집단 신뢰 게임은 HoneyComb 패러다임을 기반으로 하는 컴퓨터 기반의 다중 에이전트 신뢰 게임으로, 이를 통해 연구원은 집단 신뢰의 출현 및 공정성, 호혜성 또는 전방 신호와 같은 관련 구성을 평가할 수 있습니다. 이 게임은 게임에서 움직임 행동을 통해 그룹 프로세스를 자세히 관찰 할 수 있습니다.
이 콘텐츠를 보려면 JoVE 구독이 필요합니다. 로그인하거나 오늘 무료 평가판을 시작하세요.
방법 논문
집단 신뢰 게임: HoneyComb 패러다임을 기반으로 한 신뢰 게임의 온라인 그룹 적응
* These authors contributed equally
이 논문에서
요약
초록
집단의 신뢰를 전체적으로 이해해야 할 필요성으로 인해 집단적 신뢰를 측정하는 새로운 접근 방식이 급증했습니다. 그러나이 구조는 종종 이용 가능한 연구 방법에 의해 창발적 인 특성으로 완전히 포착되지 않습니다. 이 논문에서는 HoneyComb 패러다임을 기반으로 하는 컴퓨터 기반 다중 에이전트 신뢰 게임인 집단 신뢰 게임(CTG)을 제시하여 연구자가 집단 신뢰의 출현을 평가할 수 있도록 합니다. CTG는 대인 신뢰에 대한 이전 연구를 기반으로하며 널리 알려진 신뢰 게임을 HoneyComb 패러다임의 그룹 설정에 적용합니다. 참가자는 투자자 또는 수탁자의 역할을 수행합니다. 두 역할 모두 그룹에서 수행 할 수 있습니다. 처음에는 투자자와 수탁자에게 많은 돈이 부여됩니다. 그런 다음 투자자는 수탁자에게 보낼 기부금의 금액을 결정해야합니다. 그들은 가능한 투자 금액을 표시하는 경기장에서 앞뒤로 이동하여 최종 결정뿐만 아니라 자신의 경향을 전달합니다. 결정 시간이 끝나면 투자자가 합의한 금액을 곱하여 수탁자에게 보냅니다. 수탁자는 투자자에게 반환하고자하는 투자의 양을 전달해야합니다. 다시 말하지만, 그들은 경기장으로 이동하여 그렇게합니다. 이 절차는 반복적 인 상호 작용을 통해 집단적 신뢰가 공유 구성으로 나타날 수 있도록 여러 라운드 동안 반복됩니다. 이 절차를 통해 CTG는 이동 데이터 기록을 통해 실시간으로 집단적 신뢰의 출현을 추적 할 수있는 기회를 제공합니다. CTG는 특정 연구 질문에 맞게 사용자 정의 할 수 있으며 적은 비용의 장비로 온라인 실험으로 실행할 수 있습니다. 이 논문은 CTG가 그룹 상호 작용 데이터의 풍부함과 경제 게임의 높은 내부 타당성 및 시간 효율성을 결합한다는 것을 보여줍니다.
서론
집단 신뢰 게임 (CTG)은 인간 그룹 내에서 온라인으로 집단 신뢰를 측정 할 수있는 기회를 제공합니다. Berg, Dickhaut 및 McCabe1 (BDM)의 원래 신뢰 게임을 그룹 수준으로 일반화하고 창발적 특성 2,3,4뿐만 아니라 공정성, 호혜성 또는 전방 신호와 같은 관련 개념에 대한 집단적 신뢰를 포착하고 정량화 할 수 있습니다.
이전 연구는 대부분 신뢰를 더 높은 수준의 분석을 제외하고 리더와 추종자 5,6 사이의 유일한 대인 관계 구성으로 개념화합니다. 특히 조직적 맥락에서는 신뢰를 전체적으로 이해하기에 충분하지 않을 수 있으므로 그룹 수준에서 신뢰가 구축(및 감소)되는 프로세스를 이해해야 합니다.
최근 신뢰 연구는보다 다단계적인 사고를 통합했습니다. Fulmer와 Gelfand7 은 신뢰에 대한 여러 연구를 검토하고 각 연....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
프로토콜
이 프로젝트의 데이터 수집 및 데이터 분석은 괴팅겐 대학의 게오르크-엘리아스-뮐러 심리학 연구소의 윤리 위원회의 승인을 받았습니다(제안 289/2021). 이 프로토콜은 Georg-Elias-Müller-Institute for Psychology의 윤리위원회의 인간 연구에 관한 지침을 따릅니다. CTG 소프트웨어는 OSF 프로젝트 (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) 링크 아래: https://s.gwdg.de/w88YNL.
1. 기술 설정 준비
- 온라인 동의서 및 설문지 준비
- 온라인 설문지 도구에서 온라인 동의서를 준비하십시오.
- 해당되는 경우 온라인 설문지 도구로 온라인 설문지를 준비하십시오.
참고: HoneyComb 프로그램 내에 간단한 설문지를 포함할 수 있습니다(1.3.5단계 참조). 더 긴 설문지를 사용하려면 별도의 온라인 설문지 도구를 대신 사용하십시오. 온라인 설문지 도구의 예는 자료표에 나와 있습니다.
