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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
우리는 핵 형광 표지가 있는 형질전환 리포터 마우스에서 분리된 지방 조직으로 핵 분류를 사용하는 지방 세포에 특히 고처리량 시퀀싱(ATAC-seq)을 사용하여 전치사 효소 접근 가능한 염색질 분석을 위한 프로토콜을 제시합니다.
고처리량 염기서열 분석(ATAC-seq)을 통한 전이효소 접근 가능 염색질 분석은 게놈 차원의 염색질 접근성 프로파일링을 가능하게 하는 강력한 기술입니다. 이 기술은 다양한 생물학적 과정에서 유전자 발현의 조절 메커니즘을 이해하는 데 유용했습니다. ATAC-seq는 다양한 유형의 샘플에 대해 변형되었지만 지방 조직에 대한 ATAC-seq 방법의 효과적인 변형은 없었습니다. 지방 조직의 문제에는 복잡한 세포 이질성, 큰 지질 함량 및 높은 미토콘드리아 오염이 포함됩니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 우리는 형질전환 리포터 NuTRAP(Nuclear tagging and Translating Ribosome Affinity Pification) 마우스의 지방 조직으로 형광 활성화 핵 분류를 사용하여 지방 세포 특이적 ATAC-seq를 허용하는 프로토콜을 개발했습니다. 이 프로토콜은 낭비되는 염기서열 분석 판독을 최소화하면서 핵 입력 및 시약의 양을 줄이면서 고품질 데이터를 생성합니다. 이 논문은 마우스 지방 조직에서 분리된 지방 세포 핵의 사용을 위해 검증된 ATAC-seq 방법에 대한 자세한 단계별 지침을 제공합니다. 이 프로토콜은 다양한 생물학적 자극에 대한 지방 세포의 염색질 역학 조사에 도움이 될 것이며, 이는 새로운 생물학적 통찰력을 가능하게 할 것입니다.
지질 분자의 형태로 과도한 에너지를 저장하는 데 특화된 지방 조직은 대사 조절의 핵심 기관입니다. 지방세포 형성 및 유지의 엄격한 제어는 지방 조직 기능과 전신 에너지 항상성에 매우 중요하다1. 많은 전사 조절자는 지방 세포 분화, 가소성 및 기능의 조절에 중요한 역할을 합니다. 이러한 조절인자 중 일부는 인간의 대사 장애와 관련이 있습니다 2,3. 유전자 발현 및 후성유전체학 분석을 위한 고처리량 염기서열 분석 기술의 최근 발전은 지방세포 생물학의 분자 조절인자의 발견을 더욱 용이하게 했다4. 지방 조직을 사용한 분자 프로파일링 연구는 이러한 조직의 이질성으로 인해 수행하기 어렵습니다. 지방 조직은 주로 지방 저장을 담당하는 지방 세포로 구성되지만 섬유아세포, 내피 세포 및 면역 세포와 같은 다양한 다른 세포 유형도 포함합니다5. 또한, 지방조직의 세포 조성은 온도 및 영양 상태와 같은 병태생리학적 변화에 반응하여 극적으로 변화한다6. 이러한 문제를 극복하기 위해, 우리는 이전에 Cre 재조합효소 의존적 방식으로 GFP 태그 리보솜 및 mCherry 태그 바이오티닐화 핵을 생성하는 NuTRAP(Nuclear Tagging and Translating Ribosome Affinity Purification )이라는 이름의 형질전환 리포터 마우스를 개발했다7. 이중 라벨링 시스템을 통해 조직으로 세포 유형별 전사체 및 후성유전체 분석을 수행할 수 있습니다. 지방세포 특이적 아디포넥틴-Cre 계통(Adipoq-NuTRAP)과 교배된 NuTRAP 마우스를 사용하여 이전에 생체 내 순수 지방세포 집단의 유전자 발현 프로필과 염색질 상태를 특성화하고 비만 동안 어떻게 변경되는지 결정했습니다 7,8. 이전에는 갈색 및 베이지색 지방세포 특이적 Ucp1-Cre 라인(Ucp1-NuTRAP)과 교배된 NuTRAP 마우스를 통해 온도 변화에 반응하여 희귀한 열발생 지방세포 개체군인 베이지색 지방세포의 후성유전체 리모델링을 특성화할 수 있었다9.
