연구 논문

경두개 교류 자극과 뇌파도의 조합

DOI:

10.3791/68743

2025년 10월 10일

이 논문에서

요약

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이 프로토콜은 작업 기억의 세타 주파수 자극을 예로 사용하여 인지 작업 중 신경 진동에 대한 자극 효과를 조사하기 위해 HD-tACS와 EEG를 결합하기 위한 실용적인 접근 방식을 확립합니다.

초록

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신경 진동은 작업 기억, 주의력, 지각을 포함한 다양한 인지 과정에 필수적입니다. 경두개 교류 자극(tACS)은 뇌 진동과 인지 기능 사이의 인과 관계를 조사하기 위한 비침습적 도구로 등장했습니다. 특정 주파수를 목표로 삼음으로써 tACS는 진동 활동을 조절하여 인지 성능에서 신경 리듬의 역할에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. tACS가 진동 역학 및 인지 과정에 미치는 영향을 이해하려면 EEG와 같은 생리학적 측정과 행동 데이터를 결합하는 것이 필수적입니다. 고화질 tACS(HD-tACS)는 자극의 공간적 정밀도를 향상시켜 특정 피질 영역을 보다 국소적으로 표적으로 삼을 수 있습니다. 이 프로토콜은 왼쪽 두정엽 피질의 세타 주파수(4Hz) 진동의 변화를 평가하기 위해 HD-tACS와 EEG를 결합하는 방법을 간략하게 설명합니다. EEG 기록은 세타 활동을 조사하기 위해 2-백 작업 기억 작업 동안 자극 전후에 수행됩니다. 이 접근 방식은 리드미컬한 뇌 자극을 통해 인지 조절의 기초가 되는 신경 메커니즘을 탐색하기 위한 강력한 도구를 제공합니다.

서론

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경두개 교류 자극(tACS)은 특정 주파수 또는 주파수 조합으로 뇌에 약한 정현파 전류를 전달하는 비침습적 신경 조절 방법입니다 1,2. 경두개 직류 자극(tDCS), 경두개 랜덤 노이즈 자극(tRNS) 및 경두개 펄스 전류 자극(tPCS)3도 포함하는 경두개 전기 자극(tES)의 광범위한 범주의 일부로서 tACS는 내인성 뇌 리듬을 조절하는 능력으로 특히 주목할 만합니다. 다른 tES 양식과 달리 tACS는 진행 중인 신경 진동과 동기화할 수 있으므로 목표 주파수 1,4,5,6에서 신경 진동을 동반시켜 인지 기능을 향상시키거나 회복할 수 있습니다. 또한, tACS는 알츠하이머병 환자의 기억력 향상7 및 우울 증상 완화 등 광범위한 정신 장애 치료를 위한 잠재적인 치료 옵션으로 인식되고 있습니다8.

기존의 패드 기반 tACS는 그 잠재력을 입증했지만 상대적으로 광범위한 전류 분포로 인해 정확한 타겟팅이 제한될 수 있습니다9. 고화질 tACS(HD-tACS)는 중앙 전극이 4개의 리턴 전극으로 둘러싸여 있는 4×1 링 몽타주로 이 문제를 해결하여 중앙 전극 10,11,12 아래에 전류 흐름을 집중시켜 초점성을 증가시킵니다. 이 몽타주는 기존의 패드 기반 tACS13,14에 비해 더 큰 강도와 더 긴 지속 시간을 달성할 수 있습니다.

뇌 진동은 뉴런 앙상블의 동기화된 활동을 반영하며 작업 기억10,16을 포함한 다양한 인지 과정15의 기본입니다. 그러나 이러한 진동이 인과적 기능적 역할을 하는지 아니면 단순히 인지와 상관관계가 있는지는 여전히 미해결 질문으로 남아 있습니다. 인과 관계를 더욱 밝히기 위해 연구자들은 tACS와 같은 뇌 자극 프로토콜을 적용하여 진동 활동을 조절하고 해당 행동 변화를 관찰할 수 있습니다1. 외부 자극이 인지에 어떤 영향을 미치는지에 대한 포괄적인 이해는 행동 수행뿐만 아니라 EEG와 같은 생리학적 측정도 조사해야 합니다. EEG를 통해 연구자들은 tACS 유도 동조가 신경 활동을 변경하는지 여부와 방법을 모니터링할 수 있습니다 1,17.

