여기에서는 쥐 대동맥을 3차원(3D)으로 이미지화하기 위해 최적화된 조직 제거 프로토콜을 제시합니다. 우리는 면역 염색, 광학 제거 및 이미징에 대한 최첨단 절차를 설명하며, 죽상 경화성 플라크가 있는 말초 신경계의 해부학적 근접성과 죽상 경화증의 외막을 정의하기 위해 설명합니다.
여기에서는 쥐 대동맥을 3차원(3D)으로 이미지화하기 위해 최적화된 조직 제거 프로토콜을 제시합니다. 우리는 면역 염색, 광학 제거 및 이미징에 대한 최첨단 절차를 설명하며, 죽상 경화성 플라크가 있는 말초 신경계의 해부학적 근접성과 죽상 경화증의 외막을 정의하기 위해 설명합니다.
최근 연구는 죽상동맥경화증을 경벽의 만성 염증성 질환으로 이해하는데, 여기에는 내막플라크(intima plaque), 미디어(media), 동맥의 외측 결합 조직 외피를 형성하는 외막(adventitia)을 포함한 동맥벽의 3층이 모두 포함됩니다. 우리의 최근 연구는 외막이 말초 신경계에 의해 모든 조직 세포에 도달하는 통로로 사용된다고 제안했습니다. 우리는 또한 말초 신경계, 즉 감각 및 교감 신경계가 죽상 경화성 플라크에 인접한 축삭 네트워크의 신생과 관련된 주요 리모델링 과정을 겪는다는 것을 발견했습니다. 이러한 맥락에서 신경망의 구조와 질환이 있는 동맥의 혈관 구성 요소와의 상호 작용을 이해하는 것은 심혈관 질환 발병에 대한 더 나은 이해를 위한 중요한 약속을 가지고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 손상되지 않은 건강한 동맥과 병든 동맥의 세포 내 구조를 주변 혈관 주위 구획과 함께 시각화하는 방법이 필요합니다. 조직 투명화를 통해 다른 방법으로는 접근할 수 없는 더 큰 조직 구획의 온전한 심부 조직 이미징을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 라벨링, 투명화, 고급 현미경 이미징 및 이미지 처리 도구의 통합을 통해 손상되지 않은 동맥의 체적 이미징을 수행할 수 있습니다. 여기에서는 두 가지 별개이지만 상호 보완적인 수동 조직 세정(passive tissue clearing) 접근법, 즉 수성 기반 2, 2-티오디에탄올(TDE) 세정화 및 용매 기반 면역 라벨링 지원 용매 세정성 장기(iDISCO) 세정에 대한 3차원 이미징을 통해 전체 마우스에서 분리된 대동맥 분절 또는 전체 대동맥 제자리 영상을 촬영할 수 있습니다.
조직학적 기법은 조직/장기의 절단을 통해 생물학적 샘플에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. 그러나 3D(three dimansion)에서 복잡한 해부학적 세포/세포 및 조직/조직 상호 작용의 묘사는 최근까지 달성하기 어려웠습니다. 이러한 미충족 욕구는 건강한 상태와 질병이 있는 상태의 심혈관계의 맥락에서 특히 분명했습니다. 과거에는 온전한 조직을 이미징하는 것이 빛의 흡수와 광 산란으로 인해 본질적으로 불투명하기 때문에 어려웠습니다. 조직 투명화는 이러한 제한을 최소화하여 온전한 생물학적 샘플을 투명하게 만듭니다. 최근 조직 투명화 기술의 발전으로 절제되지 않은 투명 조직의 고해상도 3D 이미징을 통해 마이크로미터 해상도에서 전체 장기의 세포 및 구조적 미세구조에 대한 상당한 통찰력을 얻을 수 있게 되어 해부학적 연결 네트워크를 정의할 수 있습니다.
