이 연구는 고급 다중 형광 면역조직화학 염색 기술을 사용하여 착상 기간 동안 자궁 자연 살해 세포 하위 집합을 정량화하는 선구적인 방법을 제시합니다.
방법 논문
이 연구는 고급 다중 형광 면역조직화학 염색 기술을 사용하여 착상 기간 동안 자궁 자연 살해 세포 하위 집합을 정량화하는 선구적인 방법을 제시합니다.
면역조직화학(IHC)은 생물학 연구 및 임상 진단에서 중요한 역할을 하며, 조직 항원을 식별하고 시각화하는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. 그러나 기존의 IHC 염색 방법은 면역 세포의 다양한 하위 유형을 구별하는 데 한계가 있습니다. 이러한 과제로 인해 과학자들은 면역 세포 아형의 정확한 식별 및 분화를 위한 새로운 기술과 방법론을 탐구하게 되었습니다. 최근 몇 년 동안 멀티플렉스 IHC가 동일한 조직 샘플 내에서 여러 항원을 동시에 검출하고 시각화할 수 있는 솔루션으로 부상했습니다. 자궁 자연살해(uNK) 세포는 탈이원화(decidualization), 자궁 나선형 동맥 리모델링, 배아 착상 등 임신 초기 과정에서 중추적인 역할을 합니다. uNK 세포의 아형에 따라 기능이 다르기 때문에 성공적인 배아 발달과 임신을 위해 다양한 생물학적 사건을 조정할 수 있습니다. 따라서 임신 중 면역 조절 기전을 규명하기 위해서는 uNK 세포 아형에 대한 심도 있는 연구가 필수적입니다. 이러한 연구는 불임 및 재발성 생식 부전과 같은 관련 상태를 해결하기 위한 귀중한 통찰력과 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이 논문은 이식 기간(WOI) 동안 자궁내막 검체에서 uNK 세포의 4가지 하위 유형 밀도를 연구하기 위한 상세한 다중 IHC 염색 프로토콜을 소개합니다. 이 프로토콜에는 시료 준비, subtype marker 최적화, 현미경 이미징 및 데이터 분석이 포함됩니다. 이 멀티플렉스 IHC 염색 프로토콜은 높은 특이성과 감도를 제공하여 다양한 uNK 세포 아형을 동시에 검출할 수 있도록 하여 연구자에게 임신 중 면역 조절의 복잡성과 메커니즘을 탐구할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.
체외 수정-배아 이식(IVF-ET) 후 최초로 기록된 출생은 1978년에 보고되었습니다. 지난 40년 동안 불임 부부 사이에서 IVF-ET의 도움에 대한 수요가 높았습니다1. 2021년에는 미국에서 238,126명의 환자가 총 413,776회의 IVF 주기를 시작했습니다. 이는 2년 전보다 25%, 2012년 대비 135% 증가한 수치입니다2. 이러한 급증은 주로 불임 유병률의 증가와 임신 계획 지연에 기인합니다. 배아 배양 기술과 과배란 프로토콜의 발전으로 ET 주기당 출생률이 증가하여 40세 미만 여성의 경우 30%-50%, 40세 이상 여성의 경우 30% 미만에 이르렀습니다2. 그러나 이러한 발전에도 불구하고 이식된 배아의 절반 이상이 여전히 착상에 실패하고 있습니다. 반복성 착상 실패(RIF)는 일반적으로 고품질 배아를 3회 이상 연속으로 이식하려는 시도 후 실패로 정의되며, IVF-ET3를 받은 여성의 15%에 영향을 미친다. RIF가 있는 부부는 매우 취약하며 과도한 위험에 노출될 수 있는 비싸고 불필요한 시술을 받는 경향이 더 많습니다4. 