이 프로토콜은 증강 현실을 사용하여 자유롭게 움직이는 팬텀(예: 장기)에 대한 적외선 마커 추적 및 홀로그램 시각화를 구현하기 위한 가이드를 제공합니다. 또한 자유롭게 움직이는 팬텀에 대한 전자기 추적을 사용하여 홀로그램 내비게이션 시스템의 전임상 검증을 위한 설정을 간략하게 설명합니다.
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이 프로토콜은 증강 현실을 사용하여 자유롭게 움직이는 팬텀(예: 장기)에 대한 적외선 마커 추적 및 홀로그램 시각화를 구현하기 위한 가이드를 제공합니다. 또한 자유롭게 움직이는 팬텀에 대한 전자기 추적을 사용하여 홀로그램 내비게이션 시스템의 전임상 검증을 위한 설정을 간략하게 설명합니다.
증강현실(AR)은 수술 중 환자에게 직접 3차원(3D) 해부학적 정보를 중첩하여 수술 안내를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AR의 실제 구현은 특히 수술 조작 중에 자유롭게 움직이는 장기를 정확하게 추적하는 데 있어 심각한 과제에 직면합니다. 결과적으로, 수술 중 정확한 홀로그램 오버레이를 유지하려면 신뢰할 수 있는 장기 추적 방법이 필요합니다. 정확성에 관한 홀로그램 시각화의 전임상 검증은 정량적 평가를 위한 실험 프로토콜이 필요한 추가적인 문제를 야기합니다. 이 프로토콜은 HMD(Head-Mounted Display)를 사용하여 실시간 장기 추적을 위해 맞춤형 적외선 마커를 사용하여 AR 시각화 애플리케이션을 개발하기 위한 포괄적인 접근 방식을 설명하고 전자기(EM) 추적을 활용하여 팬텀 실험에서 홀로그램 정확도를 검증하는 검증 프레임워크를 제공합니다. 이 작업은 의료 영상에서 환자별 3D 모델을 생성하고, 맞춤형 적외선 마커를 설계 및 제조하고, 이러한 마커를 HMD용 AR 애플리케이션에 통합하고, 수술 탐색을 위해 배포하기 위한 단계별 지침을 간략하게 설명합니다. 또한 EM 추적을 사용하여 반변형 가능한 신장 팬텀에서 홀로그램 시각화의 정밀도를 정량적으로 측정하는 검증 절차를 자세히 설명합니다. 따라서 이 프로토콜은 실시간 장기 추적을 용이하게 하고 전임상 검증 방법론을 확립합니다. 실시간 장기 추적을 구현하면 홀로그램을 정확하게 오버레이하여 자유롭게 움직이는 장기에 대한 수술 안내를 향상시켜 잠재적으로 수술 정확도를 높이고 환자 결과를 개선할 수 있습니다.
외과 종양학에서 종양 위치와 인접한 건강한 조직과의 관계를 정확하게 식별하는 것은 건강한 조직을 보존하면서 완전한 종양 절제를 달성하는 데 중요합니다1. 불완전한 절제는 국소 재발과생존율 감소로 이어질 수 있으며2,3, 과도한 조직 제거는 기능과 삶의 질을 손상시킬 수 있습니다4. 수술 내비게이션 시스템은 잠재적으로 임상 결과를 개선할 수 있는 수술 중 지침을 외과의에게 제공함으로써 건강한 조직을 보존하면서 근치 절제술을 개선할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다5. 그러나 기존의 수술 내비게이션 시스템은 일반적으로 수술 부위 외부에 위치한 화면에 2차원(2D) 해부학적 정보를 표시합니다. 이 접근 방식은 외과의가 표시된 2D 정보를 환자의 실제 3차원(3D) 해부학과 정신적으로 연관시켜 인지 부하를 증가시키도록 합니다6. 3D 모델링의 최근 발전으로 외과의는 주변 해부학적 구조와의 종양 관계를 더 잘 이해할 수 있게 되었지만7, 이 정보는 여전히 수술 영역 외부에서 시각화되어 초점 전환 문제를 유지합니다 6,8. 수술 내비게이션 시스템의 이러한 한계는 외과적 내비게이션 사용에 잠재적인 오류에 기여할 수 있으며 잠재적으로 차선의 수술 결과로 이어질 수 있습니다9.
