Method Article

증강 현실의 사용성 평가 : 신경 정보 시스템 연구

DOI:

10.3791/64667

November 30th, 2022

* These authors contributed equally

In This Article

Summary

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본 연구는 주관적 평가와 객관적 평가를 결합한 사용성 테스트의 실험적 패러다임을 제시한다. 객관적 평가는 NeuroIS(Neuro-Information-Systems) 방법을 채택했으며 주관적 평가는 사용성 설문지와 NASA-Task Load Index(NASA-TLX) 척도를 채택했습니다.

Abstract

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본 연구에서는 경영정보시스템(MIS)에서 신기술의 사용성 테스트를 위한 실험적 패러다임을 소개한다. 사용성 테스트에는 주관적 평가와 객관적 평가가 모두 포함되었습니다. 주관적인 평가를 위해 사용성 설문지와 NASA-TLX 척도를 채택했습니다. 객관적인 평가를 위해 NeuroIS(Neuro-Information-Systems) 방법을 사용했습니다. NeuroIS 관점에서 이 연구는 다중 모드 측정을 위해 모바일 fNIRS와 시선 추적 안경을 사용하여 실제 행동 실험에 사용되는 인지 신경과학 도구의 생태학적 타당성 문제를 해결했습니다. 본 연구에서는 사물인터넷(IoT)에 통합된 증강현실(AR)을 실험 대상으로 활용했다. 두 가지 정보 검색 모드(AR 대 웹사이트) 간의 신경 영상 데이터, 생리학적 데이터, 사용성 설문지 및 NASA-TLX 척도 데이터의 차이를 비교한 결과, AR을 사용한 정보 검색은 소비 의사 결정 과정에서 웹사이트를 통한 정보 검색에 비해 효율성이 높고 인지 부하가 낮았습니다. 사용성 실험 결과는 소매업의 신흥 기술인 AR이 소비자 경험을 효과적으로 향상시키고 구매 의도를 높일 수 있음을 보여줍니다. 본 연구의 주관적 평가와 객관적 평가를 결합한 실험 패러다임은 증강현실, 가상현실, 인공지능, 웨어러블 기술, 로봇공학, 빅데이터 등 신기술의 사용성 테스트에 적용될 수 있다. 그것은 신흥 기술의 채택과 인간-컴퓨터 상호 작용에서 사용자 경험을 위한 실용적인 실험 솔루션을 제공합니다.

Introduction

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일반적으로 증강 현실, 가상 현실, 인공 지능, 웨어러블 기술, 로봇 공학 및 빅 데이터로 대표되는 소비자와 상호 작용하는 6가지 프론티어 기술은 소비자 행동의 많은 이론적 모델을 재구성하고 있습니다1. 증강 현실(AR)은 소비자 경험을 향상시키고 소비자 만족도를 향상시킬 수 있는 새로운 기술입니다. 텍스트 정보, 이미지, 비디오 및 기타 가상 항목을 실제 시나리오에 겹쳐서 가상과 현실을 융합하여 설명, 안내, 평가 및 예측을 통해 현실 세계의 정보를 향상시킵니다2. AR은 새로운 종류의 인간-컴퓨터 상호 작용을 제공하여 소비자에게 몰입형 쇼핑 경험을 제공하고 많은 응용 프로그램의 개발로 이어졌습니다3,4. 그러나 AR 서비스에 대한 소비자의 수용은 여전히 미미하므로 많은 기업들이 AR 기술 5,6을 채택하는 것에 대해 신중합니다. 기술 수용 모델(TAM)은 새로운 정보 기술의 채택 행동을 설명하고 예측하는 데 널리 사용되어 왔다 7,8<....

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Protocol

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이 연구는 헬싱키 선언의 원칙에 따라 수행되었습니다. 모든 참가자는 실험의 목적과 안전성에 대해 통보 받았고 참여 전에 정보에 입각 한 동의서에 서명했습니다. 이 연구는 Jiangsu University of Science and Technology의 기관 검토 위원회의 승인을 받았습니다.

1. 실험 절차

  1. 실험 준비
    1. 참가자에게 정보에 입각한 동의를 설명하고 동의서에 서명하도록 요청합니다.
    2. 참가자에게 색각 테스트를 수행하여 정상적인 색별 효과가 있는지 확인합니다.
    3. 참가자들에게 30개의 미네랄 워터 브랜드를 제시하고 실험에 사용된 미네랄 워터 브랜드에 익숙하지 않은지 확인하기 위해 친숙한 브랜드를 선택하도록 요청합니다.
    4. 참가자들에게 실험 절차를 소개합니다.
    5. 연구에 사용된 브랜드가 아닌 다른 미네랄 워터 브랜드를 사용하여 참가자에 대한 사전 실험을 수행하고 AR 및 웹사이트 운영에 익숙한지 확인합니다.
    6. 그룹 A의 각 참가자에게 AR 실험을 먼저 수행한 다음 웹사이트 실험을 수행하도록 지시합니다. 그룹 B의 각 참가자에게 먼저 웹 사이트 실험을 수행한 다음 AR 실험을 수행하도록 지시합니다.<....