따라서 RIF의 원인을 이해하고 배아 착상을 개선하는 것은 특히 RIF가 있는 여성의 경우 IVF-ET의 성공을 높이는 데 매우 중요합니다. 자궁내막의 준비는 성공적인 배아 착상을 위해 매우 중요합니다. 이 과정은 자궁자연살해(uNK) 세포의 상당한 축적을 특징으로 하며, 이 세포는 분비 중기 동안 자궁내막의 총 림프구의 30%를 구성하던 것에서 임신 초기에는 낙엽의 70%-80%로 전환된다5. 특히 uNK 세포는 선천성 면역 체계에 중요한 세포독성 림프구인 말초 NK 세포와 다르며, 이는 용해 또는 세포 사멸을 통해 감염된 세포를 사멸시킵니다. uNK 세포의 정확한 기능은 아직 완전히 밝혀지지 않았지만, 여러 증거에 따르면 uNK 세포는 혈관 신생 재형성, 영양 세포 침습 및 태아 발달에 관여한다6. 기질 세포에 대한 uNK 세포의 비율과 RIF 사이의 연관성은 지난 20년 동안 광범위한 관심을 끌었습니다. 604명의 여성을 대상으로 한 8건의 연구가 포함된 최근의 메타 분석에 따르면, RIF 감염 여성은 황체 중기에 CD56+uNK 세포의 밀도가 가임 대조군에 비해 유의하게 증가하는 것으로 나타났다7. 그러나 황체기 중기에 있는 uNK 세포의 특징은 낙엽 NK 세포(dNK) 세포의 특성과 크게 다르다는 점에 유의해야 합니다. 임신 후 uNK 세포가 dNK 세포의 다양한 부분집합으로 더 분화할 수 있지만, uNK 세포를 단독으로 측정하는 것만으로는 dNK 세포를 정확하게 나타낼 수 없다8. uNK 세포는 동적 분화를 거치고 월경 주기와 탈결 과정에서 다양한 역할을 하기 때문에 CD56만으로 식별할 수 있는 것보다 더 복잡합니다. 자궁내막 준비 중 uNK 세포의 거동을 종합적으로 이해하기 위해서는 여러 마커가 필요합니다. 우리의 최근 연구는 월경 주기 전반에 걸쳐 uNK 세포의 다양성을 확인하기 위해 단일 세포 RNA 염기서열 분석을 사용했습니다. 유세포 분석을 사용하여 검증된 결과, uNK 세포의 4가지 뚜렷한 아형이 존재하며, 각 아형은 월경 주기 동안 동적 변화를 나타낸다9. 유전자 농축 분석 및 유전자 온톨로지 기능 강화는 이러한 uNK subset이 월경의 다양한 단계에서 다른 기능을 수행한다는 것을 나타냅니다. 그럼에도 불구하고 유세포 분석은 임상 실험실에서 보편적으로 접근할 수 없으며, 효소 소화를 위해 새로운 자궁내막 조직을 즉시 처리하기 때문에 오류 발생 시 실험 단계를 반복할 수 없습니다.
따라서 이 연구의 목적은 보다 실용적인 진단 접근법을 제공하는 다중 염색 분석을 사용하여 NK 세포의 이러한 4가지 하위 집단의 측정값을 조사하는 것이었습니다. 다중 염색에서는 각 표적에 대한 서로 다른 특정 항체가 특정 파장의 빛에 의해 여기될 때 다른 파장의 빛을 방출하는 서로 다른 형광단 라벨에 연결됩니다. 기존의 IHC 염색법과 비교했을 때, 이 방법은 샘플에서 여러 표적의 상대적 존재도와 분포를 정량적으로 비교하고 서로 다른 표적의 상호 작용 및 공동 국소화에 대한 정보를 제공하여 uNK 세포의 다양한 하위 유형을 식별할 수 있습니다. 이 접근법은 uNK 세포와 RIF 간의 관계에 대한 이해를 심화시킬 뿐만 아니라 자궁내막 관련 질환에서 다른 면역 세포 하위 집단을 조사하기 위한 통찰력을 제공할 것입니다.