tACS에 의해 생성된 대규모 아티팩트로 인해 자극 동안 기록된 EEG 신호를 안정적으로 분석하기가 어려웠습니다 18,19. PCA20, 시간적 필터링21 및 빔포밍22와 같이 tACS 유도 인공물을 뇌 활동에서 분리하려고 시도하는 많은 연구자가 있지만 이러한 시도의 타당성은 여전히 의심스럽습니다18. 자극이 중단된 후 신경 집단은 점차적으로 기준선 상태로 돌아가 동조 에코를 발생시킵니다. 이러한 동조 에코는 자극 후에 발생하므로 tACS 유도 인공물이 없기 때문에 EEG를 사용하여 신경 동행을 평가할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다. 그러나 동조 에코의 지속 시간이 짧기 때문에 EEG에서 신뢰할 수 있는 신경 동조를 관찰할 가능성이 감소합니다. 따라서 HD-tACS 자극 직후 EEG를 기록하는 실용적인 접근 방식이 시급히 필요합니다.

현재 프로토콜의 목적은 자극의 효과를 평가하기 위해 HD-tACS를 고품질 EEG와 결합하는 방법을 보여주는 것입니다. 작업 기억 2-백 작업 내에서 왼쪽 두정엽 영역을 대상으로 하는 10분 HD-tACS 자극(4Hz, 세타 진동) 전후에 EEG를 기록함으로써 이 프로토콜을 통해 연구자는 tACS 유도 인공물 없이 자극의 신경생리학적 효과를 평가할 수 있습니다. 2백 작업은 작업 기억을 평가하는 데 널리 사용되는 패러다임으로, 정보의 조작과 저장을 모두 포함합니다23,24. 2-back 작업 중에 참여하는 과정을 포함한 작업 기억 과정은 전두엽-두정엽 네트워크의 세타 진동과 밀접하게 연결되어 있습니다. 이것은 이 패러다임 16,25,26에서 세타 주파수 자극을 목표로 삼기 위한 강력한 이론적 근거를 제공합니다. EEG 데이터 품질을 보장하려면 EEG 전극 임피던스를 5kΩ 미만으로 유지하고 표준 전기 차폐 환경에서 데이터를 기록하는 것이 좋습니다. 설명된 방법은 다른 자극 대상(예: 배외측 전두엽 피질, DLPFC), 기타 주파수 대역(예: 알파 진동) 및 기타 인지 패러다임(예: 주의력)에 적용될 수 있습니다. 자극의 효과에 중요한 강도 및 지속 시간과 같은 자극 매개변수는 특정 연구 목표에 따라 결정될 수 있습니다. 우리는 이 프로토콜이 tACS-EEG 통합의 광범위한 적용을 촉진하고 신경 동조 역학에 대한 보다 엄격한 탐색을 촉진하기를 바랍니다.

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프로토콜

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이 프로토콜은 Southwest University의 Institutional Review Board의 승인을 받았으며 기관 지침에 따라 수행되었습니다. 이 프로토콜 데모는 프로토콜 절차를 설명하기 위해 한 명의 건강한 성인 참가자(연령 = 25, 여성)의 데이터를 제공합니다. 참가자는 실험 전에 서면 동의서를 제공했습니다. 사용된 장비는 재료표에 나열되어 있습니다.

1. 자극 매개변수 결정

작업 기억 16,25,26의 기초가 되는 신경 진동을 조사한 이전 연구를 기반으로 4Hz 자극 주파수, 10분 자극 지속 시간 및 왼쪽 두정엽 영역을 이 프로토콜의 표적 부위로 선택했습니다.

