여기에서는 특히 HIV-1 감염에 중점을 두고 소포체(ER) 스트레스 및 풀린 단백질 반응(UPR) 활성화를 측정하기 위한 몇 가지 확립된 방법에 대해 설명합니다. 이 기사에서는 또한 ER 스트레스/UPR이 HIV-1 복제 및 바이러스 감염성에 미치는 영향을 조사하기 위한 일련의 프로토콜에 대해 설명합니다.
방법 논문
여기에서는 특히 HIV-1 감염에 중점을 두고 소포체(ER) 스트레스 및 풀린 단백질 반응(UPR) 활성화를 측정하기 위한 몇 가지 확립된 방법에 대해 설명합니다. 이 기사에서는 또한 ER 스트레스/UPR이 HIV-1 복제 및 바이러스 감염성에 미치는 영향을 조사하기 위한 일련의 프로토콜에 대해 설명합니다.
바이러스 감염은 비정상적인 단백질 축적으로 인해 소포체(ER) 스트레스를 유발하여 풀림 단백질 반응(UPR)을 유발할 수 있습니다. 바이러스는 숙주 UPR을 조작하기 위한 전략을 개발했지만, 문헌에서 HIV-1 감염 중 UPR 조절 및 그 기능적 중요성에 대한 자세한 이해가 부족합니다. 이러한 맥락에서 현재 기사에서는 T 세포에서 HIV-1 감염 중 ER 스트레스 수준과 UPR을 측정하기 위해 실험실에서 사용하는 프로토콜과 UPR이 바이러스 복제 및 감염성에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
티오플라빈 T(ThT) 염색은 단백질 응집체를 검출하여 세포의 ER 응력을 검출하는 데 사용되는 비교적 새로운 방법입니다. 여기에서는 ER 스트레스를 감지하고 정량화하기 위해 HIV-1에 감염된 세포에서 ThT 염색을 위한 프로토콜을 설명했습니다. 또한, 기존의 면역블로팅 및 정량적 역전사 중합효소 연쇄 반응(RT-PCR)을 사용하여 BiP, 인산화 IRE1, PERK 및 eIF2α와 같은 UPR 마커의 수준, XBP1의 접합, HIV-1 감염 세포에서 ATF6, ATF4, CHOP 및 GADD34의 절단을 측정함으로써 ER 스트레스도 간접적으로 감지되었습니다. 우리는 ThT 형광이 UPR 활성화 지표와 상관 관계가 있음을 발견했습니다. 이 기사는 또한 녹다운 실험과 약리학적 분자의 사용을 통해 ER 스트레스 및 UPR 조절이 HIV-1 복제에 미치는 영향을 분석하는 프로토콜을 보여줍니다. HIV-1 유전자 발현/복제 및 바이러스 생산에 대한 UPR의 영향은 각각 Luciferase 리포터 분석과 p24 항원 포획 ELISA로 분석하였으며, 비리온 감염력에 대한 영향은 감염된 리포터 세포의 염색으로 분석하였다. 종합적으로 이 일련의 분석법은 HIV-1 감염 중 풀린 단백질 반응 경로에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 복잡한 역학을 드러냅니다.
후천성 면역 결핍 증후군(AIDS)은 CD4+ T-림프구의 수가 점진적으로 감소하여 면역 반응의 점진적인 실패를 초래하는 것이 특징입니다. 인간 면역결핍 바이러스-1(HIV-1)은 AIDS의 원인 병원체입니다. 이 바이러스는 포지티브한 의미의 단일 가닥 RNA 바이러스로, virion 당 두 개의 RNA 사본이 있으며 retroviridae 과에 속합니다. 숙주 세포 내에서 고농도의 바이러스 단백질 생산은 세포의 단백질 접힘 기계에 과도한 스트레스를 가합니다1. ER은 진핵 세포의 분비 경로에 있는 첫 번째 구획입니다. 그것은 단백질을 생산, 변경 및 분비 경로와 세포 외 공간 표적 부위로 전달하는 일을 담당합니다. 단백질은 수많은 번역 후 변화를 겪으며 아스파라긴 결합 당화(asparagine-linked glycosylation) 및 분자 내 및 분자 간 이황화 결합(intra- and intermolecular disulfide bonds creation)을 포함하여 ER에서 자연스러운 형태로 접힙니다2. 따라서 고농도의 단백질이 ER 내강에 존재하며 이들은 응집 및 잘못 접히기 매우 쉽습니다. 향상된 단백질 합성 또는 단백질 돌연변이를 요구하는 열 충격, 미생물 또는 바이러스 감염과 같은 다양한 생리적 조건은 ER에서의 단백질 축적 증가로 인해 ER 스트레스를 유발하여 ER 내강 항상성을 방해합니다. ER 스트레스는 고도로 보존된 적응 신호 전달 경로 네트워크인 풀림 단백질 반응(UPR)3을 활성화합니다. UPR은 풀린 단백질 부담과 접힘 용량을 정렬하여 정상적인 ER 생리적 상태를 되돌리기 위해 사용됩니다. 이는 ER의 크기와 ER에 상주하는 분자 샤페론 및 폴다아제의 증가로 인해 발생하며, 그 결과 ER의 접힘 능력이 향상됩니다. UPR은 또한 translational level에서 global protein synthesis attenuation을 통해 ER의 단백질 부하를 감소시키고 ER-associated degradation(ERAD)을 상향 조절하여 ER에서 풀린 단백질의 클리어런스를 증가시킵니다4,5.