이 연구는 Joint Chinese University of Hong Kong-New Territories East Cluster Clinical Research Ethics Committee(CREC 참조 번호: 2022.581)의 승인을 받았습니다. RIF를 가진 여성은 홍콩 중문대학교의 프린스 오브 웨일즈 병원(Prince of Wales Hospital)의 보조생식기술센터(Assisted Reproductive Technology Center)에서 모집되었습니다. RIF는 40세 미만의 여성에서 최소 3회의 신선 또는 냉동 주기를 통해 최소 4개의 양질의 배아를 이식한 후 임상적 임신을 달성하지 못하는 것으로 정의되었다10. 자궁내막 생검을 수집하기 전에 참가자로부터 정보에 입각한 동의를 얻었습니다.
1. 자궁내막 검체의 채취 및 처리
2. 다중 면역조직화학 조건의 최적화
3. m-IHC 프로세스
4. 이미지 획득 및 분석
자연 주기를 겪는 여성의 자궁내막 검체 채취 시기의 일관성을 유지하기 위해 황체 형성 호르몬(LH) 급증을 정확하게 감지하기 위해 소변 검사를 수행했으며, LH 급증 후 7일 후에 자궁내막 생검을 실시했습니다. HRT 주기를 겪는 여성의 경우, 프로게스테론 보충이 시작된 후 정확히 5일 후에 샘플을 예약했습니다. 자궁내막에 있는 NK 세포의 다양한 아형을 정량화하기 위해 m-IHC 염색이 사용되었습니다. 실험 절차의 개략도는 그림 1에 나와 있습니다.
실험 절차의 최적화는 실험 결과의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 고품질 m-IHC 염색 결과를 달성하는 데 매우 중요합니다. 처음에는 항원 회수 용액 AR6 또는 AR9를 선택하여 적절한 항체 농도를 결정하기 위해 IHC를 사용했습니다. CD56, CD16 및 CD49와 같은 항체의 경우 pH 6의 항원 회수 용액을 권장하는 반면, CXCR4 항체의 경우 pH 6 완충액에 비해 pH 9의 항원 복구 용액을 사용하여 우수한 염색 결과를 얻을 수 있었습니다. 항체 희석 비율, 배양 시간 및 항원 회수 조건을 포함한 매개변수가 결정되면 항체의 친화도에 따라 가장 적합한 TSA 염료를 선택할 수 있습니다. 항체의 높은 친화력을 보완하기 위해 형광 밝기가 약한 염료를 선택해야 합니다. TSA 염료의 신호 강도에 대한 참조 데이터는 표 2에서 찾을 수 있습니다. TSA 모노플렉스 분석이 완료된 후 TSA 멀티플렉스의 순서를 결정할 수 있습니다. 4개의 항체가 uNK 세포의 서로 다른 아형을 식별하도록 설계되었다는 점을 감안할 때, 항체 간의 공동 국소화는 불가피합니다. 스펙트럼 중복을 최소화하고 형광 부분 간의 간섭을 방지하기 위해 파장이 가능한 한 멀리 떨어진 형광 부분을 선택하고, TSA 멀티플렉스의 포지티브 신호의 위치 및 수를 TSA 모노플렉스의 신호와 비교하여 식별을 확인하고(그림 2), 명확한 배경을 보장(그림 3)16 전략을 사용했습니다.
m-IHC 염색 절차의 최적화 및 완료 후 이미징 워크스테이션을 이미지 획득에 사용하고 이미지 분석 소프트웨어를 적용하여 이미지의 심층 분석을 수행했습니다(그림 4). uNK 세포의 분류를 위해 전통적인 방법과 혁신적인 방법이 모두 사용되었습니다. 전통적인 분류는 NK 세포를 CD16의 발현 수준에 따라 CD56+CD16- 및 CD56+CD16+17의 두 가지 범주로 나눕니다. 이러한 토대 위에서 우리는 새로운 분류 전략을 사용하여 NK 세포 이질성을 더욱 명확하게 설명하고자 했습니다. 이전 연구의 단일 세포 RNA 염기서열분석(scRNA-seq)을 사용하여 FACS(Fluorescence-Activated Cell Sorting)로 개별 NK 세포를 분리하고 RNA 염기서열분석을 수행하여 각 세포의 전사체 프로필을 캡처했습니다. 분석 결과, NK1(CD56+CD49a+CXCR4-), NK2(CD56+CD49a+CXCR4+), NK3(CD56+CD49a-CXCR4-), NK4(CD56+CD49a-CXCR4+)의 4가지 뚜렷한 NK 세포 아형이 발견되었다. 이러한 아형은 CD49a와 CXCR4의 차등 발현을 특징으로 하며, CD56은 모든 NK 세포에 대한 보편적인 마커 역할을 합니다. CD49a는 NK1 및 NK2 아형에서 특이적으로 검출된 반면, CXCR4는 NK2 및 NK4 아형에서 검출되었습니다. 이 분류를 검증하기 위해 유세포 분석을 수행하여 서브타이핑 방법의 정확성을 확인했습니다(그림 5)9. 각 uNK cell subtype의 비율은 총 기질 세포 수에 대한 백분율로 표시됩니다.

