여기에서는 인트론 변이를 대량으로 체계적으로 평가하기 위해 미니유전자 구조를 사용하는 대규모 병렬 스플라이싱 분석(MaPSy)을 수행하기 위한 자세한 프로토콜을 제시합니다. 이 접근 방식을 사용하면 앰플리콘 시퀀싱을 통해 세포의 변이체 유도 스플라이싱 변화를 고처리량 분석할 수 있으며, 사전 mRNA 스플라이싱에 미치는 영향에 대한 기능적 평가를 제공합니다.
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여기에서는 인트론 변이를 대량으로 체계적으로 평가하기 위해 미니유전자 구조를 사용하는 대규모 병렬 스플라이싱 분석(MaPSy)을 수행하기 위한 자세한 프로토콜을 제시합니다. 이 접근 방식을 사용하면 앰플리콘 시퀀싱을 통해 세포의 변이체 유도 스플라이싱 변화를 고처리량 분석할 수 있으며, 사전 mRNA 스플라이싱에 미치는 영향에 대한 기능적 평가를 제공합니다.
스플라이싱 오류는 희귀 유전 질환을 담당하는 병원성 돌연변이의 10-30%를 나타냅니다. RNA 스플라이싱은 엑손을 선택적으로 결합하고 인트론을 제거하여 적절한 유전자 발현을 보장하며, 주요 조절 서열은 인트론 내에 위치합니다. 5' 스플라이스 부위와 분지 부위는 작은 핵 RNA와 상호 작용하여 스플라이소좀의 인식 복합체를 형성하는 반면, 폴리피리미딘 관 및 스플라이싱 인핸서/소음기와 같은 요소는 단백질을 모집하여 스플라이소좀 조립을 조절합니다. 인트론 변이체의 스플라이싱 중단을 예측하는 것은 이러한 상호 작용의 복잡성으로 인해 어렵습니다.
자연적인 인간 유전자 변이의 90%를 구성하는 인트론 변이는 표준 스플라이싱을 방해하고 질병을 유발할 수 있습니다. 이러한 가능성을 조사하기 위해 우리는 환자가 식별한 인트론 변이를 평가하기 위한 대규모 병렬 접합 분석(MaPSy)을 개발했습니다. 참조 또는 변이 서열을 갖는 합성된 올리고뉴클레오티드를 프로모터 및 폴리아데닐화 신호를 포함하는 스플라이싱 미니유전자에 결찰했습니다. 각 구조물은 관심 있는 가변 인트론-엑손 접합 서열을 포함하는 중간 엑손 옆에 있는 두 개의 상수 엑손을 포함했습니다. 변이 서열의 세포 스플라이싱 효율을 참조 서열과 비교하여 스플라이싱 변이체로서 중요한 중단을 식별할 수 있었습니다.
MaPSy의 결과는 생 체 내에서 미니유전자 분석 또는 CRISPR 매개 게놈 편집과 같은 추가 접근 방식을 통해 검증할 수 있습니다. 또한, 중단된 접합부에 대한 집계 분석은 접합 메커니즘 및 접합 오류와 관련된 질병의 분자적 기초에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다.
RNA 스플라이싱은 번역을 위해 엑손을 결합하고 인트론을 제거하여 RNA 수출을 촉진하고 핵산 항상성을 유지하는 중요한 과정입니다. 이 엄격하게 조절된 메커니즘은 시간적, 공간적 방식으로 작동하여 전사체 다양성과 복잡성에 기여합니다1. 스플라이싱은 5' 스플라이스 부위(5'ss), 분지 부위 및 3' 스플라이스 부위(3'ss)를 포함한 주요 신호와 분지 부위의 하류에 있는 폴리피리미딘 관 및 AG 디뉴클레오티드 배제 구역과 같은 추가 조절 요소에 의해 안내됩니다.2. 기계적으로 U1 작은 핵 RNA(snRNA)는 5'ss와 짝을 이루는 반면 분지 부위는 U2 snRNA3과 상호 작용합니다. 분지 부위, 폴리피리미딘 간로 및 3'ss의 조화로운 활성은 U2 소핵단백질(snRNP)과 U2 보조 인자의 결합을 촉진하여 스플라이소좀을 안정화하고 5'ss에 대한 친핵 공격을 위한 분지를 배치하여 스플라이싱을 시작합니다.
