이 프로토콜은 최근 발표된 EU Commission Regulation 2023/915에 따라 식품 내 맥각 알칼로이드의 존재를 결정하기 위해 검증된 액체 크로마토그래피-이온 이동성-고분해능 질량 분석 방법을 제공합니다.
방법 논문
이 프로토콜은 최근 발표된 EU Commission Regulation 2023/915에 따라 식품 내 맥각 알칼로이드의 존재를 결정하기 위해 검증된 액체 크로마토그래피-이온 이동성-고분해능 질량 분석 방법을 제공합니다.
Ion Mobility 질량분석법(IMS)은 액체 크로마토그래피-질량분석법(LC-MS) 워크플로우에 통합될 때 추가 분리 차원으로 작용합니다. LC-IMS-MS 방법은 기존 LC-MS 방법에 비해 더 높은 피크 분해능, 동중원소 및 이성질체 화합물의 향상된 분리, 향상된 신호 대 잡음비(S/N)를 제공합니다. IMS는 분석물 식별을 위한 또 다른 분자 특성, 즉 충돌 단면(CCS) 매개변수를 제공하여 거짓 양성 결과를 줄입니다. 따라서 LC-IMS-MS 방법은 식품 안전 분야에서 중요한 분석 과제를 해결합니다(즉, 복잡한 식품 매트릭스에서 미량 수준의 화합물 검출 및 동중원소 및 이성질체 분자의 명확한 식별).
맥각 알칼로이드(EA)는 곰팡이에 의해 생성되는 진균독의 일종으로, 호밀, 삼백초, 밀, 보리, 기장, 귀리와 같은 작은 곡물을 포함한 다양한 잔디 종을 공격합니다. 이러한 진균독의 최대 수준(ML)은 위원회 규정 EC/2023/915에 자세히 설명된 대로 여러 식품에서 확립되었습니다. 이 새로운 법안에는 6개의 주요 EA와 해당 에피머가 포함되어 있으므로 동시 발생을 고려하여 이러한 이성질체 분자를 적절하게 구별하기 위해서는 효율적인 방법론이 필요합니다.
따라서 이 프로토콜의 목표는 LC-MS 워크플로우에 IMS를 통합하는 것이 어떻게 이성질체 EA의 분리에 기여하여 분석 방법의 선택성을 향상시키는지 보여주는 것입니다. 또한 분석 표준물질의 특성화를 통한 CCS 라이브러리 생성이 어떻게 진균독소 식별에 대한 더 높은 신뢰성을 제공하는지 보여줍니다. 이 프로토콜은 식품 안전에서 IMS를 구현하는 이점을 명확하게 설명하기 위해 고안되었으며, 곡물의 EA를 측정하는 것을 예로 들어 설명합니다. QuEChERS 기반 추출에 이은 LC 트랩 이온 이동성 분광법(TIMS)-MS 분석은 ML의 1.5배, 1배, 0.5배에서 허용 가능한 정확도(에르고타미닌의 경우 회수율은 낮음)로 0.65 - 2.6ng/g 범위의 정량화 한계를 제공했으며, 매트릭스 효과는 무시할 수 있는 수준이었습니다.
이온 이동성 질량분석법(IMS)은 점점 더 많이 사용되는 분석 기법으로 자리잡고 있으며, 종종 MS 워크플로우와 결합된 기존 액체/가스 크로마토그래피(LC/GC)에 통합된 추가 분리 차원으로 제시됩니다. IMS는 완충 가스로 채워진 이동성 셀을 따라 전기장과 대기압1에서 분자를 분리하는 것으로 구성됩니다. 질량 대 전하 비율(m/z)과 기하학적 형태에 따라 이온화된 분자는 이동성 셀을 가로질러 이동할 때 버퍼 가스와 상호 작용하며, 이는 이온 이동성(K) 매개변수2 에 반영되고 다음 방정식을 통해 계산됩니다.

여기서 D 는 총 드리프트 길이, td 는 총 드리프트 시간, E 는 전기장을 나타냅니다. 따라서 K는 m2 V−1 s−1 로 측정되지만 실용적인 이유로 종종 cm2 V−1 s−1 로 표시됩니다. 이동성 셀을 가로질러 이동할 수 있는 내재적 능력은 드리프트 시간으로 측정할 수 있으며, 나중에 IMS 기기3와 독립적으로 각 분자에 대해 재현성이 높은 매개변수인 소위 CCS(Collision Cross Section) 값으로 변환할 수 있습니다. CCS는 다음 방정식에 따른 이동성에서 파생될 수 있습니다.

