방법 논문

주요우울장애 환자의 수면의 질과 인지 증상의 연관성

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DOI:

10.3791/66274

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2024년 4월 26일

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1Sleep Medicine Center of Inner Mongolia Mental Health Center (The Third Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region, Brain Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region), 2Department of Neurosurgery, NO 984 Hospital of PLA, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA

* These authors contributed equally

이 논문에서

요약

여기에서는 주요 우울 장애 환자의 인지 증상과 수면의 질 사이의 관계를 조사하는 프로토콜을 제시합니다. THINC 통합 도구와 수면다원검사를 사용하여 인지 증상과 수면의 질을 평가했습니다.

초록

인지 증상과 수면 장애(SD)는 주요 우울 장애(MDD)의 일반적인 비기분 관련 증상입니다. 임상에서 인지 증상과 SD는 모두 MDD 진행과 관련이 있습니다. 그러나 MDD 환자에서 인지 증상과 SD 사이의 연관성을 조사한 연구는 소수에 불과하며, 기분 장애 환자에서 인지 증상과 SD 사이에 유의미한 연관성이 있음을 시사하는 예비 증거만이 있습니다. 이 연구는 주요 우울 장애 환자의 인지 증상과 수면의 질 사이의 관계를 조사합니다. MDD가 있는 환자(n=20)가 등록되었습니다. 그들의 평균 Hamilton Depression Scale-17 점수는 21.95(±2.76)였습니다. 수면의 질을 평가하기 위해 최적 표준 수면다원검사(PSG)가 사용되었으며, MDD 환자의 인지 기능을 평가하기 위해 검증된 THINC 통합 도구(인지 선별 도구)가 사용되었습니다. 전반적으로, 그 결과는 인지 스크리닝 도구의 총 점수와 수면 잠복기, 수면 후 깨어남 시작 및 수면 효율성 사이에 유의미한 상관관계가 있음을 보여주었습니다. 이러한 결과는 인지 증상이 MDD 환자의 수면의 질 저하와 관련이 있음을 나타냅니다.

서론

주요우울장애(MDD)는 심각한 이환율과 사망률을 유발하는 심각한 기분 장애로, 전 세계적으로 3억 명 이상의 사람들에게 영향을 미칩니다1. MDD는 기분 저하, 의욕 저하, 흥미 상실, 자해 또는 자살 충동을 특징으로 합니다2. 인지 증상과 수면 장애(SD)는 MDD 3,4의 기분과 관련이 없는 두 가지 증상입니다. 이전 연구에 따르면 MDD 환자에서 SD의 유병률은 60-90%인 반면, 중국 인구에서 이러한 환자의 수면 장애 유병률은 85.22%입니다5.

인지 증상과 SD의 인과 관계를 조사한 연구는 거의 없지만, 예비 증거에 따르면 MDD6 환자에서 수면 장애와 인지 증상 사이에 상당한 연관성이 있음을 시사합니다. 예를 들어, Cha 등[3 ]은 주관적 수면의 질이 주관적 인지 능력과 객관적 인지 장애를 모두 예측하며, 이는 부분적으로 우울증 중증도에 의해 매개된다는 것을 발견했습니다. Biddle et al.7 은 또한 MDD를 앓고 있는 노인 남성의 경우 액티그래피로 측정한 낮은 수면 효율(SE)이 우울증의 중증도와 무관하게 인지 기능 악화와 관련이 있음을 발견했습니다. 관찰된 불일치는 방법론적 차이로 인해 발생할 수 있습니다.

이 문헌에서 연구자들은 수면과 인지를 평가하기 위해 다양한 도구를 사용했습니다. 피츠버그 수면의 질 지수(PSQI)는 일반적으로 주관적인 도구로 선택되었습니다. 액티그래피 장치도 사용되었습니다. 그러나 수면 장애를 감지하는 황금 표준8으로 간주되는 PSG는 민감하고 객관적인 SD 평가9이다. 우리가 아는 한, MDD 환자의 수면과 인지 사이의 관계에 대한 연구 중 수면의 질을 평가하기 위해 PSG를 사용한 연구는 거의 없습니다.

