Detection and Isolation of Cancer in Prostate Biopsies Using Stimulated Raman Histology and Artificial Intelligence

전립선암은 전 세계적으로 남성에게 영향을 미치는 주요 악성 종양 중 하나이며, 조기 발견은 성공적인 중재 및 치료를 위한 중추적인 역할을 합니다¹. 역사적으로 전립선암의 진단은 전립선 생검 샘플의 조직병리학적 평가에 크게 의존해 왔으며, 가장 일반적으로 Hematoxylin 및 Eosin (H&E) 염색을 통해 이루어졌습니다². 전통적인 전립선 생검 분석 방법은 효과적이기는 하지만, 일반적으로 절차적 및 물류적 요인으로 인해 도시 또는 국가에 따라 며칠에서 몇 주까지 기다려야 합니다. 이러한 지연은 포르말린 고정, 파라핀 임베딩, 절편 및 H&E 염색을 포함한 여러 노동 집약적인 단계에서 발생합니다. 따라서 많은 양의 생검 샘플로 인해 누적된 처리 시간이 지연되어 진단 및 치료 계획이 지연될 수 있습니다.

최근 이미징 기술의 발전, 특히 자극 라만 산란(SRS) 현미경 검사는 배경이 없고 쉽게 해석할 수 있는 강력한 이미징 방법을 제공함으로써 진단 관행을 변화시킬 수 있습니다 ^3,4. SRS는 샘플과 상호 작용하는 펌프 빔(ωp)과 스톡스 빔(ωs)의 두 레이저 빔을 사용합니다. 주파수 차이(Δω = ωp −ωs)가 특정 분자 진동 주파수(Ω)와 일치하면 자극된 라만 이득 또는 손실로 인해 신호가 증폭됩니다. 이 과정은 분자 진동의 대비를 향상시켜 조직의 고감도 이미징을 가능하게 합니다 ^3,4. SRS를 사용하면 지질과 관련된 CH₂ 스트레칭 진동(2,845 ^cm-1) 및 단백질 및 DNA⁴와 연결된 CH₃ 스트레칭 진동(2,930 ^cm-1)과 관련된 분자 진동을 감지할 수 있습니다. SRS 신호의 감지에는 일반적으로 고주파 변조 전송 방식이 포함되므로 배경 잡음에서 약한 진동 신호를 정밀하게 격리할 수 있습니다.

SRS 현미경 검사에는 물리적 조직 절편 없이도 정밀한 3차원 이미징을 가능하게 하는 광학 절편 기능이 있습니다. 이는 펌프와 Stokes 레이저 빔을 특정 분자 진동이 여기되는 샘플 내의 회절 제한 지점에서 정렬하고 집중시킴으로써 달성됩니다. 레이저의 강도에 대한 2차 의존성에서 파생된 SRS의 컨포칼 특성은 신호가 초점면에 국한되도록 하여 초점에서 벗어난 기여를 배제하고 고도로 국부적인 화학 정보를 제공하도록 합니다 ^5,6. 이 깊이 분해 이미징은 기계적 슬라이싱을 제거하고, 처리 시간을 단축하며, 샘플의 생물학적 및 분자적 맥락을 유지함으로써 조직의 무결성을 보존합니다.

SRS의 원칙을 기반으로 하는 자극 라만 조직학(SRH)은 이 분자 진동 데이터를 활용하여 염색되지 않은 신선한 조직의 pseudo-H&E 이미지를 실시간으로 생성함으로써 임상의에게 더 빠르고 효율적인 진단 도구를 제공합니다 ^7,8. 고품질 이미지를 생성할 수 있는 이러한 기능은 SRH를 연구 및 잠재적인 임상 응용 분야에 없어서는 안 될 도구로 만들었습니다⁹. 최근에는 SRH를 사용한 수술 중 마진 평가가 부분 샘 절제 및 근치적 전립선 절제술 중에 거의 실시간으로 병리학적 피드백을 제공하여 즉각적인 치료 조정이 가능했습니다^10,11.

SRH 이미저는 고유 분자 진동을 활용하여 조직 구성에 대한 통찰력을 제공합니다. SRH는 CH₂ 및 CH₃ 진동 특성을 분석하여 암과 양성 전립선 조직을 효과적으로 구별하는 데 사용할 수 있습니다 ^7,12. SRH 이미저는 이러한 진동을 포착하고 핵 대비를 향상시키는 유사 H&E 이미지를 생성하여 기존 조직 병리학에 대한 빠른 대안 역할을 하고 조직 크기 ^7,8에 따라 2-8분 내에 고품질 이미지를 제공합니다.

