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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
진료 시점에서는 정확한 헤모글로빈 추정 방법이 부족하며 빈혈 치료를 위한 인구 기반 프로그램을 방해할 수 있습니다. 따라서 우리는 모세혈관 혈액을 합친 현장 진료 방법과 헤모글로빈 값을 다양한 등급의 빈혈로 분류하기 위해 맞춤형 소프트웨어 애플리케이션에 통합된 자동 분석기를 개발했습니다.
인구 수준에서 빈혈을 추정하기 위해서는 강력한 현장 진료 방법이 필요합니다. 정확한 방법은 실험실 기반이며 진료 현장에서 사용할 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 모세혈관 혈액 합동 및 휴대용 자동 분석기를 기반으로 Hb 추정을 위한 새로운 방법이 개발되었으며, 또한 자동 분석기에서 서버로 Hb 값을 거의 실시간으로 통합하기 위한 맞춤형 소프트웨어가 개발되었습니다. 또한 참가자를 빈혈의 여러 단계로 즉시 분류할 수 있는 의사 결정 지원 도구가 개발되었습니다. 의사 결정 지원 도구는 인구 수준에서 빈혈에 대한 세계보건기구(WHO)의 컷오프를 기반으로 설계되었으며 모든 연령 및 성별 그룹에서 사용할 수 있었습니다. 이 간단하고 사용자 친화적인 도구는 기술이 제한된 일선 의료 종사자가 쉽게 사용할 수 있습니다. 전반적으로, 개발된 방법은 진료 현장에서 사용할 수 있으며 정확합니다. 이 고처리량 방법은 모든 연령 및 성별 그룹에 대한 인구 수준에서 빈혈을 스크리닝하는 데 사용할 수 있습니다.
빈혈은 전 세계적으로, 특히 인도에서 주요 공중 보건 문제입니다. 빈혈이 인구의 노동 생산성과 국가 경제 성장에 해로운 영향을 미친다는 것은 잘 알려져 있습니다1. 빈혈을 줄이기 위한 국가 차원의 노력을 활용하기 위해 2018년에 시작된 최신 공중 보건 프로그램은 Anemia Mukt Bharat 프로그램(AMB)입니다. AMB는 취약한 연령대의 빈혈 유병률을 줄이기 위한 가장 유망한 접근법 중 하나로 '검사'와 맞춤형 '치료'를 꼽았다2. 그러나 빈혈 진단을 위한 헤모글로빈(Hb)의 정확한 현장 진료(POC) 추정은 AMB의 '검사 및 치료' 전략을 구현하는 데 필요합니다. 또한, 강력한 방법은 대규모 지역사회 조사에서 빈혈을 정확하게 추정하는 데 유용합니다. 현재 POC 방법에는 비침습적 및 최소 침습적 장치가 포함되며 Hb 추정을 위해 모세관 혈액 샘플을 사용합니다3. 그러나 손가락 찌르는 치수의 변화, 피부의 두께 및 환경 조건에서의 POC 장치의 안정성과 같은 몇 가지 사전 분석 요인으로 인해 측정이 부정확해지고 유병률 추정치에 큰 차이가 발생합니다 3,4,5. 따라서 이동성이 있고 처리 시간(TAT)이 짧으며 자원이부족한 설정6에 적합한 Hb 추정 방법을 설정할 필요가 있다. 이러한 요구를 해결하기 위해 접촉식 랜싯(균일한 찌르는 깊이와 치수를 보장하기 위해)을 사용하여 통합 모세관 혈액 수집 방법을 개발하여 자유롭게 흐르는 혈액 샘플을 칼륨 에틸렌디아민테트라아세트산(EDTA) 마이크로테이너 튜브에 6-8방울 떨어뜨릴 수 있도록 했습니다. 그런 다음 이 샘플의 Hb는 무정전 전원 공급 장치가 장착된 POC 또는 전기가 공급되는 인근 센터(Anganwadi, Health Clinic, Panchayath 또는 가정)의 차량에 배치된 휴대용 자동 분석기를 사용하여 측정되었습니다. 이 방법을 두 가지 골드 스탠다드 방법(쌍 정맥 혈액 샘플 및 시아노메타모글로빈 방법)과 비교한 검증 연구는 높은 정확도와 정밀도를 보여주었습니다 7,8.