위에서 언급한 한계를 극복하기 위해 증강 현실(AR)은 환자10,11의 해부학적 구조와 절제 경계를 3D로 시각화하여 유망한 솔루션으로 부상했습니다. 자기공명영상(MRI) 또는 컴퓨터 단층촬영(CT) 데이터를 기반으로 분할된 수술 전 3D 모델을 중첩하여 해부학을 시각화할 수 있습니다. 체계적 검토에서 청소년 환자의 개복 수술을 위한 AR의 잠재적 이점이 강조되었으며12, 이 분야의 예비 작업은 자동 등록을 위한 시각적 마커가 장착된 환자별 3D 가이드의 타당성을 보여줍니다13. Van Doormaal et al. 포인트 기반 등록과 신경외과용 이미지 대상이 있는 포인터를 사용하여 AR 장치가 있는 내비게이션 시스템을 개발했습니다14. 그들은 수술 전 환자를 대상으로 수술실에서 개발된 AR 애플리케이션과 팬텀 실험에서 각각 7.2mm와 4.4mm의 기준 등록 오류를 나타냈습니다.
유망한 진전에도 불구하고 이러한 등록 시스템은 종종 경직되어 표적 장기의 실시간 추적이 부족하므로 장기 이동의 실시간 추적이 여전히 필요합니다15,16. 이는 특히 신장, 간과 같이 수술 중에 조작되는 움직이는 장기에 해당되며, 이로 인해 부정확한 안내가 발생할 수 있고, 상당한 시간이 걸리는 재등록이 필요하며, 건강한 조직에 해를 끼칠 수 있거나 잘못된 절제가 발생할 수 있습니다17. 이러한 문제를 추가로 해결하기 위해 Iqbal et al. 지속적인 장기 추적을 위한 적외선 마커를 통합하기 위해 개발되었습니다18. 이러한 개발을 통해 AR 오버레이는 장기 위치의 실시간 변화에 동적으로 적응하여 공간적 정확성을 유지하고 잠재적으로 수술 정밀도를 향상시킬 수 있습니다. 엄격한 등록과 동적 적외선 마커 기반 추적을 결합함으로써 이 시스템은 수술 시 정확한 실시간 홀로그램 안내를 달성하는 데 상당한 발전을 제공합니다.
이 프로토콜은 HMD(Head-Mounted Display)를 위한 적외선 마커 기반 AR 내비게이션 및 전임상 검증 시스템을 제공합니다. 우리는 전임상 환경에서 움직이는 장기의 정확한 홀로그램 오버레이를 유지하기 위해 실시간 증강 현실 내비게이션 시스템을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 첫째, 프로토콜은 32mm(너비) x 15mm(길이) x 6mm(높이) 크기의 적외선 마커를 사용하여 실시간으로 팬텀 기관을 추적하고 움직임과 독립적으로 3D 홀로그램의 오버레이를 유지하는 홀로그램 애플리케이션이 어떻게 준비되는지에 대한 설명을 제공합니다. 우리는 움직이는 장기의 예로 열가소성 폴리우레탄 필라멘트(TPU)로 인쇄된 신장 팬텀을 사용합니다. 둘째, 맞춤형 적외선 마커를 디자인하고 인쇄하는 방법과 이러한 마커를 홀로그램 시각화 애플리케이션에 통합하는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 이를 통해 다른 연구자와 임상의는 개복 수술 및 장기 이동 시뮬레이션과 관련된 다른 전임상 팬텀 시나리오에 애플리케이션을 적용할 수 있습니다. 마지막으로, 전자기 추적을 기반으로 하는 검증 방법은 정확도를 계산하기 위한 정량적 측정을 제공하여 팬텀 실험에서 홀로그램 안내의 전임상 검증을 제공합니다. 이 방법론의 한계는 이 시스템의 정확성을 제한하는 자동 등록 절차가 없다는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 사용자가 개발된 AR 기술의 임상 적용에 적합성을 결정하는 데 도움이 됩니다.
본 연구는 우리 기관의 지침을 따랐으며 인간 피험자 관련 의학 연구법(WMO)의 적용을 받지 않았습니다. 따라서 참가자로부터 정보에 입각한 동의를 얻을 필요가 없었습니다.