- 원격 데스크톱 서버 준비
- 원격 서버에 Linux 기반 운영 체제를 설치합니다. 가능하면 기술 보조원에게 기관에서 사용 가능한 리소스에 대해 문의하십시....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
결과
이 논문은 CTG와 함께 16 명의 참가자 (남성 5 명, 여성 11 명; 나이: M = 21, SD = 2.07). Johanson과 Brooks42에 따르면이 샘플 크기는 파일럿 실험에서 충분하며, 특히 실험 중 참가자의 주관적 경험에 대한 높은 정보 밀도에 도달하기위한 정 성적 접근 방식과 결합 될 때 충분합니다. 연구자가 CTG를 특정 연구 아이디어에 맞게 조정하려는 경우(예: 각 그룹 내의 참가자 수를 사용자 정의하여) 높은 데이터 품질을 보장하기 위해 주요 데이터 수집 전에 유사한 파일럿 연구를 실행하는 것이 좋습니다.
파일럿 데이터를 기반으로 이 백서에서는 CTG 데이터의 가능한 분석 방법에 대한 그림과 CTG 설정의 첫 번째 검증을 모두 제공합니다. 여기에 보고된 결과에는 CTG 파일럿 연구의 이동 및 투자 데이터(한 그룹의 예제 출력은 보충 데이터 1 및 보충
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
토론
CTG는 연구자에게 그룹에 대한 고전적인 BDM1을 적용하고 그룹 내의 창발적 프로세스를 심층적으로 관찰 할 수있는 기회를 제공합니다. 다른 작업23,24,25,26은 이미 BDM1을 그룹 설정에 적용하려고 시도했지만 이러한 연구에서 그룹 프로세스에 액세스하는 유일한 방법은 비디오 녹화 토론의 힘든 그룹 상호 작용 분석입니다. 이것은 종종 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업이기 때문에 17, 연구는 정기적으로 이러한 측면을 보고하지 않습니다. 이러한 기존 방법과 관련하여 CTG는 저자가 아는 한 연구자가 운동 데이터를 통해 실시간으로 새로운 현상으로 집단적 신뢰를 따를 수있는 .......
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
공개 사항
저자는 공개 할 것이 없습니다.
감사의 글
이 연구는 외부 자금을받지 못했습니다.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 데이터 분석 소프트웨어 및 패키지 | R | 버전 4.2.1(2022-06-23 ucrt) | R Core Team R: [https://www.R-project.org/ 의 A Language and Environment for Statistical Computing.. R 통계 컴퓨팅을 위한 재단. 오스트리아 비엔나. (2020). |
| 데이터 분석 소프트웨어 및 패키지 | R Studio | 버전 2022.2.3.492 "Prairie Trillium" | RStudio Team RStudio: R.용 통합 개발 환경 [http://www.rstudio.com/]. RS투디오, PBC. 매사추세츠주 보스턴. (2020). |
| 데이터 분석 소프트웨어 및 패키지 | ggplot2 | 버전 3.3.6 | Wickham, H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. at [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, 뉴욕. (2016). |
| 데이터 분석 소프트웨어 및 패키지 | cowplot | 버전 1.1.1 | Wilke, C.O. cowplot: 간소화된 플롯 테마 및 플롯 주석 " ggplot2입니다." [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]에서. (2020). |
| OnlineQuestionnaireTool | LimeSurvey | Community Edition 버전 3.28.16+220621 | 선호하는 모든 온라인 설문지 도구를 사용할 수 있습니다. LimeSurvey 또는 SoSciSurvey를 사용하는 것이 좋습니다. |
| 노트북 또는 PC | DELL | Latitude 7400 | 안정적인 원격 데스크톱 연결을 설정할 수 있는 모든 노트북을 사용할 수 있습니다. |
| 참가자 관리 소프트웨어 | ORSEE | 버전 3.1.0 | ORSEE를 사용하는 것이 좋습니다(Greiner, B. [2015]. 피험자 풀 모집 절차: ORSEE와 함께 실험을 조직합니다. 경제과학회지, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4) 다른 소프트웨어 옵션을 사용할 수 있습니다. |
| RemoteDesktop 연결을 여는 프로그램 | , 원격 데스크톱 연결(각 Windows 10 설치와 함께 배포되는 프로그램) | RemoteDesktopConnection(Windows의 경우), Remmina(Linux의 경우) 또는 Microsoft Remote Desktop(Mac OS의 경우) 도구를 사용하는 것이 좋습니다. | |
| 원격 데스크톱 환경을 실행하는 서버 vSphere 기반 | VMware vSphere 환경 ESXi | 버전 6.5 | 이상적으로 대학/기관의 IT 부서에서 제공합니다. |
| 화상회의 플랫폼 | BigBlueButton | 버전 2.3 | BigBlueButton 또는 외부 서버에 참가자 데이터를 기록하지 않는 기타 무료 소프트웨어와 같은 플랫폼을 사용하는 것이 좋습니다. 플랫폼은 1) 참가자의 마이크 및 카메라에 대한 액세스를 제한할 수 있는 가능성, 2) 다른 참가자에게 참가자 이름을 숨길 수 있는 가능성, 3) 참가자에게 비공개 채팅 메시지를 보낼 수 있는 기능을 제공해야 합니다. |
| Linux-Installation | Xubuntu | 버전 20.04 "Focal Fossa" | 다른 Linux 기반 시스템도 가능합니다. |
참고문헌
- Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. Trust, reciprocity, and social history. Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).
- Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future dir....
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재인쇄 및 허가
