이 프로토콜은 최근 발표된 EU Commission Regulation 2023/915에 따라 식품 내 맥각 알칼로이드의 존재를 결정하기 위해 검증된 액체 크로마토그래피-이온 이동성-고분해능 질량 분석 방법을 제공합니다.
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방법 논문
이 프로토콜은 최근 발표된 EU Commission Regulation 2023/915에 따라 식품 내 맥각 알칼로이드의 존재를 결정하기 위해 검증된 액체 크로마토그래피-이온 이동성-고분해능 질량 분석 방법을 제공합니다.
Ion Mobility 질량분석법(IMS)은 액체 크로마토그래피-질량분석법(LC-MS) 워크플로우에 통합될 때 추가 분리 차원으로 작용합니다. LC-IMS-MS 방법은 기존 LC-MS 방법에 비해 더 높은 피크 분해능, 동중원소 및 이성질체 화합물의 향상된 분리, 향상된 신호 대 잡음비(S/N)를 제공합니다. IMS는 분석물 식별을 위한 또 다른 분자 특성, 즉 충돌 단면(CCS) 매개변수를 제공하여 거짓 양성 결과를 줄입니다. 따라서 LC-IMS-MS 방법은 식품 안전 분야에서 중요한 분석 과제를 해결합니다(즉, 복잡한 식품 매트릭스에서 미량 수준의 화합물 검출 및 동중원소 및 이성질체 분자의 명확한 식별).
맥각 알칼로이드(EA)는 곰팡이에 의해 생성되는 진균독의 일종으로, 호밀, 삼백초, 밀, 보리, 기장, 귀리와 같은 작은 곡물을 포함한 다양한 잔디 종을 공격합니다. 이러한 진균독의 최대 수준(ML)은 위원회 규정 EC/2023/915에 자세히 설명된 대로 여러 식품에서 확립되었습니다. 이 새로운 법안에는 6개의 주요 EA와 해당 에피머가 포함되어 있으므로 동시 발생을 고려하여 이러한 이성질체 분자를 적절하게 구별하기 위해서는 효율적인 방법론이 필요합니다.
따라서 이 프로토콜의 목표는 LC-MS 워크플로우에 IMS를 통합하는 것이 어떻게 이성질체 EA의 분리에 기여하여 분석 방법의 선택성을 향상시키는지 보여주는 것입니다. 또한 분석 표준물질의 특성화를 통한 CCS 라이브러리 생성이 어떻게 진균독소 식별에 대한 더 높은 신뢰성을 제공하는지 보여줍니다. 이 프로토콜은 식품 안전에서 IMS를 구현하는 이점을 명확하게 설명하기 위해 고안되었으며, 곡물의 EA를 측정하는 것을 예로 들어 설명합니다. QuEChERS 기반 추출에 이은 LC 트랩 이온 이동성 분광법(TIMS)-MS 분석은 ML의 1.5배, 1배, 0.5배에서 허용 가능한 정확도(에르고타미닌의 경우 회수율은 낮음)로 0.65 - 2.6ng/g 범위의 정량화 한계를 제공했으며, 매트릭스 효과는 무시할 수 있는 수준이었습니다.
이온 이동성 질량분석법(IMS)은 점점 더 많이 사용되는 분석 기법으로 자리잡고 있으며, 종종 MS 워크플로우와 결합된 기존 액체/가스 크로마토그래피(LC/GC)에 통합된 추가 분리 차원으로 제시됩니다. IMS는 완충 가스로 채워진 이동성 셀을 따라 전기장과 대기압1에서 분자를 분리하는 것으로 구성됩니다. 질량 대 전하 비율(m/z)과 기하학적 형태에 따라 이온화된 분자는 이동성 셀을 가로질러 이동할 때 버퍼 가스와 상호 작용하며, 이는 이온 이동성(K) 매개변수2 에 반영되고 다음 방정식을 통해 계산됩니다.