죽상동맥경화증은 동맥벽의 3층을 포함하는데, 여기에는 내막층, 중간층, 외결합조직층이 포함되며, 이를 외막증이라고 합니다. 동맥 내층에 있는 죽상경화성 플라크(Atherosclerotic plaques)는 수십 년 동안 전통적인 연구 대상이었다 1,2. 그러나 외막층에는 말초 신경계의 혈관, 림프관 및 신경 섬유가 포함되어 있습니다. 더욱이, 외막은 말초 신경과 혈관 주위 신경절을 포함한 혈관 주위 지방 조직 및 신경 조직 구성 요소와 연결되어 있습니다 3,4. 말초 신경은 외막을 멀리 있는 표적 조직, 더 나아가 세포에 도달하기 위한 통로로 사용하는 것으로 알려져 있다5. 우리의 최근 연구는 면역 체계, 신경계 및 심혈관 시스템을 포함하는 주요 생물학적 시스템의 다층적 상호 작용을 이해하는 데 진전을 이루었습니다. 우리는 이러한 상호작용을 신경면역-심혈관 인터페이스(neuroimmune-cardiovascular-interface) 6,7이라고 명명했습니다. 죽상형성 동안, 동맥벽 구성요소는 강력한 재구조화와 리모델링을 거칩니다. 예를 들어, 내막에서 죽상경화성 플라크 진행에 인접하여 면역 세포 응집체가 형성되고 쥐 대동맥 외막에서 신경 세포 축삭 신생이 발생합니다 6,8,9. 죽상동맥경화증이 진행됨에 따라 면역세포 응집체는 T 세포, B 세포 및 형질 세포 영역이 뚜렷한 잘 구성된 동맥 3차 림프 기관(ATLO)으로 발달합니다10. 그러나 이러한 변화를 3D로 묘사하기 위해서는 불충분한 막 투과화와 고유한 광 산란으로 인해 온전한 조직의 고해상도 이미징이 어려웠습니다11. 조직 제거 접근법은 기존 조직학 접근법 11,12,13,14,15의 주요 한계를 극복했으며, 굴절률(RI)을 균일하게 조정하여 온전한 조직이나 장기 깊숙이 도달할 수 있는 항체 침투를 향상시켜 복셀에서 더 높은 이미징 깊이를 가진 마이크로미터 규모의 해상도 이미지를 제공합니다. 샘플의 RI는 글리세롤(RI 1.46) 또는 이멀젼 오일(RI 1.52)과 일치시킬 수 있으므로 광 산란 및 구면 수차를 크게 줄여 고분해능을 구현할 수 있습니다. 최근 수성 기반 2,2-티오디에탄올(TDE) 및 용매 세척 장기의 면역 라벨링 지원 3D 이미징(iDISCO)과 같은 전체 장기 또는 전신 조직 투명화 기술의 발전은 체적 이미징 기술(공초점, 다광자 및 광시트 현미경 이미징 포함)과 함께 연결성 아틀라스11,16을 구축하여 혈관 구조의 미세해부학을 재구성할 수 있게 했습니다. 이러한 세포 및 구조적 연결을 3D로 시각화하면 지금까지 답이 없었던 생물학적 질문에 답할 수 있는 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
본 연구는 지역 및 국가 동물 사용 및 관리 위원회의 지침에 따라 수행되었습니다. 노화 중 죽상동맥경화증이 자발적으로 발생하는 표준 설치류 차우 식단을 유지한 C57BL/6J 배경의 고지혈증 수컷 Apoe-/- 마우스를 본 연구에서 사용했습니다.
1. 고립된 대동맥 및 TDE 개간술의 전체 마운트 이미징
2. 전신 면역염색 및 iDISCO 조직 클리어링
3. 이미지 처리 및 분석
참고: 처리를 위해서는 고출력 처리 워크스테이션이 필요합니다. 많은 양의 이미징(이미지당 5-100GB)으로 인해 처리 직후 데이터 백업을 보장합니다.