q 는 이온의 전하입니다. N 은 버퍼 가스 수 밀도; μ 충돌 파트너의 감소된 질량은 가스 이온을 완충합니다. kB 볼츠만 상수; 및 T 는 버퍼 가스 온도입니다. 따라서 IMS는 크로마토그래피 및 MS 분석에서 얻은 분석 데이터를 보완하는 추가 정보를 제공합니다.
LC-MS 플랫폼에서 IMS를 구현하면 특히 미량 농도의 화합물로 작업할 때 분석 결정의 신뢰성이 증가하는 것으로 나타났습니다. 여러 연구에서 LC-IMS-MS 방법이 궁극적으로 방법의 민감도에 영향을 미치는 배경 잡음을 줄여 질량 스펙트럼의 품질을 개선하고 다중 잔류 LC-MS 방법론 4,5,6에서 제공하는 거짓 긍정 및 음성 비율을 줄인다고 보고했습니다. 또한 CCS 값의 재현성을 통해 동일한 기술을 사용하는 서로 다른 기기 간뿐만 아니라 가장 자주 사용되는 시스템인 TWIMS(traveling wave ion mobility spectrometry), TIMS(trapped ion mobility spectrometry) 및 DTIMS(drift tube ion mobility spectrometry)2,7와 같은 서로 다른 Ion Mobility 기술을 비교할 수 있습니다1. 따라서, 식별 매개변수로서 CCS의 잠재력의 주목할 만한 결과는 CCS 라이브러리 구축의 가능성에 있으며, 이는 대사체학 연구에서의 적용 가능성에 반영되어 있습니다8. 그럼에도 불구하고 IMS의 가장 강력한 기능 중 하나는 LC-MS 방법으로 충분히 분리되지 않을 수 있는 이성질체 및 동중압 화합물을 분리할 수 있다는 것입니다. 이는 복잡한 매트릭스에서 대규모 관심 분석물 세트로 작업할 때 발생할 수 있으며, 이는 환경 및 식품 분석에서 일반적인 상황입니다. 이러한 맥락에서 LC-IMS-MS 방법은 살충제와 식품의 동물용 의약품 및 진균독소를 모니터링하기 위해 제안되었습니다9.
높은 분리력과 선택성으로 인해 LC/GC-IMS-MS 플랫폼은 식품 안전의 현재 과제, 특히 이성질체 혼합물과 관련된 문제를 해결하는 데 가장 유용한 도구로 부상하고 있습니다. 식품 오염 물질로서의 이성질체 혼합물과 관련된 건강 문제는 예를 들어 여러 식품에서 6개의 주요 맥각 알칼로이드(EA)와 이에 해당하는 6개의 에피머의 최대 농도를 제한하는 현재 유럽 법률에 반영되어 있습니다10.
EA는 주로 Clavicipitaceae 계통 (예 : Claviceps purpurea, 광범위한 숙주 범위로 인해 가장 중요한 EA 생산자)의 광범위한 곰팡이에 의해 생성되는 독성 2 차 대사 산물의 가족을 구성하지만, 개화시 살아있는 식물 (예 : 호밀, 보리, 밀, 귀리)의 종자 머리에 기생할 수있는 Trichocomaceae 11, 12. 특정 조건, 특히 온도 및 수분 활동에서 Claviceps 곰팡이는 숙주 작물의 sclerotia 또는 맥각으로 알려진 자실체에 축적되는 EA를 생성할 수 있습니다. 어느 정도까지 EA는 최종 제품에 도달할 때까지 원료 가공을 견딜 수 있습니다. 따라서 먹이 사슬에 침입합니다. 오염된 음식을 섭취하면 맥각증으로 알려진 EA 중독이 발생할 수 있으며, 이는 복통, 구토, 피부 작열감, 불면증 및 환각과 같은 급성 증상을 나타냅니다13. EA가 인체 건강에 미치는 영향을 줄이기 위해 유럽연합 집행위원회(European Commission)는 주요 EA의 합계에 대해 여러 식품의 최대 수준(ML)을 설정했습니다: R-에머체 에르고메트리닌(Em), 에르고타민(Et), 에르고신(Es), 에르고크리스틴(Ecr), 에르고크립틴(Ekr) 및 에르고코르닌(Eco) 및 이에 해당하는 S-에피머: 에르고메트리닌(Emn), 에르고시닌(Esn), 에르고타미닌(Etn), 에르고코르닌닌(Econ), 에르고크립티닌(Ekrn), 및 에르고크리스티닌(Ecrn). 이러한 화합물은 특히 강한 빛에 노출되거나, 장기간 보관되거나, pH 12가 높거나 낮은 상태에서 일부 용매와 접촉하는 경우 R에서 S 형태로 또는 그 반대로 에피머화될 수 있습니다. R 형태와 S 형태의 비율은 조건에 따라 다를 수 있지만, EFSA CONTAM Panel은 식품 내 EA에 대한 이용 가능한 문헌을 검토한 후 S 형태보다 R 형태의 발생률이 더 높다고 보고했습니다14. 따라서 ML은 작물의 민감성, 가공 정도 또는 소비 빈도와 같은 여러 요인에 따라 달라집니다. EU 프레임워크에서 보리, 밀, 스펠트 및 귀리의 도분 제품에 대한 ML은 50 또는 150 μg/kg(회분 함량이 각각 900 mg/100 g 미만 또는 이상)으로 설정되었으며, 사람이 직접 소비하는 곡물은 시리얼 기반 이유식을 제외하고 150 μg/kg의 ML이 적용됩니다. 여기서 ML은 20μg/kg10으로 감소합니다.