여기서 D 는 총 드리프트 길이, td 는 총 드리프트 시간, E 는 전기장을 나타냅니다. 따라서 K는 m2 V−1 s−1 로 측정되지만 실용적인 이유로 종종 cm2 V−1 s−1 로 표시됩니다. 이동성 셀을 가로질러 이동할 수 있는 내재적 능력은 드리프트 시간으로 측정할 수 있으며, 나중에 IMS 기기3와 독립적으로 각 분자에 대해 재현성이 높은 매개변수인 소위 CCS(Collision Cross Section) 값으로 변환할 수 있습니다. CCS는 다음 방정식에 따른 이동성에서 파생될 수 있습니다.

q 는 이온의 전하입니다. N 은 버퍼 가스 수 밀도; μ 충돌 파트너의 감소된 질량은 가스 이온을 완충합니다. kB 볼츠만 상수; 및 T 는 버퍼 가스 온도입니다. 따라서 IMS는 크로마토그래피 및 MS 분석에서 얻은 분석 데이터를 보완하는 추가 정보를 제공합니다.
LC-MS 플랫폼에서 IMS를 구현하면 특히 미량 농도의 화합물로 작업할 때 분석 결정의 신뢰성이 증가하는 것으로 나타났습니다. 여러 연구에서 LC-IMS-MS 방법이 궁극적으로 방법의 민감도에 영향을 미치는 배경 잡음을 줄여 질량 스펙트럼의 품질을 개선하고 다중 잔류 LC-MS 방법론 4,5,6에서 제공하는 거짓 긍정 및 음성 비율을 줄인다고 보고했습니다. 또한 CCS 값의 재현성을 통해 동일한 기술을 사용하는 서로 다른 기기 간뿐만 아니라 가장 자주 사용되는 시스템인 TWIMS(traveling wave ion mobility spectrometry), TIMS(trapped ion mobility spectrometry) 및 DTIMS(drift tube ion mobility spectrometry)2,7와 같은 서로 다른 Ion Mobility 기술을 비교할 수 있습니다1. 따라서, 식별 매개변수로서 CCS의 잠재력의 주목할 만한 결과는 CCS 라이브러리 구축의 가능성에 있으며, 이는 대사체학 연구에서의 적용 가능성에 반영되어 있습니다8. 그럼에도 불구하고 IMS의 가장 강력한 기능 중 하나는 LC-MS 방법으로 충분히 분리되지 않을 수 있는 이성질체 및 동중압 화합물을 분리할 수 있다는 것입니다. 이는 복잡한 매트릭스에서 대규모 관심 분석물 세트로 작업할 때 발생할 수 있으며, 이는 환경 및 식품 분석에서 일반적인 상황입니다. 이러한 맥락에서 LC-IMS-MS 방법은 살충제와 식품의 동물용 의약품 및 진균독소를 모니터링하기 위해 제안되었습니다9.
높은 분리력과 선택성으로 인해 LC/GC-IMS-MS 플랫폼은 식품 안전의 현재 과제, 특히 이성질체 혼합물과 관련된 문제를 해결하는 데 가장 유용한 도구로 부상하고 있습니다. 식품 오염 물질로서의 이성질체 혼합물과 관련된 건강 문제는 예를 들어 여러 식품에서 6개의 주요 맥각 알칼로이드(EA)와 이에 해당하는 6개의 에피머의 최대 농도를 제한하는 현재 유럽 법률에 반영되어 있습니다10.