MDD의 인지 증상은 다차원적일 수 있으며 경우에 따라 새로운 약리학적 전략에 의해 해결될 수 있다10,11. 최근 몇 년 동안 MDD에 적합한 여러 인지 평가 도구가 등장했습니다12. Hou et al.13이 개발한 검증된 인지 선별 도구인 THINC 통합 도구(THINC-it, 이하 인지 선별 도구라고 함)는 주관적 설문지(인지된 결핍 설문지, PDQ-5)와 4개의 객관적 인지 테스트(선택 반응 시간, 1-백, 숫자 기호 치환 및 트레일 메이킹 파트-B)로 구성됩니다. MDD14 환자의 인지 결함을 감지하기 위한 시간 효율적이고 수용 가능한 방법으로 간주됩니다. MDD 환자의 인지 기능을 평가하기 위해 일반적으로 사용되는 두 가지 다른 도구가 있습니다: SCIP-D(Spirit Impairments in Psychiatry-D) 및 COBRA(Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment)12. 전자는 자체 지시 테스트가 부족한 객관적인 도구이고 후자는 객관적인 버전이 없는 주관적인 도구입니다. 구성 성분 테스트는 이러한 도구 간에 다릅니다. SCIP-D는 언어 학습, 작업 기억, 언어 유창성, 지연 기억 및 처리 속도의 5가지 객관적 테스트로 구성됩니다. COBRA에는 실행 기능, 처리 속도 및 주의력, 언어 학습 및 기억, 시각 기억12가 포함됩니다. 최근 개발된 중국어 버전의 인지 스크리닝 도구는 MDD15를 앓고 있는 중국 환자의 인지 결함을 평가하는 데 좋은 도구로 확인되었습니다. 따라서 본 연구는 인지 선별 도구 소프트웨어와 PSG를 사용하여 MDD 환자의 인지 증상과 SD 간의 관계를 밝히고자 했습니다.

프로토콜

이 연구는 중국 후허하오터(후허하오터)에 있는 내몽골 정신건강센터(내몽골 자치구 제3병원, 내몽골 자치구 뇌병원)의 학술윤리위원회의 승인을 받았다. 정보에 입각한 동의서에는 모든 연구 참가자가 서명했습니다.