이 엄격한 법률은 오염된 샘플에서 R- 및 S 이성질체를 함께 찾을 수 있기 때문에 미량 농도(μg/kg) 수준을 결정하는 동시에 규제된 EA와 해당 에피머를 적절하게 식별할 수 있을 만큼 충분히 민감한 분석 방법론을 요구합니다. 이 작업은 각 독소-에피머 쌍이 동일한 정확한 질량 및 단편화 패턴을 공유하기 때문에 중요한 과제입니다. 또한 두 화합물 간의 적절한 크로마토그래피 분리는 복잡할 수 있습니다. 따라서 식품 샘플에서 EA 에피머가 동시에 발생할 때 잘못된 정량화를 방지하기 위해 잘 최적화된 LC 그래디언트가 필요합니다. 여러 연구에서 EA15,16,17,18의 명확한 측정을 위한 LC-MS 방법을 보고했지만, EA를 명확하게 식별하기 위해 크로마토그래피 피크의 적절한 분리를 달성하기 위해 크로마토그래피 방법을 광범위하게 연구해야 합니다. 그러나 이는 일반적으로 서로 다른 화학군에 속하는 오염 물질을 동시에 측정하는 다중 등급 분석법에서는 실현 가능하지 않습니다. 이러한 맥락에서 Carbonell-Rozas, Hernández-Mesa 등이 수행한 최근 연구19에서는 현행 법률에 따른 규정 미준수를 검출하기 위해 재현 가능한 CCS 값과 LOQ(Low Limits of Quantification)를 제공하는 두 개의 서로 다른 TWIMS 기기를 사용하여 밀 및 보리 샘플에서 EA를 정량화하기 위한 LC-IMS-MS 방법을 보고했습니다. 따라서 이 프로토콜의 목표는 LC-MS 워크플로우에 IMS를 통합하는 것이 어떻게 이성질체 EA의 분리에 기여하여 분석 방법의 선택성을 향상시키는지 보여주는 것입니다. 또한 분석 표준물질의 특성화를 통한 CCS 라이브러리 생성이 어떻게 마이코톡신 식별에 대한 더 높은 신뢰성을 제공하는지 보여줍니다. 이 프로토콜은 식품 안전 분석에서 IMS를 구현할 때의 이점을 명확하게 설명하기 위해 고안되었으며, 곡물의 EA를 측정하는 것을 예로 들어 설명합니다. 이 프로토콜은 QuEChERS 절차, LC-TIMS-MS에 의한 시료 분석, IMS 데이터 추출 및 해석을 기반으로 한 시료 처리를 다룹니다.
1. 재고, 중간 및 작업 표준 솔루션의 준비
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경을 사용하십시오.
2. 시약 및 용액의 준비
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경을 사용하십시오.
3. 기기 매개변수 설정
참고: 이 LC-IMS-MS 연구를 수행하는 데 사용된 기기는 진공 절연 프로브 가열 전기 분무 이온화(VIP-HESI) 소스가 장착된 IM-HRMS와 결합된 UHPLC였습니다. 기기는 포지티브 모드에서 작동되었습니다.
4. EA 분석 표준물질에서 데이터 수집
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경은 4.1단계에만 사용하십시오.