ATAC-seq는 게놈 전체의 염색질 접근성을 평가하기 위해 널리 사용되는 분석 방법입니다. ATAC-seq에 사용되는 과반응성 Tn5 전이효소는 핵10의 염색질 접근 가능 영역에서 시퀀싱 어댑터를 태깅하여 개방 염색질 영역을 식별할 수 있습니다. ATAC-seq는 간단한 분석법이지만 강력한 결과를 제공하며 저투입 시료에서도 매우 효율적입니다. 따라서 가장 인기 있는 후성유전체 프로파일링 방법 중 하나가 되었으며 다양한 생물학적 맥락에서 유전자 발현의 조절 메커니즘을 이해하는 데 기여했습니다. 오리지널 ATAC-seq 프로토콜이 만들어진 이후, 다양한 유형의 샘플에 대한 프로토콜을 수정하고 최적화하기 위해 다양한 ATAC-seq 파생 기술이 추가로 개발되었습니다. 예를 들어, Fast-ATAC는 혈구 샘플(11)을 분석하기 위해 설계되었고, Omni-ATAC는 냉동 조직 샘플(12)에 최적화된 프로토콜이며, MiniATAC-seq는 초기 단계 배아 분석(13)에 효과적이다. 그러나 ATAC-seq 방법을 지방 세포, 특히 조직 샘플에 적용하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 지방 조직의 이질성 외에도 높은 지질 함량은 핵 분리 후에도 Tn5 전이효소에 의한 효율적인 재조합 반응을 방해할 수 있습니다. 또한, 지방 세포, 특히 갈색 및 베이지색 지방 세포의 높은 미토콘드리아 함량은 높은 미토콘드리아 DNA 오염을 유발하고 시퀀싱 판독을 낭비합니다. 이 논문은 Adipoq-NuTRAP 마우스를 사용한 지방세포 특이적 ATAC-seq에 대한 프로토콜을 설명합니다(그림 1). 형광 표지 핵 분류를 활용함으로써 이 프로토콜을 사용하면 다른 교란 세포 유형에서 분리된 순수 지방 세포 핵 집단을 수집하고 지질, 미토콘드리아 및 조직 파편을 효율적으로 제거할 수 있습니다. 따라서 이 프로토콜은 표준 프로토콜에 비해 적은 양의 입력 및 시약을 사용하면서 세포 유형별 고품질 데이터를 생성하고 미토콘드리아 판독으로 인한 낭비를 최소화할 수 있습니다.
동물 관리 및 실험은 인디애나 대학교 의과 대학의 기관 동물 관리 및 사용위원회에서 승인 한 절차에 따라 수행되었습니다.
1. 실험 시작 전 준비 사항
2. 핵 분리
3. 핵 분류
4. Tn5 태깅 (표 1)
5. DNA 정제
참고: 다음 절차에서는 재료 표에 언급된 PCR 정제 키트를 사용합니다. 임의의 다른 유사한 DNA 정제 방법이 사용될 수 있다.
6. PCR 증폭 (표 2)
참고: 이 연구에 사용된 프라이머는 표 3에 나열되어 있습니다.
7. 실시간 정량적 PCR(qPCR) 검사(표 4)
참고: 이 단계는 DNA를 증폭하는 데 필요한 추가 주기를 결정하는 것을 목표로 합니다. 선택 사항이지만 특히 새로운 실험에 적극 권장됩니다.
8. 추가 PCR 증폭
9. PCR 정제 키트를 이용한 2차 DNA 정제
10. DNA 단편 크기 선택
알림: 아래 설명된 대로 고체상 가역 고정 비드를 사용하십시오. 임의의 다른 유사한 DNA 정제 비드는 제조업자의 지시에 따라 사용될 수 있다. SPRI 비드 서스펜션은 사용하기 전에 회전과 함께 RT에서 완전히 재현탁되고 평형을 이루어야 합니다.