1. PSG 절차

  1. 데이터 수집
    1. DSM-V에 따라 진단된 MDD 환자를 포함합니다.
      참고: 이 연구에는 DSM-V에 따라 진단된 MDD 환자 22명이 포함되었습니다. 교육 수준이 낮기 때문에 MDD 환자 2명이 참여를 거부했습니다. 두 사람 모두 인지 스크리닝 도구에서 TMT-B를 완료하는 동안 문자를 읽는 것이 쉽지 않다는 것을 알았기 때문입니다.
    2. 중증 치매, 불안, 섬망 및 기타 질병으로 진단을 받아 밤새 PSG를 완료할 수 없는 참가자는 제외합니다.
    3. 이름, 국적, 성별, 연령, 생년월일, 결혼, 불만, 증상, 주요 진단, 병력, 부서, 체온, 맥박, 호흡수, 혈압, 키, 체중, 체질량 지수, 복부 둘레, 가슴 윗둘레 등 참가자의 인구 통계를 수집했습니다.
    4. 각 참가자는 Epworth Sleeping Scale16을 완료하도록 지시받았습니다.
  2. 파생 연결
    1. 참가자의 정보를 수집한 후 참가자를 수면 모니터링실로 안내합니다.
    2. 뇌전도(EEG), 전기 안구(EOG), 턱 근전도(EMG) 및 심전도(ECG)의 모든 유도 정보를 단계별로 수집합니다.
      알림: 참가자는 얼굴, 피부, 머리카락을 깨끗하고 건조하게 유지해야 합니다.
    3. 국제 전극 배치 시스템 10-20에 따라 EEG의 15개 전극을 연결합니다(그림 1)17.
    4. 그림 1과 같이 EOG의 두 파생물(E2, E2)을 연결합니다.
    5. 그림 3과 같이 chin EMG의 세 가지 파생물(Chin1, Chin2, ChinZ)을 연결합니다.
    6. 그림 4와 같이 ECG의 두 유도체(+, −)를 연결합니다.
  3. 데이터 수집 시스템 시작
    1. 장치 관리자를 두 번 클릭하여 소프트웨어를 시작합니다.
    2. 회의실 옵션을 두 번 클릭하고 참가자의 개인 정보를 추가합니다.
      참고: 개인 정보에는 이름, 성별, 생년월일, 파일 이름, 파일 경로 등이 포함됩니다. 필요에 따라 세부 정보를 추가할 수 있습니다(예: 키, 체중, 목 둘레, 의사, 기술자, 병원, 주소, 결혼 여부, 직업 및 보호자[참가자가 어린이인 경우]).
    3. 확인 버튼을 클릭합니다.
    4. 녹음 시작 버튼을 클릭합니다.
    5. 캘리브레이션(Calibration) 버튼을 클릭하고 참가자에게 단계별 캘리브레이션 절차에 따라 수행하도록 지시합니다(보충 그림 1 참조).
      알림: 교정 단계별 절차는 표 1에 나열되어 있습니다. 교정 중에는 참가자가 의사의 지시에 따라 수행하도록 안내할 수 있도록 원격 호출 시스템을 켜야 합니다.
  4. 밤새도록 데이터 수집
    1. 밤새도록 파생물을 올바른 위치에 유지하십시오.
      알림: 이것은 의무 기술자가 수행합니다. 당직 기술자는 천식, 불안정 협심증 등과 같은 상태에 대한 비상 관리 교육을 받아야 합니다.
  5. 캘리브레이션 후
    1. 참가자를 깨우고 수면 모니터링실의 조명을 켭니다.
    2. 기상 시간은 보통 오전 6:00입니다. 참가자가 오전 6:00 이전에 깨어나 계속하지 않으려는 경우 모니터링을 중지합니다.
    3. 참가자가 오전 6:00에 REM(Rapid Eye Movement) 수면 기간에 있는 경우 REM 수면 기간이 끝날 때까지 계속 모니터링합니다.
    4. 사후 보정을 위해 1.3.5단계를 다시 한 번 반복합니다.
    5. 닫기 버튼을 클릭하여 녹음을 중지합니다.
  6. 피부 손상을 방지하기 위해 모든 파생물을 부드럽게 제거하십시오.
  7. 점수
    1. ProFusion PSG4 버튼을 두 번 클릭하여 스코어링 시스템을 시작합니다.
    2. 참가자의 이름을 두 번 클릭하여 참가자를 선택합니다.
    3. Scoring 버튼을 클릭하고 Scoring Automatically 옵션을 선택하여 수면 단계와 각성에 점수를 매깁니다.
      참고: 수면 단계 및 각성은 수면 및 관련 이벤트 채점을 위한 AASM 매뉴얼: 규칙, 용어 및 기술 사양18에 따라 점수가 매겨졌습니다. 점수 매기기는 기술자가 수동으로 수정할 수도 있습니다.
    4. Create 단추를 클릭하고 결과를 레이아웃합니다(그림 5).
  8. 정의와 방정식
    1. PSG 데이터 및 파동에 따라 침대에 누워 있는 시간(TIB), 총 수면 시간(TST), 수면 대기 시간(SL), 수면 시작 후 깨우기(WASO), 수면 효율성(SE, TST/TB와 동일) 및 REM 대기 시간을 포함한 변수를 가져옵니다( 표 2 참조).