처리되지 않은 전립선 생검의 신속한 병리학적 검사를 위한 SRH의 효과를 평가했습니다. 병리학자들은 전립선 절제술 표본에서 생체 외에서 얻은 전립선 생검 코어의 SRH 이미지를 해석하도록 훈련을 받았다⁸. SRH 스캐닝 방법은 몇 분 내에 고해상도 이미지를 획득할 수 있도록 최적화되어 기존 조직 병리학에 비해 필요한 시간을 크게 단축했습니다. 양성 조직과 악성 조직학이 혼합된 생검 샘플은 병리학자를 위한 교육 세트로 사용되었으며, 병리학자들은 SRH로 영상화하고 H&E 염색으로 처리하여 실측 자료로 사용하기 위해 별도의 생검 세트에 대한 맹검 평가를 수행했습니다. 그 결과, 전립선암을 식별하기 위한 병리학자의 평균 정확도는 95.7%였으며, 임상적으로 유의한 암을 발견하는 데 있어 우수한 일치성을 보였으며, 이는 SRH가 실시간에 가까운 진단을 효과적으로 지원할 수 있음을 나타냅니다⁸.

후속 연구에서는 인공 지능(AI)을 통합하여 진단의 정확성, 효율성 및 구현 용이성을 더욱 향상시켰습니다. 이 AI 모델은 딥 러닝 기술을 사용하여 SRH가 캡처한 진동 및 형태학적 특징을 분석하여 전립선 생검 샘플을 양성, 암 및 비진단 영역으로 자동 분류하여 병리학적 평가 프로세스를 크게 간소화합니다⁹. SRH-AI 통합은 전립선암 검출에서 96.5%를 달성하여 인상적인 정확도를 보였으며 민감도와 특이도는 각각 96.3% 및 96.6%였습니다⁹. AI와 SRH를 통합함으로써 숙련된 병리학자와 일치하는 진단 성능을 달성할 수 있었습니다.

병리학자와 함께 SRH에 대한 광범위한 평가와 SRH 이미저에 통합된 AI 모델 개발을 통해 이 기술의 기능이 크게 향상되었습니다. 이 프로토콜은 전립선 생검 샘플을 준비하고, SRH 이미저를 사용하여 이미징하고, AI 지원 도구로 데이터를 분석하기 위한 자세한 단계를 간략하게 설명합니다. 이러한 단계를 따르면 연구자와 임상의는 이 새로운 기술을 활용하여 전립선암 발견, 연구 및 치료를 향상시킬 수 있습니다.

이 프로토콜은 인간 표본의 사용을 포함하며 브리티시 컬럼비아 대학교(University of British Columbia)의 인체 관리 지침을 준수합니다. 이 연구는 윤리 승인 번호인 SRH: H23-00459, AI: H24-00585 및 Biobank: H21-03722에 따라 IRB(Institutional Review Board)의 승인을 받았습니다. 표본을 수집하기 전에 모든 인간 피험자로부터 서면 동의서를 받았습니다. 모든 절차는 참가자의 보호와 기밀성을 보장하기 위해 기관 및 규제 윤리 기준에 따라 수행되었습니다.

1. SRH 이미저를 켭니다.

1. SRH 이미저의 전원을 켭니다(그림 1A). 레이저가 정확한 이미징을 위한 최적의 작동 온도에 도달하도록 시스템을 30분 동안 예열합니다.

2. 유체 챔버를 준비합니다.

1. 멸균된 물로 채워진 50mL 주사기를 SRH 이미저 인터페이스의 왼쪽에 있는 주사기 밸브에 부착합니다(그림 1B). 적절한 유체 순환을 유지하기 위해 주사기가 단단히 장착되었는지 확인하십시오.

3. 시스템에 로그인합니다.

1. 시스템이 로드되면 터치스크린 모니터를 사용하여 사용자 이름과 암호를 입력합니다.
2. 적절한 사용자 이름을 선택하고 암호를 입력합니다. 로그인을 탭합니다.
3. 면책 조항을 수락하여 연구가 미국 또는 유럽 연합 이외의 지역에서 사용되는 경우 연구 목적임을 인정합니다.

4. 새 스터디 만들기

1. 디스플레이 옵션에서 새 스터디 작성(새 스터디 작성, 기존 스터디 계속, 기존 스터디 보기)을 선택합니다.