시퀀싱 기술의 급속한 발전으로 전체 게놈 시퀀싱 비용은 계속 감소하고 있으며, 이로 인해 인간 유전적 변이의 카탈로그가 계속 확장되고 있습니다. 희귀 유전 질환에서 질병 관련 돌연변이의 10-30%가 RNA 스플라이싱에 영향을 미치는 것으로 추정되며4,5,6, 종종 치료 표적 역할을 할 수 있는 비정상적인 유전자 산물을 생성합니다. 그러나 인트론 변이체의 기능적 영향을 평가하는 것은 종종 중복되고 퇴화되는 접합 신호의 복잡성으로 인해 여전히 어려운 일입니다. 5' 및 3' 스플라이스 부위는 비교적 잘 특성화되어 있지만, 분지 부위, 폴리피리미딘 관 및 기타 스플라이싱 조절 요소는 고등 진핵생물에서 상당한 서열 및 위치 가변성을 나타냅니다. 대규모 매핑 연구는 단일 인트론 7,8,9,10 내에 여러 분기 부위가 존재할 수 있음을 추가로 입증하여 인트론-엑손 경계 변이의 해석을 복잡하게 만들었습니다.
딥 러닝은 1차 서열이 스플라이스부위 인식에 어떻게 기여하는지 평가하기 위해 사용되었으며4,11,12, 스플라이싱 변이체가 표준 스플라이스 부위에 클러스터링되는 동시에 인트론의 엑손 및 3' 영역으로 드물게 확장된다는 것을 밝혔습니다. 이 패턴은 5' 스플라이스 부위 선택이 주로 합의 서열에 의해 결정되는 반면, 3' 스플라이스 부위 인식은 분지 부위 및 폴리피리미딘 관과 같은 추가 인트론 요소에 의존한다는 확립된 이해와 일치합니다. 그러나 기존 모델은 특히 인트론 변이체에 초점을 맞추기보다는 구성 스플라이스 부위를 대체 또는 인공 부위와 구별하도록 훈련되었습니다. 결과적으로, 이러한 계산 도구는 주로 스플라이스 부위와 엑엑닉 스플라이싱 변이체 13,14,15,16을 식별하는 중간 정도의 예측 정확도만 보여줍니다. 예측 모델 외에도 스플라이싱 변이를 대량으로 검증할 수 있는 실험 시스템은 스플라이싱 결함의 식별 및 특성화를 크게 향상시킬 것입니다.
질병 관련 인트론 변이를 스플라이싱 표현형에 연결하는 포괄적인 RNA 시퀀싱 데이터는 빈도가 낮고 기존 데이터 세트에서 스플라이싱 결과를 예측하기 어렵기 때문에 여전히 부족합니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 접합 변이를 체계적으로 분석하기 위해 고처리량 접합 분석 및 계산 모델이 개발되었습니다. MaPSy(Massively Parallel Splicing Reporter Assay)는 스플라이스 부위 선택에 대한 가변 서열의 영향을 평가하도록 설계되었습니다. 5' 및 3' 스플라이스 부위 근처에 서열 변이를 통합하거나 고정된 미니유전자 백본 내에서 전체 인트론-엑손 영역에 걸쳐 MaPSy를 사용하면 스플라이싱 변경의 기능적 평가가 가능합니다. 그러나 대량 올리고뉴클레오티드 합성의 한계로 인해 이 접근법에서는 심층 인트론 변이체 및 유사 엑손 활성화가 포착되지 않습니다.
MaPSy의 견고성은 70개의 독립적인 스플라이싱 미니유전자를 사용하여 검증되었으며, Pearson의 상관관계는 0.8917입니다. 특히, 스플라이싱 기증자 변이체(+1 및 +2)의 약 90%가 스플라이싱 결함을 나타내 분석의 정확성을 강조했습니다. 또한, 무작위 분지 부위 서열을 갖는 MaPSy는 분지 부위 인식의 퇴행적 특성과 U2 코어 단백질에 대한 의존도를 밝혀냈습니다18. 또한, 형광 활성화 세포 분류(FACS)와 결합된 분할 GFP MaPSy 설계는 유전적 변이로 인한 엑손 건너뛰기 사건을 조사하는 데 사용되었습니다. 이 접근법은 스플라이싱 파괴 변이체의 54%가 표준 스플라이스 부위13을 포함한 인트론 영역에 상주한다는 것을 밝혀냈으며, 이는 스플라이싱 조절에서 인트론 요소의 중요한 역할을 강조합니다. 종합적으로, 이러한 발견은 스플라이싱 제어에서 인트론 서열의 중요성을 강화하고 질병 관련 스플라이싱 결함을 식별하는 데 있어 MaPSy의 유용성을 보여줍니다(그림 1).

