방법 논문

전이에서 종양 미세환경의 전임상 모델 및 이미징 양식(Preclinical Models and Imaging Modalities of the tumor microenvironment in Metastasis)

DOI:

10.3791/64933

2023년 3월 17일

이 논문에서

사설

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이 컬렉션은 종양 성장 및 전이에 필수적인 요소인 종양 미세 환경 연구를 위한 전통적인 암 연구 실험 방법을 넘어서는 시스템을 묘사합니다. 이러한 시스템은 3차원이고 고심도 및 고해상도 이미징(종종 시간이 지남에 따라 복잡한 이미징 분석 도구가 필요함)을 포함하며 환자 유래 조직을 사용하거나 합성 또는 탈세포화된 스캐폴드를 사용합니다.

췌장암, 대장암, 뇌암 등 임상적 요구가 충족되지 않고 마우스 동계 또는 이종이식 모델의 이동성이 낮은 질병의 경우 바이오뱅크의 구축과 확장이 필수적입니다. Bürtin et al.1 은 기증자 물질을 환자 유래 이종이식편(PDX)으로 확장하여 환자의 조직학 및 질병 경과를 밀접하게 요약하는 살아있는 바이오뱅크를 구축하는 것을 포함하여 이를 달성하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 지속적인 프로토콜 최적화와 수술 직원과의 긴밀한 협력 및 의사소통을 통해 저자는 결장직장 PDX의 경우 63%, 췌장 PDX의 경우 48%의 성장률을 보고했습니다. 이러한 진전은 모델 구축에 필요한 오랜 시간 때문에 치료 옵션이 즉시 필요한 개별 환자를 위한 테스트-치료 대용으로 유용하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 종양 생물학을 더 잘 이해하고 유사한 종양 특성을 가진 미래의 환자를 돕는 데 유용합니다. 또한 Tew et al.2 는 중추신경계(CNS) 전이성 PDX의 확립 및 사용을 설명하고 성공적인 성장 및 연구 목적을 위한 조직 접종 경로의 중요성을 강조합니다.

PDX 모델의 대안으로, 환자 유래 종양 절편 생체 외 배양은 약물 반응을 테스트하는 데 사용할 수 있는 기본 매트릭스 및 아키텍처(다세포 및 이종 유형 모두)를 통해 잠재적으로 더 빠르고 경제적인 시스템을 제공합니다. Braun et al.3 은 췌장 원발성 종양 및 전이에 대한 기관형 절편 배양(OTSC)을 제시합니다. 그들은 다음을 포함하여 이종이식 확립 및 모니터링의 방법을 전달합니다: 생체 외 슬라이스의 라이브 이미징을 지원하는 장치 제조; 종양 절편 수집; 슬라이스 배양 및 생체 외 성장; 이미징 및 이미지 분석. 또 다른 예에서, Ciraku et al.4생체 외 뇌 전이성 종양 절편을 사용하여 뇌 전이 및 그 치료를 연구하는 포괄적인 방법을 제공합니다.

종양 인접 조직과 세포외 기질도 전이를 완전히 이해하는 데 중요합니다. Jelinek et al.5 은 환자 유래 진피 섬유아세포를 사용하여 인간 흑색종 세포주와 병용 주사를 사용하여 암 관련 섬유아세포가 종양 성장에 미치는 영향을 연구하기 위한 PDX를 제공합니다. Mayorca-Guiliani et al.6 은 마우스의 심장과 폐를 탈세포화하고 온전한 스캐폴드를 생성하는 방법을 설명하며, 이는 세포를 파종하는 데 사용될 수 있으며, 더 중요하게는 이러한 기관의 위치/토폴로지 및 세포외 기질(ECM) 구성을 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 폐는 특히 여러 종양 유형에 대해 매우 흔한 전이 부위입니다. 이 방법은 다른 ECM 스캐폴드를 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 콜라겐은 ECM의 주요 구성 요소 중 하나이며 섬유질 콜라겐의 위상학적 변화는 질병 진행과 관련이 있습니다. Liuet al.7 은 고차원, 고해상도 공초점 단층 촬영 이미지에서 원섬유 콜라겐 조직을 정량화하기 위한 오픈 소스 이미지 분석 도구를 제공합니다. ECM의 관련성 중 하나는 압력과 같은 외부 요인에 대한 적응성입니다. ECM은 종양 성장에 영향을 미칠 수 있는 이러한 외부 요인에 대응하여 다양한 생물물리학적 특성을 채택합니다. 콜라겐 및 피브리노겐 젤을 사용하여 Calitz et al.8 은 3D 환경에서 ECM 조정 가능성을 모방하는 간암에 대한 생체모방 모델을 소개합니다. 저자는 간세포암종의 종양-간질 상호작용을 연구하기 위해 간세포 암종(HCC)뿐만 아니라 간세포 암종(HCC)의 생물물리학적 특성을 요약하는 실험 조건을 만듭니다. 생성된 생체모방 모델(광범위한 강성 포함)은 2D 배양과 비교할 때 더 대표적인 치료 반응을 나타냅니다.