그림 1: 자궁내막 NK 세포 분석의 워크플로우 다이어그램. 주요 단계에는 자궁내막의 획득 및 수집, m-IHC 패널의 최적화, 자궁내막의 m-IHC 염색, 이미지 획득 및 분석이 포함됩니다. Created with BioRender.com 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: DAB, TSA monoplex 및 TSA multiplex staining을 통한 바이오마커의 정량화를 위한 대표 이미지. DAB(왼쪽 패널), TSA monoplex IHC(중간 패널) 및 TSA multiplex IHC(오른쪽 패널)로 염색된 각 항체의 대표 이미지는 m-IHC의 발달을 통해 최소한의 편차를 보여주었습니다. 아래의 TSA 시뮬레이션 IHC 이미지는 해당 명시야 이미지를 매우 모방합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 자궁내막의 m-IHC 염색 후 실험 결과. (A) 이미저를 사용하여 200x 배율로 혼합되지 않은 이미지를 획득했습니다. (B) 이 혼합되지 않은 이미지의 추가 확대. (C-F) 이미징 소프트웨어를 사용하여 혼합을 해제한 후 TSA 염료 570(CD16), TSA 염료 650(CD56), TSA 염료 620(CXCR4) 및 TSA 염료 520(CD49a) 채널에서 이미지를 관찰했습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: m-IHC 염색 이미지 분석. 이미지는 이미징 소프트웨어의 (A) 조직 분할, (B) 세포 분할 및 (C) 세포 표현형 기능을 사용하여 분석되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 자궁내막 NK 세포의 아형 분석. (A) 기존의 자궁내막 NK세포는 CD16 발현에 기초하여 CD56+CD16-NK세포와 CD56+CD16+NK세포로 분류할 수 있다. (B) 혁신적인 아형 분석법은 자궁내막 NK 세포를 NK1(CD56+CD49a+CXCR4-), NK2(CD56+CD49a+CXCR4+), NK3(CD56+CD49a-CXCR4-), NK4(CD56+CD49a-CXCR4+)의 4가지 범주로 분류했다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 염색 주기 | 마커 | 클론 | 회사 | 제품 | 항체 희석 | AR 버퍼 | 형광단 |
| 1 | CD49a (CD49a) | 씨엘7207 | 노부스 바이오로직스 | NBP2-76478 | 1:1000 | AR6 | TSA 520 |
| 2 | CD56 (CD56) | CD564 시리즈 | 라이카 | NCL-L-CD56-504 | 1:100 | AR6 | TSA 650 |
| 3 | CD16 (CD16) | SP175 시리즈 | 앱캠 | ab183354 | 1:100 | AR6 | TSA 570 |
| 4 | CXCR4 (영문) | 44716 | 연구개발(R&D) | MAB172 | 1:100 | AR9 | TSA 620 |
표 1: m-IHC에 사용된 항체 및 TSA 염료의 농도 목록.
| 형광단 | 진언 |
| TSA 염료 520 | 높다 |
| TSA 염료 540 | 보통 |
| TSA 염료 570 | 보통 |
| TSA 염료 620 | 보통 |
| TSA 염료 650 | 높다 |
| TSA 염료 690 | 낮다 |
표 2: TSA 염료 및 해당 형광 강도.