그림 1: 엑손 인트론 돌연변이의 대규모 병렬 스플라이싱 분석(MaPSy)의 실험 설계. 인간 질병 데이터베이스에 기록된 변이체를 수집하여 5,307쌍의 올리고로 합성했습니다. 각 올리고 쌍은 78-뉴클레오티드(nt) 인트론 및 35-nt 엑손 영역에 걸쳐 참조 및 변이 대립유전자를 포함합니다. 올리고는 3-엑손 스플라이싱 미니유전자로의 증폭 및 결찰을 위한 공통 프라이밍 부위로 옆에 있습니다. 따라서, 합성된 영역은 미니유전자의 두 번째 엑손의 3's를 포함한다. 미니유전자 조립 후, 풀링된 미니유전자를 인간 배아 신장(HEK293T) 세포에 접합했습니다. 생성된 스플라이스 이소형을 수확하고 앰플리콘 시퀀싱에 의해 분해했습니다. 이 수치는 Chiang et al.17의 허가를 받아 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
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1. MaPSy 올리고뉴클레오티드(올리고) 라이브러리의 합성

그림 2: MaPSy를 위한 올리고 및 스플라이싱 미니유전자 설계. (A) 인트론의 3' 또는 5' 말단의 풀링된 올리고 합성을 위한 설계. 다이어그램은 155-nt 올리고의 기본 구조를 보여줍니다. 올리고 합성의 실제 용량은 생산을 위해 선택한 회사에 따라 다릅니다. (B) MaPSy 미니유전자의 설계. 3-엑손 미니유전자(ii)는 pGint 플라스미드(i)에서 변형되었고, 스플라이스 부위는 스플라이싱 신호 변이를 도입하기 위해 풀링된 올리고로 대체되었습니다(iii). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
2. MaPSy 라이브러리 DNA 주형 구성

그림 3: 라이브러리 구축 워크플로. (A) 중첩 PCR에 사용되는 프라이머( 표 1 참조). (B) 중첩 PCR 절차. 간단히 말해서, 올리고 풀과 스플라이싱 미니유전자의 다른 부분은 25 PCR 주기에 의해 증폭되었습니다. 프로모터와 제1 엑손(PCR 산물 1)을 포함하는 단편을 20회 증폭 주기를 사용하여 PCR을 겹쳐 올리고 풀(PCR 산물 2)에 꿰매었습니다. 그런 다음, 스티칭된 생성물(PCR 산물 1+2)을 20회 증폭 주기를 사용하여 3번째 엑손 및 폴리아데닐화 신호(PCR 산물 3)를 포함하는 단편에 추가로 스티칭하여 최종 구축물(PCR 산물 1+2+3)을 얻었다. 이 수치는 Chiang et al.17의 허가를 받아 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| MaPSy 라이브러리 입문서 구성 | 메모 | |
| CMVGFPF | CCGCCATGCATTAGTTATTAATAG | PCR 산물 1 |
| LibR2 | CAGGTCTTCAGGCCCCAGCC | PCR 산물 1 |
| LibF | GGCTGGGGCCTGAAGACCTG | PCR 산물 2 |
| 리브R | AAGGCGCACATGACCCCGGG | PCR 산물 2 |
| LibF2 | CCCGGGGTCATGTGCGCCTT | PCR 산물 3 |
| CMVGFPR | GGACAAACCACACAACTAGAATGC | PCR 산물 3 |
| 앰플리콘 시퀀싱을 위한 MaPSy 라이브러리 PCR 프라이머 | ||
| P7-lib0F | GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGAAGTTCAGCGTGTCCGGCGA | |
| P7-Lib1F | GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGNAAGTTCAGCGTGTCCGGCGA | |
| P7-Lib2F | GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGNNAAGTTCAGCGTGTCCGGCGA | |
| P7-Lib3F | GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGNNNAAGTTCAGCGTGTCCGGCGA | |
| P5-lib0RI | TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGCGAAGGCTCCTGTCTCTGTAGT | |
| P5-Lib1RI | TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGNCGAAGGCTCCTGTCTCTGTAGT | |
| P5-lib2RI | TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGNNCGAAGGCTCCTGTCTCTGTAGT | |
| P5-Lib3RI | TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGNNNCGAAGGCTCCTGTCTCTGTAGT | |
| 검증 입문서 | ||
| Lib0F(라이브러리 유효성 검사) | AAGTTCAGCGTGTCCGGCGA | |
| Lib0R(라이브러리 유효성 검사) | CAGCTTGCCGTAGGTGGCAT | |
표 1: 이 프로토콜에 사용되는 프라이머.
| PCR 반응 믹스 | |
| 구성 요소 | 음량 |
| ddH2O | 13.4 μL |
| 5x HF 버퍼 | 4 μL |
| 10 mM dNTP | 0.4 μL |
| 포워드 프라이머 10 μM | 0.5 μL |
| 리버스 프라이머 10 μM | 0.5 μL |
| 씨DNA | 1 μL |
| 충실도가 높은 DNA 중합효소 | 0.2 μL |
| PCR 프로그램 실행(20 μL 반응) | |||
| 임시 직원 | 시간 | 사이클 | |
| 초기 변성 | 98°C | 1 분 | 1 |
| 변성 | 98°C | 30초 | 10–20 |
| 어 닐 링 | 65°C | 30초 | |
| 확장 | 72°C | 30초 | 변성으로 돌아가기 |
| 최종 연장 | 72°C | 5 분 | 1 |
| 들다 | 4°C | 들다 | 들다 |
표 2: 열순환기 설정.