5. 정량화 방법 생성을 위한 데이터 처리
6. 맥각 알칼로이드의 일상적인 측정을 위한 데이터 처리 방법 생성
7. 샘플링
8. 샘플 준비
9. 정량적 데이터 처리
먼저, 여기에서 분석된 각 EA의 모든 식별 기능(즉, 머무름 시간, CCS 및 질량 스펙트럼)을 얻기 위해 작업 표준 용액을 LC-IMS-MS 기기에 주입했습니다. 정확한 질량을 제외한 식별 매개변수는 초기에 알 수 없었기 때문에 획득 방법은 전체 질량 스펙트럼의 전체 스캔으로 시작하여 bbCID가 뒤따르는 두 번의 스캔 이벤트를 기반으로 했습니다. 이 연구에 대한 후향적 접근 방식은 Q-TOF 고분해능 질량 분석기를 통해 가능하며, 이 분석기는 분석물에 대한 입력이나 사전 정보 없이 데이터를 수집하고 생성합니다. 수집된 데이터 내에서 각 쌍 주 EA-에피머의 정확한 질량을 검색하여 다른 식별 특성(즉, 머무름 시간 및 CCS 값)도 얻었으며, 이는 샘플 데이터 처리를 위한 정량적 방법을 만드는 데 사용됩니다. 분석 후 얻은 실험 매개변수는 표 1에 자세히 설명되어 있습니다.
크로마토그래피 분리는 Et 및 Etn을 제외한 각 주요 EA-에피머 쌍에 대해 명확하고 잘 분리된 피크를 제공했습니다(그림 3). Et(6.85분)와 Etn(6.98분)의 크로마토그래피 피크의 머무름 시간 간의 유사성으로 인해 둘 사이에 부적절한 분리능이 제공되었으며, 이는 약간의 중복을 보여주며, 결과적으로 머무름 시간이 실행 전반에 걸쳐 표류할 수 있다는 점을 고려할 때 잘못된 정량화로 이어질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이 동일한 분자 쌍의 기준선 분리는 이온 이동성 스펙트럼에서 관찰되며(그림 4), 각 분석물에 대해 구별 가능한 CCS 값을 얻습니다. 따라서 구조적으로 유사한 화합물 세트로 작업할 때 IMS를 구현하는 이점을 보여줍니다.
각 EA에 대한 식별 매개변수가 설정되면 분석 방법론20의 검증을 위한 현행 유럽 법률에 따라 샘플 세트를 준비했습니다. 유럽 당국에서 정한 ML을 기반으로 한계 자체(150μg/kg)의 1.5배(225μg/kg), ML(75μg/kg)의 0.5배의 세 가지 보정 수준이 선택되었습니다. 이 ML은 12개 EA의 총 합계에 해당한다는 점을 명심하는 것이 매우 중요합니다. 유효성 검사를 위해 ML에 대한 동등한 기여도가 고려되었습니다. 따라서 테스트된 농도 수준은 각 EA에 대해 각각 12.50, 18.75 및 6.25μg/kg과 상관관계가 있었습니다. 또한, 8개의 blank 샘플과 2개의 검량선이 매트릭스 일치 검량선과 함께 깔끔한 용매(표준 검량선)로 준비되었으며 동일한 분석 배치 내에서 분석되었습니다. 선형 범위는 0.08 - 41.6 ng/L(각 EA에 대한 기기 농도 수준)의 농도 범위 내 7개 지점에 걸쳐 평가되었습니다. 방법 성능은 표 2에 나와 있습니다.
먼저, 각 화합물에 대한 검량선은 정량 소프트웨어에 구축되었으며 선형 범위는 피크 면적을 분석물 농도의 함수로 사용하여 평가되었습니다. 우수한 선형 피팅(R2 > 0.99)을 달성하는 동시에 각 농도 수준에 대한 정밀도 측면에서 20% 미만의 상대 표준 편차를 보장하는 것이 중요합니다. 이를 위해 곡선의 가중치를 "1/x"로 전환할 수 있습니다. 선형 범위 2.6-41.3ng/mL(샘플에서 1.95-31.2g/kg)의 모든 분석물에 대해 우수한 선형성이 관찰되었습니다. 일부 분석물의 경우 선형 범위가 0.65ng/mL의 하한으로 훨씬 더 넓어지면서 신호 대 잡음비가 10 이상으로 유지되었습니다. 그림 5 는 Econ에 대한 (a) 표준 및 (b) 매트릭스 정합 검량선의 예를 보여줍니다.
표준 검량선과 매트릭스 일치 검량선의 기울기 간의 비교는 매트릭스의 잠재적 공용리액이 분석에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 정보를 제공합니다. 이러한 교란은 신호 억제/향상 효과(SSE)로 알려져 있으며 두 보정 곡선의 기울기를 비교하고 다음 방정식을 적용하여 평가할 수 있습니다.

표 2에서 볼 수 있듯이, SSE는 -23에서 18% 사이였으며, 이는 매트릭스의 존재가 분석물의 이온화에 거의 영향을 미치지 않음을 나타냅니다. 따라서 표준 검량선을 사용하여 정량화를 수행할 수 있습니다.