유효하고 신뢰할 수 있는 POC 방법을 설정하는 것 외에도 인구 수준에서 빈혈의 선별 및 치료를 용이하게 하기 위한 신속한 의사 결정이 필요합니다. 이는 현재 의료 시설에서 Hb 추정이 이루어지고 의료 담당자가 철분 및 엽산(IFA) 보충제의 전달을 직접 감독하는 경우 실현 가능하지 않습니다. 1차 보건소의 의료진이 수용하는 인구가 많기 때문에 개입을 시작하는 데 상당한 시간이 지연됩니다. 의료진의 업무 부담을 줄이고 일선 의료 종사자가 의료진의 직접적인 개입 없이 중재 전달을 수행할 수 있도록 권한을 부여할 수 있는 기술이 필요합니다. 따라서 이 연구는 기계에서 데이터를 자동으로 전송할 수 있는 맞춤형 애플리케이션(eSTAR 앱)과 Hb 값, 연령 및 성별 그룹을 기반으로 IFA 용량에 대한 의사 결정을 일선 작업자에게 제공하는 내장 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 했습니다. 이 소프트웨어는 PHP: 하이퍼텍스트 전처리기(PHP) 스크립팅 언어 및 Visual Studio Code를 통합 개발 환경으로 사용하는 PHP 데스크톱 크롬과 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 설계되었습니다. 빈혈 Mukt Bharat 가이드라인을 기반으로 한 상세한 치료 프로토콜이 Android 애플리케이션2에 통합되었습니다.
이 통합 방법은 정확성과 정밀도를 유지하면서 테스트 결과의 처리 시간을 단축하기 위해 계속 증가하는 요구를 해결합니다. 또한, 몇 분 안에 결과를 제공할 수 있는 능력은 치료 시작에 대한 신속한 의사 결정을 가능하게 하고 중재 전달을 개선하는 결과를 낳는다9. 이 통합 방법은 Hb 검사를 포함하는 모든 현장 수준 조사 또는 중재 프로그램에 적용할 수 있습니다. 또한, 의료진이 IFA 치료를 결정하기 위한 작업 보조 수단으로 의료 시설에서 사용할 수 있습니다.
이 프로토콜은 인도 하이데라바드에 있는 ICMR-국립 영양 연구소(IRB. No.08/I/2018)을 참조하십시오.
1. 혈액학 분석기 10,11을 사용한 Hb 분석을 위한 통합 모세관 샘플 수집
2. 혈액학 분석기를 사용한 분석
메서드의 유효성 테스트
이 방법의 타당성은 정맥혈 자동 분석기 기반 방법인 황금 표준과 비교하여 확인되었습니다. 검증 연구는 다른 곳에서 자세히 설명되었습니다8. 간단히 말해서, 겉보기에 건강해 보이는 748명의 지원자가 같은 날 정맥 샘플과 모세관 샘플을 연속적으로 제공했습니다. 분석은 POC에서 수행되었습니다. 참가자들은 광범위한 Hb 값을 가졌으며 빈혈 없음, 경증, 중등도 및 중증 빈혈 상태 범주에 속했습니다. 방법의 타당성을 확립하기 위해 평균 차이와 신뢰 구간을 계산했습니다. 서로 다른 방법 간의 편향과 합치의 한계는 Bland-Altman 분석을 사용하여 추정되었습니다.
평균 Hb 값의 차이는 모세관 혈액 자동 분석기 방법과 골드 스탠다드 정맥혈 자동 분석기 방법에서 각각 작았습니다(표 3). 두 방법 간의 비교를 위한 Bland-Altman 플롯은 그림 2에 나와 있습니다. 평균 차이 및 합치한계는 0.1g/dL(-1.0 - 0.8)이었습니다.
빈혈이 없다는 유병률 추정치는 두 방법 간에 2.2% 포인트 차이가 났다. 다양한 등급의 빈혈에 대한 유병률 추정치도 매우 가까웠으며, 이는 금본위제 방법에 대한 방법의 타당성을 입증했습니다(표 3).
통합 소프트웨어 및 의사결정 지원 도구 테스트
통합 방법은 나라팔리(Narapally)의 가트케사르(Ghatkesar)에 있는 부가바이(Buggabai) 마을의 참가자 68명을 대상으로 시범 운영되었습니다. 의사결정 지원 도구는 이러한 참가자의 빈혈 상태와 IFA 투여량을 정확하게 제공했으며, 이는 알고리즘을 기반으로 현장 의료 책임자가 수동으로 확인했습니다(표 4).
