이 보고서는 자동 슬라이드 염색기에서 다중 면역형광(mIF) 분석을 위한 자동 프로토콜에 대해 설명합니다. 이는 표준 고처리량 조직 자동염색기 및 전체 슬라이드 형광 이미저에서 공간 단백질체학의 높은 재현성을 보여주며, 이는 중개 연구에서 많은 수의 조직 슬라이드에 걸친 맞춤형 mIF 분석에 이상적입니다.
방법 논문
* These authors contributed equally
이 보고서는 자동 슬라이드 염색기에서 다중 면역형광(mIF) 분석을 위한 자동 프로토콜에 대해 설명합니다. 이는 표준 고처리량 조직 자동염색기 및 전체 슬라이드 형광 이미저에서 공간 단백질체학의 높은 재현성을 보여주며, 이는 중개 연구에서 많은 수의 조직 슬라이드에 걸친 맞춤형 mIF 분석에 이상적입니다.
멀티플렉스 면역형광(mIF)은 단일 섹션 내에서 여러 단백질 바이오마커를 시각화하여 조직 샘플을 상세하고 공간적으로 분해된 분석이 가능한 고급 기술입니다. 그러나 대부분의 mIF 기술은 멀티플렉싱 시 감도와 처리량 간에 상당한 절충에 직면해 있으며, 이는 여러 조직 절편에 걸쳐 저농도 바이오마커를 강력하게 검출하는 데 중요한 한계를 제시합니다. mIF에 대한 새로운 접근법은 항체에 연결된 고유한 DNA 바코드를 사용하며, 이는 병렬 단일 분자 증폭 메커니즘을 통해 증폭됩니다. 이 방법은 높은 multiplexing 기능과 고처리량 전체 슬라이드 이미징을 제공하면서 임상 등급 면역조직화학(IHC)과 매우 유사한 염색 품질을 달성합니다. 이 분석은 조직에서 DNA 바코드 항체 칵테일을 증폭한 다음 순차적인 검출 단계를 거쳐 주기당 4개의 형광 표지 올리고뉴클레오티드를 시각화하는 것을 포함합니다. 따라서 이 프로세스를 통해 조직 샘플당 8개 이상의 바이오마커를 검출할 수 있습니다. 이 방법의 주요 단계에는 자동화된 조직 준비, DNA 바코드와 결합된 1차 항체 적용, 신호 증폭 및 검출, 이미징 및 신호 제거의 반복 주기가 포함됩니다. 이미지 획득 후에는 AI 강화 공간 이미지 데이터 사이언스 플랫폼을 사용한 이미지 등록 및 단일 세포 분석이 이어집니다. 이 연구를 위해 이 프로토콜은 편도선, 흑색종, 결장 및 림프절 코어를 포함한 포르말린 고정, 파라핀 포매(FFPE) 다중 조직 미세 어레이(TMA)에 삼중으로 적용되었습니다. 고급 mIF 기술은 종양 반응, 종양 미세환경 및 면역 환경에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다. 민감도, 다중화 기능 및 이미징 처리량 간의 내재적 상충 관계를 극복함으로써 연구자들은 이제 치료 반응의 까다로운 분자 서명과 바이오마커의 이질성을 이해하는 것을 목표로 할 수 있습니다.
고도의 다중화 면역형광(mIF)은 단일 조직 섹션 내에서 여러 단백질 바이오마커를 동시에 시각화할 수 있도록 하여 조직 분석 분야에 혁명을 일으키고 있는 고급 기술입니다 1,2. 이 기능은 타의 추종을 불허하는 수준의 세부 정보와 공간 해상도를 제공하며, 이는 여러 공간 규모에 걸쳐 조직 미세환경 내에서 복잡한 형태를 가진 세포 유형 간의 상호 작용을 이해하는 데 종종 중요합니다3. 이 기술은 종양 바이오마커, 단백질 약물 표적, 국소 면역 및 체크포인트 상태, 서로 다른 세포 유형 간의 상호 작용, 심지어 조직 내 약물 대사와 관련된 세포 내 공동 국소화 패턴을 공동 국소화하는 데 사용할 수 있는 종양학 연구에서 특히 가치가 있습니다 4,5,6.
잠재력에도 불구하고 대부분의 mIF 기술은 특히 다중화 기능과 감도 및 처리량의 균형을 맞추는 데 있어 여전히 중요한 문제에 직면해 있습니다. 이러한 제한은 HER2 및 PD-L1과 같이 매우 낮은 발현을 보일 수 있는 임상 바이오마커의 검출에 특히 중요합니다 7,8,9. 그 이유를 확인하려면 mIF의 다른 방식을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 전통적인 방법은 보다 정교한 mIF 플랫폼을 위한 길을 열었지만 고유한 장점과 한계가 있습니다.