그런 다음 매트릭스의 영향을 알고 다음 단계는 보정 곡선을 사용하여 앞서 언급한 세 가지 농도 수준에서 스파이크된 샘플의 정량화로 구성되어 추출 프로세스 후 초기 EA가 얼마나 회수되는지 평가합니다. 표시된 SSE가 낮기 때문에 용매에서 준비된 검량선은 스파이크된 샘플의 농도를 자동으로 결정하기 위해 정량 소프트웨어에서 사용되었습니다. 회수율을 계산하기 위해 측정된 농도를 다음 방정식에 따른 이론적 농도와 비교했습니다.

모든 분석물은 모든 농도 수준에 대해 72-117% 범위 내의 회수 값을 보여주었습니다. 이는 이 방법이 스파이크된 샘플의 농도를 이론적 값에 충분히 가깝게 측정하여 적절한 진실성을 보여주었다는 것을 의미합니다. 그럼에도 불구하고, 이 방법은 이론적 강화 수준을 나타내는 농도 값이 43%에서 45% 사이인 Etn에 대해 제한된 진실을 보여주었습니다. 측정의 정밀도는 같은 날(RSDr, n = 3) 및 전체 연구(RSDWR, n = 9)에 걸쳐 얻은 각 강화 수준에 대한 회수의 상대 표준 편차(RSD)를 계산하여 분석했습니다. 모든 값이 20% 미만으로 변하는 것을 고려하여 허용 가능한 정밀도가 관찰되었습니다.
마지막으로, 제안된 방법의 감도를 평가하기 위해 매트릭스 일치 보정 곡선을 기반으로 LOQ를 추정했습니다. 이 프로토콜에서 이러한 값은 이론 값에서 20% 미만의 편차와 10 이상의 신호 대 잡음비를 보이는 곡선의 선형 범위 내에서 가장 낮은 농도로 결정되었습니다. 표 2에서 볼 수 있듯이 LOQ는 0.65 - 2.60ng/mL(샘플의 경우 0.49 - 1.95μg/kg) 범위였습니다.

그림 1: 중간 및 작업 표준 용액 준비를 위한 회로도 워크플로우. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 풀링된 시리얼 샘플의 검증 연구에서 LC-IMS-MS 분석을 위해 설계된 작업 목록.이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 분석된 EA의 중첩된 추출된 이온 크로마토그램. 약어: EAs = 맥각 알칼로이드; 에코 = 에르고코닌; Econ = 에르고코르닌; Ecr = 에르고크리스틴; Ecrn = 에르고크리스티닌; Ekr = 에르고크립틴; Ekrn = 에르고크립티닌; Emn = 에르고메트리닌; Es = 에르고신; Esn = 에르고시닌; Et = 에르고타민; Etn = 에르고타미닌. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: Et 및 Etn의 추출된 이온 크로마토그램(위)과 이온 이동도 스펙트럼(아래). 약어: Et = 에르고타민; Etn = 에르고타미닌. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: Econ의 검량선. (A) 순수 용매 및 (B) 매트릭스 일치. 약어: Econ = Ergocorninine. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 분석물 | Rt (최소) | CCS (Å2) | [남+H]+ (m/z) |
| 에코 | 6.95 | 231.67 | 562.3029 |
| 경제학 | 8.21 | 229.96 | 562.3029 |
| 에크르 | 8.61 | 237.74 | 610.3029 |
| 에르씨엔 | 9.85 | 235.56 | 610.3029 |
| 에크 | 8.15 | 233.61 | 576.3185 |
| 에크른 | 9.38 | 229.93 | 576.3185 |
| 그들 | 3.57 | 179.35 | 326.1668 |
| 엠 | 4.48 | 179.01 | 326.1668 |
| 에스 | 6.41 | 229.29 | 548.2872 |
| 에스엔 | 6.54 | 226.65 | 548.2872 |
| 동부 표준시 | 6.85 | 230.33 | 582.2716 |
| 증권 시세 표시기 | 6.98 | 228.3 | 582.2716 |
표 1: 이 프로토콜에 설명된 방법을 적용하여 맥각 알칼로이드를 명확하게 식별하기 위한 특성화된 LC-IMS-MS 매개변수. 약어: Rt = 머무름 시간; CCS = 충돌 단면; LC-IMS-MS = 액체 크로마토그래피-이온 이동도-질량 분석법.