11. 형광측정기를 이용한 DNA 정량
12. 고감도 전기영동 시스템에 의한 라이브러리 품질 검사
13. 표적 qPCR을 이용한 ATAC-seq 라이브러리의 품질 검사
14. 시퀀싱
이 ATAC-seq 프로토콜을 사용하여 지방 조직을 분석하기 위해 차우 사료를 먹인 Adipoq-NuTRAP 마우스를 생성했습니다. 그런 다음 유세포 분석을 사용하여 부고환 백색 지방 조직(eWAT), 사타구니 백색 지방 조직(iWAT) 및 갈색 지방 조직(BAT)에서 지방 세포 핵을 분리했습니다. 분리된 핵을 태깅에 사용한 후, DNA 정제, PCR 증폭, 품질 검사 단계, 염기서열 분석 및 데이터 분석이 위에서 설명한 바와 같습니다. 이 대표적인 실험의 목적은 서로 다른 지방 저장소에서 분리된 순수 지방 세포 집단의 염색질 접근성을 프로파일링하는 것이었습니다.
우리는 유세포 분석을 사용하여 mCherry 표지 및 GFP 표지 지방 세포 핵이 Adipoq-NuTRAP 마우스의 지방 조직에서 분리된 다른 세포 유형의 핵과 명확하게 구별될 수 있음을 관찰했습니다(그림 2A-C). 지방 저장소의 유형에 따라 지방 세포 분획에 차이가 있었습니다: eWAT에서 ~50%, iWAT에서 ~30%, BAT에서 ~65%(그림 2D)7. 샘플당 2-10분 이내에 10,000개의 핵을 수집하여 ATAC-seq 절차에 사용했습니다. 총 10-13 PCR 사이클(첫 번째 PCR의 5 사이클 및 두 번째 PCR의 5 사이클, 그림 3A)을 실행했습니다. 샘플에 총 15회 이상의 PCR 주기가 필요한 경우 이는 품질이 낮은 샘플을 나타낼 수 있습니다(그림 3B). ATAC-seq 라이브러리의 크기 분포 분석은 뉴클레오솜이 없는 영역(NFR)과 모노, 디 및 다중 뉴클레오솜(그림 4A-C)에 해당하는 여러 피크를 보여주었으며 평균 크기는 ~500-800bp입니다. 품질이 좋지 않은 샘플은 일반적으로 뉴클레오솜 피크가 없거나 거의 없는 대부분 NFR을 나타냈습니다(그림 4D). qRT-PCR 분석에 의한 품질 검사 검사는 Adipoq, Fabp4, Plin1 및 Pnpla2와 같은 지방 세포 마커 유전자 근처에서 양성 게놈 요소로 10-20배 농축을 보인 반면, 음성 대조군에서는 농축이 나타나지 않았습니다(그림 5). 우리는 또한 BAT에서 열발생 유전자 Ucp1의 농축을 관찰했지만 eWAT 또는 iWAT에서는 관찰하지 않았습니다(그림 5).
시퀀싱 및 분석 후 세 가지 다른 지방 저장소(eWAT, iWAT 및 BAT)에서 결합된 ~55,000개의 피크를 확인했습니다. 미토콘드리아 판독값은 <2%였고 피크 아래의 분율은 ~18%-44%였습니다(그림 6A, B). 품질이 좋지 않은 샘플은 피크 영역에서 훨씬 더 높은 미토콘드리아 판독 및/또는 더 낮은 판독 비율을 가질 수 있습니다. ATAC-seq 라이브러리 트랙의 육안 검사는 모든 지방 저장소에서 Adipoq, Plin1 및 Fabp4와 같은 지방 세포 마커 유전자 근처에서 높은 신호 대 잡음비를 가진 여러 개의 강력한 피크를 나타냈습니다(그림 7A-C). 우리는 또한 BAT 샘플의 갈색 지방세포 메이커 Ucp1 유전자좌에서 강한 ATAC-seq 피크를 관찰했지만 이러한 피크는 eWAT 또는 iWAT 샘플에서는 관찰되지 않았습니다(그림 7D). 이 모든 데이터는 지방 세포 핵에서 생성된 성공적인 ATAC-seq 데이터를 나타냅니다.

