이 NMR 기반 프로토콜은 시아노비린-N 및 D-만노스를 사용하여 약한 단백질-글리칸 상호작용을 조사합니다. 리간드 및 단백질 검출 방법을 결합하여 결합 부위를 매핑하고, 알로스테릭 효과를 감지하고, 만남 복합체를 식별합니다. 이 접근 방식은 샘플 준비 및 데이터 분석을 간략하게 설명하며 글리칸 특정 진단 및 인식 메커니즘에 유용한 구조적, 동적 통찰력을 제공합니다.
이 NMR 기반 프로토콜은 시아노비린-N 및 D-만노스를 사용하여 약한 단백질-글리칸 상호작용을 조사합니다. 리간드 및 단백질 검출 방법을 결합하여 결합 부위를 매핑하고, 알로스테릭 효과를 감지하고, 만남 복합체를 식별합니다. 이 접근 방식은 샘플 준비 및 데이터 분석을 간략하게 설명하며 글리칸 특정 진단 및 인식 메커니즘에 유용한 구조적, 동적 통찰력을 제공합니다.
단백질-글리칸 상호작용은 많은 생물학적 과정의 핵심이며 감염성, 염증성 및 신생물성 질환의 진단 전략을 위한 유망한 표적으로 점점 더 인식되고 있습니다. 그러나 이러한 상호 작용을 특성화하는 것, 특히 약하고 일시적인 경우 기술적으로 여전히 어렵습니다. 핵자기공명(NMR) 분광법은 생리학적 조건에 가까운 조건에서 이러한 상호 작용을 연구하는 데 고유한 이점을 제공하여 구조적 측면과 역학적 측면 모두에 대한 원자 분해능 통찰력을 제공합니다. 이 연구에서 우리는 만노스 특이적 렉틴 시아노비린-N과 단당류 D-만노스를 모델 시스템으로 사용하여 저친화성 단백질-글리칸 상호 작용을 조사하도록 설계된 통합 NMR 프로토콜을 제시합니다. 이 프로토콜은 리간드 및 단백질 기반 NMR 접근법을 결합하여 결합 부위를 포괄적으로 매핑하고 잠재적인 알로스테릭 효과 또는 만남 복합체를 포함한 미묘한 결합 이벤트를 감지합니다. 프로토콜의 중요한 단계에는 신중한 샘플 준비, 정확한 농도 제어, 데이터 재현성과 신뢰성을 보장하기 위한 스펙트럼 표준화가 포함됩니다. 용액 내 NMR을 사용하면 다른 기술로는 종종 접근할 수 없는 일시적인 상호 작용을 감지할 수 있습니다. 약한 상호 작용이 생명에 필수적이지만, 낮은 친화성 복합체가 신호 전달 및 세포-세포 통신과 같은 많은 중요한 생물학적 기능과 관련이 있음에도 불구하고 문헌에는 친화도가 높은 복합체에 대한 편향이 있습니다. 이 기술은 단백질-글리칸 인식을 조사하기 위한 강력한 플랫폼을 제공하며 글리칸 특이적 상호 작용을 기반으로 새로운 진단 마커를 식별하는 데 유용한 도구 역할을 할 수 있습니다.
단백질-글리칸 상호작용은 세포-세포 인식, 면역 반응 조절 및 병원체-숙주 상호작용을 포함한 광범위한 생물학적 과정의 기본입니다 1,2. 이러한 분자 상호 작용은 매우 특이적이고 역동적이며 생리학적 및 병리학적 메커니즘 모두에서 중요한 역할을 합니다 3,4,5. 이러한 상호 작용의 전형적인 예는 글리칸을 특이적으로 인식하고 결합하는 단백질인 렉틴에서 발생합니다. 예를 들어, 시아노비린-N(CVN)은 높은 만노스 올리고당과 고친화성 상호 작용하는 능력 때문에 실험 모델로 널리 연구되어 왔습니다 5,6,7.