ER 스트레스는 3개의 ER 상주 막관통 단백질, 즉 Protein kinase R(PKR) 유사 소포체 키나아제(PERK), 활성화 전사 인자 6(ATF6) 및 이노시톨 필요 효소 유형 1(IRE1)에 의해 감지됩니다. 이러한 모든 이펙터는 결합 단백질(BiP)/78kDa 포도당 조절 단백질(GRP78)이라고도 하는 샤페론 열충격 단백질 패밀리 A(Hsp70) 멤버 5(HSPA5)에 결합하여 비활성 상태로 유지됩니다. ER 스트레스와 풀린/잘못 접힌 단백질의 축적에 따라 HSPA5는 해리되어 이러한 effector의 활성화를 유도한 다음 ER 스트레스를 해결하는 데 도움이 되는 일련의 다운스트림 표적을 활성화하고 극한 조건에서 세포 사멸을 촉진합니다6. HSPA5에서 분리되면 PERK가 자가인산화되고 키나아제 활성이 활성화됩니다7. 키나아제 활성은 eIF2α를 인산화하여 번역 감쇠를 일으켜 ER8의 단백질 부하를 낮춥니다. 그러나, 인-진핵생물 개시 인자 2α(eIF2α)가 존재하는 경우, 특정 mRNA에서 번역되지 않은 열린 판독 프레임(예: ATF4, 조절 스트레스 유발 유전자)이 우선적으로 번역됩니다. ATF4 및 C/EBP 상동 단백질(CHOP)은 스트레스 유발 유전자를 조절하고 세포사멸 및 세포 사멸 경로를 조절하는 전사 인자입니다 9,10. ATF4 및 CHOP의 표적 중 하나는 성장 정지 및 DNA 손상 유도 단백질(GADD34)로, 단백질 인산가수분해효소 1과 함께 peIF2α를 탈인산화하고 병진 감쇠(translational attenuation)에 대한 피드백 조절자역할을 한다 11. ER 스트레스 하에서 ATF6는 HSPA5에서 분리되고 골지 국소화 신호가 노출되어 골지 장치로 전위됩니다. 골지체에서 ATF6는 site-1 프로테아제(S1P) 및 site-2 프로테아제(S2P)에 의해 절단되어 절단된 형태의 ATF6(ATF6 P50)를 방출한다. 그런 다음 ATF6 p50은 핵으로 전위되어 단백질 접힘, 성숙 및 분비에 관여하는 유전자의 발현과 단백질 분해를 유도합니다12,13. ER 스트레스 동안 IRE1은 HSPA5에서 분리되고 다중화 및 자동 인산화14. IRE1의 인산화는 RNase 도메인을 활성화하여 X-box 결합 단백질 1(XBP1)15,16의 mRNA의 중앙 부분에서 26개의 뉴클레오티드의 접합을 매개합니다. 이것은 transactivation 기능을 부여하는 새로운 C-terminus를 생성하고, 기능성 XBP1s 단백질을 생성하며, 이는 여러 ER 스트레스 유발 유전자를 제어하는 강력한 전사 인자입니다17,18. 이러한 전사 인자의 결합된 활동은 ER 항상성 회복을 목표로 하는 유전자 프로그램을 활성화합니다.
ER 스트레스 및 UPR을 감지하는 다양한 방법이 있습니다. 이들은 UPR 마커(19, 20)를 분석하는 종래의 방법을 포함한다. 다양한 비전통적인 방법에는 UPR의 산화 환원 상태 측정과 ER 루멘의 칼슘 분포 측정과 ER 구조 평가가 포함됩니다. 전자 현미경을 사용하여 세포와 조직의 ER 스트레스에 대한 반응으로 ER 내강이 얼마나 커지는지 확인할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 시간이 많이 걸리고 전자 현미경의 가용성에 따라 달라지므로 모든 연구 그룹에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 또한 ER의 칼슘 플럭스와 산화 환원 상태를 측정하는 것은 시약의 가용성으로 인해 까다롭습니다. 또한, 이러한 실험의 판독값은 매우 민감하며 세포 대사의 다른 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
UPR 출력을 모니터링하기 위한 강력하고 간단한 기술은 UPR의 다양한 신호 경로의 활성화를 측정하는 것이며 다양한 스트레스 시나리오에서 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. UPR 활성화를 측정하기 위한 이러한 종래의 방법들은 경제적이고, 실현 가능하며, 다른 알려진 방법들에 비해 더 짧은 시간에 정보를 제공한다. 여기에는 단백질 수준에서 IRE1, PERK 및 eIF2α의 인산화와 같은 UPR 마커의 발현을 측정하기 위한 면역블로팅, ATF6의 P50 형태를 측정하여 ATF6의 절단, HSPA5, 스플라이스 XBP1, ATF4, CHOP 및 GADD34와 같은 다른 마커의 단백질 발현을 측정하기 위한 RT-PCR뿐만 아니라 mRNA 수준을 측정하기 위한 RT-PCR과 XBP1 mRNA의 스플라이싱이 포함됩니다.
이 기사에서는 HIV-1 감염 세포에서 ER 스트레스 및 UPR 활성화를 모니터링하고 HIV-1 복제 및 감염성에서 UPR의 기능적 관련성을 결정하기 위한 검증되고 신뢰할 수 있는 프로토콜 세트에 대해 설명합니다. 이 프로토콜은 쉽게 구할 수 있고 경제적인 시약을 사용하며 UPR 출력에 대한 설득력 있는 정보를 제공합니다. ER 응력은 단백질 응집체를 형성하기 쉬운 풀린/잘못 접힌 단백질의 축적의 결과입니다21. 이로써 HIV-1에 감염된 세포에서 이러한 단백질 응집체를 검출하는 방법을 설명한다. 티오플라빈 T 염색은 이러한 단백질 응집체를 검출하고 정량화하는 데 사용되는 비교적 새로운 방법입니다22. Beriault와 Werstuck 박사는 단백질 응집체를 검출하고 정량화하여 살아있는 세포의 ER 스트레스 수준을 측정하는 이 기술을 설명했습니다. 작은 형광 분자 티오플라빈 T(ThT)가 단백질 응집체, 특히 아밀로이드 피브릴에 선택적으로 결합하는 것으로 입증되었습니다.
이 기사에서는 HIV-1에 감염된 세포에서 ER 스트레스를 감지 및 정량화하기 위해 ThT를 사용하는 방법을 설명하고 UPR의 다양한 신호 전달 경로의 활성화를 측정하여 UPR을 모니터링하는 기존 방법과 연관시킵니다.
HIV-1 감염 중 UPR의 역할에 대한 포괄적인 정보도 부족하기 때문에 HIV-1 복제 및 바이러스 감염성에서 UPR의 역할을 이해하기 위한 일련의 프로토콜을 제공합니다. 이러한 프로토콜에는 UPR 마커의 렌티바이러스 매개 knockdown과 약리학적 ER 스트레스 유발 물질을 사용한 치료가 포함됩니다. 이 논문은 또한 LTR(Long Terminal Repeat) 기반 루시페라아제 분석, p24 효소 결합 면역 흡착 분석(ELISA) 및 β-gal 리포터 염색 분석과 같이 HIV-1 유전자 발현, 바이러스 생산 및 생산된 바이러스의 감염성을 측정하는 데 사용할 수 있는 판독 유형을 보여줍니다.
이러한 프로토콜의 대부분을 사용하여 우리는 최근에 HIV-1 감염이 T 세포23의 UPR에 미치는 기능적 함의를 보고했으며, 해당 논문의 결과는 여기에 설명된 방법의 신뢰성을 시사합니다. 따라서 이 기사에서는 HIV-1과 ER 스트레스 및 UPR 활성화의 상호 작용에 관한 포괄적인 정보를 제공하는 일련의 방법을 제공합니다.
