이 프로토콜은 질량분석법 영상을 이용해 글리코겐과 N-결합 당류를 엄격하고 재현 가능하게 측정하기 위한 주요 단계를 상세히 설명합니다.
이 프로토콜은 질량분석법 영상을 이용해 글리코겐과 N-결합 당류를 엄격하고 재현 가능하게 측정하기 위한 주요 단계를 상세히 설명합니다.
글리컴의 조직 내 공간적 조직은 생리적 기능의 분자적 기초에 핵심적입니다. 다양하고 역동적인 글리컴은 대사, 신호 전달, 부착 등 기본 세포 과정에 매우 중요합니다. 공간 생물학의 혁신은 다양한 글리컴 클래스의 공간 분자 영상화에 새로운 길을 열어주었습니다. 여기서는 신선하게 냉동된 쥐 간 내 글리컴의 공간 생체분자 영상을 위한 최적화된 프로토콜을 설명합니다. 작업 흐름은 (1) 빠른 수확 및 냉동, (2) 최적의 두께와 위치에서의 냉동체 절단, (3) 탄수화물 활성 효소를 이용한 조직 준비 및 조직 내 효소 소화, (4) 매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화 질량분석법(MALDI-MSI)을 통한 매트릭스 적용 및 데이터 수집, (5) 생물학적 맥락에 맞는 데이터 처리 및 시각화로 구성됩니다. 이 접근법을 사용하면 N-결합 글리칸과 글리코겐의 상세한 공간 지도를 획득하여 주요 생리적·세포적 특징을 드러낼 수 있습니다. 이 데이터는 간 기능과 기능 장애와 관련된 주요 공간적 당당 이질성을 정의할 수 있게 합니다. 이 워크플로우는 마우스 간의 공간적 당체를 매우 재현 가능하고 민감한 상태로 만듭니다. 또한, 다른 조직이나 종에도 쉽게 적응할 수 있어 글리컴 생물학의 건강과 질병에 대한 새로운 공간적 통찰을 가능하게 합니다.
공간생물학 분야는 빠르게 확장되어 살아있는 유기체의 역동적인 공간적 생체분자 복잡성에 대한 중요한 통찰을 제공하고 있습니다. 생물학적 맥락에서 서로 다른 생체분자를 연구하기 위해 다양한 접근법이 사용되고 있습니다. 일부는 매우 전문화된 기술이지만, 질량분석법(MS)은 세포, 조직 또는 생물체의 맥락에서 다양한 생체분자를 정량화하는 데 중요한 일반 기법으로 부상했습니다.
매트릭스 보조 레이저 탈착/이온화 질량분석법(MALDI-MSI)은 다중체 공간 생체분자 이미징을 위한 신흥 일반 기법 중 하나입니다. 이 방법은 조직 슬라이스 내 단백질과 펩타이드의 시각화를 위해 처음 설립되었습니다. 그 이후로 다양한 생물학적 샘플과 분자로 확장되었습니다. 이 기법은 세포 샘플3, 오가노이드4, 모델 동물5, 환자샘플 6,7에 적용할 수 있습니다. 일부 분자 클래스는 MSI 기반 접근법으로 직접 측정할 수 있으며, 여기에는 많은 대사산물과 지질이 포함되며, 단백질과 글리칸과 같은 더 복잡한 생체분자는 MSI 기반 검출에 적합하기 위해 효소 또는 화학적 처리가 필요합니다 2,8.
MALDI-MSI는 또한 N-결합 당류와 글리코겐의 공간 분석에 적용되었으며, MSI 검출에 적합한 당당 조각 9,10,11,12,13,14,15를 생성하기 위해 효소 처리가 필요한 워크플로우를 활용합니다. N-글리칸은 PNGase F로 단백질의 아스파라진 잔기에서 절단되고, 글리코겐의 포도당 사슬은 아이소아밀라제로 절단됩니다. MALDI 글리코겐 분석의 주요 장점은 생물학적 샘플 내 글리코겐 분포의 공간적 정의, 상대적 정량화, 포도당 사슬의 분기 현상에 대한 정보를 제공한다는 점입니다. N-글리칸과 글리코겐 워크플로우 모두 MSI 분석을 위해 샘플의 효소 처리가 필요하므로, 글리컴 분석을 위한 통합 워크플로우로 통합되었습니다(그림 1A). 이 작업 흐름은 생물학적 샘플의 신중한 준비와 특정 처리를 통해 MS 분석을 가능하게 하고, 이후 데이터 수집 및 처리가 필요합니다. 워크플로우는 일련의 전문 단계를 필요로 하지만, 매우 재현성이 뛰어나고다양한 샘플 유형에 맞게 조정할 수 있는 풍부하고 고품질의 공간 글리컴 데이터를 생성합니다. 또한, 워크플로우는 모듈화되어 있어 샘플 처리 단계를 독립 연구소에서 수행한 후, MALDI-MSI 데이터 수집 및 분석의 후반 단계를 수행하는 전문 시설에 샘플을 제출할 수 있습니다.