손상되지 않은 건강한 대동맥과 병든 대동맥의 미세해부학적 구조를 입증하고 죽상동맥경화증의 마우스 모델에서 면역계, 신경계, 심혈관계의 물리적 연결성을 밝히기 위해 두 가지 상보적인 조직 정화 접근법, 즉 분리된 대동맥의 TDE 투명화와 전체 마우스의 iDISCO 투명화를 사용했습니다(그림 1). 전체 마운트 면역염색 후, 대 동맥은 일련의 TDE 작업 솔루션으로 제거되었습니다. RI는 최종 단계의 TDE 농도에 따라 1.4-1.5에서 일치하여 부피를 변경하지 않고 대동맥 조직의 최적 투명도를 달성합니다(그림 1A). TDE 투명화와 달리, iDISCO 투명화 프로토콜에는 전체 마운트 면역염색 전 탈색 및 투과화 단계가 포함되며, 그 다음에는 다양한 화학 용매를 사용한 탈립화 및 탈수, 1.56에서 RI 정합이 포함됩니다(그림 1B). iDISCO 클리어링을 사용하면 조직의 수축으로 인해 큰 조직과 전체 마우스 본체를 시각화할 수 있습니다.
TDE 투명 전체 마운트 en face 대동맥의 컨포칼 및 다광자 3D 이미징을 통해 다른 구조 중에서 내막 플라크, 외막 세포성 및 외막 신경 돌기를 포함한 구조를 시각화할 수 있는 반면, iDISCO 투명 마우스의 광시트 이미징을 통해 혈관 주위 지방 조직, 신장 림프절 및 신경 및 신경절을 포함한 관련 신경 구성 요소와 함께 동맥 나무를 시각화하고 복원할 수 있습니다(그림 1C)을 사용합니다. 예를 들어, TDE가 제거된 죽상경화성 대동맥의 컨포칼 이미징은 플라크에서 여러 CD3e 염색 T 세포를 검출하고 ATLO에서 서로 다른 직경의 NF200 염색 신경 섬유의 광범위한 신생을 감지한 반면, TDE의 다광자 이미징은 노화된 Apoe-/- 마우스에서 전체 마운트 질환 복부 대동맥을 제거함으로써 ATLO 내 B220 음성 T 세포 영역에서 NF200 발현 축삭돌기의 영역성을 보여주었습니다(그림 2A). 반대로, iDISCO의 광시트 이미징은 전체 생쥐 복부를 청소하여 대동맥과 인접한 교감신경절 사이의 공간적 관계를 시각화했습니다. 신경절에서 대동맥 표면까지의 개별 축삭돌기의 3D 이미지 분할 및 추적은 죽상동맥경화성 플라크에 인접한 대동맥 외막에서 새로 형성된 NF200 염색된 축삭돌기를 포함하여 강력한 신경 재구조화를 보여주었습니다(그림 2B).

그림 1: 연구의 작업 흐름. (A) en 직면 대동맥의 수성 기반 TDE 청소. (B) 전체 마우스의 솔벤트 기반 iDISCO 투명화. (C). 3D 광학적으로 투명화된 분리된 대동맥 또는 전체 마우스 샘플의 체적 이미징 및 이미지 처리. 이 그림은 Sun et al.17의 허가를 받아 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: TDE 및 iDISCO 투명화 조직의 3D 이미지 예.(A) TDE 투명화 대동맥의 3D 이미징. 상단 패널: 컨포칼 이미지는 내막 플라크에서 CD3e+ T 세포(빨간색, 화살표)와 죽상경화성 대동맥 외막증(ATLO)에서 NF200+ 신경 축삭돌기(녹색)를 보여주었습니다. 하단 패널: 다광자 이미지는 78주 된 수컷 Apoe-/- 마우스의 ATLO에서 NF200+ 신경 축삭돌기(녹색, 화살촉), B220+ B 세포(빨간색, 열린 삼각형), 콜라겐 유래 2차 조화 생성(SHG, 흰색)을 보여주었습니다. Sytox(파란색)와 DAPI(파란색)가 핵을 보여주었습니다. (B) iDISCO의 3D 재구성 및 분할 이미지는 전체 마우스 복부를 청소했습니다. NF200+ 신경 및 축삭돌기(화살표, 녹색)의 광시트 3D 재구성, 분할 및 추적과 온전한 복부 대동맥의 교감신경절(화살촉)과의 공간적 관계. 열린 삼각형은 죽상경화성 플라크에 인접한 새로 형성된 축삭돌기를 나타냅니다. 자가형광(auto)은 플라크(청록색) 및 신장 림프절(RLN, 파란색)을 포함한 대동맥 및 결합 조직을 이미지화하는 데 사용되었습니다. CG, 셀리악 신경절, SycG, 교감 사슬 신경절. 이 수치는 Mohanta et al.6 및 Sun et al.17의 허가를 받아 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