그림 1: NuTRAP 마우스를 사용한 지방세포 특이적 ATAC-seq의 개략도 흐름도. 이 프로토콜에 고유한 단계는 빨간색 음영 상자에 강조 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: Adipoq-NuTRAP 마우스의 지방 조직에서 mCherry/GFP 태그가 부착된 지방세포 핵의 분리를 보여주는 대표적인 FACS 게이팅. (ᄀ씨) Adipoq-NuTRAP 마우스의 eWAT, iWAT 및 BAT에서 분리된 핵의 유세포 분석 분석. (D) Adipoq-NuTRAP 마우스의 eWAT, iWAT 및 BAT에서 지방 세포 및 비지방 세포의 핵을 정량적으로 분석합니다. 데이터는 SEM± 평균(n=3)이다. 이 핵 카운트 데이터는 Roh et al.7에서 가져온 것입니다. 약어: FACS = 형광 활성화 세포 분류; GFP = 녹색 형광 단백질; eWAT = 부고환 백색 지방 조직; iWAT = 사타구니 백색 지방 조직; BAT = 갈색 지방 조직; NuTRAP = 핵 태깅 및 번역 리보솜 친화성 정제; Adipoq-NuTRAP = 지방세포 특이적 아디포넥틴-Cre 라인과 교차한 NuTRAP 마우스; FSC-A = 전방 산란-피크 면적; FSC-H = 전방 산란-피크 높이; SSC-A = 측면 산란-피크 면적; FITC-A = 플루오레세인 이소티오시아네이트-피크 면적. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: qRT-PCR의 대표적인 증폭 곡선 . (A) 7번의 추가 증폭 주기가 필요한 양질의 샘플. (B) ≥15 추가 사이클이 필요한 품질이 좋지 않은 샘플. 약어: qRT-PCR = 정량적 역전사 PCR. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: ATAC-seq 라이브러리의 크기 분포 프로파일. (A-C) 좋은 품질의 라이브러리와 (D) 낮은 품질의 라이브러리가 대표적인 결과로 표시됩니다. 약어: ATAC-seq = 고처리량 시퀀싱을 사용한 전이효소 접근 가능한 염색질 분석; FU = 형광 단위; bp = 염기쌍; NFR = 뉴클레오솜 무함유 영역; eWAT = 부고환 백색 지방 조직; iWAT = 사타구니 백색 지방 조직; BAT = 갈색 지방 조직. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: ATAC-seq 라이브러리의 품질 관리 qPCR 분석. 일반 지방세포 마커 Adipoq, Fabp4, Plin1 및 Pnpla2 또는 갈색 지방세포 마커 Ucp1 근처의 프로모터 및 인핸서에 대한 농축. 약어: ATAC-seq = 고처리량 시퀀싱을 사용한 전이효소 접근 가능한 염색질 분석; NC = 음성 대조군; eWAT = 부고환 백색 지방 조직; iWAT = 사타구니 백색 지방 조직; BAT = 갈색 지방 조직. 데이터는 SEM± 평균(n=2)이다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 6: 미토콘드리아 판독 및 ATAC-seq 라이브러리의 피크 아래 분획. (A) 미토콘드리아는 eWAT, iWAT 및 BAT에서 피크(%) 아래의 분획(%) 및 (B)를 읽습니다. 약어: ATAC-seq = 고처리량 시퀀싱을 사용한 전이효소 접근 가능한 염색질 분석; eWAT = 부고환 백색 지방 조직; iWAT = 사타구니 백색 지방 조직; BAT = 갈색 지방 조직. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 7: ATAC-seq 신호는 대표적인 유전자좌에서 추적합니다. (A-C) 일반 지방세포 마커 유전자. (B) 갈색 지방세포 특이적 마커. 약어: ATAC-seq = 고처리량 시퀀싱을 사용한 전이효소 접근 가능한 염색질 분석; eWAT = 부고환 백색 지방 조직; iWAT = 사타구니 백색 지방 조직; BAT = 갈색 지방 조직. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
표 1: Tn5 마스터 혼합물의 성분. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 2: PCR 마스터 혼합물의 성분 및 초기 PCR 사이클링 조건. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 3: PCR 증폭을 위한 바코드 프라이머 목록. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 4: qPCR 마스터 혼합물의 성분. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 5: qPCR 사이클링 조건. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 6: 추가 증폭을 위한 제2 PCR 사이클링 조건. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 7: ATAC-seq 라이브러리의 품질 검사를 위한 프라이머 서열 및 표적 qPCR 사이클링 조건. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
표 8: 품질 검사를 위한 qPCR 결과의 분석. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
저자는 이 논문에 설명된 연구와 관련하여 관련성이 있거나 중요한 재정적 이해관계가 없음을 선언합니다.