참고: 여기에 사용된 세포주는 HEK-293T 및 Jurkat J6(CD4+T 세포주)이며, 이는 인도 푸네의 NCCS에 있는 Cell Repository에서 얻은 것입니다. HIV-1 LTR(Long Terminal Repeat) 프로모터24 및 CEM-GFP(또 다른 CD4+ T 리포터 세포주)25 하에 β-갈락토시다아제 및 루시페라아제 유전자의 사본을 통합한 HeLa 유래 세포주인 TZM-bl은 미국 NIH AIDS Repository에서 획득되었습니다.
1. HIV-1 바이러스 재고 준비 및 보관
| 구성 요소 | 준비 | 필요한 볼륨 | |
| 증권 시세 표시기 | 10x PBS 재고에서 1x PBS 준비 | 14mL | |
| 포타슘 페리-페로 시안화물 | 0.82g의 페리시아나이드 칼륨과 1.06g의 페로시아나이드 칼륨을 25x PBS 25mL에 녹입니다. | 0.75 mL | |
| 염화마그네슘 | 1x PBS 1mL에 1M | 15 마이크로리터 | |
| 엑스갈 | N,N-디메틸 포름아미드 30mL에 0.6mg을 녹입니다(어두운 곳에서). | 0.3 mL | |
| 합계 = 15mL | |||
표 1: TZM-bl 세포에서 β gal 염색에 필요한 성분 목록.
2. T 세포주의 HIV-1 감염
3. ER 스트레스를 결정하기 위한 티오플라빈 T 염색
4. 다양한 UPR 마커의 활성화 및 발현 확인
참고: UPR 마커의 발현을 측정하기 위해 Immunoblotting과 RT-PCR의 두 가지 방법이 사용됩니다. 면역블로팅의 경우 감염 후 다양한 시점(감염 후 24시간, 48시간, 72시간, 96시간)에서 0.5 MOI HIV-1에 감염된 CEM-GFP 세포를 수확하고 세포 펠릿을 용해 완충액에 재현탁시킵니다(2.2단계에서 언급). 대안적으로, RT-PCR의 경우, 세포 펠릿을 트리졸 시약(1-300만 세포당 1mL)에 용해시킨다( 재료 표 참조). 용해 완충액 및 Trizol 시약에 재현탁된 세포는 추가 사용 시까지 -80°C에서 보관할 수 있습니다.
5. UPR 마커의 knockdown 및 HIV-1 LTR 기반 유전자 발현 및 바이러스 생산 분석
6. ER 스트레스 유발 물질로 처리 및 HIV-1 복제에 미치는 영향 분석
참고: HIV-1 복제 중 UPR의 과자극 효과를 확인하기 위해 약리학적 유도 분자인 Thapsigargin을 사용할 수 있습니다.
7. UPR이 비리온 감염성에 미치는 영향을 결정하기 위한 TZM-bl β-gal 감염성 분석
참고: 비리온 감염도에서 UPR의 역할을 이해하기 위해 녹다운의 상층액과 Thapsigargin을 사용한 처리는 p24 ELISA에 의해 측정된 p24 농도를 기반으로 섹션 1.2에 설명된 대로 TZM-bl β-gal 감염성 분석에 사용할 수 있습니다.
이 연구에서는 T 세포의 HIV-1 감염 시 체외 응급실 스트레스 및 UPR 활성화를 연구하기 위한 자세한 프로토콜을 설명했습니다(그림 2). 이 연구는 또한 HIV-1 복제 및 바이러스 감염성에서 UPR의 기능적 관련성을 분석하는 방법을 설명합니다(그림 3).
이를 위해 Thioflavin T로 염색하여 세포 내부의 단백질 응집체를 관찰하여 HIV-1 감염으로 인한 ER 스트레스를 분석했습니다. 그림 4A에서 볼 수 있듯이 ThT의 강도는 감염되지 않은 세포와 감염된 세포의 단백질 응집체를 나타냅니다. 유사하게, 양성 대조군으로서 그림 4B 는 Thapsigargin 처리된 세포의 ThT 염색을 나타냅니다. 향상된 ThT 강도는 더 많은 단백질 응집체의 존재를 시사하며, 이는 향상된 ER 스트레스와 관련이 있습니다.
또한, 이 관찰을 검증하기 위해 UPR 마커 분석과 관련된 보다 일반적인 방법이 사용되었습니다. UPR 활성화는 처음에 기본 효과기인 IRE1, ATF6 및 PERK의 활성화에 의해 분석되었습니다. IRE1의 활성화는 그림 5A와 같이 감염 후 서로 다른 시점에서 수확된 감염되지 않은 세포와 감염된 세포의 용해물을 면역블로팅하여 phospho-IRE1 수준을 분석하여 측정했습니다. pIRE1/총 IRE1 수준의 증가는 IRE1의 활성화를 시사합니다. 마찬가지로, PERK의 활성화는 감염되지 않은 세포와 감염된 세포의 phospho-PERK 수준으로 측정되었습니다(그림 5B). ATF6의 활성화는 면역블로팅에 의한 ATF6 P50 형태의 발현 수준으로 정량화하였다(그림 5C). UPR의 또 다른 중요한 마커는 마스터 레귤레이터와 ER 샤페론인 HSPA5입니다. HSPA5의 수준은 그림 5D와 같이 면역블로팅(immunoblotting)에 의해서도 분석되었다. sXBP1, peIF2α, ATF4, CHOP 및 GADD34와 같은 다른 UPR 마커에 대해서도 특정 항체를 사용하여 유사한 프로토콜을 따랐습니다(보충 그림 1). XBP1 mRNA의 스플라이싱은 정량적 RT-PCR(그림 5E)과 반정량적 RT-PCR 모두로 분석할 수 있습니다. 정량적 RT-PCR은 스플라이싱을 구체적으로 식별할 수 없었기 때문에 반정량적 RT-PCR이 사용된 스플라이싱 분석과 쌍을 이뤘습니다(그림 5F). 위에서 언급한 프로토콜을 사용하여 qRT-PCR 데이터가 semi-qRT-PCR 데이터와 일치함을 관찰했습니다. sXBP1에 대해 수행된 qRT-PCR과 유사하게, 이 프로토콜은 mRNA 수준에서 HSPA5, ATF4, CHOP 및 GADD34와 같은 UPR의 다른 마커 분석에 사용되었습니다(보충 그림 2)
다음으로, HIV-1 복제 및 바이러스 감염성에서 UPR의 역할을 조사하기 위해 특정 UPR 마커인 PERK 및 HSPA5를 knockdown했습니다. 언급된 프로토콜을 사용하여 HEK-293T 세포(그림 6A)와 J6 세포(그림 6B) 모두에서 이러한 마커를 상당한 수준으로 knockdown했습니다. 이러한 knockdown cell을 사용하여 각 샘플에서 Luc/GFP 발현 비율로 표시되는 HIV-1 LTR 기반 유전자 활성(그림 6A)의 knockdown 효과를 조사했습니다. 바이러스 생산은 도 6B에 나타난 바와 같이 상층액의 p24 ELISA에 의해 측정되었다. 생성된 바이러스의 감염도는 그림 1A와 같은 방식으로 β gal 염색 프로토콜을 사용하여 분석할 수도 있습니다.