2. 인지 스크리닝 도구 사용

  1. THINC-it 버튼을 두 번 클릭하여 컴퓨터에서 소프트웨어를 시작하고, 개인 정보를 입력하고, 참가자에게 각 하위 테스트를 단계별로 완료하도록 지시합니다.
    1. 중국어 버튼을 클릭하여 중국어 간체 버전을 선택합니다.
    2. 더하기 버튼을 클릭하여 새 참가자를 추가합니다.
    3. 이름, 나이, 성별, 주로 사용하는 핸드, 교육 수준 및 해당 빈칸에 위치를 입력합니다.
    4. BEGIN TEST 버튼을 클릭하여 하위 테스트를 단계별로 시작합니다(보충 그림 2 참조).
  2. 지각 결핍 설문지(PDQ-5, 주관적 인지 결핍)를 작성합니다.
    1. "지난 7일 동안, 얼마나 자주 일을 정리하는 데 어려움을 겪었습니까?"를 큰 소리로 읽고, 참가자에게 5가지 응답 옵션 중 하나를 선택하도록 지시합니다: 지난 7일 동안 전혀 그렇지 않음, 드물게(한두 번 또는 두 번), 가끔(3-5회), 자주(하루에 한 번 정도), 매우 자주(하루에 한 번 이상)
    2. "지난 7일 동안 읽은 내용에 집중하는 데 얼마나 자주 어려움을 겪었습니까?" 를 소리 내어 읽고 참가자에게 2.2.1단계에서 설명한 5가지 응답 옵션 중 하나를 선택하도록 지시합니다.
    3. "지난 7일 동안, 얼마나 자주 날짜를 찾아보지 않으면 잊어버렸습니까?" 를 소리 내어 읽고, 참가자에게 2.2.1단계에서 설명한 5가지 응답 옵션 중 하나를 선택하도록 지시합니다.
    4. "지난 7일 동안, 전화 통화 후 이야기한 내용을 얼마나 자주 잊어버렸습니까?" 를 소리 내어 읽고 참가자에게 2.2.1단계에서 설명한 5가지 응답 옵션 중 하나를 선택하도록 지시합니다.
    5. "지난 7일 동안, 얼마나 자주 머릿속이 완전히 텅 빈 것 같았나요?" 그리고 참가자에게 2.2.1단계에서 설명한 5가지 응답 옵션 중 하나를 선택하도록 지시합니다.
    6. 확인 버튼을 클릭하여 다른 하위 테스트를 시작합니다.
  3. 감시자 테스트(SPO, 주의 반영)를 완료합니다.
    1. Tutorial( 자습서 ) 버튼과 Next( 다음 ) 버튼을 클릭하여 단계별 지침을 읽습니다.
    2. 시작 단추를 클릭하여 SPO 테스트를 시작합니다.
      참고: SPO 테스트는 주의력을 평가하는 데 사용됩니다. 참가자는 갑자기 나타나는 기호를 가능한 한 빨리 터치해야 합니다.
      알림: 이 소프트웨어는 화면에 최상의 반응 시간(밀리초), 올바른 응답, 가장 긴 연속 기록 및 인덱스 를 자동으로 표시합니다.
    3. 확인 버튼을 클릭하여 다음 하위 테스트를 시작합니다.
  4. 기호 검사 테스트(SC, 작업 메모리 반영)를 완료합니다.
    1. Tutorial( 자습서 ) 및 Next(다음 ) 버튼을 클릭하여 단계별 지침을 읽습니다.
    2. 시작 버튼을 클릭하여 SC 테스트를 시작합니다.
      참고: SC 테스트는 작업 기억을 평가하는 데 사용됩니다. 참가자는 타이머가 다 떨어지기 전에 숨겨진 기호를 식별하고 다음 숨겨진 기호를 회수해야 합니다. 이 소프트웨어는 가장 빠른 반응 시간(밀리초), 정답, 가장 긴 연속 기록 및 색인 을 화면에 자동으로 표시합니다.
    3. 확인 버튼을 클릭하여 다음 하위 테스트를 시작합니다.
  5. 코드 브레이커 테스트(CB, 정보 처리 속도 반영)를 완료합니다.
    1. Tutorial( 자습서 ) 및 Next(다음 ) 버튼을 클릭하여 단계별 지침을 읽습니다.
    2. 시작 버튼을 클릭하여 CB 테스트를 시작합니다.
      참고: CB 테스트는 정보 처리 속도를 평가하는 데 사용됩니다. 참가자는 표시된 원에 맞게 올바른 기호를 클릭해야 합니다(각 기호는 원 내부의 특정 숫자로 식별됨). 이 소프트웨어는 가장 빠른 반응 시간(밀리초), 올바른 노드, 가장 긴 연속 및 색인 을 화면에 자동으로 표시합니다.
    3. 확인 버튼을 클릭하여 다음 하위 테스트로 들어갑니다.
  6. TMT-B (트레일, 집행 기능 반영)를 완료하십시오.
    1. Tutorial( 자습서 ) 및 Next(다음 ) 버튼을 클릭하여 단계별 지침을 읽습니다.
    2. 시작 버튼을 클릭하여 CB 테스트를 시작합니다.
      참고: 트레일 테스트는 실행 기능을 평가하는 데 사용됩니다. 참가자는 손가락을 떼지 않고 한 문자에서 시작하여 숫자 1까지 줄을 추적한 다음 숫자 1에서 다른 문자로 계속한 다음 이 문자에서 숫자 2까지 계속한 다음 가능한 한 빨리 9까지 계속해야 합니다. 이 소프트웨어는 완료 시간(밀리초), 오류, 가장 긴 연속 기록 및 색인 을 화면에 자동으로 표시합니다.
    3. 확인 버튼을 클릭하여 마지막 하위 테스트를 완료합니다.
      참고: 소프트웨어는 각 테스트에서 참가자의 성과를 자동으로 표시합니다. 이 결과를 다운로드하십시오.