직접 면역형광(DIF)은 형광단 또는 형광단을 모집할 수 있는 올리고뉴클레오티드에 직접 접합된 항체를 사용합니다10. 이 방법은 멀티플렉스에 간단하지만 감도가 낮고 조직 배경 또는 염색 아티팩트의 신호를 분해하는 데 어려움이 있습니다.
간접 면역형광(IIF)은 1차 항체에 결합하는 2차 항체를 사용합니다. 이는 1차 기반 DIF에 비해 신호가 증가했습니다. 개선된 플로우 셀(flow cell) 설계와 결합하면 순차 IIF는 한 번의 분석에서 최대 40개의 바이오마커를 검출할 수 있습니다 2,11. 그러나 이러한 기술은 면역조직화학(IHC) 기술에서 볼 수 있는 것과 같은 신호 증폭을 위한 효소 기반 전략에 비해 민감도가 상대적으로 부족합니다.
효소 촉매 기반 면역형광은 발색(DAB) 또는 형광 염료 증착(예: 티라미드 신호 증폭(TSA))을 위해 양고추냉이 과산화효소(HRP)를 사용하는 IHC 방법에서 가장 자주 볼 수 있습니다. 이러한 분석은 동일한 촉매 효소를 기반으로 하기 때문에 검출 감도가 유사하여 다중 스펙트럼 TSA 기반 mIF 분석이 임상 응용 분야에 적합합니다 2,12. DNA 기반 신호 증폭의 장점은 우수한 신호 증폭 및 모듈성을 유지하면서 높은 수준의 다중화가 가능하다는 것입니다. 반면, HRP 기반 방법은 모듈화가 덜 되고 최적화가 어렵기 때문에 추가 패널 개발 및 테스트 주기가 필요합니다.
DNA 바코드 항체 면역형광
여기에서 시연된 mIF 분석은 DNA 중합효소를 사용하여 DNA 바코드 항체를 동시에 증폭한 다음, 이미징 라운드당 4개의 형광 올리고뉴클레오티드를 사용하여 리포터 프로브 염색 및 탈색 주기를 수행합니다(그림 1).

그림 1: 멀티플렉스 면역형광 분석 프로토콜의 그래픽 그림. 바코드 접합 항체는 한 단계로 추가되며 바코드는 동시에 증폭됩니다. 각 사이클에 4개의 형광 프로브 그룹이 추가되어 4개의 마커를 한 번에 시각화할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
이 single-round 항체 추가 및 single-step 증폭은 분석 프로토콜을 크게 단순화합니다. 이 공정은 자동화된 고처리량 염색 및 스캐닝 시스템을 통해 촉진되며, 이는 임상 연구에 활용된 많은 수의 샘플에 걸쳐 슬라이드 간 및 배치 간 모두에서 재현 가능한 결과를 보장합니다13.
이 기술의 주요 장점 중 하나는 광범위한 다중화를 허용하면서 높은 감도를 유지할 수 있다는 것입니다2. 또한 워크플로우는 이미징 처리량이 높게 유지되도록 보장하여 임상 연구를 위한 고도로 멀티플렉싱된 mIF 기술(예: > 8개의 바이오마커)의 주요 한계 중 하나를 해결합니다. 이는 환자 전반에 걸쳐 저농도 약물 표적(예: 낮은 HER2)의 미묘한 차이가 치료 반응에 대한 중요한 통찰력을 제공할 수 있는 임상 연구에서 특히 중요합니다.
이러한 주요 속성 외에도 이 분석은 패널 구성 가능성, 고처리량 전체 슬라이드 이미징 기능, 대식세포 및 수지상 세포와 관련된 세포 돌출부뿐만 아니라 세포 내 프로세스 및 구획을 조사하는 데 필요한 광학 해상도를 제공합니다. 여러 공간 규모에 걸쳐 복잡한 세포 표현형을 조사할 수 있는 능력은 질량 세포 분석(IMC) 기반 분석법과 광학 이미징의 중요한 이점입니다2.
이 작업에서는 오토스테인너와 전체 슬라이드 스캐너를 사용하여 8-plex mIF 분석을 위한 프로토콜을 제시합니다. 이 분석에는 CD3, CD4, CD8, CD68, FOXP3, PD-1, PD-L1 및 pan-Cytokeratin14의 8가지 1차 항체 패널이 포함됩니다. 이 마커 패널을 통해 종양 조직의 면역 프로파일링과 종양 또는 기질 환경에서 발견되는 세포를 식별할 수 있습니다. 이 프로토콜은 초기 염색 및 프로브 교환 라운드에 자동 슬라이드 염색기를 사용하며 염색 및 이미징은 2일 이내에 완료할 수 있습니다. mIF 분석을 검증하고 결과 이미지를 분석하는 방법도 보여줍니다.