1. 3D 모델링 및 AR 애플리케이션 배포를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 패키지 준비
2. 맞춤형 적외선 마커 설계 및 인쇄
3. 신장의 3D 환자별 모델 준비
4. 홀로그램 애플리케이션 준비
5. 움직이는 장기의 홀로그램 시각화 검증
신장 팬텀을 사용하여 장기 추적을 위한 적외선 추적 시스템의 성능을 시연하고 움직이는 장기의 홀로그램 검증 설정을 검증했습니다. 전체 워크플로는 그림 1에 요약되어 있습니다.
먼저, 3DSlicer의 임계값 도구를 사용하여 MRI 데이터를 기반으로 신장을 반자동으로 분할했습니다. 결과 3D 모델을 내보내고 3D CAD 소프트웨어로 가져와 다각형 수를 줄였습니다. 두 번째 모델을 저장하고 구 도구를 사용하여 5개의 대상 지점을 이 모델에 통합했습니다 (그림 2). 이 모델은 홀로그램 디스플레이의 기술적 검증에 사용되었습니다. 대상 점이 없는 모델의 첫 번째 버전을 Autodesk Fusion으로 가져왔습니다. 이 모델에는 5개의 피벗 포인트가 통합되었으며 EM 센서를 용이하게 하기 위해 실린더가 통합되었습니다. 3D 슬라이싱 소프트웨어를 사용하여 3D 프린팅을 위해 3D 모델을 준비했습니다. 인쇄 밀도가 8%인 TPU를 사용하여 최소한의 유연한 신장 표면을 만들었습니다.
표준화된 적외선 마커를 설계하고 3D 프린팅했으며 적외선 반사 구체(직경 6.4mm)를 장착했습니다. 이 적외선 마커로부터 적외선 마커의 좌표는 중심점과 상관관계로 측정되었습니다. 게임 개발 소프트웨어 애플리케이션 내에서 적외선 마커의 좌표가 포함된 JSON 파일을 가져왔습니다. 둘째, 검증 목적으로 목표 지점과 함께 신장의 3D 모델을 가져왔습니다. 또한 시각화를 위해 적외선 마커 모델을 가져와 JSON 파일에 의해 구현된 점의 위치로 변환했습니다. 3D 모델을 적외선 마커의 중심으로 변환하고(그림 3) 추가 셰이더를 적용했습니다. 환자 메뉴 장면을 통합한 후 애플리케이션을 HMD에 배포했습니다.
IR 마커의 배치를 기반으로 홀로그램 3D 모델은 HMD를 사용하여 소아 복부 팬텀 내부의 신장에 시각화됩니다 (그림 4). 추적 속도는 11.6Hz였습니다. 그러나 60cm를 초과하는 거리의 경우 HMD는 적외선 마커를 추적하는 기능을 잃습니다. 둘째, 적외선 마킹 추적의 지속적인 추적과 노이즈로 인해 홀로그램 오버레이가 깜박여 시각화가 부정확해집니다.
검증을 위해 EM 추적 시스템은 Plus Server를 통해 3D 슬라이서에 연결되었습니다. 추적을 위해 환상 신장에 EM 센서를 배치했습니다(그림 2). 포인트 기반 등록 후 3D 모델은 중앙값 0.59mm의 정확도로 등록되었으며, 이는 홀로그램 정확도를 검증하는 정확한 방법임이 입증되었습니다(그림 5). 중앙값 지점 위치 오차는 3명의 외과의의 입력을 기반으로 8.74mm(사분위수 범위: 6.38 - 10.85)였습니다(표 1).
이 AR 추적 및 시각화 시스템의 구현에는 약 45-60분에 걸친 프로토콜이 포함됩니다. 2년 경력의 숙련된 기술 의사가 전체 프로토콜을 한 번 실행하여 프로토콜의 개별 단계 기간을 결정했습니다. 특히 특정 단계는 한 번만 실행하면 됩니다. 각 환자의 필수 단계에는 분할, 게임 개발 소프트웨어의 모델 통합 및 장면 구성이 포함됩니다. 환자별 사례에서 해부학적 구조를 분할하는 것은 여러 해부학적 구조가 관련되어 있기 때문에 상대적으로 더 많은 시간이 필요하지만 신장 실질과 종양의 분할은 30분 이내에 완료될 수 있습니다. 분할된 3D 모델을 애플리케이션에 통합하고 적외선 마커와 정렬하는 데 약 5분의 수동 조정이 걸립니다. 올바른 장면을 연결하는 데 5분 이상 걸리지 않습니다. 게임 개발 프로젝트 빌드 시간은 하드웨어 사양에 따라 다르지만 일반적으로 약 3분이 소요되며 HoloLens 2에 배포하는 데 약 10분이 소요됩니다. 전반적으로 검증 설정을 제외하고 이 프로토콜은 전임상 환경에서 장기 추적을 이동하는 방법을 보여줍니다.