이 연구는 플로리다 대학교의 기관 동물 관리 및 이용 위원회(IACUC) 지침을 준수하여 수행되었습니다. 시약과 사용된 장비는 재료표에 나열되어 있습니다.
1. 간 채취
2: 생물학적 샘플 준비
3. 당체학 MSI를 위한 슬라이드 준비
4. MALDI-MSI 당학 데이터 수집
5. MALDI-MSI 데이터 분석
야생형 쥐의 간을 신중하게 처리하여 전체 횡단면을 절단하는 것을 통해 MALDI-MSI에 의해 글리컴을 정의할 수 있었으며, 다양한 글리코겐 유래 올리고당과 N-결합 당류가 m/z에 걸쳐 분포되어 있습니다(그림 1B). 글리코겐은 간 간세포 전반에 넓게 국한되어 있었으며, 관문 기관의 혈관과 결합 조직에는 결핍되어 있었다(그림 1C,D). 중요하게도, MALDI-MSI 데이터는 글리코겐의 공간적 분포와 정상 대사 및 질병 상태에서 글리코겐의 핵심 특징인 사슬 길이 분포를 모두 측정할 수 있게 했습니다(그림 1D). 또한, 다양한 N-연관 글리칸은 다양한 조직을 보입니다. 관찰된 공간적 분포는 간세포 내 광범위한 분포(그림 1E)부터 간의 사인파 조직과 일치하는 지역 초점(그림 1F), 그리고 문맥 경로 요소의 특정 표지(그림 1G-I)까지 다양합니다.

그림 1: 마우스 간의 MALDI-MSI 글리컴 분석. (A) 시료 준비, 데이터 수집 및 분석에서 중요한 방법들의 회로도. (B) 접근법에서 도출된 샘플 질량 스펙트럼. 빨간색 화살표는 글리코겐에서 유래한 일정 간격의 올리고당류를 나타내며, 포도당 단당이 한 점 차이가 납니다. 파란색 화살표는 N-글리칸을 나타내며, 이는 스펙트럼 전반에 분포해 있습니다. 간에서는 글리코겐 피크가 일반적으로 더 두드러지며, 특히 m/z 값이 높을 때 더욱 그렇습니다. (C) 간 내 글리코겐에서 유래한 말토헥사오스(DP6)의 공간적 분포. (D) 간 내 글리코겐 사슬 길이의 분포. (E-G) 간 내 다양한 N-결합 당당 종의 공간적 분포. (H) 중심부에 초점을 맞춘 헤마톡실린 및 이오신(H&E) 염색, 그리고 해부학적 주석. (I) 문맥 회로 요소에서 추가적인 N-결합 당원(Hex5dHex1HexNAc5)의 공간적 위치를 보여주는 해당 초점 삽입. 스케일 바: 500 μm. 이 그림의 확대 버전을 보려면 여기를 클릭하세요.
MALDI-MSI는 글리컴 공간 생물학을 위한 신흥 도구입니다. 중요한 점은, 이 프로토콜이 특정 하드웨어를 이용한 데이터 수집에 중점을 두지만, 여러 벤더의 MALDI-MSI 플랫폼에 쉽게 적용할 수 있다는 것입니다. 샘플 처리는 방법 4까지는 동일하지만, 일부 공급업체는 특수 슬라이드를 요구할 수 있습니다. MALDI-MSI 플랫폼에 특화된 매개변수를 사용하여 데이터 수집을 수정함으로써 이 프로토콜의 신속한 적응이 가능합니다. 5단계에서 설명한 대로 벤더별 데이터 처리용 소프트웨어를 사용할 수 있으며, 또는 엄격하고 재현 가능한 MALDI-MSI 데이터 처리를 위한 플랫폼을 사용할 수도있습니다.