모든 실험은 기관 인간 연구 윤리 위원회 지침을 따라야 합니다. 이 프로토콜에 사용된 모든 조직 절편은 외부 조직 제공자로부터 얻었습니다.
1. 조직 샘플 준비
2. 초기 설정을 위한 보조 시약 및 1차 항체 등록
표 1: 설정을 위한 보조 시약. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
3. 초기 프로토콜 설정
표 2: 다중 면역형광 염색 프로토콜에 대한 프로토콜. *MARKER는 항체 용액에 해당하고 Wash Buffer는 BOND Wash 용액에 해당합니다. 다른 모든 보조 시약에는 해당 이름의 키트 구성 요소가 있습니다. 이 프로토콜은 소프트웨어 버전 7.0 이상, BXD 39 이상과 호환됩니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
4. 시약 설정
5. 설정 실행

그림 2: 소프트웨어에 대한 프롬프트. (A) 멀티플렉스 면역형광(mIF) 염색 프로토콜에 대한 올바른 설정을 보여주는 Autostainer 소프트웨어의 새로운 연구 프롬프트. (B) 소프트웨어에 슬라이드 프롬프트를 추가하여 mIF 염색 프로토콜에 대한 올바른 설정을 표시합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
6. 이미징
7. Exchange 프로토콜 초기 설정
표 3: 다중 면역형광 신호 교환 프로토콜에 대한 프로토콜. Wash Buffer는 BOND Wash solution에 해당합니다. 다른 모든 보조 시약에는 해당 이름의 키트 구성 요소가 있습니다. 이 프로토콜은 소프트웨어 버전 7.0 이상, BXD 39 이상과 호환됩니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
8. Exchange 프로토콜 설정 및 실행
9. 이미징
10. 스태킹(>4-plex 단백질 이미징용)
11. 이미지 분석
위의 프로토콜에 따라 FFPE 조직은 여러 표적으로 염색되고 4개 그룹의 모든 마커에 대한 고품질 이미지가 얻어졌습니다(그림 3A, B). 이미지 공동 정합 소프트웨어를 사용하면 그림 3C에서 볼 수 있듯이 동일한 슬라이드의 이미지를 결합하고 공동 정합할 수 있습니다. 그림 4 에는 결장직장암(CRC) 조직 슬라이드에 대한 유사한 결과가 나와 있습니다.
프로토콜의 성공 여부는 예상되는 염색 패턴을 평가하여 결정해야 합니다. 도시된 CRC 예시에서, 염색된 각 표적은 예상되는 세포 내 구획(subcellular compartment)에서 발현됩니다(예: 핵 FoxP3, 막질 CD3, 세포질 CD68)(그림 4B-D). PD1 및 CD3 또는 PDL-1 및 CD68의 공동 국소화 예에서 알 수 있듯이 각 기능 표적은 적절한 세포 유형에 따라 발현되며, 이는 각각 소진된 T 세포와 면역 억제 대식세포를 보여줍니다. 양호한 신호 대 배경 비율의 평가는 일반적으로 병리학자 또는 이미지 분석 전문가가 정성적으로 수행하여 염색 품질을 확인하여 성공적인 이미지 분석을 가능하게 합니다. 염색 품질 및 성능을 추가로 확인하기 위해 연속 절편에 대한 골드 스탠다드 IHC(발색 DAB)와의 비교를 추가할 수 있으며(그림 5의 예 참조) 대부분의 면역 표적에 대해 염색 실행의 성공을 확인하는 데 유용할 수 있는 인간 편도선과 같은 양성 대조군 조직 샘플을 추가할 수 있습니다. 암은 인간 편도선보다 표적의 발현이 낮을 수 있다는 점에 유의하라16.