배아 착상은 배아와 자궁 내막 사이의 복잡한 상호 작용을 포함합니다. 자궁내막 항상성의 면역학적 상태는 자궁내막 수용성을 결정하는 데 중추적인 역할을 합니다. WOI 기간 동안 자궁내막에서 가장 우세한 백혈구 집단은 NK 세포입니다. uNK 세포의 약 90%는 CD56 발현이 높지만 CD16은 부족합니다. 그러나 uNK 세포의 일부 부분집합은 말초 혈액 NK 세포와 유사하여 CD56 발현은 낮지만 CD16 발현은 양성이다18. 이 두 가지 uNK 세포 아형은 뚜렷한 기능을 보여줍니다. CD56+CD16- 아형은 주로 사이토카인 생성, 혈관 재형성 및 영양세포와의 상호작용에 기여하며, 이는 임신을 확립하고 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 대조적으로, CD56+CD16+ 아형은 더 높은 세포 독성을 나타냅니다. 최근 연구에서는 단일 세포 RNA 염기서열 분석을 사용하여 uNK 세포를 4개의 하위 집합으로 추가 분류하고, CD56+CD16- 조절 NK 세포를 특정 표현형과 기능에 따라 3개의 하위 집단으로 추가 하위 그룹화했습니다9. CD56+CD49a+CXCR4-를 특징으로 하는 NK1 subset은 조직 리모델링에 관여합니다. CD56+CD49a+CXCR4+로 식별되는 NK2 subset은 면역 반응을 조절합니다. CD56+CD49a-CXCR4-로 표시된 NK3 부분 집합은 영양아세포와 상호 작용합니다. CD56+CD49a-CXCR4+를 나타내는 NK4 subset은 CD56+CD16+ NK 세포와 유사성을 공유하며 세포독성 기능을 나타낸다9. 본 연구에서는 처음으로 m-IHC 염색을 활용하여 이러한 4가지 뚜렷한 NK 세포 subset을 식별하기 위한 프로토콜을 성공적으로 수립했습니다.
기존의 IHC 염색 및 유세포 분석은 면역 세포를 식별하는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법이며, 각각 고유한 강점과 한계가 있습니다19. 기존의 IHC는 접근성이 뛰어나 임상 환경에서 널리 사용되지만, 여러 항원을 동시에 검출하고 양성 신호를 정량화하는 데 어려움을 겪습니다. 이는 면역 세포 표현형을 정확하게 특성화하는 데 상당한 장애물이 되며, 정확한 측정을 위해 여러 마커를 사용해야 하는 경우가 많습니다. 반면, 유세포 분석은 여러 세포 마커를 동시에 검출할 수 있지만 많은 양의 새로운 샘플이 필요하고 조직 내 세포 위치에 대한 공간 정보를 제공하지 않습니다. 주목할 만한 것은, 자궁내막 면역세포가 자궁내막 조직 전체에 균일하게 분산되어 있지 않다는 것입니다. 예를 들어, uNK 세포는 내강 공동(20) 근처의 영역에 비해 자궁 내막의 기저층 근처에서 더 조밀하게 응집되어 있습니다. 기존 IHC 및 유세포 분석의 이러한 한계는 m-IHC 및 머신 러닝 알고리즘과 결합된 이미지 분석 플랫폼을 통해 해결하여 조직 분할, 세포 분할 및 양성 세포 식별을 달성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 몇 분 내에 수만 개의 세포를 분석하여 효율성을 높이고, 양성 세포를 자동으로 식별하여 관찰자 편향을 최소화하며, 여러 마커를 사용하여 보다 정확한 분석을 가능하게 합니다. 또한 새로운 샘플이 필요하지 않으며 필요한 경우 배치 실험 또는 반복 분석이 가능합니다.