3. 통계 분석

  1. 스튜던트 t-검정을 사용하여 집단 차이를 평가합니다. Pearson 상관 분석을 수행하여 수면의 질과 인지 기능 간의 관계를 평가합니다. P < 0.05를 통계적으로 유의한 것으로 간주합니다.
    참고: 모든 통계 분석은 SPSS 버전 25.0을 사용하여 수행되었습니다.

결과

참가자의 남녀 비율은 11/9였습니다. 모든 개인의 연령은 35.35세 ± 6.83세, 교육 수준은 14.80세 ± 3.29세, Hamilton 우울증 척도-17(HAMD-17) 점수는 21.95± 2.76점, SE는 76.71± 8.57%였습니다. 인지스크리닝 도구 점수와 관련하여, PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B 및 총점은 1756.35 ± 395.49점, 2046.75 ± 684.45점, 852.15점± 651.81점, 845.75점± 641.15점, 911.45점± 619.13점, 4140.80점± 1298.14점으로 나타났다(표 2).

그림 5 는 두 명의 대표적인 참가자를 보여줍니다. 49세의 MDD를 앓고 있는 여성 환자(그림 5A)는 SPO 점수 = 0, SC 점수 = 0, CB 점수 = 0, TMT-B 점수 = 680을 포함하여 THNIC-it 점수가 더 낮았습니다. SL(40.5분), WASO(60.5분), SE(82.2%)가 더 낮았습니다. 48세의 MDD를 앓고 있는 남성 환자(그림 5B)는 SPO 점수 = 1856, SC 점수 = 1250, CB 점수 = 163 및 TMT-B 점수 = 1484를 포함하여 더 높은 점수를 받았습니다. 그는 더 높은 SL(7.0분), WASO(5.5분), 더 낮은 SE(88.1%)를 가지고 있었습니다. 총점은 SL(r=−0.0856, p< 0.001), WASO(r=-0.687, p=0.001), SE(r=0.081, p< 0.001)와 유의한 상관관계가 있었다.