결과는 통합 POC 방법이 유효하며 인구 수준에서 빈혈의 유병률을 추정하는 데 사용할 수 있음을 보여줍니다. 현재까지 이 방법을 사용하여 다양한 등급의 빈혈에 대해 약 16,539건의 결정이 내려졌습니다.

그림 1: 시료 채취 및 자동 분석기 설정. (A,B) 통합 모세관 샘플의 수집. (C) 진료 현장에서 자동 분석기 설정. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: Bland Altman 플롯. 이 그림은 개발된 방법(모세관 혈액 자동 분석기 방법)과 황금 표준(정맥 혈액 자동 분석기 방법) 간의 평균 차이 및 합치도 한계를 비교합니다. 두 방법의 평균 차이는 -0.1(95% CI, -0.2; -0.1)이었습니다. 이 그림은 Dasi et al.8의 허가를 받아 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 의사 결정 지원 도구. 이 도구는 빈혈의 등급과 철분과 엽산을 사용한 치료 용량을 표시합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 인구 | 컷오프(g/dL) | 경증 및 중등도 빈혈 | 심한 빈혈 |
| 6-59개월 어린이 | ≥11.0 | ≥7.0–<11.0 | <7.0 |
| 5–11 세 | ≥11.5 | ≥8.0–<11.5 | <8.0 |
| 12–19세(여아) | ≥12 | ≥8.0–<12 | <8.0 |
| 12–14 y (남학생) | ≥12 | ≥8.0–<12 | <8.0 |
| 15–19 y (남학생) | ≥13 | ≥8.0–<13 | <8.0 |
| 남자 | ≥13 | ≥8.0–<13 | <8.0 |
| NPNL과 수유 중인 여성 | ≥12 | ≥8.0–<12 | <8.0 |
| 임신한 | ≥11 | ≥7.0–<11.0 | <7.0 |
표 1: 참가자를 다양한 등급의 빈혈로 등급화하는 기준
| 인구 | 하루 복용량(치료 용량) |
| 6-59개월 어린이 | 체중 3mg/kg(철분 20mg, 엽산 100μg 함유 철 시럽) |
| 5–9 세 | 철분 45mg + 엽산 400μg/일 (체중 18.5kg까지 줄여, 핑크정) |
| 철 60 mg+엽산 500μg/일(>18.5 kg・파랑 정제) | |
| 10–11 세 | 철 120 mg+엽산 1 mg(블루 타블렛) |
| 12–19세(여아) | 철 120 mg+엽산 1 mg(블루 타블렛) |
| 12–14 y (남학생) | 철 120 mg+엽산 1 mg(블루 타블렛) |
| 15–19 y (남학생) | 철 120 mg+엽산 1 mg(블루 타블렛) |
| 남자 | 철분 120 mg+엽산 1 mg(빨강정) |
| NPNL과 수유 중인 여성 | 철분 120 mg+엽산 1 mg(빨강정) |
| 임신한 | 철분 120 mg+엽산 1 mg(빨강정) |
표 2: 치료 프로토콜. 체중에 따라 투여해야 합니다(체중이 나이에 비해 적은 경우). 중증 빈혈 참가자는 지역 1차 보건소에 의뢰되었습니다. 예방적 투여의 경우, 1일 1정을 투여한 임산부를 제외하고는 일주일에 1정을 따랐다. 어린이의 경우 격주로 1mL를 섭취했습니다. 치료는 3개월 동안 진행되었습니다.
| 방법 | 평균 Hb (SD) g/dL | 빈혈 유병률(전체)(%) | 빈혈 등급의 유병률(%) | ||
| 심하지 않음 | 온화한 | 아주 심함 | |||
| 모세관 혈액 자동 분석기 방법 | 11.0 (2.1) | 34.9 | 19.7 | 36.4 | 9.1 |
| 정맥혈 자동 분석기 방식 | 10.9 (2.0) | 32.2 | 20.7 | 37 | 10 |
표 3: 통합 모세관 혈액 및 자동 분석기 방법과 정맥혈 자동 분석기 방법으로 얻은 Hb 추정치 간의 비교.