| 회수율(%) | 정밀도(%) [RSDr, (RSDWR)] | ||||||||
| 분석물 | 선형성 (R2) | 증권 시세 표시기 (%) | 0.5 밀리리터 | 메가 러닝 | 1.5 밀리리터 | 0.5 밀리리터 | 메가 러닝 | 1.5 밀리리터 | 시료 내 LOQ(μg/kg) |
| 에코 | 0.9937 | -23 | 114 | 111 | 100 | 6 (15) | 4 (19) | 13 (17) | 0.49 |
| 경제학 | 0.9915 | -12 | 105 | 117 | 124 | 6 (10) | 7 (18) | 8 (14) | 0.49 |
| 에크르 | 0.9965 | 18 | 79 | 107 | 110 | 13 (19) | 13 (18) | 6 (18) | 0.49 |
| 에르씨엔 | 0.9906 | -20 | 99 | 110 | 104 | 10 (15) | 11 (10) | 12 (10) | 0.49 |
| 에크 | 0.992 | -10 | 106 | 101 | 93 | 6 (9) | 7 (7) | 10 (9) | 0.49 |
| 에크른 | 0.9925 | -16 | 97 | 118 | 114 | 5 (11) | 7 (4) | 9 (9) | 0.98 |
| 그들 | 0.9947 | -9 | 72 | 79 | 74 | 7 (8) | 6 (5) | 9 (9) | 0.98 |
| 엠 | 0.9909 | -32 | 83 | 87 | 84 | 6 (5) | 11 (10) | 7 (9) | 1.95 |
| 에스 | 0.9953 | -16 | 89 | 112 | 111 | 5 (7) | 8 (5) | 15 (8) | 0.98 |
| 에스엔 | 0.9971 | -13 | 86 | 90 | 81 | 3 (6) | 14 (12) | 10 (10) | 0.49 |
| 동부 표준시 | 0.9953 | -16 | 79 | 88 | 81 | 12 (15) | 19 (18) | 11 (20) | 0.98 |
| 증권 시세 표시기 | 0.9997 | -1 | 45 | 43 | 44 | 9 (12) | 5 (13) | 12 (17) | 0.98 |
표 2: 선형성, 매트릭스 효과, 회수율, 정밀도 및 정량화 한계 측면에서 EA의 분석법 성능. 약어: Eco = Ergocornine; Econ = 에르고코르닌; Ecr = 에르고크리스틴; Ecrn = 에르고크리스티닌; 에르고크립틴 = Ekr; 에르고크립티닌 = Ekrn; Emn = 에르고메트리닌; Es = 에르고신; Esn = 에르고시닌; Et = 에르고타민; Etn = 에르고타미닌; LOQ = 정량화 한계; ML = 최대 레벨; RSDr = 반복성 상대 표준 편차; RSDWR = 실험실 상대 표준 편차 내; SEE = 억제/강화 효과.
이 프로토콜의 성공적인 사용은 보리 및 밀과 같은 복잡한 식품 매트릭스에서 EA를 추출할 수 있을 만큼 효과적인 추출 용매의 사용을 구현한 Carbonell-Rozas 등[17]이 이전에 수행한 추출 절차의 최적화와 상대적으로 낮은 SSE 값을 제공하는 정리를 기반으로 합니다. 추출 용매의 선택은 분석물의 화학적 특성과 분해 및 에피머화에 대한 EA의 불가능성을 고려하는 중요한 단계이지만, 동시에 분석 대상 매트릭스의 조성을 고려합니다. 이 경우, EA(및 일반적으로 마이코톡신)는 아세토니트릴(에피머화를 방지할 수 있는 비양성자성 용매)이 선택된 용매일 때 매우 우수한 효율을 제공합니다 21,22,23,24. 또한, EAs의 경우, 탄산암모늄을 첨가하면 염기성 pH25를 제공하여 추출 효율을 높일 수 있습니다. 또한, 용매/시료 비율은 적은 양의 용매를 사용하면 포화26을 유발할 수 있기 때문에 고려해야 할 사항이며, 이는 낮은 회수 값으로 반영됩니다. 또한, 높은 용매 부피는 분석물 용액의 희석이 더 크다는 것을 의미하며, 이는 분석물 용액의 검출을 방해하거나 측정을 방해할 수 있는 매트릭스 화합물의 추출을 선호합니다. 이 추출 방법론의 다음 단계인 정리 단계는 매트릭스의 구성을 고려하여 목적에 맞는 관점에서 설계되어야 합니다. 이는 궁극적으로 추출물이 얼마나 깨끗한지, 그리고 매트릭스가 분석 결정에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 결정합니다. 