또한, ER 스트레스의 화학적 유도제인 Thapsigargin을 사용하여 UPR의 과자극이 HIV-1 복제, 바이러스 생성 및 비리온 감염성에 미치는 영향을 연구할 수 있습니다. 주어진 농도에서 Thapsigargin의 세포 독성은 MTT 분석 (그림 7A)을 사용하여 분석되었으며, 이는 원하는 농도에서의 세포 독성이 유의하지 않다는 것을 보여줍니다. HSPA5에 대한 면역블로팅은 ER 스트레스에 대한 약물의 효과를 분석하기 위해 수행되었습니다(그림 7B). 그 결과, 100nM Thapsigargin의 12시간 전처리가 항상 HSPA5의 발현을 유도했음을 보여줍니다. p24 ELISA는 바이러스 생성에 미치는 영향과 생성된 바이러스의 감염성을 보여주며, 이는 앞서 설명한 대로 분석할 수 있습니다.

그림 1: 비리온 감염성 정량화 및 감염 진행 분석. (A) TZM-bl 기반 β-gal 분석에 의한 비리온 감염성 정량화. 바이러스의 감염도는 TZM-bl 세포에 1ng, 0.1ng 및 0.01ng의 바이러스를 첨가한 후 β gal 염색하고 청색 세포의 수를 계수하여 측정했습니다. 배율 : 10x. (B) 배양 상청액의 p24 항원 캡처 ELISA를 기반으로 0.5 MOI HIV-1 감염 CEM-GFP 세포의 감염 진행 분석. CEM-GFP 세포를 0.5 MOI의 HIV-1에 감염시키고, 상층액을 p24 ELISA로 처리하였다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. 별표는 유의 수준을 나타내며, 스튜던트 t-검정으로 분석한 결과 ns = p ≥ 0.05, * = p ≤ 0.05, ** = p ≤ 0.01, *** = p ≤ 0.001, ****=p ≤ 0.0001로 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: HIV-1 감염이 ER 스트레스 및 UPR에 미치는 영향을 분석하기 위해 따라야 할 단계의 개략도. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: HIV-1 복제, 바이러스 생성 및 바이러스 감염성에 대한 UPR의 영향을 분석하기 위해 따라야 할 단계의 순서도. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: ThT 염색을 사용하여 HIV-1 감염으로 인한 T 세포의 ER 스트레스 수준 분석. (A) CEM-GFP 세포를 HIV-1의 0.5 MOI에 감염시키고 감염 후 72시간 후에 수확하였다. 세포를 고정하고 티오플라빈(Thioflavin) T. GFP 발현은 감염된 CEM-GFP 세포를 나타냅니다. 그래프는 감염되지 않은 세포와 HIV-1에 감염된 세포의 경우 Thioflavin T의 강도를 보여줍니다. n = 3 개의 생물학적 복제물에서 ~ 50 개 세포의 데이터가 그래프에 표시됩니다. (B) CEM-GGP 세포를 DMSO 및 TG로 12시간 동안 처리하였다. 세포를 고정하고 티오플라빈 T로 염색하였다. 그래프는 DMSO 및 TG 처리된 세포의 경우 Thioflavin T의 강도를 보여줍니다. n = 3 개의 생물학적 복제물에서 ~ 50 개 세포의 데이터가 그래프에 표시됩니다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. 별표는 유의 수준을 나타내며, 스튜던트 t-검정으로 분석한 결과 ns = p ≥ 0.05, * = p ≤ 0.05, ** = p ≤ 0.01, *** = p ≤ 0.001, **** = p ≤ 0.0001로 표시됩니다. UN: 감염되지 않음; IN: 감염됨; TG: 탑시가르긴. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: HIV-1에 감염된 T 세포에서 다양한 UPR 마커의 발현 분석. (A-E) HIV-1(0.5 MOI)에 감염된 CEM-GFP 세포를 4일까지 24시간마다 수거하고, 후술하는 바와 같이 다양한 분석을 위해 처리하였다. (A) IRE1의 활성화는 pIRE1의 면역블로팅에 의해 분석되었습니다. (B) PERK의 활성화는 pPERK의 면역블로팅에 의해 분석되었습니다. (C) ATF6 P50 형태의 면역블로팅에 의해 ATF6의 활성화를 분석하였다. (D) ER chaperone HSPA5의 발현은 면역블로팅 HSPA5에 의해 분석되었다. (E) 특정 실시간 프라이머를 사용하여 sXBP1의 qRT-PCR에 의해 XBP1의 스플라이싱을 분석하였다. (F) semi-qRT-PCR에 의한 XBP1의 스플라이싱을 분석하기 위해 RT-PCR을 사용하여 XBP-1 mRNA를 스플라이스 부위 전체에서 증폭하고 밴드를 시각화했습니다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. UN: 감염되지 않았습니다. IN: 감염됨. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 6: HIV-1 복제 및 바이러스 생성에 대한 UPR의 역할 분석. (A) HEK-293T 세포에서 PERK(왼쪽 패널) 및 HSPA5(오른쪽 패널)를 녹다운하고 HIV-1 LTR 기반 유전자 활성을 분석하기 위해 루시페라아제 분석을 수행했습니다. 면역블롯은 각 단백질의 knockdown 수준을 보여줍니다. (B) J6 세포에서 PERK(왼쪽 패널) 및 HSPA5(오른쪽 패널)를 녹다운하고, 수집된 상층액으로 p24 ELISA를 수행하여 바이러스 생성을 분석했습니다. 면역블롯은 각 단백질의 knockdown 수준을 보여줍니다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. 별표는 유의 수준을 나타내며, 스튜던트 t-검정으로 분석한 결과 ns = p ≥ 0.05, * = p ≤ 0.05, ** = p ≤ 0.01, *** = p ≤ 0.001, ****=p ≤ 0.0001로 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 7: 화학적 ER 스트레스 유발제인 Thapsigargin이 HIV-1 감염 진행에 미치는 영향 분석. (A) 100nM Thapsigargin으로 처리한 CEM-GFP 세포의 세포 생존율. 세포 생존율은 MTT 분석으로 분석됩니다. (B) 12시간 동안 100nM의 TG로 전처리된 CEM-GFP 세포는 0.5MOI의 HIV-1에 감염되고 감염 후 24시간, 48시간 및 72시간 시점에서 수확되었습니다. 면역블롯은 TG가 HSPA5 발현에 미치는 영향을 보여주는 반면, 그래프는 p24 ELISA에 의해 분석된 바이러스 생성을 보여줍니다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. 별표는 유의 수준을 나타내며, 스튜던트 t-검정으로 분석한 결과 ns = p ≥ 0.05, * = p ≤ 0.05, ** = p ≤ 0.01, *** = p ≤ 0.001, ****= p ≤ 0.0001로 표시됩니다. TG: 탑시가르긴. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