EA는 주로 Clavicipitaceae 계통 (예 : Claviceps purpurea, 광범위한 숙주 범위로 인해 가장 중요한 EA 생산자)의 광범위한 곰팡이에 의해 생성되는 독성 2 차 대사 산물의 가족을 구성하지만, 개화시 살아있는 식물 (예 : 호밀, 보리, 밀, 귀리)의 종자 머리에 기생할 수있는 Trichocomaceae 11, 12. 특정 조건, 특히 온도 및 수분 활동에서 Claviceps 곰팡이는 숙주 작물의 sclerotia 또는 맥각으로 알려진 자실체에 축적되는 EA를 생성할 수 있습니다. 어느 정도까지 EA는 최종 제품에 도달할 때까지 원료 가공을 견딜 수 있습니다. 따라서 먹이 사슬에 침입합니다. 오염된 음식을 섭취하면 맥각증으로 알려진 EA 중독이 발생할 수 있으며, 이는 복통, 구토, 피부 작열감, 불면증 및 환각과 같은 급성 증상을 나타냅니다13. EA가 인체 건강에 미치는 영향을 줄이기 위해 유럽연합 집행위원회(European Commission)는 주요 EA의 합계에 대해 여러 식품의 최대 수준(ML)을 설정했습니다: R-에머체 에르고메트리닌(Em), 에르고타민(Et), 에르고신(Es), 에르고크리스틴(Ecr), 에르고크립틴(Ekr) 및 에르고코르닌(Eco) 및 이에 해당하는 S-에피머: 에르고메트리닌(Emn), 에르고시닌(Esn), 에르고타미닌(Etn), 에르고코르닌닌(Econ), 에르고크립티닌(Ekrn), 및 에르고크리스티닌(Ecrn). 이러한 화합물은 특히 강한 빛에 노출되거나, 장기간 보관되거나, pH 12가 높거나 낮은 상태에서 일부 용매와 접촉하는 경우 R에서 S 형태로 또는 그 반대로 에피머화될 수 있습니다. R 형태와 S 형태의 비율은 조건에 따라 다를 수 있지만, EFSA CONTAM Panel은 식품 내 EA에 대한 이용 가능한 문헌을 검토한 후 S 형태보다 R 형태의 발생률이 더 높다고 보고했습니다14. 따라서 ML은 작물의 민감성, 가공 정도 또는 소비 빈도와 같은 여러 요인에 따라 달라집니다. EU 프레임워크에서 보리, 밀, 스펠트 및 귀리의 도분 제품에 대한 ML은 50 또는 150 μg/kg(회분 함량이 각각 900 mg/100 g 미만 또는 이상)으로 설정되었으며, 사람이 직접 소비하는 곡물은 시리얼 기반 이유식을 제외하고 150 μg/kg의 ML이 적용됩니다. 여기서 ML은 20μg/kg10으로 감소합니다.
이 엄격한 법률은 오염된 샘플에서 R- 및 S 이성질체를 함께 찾을 수 있기 때문에 미량 농도(μg/kg) 수준을 결정하는 동시에 규제된 EA와 해당 에피머를 적절하게 식별할 수 있을 만큼 충분히 민감한 분석 방법론을 요구합니다. 이 작업은 각 독소-에피머 쌍이 동일한 정확한 질량 및 단편화 패턴을 공유하기 때문에 중요한 과제입니다. 또한 두 화합물 간의 적절한 크로마토그래피 분리는 복잡할 수 있습니다. 따라서 식품 샘플에서 EA 에피머가 동시에 발생할 때 잘못된 정량화를 방지하기 위해 잘 최적화된 LC 그래디언트가 필요합니다. 여러 연구에서 EA15,16,17,18의 명확한 측정을 위한 LC-MS 방법을 보고했지만, EA를 명확하게 식별하기 위해 크로마토그래피 피크의 적절한 분리를 달성하기 위해 크로마토그래피 방법을 광범위하게 연구해야 합니다. 그러나 이는 일반적으로 서로 다른 화학군에 속하는 오염 물질을 동시에 측정하는 다중 등급 분석법에서는 실현 가능하지 않습니다. 이러한 맥락에서 Carbonell-Rozas, Hernández-Mesa 등이 수행한 최근 연구19에서는 현행 법률에 따른 규정 미준수를 검출하기 위해 재현 가능한 CCS 값과 LOQ(Low Limits of Quantification)를 제공하는 두 개의 서로 다른 TWIMS 기기를 사용하여 밀 및 보리 샘플에서 EA를 정량화하기 위한 LC-IMS-MS 방법을 보고했습니다. 따라서 이 프로토콜의 목표는 LC-MS 워크플로우에 IMS를 통합하는 것이 어떻게 이성질체 EA의 분리에 기여하여 분석 방법의 선택성을 향상시키는지 보여주는 것입니다. 또한 분석 표준물질의 특성화를 통한 CCS 라이브러리 생성이 어떻게 마이코톡신 식별에 대한 더 높은 신뢰성을 제공하는지 보여줍니다. 이 프로토콜은 식품 안전 분석에서 IMS를 구현할 때의 이점을 명확하게 설명하기 위해 고안되었으며, 곡물의 EA를 측정하는 것을 예로 들어 설명합니다. 이 프로토콜은 QuEChERS 절차, LC-TIMS-MS에 의한 시료 분석, IMS 데이터 추출 및 해석을 기반으로 한 시료 처리를 다룹니다.