5. 케이스 정보 입력

1. 성, 이름, 의료 기록 번호, 생년월일, 등록 번호, 임상시험 ID, 의사 이름, 병실 번호, 기본 해부학적 위치 및 분석 모듈을 포함한 관련 사례 정보를 입력합니다.
2. 예를 들어 샘플을 John Doe 로 저장합니다.
3. Primary Anatomical Location(Primary Anatomical Location)에서 Prostate (Research Use Only)를 선택합니다.
4. 분석 모드(Analysis Mode)에서 전립선암(연구 전용)을 선택하여 전립선암 감지에 통합 AI를 사용합니다.

6. 연구 생성을 완료하고 유체 챔버를 채웁니다.

1. 사례 정보를 입력한 후 연구 생성을 누릅니다.
2. 시스템에서 메시지가 표시되면 승인을 눌러 데이터가 연구 목적으로만 사용되는지 확인합니다.
3. 지시에 따라 유체 챔버를 멸균된 물로 채웁니다.
4. 메시지가 표시되면 Next 를 탭한 다음 표시된 옵션에서 Acquire 를 선택합니다.
5. Load New Specimen을 탭하면 시스템에 Prepare Specimen & Load NIO Slide가 표시됩니다.

7. 견본 및 슬라이드의 준비

1. 전립선 생검 슬라이드를 검색합니다. 이빨이 있는 티슈 집게를 사용하여 부착된 커버슬립을 조심스럽게 엽니다. 슬라이드와 커버슬립을 연 상태에서 조직 집게를 사용하여 RPMI 매체의 전립선 생검을 슬라이드의 홈에 단단히 놓습니다. 커버슬립을 부드럽게 닫고 샘플을 고정합니다.
2. SRH 이미저 인터페이스에서 슬라이드 홀더를 열고 준비된 슬라이드를 슬라이드 홀더에 삽입하여 적절한 정렬을 확인합니다. SRH 이미저 덮개를 닫습니다. 시스템이 닫힌 뚜껑을 감지하면 다음을 눌러 계속 진행합니다.

8. 이미징 획득 매개변수 설정

1. 다음 이미징 매개 변수를 설정합니다.
   1. Specimen Name(검체 이름)의 경우: 첫 번째 생검에 대해 Biopsy 1 A를 선택합니다.
   2. 스캔 영역: 0.4 mm x 6.1 mm, 3 regions (Research Use Only)를 선택하여 전체 생검을 스캔합니다.
   3. 스캔 위치의 경우: 화면 이미지를 사용하여 스캔 위치를 수동으로 조정합니다.
2. 계속 진행하려면 이미지 가져오기 를 누릅니다.
3. 화면에 표시된 샘플 세부 정보를 검토하고 진행을 선택하여 확인합니다.

9. SRH 이미지 획득

1. SRH 이미저가 최종 SRH 이미지를 생성하는 이미지를 자동 초점을 맞추고 획득할 수 있습니다.
2. 이미저가 그림 2A와 같이 세 섹션(스캔 1, 스캔 2, 스캔 3)으로 생검을 스캔하도록 합니다.
3. 이미저가 섹션을 결합하여 완전한 SRH 이미지(그림 2B)를 형성하고 평가를 위한 pseudo-H&E 이미지를 생성하도록 합니다.

10. SRH 이미지의 표시

1. 신선하고 염색되지 않은 전립선 생검의 SRH 이미지를 봅니다. 이 이미지는 CH₂ 분자 진동(지질과 관련됨) 및 CH₃ 분자 진동(단백질 및 DNA와 관련됨)을 강조하는 분홍색/보라색 색 구성표를 사용하여 H&E 염색을 모방합니다.

11. 연구 용도로만 SRH 이미지에 대한 AI 해석

1. 화면에서 (>>) 아이콘을 클릭하여 AI 오버레이를 적용합니다. AI 오버레이는 암 영역을 빨간색으로, 비암 영역을 녹색으로, 비진단 영역을 보라색으로 식별합니다(그림 3A).
2. 암 조직, 비암 조직 및 비진단 조직의 비율을 정량화하는 막대 그래프를 검토합니다(그림 3B).
3. (<<) 아이콘을 클릭하여 AI 오버레이가 없는 원본 SRH 이미지로 돌아갑니다.

12. SRH 이미지의 확대/축소 및 탐색

1. 터치스크린의 zoom-in(확대 ) 및 zoom-out(축소) 기능을 사용하여 생검의 다양한 영역을 자세히 탐색할 수 있습니다.
2. 탐색 아이콘을 사용하여 이미지를 이동함으로써 생검 샘플을 종합적으로 검사할 수 있습니다.