MALDI-MSI는 생물학을 이해하는 데 특히 유용한 도구인데, 각 기관, 조직, 세포마다 당종의 패턴이 다르기 때문입니다. 간은 글리코겐 농도가 높고 다양한 N-결합 당류를 가지고 있어 글리컴 분석에 적합합니다. 다른 기관들은 N-결합 당류의 수치와 다양성이 더 높고, 글리코겐13의 수치는 낮습니다. 중요한 점은, 글리컴은 대사와 질병 상태에 따라 다양한 기관에서 변하기 때문에, 글리컴은 풍부한 생물학적 정보원이 된다는 점이다 5,14,15,20. MALDI-MSI 분석을 위한 독특한 탄수화물 활성 효소의 지속적인 개발은 글리컴 분석을 글리컴 내 추가적인 직교 생체분자까지 확장할 것으로 기대됩니다.
많은 장점이 있지만, MALDI-MSI는 현재 공간 생물학에서 사용되는 다른 도구들에 비해 해상도가 제한적입니다. 이 프로토콜은 50 μm 해상도의 데이터 수집을 활용했습니다. 생리학적 분석에는 훌륭하지만, 단일 세포 해상도의 데이터는 필드21의 발전을 크게 이끌 것입니다. 특히, 염소 분포 및 습윤 조건에서의 배양을 활용하는 방법론에서 비국소화는 해상도 향상에 중요한 장애물이 될 수 있습니다. 최근 샘플 처리 하드웨어, 샘플 처리 방법론, 데이터 수집 하드웨어, 선택적 라벨링 사용, 데이터 처리 기술의 발전으로 MALDI-MSI 데이터 수집은 셀룰러 해상도에 근접할 수 있게 되었습니다. 그러나 해상도와 신호 대 잡음 비율 사이에는 균형이 있으며, MALDI의 현재 샘플 준비 방법에 따른 고유한 한계가 존재하여 고려해야 합니다. 매우 구체적인 응용 분야에서는 샘플 처리24와 새로운 알고리즘의 혁신을 통해 단일 세포 해석 MALDI-MSI 목표를 달성하고 있으며, 이러한 문제에 대한 일반적인 해결책이 달성 가능함을 시사합니다25, 26, 27.
데이터 수집 후에는 조직학적 주석을 위해 H&E 로 슬라이드를 염색할 수 있습니다. 그러나 MALDI-MSI 데이터 수집에는 세포 및 조직 손상이 연관되어 있어 이 전략은 세포 주석의 범위를 제한합니다. 또는 순차적인 조직 절편을 H&E에 사용할 수 있습니다. 이 전략은 고품질 데이터를 제공하지만, 이산 샘플 컷의 정렬과 통합이 필요합니다.
특히, 포르말린 고정 파라핀 내장(FFPE) 조직은 샘플 준비 프로토콜에 약간의 변경만 있으면 MALDI-MSI의 글리컴 분석에 매우적합합니다. 그러나 FFPE 조직은 대사체학 및 유사 분석에 효과적으로 활용될 수 없으므로, 여기서 자세히 설명한 대로 다중체학 접근법28에는 신선한 냉동 샘플이 선호됩니다. 샘플 준비는 불안정한 생체분자 MSI 파이프라인에서 매우 중요한 구성 요소로, 샘플17, 29, 30의 수확 및 취급을 위한 특별한 접근법이 필요합니다.
MALDI-MSI 기반 접근법의 일반성과 광범위한 활용을 확대하기 위한 방법론은 하드웨어와 소프트웨어의 극적인 발전과 함께 빠르게 발전하고 있습니다. 또한, 최근의 최첨단 멀티옴28 및 멀티모달21 접근법이 머신러닝과 인공지능과 결합되어 이러한 매우 복잡한 데이터셋 처리에 특히 유망합니다31.
R.C.S., M.S.G., C.W.V.K.는 플로리다 대학교 고등공간분자연구센터(CASBR)의 공동 소장이며, Sugar3 LLC의 공동 창립자입니다. R.C.S.는 Maze Therapeutics로부터 연구 지원 및/또는 컨설팅 수수료를 받았습니다. M.S.G.는 Maze Therapeutics, Valerion Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, PTC Therapeutics, Aro Biotherapeutics로부터 연구 지원, 연구 화합물 또는 컨설팅 수수료를 받았습니다. M.S.G.는 첼시의 희망, 글루트1결핍증 증후군 재단, 성인 폴리글루코산 신체질환재단의 과학 자문위원회 위원입니다.
Vander Kooi, Sun, Gentry 연구실의 유익한 토론에 감사드립니다. 이 연구는 국립보건원(NI P30CA177558 H)이 D.B.A., R01AG066653, R01CA266004, R01AG078702, R01CA288696, RM1NS133593 R.C.S., R35NS116824 M.S.G., R01DC019054 C.W.V.K., 플로리다 대학교 의과대학 지원을 받았습니다.
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