죽상동맥경화증은 동맥벽의 3층을 모두 포함하는 동맥의 경벽적 염증성 질환으로 볼 수 있습니다. 또한 동맥은 혈관 주위 지방 조직과 신경 조직으로 둘러싸여 있습니다. 죽상동맥경화증이 진행되는 동안 이러한 각 조직은 상당한 세포 및 구조적 변화를 겪으며, 이는 건강한 동맥과 병든 동맥을 둘러싼 온전한 조직에 대한 세포 내 광학적 접근을 획득하는 방법을 필요로 합니다. 이러한 방법은 세포-세포 및 세포-조직 상호 작용을 더 잘 이해하고 심혈관 질환 발병에 대한 이해를 증진하기 위해 여기에 제공됩니다. 조직 제거 및 후속 3D 현미경 이미징을 통해 지금까지 접근할 수 없었던 온전한 조직 구획을 대규모로 이미징하여 동맥의 상세한 재건을 밝힐 수 있습니다. 여기에서는 TDE 및 iDISCO 조직 투명화 기술에 대한 프로토콜을 소개하며, 거의 완전한 조직 투명도, 공초점/다광자 또는 광시트 현미경을 통한 효율적인 이미징, 동시에 구조적 무결성 유지를 달성하는 데 있어 효과와 단순성을 강조합니다.
TDE 투명화는 수용성 시약을 사용하여 RI를 조정하여 조직 투명도를 달성함으로써 조직의 형광 신호를 효과적으로 보존합니다. 이는 조직 수축 없이 마이크로미터에서 밀리미터 크기의 조직 부피인 더 작은 크기의 혈관을 위한 효율적인 조직 제거 방법을 나타냅니다. 그러나 더 큰 조직, 즉 밀리미터에서 센티미터 크기의 조직 부피의 경우 처리 시간이 더 오래 걸립니다. 중요한 것은 시약의 농도와 배양 시간을 조정하여 사용자의 필요에 맞게 절차를 조정할 수 있다는 것입니다. 반면에 iDISCO는 일련의 유기 용제를 사용하여 지질과 수분을 제거함으로써 더 큰 조직, 전체 장기 또는 전체 마우스 또는 더 큰 인간 조직의 조직 투명도를 향상시킵니다. 짧은 처리 시간과 큰 조직 볼륨에 대한 적합성이라는 고유한 이점을 제공합니다. 그러나 이는 투명화된 샘플의 수축, 형광 신호의 소멸 및 지질의 제거로 이어지며, 이는 지질이 풍부한 죽상경화성 조직의 주요 제한 사항입니다. 또한 광시트 현미경은 컨포칼 또는 다광자 현미경과 달리 마이크로미터 수준에서 세포 내 세부 사항을 시각화할 수 없으며 단일 축삭 및 다른 혈관 세포와의 연결과 같은 작은 직경의 신경 투영을 시각화할 수 없습니다.
혈관 신경 분포는 죽상동맥경화증의 발병에 중요한 역할을 합니다 6,7,18. 동맥 나무를 따라 말초 신경의 분포와 그 변화를 조사하면 질병 진행을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 효율적인 처리 능력으로 인해 iDISCO는 쥐와 생쥐의 죽상동맥경화증 모델에서 전체 혈관 네트워크 이미징에 일반적으로 사용되며12,19,20,21 고해상도 3차원 이미지를 제공합니다. 반면에 TDE는 특정 신경 세포 마커를 관찰하는 것과 같이 형광 표지의 보존이 필요한 연구에 적합하여 혈관 신경 분포의 미세한 구조와 변화를 정확하게 밝힙니다6. TDE 투명화는 수축을 포함하지 않고 지질을 이미지화할 수 있는 반면, iDISCO는 탈수 및 탈지질로 인해 조직을 축소하기 때문에 두 조직 투명화 프로토콜이 모두 필요합니다. 또한, 변형된 iDISCO 프로토콜은 인간 심혈관 조직의 조직 투명화에 사용할 수 있습니다22,23. 두 가지 정화 기법 모두 죽상동맥경화증의 동맥 재형성을 연구하는 데 보완적인 이점을 제공합니다. 두 방법의 장점을 결합함으로써 죽상동맥경화증의 병리학적 메커니즘에 대한 보다 포괄적이고 심층적인 이해를 달성할 수 있습니다.
