중요한 역할을 밝힙니다. 공간적 위치를 다른 근접 단서와 분리함으로써 일반주의자 초식동물은 특정 서식지와의 연관성에 의존하지 않고 알려진 위치에 있는 식물을 방문하는 반면, 전문가는 공간적 맥락에 관계없이 자원 가용성에 대한 더 가까운 단서를 사용한다는 것을 입증할 수 있었습니다.

이러한 발견은 먹이를 찾는 새들이 언제 어떻게 이 기억을 발달시키는지, 그리고 풍경에서 겨우살이 발생의 공간적 패턴을 주도하는 씨앗 분산 패턴에서 얼마나 많은 역할을 하는지에 대한 다음 질문으로 이어집니다. 이 사례 연구는 방문 데이터를 수집하기 위해 직접 관찰을 사용했지만, 여기에 설명된 프로토콜은 모션 트리거 카메라

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

공개 사항

저자는 이 연구의 추구 또는 출판에 있어 경쟁적인 재정적 이해관계가 없음을 인정합니다.

감사의 글

저자는 John Rawsthorne이 처음에 잘라내기 및 붙여넣기 프로토콜을 제안한 것을 인정합니다. 새를 관찰하는 데 시간을 할애 한 수많은 자원 봉사자들에게 감사드립니다. 이 연구는 University of Technology Sydney, Charles Sturt University, Birdlife Australia 및 Ecological Society of Australia의 지원을 받아 석사(연구) 학위의 일부로 진행되었습니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
알코올 세척 패드임업 공급 업체25557SmartCompliance 응급 처치 캐비닛 리필
사다리임업 공급 업체90905텔레 스텝 12.5 ' 텔레스코픽 사다리
모션 트리거 카메라임업 공급업체91269Reconyx HF2X HyperFire 2 카메라
나일론 케이블 타이임업 공급업체17032검은색이 선호되는 색상
가지치기 톱임업 공급업체81154부상을 최소화하기 위해 접이식 모델이 선호되며, 사다리를 사용하여 높은 식물에 접근할 수 없는 경우 기둥 장착 톱이 권장됩니다.

참고문헌

  1. Clayton, N. S., Dickinson, A. Episodic-like memory during cache recovery by scrub jays. Nature. 395, 272-274 (1998).
  2. Healy, S. D., Hurly, T. A. Spatial learning and memory in birds. Brain Behaviour and Ecology. 63, 211-220 (2004).
  3. Russell, R. R., Wilkinson, M. Microeconomics, A Synthesis of Modern and Neoclassical Theory. , Wiley. New York. (1979).
  4. Brown, J. S. Patch use as an indicator of habitat preference, predation risk and competition. Behavioural Ecology and Sociobiology. 22 (1), 37-47 (1998).
  5. Bedoya-Perez, M. A., Carthey, A. J. R., Mella, V. S. A., McArthur, C., Banks, P. B. A practical guide to avoid giving up on giving-up densities. Behavioural Ecology & Sociobiology. 67, 1541-1553 (2013).
  6. Brown, J. S., Laundré, J. W., Gurung, M. The ecology of fear: optimal foraging, game theory, and trophic interactions. Journal of Mammalogy. 80 (2), 385-399 (1999).
  7. Watson, D. M. Mistletoe-a keystone resource in forests and woodlands worldwide. Annual Review of Ecology and Systematics. 32, 219-249 (2001).
  8. Rawsthorne, J., Watson, D. M., Roshier, D. A. The restricted seed rain of a mistletoe specialist. Journal of Avian Biology. 43 (1), 9-14 (2012).
  9. Watson, D. M., Rawsthorne, J. Mistletoe specialist frugivores: latterday 'Johnny Appleseeds' or self-serving market gardeners. Oecologia. 172 (4), 925-932 (2013).
  10. Griebel, A., Watson, D. M., Pendall, A. Mistletoe, friend and foe: synthesizing ecosystem implications of mistletoe infection. Environmental Research Letters. 12 (11), 115012(2017).
  11. Cook, M. E., Leigh, A., Watson, D. M. Hiding in plain sight: experimental evidence for birds as selective agents for host mimicry in mistletoes. Botany. 98 (9), 525-531 (2020).
  12. Watson, D. M. Mistletoes of Southern Australia. Second Edition. , CSIRO Publishing. (2019).
  13. Barea, L. P., Watson, D. M. Temporal variation in food resources determines onset of breeding in an Australian mistletoe specialist. Emu. 107, 203-209 (2007).
  14. Stanley, M. C., Lill, A. Avian fruit consumption and seed dispersal in a temperate Australian woodland. Austral Ecology. 27 (2), 137-148 (2002).
  15. Zuria, I., Castellanos, I., Gates, J. E. The influence of mistletoes on birds in an agricultural landscape of central Mexico. Acta Oecologica. 61, 51-56 (2014).
  16. Watson, D. M. The relative contribution of specialists and generalists to mistletoe dispersal: insights from a Neotropical forest. Biotropica. 45, 195-202 (2012).
  17. IBM. IBM SPSS Statistics v22. , (2013).
  18. Richards, S. A. Testing ecological theory using the information-theoretic approach: examples and cautionary results. Ecology. 86 (10), 2805-2814 (2005).
  19. Symonds, M. R. E., Moussalli, A. A brief guide to model selection, multimodel inference and model averaging in behavioural ecology using Akaike's information criterion. Behavioural Ecology and Sociobiology. 65, 13-21 (2011).
  20. Moore, J. F., et al. et al The potential and practice of arboreal camera trapping. Methods in Ecology and Evolution. 12 (10), 1768-1779 (2021).
  21. Zhu, C., et al. Arboreal camera trapping: a reliable tool to monitor plant-frugivore interactions in the trees on large scales. Remote Sensing Ecological Conservation. 8 (1), 92-104 (2022).
  22. Cook, M. E. Spatial memory, search images and environ- mental cues: how do frugivores find ripe mistletoe fruits. , University of Technology. Sydney, Australia. Master’s thesis (2017).

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

재인쇄 및 허가

이 JoVE 논문의 텍스트 또는 그림 재사용 허가 요청

허가 요청

태그

동영상 곧 제공

관련 논문