렉틴 외에도 인테그린과 같은 많은 당화 단백질도 인식 및 세포 신호 전달에 필수적인 역할을 합니다. 인테그린은 서브유닛의 글리코실화를 자주 겪는 막관통 수용체로, 글리칸 5,8,9,10을 포함한 리간드에 대한 안정성과 친화력에 영향을 미칩니다. 그러나 이러한 상호 작용의 구조적 특성화는 글리칸의 본질적인 이질성과 유연성으로 인해 여전히 어려운 과제로 남아 있으며, 이는 전통적인 구조 생물학 접근 방식을 복잡하게 만듭니다. 이러한 맥락에서 용액에서 이러한 상호 작용을 포착할 수 있는 고급 방법론의 개발은 이 분야, 특히 당생물학에 큰 가치가 있습니다11,12.
핵자기공명(NMR) 분광법은 원자 수준에서 단백질-리간드 상호작용을 조사하기 위한 강력한 도구로 등장했습니다. X선 결정학 및 극저온 전자 현미경과 같은 다른 기술과 달리 NMR을 사용하면 생리학에 가까운 조건에서 생체 분자 상호 작용을 연구할 수 있어 구조와 역학 모두에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 연구자들은 pH(일반적으로 4.0-8.0 사이), 이온 강도(예: 0-500mM NaCl) 및 온도(일반적으로 273-330K)와 같은 환경 매개변수를 조절하여 단백질-글리칸 복합체의 특이성에 맞게 조건을 조정할 수 있습니다. 또한, NMR은 단백질-글리칸 인식 이벤트의 특징인 일시적이고 약한 상호 작용을 분석하는 데 특히 유리합니다13,14.
단백질 및 리간드 기반 접근 방식을 모두 활용하여 단백질-글리칸 상호 작용을 조사하기 위해 여러 NMR 기술이 사용되었습니다. 단백질 관점에서 이종핵 단일 양자 간섭(HSQC) 적정은 리간드 추가 시 화학적 이동 교란을 모니터링하여 결합 부위를 매핑하는 데 널리 사용됩니다. 이완 분산 실험을 통해 마이크로초에서 밀리초까지의 시간 척도에서 발생하는 구조 및 화학적 교환 과정을 검출할 수 있어 글리칸 인식의 동적 측면에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다15,16. 이러한 단백질 기반 기술은 일반적으로 단백질 안정성 및 라벨링 효율에 따라 50 μM에서 2 mM 범위의 샘플 농도를 필요로 합니다17,18.
리간드 기반 NMR 기술은 결합 중 글리칸 변화에 초점을 맞춰 보완적인 정보를 제공합니다. 포화 전달 차이(STD-NMR)는 단백질과 밀접하게 접촉하는 리간드 영역의 NMR 신호를 선택적으로 포화시키기 때문에 인식에 관여하는 글리칸 에피토프를 식별하는 데 특히 유용합니다19,20. 구배 분광법(WaterLOGSY)21,22 및 전달된 핵 오버하우저 효과 분광법(Tr-NOESY)을 통해 관찰된 물-리간드는 상호 작용 동안 리간드 결합 및 형태 변화를 평가하는 추가 수단을 제공합니다23. 또한, CPMG(Carr-Purcell-Meiboom-Gill) 이완 실험은 기존 방법으로는 감지하기 어려운 약하고 일시적인 상호 작용을 식별하는 데 도움이 됩니다24. 리간드 기반 실험은 종종 10-50μM의 단백질 농도에서 수행되며 혼합 시간 및 포화 매개변수의 최적화가 필요할 수 있습니다25. 특히, 이러한 방법은 작은 리간드로 작업할 때 글리칸의 낮은 용해도나 낮은 신호 대 잡음비로 인해 제한될 수 있습니다.