결과를 정성적으로 확인한 후 정량 분석을 수행할 수 있습니다. 이 연구에서는 주로 특정 표적을 발현하는 다양한 표현형(세포 수/mm2)의 세포 밀도를 계산하고 광범위한 발현 범위를 보여줄 수 있는 기능적 표적의 평균 강도 수준을 계산하는 것으로 구성됩니다. mIF 분석의 정밀도를 평가할 때 동일한 마커로 염색된 연속 절편은 그림 6에서 정성적으로 볼 수 있듯이 슬라이드 간에 유사한 신호를 표시해야 합니다. 다양한 조직 유형에서 단일 마커 밀도의 정량적 결과의 예가 그림 7에 나와 있습니다. 이러한 이미지에 대한 이미지 분석을 통해 양성 세포를 식별할 수 있으며, 각 마커에 대해 해당 양성 세포 밀도와 양성 세포당 평균 신호 강도를 계산할 수 있습니다. 이를 통해 각 마커에 대해 변동성 계수(CV)를 계산하여 다중화 분석의 정밀도를 평가할 수 있습니다(표 4).

그림 3: 8-plex 면역형광 프로토콜에서 연속적인 염색 라운드에서 얻은 TMA(Tissue Microarray) 코어의 이미지. (A) 마커 CD8, PD1, PD-L1 및 CD68을 특징으로 하는 첫 번째 이미징에서 얻은 이미지. 교환 프로토콜 후, (B)는 마커 CD3, CD4, FoxP3 및 CK/SOX10의 두 번째 라운드에 대한 동일한 슬라이드에 대한 두 번째 이미징을 보여주고, (C)는 이미지 (A) 및 (B)를 결합한 공동 등록 이미지를 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 8-plex 면역형광 염색을 통한 대장암(CRC) 조직의 대표적인 염색. 이 그림은 동일한 세포에서 여러 표적을 공동 국소화하여 식별할 수 있는 세포 표현형을 보여줍니다. (맨 위) CRC 조직의 전체 슬라이드 이미지. (아래) (A) T-reg 세포(CD3+/CD4+/FOXP3+), (B) 종양 및 기질 내 PD-1 및 PD-L1 발현 세포, (C) 소진된 세포독성 T 세포(CD3+/CD8+/PD-1), (D) 면역 회피 종양 세포(PD-L1+/CK+) 및 면역 억제 대식세포(CD68+/PDL1+). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 면역조직화학(IHC)과 면역형광(IF) 염색의 정성적 비교. 단일 마커 면역조직화학 염색(DAB, 맨 윗줄), 단일 마커 면역형광(ISP monoplex) 및 다중 면역형광의 단일 채널 보기(ISP multiplex)로 염색된 연속 절편은 다양한 염색 방법 간의 정성적 일치를 보여줍니다. 스케일 바 = 100μm. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 6: 연속 단면 염색. (A) 다조직 TMA의 레이아웃을 보여주는 다이어그램. (B) TMA에서 각 조직 유형의 조직 코어의 대표 8-plex 이미지. (C) 한 번의 실행으로 염색된 6개의 연속 TMA 절편에 걸친 편도선의 CD8 대표 이미지. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 7: TMA에 포함된 조직 유형별 단일 마커 밀도 정량화. 조직당 밀도는 TMA 슬라이드에서 각 조직 유형의 3개 대표 코어에 걸친 평균 밀도입니다. y축은 x축의 다양한 조직 유형에서 단일 마커 밀도를 양성 세포/mm2 단위로 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 8: 이 프로토콜에 설명된 증폭된 ISP mIF와 간접 IF를 비교하는 상대 형광 신호의 관심 영역(ROI) 분석. (A) 5개의 ROI가 표시된 CK(왼쪽) 또는 PD-L1(오른쪽)에 대해 염색된 대표 슬라이드. (B) CK(위)와 PD-L1(아래)의 대표적인 ROI 이미지. 각각 100μm x 100μm를 측정하고 약 200개의 셀을 포함하는 5개의 ROI에서 (C) CK 및 (D) PD-L1에 대해 증폭된 mIF(보라색) 및 간접 IF(파란색)로 달성한 평균 신호 강도. Y축 값은 임의의 형광 단위를 나타내고 오차 막대는 표준 편차(n=3)를 나타냅니다. (E) 증폭된 ISP mIF(보라색) 및 간접 IF(파란색)로 달성된 상대 신호 강도는 모든 ROI에서 평균 간접 IF 신호에 대한 평균 증폭된 mIF 신호의 비율을 취하여 계산되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
표 4: 계산된 분산 계수(CV). 편도선 이미지에 대한 positive cell density와 mean signal intensity의 CV는 그림 6에 나와 있습니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
이 보고서는 오토스테인러(autostainer)를 사용하여 고처리량, 고감도 멀티플렉스 면역형광 염색 실행을 위한 프로토콜에 대해 설명합니다. 이 프로토콜을 수행할 때 시약 준비 단계는 매우 중요하며 주의를 기울일 가치가 있습니다. 시약이 적절하게 혼합되고 올바르게 측정되어 동일한 실행의 다른 슬라이드 간 또는 동일한 구성 요소를 사용하는 다른 실행 간의 염색 변동성을 최소화해야 합니다.
