이 프로토콜에서는 응급실에 입원한 급성 심부전 환자의 생체 전기 임피던스로 얻은 위상각 값과 생체 전기 임피던스 벡터 분석(BIVA) Z-점수를 얻고 해석하는 방법과 90일 사건의 예후에 대한 예측 마커로서의 임상 적용 가능성을 설명합니다.
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이 논문에서
요약
초록
급성 심부전은 신경 호르몬 활성화가 특징이며, 이는 나트륨과 수분 저류를 유발하고 체액 울혈 증가 또는 전신 울혈과 같은 신체 구성의 변화를 유발합니다. 이 상태는 입원의 가장 흔한 이유 중 하나이며 좋지 않은 결과와 관련이 있습니다. 위상각은 세포 내 상태, 세포 무결성, 활력 및 세포 내 체수분과 세포 외 체수 사이의 공간 분포를 간접적으로 측정합니다. 이 매개변수는 건강 상태의 예측 변수이자 생존 및 기타 임상 결과의 지표로 밝혀졌습니다. 또한 입원 시 <4.8°의 위상각 값은 급성 심부전 환자의 사망률 증가와 관련이 있었습니다. 그러나 낮은 위상각 값은 심부전에서 나타나는 체액의 이동(세포 내 체수분(ICW) 구획에서 ECW(세포 외 체수분) 구획으로의 체액 이동 및 체세포 질량의 동시 감소(영양실조를 반영할 수 있음)와 같은 변화로 인한 것일 수 있습니다. 따라서, 낮은 위상각은 과수화 및/또는 영양실조에 기인할 수 있다. BIVA는 그래픽 벡터(R-Xc 그래프)를 사용하여 체세포 질량 및 혼잡 상태에 대한 추가 정보를 제공합니다. 또한 원래 R-Xc 그래프의 백분위수에 대한 타원과 동일한 패턴을 갖는 BIVA Z-점수 분석(참조 그룹의 평균값에서 표준 편차 수)을 사용하여 연조직 질량 또는 조직 수화의 변화를 감지할 수 있으며 연구자가 다른 연구 모집단의 변화를 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로토콜은 위상각 값과 BIVA Z-점수 분석을 얻고 해석하는 방법, 임상적 적용 가능성 및 급성 심부전으로 응급실에 입원한 환자의 90일 사건 예후에 대한 예측 마커로서의 유용성을 설명합니다.
서론
급성 심부전(AHF)은 심부전증 유도체의 징후, 증상 및 악화의 급격한 시작과 나트륨 및 수분 저류를 유발하는 전신 염증 활성화를 포함한 임상적, 혈류역학적, 신경호르몬 이상이 복합적으로 작용하여 발생한다1. 이러한 장기간의 축적은 간질성 글리코사미노글리칸(GAG) 네트워크가 기능 장애를 일으켜 버퍼링 용량을 감소시키고 GAG 네트워크의 형태 및 기능을 변화시킨다(1,2). 이는 체액이 세포내(intracellular space)에서 세포외(extracellular space)로 이동함에 따라 체성분의 변화를 일으켜체액의 증가를 유도하고 울혈을 유발하며, 이는 HF 입원의 가장 흔한 원인이다. 주로 체액 과부하, 구획 체액 재분배 또는 즉각적인 의학적 치료가 필요한 두 메커니즘의 조합입니다 4,5. 이 상태는 나쁜 예후의 주요 예측 인자 중 하나이다 6,7.
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프로토콜
이 프로토콜은 살바도르 주비란 국립 의학 및 영양 연구소(National Institute of Medical Sciences and Nutrition Salvador Zubirán)의 연구 윤리 위원회(REF. 3057)의 승인을 받았습니다. BIA 측정을 수행하기 위해 사극 다중 주파수 장비가 사용되었습니다( 재료 표 참조). 이 장비는 50kHz의 주파수에서 저항(R), 리액턴스(Xc) 및 위상각(PhA)에 대한 정확한 원시 값을 제공하여 최상의 신호 대 잡음비로 임피던스를 측정할 수 있었습니다. 사용된 접착 전극은 제조업체의 권장 사항에 부합해야 했습니다. 연구에 참여한 환자로부터 정보에 입각한 서면 동의를 얻었습니다.
1. 실험 및 환자 준비
참고: 이 단계는 BIA 측정을 수행하기 전에 수행되었습니다.
- 알려진 값이 500 Ω(범위: 496-503 Ω)인 테스트 저항을 사용하여 장비를 주기적으로 테스트하여 임피던스 측정의 정확도를 확인합니다.
- 제조업체의 지침과 문헌36에 설명된 사극 방법에 따라 BIA 측정을 수행하는 직원을 교육합니다.
알림....