이러한 NMR 방법은 단백질-글리칸 상호 작용의 구조적, 동적 특성을 밝히기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 민감도 및 동위원소 표지 전략의 지속적인 발전으로 이 기술은 당생물학에서 점점 더 중요해지고 있으며, 약물 개발 및 바이오마커 발견에 잠재적인 응용과 함께 분자 인식 메커니즘에 대한 새로운 관점을 제공하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 접근법의 성공 여부는 샘플 균질성, 글리칸 복잡성, NMR 신호를 확장하거나 해석을 방해할 수 있는 유연하거나 무질서한 영역의 존재와 같은 요인에 달려 있습니다26. NMR은 구조 생물학의 주요 과제인 일시적인 사건을 연구하는 강력한 방법입니다.
CVN은 나노몰 친화력을 갖는 고만노스 올리고당에 존재하는 α(1,2) 결합 만노실 잔기를 인식합니다 27,28,29. 그러나 단당류 D-만노스를 잘 인식하지 못합니다. 본 연구에서 우리는 NMR이 일시적인 상호 작용을 이해하는 데 어떻게 강력한지 설명하는 방법으로 CVN과 D-만노스의 상호 작용을 연구했습니다.
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참고: 기관의 생물안전성 프로토콜에 따라 박테리아 배양 및 완충액 준비와 관련된 모든 단계를 수행합니다. 개인 보호 장비(PPE)를 사용하고 개방된 배양 또는 화학 물질을 취급할 때 필요한 경우 생물 안전 캐비닛 또는 화학 연기 후드에서 작업하십시오.
1. 시아노비린-N의 발현
2. NMR 실험
참고: 모든 실험은 298K에서 1H/15N/13C 삼중 공명 역검출 프로브( 재료 표 참조)를 사용하여 14.1 T에서 획득되었습니다.

및 CVN
(그림 1A, 빨간색으로 표시됨)과 유리 D-만노스(그림 1B)의 존재 하에서 D-만노스 사이의 화학적 이동 차이를 나타냅니다.


및 는
D-만노스의 존재 및 부재 시 CVN 간의 화학적 이동 차이입니다(그림 4A).
방정식 5

그림 1: CVN의 존재 하에서 D-만노스의 화학적 이동 섭동. (A) CVN의 존재 하에서 D-만노스의 1 H-13 C-HSQC 스펙트럼. (B) 유리 D-만노스의 1 H-13C-HSQC 스펙트럼. 스펙트럼의 라벨은 각 화학적 이동 할당과 각각의 아노머 구성(α 또는 β)을 보여줍니다. 빨간색 레이블은 결합된 형태에 할당된 레이블이고 검은색 레이블은 자유 형태에 할당된 레이블입니다. (C) CVN의 존재(녹색) 및 부재(파란색)에서 1 H-13C-HSQC 스펙트럼의 중첩. (D) 방정식 (1)에 따라 계산된 관찰된 CSP를 강조하는 α- 및 β-D-만노스의 화학 구조. CSP 값은 녹색 원 아래에 표시됩니다. 빨간색 원은 CVN이 있을 때 사라진 β 아노머 수소를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 2: CVN의 존재 하에서 D-만노스의 포화 전달 차이(STD) 스펙트럼. (A) 서로 다른 포화 주파수에서 획득된 STD: -0.59, 0.73 및 8.1ppm. (B) 서로 다른 포화 시간에서 획득된 STD: 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3 및 4초. (C) 포화 시간의 함수로서 방정식 2에 따라 계산된 STD 증폭 계수(ASTD). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3: CVN의 존재 및 부재 상태에서 D-만노스의 1HR2. (A) CVN의 부재(하단) 및 존재(상단)에서 8 및 800ms의 R2 완화 시간으로 획득된 결합제 및 비결합제에 대한 예상 D-만노스 1H-CPMG 스펙트럼의 표현. Q는 방정식 3에 따라 계산되었습니다. 