그림 1: 워크플로의 개략적 개요. 워크플로는 수술 전 단계, 홀로그램 및 수술 중 단계를 포함하여 팬텀 설정에서 환자당 필요한 단계를 보여줍니다. 수술 전 단계는 수술 전 의료 영상 분할(3단계 참조)으로 구성됩니다. 홀로그램 응용 프로그램의 준비는 3D 모델에 적외선 마커 배치를 가상으로 계획하는 것으로 구성됩니다(4단계 참조). 수술 중 단계에서 외과의는 올바른 환자를 선택하고 홀로그램 시각화 및 지속적인 추적을 위해 적외선 마커를 고정할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: 검증 방법론에 사용된 신장 팬텀 개요. 왼쪽: 목표 지점과 적외선 마커의 가상 배치가 있는 신장의 3D 홀로그램. 중간: 통합 EM 센서와 정합을 위한 피벗 포인트가 있는 3D 팬텀. 오른쪽: 검증 절차에 사용된 EM 센서용 적외선 마커와 실린더가 있는 3D 프린팅 팬텀. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: 게임 개발 소프트웨어에서 홀로그램 응용 프로그램 준비. 신장 모델은 적외선 마커로 변환됩니다. 둘째, 셰이더는 신장과 대상 지점에 적용됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: 팬텀 실험의 홀로그램 시각화. 왼쪽: 신장에 적외선 마커를 배치한 모습. 오른쪽: 올바른 순서(1에서 5)로 대상 지점의 홀로그램 시각화. 홀로그램 시각화의 변위는 적외선 마커 추적의 지터로 인해 발생합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: 움직이는 장기의 홀로그램 시각화를 위한 EM 추적 검증 프로토콜의 설정. 녹색, 빨간색 및 파란색은 검증에 필요한 EM 도구의 변환을 시각화합니다. 노란색과 녹색은 HMD(헤드 마운트 디스플레이)와 관련된 변환을 시각화합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| 참가자 | 측량 | GT-X (mm) | GT-Y(mm) | GT-Z(mm) | 포인트-X(mm) | 포인트-Y(mm) | 포인트-Z(mm) | PLE (mm) |
| 외과 의사 1 | 1 | -67.02 | 7.88 | 297.50 | -76.72 | 8.97 | 295.49 | 9.97 |
| 2 | -46.77 | 4.78 | 249.67 | -55.71 | -0.26 | 243.61 | 11.91 | |
| 3 | -3.21 | -12.36 | 244.46 | -9.99 | -3.03 | 244.83 | 11.54 | |
| 4 | -15.06 | 1.16 | 273.72 | -20.00 | 2.71 | 272.70 | 5.27 | |
| 5 | -39.00 | 5.40 | 281.25 | -46.82 | 6.91 | 277.75 | 8.70 | |
| 외과 의사 2 | 1 | -67.02 | 7.88 | 297.50 | -63.60 | 8.02 | 292.12 | 6.38 |
| 2 | -46.77 | 4.78 | 249.67 | -45.94 | 2.73 | 246.98 | 3.48 | |
| 3 | -3.21 | -12.36 | 244.46 | -5.43 | -10.70 | 244.27 | 2.78 | |
| 4 | -15.06 | 1.16 | 273.72 | -11.87 | 0.80 | 267.51 | 7.00 | |
| 5 | -39.00 | 5.40 | 281.25 | -35.54 | 5.82 | 273.28 | 8.70 | |
| 외과 의사 3 | 1 | -67.02 | 7.88 | 297.50 | -62.97 | 7.87 | 287.43 | 10.85 |
| 2 | -46.77 | 4.78 | 249.67 | -44.59 | -0.42 | 242.70 | 8.96 | |
| 3 | -3.21 | -12.36 | 244.46 | 2.23 | -20.32 | 253.48 | 13.20 | |
| 4 | -15.06 | 1.16 | 273.72 | -10.73 | 1.33 | 266.14 | 8.74 | |
| 5 | -39.00 | 5.40 | 281.25 | -34.95 | 5.93 | 271.74 | 10.35 |
표 1: 각 측정에 대해 대상 랜드마크의 GT(Ground Truth) 좌표, 해당 지점 위치 좌표 및 모든 외과의에 대해 측정된 PLE가 제공됩니다.