2. 자극 전 EEG 기록

참가자가 작업 기억 2-백 작업을 완료하는 동안 기본 EEG 데이터가 기록되었습니다. 실험 전에 참가자의 두피를 청소했습니다. 모든 EEG 전극은 플라스틱 주사기를 사용하여 전도성 젤로 채워졌습니다. 구체적으로, 주사기 팁을 사용하여 전극 개구부를 통해 모발을 갈라놓고, 전극과 두피가 직접 접촉하도록 젤을 주입했습니다. 각 전극의 임피던스가 5kΩ 미만으로 감소할 때까지 주사기 팁으로 두피를 부드럽게 문질렀습니다. 이 프로토콜에 사용된 EEG 브레인캡에는 10-20 시스템에 따라 배열된 64개의 전극이 포함되어 있습니다. 전극 임피던스는 소프트웨어 인터페이스에서 임피던스 옵션을 클릭하여 모니터링했습니다(그림 1). EEG 기록의 고품질을 보장하기 위해 임피던스 표시 범위를 0-5kΩ으로 설정했습니다. 임피던스 값이 주황색 또는 녹색으로 표시된 전극은 5kΩ 미만으로 해석되었습니다. 모든 전극의 임피던스가 5kΩ 미만인 것으로 확인되면 참가자가 2-back 작업을 수행할 때 소프트웨어에서 시작을 눌러 EEG 기록을 시작했습니다(그림 2). EEG 신호도 작업 중에 시각화되었습니다(그림 2). 프로토콜의 2-back 작업 절차는 그림 3에 나와 있습니다.

3. 자극 준비

참가자들은 먼저 tES에 대한 신경학적 또는 정신 장애의 병력이 없음을 확인하기 위해 평가되었습니다. 자극 전에 참가자의 두피를 다시 청소했습니다. 필요한 모든 자료는 미리 준비되었습니다(그림 4). 장비는 다음과 같이 조립되었습니다.27: 배터리를 설치하고 완전히 충전된 것을 확인했습니다. 입력 케이블은 2채널 tES 자극기를 4×1 다중 채널 자극 인터페이스에 연결하는 데 사용되었습니다. 그런 다음 출력 케이블을 4×1 인터페이스에 연결하고 5개의 Ag/AgCl 전극을 출력 케이블에 연결했습니다(그림 5).

모든 장치 연결이 완료되면 2채널 tES 자극기와 4×1 인터페이스 시스템의 전원을 켰습니다. 5개의 플라스틱 고화질(HD) 케이스를 EEG 브레인캡의 특정 전극 부위(P3, CP3, P1, PO3, P5)에 매립한 다음 캡을 참가자의 머리에 씌웠습니다(그림 6).

HD 케이싱의 개구부를 통해 두피 표면에 전기 전도성 젤을 도포했습니다. 주사기 끝을 사용하여 머리카락을 갈라 두피를 노출시키고 전도성 젤을 노출된 부위에 직접 도포했습니다. 그런 다음 5개의 전극을 HD 케이스에 삽입하고 전극 번호 5는 링 모양 구성(즉, P3)의 중앙에 위치했습니다. 나머지 4개의 전극은 인접한 부위(즉, P1, PO3, P5 및 CP3; 그림 6). 마찬가지로 모든 EEG 전극은 전도성 젤로 채워졌고 임피던스는 5kΩ 미만인 것으로 확인되었습니다(그림 1).

4. 자극

자극을 시작하기 전에 자극기의 기본 모드가 "SCAN"으로 설정된 것으로 확인되었습니다. 이 모드에서 시스템은 각 전극의 임피던스를 개별적으로 표시했습니다(그림 7). 각 전극의 임피던스 값은 4×1 인터페이스에서 해당 번호가 매겨진 버튼을 눌러 확인했습니다. 1.5 미만의 임피던스 값은 허용 가능한 품질을 나타냅니다 27,28. 임피던스 값이 이 임계값을 초과하면 캡을 열고 주사기 끝으로 두피를 문지르는 방식으로 해당 플라스틱 케이스를 조정하여 원하는 임피던스 값을 얻었습니다.