상호작용이 없는 경우(Q ≈ 1), 신호 강도는 단백질이 있거나 없는 리간드의 이완 시간 모두에서 유사하게 유지됩니다. 결합 시(Q < 1), 단백질을 포함하는 샘플의 이완이 증가함에 따라 신호 강도가 감소합니다. (B) D-만노스의 자유 상태와 결합 상태 사이의 화학적 교환의 개략적인 표현. 화학적 이동 차이(Δω)와 환율 상수(kex = kon + koff)의 상대 값에 따라 시스템은 느림, 중간 또는 빠른 교환 체제로 속합니다. (다)1CVN이 있는 상태에서 유리 D-만노스 및 D-만노스의 H NMR 스펙트럼은 8ms 및 800ms 이완 시간에서 신호 강도의 차이를 보여줍니다. 특정 수소(H6β, H3β, H5α, H4β)에 대해 계산된 Q 인자가 표시되며, Q 값이 낮을수록 CVN과의 상호 작용이 더 강함을 나타내고 결합에 관여하는 당 영역을 식별합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 4: D-만노스 결합에 관여하는 CVN 잔기를 밝히는 화학적 이동 섭동(CSP) 분석. (A) 10mM(상단) 및 60mM(하단) 농도에서 D-만노스로 적정 시 CVN의 백본 아미드(15 N-1H) CSP를 보여주는 막대 플롯. 수평선은 평균 CSP에 1개 또는 2개의 표준 편차(av + sd, av + 2 sd)를 더한 것을 나타내며, 이는 크게 교란된 잔기를 식별하기 위한 임계값으로 사용되었습니다. (B) 이당류 Manα1-2Manα(PDB ID: 1IIY40)와 복합된 CVN의 구조에 유의하게 교란된 잔기의 매핑. av + 2 sd 임계값을 초과하는 CSP가 있는 잔기는 빨간색으로 강조 표시되고 av + sd와 av + 2 sd 사이의 잔기는 파란색으로 표시됩니다. 이당류 Manα1-2Manα 분자는 결합 위치를 나타내기 위해 주황색으로 표시됩니다. (C) D-만노스 농도의 함수로서 CSP를 나타내는 선택된 결합 곡선. 데이터는 방정식 5에 따라 KD를 추정하기 위한 단일 부위 결합 모델로 적합되었으며, D44가 가장 강한 상호 작용(KD = 1.1 ± 0.35 mM)을 나타내고 E41이 가장 약한(KD = 35 ± 29 mM). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 5: CVN이 없고 D-만노스에 결합된 15N-R2 분석. (ᅡ, ᄂ) (A) 자유 및 (B) D-만노스 결합 상태에서 CVN의 각 잔기에 대해 측정된 횡방향 이완율(15NR2). (C) 잔기당 표시된 R2 값의 차이(ΔR2 = R2경계 - R2자유). 파란색 및 빨간색 선은 각각 평균(av ± sd 및 av ± 2 sd)에서 1 및 2 표준 편차를 나타냅니다. 유의미한 ΔR2 값을 가진 잔기는 레이블이 지정됩니다. (D) 이당류 Manα1-2Manα(PDB ID: 1IIY40)와 복합된 CVN의 구조에 대한 ΔR2 값의 매핑. ΔR2가 av± 2 sd보다 높거나 낮은 잔기는 빨간색으로 표시됩니다. AV± SD와 AV± 2 SD 사이의 것은 파란색으로 표시됩니다. D-만노스 분자는 결합 위치를 나타내기 위해 주황색으로 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
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본 연구에서는 단백질-글리칸 상호작용을 조사하기 위한 NMR 실험을 제시했습니다. 단백질-글리칸 분자 인식은 세포 접착, 이동, 증식 및 기타 다양한 형태의 세포 통신의 조절을 포함하여 세포외 기질(ECM)과 관련된 수많은 생물학적 과정의 기초가 됩니다.
