이 프로토콜은 배양체학과 MALDI-TOF MS를 결합하여 유제품의 미생물 구성을 신속하고 비용 효율적으로 평가할 수 있습니다. 기존 배양 방법보다 짧은 처리 시간으로 16S rRNA 시퀀싱에 필적하는 분류 결과를 제공합니다.
방법 논문
이 프로토콜은 배양체학과 MALDI-TOF MS를 결합하여 유제품의 미생물 구성을 신속하고 비용 효율적으로 평가할 수 있습니다. 기존 배양 방법보다 짧은 처리 시간으로 16S rRNA 시퀀싱에 필적하는 분류 결과를 제공합니다.
우리는 단백질체학 접근법, 현대 컬추로믹스 및 식품 안전 품질 관리 실험실에 통합될 수 있는 다양한 샘플 준비 절차를 사용하여 다양한 유제품(버터, 모짜렐라 치즈, 우유, 크림)에서 미생물의 존재를 모니터링하기 위한 매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화 비행 시간 질량 분석법(MALDI-TOF MS, 이하 "MS"라고 함) 식별 방법을 사용하는 프로토콜을 제시합니다. 미생물 안전성을 모니터링하기 위한 신뢰할 수 있고 강력한 도구입니다. 여기에는 미생물 분리 단계, 성장한 콜로니 선택, 샘플 준비 절차(온전한 세포, 현장 및 튜브 내 추출), MS 분석 매개변수 설정, MS 스펙트럼(단백질 지문) 생성 및 수집, 마지막으로 MS 플랫폼을 사용하여 분류 수집, 데이터 해석 및 시각화가 포함됩니다. 수많은 연구를 통해 검증된 이 방법은 상업용 생화학적 테스트 시스템에 비해 우유에서 미생물을 보다 안정적이고 비용 효율적으로 식별할 수 있습니다. 이는 간단한 프로토콜과 분석 시간을 크게 단축하여 실험실의 다양한 요구 사항을 충족하는 식품 미생물학 분야의 유망한 발전으로 두각을 나타내고 있습니다. 제시된 프로토콜은 제조 공정에 적합한 적절한 처리 시간(TAT)에 신뢰할 수 있는 미생물 식별을 제공함으로써 식품 산업의 요구 사항을 해결합니다.
이 프로토콜의 전반적인 목표는 박테리아 단백질체 프로파일링을 위해 MS를 사용하여 버터, 치즈, 우유 및 크림을 포함한 다양한 유제품의 미생물 안전성을 모니터링하기 위한 포괄적인 방법론을 제공하는 것입니다. 현대 문화체학과 최적화된 시료 준비 절차를 결합한 이 접근 방식은 식품 안전 및 품질 관리 실험실을 위한 빠르고 안정적이며 강력한 도구가 되기 위한 것입니다. 이 방법론을 만들고 적용하는 근거는 표준 미생물 식별 방법의 한계에서 비롯됩니다. 수년 동안 수의학 및 식품 진단 실험실은 차등 배양 배지에서 박테리아 성장과 대사를 검사한 후 다양한 효소 분석1을 수행하는 기존의 생화학적 테스트에 의존해왔습니다. Bergey의 결정적 세균학 매뉴얼과 같은 표준 지침을 기반으로 하는 이러한 방법은 상대적으로 저렴하고 정량적 및 정성적 데이터를 모두 생성할 수 있지만 힘들고 시간이 많이 소요되며 광범위한 배지 준비, 샘플 희석, 도금, 배양, 콜로니 계수, 분리 및 상세한 특성화 단계 2,3이 필요합니다.
API(Analytical Profile Index), BBL Crystal, Vitek 및 Biolog MicroPlates와 같은 상용 반자동 및 자동화 시스템의 도입으로 생화학적 분석을 사용한 미생물 식별이 간소화되어 비용과 처리 시간이 단축되었습니다. 그러나 이러한 시스템에는 재현성이 낮고, 해당 데이터베이스에 항목이 부족하며, 특히 비발효성 박테리아 또는 미미한 생화학적 차이가 있는 종 내의 균주의 경우 균주 간의 표현형 변이를 결정하는 데 어려움이 있어 잘못된 시험관 내 결과를 초래할 수 있는 몇 가지 단점이 있습니다4. 이를 감안할 때 MS는 현재 임상 미생물학에서 흔히 볼 수 있고 수의학 진단 및 우유 품질 실험실에서 주목을 받고 있는 강력한 대안으로 발전했습니다. 이 접근 방식은 여러 미생물을 검출하는 속도, 정확성 및 비용 효율성으로 보완되었습니다1. 수많은 연구에서 MS가 우유에서 미생물을 더 안정적으로 식별하여 상업용 생화학 테스트 시스템보다 빠르고 저렴한 결과를 제공한다는 것이 입증되었습니다 5,6,7. 속 수준 또는 그룹 수준 식별에는 생화학적 검사로 충분할 수 있지만 종 수준 진단에는 MS 또는 16S rRNA 시퀀싱과 같은 고급 방법이 필요한 경우가 많습니다8. 실제로 MS는 식품 미생물 분리주의 유연하고 신뢰할 수 있는 식별을 위한 유망한 플랫폼으로 간주되며, 간단한 프로토콜을 통해 식품 미생물학 실험실의 다양한 요구 사항을 충족하고 분석 시간을 크게 단축하여 식품 안전을 향상시킵니다 4,5. 시약 소비량이 적기 때문에 운영 비용이 최소화되며, 시료 처리를 통해 자동화가 향상되고 처리량이 높아집니다8. 그러나 이 방법의 유용성은 본질적으로 선택된 미생물 성장 조건(배양 배지 유형 포함)과 참조 데이터베이스 종 범위에 따라 달라지며, 이는 유용성을 제한하는 핵심 요소로 인식됩니다.