우리는 핵 형광 표지가 있는 형질전환 리포터 마우스에서 분리된 지방 조직으로 핵 분류를 사용하는 지방 세포에 특히 고처리량 시퀀싱(ATAC-seq)을 사용하여 전치사 효소 접근 가능한 염색질 분석을 위한 프로토콜을 제시합니다.
이 연구는 IUSM Showalter Research Trust Fund (H.C.R.), IUSM Center for Diabetes and Metabolic Diseases Pilot and Feasibility grant (H.C.R.), National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (R01DK129289 to H.C.R.) 및 American Diabetes Association Junior Faculty Award (7-21-JDF-056 to H.C.R.)의 지원을 받았습니다.
| Animals | |||
| Adiponectin-Cre mouse | The Jackson Laboratory | 28020 | |
| NuTRAP 마우스 | The Jackson Laboratory | 29899 | |
| 시약 & 재료 | |||
| 1.5 mL DNA-LoBind 튜브 | Eppendorf | 86-923 | |
| 100 µ m 세포 여과기 | Falcon | 352-360 | |
| 15 mL 튜브 | VWR | 525-1071 | |
| 2x TD 버퍼 | Illumina | 15027866 | |
| 384-well PCR 플레이트 | Applied biosystem | 4483285 | |
| 40 µ m cell strainer | Falcon | 352-340 | |
| 50 mL 튜브 | VWR | 525-1077 | |
| AMPure XP 시약(SPRI 비드) | Beckman Coulter | A63881 | |
| Bioanalyzer 고감도 DNA 키트 | Agilent Technologies | 5067-4626 | |
| 투명 접착 필름 | DNase/RNase-free 증류수 4306311 | 적용된 바이오시스템 | |
| Invitrogen | 10977015 | ||
| Dounce 조직 분쇄 | 기DWK Life Sciences | 357542 | |
| DTT | Sigma | D9779 | |
| DynaMag-96 사이드 스커트 자석 | Thermo Fishers | 12027 | |
| FACS 튜브 | Falcon | 28719128 | |
| HEPES | Boston BioProducts | BBH-75 | |
| Hoechst 33342 | Invitrogen | 2134015 | |
| KCl (2 M) | Boston BioProducts | MT-252 | |
| PCR 8-튜브 스트립용 자기 분리 랙 | EpiCypher | 10-0008 | |
| MgCl2 (1 M) | Boston BioProducts | MT-200 | |
| MinElute PCR 정제 키트 | ,Qiagen | 28004 | |
| NEBNext, High-Fidelity, 2x PCR 마스터 믹스 | ,BioLabs, | M0541S, | |
| NP40 | ,Thermo Fishers, | 28324 | |
| PCR 8-튜브 스트립 | , USA scientific | , 1402-4708 | |
| 프로테아제 억제제 칵테일(100x) | Thermo Fishers | 78439 | |
| Qubit dsDNA HS 분석 키트 | Invitrogen | Q32851 | |
| Sucrose | Sigma | S0389-1KG | |
| SYBR Green I (10,000x) | Invitrogen | S7563 | |
| TDE I 효소 | Illumina | 15027865 | |
| Instruments | |||
| 유세포 분석기 | BD Biosciences | FACSAria Fusion | |
| Qubit 형광측정기 | Invitrogen | Q33226 | |
| Real-Time PCR 시스템 | Thermo Fishers | QuantStudio?5 |