이 프로토콜을 수행할 때 발생하는 일반적인 문제에는 로딩 전에 시약을 적절하게 혼합하지 않는 것과 부적절한 커버슬립 제거 절차로 인한 조직 손실 가능성이 포함됩니다. 이 염색 프로토콜은 암 유형을 포함한 모든 FFPE 조직 유형에 적용할 수 있지만 일부 조직 유형은 보다 신중한 취급이 필요할 수 있습니다(예: 고지방 함량 조직). 조직 손실을 방지하려면 커버 슬립 슬라이드가 충분히 오랫동안 담가두어 커버 슬립이 저절로 분리되도록 하십시오. 커버슬립을 강제로 빼내거나 유리를 들어 올리지 마십시오.
면역 종양학에서 가장 일반적으로 사용되는 많은 표적이 검증되어 바로 사용할 수 있지만 일부 표적은 멀티플렉스 패널에 포함되기 전에 분석 개발이 필요할 수 있다는 한계가 있습니다. 이 프로세스는 비교적 빠르지만 사용자 지정 멀티플렉스 패널을 사용하려면 몇 주가 더 필요할 수 있습니다.
이 분석법과 다른 다중 면역형광 기술 사이에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 직접 및 간접 면역형광 기반 기술과 비교했을 때, 여기에서 입증된 분석은 증폭 수준이 훨씬 높기 때문에 특히 FITC 채널과 같이 조직 자가형광을 나타내는 경향이 있는 채널에서 신호 대 잡음비를 크게 개선할 수 있습니다. 그 결과 전체 슬라이드 강도 분석 및 수동 ROI 기반 분석을 사용하여 정량화한 바와 같이 직접 면역형광보다 ~30배 더 강한 신호와 간접 면역형광보다 ~10배 더 강한 신호가 생성됩니다(그림 8). 이 방법을 사용하면 상당히 짧은 노출 시간에서 훨씬 더 민감한 표적 단백질을 검출할 수 있으며 저강도 신호를 제거할 위험이 있는 배경 제거를 포함한 이미지 조작의 필요성을 없앨 수 있습니다.
효소 촉매 증폭을 기반으로 하는 mIF 분석과 비교했을 때, 여기에서 입증된 분석은 워크플로우가 더 간단하고 일반적으로 분석 실행 시간이 짧을 뿐만 아니라 다중분석을 수행하는 능력이 크게 향상되었습니다(그림 1). 이 분석에서는 항체가 한 단계로 함께 추가되고 동시에 증폭되어 분석 프로토콜을 크게 단순화합니다. 또한, 티라미드 신호 증폭(TSA)과 같은 일부 효소 기반 기술은 우산 효과(umbrella effect) 12,17,18라고 하는 서로 다른 항체 간의 간섭을 나타낼 수 있습니다. 여기에 사용된 증폭 기술은 이러한 문제를 방지하여 그림 4에서 볼 수 있듯이 동일한 세포에서 여러 공동 국소화 및 동시 발현 마커를 검출할 수 있습니다.
인간 암의 약 90%는 상피 세포에서 발생합니다19. 이는 종종 외부 환경에 대한 1차 방어선을 형성하고 더 빨리 증식하여 잠재적으로 발암성 돌연변이가 더 빨리 축적되기 때문입니다. 여기서 염증은 종양 형성, 진행 및 전파에 중요한 역할을 합니다. 지난 10년 동안 면역관문억제제와 면역세포를 표적으로 하는 많은 치료법이 많은 종양 유형에 대한 강력한 무기로 부상했습니다 5,20,21. 그러나 상당수의 환자는 여전히 반응을 보이지 않습니다. 종양 미세환경(TME)과 국소 면역 환경이 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 많은 환자에서 차등 약물 반응과 관련된 TME 분자 시그니처를 프로파일링함으로써 치료용 바이오마커를 더 잘 정의할 수 있습니다. 이 보고서는 mIF 기술을 사용하여 수백 개의 전체 샘플 슬라이드 또는 종양 마이크로어레이에 걸쳐 발현이 낮은 마커를 포함하여 여러 단백질 바이오마커를 병렬로 프로파일링할 수 있음을 보여줍니다.
저자 K. H., A. Veith, L. D., D. W., G. C., Y. C., J. H. L. 및 A. Vasaturo는 이 작업에 사용된 다중 면역 형광 키트를 생산하는 Ultivue의 직원입니다.
이 작업은 Ultivue의 지원을 받았습니다.
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