MS는 식품 매개 병원성, 유산균(LAB) 및 기타 발효 박테리아를 식별하고 구별함으로써 식품 미생물학에서 중요한 역할을 합니다9. 그 유용성은 현대 배양체학으로 확장되어 배양 배지에서 성장한 모든 미생물 콜로니를 식별하고 콜로니 형성 단위(CFU) 정보의 획득을 용이하게 합니다7. 이 접근법은 이미 인간의 장에 나타나거나, 당뇨병성 족부 감염에 관여하거나, 요로와 연결된 것과 같은 복잡한 미생물 군집을 발견하는 데 성공적으로 적용되어 미생물학적 관행에서 배양 의존적 방법을 활성화했습니다10,11.
이 프로토콜은 실험실이 유제품의 미생물 안전성에 대한 일상적인 평가를 위해 MS를 효과적으로 구현하도록 안내하고 제조 공정에 적합한 실제 처리 시간(TAT) 내에서 신뢰할 수 있는 미생물 식별에 대한 업계의 요구를 해결하기 위해 제시되었습니다. 프로토콜은 (1) 적절한 배양 배지(de Man, Rogosa 및 Sharpe 한천 - MRS 한천, M-17 한천, 다목적 트윈 80 한천 - APT 한천, 중국 블루 유당 한천 - CBL 한천, 우유 플레이트 수 한천 - MPCA, 트립산 대두 한천 - TSA) 및 맞춤형 배양 조건; (2) 다양한 박테리아 유형 및 실험실 워크플로를 수용하기 위해 직접 콜로니 전달, 표적 포름산 추출 및 튜브 내 에탄올/포름산 단백질 추출과 같은 옵션을 제공하는 MS 분석을 위한 표준화된 샘플 준비 절차; (3) 기기 교정, 최적의 스펙트럼 획득 매개변수 정의, 신뢰할 수 있는 분류학적 할당을 위한 점수 평가 및 일관성 검사를 포함한 데이터 해석 지침을 포함한 체계적인 MS 분석. 구조화되고 검증된 접근 방식을 제공함으로써 이 프로토콜은 낙농 산업에서 미생물 모니터링의 정확성과 효율성을 향상시켜 궁극적으로 식품 품질과 공중 보건 개선에 기여하는 것을 목표로 합니다.
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
본 연구에 사용된 시약과 장비는 재료표에 나와 있습니다.
1. 유제품 관련 박테리아의 분리
| 배양 배지 | 신청 | 배양 조건 |
| 트립스 대두 한천(TSA) | 광범위한 박테리아 배양을 위한 일반 배지 | 30–37 °C, 24–48시간, 호기성 |
| 혈액 한천(BLA, 양피 5% 함유) | 풍부하고 용혈의 분화, 연쇄상 구균, 리스테리아균, 바실러스에 유용합니다. | 30–37 °C, 24–48시간, 호기성 |
| MRS 한천(de Man, Rogosa 및 Sharpe 한천) | 락토바실러스 및 기타 LAB에 대한 선택적 L. casei, L. delbrueckii, L. helveticus 또는 L. acidophilus의 성장을 지원하기 위해 1% Tween-80을 첨가하십시오. | 30 °C, 48–72 시간, 혐기성 또는 미호기성 |
| M17 한천 | 락토코커스, 스트렙토코커스 써모필러스에 대한 선택적 | 30 °C, 48–72 시간, 혐기성 또는 미호기성 |
| APT 한천 (다목적 트윈 80 한천) | LAB 및 일부 비피더스박테리아에 대한 선택적 | 30 °C, 48–72 시간, 혐기성 또는 미호기성 |
| Scheadler 한천 | 비피도박테리움, 클로스트리디움을 포함한 혐기성 균의 선택적 및 농축, 분리 | 30–37 °C, 48–72 시간, 혐기성 |
| CBL 한천 (중국 블루 유당 한천) | 대장균군 및 기타 유당 발효 박테리아용 차등 배지 | 37 °C, 24–48 시간, 호기성 |
| 우유 플레이트 카운트 한천(MPCA) | 호기성 중온성 박테리아의 총 수에 대한 보편적 | 30–37 °C, 24–48시간, 호기성 |
표 1: 지정된 배양 조건에서 유제품 샘플의 마이크로바이옴 분석을 위해 제안된 배지 목록.