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1. 재고, 중간 및 작업 표준 솔루션의 준비
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경을 사용하십시오.
2. 시약 및 용액의 준비
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경을 사용하십시오.
3. 기기 매개변수 설정
참고: 이 LC-IMS-MS 연구를 수행하는 데 사용된 기기는 진공 절연 프로브 가열 전기 분무 이온화(VIP-HESI) 소스가 장착된 IM-HRMS와 결합된 UHPLC였습니다. 기기는 포지티브 모드에서 작동되었습니다.
4. EA 분석 표준물질에서 데이터 수집
알림: 니트릴 장갑, 실험실 가운 및 보안경은 4.1단계에만 사용하십시오.
5. 정량화 방법 생성을 위한 데이터 처리
6. 맥각 알칼로이드의 일상적인 측정을 위한 데이터 처리 방법 생성
7. 샘플링
8. 샘플 준비
9. 정량적 데이터 처리
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먼저, 여기에서 분석된 각 EA의 모든 식별 기능(즉, 머무름 시간, CCS 및 질량 스펙트럼)을 얻기 위해 작업 표준 용액을 LC-IMS-MS 기기에 주입했습니다. 정확한 질량을 제외한 식별 매개변수는 초기에 알 수 없었기 때문에 획득 방법은 전체 질량 스펙트럼의 전체 스캔으로 시작하여 bbCID가 뒤따르는 두 번의 스캔 이벤트를 기반으로 했습니다. 이 연구에 대한 후향적 접근 방식은 Q-TOF 고분해능 질량 분석기를 통해 가능하며, 이 분석기는 분석물에 대한 입력이나 사전 정보 없이 데이터를 수집하고 생성합니다. 수집된 데이터 내에서 각 쌍 주 EA-에피머의 정확한 질량을 검색하여 다른 식별 특성(즉, 머무름 시간 및 CCS 값)도 얻었으며, 이는 샘플 데이터 처리를 위한 정량적 방법을 만드는 데 사용됩니다. 분석 후 얻은 실험 매개변수는 표 1에 자세히 설명되어 있습니다.
크로마토그래피 분리는 Et 및 Etn을 제외한 각 주요 EA-에피머 쌍에...
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이 프로토콜의 성공적인 사용은 보리 및 밀과 같은 복잡한 식품 매트릭스에서 EA를 추출할 수 있을 만큼 효과적인 추출 용매의 사용을 구현한 Carbonell-Rozas 등[17]이 이전에 수행한 추출 절차의 최적화와 상대적으로 낮은 SSE 값을 제공하는 정리를 기반으로 합니다. 추출 용매의 선택은 분석물의 화학적 특성과 분해 및 에피머화에 대한 EA의 불가능성을 고려하는 중요한 단계이지만, 동시에 분석 대상 매트릭스의 조성을 고려합니다. 이 경우, EA(및 일반적으로 마이코톡신)는 아세토니트릴(에피머화를 방지할 수 있는 비양성자성 용매)이 선택된 용매일 때 매우 우수한 효율을 제공합니다 21,22,23,24.<...
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저자는 공개할 이해 상충이 없습니다.
이 연구는 Consejería de Universidad, Investigación e Innovación - Junta de Andalucía (PROYEXCEL_00195) 및 Generalitat Valenciana 및 European Social Fund+(CIAPOS/2022/049)에서 제공한 박사후 연구원의 지원을 받았습니다. 저자는 이 프로토콜에 사용되는 분석 기기에 대한 액세스를 제공한 그라나다 대학교의 "Centro de Instrumentación Científica(CIC)"에 감사드립니다.
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| C18 | Supelco | 52604-U | |
| 원심분리기 튜브, 15 mL | VWR | 525-1082 | |
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