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결과
위에서 설명한 프로토콜에 따라 응급실에 입원한 AHF 환자 4명(여성 2명, 남성 2명)의 데이터를 위상각 값 및 BIVA Z-점수 분석의 임상적 적용 가능성의 예로 제시합니다. BIA 측정은 입원 후 24시간 이내에 위상 민감 다중 주파수 장비를 사용하여 수행되었습니다.
연령 그룹의 평균에서 이변량 Z-점수를 계산하기 위해 Z(R) = (연령 그룹의 R/H 평균값 - 참조 모집단의 R/H 평균값) / 참조 모집단의 표준 편차, Z(Xc) = (연령 그룹의 Xc/H 평균값 - 참조 모집단의 Xc/H 평균값) / 참조 모집단의 표준 편차 공식을 사용했습니다.
BIA 측정 후 환자는 입원 시 PhA 값에 따라 (1) PhA < 4.8° 및 (2) PhA ≥ 4.8°의 두 가지 범주로 분류되었습니다. 환자가 퇴원 후 90일 이내에 병원 내 사망, 병원 외 사망 또는 어떤 원인으로든 재입원을 나타내는 경우 사건을 정의했습니다. 환자.......
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토론
이 프로토콜은 AHF로 응급실에 입원한 환자를 위한 임상 실습에서 R-Xc Z-점수 분석을 사용하는 유용성을 설명합니다. AHF 환자의 입원 주된 이유가 코막힘이라는 점을 고려할 때, 빠르고 정확한 발견과 평가는 환자의 예후에 매우 중요하다6.
이 기사는 AHF의 다양한 임상 증상과 BIVA Z-점수 분석(혼잡 상태 및 BCM)을 사용하여 환자를 정확하고 안정적으로 평가하고 분류하는 방법을 설명합니다. 또한, PhA <4.8°를 가진 환자의 특성은 낮은 혈청 알부민 수치, 더 긴 입원 기간, 높은 뇌 나트륨 이뇨 수치와 같은 나쁜 예후와 관련된 다른 예측 변수와 일치했다35.
R-Xc Z-점수 그래프를 사용하여 혼잡 상태 및 BCM을 평가할 수 있습니다. 따라서 R-Xc Z-점수 그래프와 함께 PhA의 구현은 혼잡을 평가하는 동안 유용하고 정확한.......
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공개 사항
저자는 상충되는 이해관계가 없음을 선언합니다.
감사의 글
저자는 교수에게 감사의 뜻을 전합니다. BIVA 소프트웨어를 제공한 이탈리아 파도바 대학교 의료 및 외과 과학부의 Piccoli와 Pastori. 이 연구는 자금 지원, 공공 기관, 상업 또는 비영리 부문으로부터 특정 보조금을 받지 않았습니다. 이 프로토콜/연구는 박사 학위 논문의 일부입니다. CONACYT(National Council of Science and Technology) 장학금(CVU 856465)의 지원을 받는 María Fernanda Bernal-Ceballos의 논문.
....액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
재료
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 알코올 70% 면봉 | NA | NA 모든 브랜드를 사용할 수 있습니다 | |
| BIVA 소프트웨어 2002 | NA | NA | 학술 목적으로 만들어진 소프트웨어, http:// www.renalgate.it/formule_calcolatori/ bioimpedenza.htm "LE FORMULE DEL Prof. Piccoli"섹션에서 다운로드 할 수 |
| 클로르헥시딘 물티슈 | NA | NA | 모든 브랜드를 사용할 수 |
| 표 | NA | NA | 모든 브랜드를 사용할 |
| 수 있습니다도선 사각 소켓 | BodyStat | SQ-WIRES | |
| 긴 Bodystat 0525 전극 | BodyStat | BS-EL4000 | |
| Quadscan 4000 장비 | BodyStat | BS-4000 | 임피던스 측정 범위: 20 - 1300 Omega; ohms 테스트 전류: 620 μ A 주파수: 5, 50, 100, 200 kHz 정확도: 임피던스 5 kHz: +/- 2 Ω 임피던스 50kHz: +/- 2 & 오메가; 임피던스 100kHz: +/- 3 & 오메가; 임피던스 200kHz: +/- 3 & 오메가; 저항 50kHz: +/- 2 & 오메가; 리액턴스 50kHz: +/- 1 & 오메가; 위상 각도 50 kHz: +/- 0.2° 캘리브레이션: 때때로 독립적인 검증을 위해 저항이 제공됩니다. 임피던스 값은 496에서 503 Ω 사이여야 합니다. |
참고문헌
- Boorsma, E. M., et al. Congestion in heart failure: a contemporary look at physiology, diagnosis, and treatment. Nature reviews. 17 (10), 641-655 (2020).
- Arrigo, M., Parissis, J. T., Akiyama, E., Mebazaa, A. Understanding ac....
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재인쇄 및 허가