2. MS 분석을 위한 박테리아 시료 준비

그림 1: MS 기술을 통해 박테리아 분리주 식별을 위한 적절한 시료 전처리 절차를 선택하는 프로세스를 시각화하는 의사 결정 트리. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
3. MS 기술을 이용한 스펙트럼 획득 및 미생물 식별
4. 미생물 식별 및 데이터 분석
참고: 유기체 식별은 얻은 단백질 프로파일(미생물의 특정 단백질 "지문")을 참조 데이터베이스와 비교하여 발생하며, 신호 위치와 강도의 결과 상관 관계는 연구 대상 유기체가 해당 참조 미생물과 일치하는 신뢰 수준을 설명하는 일치 값을 생성하는 데 사용됩니다. 처리된 스펙트럼을 참조 데이터베이스와 비교하여 미생물을 식별합니다.
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
문화학적 접근
배양학적 접근법은 무엇보다도 희귀하거나 재배하기 어렵거나 이전에 설명되지 않은 종을 분리할 가능성을 높이기 위해 미생물 배양 조건을 최대한 다양화하는 것을 목표로 하는 전략입니다12. 이를 통해 다양한 샘플(예: 식품 샘플)에 존재하는 미생물총의 생물 다양성에 대한 훨씬 더 넓은 그림을 얻을 수 있습니다. 미생물의 다양성 증가는 형태, 색상, 크기 및 성장 속도가 다른 콜로니의 시각적 평가 단계에서 이미 관찰할 수 있으며, 이는 적용된 배양학적 접근법의 효과를 반영합니다(그림 2).
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
유제품의 미생물 식별 전용 프로토콜은 속도, 신뢰성 및 비용 효율성에 대한 최적의 합의를 보장함으로써 기존 방법에 비해 중요한 발전을 제공합니다. 그럼에도 불구하고 프로토콜 내의 몇 가지 중요한 단계에는 세심한 주의가 필요합니다. 첫째, 격리 및 배양 단계가 기본입니다. 배양 배지 및 배양 조건은 예상되는 미생물 다양성 및 부하와 일치해야 합니다. 순수 배양을 얻는 것이 가장 중요하며, 이 단계에서 콜로니의 불충분한 분리 또는 오염으로 인해 모호하거나 잘못된 식별이 발생할 수 있으므로 MS 식별을 혼란스럽게 하는 혼합 프로파일을 피하기 위해 종종 계대 배양이 필요합니다4.
둘째, MS 분석을 위한 시료 전처리는 스펙트럼 품질을 결정하는 중요한 요소입니다. 이 프로토콜은 직접 콜로니 전달, 표적 추출 및 튜브 내 단백질 추출의 세 가지 표준 방법을 간략하게 설명합니다. 직접 이식...
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
모든 저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.
E.S., M.Z. 및 P.P.는 Excellence Initiative-Research University 산하에서 운영되는 Toruń Center of Excellence "Towards Personalized Medicine"의 회원입니다. 이 연구는 국립 연구 개발 센터(폴란드 바르샤바)의 자금 지원을 받는 "생물학적 활성 락토페린 분리를 위한 준비 방법 개발"이라는 제목의 LIDER 프로젝트 프레임에서 재정적으로 지원되었습니다.
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 70% 개미산 | 체임푸르 | 115676307 | |
| 아세토니트릴 | 머크 KGaA | 1.00014.1011 | |
| APT 한천 | 머크 KGaA | 1.10453.0500 | |
| 박테리아 검사 표준 | 브루커 달토닉 GmbH | 8255343 | |
| CBL 아가르(차이나 블루 락토스 아가) | 머크 KGaA | 1.02348.0500 | |
| 콜롬비아 블러드 아가르 | 옥소이드 | CM0331B | |
| M17 한천 | |||
| 밀크 플레이트 백작 백수 농가 (MPCA) | 옥소이드 | CM0681 | |
| MRS 한천 (드 만, 로고사, 샤프 아가르) | 머크 KGaA | 1.10660.0500 | |
| MSP 96은 연마 강 BC를 목표로 합니다 | 브루커 달토닉 GmbH | 8280800 | |
| 펩톤 워터 | 시그마-올드리치 | 70179 | |
| 스헤드러 한천 | 시그마-올드리치 | 91019 | |
| 양 피 | 바이오맥시마 | SL0160-100 | |
| 트리플루오로아세트산 | 시그마-올드리치 | T6508 | |
| 트립틱 대두 아가르(TSA) | 시그마-올드리치 | 22091 | |
| 물 | 머크 KGaA | 1.15333.2500 | |
| &알파;-시아노-4-하이드록시신나믹산 | 브루커 달토닉 GmbH | 8201344 |
액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.
이 JoVE 논문의 텍스트 또는 그림 재사용 허가 요청
허가 요청