SKM, CJY 및 AJRH는 Easemedcontrol R &D GmbH 및 Co. KG의 공동 설립자입니다.
이 연구는 독일연구재단(DFG) SFB1123/Z1, 독일 심혈관 연구센터(DZHK) DZHK 81X2600282, SKM에 대한 코로나 재단 보조금(S199/10087/2022)의 지원을 받았습니다. 및 ERA-CVD (PLAQUEFIGHT) 01KL1808 및 Easemedcontrol R &D GmbH 및 Co. KG의 AJRH에 대한 정부 보조금.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| 2,2'-티오디에탄올 (TDE) | 시그마 | 166782 | 맑게 하는 시약 |
| Amira | Thermo Fisher Scientific | 3D 시각화 소프트웨어; 3D 이미지에서 수동 분할 및 추적에 사용되는 이미지 처리 소프트웨어 | |
| 벤질 알코올 | 시그마 | W213713 | 청산 시약 |
| 벤질 벤조에이 | 시그마 | B6630 | 청산 시약 |
| CD16/32 | eBioscience | 14-0161-82 | 차단 용액 |
| 컨포칼 레이저 스캐닝 현미경 | Leica Microsystems | TCS-SP8 3X | 이미징 장치는 세포 내 해상도에서 특이성이 높은 온전한 생물학적 조직 또는 절편의 다차원 고해상도 이미징을 위한 장치입니다. |
| DAPI | Invitrogen | D3571 | 핵 마커 |
| 디클로로메탄(DCM) | 시그마 | 270997 | 청산 시약 |
| 해부 팬-블랙 왁스 | 써모 사이언티픽 | S17432 | 대동맥 박리 및 고정 |
| 해부 실체현미경 | Leica Microsystems | Stemi 2000 | 쥐 장기 해부 |
| 에탄올 | 시그마 | E7023 | 탈북 |
| 에틸렌디아민테트라아세트산(EDTA) | 로스 | 8040.1 | 관류 완충액 |
| 피지 | (ImageJ, NIH) | 2D 및 3D 이미지를 위한 오픈 소스 이미지 처리 소프트웨어 | |
| 염소 안티-햄스터 IgG, Cy3 | Dianova | 127-165-099 | 2차 항체 |
| 염소 항-토끼 IgG, Alexa Fluor 680 | Thermo Fisher Scientific / Invitrogen | A-21109 | 2차 항체 |
| 염소 항-쥐 IgG, Cy5 | Dianova | 712-175-150 | 2차 항체 |
| 햄스터 항-CD3e | BD 바이오사이언스 | 145-2C11 | Pan-T 세포 마커 |
| Huygens Professional | Scientific Volume Imaging, 네덜란드 | 버전 19.10 | 이미지 복원 소프트웨어; 주로 2D 및 3D 이미지의 디콘볼루션에 사용되는 이미지 처리 소프트웨어 |
| 이미지 처리 워크스테이션 | MIFCOM | 공초점, 다광자 및 광시트 현미경으로 획득한 이미지의 후처리를 위한 Leica 애플리케이션 제품군 X, Fiji 및 Imaris를 포함한 모든 이미지 처리 소프트웨어가 장착된 | MIFCOM X5 |
| Imaris | Bitplane | 버전 8.4 | 이미지 분석 소프트웨어; 3D 이미지의 자동 분할에 사용되는 이미지 처리 소프트웨어 |
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