13. 선택된 조직의 분리

1. 초기 스캔 후 슬라이드에서 생검을 조심스럽게 제거합니다. 치아가 있는 조직 집게를 사용하여 부착된 커버슬립을 들어 올리고 생검을 부드럽게 해제합니다.
2. 트리밍 과정에서 조직의 무결성을 유지하기 위해 식염수에 적신 축축한 Telfa에 생검을 놓습니다.
3. 수술용 칼날을 사용하여 오버레이를 시각적으로 평가하여 최적의 제거 영역을 결정함으로써 SRH 이미지의 AI 생성 오버레이에서 식별된 비암 영역을 트리밍합니다. 암 대 조직 비율을 높이기 위해 일반적으로 생검 끝에 위치한 영역을 제거하는 데 중점을 둡니다. 다시 스캔할 수 있도록 충분한 조직이 남아 있는지 확인합니다.

14. 생검 재스캔

1. 9-11단계에 설명된 것과 동일한 절차에 따라 생검을 다시 스캔합니다.
2. 스캔 영역과 위치를 조정하여 암 대 조직 비율이 증가했는지 확인합니다(그림 3C-E 참조). 업데이트된 SRH 이미지와 AI 오버레이를 검토하여 암 및 비암 영역의 비율을 확인합니다.
3. 원하는 비율이 얻어질 때까지 트리밍과 다시 스캔을 반복합니다.

15. 바이오뱅킹 및 냉동 보존

1. 이빨이 있는 조직 집게를 사용하여 슬라이드에서 생검을 제거합니다. 생검을 cryotube에 넣습니다.
2. 시료를 빠르게 보존할 수 있도록 cryotube를 액체 질소로 동결합니다.
3. 장기 보존을 위해 액체 질소에 담긴 극저온 튜브를 -80°C 냉동고 또는 액체 질소 저장 시설로 옮깁니다.

16. 이미지 데이터 내보내기

1. Paper Airplane 아이콘을 눌러 저장 및 추가 분석을 위해 이미지 데이터를 내보냅니다.
2. 내보내기 위치를 선택하려면 내보내기 위치 선택 옵션을 누르고 USB(비식별), USB(전체) 및 iPhone(전체) 중에서 선택합니다. USB(전체) 를 선택하고 데이터 내보내기를 위한 외장 하드 디스크를 선택합니다.
3. 내보낼 이미지 시리즈를 선택하려면 전체 연구를 선택하여 특정 시리즈가 아닌 환자에 대한 모든 SRH 이미지 시리즈를 내보냅니다.
4. 시스템에 내보내기 진행 중 이 표시될 때까지 기다렸다가 내보내기가 완료되면 확인을 누릅니다.

17. SRH 현미경 끄기

1. 종료를 누르고 화면에 표시된 종료 지침을 따릅니다.
2. 이미지 데이터를 보관하라는 메시지가 표시되면 Proceed Without (이미 내보낸 경우)를 선택합니다.
3. 적절한 실험실 프로토콜에 따라 샘플을 폐기하십시오.
4. Next를 누르고 지시에 따라 부착된 주사기를 사용하여 유체 챔버를 비웁니다.
5. 메시지가 표시되면 다음을 탭하고 표시된 옵션에서 예를 선택합니다.
6. 주사기를 제거하고 폐기하십시오.
7. 종료를 눌러 SRH 현미경의 전원을 완전히 끕니다.

AI와 통합된 SRH의 적용은 몇 분 안에 생검 샘플 내에서 전립선암을 신속하게 감지하고 특성화하는 것을 보여주었습니다. 그림 2A 는 SRH 이미저의 다단계 스캐닝 절차를 간략하게 설명하며, 여기서 세 가지 개별 스캔(스캔 1, 스캔 2 및 스캔 3)이 생검 샘플에서 수행되었습니다. 각 스캔은 포괄적인 SRH 이미지를 생성하는 데 필수적인 지질, 단백질 및 DNA 함량에 해당하는 고유한 분자 진동 신호를 캡처했습니다. 그림 2B에 표시된 최종 합성 이미지는 H&E 염색을 모방하여 병리학자에게 암 부위와 양성 부위를 구별할 수 있는 시각적 도구를 제공합니다. 이 접근 방식은 실시간에 가까운 라벨 없는 진단을 가능하게 하여 생검 획득에서 병리학적 평가까지의 시간을 크게 단축합니다.