보충 그림 1: UPR의 다양한 다운스트림 마커 발현 분석. 면역블로팅으로 분석한 (A) sXBP1, (B) eIF2α의 인산화, (C) ATF4, (D) CHOP 및 (E) GADD34의 발현. (A-E) HIV-1의 0.5 MOI에 감염된 CEM-GFP 세포를 감염 후 24시간, 48시간, 72시간, 96시간에 수거하여 면역블로팅에 사용하였다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
보충 그림 2: qRT-PCR에 의한 mRNA 수준의 다양한 UPR 마커 분석. (서기-인도) HIV-1의 0.5 MOI에 감염된 CEM-GFP 세포를 4일째까지 24시간마다 수거하여 (A) HSPA5, (B) ATF4, (C) CHOP 및 (D) GADD34의 qRT-PCR에 사용하였다. 오차 막대는 평균 ± S.E 값으로 표시됩니다. 별표는 유의 수준을 나타내며, 스튜던트 t-검정으로 분석한 ns = p ≥ 0.05, * = p ≤ 0.05, ** = p ≤ 0.01, *** = p ≤ 0.001, **** = p ≤ 0.0001로 표시됩니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
| 건설하다 | 프라이머 서열 5' - 3' | |
| XBP1 접합 분석 F | 쿵쿵�� | |
| XBP1 접합 분석 R | GGGTCCAAGTTGTCCAGAATGC | |
| 스플라이스 XBP1 F | CTGAGTCCGAATCAGGTGCAG | |
| 스플라이스 XBP1 R | ATCCATGGGGGAGTGTGTGTGTGTGT | |
| HSPA5 여 | CACAGTGGTGCCTACCAAGA | |
| HSPA5 R | TGATTGTCTTTTGTCAGGGGT | |
| ATF4 F | AGTCCCTCCAACAACAGCAA | |
| ATF4 R | 꺄그그캣ctggcatggtt | |
| 찹 F | CAGTGTCCCGAAGGAGAAAG | |
| 챠프 R | CAGAGCTGGAACCTGAGGAG | |
| 갓34 F | 아가카그챠챠챠�� | |
| 갓34 R | CTGGGCTCCTCCT그트 | |
| 액틴 F | 아가아 | |
| 액틴 R | GGGGTGTTGAAGGTCTCAAA | |
표 2: RT-PCR 분석에 사용되는 프라이머 목록. F: 앞으로; R: 역방향
| shRNA 구조체 | 프라이머 서열 5' - 3' | |||
| 퍽 SH1 F | CCGGCGGCAGGTCATTAGTAATTATCTCGAGATAATTACTAATGACCTGCCGTTTTTG | |||
| 특전 SH1R | 아 | |||
| 퍽 SH2 F | CCGGGCCACTTTGAACTTCGGTATACTCGAGTATACCGAAGTTCAAAGTGGCTTTTTG | |||
| 특전 SH2R | 아 | |||
| ATF6 SH1 F | CCGGCCCAGA아 | |||
| ATF6 SH1 R | 아 | |||
| ATF6 SH2 F | CCGGCCTAGTCCAAAGCGAAGAGTTCTCGGAACTCTTCGCTTTGGACTAGGTTTTTG | |||
| ATF6 SH2 R | 아 | |||
| IRE1 SH1 F | CCGGCCTGCTTAATGTCAGTCTACACTCGAGTGTAGACTGGAATTAAGCAGGTTTTTG | |||
| IRE1 SH1 R | 아 | |||
| IRE1 SH2 F | CCGGCCCATCAACCTCTCTTCTGTACTCGAGTACAGAAGAGAGGTGTGTGTGT | |||
| IRE1 SH2 R | 아 | |||
| HSPA5 SH1 F | CCGGGAGCGCATTGATACTAGA아 | |||
| HSPA5 SH1 R | 아 | |||
| HSPA5 SH2 F | CCGGGTGAGTGATCACTGGTATTAACTCGAGTTAATACCAGTGATCACTCACTTTTTG | |||
| HSPA5 SH2 R | 아 | |||
| 라크Z F | CCGGTCGTATTACAACGTCGTGACTCTCGAGAGTCACGACGTTGTAATACGATTTTTG | |||
| 락Z R | 아 | |||
표 3: shRNA 구조체 생성에 사용되는 프라이머 목록. F: 앞으로; R: 역방향
본 프로토콜의 범위는 (i) HIV-1 바이러스 스톡의 취급 및 바이러스 농도 및 바이러스 감염성 측정, (ii) T 세포의 HIV-1 감염 및 ER 스트레스 및 UPR의 다양한 마커에 대한 영향 평가, (iii) UPR 마커의 knockdown 효과 및 HIV-1 LTR 주도 유전자 활성에 대한 효과, 바이러스 생산 및 바이러스 감염성 및 (iv) 약리학적 분자를 사용하여 UPR을 과도하게 자극하고 HIV-1 복제에 미치는 영향을 분석합니다. 현재의 프로토콜 세트를 사용하여 HIV-1과 UPR의 상호 작용에 대한 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다. 이 연구에 나열된 프로토콜은 수행하기 쉽고 비용 효율적이며 신뢰성이 높습니다.
UPR은 스트레스에 민감한 신호 전달 경로이기 때문에 이를 수행하는 데는 다소 섬세한 단계가 포함됩니다. 모든 실험에서 결과의 일관성을 얻기 위해 긴 통로 셀을 피하는 것이 좋습니다. 또한 박테리아 및 효모 오염을 방지하기 위해 모든 세포 배양 기술에서 멸균 상태를 유지하는 것이 중요한데, 이는 실험과 해당 결과를 방해할 수 있기 때문입니다. 또한 후속 배양을 포함하여 실험 중에 세포를 취급할 때 가혹하거나 장기간의 온도 변화를 방지하고 세포가 처음부터 건강하고 스트레스를 받지 않는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 변경으로 인해 셀에 추가 스트레스가 발생하여 결과가 변경될 수 있습니다. UPR은 민감한 신호 경로이므로 시점을 가능한 한 고정된 상태로 유지해야 하며, 시점을 약간만 변경해도 결과가 달라질 수 있습니다.