이 프로토콜에서 C18:Z-Sep+ 혼합물(1:1, w/w)은 보고된 상대적으로 낮은 SSE에 의해 반영된 바와 같이 분산 고체상 흡착제로 성공적으로 사용되었습니다. EA가 아세토니트릴과 함께 잘 추출된다는 점을 고려할 때, 추출물에서 다른 약극성 또는 비극성 공용리액도 예상할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 C18은 전통적으로 범용으로 사용되는 세척 흡착제로서 매트릭스에서 비극성 화합물을 유지하는 반면, Z-Sep+는 일반적으로 지방 또는 색소 비율이 높은 매트릭스에 권장됩니다27. 널리 사용되는 1차-2차 아민(PSA) 또는 흑연화 카본 블랙(GCB)과 같은 대부분의 흡착제는 분석물과 상호 작용하여 고체상에서의 머무름 및 추후 분석 결정을 위한 손실을 유발할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다28. 분석물과 흡착제 간의 가능한 상호 작용은 세척 단계를 최적화할 때 연구의 문제가 될 수도 있으므로 유형학을 변경하거나 더 중요하게는 흡착제의 양을 변경하는 것이 최적화를 위한 좋은 시작점이 될 수 있습니다. 이 프로토콜에서는 Etn에 대해 여기에서 관찰된 진실성이 이전 연구에서 얻은 값과 크게 달랐음에도 불구하고 이전에 개발된 추출 방법이 적용되었습니다. Et/Etn 쌍은 화학적으로 안정한 것으로 보고되었지만29, 장기 저장30 후 불일치가 이전에 관찰되었습니다. 이 프로토콜은 건조 및 보관 후 분석 당일에 재현탁하여 분석 표준물질의 무결성을 보존하도록 설계되었습니다. 그럼에도 불구하고 실험 부분을 시작하기 전에 EA의 분석 표준의 무결성을 확인해야 합니다.
이 프로토콜은 LC-IMS-MS를 분석 플랫폼으로 선택하여 동일한 EA의 결정을 포함하는 기존 LC-MS 접근 방식에 비해 적용 가능성과 향상된 성능을 입증합니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이, 조사된 EA의 크로마토그래피 분리는 6개의 주요 EA-에피머 쌍 중 5개에 대해 최적이며, 이는 훨씬 더 최적화된 크로마토그래피 분석법으로 피크를 완전히 분리할 수 있음을 의미합니다. 그럼에도 불구하고 IMS 치수가 LC에 표시된 낮은 분리능을 수정할 수 있었기 때문에 크로마토그래피 분리를 개선하기 위한 추가 노력이 필요하지 않았습니다. 크로마토그래피 분리에서 최적화 감소의 단점은 다른 차원을 추가하는 추가 분리 단계의 도입으로 인해 데이터 처리의 복잡성이 증가한다는 것입니다. 이 프로토콜은 이론적으로 EA의 특정 측정을 위한 표적 분석법으로 설계되었지만, 고분해능 질량 분석법(HRMS)의 데이터 수집은 비표적 스크리닝으로 수행되었습니다. 이는 기기가 샘플에서 나오는 모든 특징을 지속적으로 스캔하고 있었으며, 소급하여 EA를 식별하고 정량화했음을 의미합니다. 이 접근법은 방법의 민감도를 감소시키는 것으로 알려져 있지만, 반대로 미지 화합물을 식별할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 표 2 에 보고된 LOQ[0.65 - 2.6 ng/mL (샘플에서 0.49 - 1.95 μg/kg)]는 표적 획득을 통해 작동하는 EA의 측정을 위한 기존 LC-MS 방법에 의해 보고된 LOQ와 유사합니다31. 이는 IMS의 구현이 배경 잡음을 더 잘 구별할 수 있는 향상된 분석 신호를 제공하여 방법의 감도에 직접적인 영향을 미친다는 것을 의미할 수 있습니다. 분석 신호의 강도에도 영향을 미치는 중요한 요소는 소스의 이온화 효율성에 달려 있습니다. 소스가 주로 전압, 가스 조건 및 온도 측면에서 최적의 조건을 제공하지 않는 경우 모든 분석물 분자가 이온화 및 검출되는 것은 아닙니다. 따라서 절대 강도의 손실이 발생합니다. 따라서 향상된 분석 신호를 위해 이온 소스 파라미터를 탐색하는 것이 좋습니다.
이 프로토콜의 목표는 EA 측정을 사례 연구로 사용하여 식품 안전 분석에서 LC-IMS-MS를 사용할 때의 이점을 보여주는 것입니다. Ion Mobility Spectrometry를 액체 크로마토그래피-질량 분석 워크플로우에 통합하면 이러한 화합물을 분리하기 위한 감도가 향상되고 분리능이 향상되며, 이는 조절된 맥각 알칼로이드의 이성질체를 고려할 때 특히 복잡해질 수 있습니다. 위에서 살펴본 바와 같이, 이 분석 플랫폼은 에피머에서 크로마토그래피 피크의 부분적 분리로 인해 발생하는 크로마토그래피 문제를 성공적으로 극복하는 동시에 비표적 획득을 통해 표적 분석법에서 보고된 것과 유사한 LOQ를 제공했습니다. 입증된 성능을 기반으로 LC-IMS-MS는 비표적 접근법을 사용하여 식품 오염 물질에 대한 다중 잔류물 방법론을 개발하기 위한 강력한 분석 플랫폼임이 입증되었습니다.