현재 파형, 지속 시간 및 강도를 포함하여 자극 매개변수를 2채널 tES 자극기에서 설정했습니다(그림 7). 4개의 노브를 사용하여 각 매개변수를 설정했습니다. 조이스틱을 사용하여 가짜 조건을 켜거나 끌었습니다. 이 프로토콜에서 자극은 10분 동안 2mA 및 4Hz의 교류 파형으로 전달되었습니다. 다음으로 "RELAX" 레벨을 최대 전류로 전환했습니다. 그런 다음 MODE SELECT 버튼을 사용하여 자극기 모드를 SCAN에서 PASS로 변경했습니다. 자극 극성(중심 양극 또는 중심 음극)은 POLARITY 버튼을 눌러 선택했습니다.

자극은 2채널 tES 자극기의 START 버튼을 눌러 시작되었습니다. 현재 강도는 목표 강도에 도달할 때까지 점차 증가했습니다. 타이머는 남은 자극 시간을 표시했습니다. 참가자가 현재 램프업 중에 불편함을 경험한 경우 "RELAX" 레버를 사용하여 강도를 약간 줄일 수 있습니다. 참가자가 다시 편안함을 느끼면 "RELAX" 레버를 점차적으로 앞으로 밀어 전체 전류 강도를 재개했습니다. 필요한 경우 "ABORT" 버튼을 사용하여 언제든지 자극을 종료할 수 있습니다.

5. 자극 후 EEG 기록

자극 후, 플라스틱 HD 케이스와 자극 전극을 EEG 뇌막에서 제거했습니다. 이전에 위치 P3, CP3, P1, PO3 및 P5에서 제거된 EEG 전극을 원래 위치에 다시 삽입했습니다. 각 전극은 10-20 시스템 레이아웃에 따라 캡의 지정된 구멍을 통해 부드럽게 삽입되고 밑에 있는 두피와 정렬하여 고정되었습니다. 플라스틱 주사기의 끝을 사용하여 두피에 직접 닿도록 구멍을 통해 머리카락을 분리하고 동일한 주사기를 사용하여 각 전극에 전도성 젤을 도포했습니다. 그런 다음 자극 후 EEG 기록을 시작하기 전에 각 EEG 전극의 임피던스를 확인하고 5kΩ 미만임을 확인했습니다.

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결과

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EEG 데이터는 시간 영역(예: 이벤트 관련 전위), 주파수 영역(예: 스펙트럼 분석) 또는 시간-주파수 영역(예: 시간-주파수 분석)에서 분석할 수 있습니다. 이 경우 자극과 관련된 진동 활동의 변화를 조사하기 위해 시간-주파수 분석을 사용했습니다. 대표 피험자로부터 자극 전후에 획득한 EEG 데이터는 MATLAB의 EEGLAB 도구 상자를 사용하여 전처리되었습니다. 전처리 단계에는 다음이 포함되었습니다. 연속 EEG는 40Hz 저역 통과 및 0.1Hz 고역 통과 필터로 필터링되었습니다. 그런 다음 EEG 데이터를 자극 시작 전 1000ms부터 1300ms 후까지의 에포크로 분할했습니다. 긴 에포크는 시간-주파수 분석에서 윈도우 아티팩트를 방지했습니다. 기준선 보정은 200ms에서 0ms까지 적용되었습니다. 참조는 양측 유양돌기에 대해 다시 참조되었습니다. 독립 성분 분석(ICA)을 사용하여 비피질 생리적 인공물(예: 심장, 근육, 안구) 및 비생리학적 인공물(예: ...

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토론

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경두개 교류 자극(tACS)은 특정 뇌 리듬을 조절하는 비침습적 접근 방식을 제공합니다. 뛰어난 해상도로 인해 EEG는 자발적 및 외부에 동반된 신경 진동을 모두 검사하는 데 매우 적합합니다. tACS와 EEG를 결합하면 뇌의 기능과 구조를 조사하고 tACS 효과의 기본 신경 메커니즘을 추가로 탐색하기 위한 다중 모드 접근 방식을 제공합니다. 따라서 이 프로토콜은 HD-tACS를 EEG와 통합하기 위한 실용적인 방법을 제시합니다.