3. 포유류 세포에서 스플라이싱 미니유전자의 발현 및 회수
4. 앰플리콘 시퀀싱 및 분석
| 읽습니다 | 접합 | 접합되지 않은 및/또는 비표준 |
| 참조 | a | b |
| 변체 | c | d |
표 3: 피셔의 정확 검정에 대한 2x2 표.
5. 검증
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MaPSy 구조체의 세포 접합 후, 접합된 산물과 접합되지 않은 산물이 모두 혼합물로 존재합니다. 라이브러리의 크기 다양성과 비표준 스플라이싱 가능성으로 인해 두 가지 유형의 제품 모두 젤에서 다소 확산된 것처럼 보일 수 있습니다. 3' 말단을 표적으로 하는 구조에서 부분 아데노바이러스 서열을 포함하는 두 번째 인트론은 매우 강력하게 접합되는 경향이 있습니다(그림 4A).
MaPSy 실험에서 질병 관련 변이체의 약 10-30%는 변경된 접합을 나타내며, 대부분의 중요한 사례는 표준 접합 효율이 감소한 것으로 나타났습니다(그림 4B). 비표준 스플라이싱은 스플라이싱 변이체 풀을 약간 이동할 수 있지만, 스플라이스 부위 경쟁 프레임워크 내에서 비표준 스플라이스 부위를 촉진하는 변이체를 식별하려면 분석에 이러한 이벤트를 포함하는 것이 필수적입니다(
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MaPSy 구조의 고유 EGFP 신호는 엑손 건너뛰기의 형광 기반 검출을 가능하게 합니다. 중간 엑손 또는 인트론의 서열이 엑손 건너뛰기를 촉진하는 경우, 첫 번째 및 세 번째 엑손의 결찰은 FACS에 의해 검출 가능한 EGFP 신호를 생성하므로 이는 엑손 건너뛰기에 영향을 미치는 변이체를 식별하고 스플라이싱 변이체의 현미경 기반 시각화를 용이하게 하는 귀중한 방법입니다13. 그러나, 본원에 기술된 앰플리콘-시퀀싱 접근법은 엑손-건너뛰기 산물을 포착하지 못하는데, 이는 이들이 라이브러리 정보를 결여하지 않기 때문에, 따라서 시퀀싱되지 않는다. 결과적으로, 우리의 방법은 엑손 건너뛰기를 유도하는 변이를 직접 식별하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 이전 분석에 따르면 표준 스플라이싱을 줄이는 변이체는 종종 비표준 스플라이스 부위 사용 및 엑손 건너뛰기17,27
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저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.
이 작업에 대한 자금 지원은 경력 개발상, 다학제적 건강 클라우드 연구 프로그램, 중앙연구원의 그랜드 챌린지 종자 보조금(AS-CDA-108-M03, AS-PH-109-01-3 및 AS-GCS-113-L03), 대만 국립보건연구소의 경력개발상(NHRI-EX112-10908BC), 국가과학기술위원회의 우수 젊은 학자 연구 보조금 및 Ta-You Wu 기념상, 대만(MOST 112-2628-B-001-009-MY3 및 108-2118-M-001-013-MY5).
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Direct-zol RNA MiniPrep Plus 키트 | 자이모 리서치 | R2072 | |
| 덜베코' s 수정된 독수리' s 중간(DMEM) | 써모 피셔 사이언티픽 | 11965084 | |
| 태아 소 혈청(FBS) | 써모 피셔 사이언티픽 | 26140079 | |
| L-글루타민 | 써모 피셔 사이언티픽 | A2916801 | |
| 리포펙타민 3000 | 써모 피셔 사이언티픽 | L3000015 | |
| 페니실린-스트렙토마이신 | 써모 피셔 사이언티픽 | 15140122 | |
| pGint 플라스미드 | 아드진 | 24217 | |
| Phusion 고충실도 DNA 중합효소 | 써모 피셔 사이언티픽 | F530L | |
| QIAquick 젤 추출 키트 | 키아겐 | 28706 | |
| QIAquick PCR 정제 키트 | 키아겐 | 28106 | |
| QIAxcel DNA 스크리닝 키트 (2400) | 키아겐 | 929004 | |
| SuperScript IV 역전사 효소 | 써모 피셔 사이언티픽 | 18090010 |
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