단백질 응집체를 검출하고 ER 응력을 측정하는 데 사용되는 ThT 염색 방법22, HIV-1 감염 세포의 ER 스트레스 수준을 매우 명확하게 보여줍니다. ThT 염색은 ER 스트레스와 상관 관계가 있는 단백질 응집체의 검출을 기반으로 합니다. 그러나 단백질 응집체의 개입 없이 개별 UPR 신호 경로가 직접 활성화될 수 있기 때문에 UPR 활성화가 항상 단백질 응집체와 상관될 수 있는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이 ThT 염색 방법이 ER 응력 수준에 대한 아이디어를 제공하더라도 UPR 활성화에 대한 심층 분석을 위해서는 항상 UPR 마커에 대한 추가 분석을 통해 검증해야 합니다. 또한, ThT 염색의 sub-cellular localization을 추가로 정의하기 위해, ER을 마킹하는 경우 KDEL과 같은 마커를 사용할 수 있습니다. 또한 많은 경우 ER 응력으로 인해 세포 크기와 모양이 변경되므로 ThT 강도를 정량화하는 동안 세포 면적을 고려할 수도 있습니다. 민감도가 높고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 상업용 유전자 특이 항체의 가용성은 생명 과학 분야의 여러 측면에 혁명을 일으켜 세포 내 단백질 수준을 보다 쉽게 분석할 수 있게 했습니다. 또한 요즘에는 고감도 유형의 장비를 사용하여 블롯의 단백질 띠를 시각화하고 빠르고 쉽게 정량화할 수 있습니다. 따라서, UPR 마커의 활성화는 면역블로팅(immunoblotting)에 의해 쉽게 분석될 수 있다. 그러나 UPR 마커 단백질의 발현이 상대적으로 낮기 때문에 발현을 분석하기 위해 상당한 농도의 단백질을 사용해야 합니다. 또한, 1차 항체의 희석은 비특이적 결합(nonspecific binding)과 블롯(blots)의 배경 노이즈(background noise)를 피하기 위해 사용된 세포의 단백질 발현에 따라 적절하게 최적화되어야 합니다. 또한 에서 볼 수 있듯이 그림 4C, ATF6 항체는 다클론성이며 여러 비특이적 밴드를 제공합니다. 세척 및 항체 농도의 적절한 최적화는 이러한 비특이적 밴드를 어느 정도 줄이기 위해 필요합니다. 블롯은 차단 용액, 1차 항체 및 2차 항체에서 배양 후 배경 및 비특이적 밴드를 줄이기 위해 적절하게 세척해야 합니다. 블롯을 개발하는 동안 얻은 결과에서 패턴을 적절하게 시각화하기 위해 밴드의 과포화를 피해야 합니다. 이 방법 기사의 광범위한 초점을 살펴보면, 우리는 일반적인 면역 블로팅 기술에 대한 자세한 방법 및 문제 해결에 초점을 맞추지 않았습니다. 그러나 Mahmood와 Yang의 방법 기사를 참조 할 수 있습니다33 뿐만 아니라 Ghosh et al.34 같은 위해. 오늘날 RT-PCR은 매우 일반적으로 사용되는 방법이기 때문에 쉽게 구할 수 있는 프라이머와 RT-PCR 기계는 특정 UPR 마커를 분석하기 위한 데이터를 제공합니다. 그러나 RT-PCR을 위해 RNA 및 cDNA를 준비할 때는 매우 민감한 방법이므로 주의를 기울여야 하며, 시료 품질 및 피펫팅의 약간의 차이로 인해 판독값에 큰 변동이 발생할 수 있습니다. RNA 샘플에서 모든 DNA 또는 단백질 오염을 제거해야 합니다. 또한 피펫팅 오류를 줄일 수 있도록 항상 qRT-PCR에 대해 샘플을 세 번에 나누어 채취하십시오. qRT-PCR에 사용되는 DNA의 농도는 30을 초과하는 것은 이상적이지 않은 것으로 간주되므로 각 샘플의 CT 값이 30 미만이 되도록 최적화해야 합니다. 위양성 판독을 피하기 위해 qRT-PCR에 대해 항상 음성 제어를 유지해야 합니다. XBP1의 스플라이싱은 qRT-PCR과 semi-qRT-PCR 모두에 의해 분석될 수 있습니다. qRT-PCR은 스플라이싱을 정확하게 보여주지 않기 때문에 데이터를 검증하고 스플라이싱된 XBP1과 스플라이싱되지 않은 XBP1의 상대적인 비율을 결정하기 위해 항상 qRT-PCR과 별도로 semi-qRT-PCR을 수행해야 합니다. 스플라이싱된 XBP1과 스플라이싱되지 않은 XBP1의 크기 차이가 단지 26 nt이기 때문에, 겔을 분리하기 위해 더 높은 비율의 아가로스 겔을 사용해야 합니다. 또한 더 나은 분리를 위해 밴드는 낮은 전압과 더 긴 지속 시간에서 해결되어야 합니다. XBP1의 접합을 관찰하기 위하여 대중적인 요즘에는 또 다른 방법은, 이용하는 접합 분석실험입니다 Pst1 cDNA의 제한 효소 분해 및 XBP1 스플라이싱의 더 나은 시각화 제공35. 이 방법은 HIV-1 감염 샘플에서 XBP1의 접합을 시각화하기 위해서도 사용할 수 있습니다. 면역블로팅 및 RT-PCR에서 얻은 결과는 ThT 염색 결과를 검증하는 데 사용할 수 있습니다.
그림 5에 나타난 대표적인 결과는 HIV-1 감염 시 UPR 활성화가 도 4에 나타난 향상된 ThT 염색과 상관관계가 있음을 시사한다. 그러나 UPR을 분석하기 위해 면역블로팅 및 RT-PCR을 사용하는 것의 한계는 엄격하고 개별 UPR 유전자가 비 ER 스트레스 요인에 의해 독립적으로 수정될 수 있으므로 여러 유전자 산물을 모니터링해야 한다는 것입니다. 또한 이러한 방법은 다양한 UPR 마커를 확인하여 ER 스트레스를 간접적으로 측정합니다. 그렇기 때문에 ThT 염색과 면역블로팅 및 RT-PCR에 의한 UPR 마커 분석을 함께 사용하여 HIV-1 감염이 T 세포의 ER 스트레스 및 UPR 활성화에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.