제시된 프로토콜은 팬텀 설정에서 종양과 장기를 움직이기 위한 검증을 포함하여 실시간 장기 추적 및 홀로그램 시각화에 대한 접근 방식을 간략하게 설명합니다. HMD를 사용한 적외선 마커 기반 추적을 활용하는 이 방법은 움직이는 장기를 조작하는 동안 올바른 해부학적 홀로그램 오버레이를 더 잘 유지할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 신장 추적에 적용됨에도 불구하고 이 방법은 분할 프로토콜의 최소한의 조정으로 간이나 폐에 대한 개복 수술과 같은 다른 임상 분야에서도 탐색될 수 있습니다. 둘째, 적외선 마커는 잠재적으로 복강경 수술과 같은 다양한 수술 기법과 함께 사용될 수 있습니다. 이러한 경우 복강경 이미지에서 적외선 반사 스티커를 감지하여 장기, 도구 또는 해부학적 랜드마크를 추적할 수 있습니다. 그러나 이 기술을 다른 임상 분야나 수술 기법에 적용하면 표적 장기의 변형 가능성의 변화나 제한된 시야와 같은 기술적 한계로 인해 오류가 발생할 수 있어 전임상 실험에서 검증이 필요합니다.
프로토콜의 1단계는 주로 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 설정하는 데 중점을 둡니다. 이 설정에는 수많은 애플리케이션과 단계가 필요하므로 다운스트림 배포 문제를 방지하려면 필요한 확장을 포함하여 모든 소프트웨어 패키지를 올바르게 설치하는 것이 중요합니다. 게임 개발 소프트웨어와 통합 개발 환경의 조합이 중요함에도 불구하고 다른 버전의 소프트웨어로 인해 문제가 발생할 것으로 예상되지는 않습니다.
2단계에서는 맞춤형 적외선 마커를 생성하는 과정을 설명합니다. 이 단계는 추적이 다른 응용 프로그램에 활용되는 경우 특히 중요합니다. 적외선 마커의 모양을 수정할 수 있는 유연성은 다양한 전임상 응용 분야에 대한 잠재적인 적합성을 보장합니다. 또한 사용자는 다양한 설계 옵션을 탐색하여 장기 표면에 대한 적외선 마커의 접착력을 개선하고 적외선 마커 추적의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 여러 적외선 마커 직경을 테스트하면 60cm를 초과하는 거리에서 감지가 향상될 수 있습니다.
3단계에서는 의료 영상을 기반으로 한 환자별 3D 모델링에 대해 설명합니다. 신장과 종양의 정확한 분할은 수술 안내의 정확성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다. 잘못된 분할은 수술 정밀도를 손상시키는 오해의 소지가 있는 시각화를 초래할 수 있습니다19. 둘째, 이 단계가 가장 시간이 많이 걸립니다. 완전 자동 분할 방법을 통합하면 프로토콜을 가속화하여 수동 및 반자동 조정의 필요성을 줄이는 동시에 정확한 해부학적 분할을 보장할 수 있습니다20. 다각형 수를 최적화하는 것은 최적의 AR 렌더링 성능을 달성하는 데 중요합니다. 이 최적화를 수행하지 않으면 HMD의 성능이 크게 저하됩니다.
4단계에서는 DINO-DLL 구현에 따라 홀로그램 애플리케이션의 구성이 간략하게 설명됩니다. 한 가지 중요한 측면은 수동 등록 정확도에 영향을 미치기 때문에 적외선 마커 위치와 홀로그램 해부학적 모델 사이의 적절한 정렬입니다. 특히, 적외선 마커의 중심에서 더 멀리 떨어진 곳에서 부정확성을 방지하기 위해 레버 효과를 최소화해야 합니다. 추가 개선에는 추가 등록 방법 구현이 포함될 수 있습니다. 또한, 현재 시스템은 문헌21과 일치하는 연속 시각화를 위해 허용 가능한 추적 속도를 나타냅니다. 셋째, 추가 개선에는 적외선 마커 추적 데이터의 노이즈를 줄여 홀로그램 시각화의 지터를 제거하기 위한 칼만 필터를 구현하는 것이 포함되어야 합니다.