m-IHC 기법을 사용하여 uNK 세포 표현형에 대한 포괄적인 평가를 수행하면 uNK 세포와 배아 이식 간의 상관 관계뿐만 아니라 RIF가 있는 여성의 변화에 대한 더 깊은 이해를 제공할 수 있습니다. uNK 세포 외에도 다른 자궁내막 면역 세포도 국소 면역 항상성에 기여합니다. 예를 들어, 조절 T 림프구(Treg 세포)는 Th1 및 Th2 세포의 활성을 억제하는 IL-10 및 TGF-β와 같은 억제 인자를 방출하여 면역 관용을 유지합니다21. 스테로이드와 Th2 사이토카인에 의해 조절되는 M2 대식세포의 분화는 아르기나제 활성을 상향 조절하고 산화질소 생성을 억제함으로써 면역 내성 상태에 기여합니다22. 또한, 수지상세포(dendritic cell, DCs)는 자궁 내에서 성숙한 내형성 세포(mature tolerogenic cell)로 분화하여 혈관 신생아형성을 조절하고 CD8+ T 세포의 기능을 억제하는 sFLT1 및 TGF-β1과 같은 인자를 방출함으로써 면역 항상성을 유지하고 배아 발달을 지원한다18. uNK 세포와 마찬가지로 이러한 면역 세포도 이질적이며 단일 마커로 표현형을 정확하게 식별할 수 없습니다. uNK 세포 subset을 평가하기 위한 m-IHC의 적용은 이러한 자궁내막 면역 세포의 subset을 식별할 수 있는 가능성을 보여줍니다.
자궁내막 외에도 이 방법은 면역 세포 표현형을 식별하기 위해 다양한 조직에 적용할 수 있습니다. 다른 조직에 적용할 때는 최적의 염색을 보장하기 위해 약간의 조정만 필요합니다. 또한 연구자가 특정 마커를 교체하려는 경우 특정 실험 요구 사항을 충족하도록 기존 패널을 수정할 수 있습니다. 이 패널의 다양성과 유연성은 다양한 조직 또는 다른 세포 하위 집합을 연구하기 위한 적응 가능한 도구로 만듭니다.
이 기술은 자궁내막 면역 세포의 상세한 변화를 이해하여 자궁내막 비수용성의 근본적인 메커니즘을 해부할 수 있을 뿐만 아니라 진단 검사의 개발 가능성을 제공합니다. 파라핀 블록과 절편을 상대적으로 쉽게 얻고 보존할 수 있기 때문에 이 기법이 널리 사용될 수 있는 길이 열렸습니다. 표준화된 염색 패널을 통해 병원은 정교한 소프트웨어 알고리즘과 함께 자동 염색 기술을 활용하여 분석 절차의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. m-IHC 기술의 장점은 임상 실습을 위한 실행 가능한 옵션입니다.
저자는 공개할 이해 상충이 없다고 선언합니다.
본 연구는 보건 의료 연구 기금(Health and Medical Research Fund, 10210956)의 지원을 받았다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| CD49a | Novus Biologicals | NBP2-76478 | 1차 항체 |
| CD56 | Leica | NCL-L-CD56-504 | 1차 항체 |
| CD16 | abcam | ab183354 | 1차 항체 |
| CXCR4 | R& D | MAB172 | 1차 항체 |
| 증폭 희석제 | Akoya Biosciences | FP1498 시리즈 | 형광단 희석 완충액 |
| 항체 희석제 | Akoya Biosciences | ARD1001EA | 항체 |
| 구연산염 완충 용액 희석, pH 6.0 /9.0(10x) | Akoya Biosciences | A6001/A9001 | 항원 회수 솔루션 |
| inForm 고급 이미지 분석 소프트웨어 | Akoya Biosciences | inForm 조직 찾기 소프트웨어 2.2.6 | 데이터 분석 소프트웨어 |
| Mantra 워크스테이션 | Akoya Biosciences | CLS140089 | 분광 이미징 |
| 마이크로파 | Akoya Biosciences | 인버터 | 마이크로파 스트리핑 |
| TSA 520 | Akoya Biosciences | FP1487001K | 적합한 티라미드 기반 형광 시약 |
| TSA 620 | Akoya Biosciences | FP1495001K | 적합한 티라미드 기반 형광 시약 |
| TSA 650 | Akoya Biosciences | FP1496001K | 적합한 티라미드 기반 형광 시약 |
| TSA 570 | Akoya Biosciences | FP1488001K | 적합한 티라미드 기반 형광 시약 |
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