이 기사의 두 번째 부분에서는 HIV-1 복제에 대한 UPR의 영향을 이해하는 것과 관련된 프로토콜을 다룹니다. 이 논문에 기술된 UPR 마커의 knockdown에 사용된 역형주입 방법은 UPR 마커의 발현을 현저히 감소시키는 것으로 밝혀졌습니다. 프로토콜에서 언급한 바와 같이, GFP 형광은 루시페라아제 분석을 위한 루시페라아제 판독을 정규화하는 데 사용되었습니다. 그러나, 많은 경우에, GFP 독서는 또한 특정한 유전자 transfection에 의해 영향을 받을 수 있습니다36따라서 이 경우 RFP, YFP 또는 총 단백질 농도와 같은 다른 형광 마커를 사용하여 루시페라아제 판독값을 정규화할 수 있습니다. 또한, TZM-bl 세포와 같이 세포가 용해되기 어려운 일부 경우에는, 루시페라아제 기질을 첨가하기 전에 추가적인 용해 시약을 첨가할 수 있다. 결과에서 나타난 바와 같이, 루시페라아제는 결과(그림 6A 왼쪽 패널)을 PERK(그림 6B 왼쪽 패널)에서 PERK knockdown이 HIV-1 유전자 활성과 바이러스 생성을 크게 감소시킵니다. HSPA5의 경우, HSPA5의 knockdown은 LTR 유도 유전자 활성(그림 6A 오른쪽 패널) 루시페라아제 분석 결과에 따라 p24 ELISA에 따른 바이러스 생성에 영향을 미치지만(그림 6B 오른쪽 패널). 이러한 방식으로, 이러한 결과는 서로 다른 UPR 마커가 HIV-1 LTR 주도 유전자 활동 및 바이러스 생성에 다른 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. ELISA에 의해 상층액에서 측정된 p24 항원은 주로 배양 상층액에서 방출되는 바이러스 입자의 농도를 나타냅니다. 따라서 연구자들은 일상적으로 p24 항원 포획 ELISA 결과를 세포 상층액에서 바이러스 생성의 간접적인 지표로 사용해 왔습니다37. 따라서, 세포에서의 루시페라아제 분석과 상층액의 p24 ELISA를 함께 사용하여 HIV-1 LTR 주도 유전자 활성 및 바이러스 생성에 대한 효과를 결정할 수 있습니다. 또한 이 프로토콜은 유전자 특이적 shRNA를 사용하여 HIV-1 LTR 기반 유전자 활성 및 바이러스 생산에 대한 다른 UPR 마커의 효과를 분석하는 데 사용할 수 있습니다. p24 ELISA 및 루시페라아제 분석의 판독과 관련된 모든 실험에서 적절한 희석과 배양 시간이 유지되고 이상치 범주에 속하는 값을 고려하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 예를 들어, p24 ELISA를 수행하는 동안 OD450 0.1-2 사이의 값이 이상적인 것으로 간주됩니다. HIV-1 복제에서 UPR의 역할을 조사하는 두 번째 접근법은 ER 스트레스 유도제인 Thapsigargin이나 ER 스트레스 억제제인 TUDCA와 같은 약리학적 분자를 사용하는 것입니다. 이러한 약물은 다양한 상황에서 UPR을 연구하는 데 매우 일반적으로 사용됩니다38,39,40,41. 이 기사에서는 Thapsigargin 치료를 위한 프로토콜을 시연하고 T 세포의 HIV-1 감염 진행에 미치는 영향을 분석했습니다. 어떤 실험든지를 위해 약을 사용하기 전에, 사용될 세포주에 있는 약을 위한 복용량의 범위에 대한 세포 생존력을 시험하는 것이 강하게 추천됩니다. 주어진 세포주에서 ~80% 미만의 세포 생존율을 제공하는 농도는 피해야 합니다. 또한, 세포 생존도 분석의 경우 이미 스트레스를 받은 세포는 적절한 판독값을 보여주지 못하고 세포 파편으로 인해 탁도가 생성되고 잘못된 판독값을 제공할 수 있으므로 항상 건강한 세포를 선택해야 합니다. 이 연구에서 언급된 프로토콜은 감염 후 72시간 동안 바이러스 복제에 대한 Thapsigargin의 효과를 보여주며, 이는 시간 경과에 따른 바이러스 복제에 대한 약물의 효과에 대한 더 나은 이해를 제공합니다. 또한 감염 후 12시간, 24시간, 36시간, 48시간, 60시간, 72시간과 같은 더 짧은 시간 간격을 사용하여 약물이 바이러스 복제에 미치는 영향을 보이기 시작하는 가장 빠른 시점을 추가로 분석할 수 있습니다.
UPR은 단백질 분해 및 막 역학에도 관여하기 때문에42,43, UPR이 비리온의 감염성에 역할을 할 수 있습니다. 세포에 의해 생성된 바이러스의 감염성도 주어진 프로토콜을 사용하여 분석할 수 있습니다. 위에서 언급한 프로토콜은 또한 HIV-1 감염이 ER 스트레스 및 UPR에 미치는 영향과 생물학적으로 보다 관련성 있는 연구를 위해 인간 PBMC에서의 기능적 관련성을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. HIV-1 감염에서 ER-UPR의 기능을 이해하는 것은 수많은 심각한 질병의 발병에 대한 ER-UPR의 관여에 대한 인식이 높아짐에 따라 필수적입니다. 이 일련의 방법을 사용하여 얻은 정보는 HIV-1과 UPR 간의 상호 작용에 대한 중요한 이해를 제공함으로써 이 미개척 분야에 추가될 것입니다.
저자는 선언할 이해 상충이 없습니다.