figure-results-1
그림 1: 국제 10-20 전극 배치 시스템. 수면다원검사 중 뇌파검사(EEG)에 대한 권장(A) 및 허용 가능(B) 유도에 사용된 전극의 배치를 보여주는 이미지. 이 수치는 The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18의 허가를 받아 조정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-2
그림 2: EOG의 두 유도체 배치. (A) EOG(electrooculogram)에 권장되는 유도체 및 (B) 허용 가능한 유도체. 이 수치는 The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18의 허가를 받아 조정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-3
그림 3 : 턱 EMG의 세 가지 파생물의 배치. 근전도(EMG) 기록을 위해 턱에 전극을 배치합니다. 이 수치는 The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18의 허가를 받아 조정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-4
그림 4: ECG의 두 파생 분포 배치. 다이어그램은 심장 기록 중 몸통에 Lead II 배치를 보여줍니다. 이 수치는 The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events18의 허가를 받아 조정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-5
그림 5. 대표 참가자. (A) 점수가 더 낮은 49세 참가자는 SL(40.5분), WASO(60.5분) 및 SE(82.2%)가 더 낮았습니다. (B) THNIC-it 점수가 더 높은 49세 참가자는 SL(7.0분), WASO(5.5분) 및 SE(88.1%)도 더 높았습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

적절한 시스템 응답을 문서화하기 위한 보정 단계.
1. EEG 및 EMG 전극의 임피던스 검사를 수행하고 문서화합니다.
2. 환자가 깨어 있고 눈을 뜨고 조용히 누워있는 상태에서 최소 30초의 EEG를 기록합니다.
3. 환자가 깨어 있고 눈을 감고 조용히 누워 있는 상태에서 최소 30초의 EEG를 기록합니다.
4. 환자에게 머리를 움직이지 않고 위아래를 보도록 요청합니다(5회).
5. 환자에게 머리를 움직이지 않고 왼쪽과 오른쪽을 보도록 요청합니다(5회).
6. 환자에게 눈을 깜빡이도록 요청합니다(5회).
7. 환자에게 이를 악물거나 씹도록 요청합니다(5초).
8. 환자에게 코를 고는 소리나 윙윙거리는 소리를 시뮬레이션하도록 요청합니다(5초).
9. 환자에게 정상적으로 호흡하도록 요청하고 공기 흐름과 노력 채널 신호가 동기화되었는지 확인합니다.
10. 환자에게 숨참기(10초)를 수행하도록 요청합니다.
11. 환자에게 코로만 숨을 쉬도록 요청합니다(10초).
12. 환자에게 입으로만 숨을 쉬도록 요청합니다(10초).
13. 환자에게 왼발의 왼발/발가락을 구부리도록 요청합니다(5x).
14. 환자에게 오른발의 오른발/발가락을 구부리도록 요청합니다(5x).
15. ECG 신호를 조정하여 명확한 파형을 제공합니다-R 파는 위쪽으로 편향되어야 합니다.
16. PSG 기록이 끝날 때 EEG, EOG 및 EMG 전극의 반복 임피던스 검사를 수행하고 문서화합니다.
17. PSG 기록이 끝날 때 임피던스 측정 및 생리적 보정을 반복합니다.

표 1: PSG 교정 절차. 약어 : EEG : 뇌파; 근전도: 근전도; EOG: 전기 안구검사; PSG: 수면다원검사.

성별(남성/여성)11/9
나이 (년)35.35 ± 6.83
교육 수준 (년)14.80 ± 3.29
HAMD-17 (점수)21.95 ± 2.76
SE (%)76.71 ± 8.57
PDQ-5 (점수)1756.35 ± 395.49
SPO(점수)2046.75 ± 684.45
SC (점수)852.15 ± 651.81
CB (점수)845.75 ± 641.15
TMT-B(점수)911.45 ± 619.13
THINC-it 총점4140.80 ± 1298.14

표 2: 환자 인구 통계 및 점수. HAMD: 해밀턴 우울증 척도; SE : 수면 효율; PDQ-5: 인지된 결핍 설문지; SPO : 스 포터 테스트; SC: 기호 검사 테스트; CB: 코드 브레이커 테스트; TMT-B : 트레일 메이킹 테스트 -B; THINC-it: THINC 통합 도구.