5단계에서 프레임워크는 EM 추적을 활용한 홀로그램 검증 방법을 제공합니다. 이 프로토콜은 움직이는 장기에 대한 홀로그램 정확도에 대한 정량적 평가를 제공하므로 팬텀 설정에서 홀로그램의 정확도를 검증하는 데 유용합니다. 여기서 중요한 단계는 반변형 가능한 3D 프린팅 팬텀 내에 EM 추적 센서를 정밀하게 통합하는 것입니다. 사용자는 EM 센서의 정확한 보정과 3D 슬라이서의 랜드마크 등록을 보장해야 합니다. 검증 오류가 발생하면 재등록하거나 금속 물체를 제거하면 검증 정확도가 향상될 수 있습니다. 임상적 타당성을 추가로 검증하기 위해, 생체 외 장기를 사용하여 수술 조직을 보다 정확하게 시뮬레이션할 수 있다22.
이 프로토콜은 장기 추적을 위한 AR 솔루션을 구현하고 팬텀 실험에서 이러한 시스템을 검증하려는 연구자를 위한 포괄적인 가이드 역할을 합니다. 또한 다양한 임상 시나리오, 특히 장기 이동을 위한 AR 방법을 검증하는 데 쉽게 활용할 수 있는 광범위하게 적용 가능한 검증 설정을 제공합니다. 홀로그램 애플리케이션 배포의 복잡성을 감안할 때 이 프레임워크는 개념적 AR 기반 솔루션에서 전임상 검증으로의 전환을 용이하게 합니다.
저자는 공개할 것이 없습니다.
개방형 DINO-DLL 리포지토리를 기반으로 HoloLens 2를 사용하여 적외선 마커 추적을 설정하는 데 대한 전문 지식과 지원에 대해 Hisham Iqbal에게 감사드립니다.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 3D 슬라이서(v5.6.2) | 슬라이서 | 해당 사항 없음 | 의료 영상 분할 소프트웨어 및 전자기 추적 검증에 필요 |
| 6.4mm(1/4") M3 마커 Infrarec 마커 | 옵티트랙 | 해당 사항 없음 | 추적을 위해 마커에 부착해야 하는 적외선 반사 구체 |
| Autodesk Fusion 360(v2.0.21508) | 오토데크 | 해당 사항 없음 | 적외선 마커 및 팬텀 설계를 위한 CAD 소프트웨어 |
| 밤부 스튜디오 (v01.09.07.52) | 밤부 연구소 | 해당 사항 없음 | Bambu 3D 프린터용 3D 프린팅 슬라이싱 소프트웨어 |
| 밤부 X1 카본 | 밤부 연구소 | 해당 사항 없음 | 적외선 마커 및 팬텀 모델에 사용되는 3D 프린터 |
| 홀로렌즈 2 | 마이크로소프트 | 해당 사항 없음 | AR 시각화를 위한 증강 현실 헤드 마운트 디스플레이 |
| IRTrackingOrgans_HoloLens | 오픈 소스 | 해당 사항 없음 | IR 마커 추적을 지원하는 Unity 기반 애플리케이션 |
| 메쉬믹서(v3.5.0) | 오토데크 | 해당 사항 없음 | 메쉬 편집 및 다각형 축소에 사용됩니다. |
| NDI 오로라 | 노던 디지털 주식회사 | 해당 사항 없음 | 검증을 위한 전자기 추적 시스템 |
| NDI 오로라 6DOF 케이블 도구 | 노던 디지털 주식회사 | 해당 사항 없음 | 환상 기관의 움직임을 등록하는 센서 |
| NDI 오로라 6DOF 프로브 | 노던 디지털 주식회사 | 해당 사항 없음 | 팬텀의 랜드마크 위치를 식별하는 데 사용됩니다. |
| 폴리락트산 필라멘트 | 모든 제조업체 | 해당 사항 없음 | 적외선 마커와 같은 단단한 부품을 인쇄하기 위한 필라멘트 |
| 열가소성 폴리우레탄 필라멘트 | 모든 제조업체 | 해당 사항 없음 | 변형 가능한 신장 팬텀 인쇄를 위한 반 유연한 필라멘트 |
| Unity Hub(v3.11.1) 및 Unity(v2019.4.22f1) | 유니티 테크놀로지 | 해당 사항 없음 | AR 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 게임 개발 소프트웨어 |
| 비주얼 스튜디오 2019 | 마이크로소프트 | 해당 사항 없음 | Unity 통합 및 배포에 필요한 IDE |
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