이미징 프로세스에 이어 그림 3A와 같은 AI 분석은 SRH 이미지에 예측을 자동으로 오버레이하여 SRH의 진단 기능을 향상시켰습니다. 오버레이는 종양(빨간색), 비종양(녹색) 및 비진단 영역(보라색)을 구분했으며, 이는 그림 3B의 막대 그래프에서 정량화되었습니다. 이 AI 지원 워크플로우는 진단 정확도를 개선하고 관련 없는 조직 영역을 선택적으로 트리밍할 수 있도록 했습니다. 그림 3C-E에서 볼 수 있듯이, 트리밍 후 생검을 다시 스캔하여 암 대 조직 비율을 높이고 추가 분석을 위해 가장 관련성이 높은 영역만 보존하도록 했습니다.

암 대 조직 비율을 검증하기 위해 46개의 생검 검체의 수집, 준비, 스캔 및 평가를 포함하는 포괄적인 분석이 수행되었습니다. 각 표본은 SRH를 사용하여 초기 스캔을 거친 후 AI 생성 오버레이를 기반으로 선택적 트리밍을 거쳐 비암성 조직 영역을 식별하고 제거하여 바이오뱅킹을 위한 암 조직을 풍부하게 했습니다. 그런 다음 개선된 암 대 조직 비율을 확인하기 위해 트리밍된 샘플을 다시 스캔했습니다(그림 4A). 모든 표본에 걸친 암 비율의 분포는 암 조직의 비율이 유의하게 증가한 것으로 나타났으며, 평균은 사전 절단 45%에서 절단 후 78%로 증가했다(p < 0.0001, 그림 4B). 이 접근 방식은 바이오뱅킹 응용 분야에 필요하지 않은 주변의 비암성 조직을 제거하면서 암 영역을 보존하도록 합니다. 95% 신뢰 구간(CI)이 18.68에서 27.40인 23%의 평균 차이는 트리밍 프로세스의 효과를 확인합니다. R2 값 0.72는 또한 트리밍 프로세스와 개선된 암 대 조직 비율 사이의 상관관계를 나타내며, 향상된 검출 및 바이오뱅킹을 위한 이 반복 스캔 및 트리밍 워크플로우의 신뢰성을 더욱 검증합니다.

반대로, 그림 5 는 부적절한 조직 스캔 깊이 또는 조직 잉크와 같은 차선의 스캔 조건에서 발생하는 한계를 보여줍니다. 이러한 경우 잉크 오염으로 인해 아티팩트가 발생하고 조직이 흐려져 정확도가 떨어졌습니다. 이는 진단의 신뢰성을 보장하기 위해 세심한 시료 취급과 프로토콜 준수의 중요성을 강조합니다. 특히 이미징 깊이는 SRH 이미지 품질에 중요한 역할을 합니다. 전립선 조직에 대한 SRH 이미저의 기본 자동 설정은 20μm 이미징 깊이에 최적화되어 있습니다. 그림 5A에서 볼 수 있듯이 10μm에서 획득한 이미지는 더 얕은 깊이에 대한 차선의 매개변수 보정으로 인해 덜 정의된 것처럼 보일 수 있습니다. 특정 관심 심도에 대한 이미징 매개변수를 조정하는 것은 진동 신호 감지와 전반적인 이미지 선명도를 개선하는 데 필요합니다. 이러한 고려 사항은 신뢰할 수 있는 SRH 이미징 결과를 달성하고 임상 및 연구 워크플로우 중에 아티팩트를 줄이는 데 매우 중요합니다.

또한 표준 조직병리학적 관행인 조직 잉크는 종양 경계의 정확한 위치 파악을 위해 수술 가장자리를 표시하는 데 사용됩니다. 그러나 SRH를 사용하여 잉크가 묻은 조직을 이미지화하면 잉크가 레이저 기반 신호 획득을 방해하여 아티팩트가 발생할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 일반적으로 그림 5B에서 볼 수 있듯이 SRH 이미지에서 비특이적 어둡게 된 영역 또는 신호 드롭아웃 영역으로 나타납니다. 최소한의 적용과 적절한 건조 시간을 포함한 적절한 잉크 기술은 이러한 아티팩트를 줄이고 이미징 정확도를 유지하는 데 필수적입니다.