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Results

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본 연구의 대표적인 결과로는 사용성 설문지 결과, 시선추적 데이터 분석, NASA-TLX 스케일 데이터, fNIRS 데이터 분석, 동적 인지 부하 변화 등이 있다. 사용성 설문지 결과로는 아이트래킹 데이터 분석, NASA-TLX 스케일 데이터 및 fNIRS 데이터 분석, 정규성 테스트, 차이 테스트를 수행하였다. 동적 인지 부하 변화를 위해 이 연구는 다중 모드 측정의 타당성을 입증하기 위해 단일 참가자의 fNIRS 및 시선 추적 데이터를 선택했습니다.

사용성 앙케이트 결과
사용성 설문지의 항목 중 어느 것도 정규 분포를 따르지 않았습니다(표 2). 사용성 설문지에서 AR과 웹 사이트의 신뢰성을 테스트했으며 Cronbach의 알파 점수는 허용 가능한 것으로 간주되었습니다 (Cronbach의 알파 = 0.974).

표 2: 사용성 설문지의 정규성 테스트.......

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Discussion

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프로토콜 내의 중요한 단계
실험 중에 결과의 신뢰성을 보장하기 위해 몇 가지 단계가 고려되었습니다. 첫째, 실험에 사용된 미네랄 워터의 브랜드에 익숙한 참가자는 브랜드에 대한 지식을 바탕으로 작업을 수행했을 것이기 때문에 제외되었습니다. 둘째, 참가자들은 참가자들이 AR 및 웹 사이트 운영에 익숙해 지도록 다른 브랜드의 미네랄 워터를 사용하여 사전 실험을 완료했습니다. 셋째, fNIRS 프로브를 착용할 때 주변광으로부터 프로브를 보호하고 신호 품질을 개선하기 위해 프로브를 덮기 위해 검은색 두건을 사용했습니다. 넷째, 콘택트렌즈를 착용한 참가자들은 동공이나 홍채의 모양을 변화시킬 수 있는 유색 렌즈나 다른 렌즈를 사용할 수 없었다. 다섯째, 실제 실험에 앞서, 참가자들은 fNIRS 데이터47에 대한 기준선 보정에 사용된 기준선 데이터를 수집하기 위해 의자에 편안한 자세로 앉고 2분 동안 휴식 상태를 유지해야 했습니다.

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Disclosures

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저자는 공개 할 것이 없습니다.

Acknowledgements

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이 연구는 장쑤성 교육부 철학 및 사회 과학 연구 프로젝트(2018SJA1089), 장쑤성 해외 연구 장학금(JS-2018-262), 저장성 자연과학 재단(LY19G020018) 및 중국 국립 자연 과학 재단(NSFC)(72001096).

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
AR 엔진Unity Technologies2020.3.1AR 개발 플랫폼
AR SDKPTC,Vuforia 엔진: 9.8.5AR 개발 키트
아이 트래커(시선 추적 안경)SMI, 독일SMI, ETG헤드 마운트 시선 추적
시스템
눈 추적기 기록 소프트웨어, SMI, 독일,iViewETG 소프트웨어, 눈 추적기 기록 소프트웨어
fNIRS 프로브Artinis Medical Systems BV, 네덜란드Artinis PortaLite빛 소스: 발광 다이오드
파장: 표준 명목 760 및 850 nm
fNIRS 소프트웨어Artinis Medical Systems BV, 네덜란드OxySoft 3.2.70fNIRS 데이터 기록 및 분석 소프트웨어
Mineral WaterGroupe DanoneBadoit AR 상태의 실험 재료    용량 : 330ml
가격 : figure-materials-16
미네랄 워터NestléAcqua Panna웹 사이트 상태의 실험 재료 용량 : 250ml
가격 : figure-materials-25.4
스킨 제제 젤위버 앤 컴퍼니누프렙참가자의 이마 피부 청소
스마트폰샤오미홍미 K30 울트라스마트폰 기반 AR 애플리케이션 및 웹사이트
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References

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Ameen, N., Hosany, S., Tarhini, A. Consumer interaction with cutting-edge technologies: Implications for future research. Computers in Human Behavior. 120, 106761(2021).
  2. Javornik, A.

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