여기에서 우리는 약한 결합제로 설명되는 단당류 D-만노스로 작업하기로 결정했습니다. 목표는 일시적인 상호 작용을 측정하는 방법을 설명하고 결합 메커니즘을 밝히는 데 있어 그 중요성을 강조하는 것이었습니다. 리간드의 상호 작용 부위를 특성화하기 위해 세 가지 다른 리간드 기반 NMR 접근법이 사용되었습니다.
첫 번째 방법은 CVN이 있는 상태에서 D-만노스의 화학적 이동 섭동(CSP)을 평가하는 것이었습니다. 이를 위해 CVN에 비해 50배 초과된 D-만노스(그림 1A)와 동일한 완충 조건(...
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NMR 분광법은 특히 CVN과 D-만노스 사이에서 관찰되는 것과 같은 약하고 일시적인 상호 작용을 감지할 수 있는 능력 때문에 단백질-글리칸 상호 작용을 조사하기 위한 다목적 접근 방식을 나타냅니다. 여기에 설명된 프로토콜은 리간드 및 단백질 기반 NMR 방법을 결합하여 상호 작용 인터페이스의 보다 포괄적인 특성화를 가능하게 합니다.
프로토콜의 중요한 단계에는 단백질 및 리간드 농도의 정밀한 제어, 스펙트럼 매개변수의 표준화 및 NMR 실험의 적절한 선택을 통한 신중한 샘플 준비가 포함됩니다. 데이터의 재현성은 특히 용매 포화도의 영향을 받는 STD 및 WaterLOGSY21,43과 같은 민감한 실험에서 시료 안정성에 크게 좌우됩니다.
이 작업에서 리간드와 단백질 관...
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저자는 경쟁하는 이해관계가 없음을 선언합니다.
NMR 분광기를 사용해 주신 CNRMN(Centro Nacional de Ressonância Magnética Nuclear Jiri Jonas)에 감사드립니다. Manα1-2Manα와 복합체에서 CVN의 화학적 이동 할당을 공유해 주신 Carole Bewley 박사에게 감사드립니다. 또한 자금 지원 기관인 FAPERJ와 CNPq에도 감사드립니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 13C 포도당 | Cambrige 동위원소 연구소. | CLM-481 | |
| 15N 염화암모늄 | Cambrige 동위원소 연구소. | NLM-467 시리즈 | |
| 염화칼슘 | 시그마-알드리치 | C4901 | |
| 코케텔은 프로테아제를 억제합니다. | 시그마-알드리치 | 4693159001 | |
| D2O | Cambrige 동위원소 연구소. | DLM-4 | |
| D-만노스 | 시그마-알드리치 | M2069-5G | |
| 염화마그네슘 | 시그마-알드리치 | M8266 | |
| NMR파이 | 소프트웨어 자습서 링크: https://www.ibbr.umd.edu/nmrpipe/demo.html | ||
| 염화칼륨(K2HPO4) | 시그마-알드리치 | P3786 | |
| 염화칼륨(KCl) | 시그마-알드리치 | P3911 | |
| 염화칼륨(KH2PO4) | 시그마-알드리치 | P0662 | |
| 시게미 튜브 | 브루커 | Z1Z10684A | |
| 염화나트륨(NaCl) | 시그마-알드리치 | 에스9625 | |
| 인산나트륨(Na2HPO4) | 시그마-알드리치 | 567545 | |
| 인산나트륨(NaH2PO4) | 시그마-알드리치 | S97263 | |
| 분광계 Bruker 600MHz | 브루커 | ||
| 분광계 Bruker 800 MHz | 브루커 | ||
| 티아민 | 시그마-알드리치 | T1270 | |
| 삼중 공진 TXI 프로브 | 브루커 | ||
| 트립톤 | 시그마-알드리치 | 93657 | |
| 효모 추출물 | 시그마-알드리치 | Y1625 |
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