그림 1: SRH 이미저 및 운영 인터페이스의 이미지. (A) 로그인 화면과 함께 작동 인터페이스를 표시하는 SRH 이미저의 전면 모습. (B) SRH 스캐너의 평면도, 유체 챔버의 주사기 부착물과 이미징을 위해 생검 슬라이드가 배치되는 SRH 이미저 뚜껑을 강조 표시합니다. 약어 : SRH = 자극 된 라만 조직학. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: SRH를 사용한 전립선 생검 영상. (A) SRH 영상기에 의해 3개의 직사각형 섹션(스캔 1, 스캔 2, 스캔 3)에서 순차적 스캔을 거치는 전립선 생검 샘플의 개략도. 점선은 스캔된 생검 영역을 나타냅니다. (B) 스캔된 전립선 생검 샘플의 해당 SRH 이미지로, 섹션 1, 2 및 3이 결합되어 완전한 SRH 이미지를 생성합니다. 점선은 스캔된 각 섹션을 나타냅니다. SRH 이미징 프로세스는 생검 조직의 조직병리학적 평가를 위한 pseudo-H&E 이미지를 생성합니다. 기포는 스캔 3에서 볼 수 있으며, 이는 SRH 이미지에서 해당 아티팩트로 나타납니다. 스케일 바 = 500μm(B). 약어 : SRH = 자극 된 라만 조직학. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 종양 대 조직 비율을 최적화하기 위해 생검 절단 및 재스캔을 통해 SRH 및 AI를 사용한 전립선 생검에서 향상된 종양 검출. (A) 그림 2의 생검의 SRH 이미지(왼쪽)와 해당 SRH-AI 오버레이(오른쪽). AI 오버레이는 종양 영역을 빨간색으로, 비종양 영역을 녹색으로, 비진단 영역을 보라색으로 강조 표시합니다. (B) 초기 SRH 이미지에서 AI가 식별한 종양 및 비종양 영역의 비율을 정량화한 막대 그래프. 비진단의 0%는 종양/비종양 백분율 계산에서 제외됨을 나타냅니다. (C) 종양 대 조직 비율을 증가시키기 위해 생검을 절단하고 다시 스캔합니다. SRH 이미지는 세 개의 개별 섹션(그림 2)으로 스캔되기 때문에 AI 오버레이 이미지를 사용하여 제거를 위한 최적의 영역을 시각적으로 평가하고 식별할 수 있습니다. 생검 눈금자를 사용하여 트리밍이 이루어져야 하는 위치를 안내할 수도 있습니다. (D) 생검을 재스캔한 후 업데이트된 SRH 이미지(왼쪽)와 해당 SRH-AI 오버레이(오른쪽). (E) AI에 의해 식별된 바와 같이 재스캔된 생검에서 종양, 비종양 및 비진단 영역의 비율을 정량화하는 막대 그래프. 스케일 바 = 500μm(A,D). 약어: SRH = 자극된 라만 조직학; AI = 인공 지능. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 암 대 조직 비율에 대한 트리밍의 효과. (A) 46개 표본에 대한 절단 전(파란색) 대 절단 후(빨간색) 암 조직의 비율을 보여주는 쌍을 이룬 데이터 플롯. 각 선은 개별 표본에 대한 precut 및 postcut 값을 연결하여 트리밍 후 암 검출의 증가를 강조합니다. (B) pre-cut 및 post-cut의 암 비율의 상자 그림 표현으로, 중앙값 및 사분위수 범위를 보여줍니다. 통계 분석에 따르면 암 발병 전 암 비율(p < 0.0001)이 유의한 차이를 보였으며, 평균 차이는 23%(95% 신뢰 구간: 18.68-27.40)이고 R2 값은 0.72였습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: SRH 이미저에서 바람직하지 않은 결과의 예. (A) 10μm 깊이에서 잉크 마진이 없는 생체 외 근치적 전립선 절제술 표본에서 얻은 전립선 생검의 SRH 이미지로, 조직 시각화가 좋지 않음을 보여줍니다. (B) 10μm 깊이에서 잉크로 된 여백이 있는 생체 외 근치적 전립선 절제술 표본에서 얻은 전립선 생검의 SRH 이미지로, 조직 분화가 불량하고 암 경계가 불분명함을 보여줍니다. 스케일 바 = 500μm(A,B). 약어 : SRH = 자극 된 라만 조직학. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

C. Freudiger는 Invenio Imaging의 직원, 주주 및 이사이며 독립적으로 라이선스가 부여된 유도 라만 분광 현미경에 대한 특허를 보유하고 있습니다. A. Ion-Margineanu는 Invenio Imaging의 주주입니다.