우리는 교내 지원을 위해 인도 정부 생명공학부의 국립 세포 과학 센터에 감사드립니다. AT와 AD는 인도 정부 생명공학부 국립 세포 과학 센터(National Centre for Cell Science, Department of Biotechnology, Government of India)로부터 받은 박사 학위 연구 지원에 감사드립니다. DM은 인도 정부 SERB의 JC Bose National Fellowship에 감사드립니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 아크릴아마미드 | Biorad, 미국 | 1610107 | |
| Agarose | G-Biosciences, 미국 | RC1013 | |
| 과황산암모늄 | Sigma-Aldrich, 미국 | A3678 | |
| 항-ATF4 항체 | 세포 신호 기술, 미국 | 11815 | 웨스턴 블롯 검출 희석-1:1000 |
| 항-ATF6 항체 | Abcam, 영국 | ab122897 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:1000 |
| anti-CHOP 항체 | 세포 신호 기술, 미국 | 2897 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:1000 |
| anti-eIF2α 항체 | Santa Cruz Biotechnology, USA | sc-11386 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:2000 |
| 항-GADD34 항체 | Abcam, 영국 | ab236516 | 웨스턴 블롯 감지 Dilution-1:1000 |
| anti-GAPDH 항체 | Santa Cruz Biotechnology, USA | sc-32233 | 웨스턴 블롯 감지 Dilution-1:3000 |
| 항-HSPA5 항체 | 세포 신호 기술, 미국 | 3177 | 웨스턴 블롯 감지 Dilution-1:1000 |
| 항-IRE1 항체 | 세포 신호 기술, 미국 | 3294 | 웨스턴 블롯 감지 Dilution-1:2000 |
| 안티-마우스 HRP 결합 항체 | Biorad, 미국 | 1706516 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution- 1:4000 |
| anti-peIF2α 항체 | Invitrogen, USA | 44-728G | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:1000 |
| anti-PERK 항체 | Cell Signaling Technology, USA | 5683 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:2000 |
| anti-pIRE1 항체 | Abcam, UK | ab243665 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:1000 |
| anti-pPERK 항체 | Invitrogen, USA | PA5-40294 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:2000 |
| Anti-rabbit HRP conjugate 항체 | Biorad, USA | 1706515 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution- 1:4000 |
| anti-XBP1 항체 | Abcam, UK | ab37152 | 웨스턴 블롯 검출 Dilution-1:1000 |
| 벤치탑 고속 원심분리기 | Eppendorf, USA | 5804R | 로터- F-45-30-11 |
| 벤치탑 저속 원심분리기 | Eppendorf, 미국 | 5702R | Rotor- A-4-38 |
| Bis-Acrylamide | Biorad, 미국 | 1610201 | |
| 소 혈청 알부민(BSA) | MP biomedicals, 미국 | 160069 | |
| Bradford 시약 | Biorad, 미국 | 5000006 | |
| CalPhos 포유류 형질주입 키트 | Clontech, Takara Bio, 미국 | 631312 | 바이러스 재고 준비 |
| CEM-GFP | NIH, AIDS 저장소, 미국 | 3655 | |
| Clarity ECL 기판 | Biorad, 미국 | 1705061 | 화학발광 검출 기판 |
| Clarity max ECL 기판 | Biorad, 미국 1705062 | 화학발광 검출 기판 | |
| 공초점 레이저 스캐닝 현미경 | 올림푸스, 일본 | 모델:FV3000 | |
| 사이토스핀 원심분리기 | Thermo Fisher Scientific, 미국 | ASHA78300003 | |
| DMEM | Invitrogen, 미국 | 11995073 | |
| DMSO | Sigma-Aldrich, 미국 | D2650 | |
| dNTP | Promega, 미국 | U1515 | |
| DTT | Invitrogen, 미국 | R0861 | |
| EDTA | Invitrogen, 미국 | 12635 | |
| EtBr | Invitrogen, 미국 | 15585011 | |
| 소태아 혈청 | Invitrogen, 미국 | 16000044 | |
| G418 | Invitrogen, 미국 | 11811023 | |
| 글루타르알데히드 25% | Sigma-Aldrich, 미국 | G6257 | 감염성 분석 |
| 글리신 | Thermo Fisher Scientific, 미국 | Q24755 | |
| HEK-293T | NCCS, 인도 | ||
| HIV-1 감염성 분자 클론 pNL4-3 | NIH, AIDS Repository, 미국 | 114 | |
| 도립 현미경 | Nikon, 일본 | 모델: Eclipse Ti2 | |
| iTaq Universal SYBR Green Supermix | Biorad, 미국 | 1715124 | |
| Jurkat J6 | NCCS, 인도 | ||
| 마그네슘 | Sigma-Aldrich, 미국 | M8266 | 감염성 분석 |
| MMLV-RT | Invitrogen, 미국 | 28025013 | |
| MTT 시약 | Sigma-Aldrich, 미국 | M5655 | 세포 생존도 분석 |
| N,N-디메틸 포름아미드 | Fluka Chemika | 40255 | 감염성 분석 |
| NaCl | Thermo Fisher Scientific, 미국 | Q27605 | |
| NaF | Sigma-Aldrich, 미국 | 201154 | |
| NP40 | Invitrogen, 미국 | 85124 | |
| P24 항원 포획 ELISA 키트 | ABL, 미국 | 5421 | |
| PageRuler prestained protein ladder | Sci-fi Biologicals, 인도 | PGPMT078 | |
| 파라포름알데히드 | Sigma-Aldrich, 미국 | P6148 | |
| pEGFP-N1 | Clontech, 미국 | 632515 | |
| 페니실린/스트렙토마이신 | Invitrogen, 미국 | 151140122 | |
| 포스파타제 억제제 | Sigma-Aldrich, 미국 | 4906837001 | |
| Phusion High-fidelity PCR mastermix with GC buffer | NEB, USA | M05532 | |
| pLKO.1-TRC | Addgene, USA | 10878 | Lentiviral cloning vector |
| pMD2.G | Addgene, USA | 12259 | VSV-G envelope vector |
| PMSF | Sigma-Aldrich, USA | P7626 | |
| 폴리에틸렌이민(PEI) | Polysciences, Inc., USA | 23966 | |
| 페리시아나이드 칼 | Sigma-Aldrich, 미국 | 244023 | 감염성 분석 |
| 페로시아나이드 칼 | Sigma-Aldrich, 미국 | P3289 | 감염성 분석 |
| 프로테아제 억제제 프로테아제 억제제 | Sigma-Aldrich, USA | ||
| psPAX2 | Addgene, 미국 | 12260 | 렌티바이러스 패키징 플라스미드 |
| Puromycin | Sigma-Aldrich, 미국 | P8833 | 안정 세포 선택 |
| PVDF 멤브레인 | Biorad, 미국 | 1620177 | |
| 랜덤 프라이머 | Invitrogen, 미국 | 48190011 | |
| RPMI 1640 | Invitrogen, 미국 | 22400105 | |
| SDS | Sigma-Aldrich, 미국 | L3771 | |
| Steady-Glo 기질 | Promega, 미국 | E2510 | Luciferase assay |
| T4 DNA ligase | Invitrogen, 미국 | 15224017 | |
| TEMED | Invitrogen, 미국 | 17919 | |
| Thapsigargin | Sigma-Aldrich, 미국 | T9033 | |
| Thioflavin T | Sigma-Aldrich, 미국 | 596200 | |
| Tris | Thermo Fisher Scientific, 미국 | Q15965 | |
| Triton-X-100 | Sigma-Aldrich, 미국 | T8787 | |
| Trizol | Invitrogen, 미국 | 15596018 | |
| Tween 20 | Sigma-Aldrich, 미국 | P1379 | |
| TZM-bl | NIH, AIDS Repository, 미국 | 8129 | |
| 초원심분리기 | Beckman Optima L90K, 미국 | 330049 | Rotor-SW28Ti |
| UltraPure X-gal | Invitrogen, 미국 | 15520-018 | 감염성 분석 |