동시 EEG 기록은 눈에 띄는 tACS 아티팩트로 인해 방해를 받습니다. 이 인공물을 뇌 활동에서 분리하기 위해 많은 방법이 제안되었지만 Noury et al.18 은 이러한 제거 시도의 타당성에 대한 우려를 제기하여 tACS 인공물이 심장 및 호흡 주파수에서 비선형 및 진폭 변조가 될 수 있음을 보여주었습니다. 대조적으로, Neuling et

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공개 사항

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감사의 글

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이 작업은 중국 국가자연과학재단(31972906), 중앙대학기초연구기금(SWU2209235), 사우스웨스트 대학교 혁신 연구 2035 시범 계획(SWUPilotPlan006), 인지 신경과학 및 학습 국가 핵심 연구소(CNLZD2102)의 공개 연구 기금, 사우스웨스트 대학교 대학원 연구 혁신 프로젝트(SWUS24034)의 지원을 받았습니다.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
뇌파 뇌캡뇌 제품BC-64-X42-UAMW-5610-20 시스템을 기반으로 한 64채널
4&급성; 1 HD-tES소테릭스 메디컬4&급성; 1-C3A소테릭스 4× 1개의 HD-tDCS / HD-tES 어댑터는 2채널 Soterix Medical tDCS 자극기를 HD-tDCS / tES 장치로 변환합니다. 4× 1개의 HD-tES 어댑터는 독립형 자극기가 아니며, 자극 중에는 전류를 발생시키지 않습니다. 오히려 4× 1개의 HD-tES 어댑터는 2채널 장치에서 생성된 전류를 지능적으로 분할하고 유도하여 HD-tES(HD-tDCS, HD-tACS, HD-tRNS, HD-tPCS, HD-tODCS)로 변환합니다.