저자는 공개할 이해 상충이 없습니다.
이 연구는 Consejería de Universidad, Investigación e Innovación - Junta de Andalucía (PROYEXCEL_00195) 및 Generalitat Valenciana 및 European Social Fund+(CIAPOS/2022/049)에서 제공한 박사후 연구원의 지원을 받았습니다. 저자는 이 프로토콜에 사용되는 분석 기기에 대한 액세스를 제공한 그라나다 대학교의 "Centro de Instrumentación Científica(CIC)"에 감사드립니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| Acetonitrile | VWR | 83640.32 | |
| Amber 유리관 4 mL | VWR | 548-0052 | |
| Amber 유리관 12 mL | VWR | 548-0903 | |
| Amber 바이알 1.5 mL | Agilent | 5190-9063 | |
| 암모늄 카보네이 | Fluka | 9716 | |
| 분석 저울 BAS 31 | Boeco | 4400519 | |
| 밸런스 CP 323 S | Sartorius | 23-84182 | |
| C18 | Supelco | 52604-U | |
| 원심분리기 튜브, 15 mL | VWR | 525-1082 | |
| 원심분리기 튜브, 50 mL | VWR | 525-0155 | |
| 원심분리기 Universal 320 R | Hettich | 1406 | |
| Compass HyStar | Bruker | Acquisition 소프트웨어 | |
| DataAnalysis | Bruker | Qualitative software | |
| Elute PLUS UHPLC | Bruker | ||
| EVA EC-S 증발기 | VLM | V830.012.12 | |
| 분석용 포름산 GR ACS, Reag. Ph Eur | Merck | 100264 | |
| 그라인더 TitanMill300 | Cecotec | 1559 | |
| 메탄올 | VWR | 83638.32 | |
| Milli-Q 정수 시스템 (18.2 MΩ cm) | Millipore | ZD5211584 | |
| 피펫 팁 1- 5 mL | Labortecnic | 162005 | |
| 피펫 팁 100 - 1000 &마이크로; L | Labortecnic | 1622222 | |
| 피펫 팁 5 - 200 &마이크로; L | Labortecnic | 162001 | |
| Pippette Transferpette S 변수, DE-M 10 - 100 &마이크로; L | 브랜드 | 704774 | |
| 피펫 전사 S 가변, DE-M 100 - 1000 &마이크로; L | BRAND | 704780 | |
| 피펫 전사 S 가변, DE-M 500 - 5000 &마이크로; L | 브랜드 | 704782 | |
| 주사기 2 mL | VWR | 613-2003 | |
| 주사기 필터 13 mm, 0.22µ m | Phenomenex | AF-8-7707-12 | |
| TASQ | Bruker | 정량 소프트웨어 | |
| timsTOFPro2 IM-HRMS | Bruker | ||
| Vortex Genie 2 | Scientific Industries | 15547335 | |
| Zorbax Eclipse Plus RRHD C18 column (50 엑스 2.1 mm, 1.8 &마이크로; m 입자 크기) | Agilent | 959757-902 | |
| Z-Sep+ | Supelco | 55299-U | 지르코니아 기반 흡착 |
| 제맥각 알칼로이드 | CAS 레지스트리 흡착제 | ||
| Ergocornine (Eco) | Techno Spec | E178 | 564-36-3 |
| Ergocorninine (Econ) | Techno Spec | E130 | 564-37-4 |
| Ergocristine (Ecr) | 테크노 스펙 | E180 | 511-08-0 |
| 에르고크리스티닌 (Ecrn) | 테크노 스펙 | E188 | 511-07-9 |
| 에르고크립틴 (Ekr) | 테크노 스펙 | E198 | 511-09-1 |
| 에르고프크립티닌 (Ekrn) | 테크노 스펙 | E190 | 511-10-4 |
| 에르고메트린 (Em) | Romer Labs | "002067" | 60-79-7 |
| 에르고메트리닌 (Emn) | Romer Labs | LMY-090-5ML | 479-00-5 |
| 에르고신(Es) | 테크노 사양 | E184 | 561-94-4 |
| 에르고시닌(Esn) | 테크노 사양 | E194 | 596-88-3 |
| 에르고타민(Et) | Romer Labs | "002069" | 113-15-5 |
| 에르고타미닌(Etn) | Romer Labs | "002075" | 639-81-6 |