전이를 모방하기 위한 다른 이형적 접근법에는 오가노이드 배양, 장기 온 칩 및/또는 미세유체 공동 배양 시스템이 포함되며, 이는 매우 다른 배양 조건 요구 사항을 가진 면역 세포와 암세포의 공동 배양을 수용하기 위해 복잡한 시스템으로 진화하고 있습니다. Chakrabarti et al.9 은 표적 치료 효능을 예측하기 위한 전임상 모델 역할을 하는 오가노이드/면역 세포 공동 배양에서 T 및 골수 세포뿐만 아니라 인간 유래 자가 위암 세포를 포함하는 오가노이드 시스템을 제시합니다. De Ninno et al.10 은 동적 및 다중 매개변수 측정과 호환되는 미세유체 공동 배양 시스템을 사용하여 유사한 개념을 설명합니다. 암세포의 제조, 파종, 이미징 및 새로운 3D 미세유체 혈액 뇌 틈새(μmBBN)의 조직 미세환경(TME)은 Oliver et al.11에 의해 설명됩니다. 저자는 혈액 뇌 장벽을 능가할 수 있는 암세포의 표현형 차이를 식별하고 해당 세포에 객관적인 뇌 전이 가능성을 할당하기 위해 인공 지능을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이것은 전이, 치료 효능 및 두 가지 모두에서 TME의 역할에 대한 기본 및 번역 질문에 답하는 데 사용할 수 있습니다.

전체적으로, 이 컬렉션에 기여한 저자는 TME 및 전이 분야에 2D 단일형 시험 관 내 배양이 해결할 수 없는 주요 질문에 답하기 위해 혁신적이고 즉시 사용할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 궁극적으로 이러한 방법의 광범위한 구현은 종양 생태계에 대한 이해를 향상시키므로 치료하기 어렵고 환자의 생존과 삶의 질에 큰 영향을 미치는 상태인 전이성 질환에 대한 TME 표적 치료법을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

공개 사항

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편집자는 공개하지 않았습니다.

감사의 글

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편집자는 훌륭한 투고를 해주신 모든 기여 저자에게 감사의 말씀을 전합니다.

참고문헌

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  1. Bürtin, F., et al. Creation and maintenance of a living biobank - how we do it. Journal of Visualized Experiments. (170), e62065(2021).
  2. Tew, B. Y., Salhia, B. The establishment and utilization of patient derived xenograft models of central nervous system metastasis. Journal of Visualized Experiments. (171), e62264(2021).
  3. Braun, R., et al. Organotypic slice cultures as preclinical models of tumor microenvironment in primary pancreatic cancer and metastasis. Journal of Visualized Experiments. (172), e62541(2021).
  4. Ciraku, L., et al. An ex vivo brain slice model to study and target breast cancer brain metastatic tumor growth. Journal of Visualized Experiments. (175), e62617(2021).
  5. Jelinek, D., et al. A mouse model to investigate the role of cancer-associated fibroblasts in tumor growth. Journal of Visualized Experiments. (166), e61883(2020).
  6. Mayorca-Guiliani, A. E., et al. Decellularization of the murine cardiopulmonary complex. Journal of Visualized Experiments. (171), e61854(2021).
  7. Liu, Y., Eliceiri, K. W. Quantifying fibrillar collagen organization with curvelet transform-based tools. Journal of Visualized Experiments. (165), e61931(2020).
  8. Calitz, C., et al. A biomimetic model for liver cancer to study tumor-stroma interactions in a 3D environment with tunable bio-physical properties. Journal of Visualized Experiments. (162), e61606(2020).
  9. Chakrabarti, J., Koh, V., So, J. B. Y., Yong, W. P., Zavros, Y. A preclinical human-derived autologous gastric cancer organoid/immune cell co-culture model to predict the efficacy of targeted therapies. Journal of Visualized Experiments. (173), e61443(2021).
  10. De Ninno, A., et al. Microfluidic co-culture models for dissecting the immune response in in vitro tumor microenvironments. Journal of Visualized Experiments. (170), e61895(2021).
  11. Oliver, C. R., Westerhof, T. M., Castro, M. G., Merajver, S. D. Quantifying the brain metastatic tumor micro-environment using an organ-on-a chip 3D model, machine learning, and confocal tomography. Journal of Visualized Experiments. (162), e61654(2020).

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