참고문헌

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  1. Hanslmayr, S., Axmacher, N., Inman, C. S. Modulating human memory via entrainment of brain oscillations. Trends Neurosci. 42 (7), 485-499 (2019).
  2. Alekseichuk, I., Turi, Z., De Lara, G. A., Antal, A., Paulus, W. Spatial working memory in humans depends on theta and high gamma synchronization in the prefrontal cortex. Curr Biol. 26 (12), 1513-1521 (2016).
  3. Dissanayaka, T., Zoghi, M., Farrell, M., Egan, G. F., Jaberzadeh, S. Does transcranial electrical stimulation enhance corticospinal excitability of the motor cortex in healthy individuals? A systematic review and meta-analysis. Eur J Neurosci. 46 (4), 1968-1990 (2017).
  4. Liu, Y., Luo, Y., Zhang, N., Zhang, X., Liu, S. A scientometric review of the growing trends in transcranial alternating current stimulation (tACS). Front Hum Neurosci. 18, 1362593(2024).
  5. Antal, A., Herrmann, C. S. Transcranial alternating current and random noise stimulation: Possible mechanisms. Neural Plast. 2016 (1), 3616807(2016).
  6. Cruciani, A., et al. High-frequency transcranial alternating current stimulation matching individual frequency of somatosensory evoked high-frequency oscillations can modulate the somatosensory system through thalamocortical pathway. Cereb Cortex. 34 (1), bhad481(2024).
  7. Nissim, N., Pham, D., Poddar, T., Blutt, E., Hamilton, R. The impact of gamma transcranial alternating current stimulation (tACS) on cognitive and memory processes in patients with mild cognitive impairment or alzheimer's disease: A literature review. Brain Stimul. 16 (3), 748-755 (2023).
  8. Haller, N., Senner, F., Brunoni, A. R., Padberg, F., Palm, U. Gamma transcranial alternating current stimulation improves mood and cognition in patients with major depression. J Psychiatr Res. 130, 31-34 (2020).
  9. Ai, Y., et al. Effects of different types of high-definition transcranial electrical stimulation on visual working memory and contralateral delayed activity. J Neuroeng Rehabil. 21 (1), 201(2024).
  10. Reinhart, R. M., Nguyen, J. A. Working memory revived in older adults by synchronizing rhythmic brain circuits. Nat Neurosci. 22 (5), 820-827 (2019).
  11. Gözenman, F., Berryhill, M. E. Working memory capacity differentially influences responses to TDCS and HD-TDCS in a retro-cue task. Neurosci Lett. 629, 105-109 (2016).
  12. Müller, D., Habel, U., Brodkin, E. S., Weidler, C. High-definition transcranial direct current stimulation (HD-TDCS) for the enhancement of working memory-a systematic review and meta-analysis of healthy adults. Brain Stimul. 15 (6), 1475-1485 (2022).
  13. Kuo, H. -I., et al. Comparing cortical plasticity induced by conventional and high-definition 4×1 ring TDCS: A neurophysiological study. Brain Stimul. 6 (4), 644-648 (2013).
  14. Datta, A., et al. Gyri-precise head model of transcranial direct current stimulation: Improved spatial focality using a ring electrode versus conventional rectangular pad. Brain Stimul. 2 (4), 201-207 (2009).
  15. Buzsáki, G. Rhythms of the brain. , Oxford University Press. (2006).
  16. Pahor, A., Jaušovec, N. The effects of theta and gamma tACS on working memory and electrophysiology. Front Hum Neurosci. 11, 651(2018).
  17. Riddle, J., Mcferren, A., Frohlich, F. Causal role of cross-frequency coupling in distinct components of cognitive control. Prog Neurobiol. 202, 102033(2021).
  18. Noury, N., Hipp, J. F., Siegel, M. Physiological processes non-linearly affect electrophysiological recordings during transcranial electric stimulation. Neuroimage. 140, 99-109 (2016).
  19. Neuling, T., Ruhnau, P., Weisz, N., Herrmann, C. S., Demarchi, G. Faith and oscillations recovered: On analyzing EEG/MEG signals during tACS. Neuroimage. 147, 960-963 (2017).
  20. Helfrich, R. F., et al. Entrainment of brain oscillations by transcranial alternating current stimulation. Curr Biol. 24 (3), 333-339 (2014).
  21. Voss, U., et al. Induction of self-awareness in dreams through frontal low current stimulation of gamma activity. Nat Neurosci. 17 (6), 810-812 (2014).
  22. Neuling, T., et al. Friends, not foes: Magnetoencephalography as a tool to uncover brain dynamics during transcranial alternating current stimulation. Neuroimage. 118, 406-413 (2015).
  23. Bailey, K., Mlynarczyk, G., West, R. Slow wave activity related to working memory maintenance in the n-back task. J Psychophysiol. 30 (4), 141-154 (2016).
  24. Scharinger, C., Soutschek, A., Schubert, T., Gerjets, P. Comparison of the working memory load in n-back and working memory span tasks by means of EEG frequency band power and P300 amplitude. Front Hum Neurosci. 11, 6(2017).
  25. Grover, S., Wen, W., Viswanathan, V., Gill, C. T., Reinhart, R. M. Long-lasting, dissociable improvements in working memory and long-term memory in older adults with repetitive neuromodulation. Nat Neurosci. 25 (9), 1237-1246 (2022).
  26. Senkowski, D., Sobirey, R., Haslacher, D., Soekadar, S. R. Boosting working memory: Uncovering the differential effects of TDCS and tACS. Cereb Cortex Commun. 3 (2), tgac018(2022).
  27. Chen, W., Chen, R., He, Q. Stimulation location determination using a 3d digitizer with high-definition transcranial direct current stimulation. J Vis Exp. (154), e60263(2019).
  28. Villamar, M. F., et al. Technique and considerations in the use of 4x1 ring high-definition transcranial direct current stimulation (HD-TCDS). J Vis Exp. (77), e50309(2013).
  29. Delorme, A., Makeig, S. Eeglab: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  30. Yan, X., Boudrias, M. -H., Mitsis, G. D. Removal of transcranial alternating current stimulation EEG artifacts using blind source separation and wavelets. IEEE Trans Biomed Eng. 69 (10), 3183-3192 (2022).

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