| 연령 그룹 | N | 평균 Hb | SD | 통합 시스템에서 생성된 의사 결정* | ||
| 심하지 않음 | 온화한 | 빈혈 없음 | ||||
| 6–59 미터 | 11 | 9.7 | 1.41 | 4 | 5 | 2 |
| 5–11 세 | 9 | 11.4 | 1.59 | 2 | 2 | 5 |
| 12–14세 | 4 | 12.4 | 1.56 | 1 | 1 | 2 |
| NPNL (주)엔피엔엘 | 28 | 11.7 | 1.29 | 8 | 6 | 14 |
| 남자 | 16 | 14.7 | 1.34 | 0 | 3 | 13 |
| 합계 | 68 | 11.98 | 1.44 | 15 | 17 | 36 |
| *자동화된 결정은 현장 의료 담당자에 의해 확인되었습니다. |
표 4: 통합 시스템에서 생성된 평균 Hb 값 및 결정.
아무도 언급하지 않았다.
진료 시점에서는 정확한 헤모글로빈 추정 방법이 부족하며 빈혈 치료를 위한 인구 기반 프로그램을 방해할 수 있습니다. 따라서 우리는 모세혈관 혈액을 합친 현장 진료 방법과 헤모글로빈 값을 다양한 등급의 빈혈로 분류하기 위해 맞춤형 소프트웨어 애플리케이션에 통합된 자동 분석기를 개발했습니다.
이 팀은 의사 결정 지원 도구와 소프트웨어를 성공적으로 개발한 Mr. J Suresh, Mr. Medappa, Mrs. Madhu 및 Kavintech Corporation, Bangalore 팀 전체에 감사를 표합니다. 저자들은 또한 연구를 촉진해 준 인도 의학 연구 위원회, 자금 지원을 제공한 인도 정부 및 공중 보건 및 가족 복지부, Telangana에 감사를 표하고자 합니다.
| ABX 미니클린 | Horiba Ltd, 일본 | 23-450-004 | 효소 솔루션 |
| ABX Minidil LMG | Horiba Ltd, 일본 | 23-450-008 | RBC/PLT 희석, 슬리빙 및 세척을 위한 완충 등장성 용액 |
| ABX Minilyse | Horiba Ltd, 일본 | 23-450-006 | Hb 측정; 용해 용액 |
| ABX Minocal | Horiba Ltd, 일본 | 2032002 | 캘리브레이터 |
| ABX Minoclair | Horiba Ltd, 일본 | 23-450-003 | 세척 시약 |
| ABX Minotrol 16 - 2H | Horiba Ltd, 일본 | 2042209 | 혈액 조절 |
| ABX Minotrol 16 - 2L | Horiba Ltd, 일본 | 2042208 | 혈액 제어 |
| ABX Minotrol 16 - 2N | Horiba Ltd, 일본 | 2042202 | 혈액 제어 |
| 자동 분석기 | Horiba Ltd, 일본 | ABX Micros ES 60 | FTP 포트는 작동해야 합니다 |
| 바코드 프린터 | 기술 서비스 회사, 미국 | TSC 모델 TE 244 | 400Mhz 32비트 RISC 프로세서(16MB SDRAM, 8MB 플래시 메모리 |
| 바코드 스캐너 | Retsol | LS-450 | 다음 사양의 스캐너를 제공할 수 있는 모든 회사: 32비트 CPU 빠른 디코딩 기능, IP 54 등급, 광원 – 가시광선 레이저 다이오드 650nm, 스캔 속도가 100스캔/초인 단일 스캔 패턴, 스캔 너비가 200mm 및 4 mil의 정밀도, 스캔 각도 – 요 65도, 회전 30도 & 피치 55 Deg, 스캔 표시 – 부저, 표시등, 스캔 모드 수동 및 |
| BD 바늘 홀더 | Becton, Dickinson and company Ltd, Dublin, Ireland | 364879 | |
| Contact activated lancet | Becton, Dickinson and company Ltd, Dublin, Ireland | 366594, 366593 | 1세 미만 어린이의 경우 정맥혈 샘플을 수집했습니다. |
| 맞춤형 소프트웨어 | Kavin Corporation, Bangalore | N/A | |
| K2-EDTA Microtainer-5 mL | Becton, Dickinson and company Ltd, Dublin, Ireland | 363706 | 1.0 mg K2 EDTA, 치수 13 x 75 mm 라벨의 혈액 프로파일 분석을 위한 EDTA 튜브 |
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