보충 그림 1: 보정 절차를 보여주는 스크린샷. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보충 그림 2: 인지 스크리닝 도구 하위 테스트를 보여주는 스크린샷. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

토론

이 두 부분으로 구성된 프로토콜에는 주의가 필요한 중요한 단계가 있습니다. PSG에게 득점은 가장 중요한 단계입니다. 따라서 PSG 기술자는 인증과 경험이 필요합니다. 또한 PSG 전에는 환자가 PSG 중에 불편함을 느끼고 중단할 수 있기 때문에 기술자와 참가자 간의 의사 소통이 필요합니다. 인지 스크리닝 도구의 경우 중요한 단계는 디지털화된 장비로 인지 기능을 평가하는 것입니다. 의사는 참가자가 절차를 이해할 수 있도록 절차를 단계별로 소개해야 합니다. 또한 참가자의 저조한 성과가 지침에 익숙하지 않아 발생하는 경우 작업을 반복할 수 있습니다. 마지막으로, Hou et al.13이 언급했듯이 인지 선별 도구는 지능 지수(IQ)가 낮은 개인에게 적합하지 않았습니다. 의사는 선천적으로 지능이 낮은 사람을 배제하기 위해 환자의 병력을 수집해야 합니다.

PSG는 새로운 실험실 환경에 의해 유발되는 '첫날 밤 효과'에 의해 제한됩니다. 이는 일반적으로 PSG로 측정된 수면 시작 잠복기 증가, REM 잠복기 증가, REM 수면 비율 감소, SE 저하를 유발하며, 임상적 오해를 유발할 수 있다19,20. PSQI, 가정 기반 PSG 및 액티그래피 장치와 같은 주관적 수면 설문지는 수면의 질을 평가하기 위한 대체 방법입니다. 중국어 버전의 인지 스크리닝 도구의 주요 한계는 교육을 덜 받은 일부 중국 참가자가 번체 한자에 익숙하지 않다는 TMT-B1이며, 이것이 이 측정치와의 상관관계가 유의하지 않은 이유 중 하나일 수 있습니다. 따라서 MDD가 있는 중국 환자에게는 타당성이 더 높은 인지 스크리닝 도구 요소(예: PDQ-5, Spotter 및 Codebreaker)의 조합을 사용하는 것이 좋습니다.

이번 연구에서 모집된 MDD 환자들은 첫 번째 발병 환자였고 약물에 순진했다. 임상적으로 선택적 세로토닌 재흡수 억제제(예: 파록세틴)와 세로토닌 및 노르에피네프린 재흡수 억제제(예: 둘록세틴)는 수면 지속성을 감소시켜 수면 구조에 영향을 미칠 수 있다21. 따라서 항우울제 치료를 받는 MDD 환자의 인지 증상과 SD 사이의 관계를 밝히기 위한 더 많은 연구가 시작되어야 합니다. 일주기 리듬은 임상 실습에서 소홀히 해서는 안 되는 또 다른 포인트입니다. 일주기 리듬은 인지 기능 및 수면의 질과 관련이 있는 것으로 밝혀졌다22. PSG 전후 1주일 동안 MDD 환자의 일주기 리듬의 특징을 감지하기 위해 액티그래피 장치를 사용하는 것이 좋습니다.

본 연구의 단점을 언급할 필요가 있다. 첫째, 표본 크기가 작았습니다. 둘째, 수면의 질에 영향을 미치는 것으로 보고된 일주기 리듬은 평가되지 않았다. 인지 스크리닝 도구에는 실행 기능 평가가 포함되어 있기 때문에 대뇌 소장 혈관 질환 및 정신 분열증과 같은 이러한 유형의 기능 장애를 특징으로 하는 신경인지 장애가 있는 사람들에게 사용할 수 있습니다.

공개 사항

저자는 밝힐 것이 없습니다.

감사의 글

디지털 기술 지원에 대해 Ms Wanting Li에게 감사의 뜻을 전하고 싶습니다. 이 작업은 내몽골 의료 기금(2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010)의 지원을 받았습니다.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
컴퓨터표면표면 pro2
파생Compumedics Grael
전극CompumedicsGrael
수면 다원검사CompumedicsGrael
소프트웨어CompumedicsCompumedics Profusion PSG4

참고문헌

  1. Depression: Fact Sheet. World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/ (2017).
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