심부전 환자의 불충분한 에너지 및 단백질 섭취와 아임임적 울혈의 연관성을 평가하기 위한 구조화 인터뷰 활용

요약

본 연구는 생체전기 임피던스와 도플러 초음파 등 복합 진단 도구와 24시간 식이 회상 등을 사용하여 심부전 환자의 아임상 코막힘과 식이 섭취 간의 연관성을 평가하며, 아임상 코막힘이 에너지, 단백질, 미량 영양소 섭취 감소와 연관됨을 보여줍니다.

초록

이전 연구들은 아임임적 코막힘과 불량 식이 섭취 간의 연관성을 제시했으나, 이에 대한 증거는 여전히 제한적입니다. 이 연구는 심부전(HF) 환자에서 아임상 코막힘이 불충분한 식이 섭취와 연관되는지 평가하는 것을 목표로 했습니다. 2023년 4월부터 2025년 1월까지 살바도르 주비란 국립의학과학 및 영양 연구소 심부전 클리닉에서 122명의 외래 환자를 대상으로 횡단면 연구가 수행되었습니다. 아임상 울혈은 정맥 과잉 초음파 점수(VExUS)와 생체전기 임피던스 벡터 분석(BIVA)을 사용하여 평가하였습니다. 식이 섭취는 3회의 비연속 24시간 식이 회상을 통해 평가되었습니다. 불충분한 식이 섭취는 표준 에너지 요구량(25-30 kcal/kg) 이하의 섭취와 단백질 섭취량이 하루 1.2g/kg을 이하로 정의되었습니다. 아임상 울혈 환자는 총 에너지 섭취량(1098.42 대 1478 kcal, p = 0.001)과 단백질 섭취량(0.84 vs. 1.44 g/kg, p = 0.001)이 유의하게 낮았으며, 탄수화물 섭취량은 증가(64.3% 대 49.1%, p < 0.001)와 섬유질 섭취량은 낮았으며(10.90g 대 16.83 g, p = 0.008), 특히 수용성 섬유(0.53 대 3.01 g, p < 0.001)가 더 낮았습니다. 아임상 코막힘은 불충분한 식이 섭취와 강한 연관이 있었습니다(오즈비 [OR] = 10.04; 95% 신뢰구간 [CI]: 1.03-97.75; p = 0.047). 또한, 식욕 부진이 불충분한 섭취의 독립적인 위험 요인으로 등장했다(OR = 11.37; 95% 신뢰구간: 2.14-60.30; p = 0.004). 결론적으로, HF 환자의 아임상 코막힘은 유의미하게 낮은 에너지 및 단백질 섭취, 증가한 탄수화물 섭취, 그리고 섬유질 섭취 감소와 연관되어 있었습니다. 이 발견들은 영양 평가가 HF의 아임상 코막힘 조기 발견 및 관리에 잠재적 역할을 할 수 있음을 강조합니다.

서론

울혈은 심부전(HF) 환자의 입원 원인 중 가장 큰 원인이며, 재발 시 예후가 악화되는 것과 강하게 연관되어 있습니다^. 폐부종 및 말초부종은 전형적인 임상 징후이지만, 명백한 증상 없이 심장 충전압이 상승하는 아임상 울혈은 보상 부상 몇 주 전에 발생할 수 있으며, 기존 평가 방법으로는 종종 발견되지 않습니다². 이 초기 코막은 장벽 부종, 점막 투과성 증가, 박테리아 전위, 전신 염증과 같은 기전을 통해 위장 기능 장애를 촉진할 수 있으며, 이는 메스꺼움, 조기 포만감, 심장 악역과 같은 증상에 기여할 수^{있습니다.} 그러나 호흡곤란이나 피로와 같은 비특이적 증상이 반드시 코막힘을 의미하지는 않으며, 이는 신체 운동 부족, 빈혈, 우^{울 증상 등} HF 환자에게 흔한 질환에서 비롯될 수 있습니다. 따라서 이 복잡한 집단에서 진정한 체액 과부하를 정확히 식별하고 이를 다른 증상 부담 원인과 구분하는 데 객관적인 도구가^{필수적입니다.} 이는 전신 생체 임피던스 분석을 통해 식별할 수 있는 아임상 울혈 사례에서 특히 중요하며, 이전에 생각했던 것보다 훨씬 흔한 경우로, 박출률 감소(HFrEF) 심부전의 외래 환자 중 거의 3분의 2에 영향을 미칩니다. 특히, 이러한 조기, 종종 눈에 띄지 않는 체액 축적은 심부전 악화율과 임상 결과 악화와 연관되어 있어 일상 진료에서 민감하고 비침습적인 평가를 사용하는 것이 중요함을 강조합니다^. 영양실조는 종종 허약 및 기타 동반 질환과 얽혀 있으며, HF의 부작용을 독립적으로 예측하는 요인으로 지속적으로 인식되어 조기 발견과 표적 중재의 필요성을 강화하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 영양 평가는 불충분한 섭취를 식별하고, 조기 카타볼리즘 징후를 인지하며, 추가 기능 저하를 예방할 수 있는 개별 식이 전략을 안내하는 데 필수적임에도 불구하고, HF 환자의 추적 방문에 정기적인 식이 평가가 거의 포함되지 않습니다 ^3,4.

이전 연구들은 코막힘이 영양 상태에 영향을 미칠 수 있음을 시사했습니다. 예를 들어, 2020년에 실시된 연구에서는 퇴원 시 높은 B형 나트륨이뇨펩타이드(BNP) 수치와 부적절한 식이 섭취 사이에 유의미한 연관성이 보고되었으며, 이는 병원^{식사 섭취 분석을} 바탕으로 7. BNP는 심장 충전 압력 상승을 반영하므로, 이 연관성은 퇴원 시 영양 섭취에 영향을 미치는 지속적인 아임상 코울혈을 나타낼 수 있습니다. 이러한 통찰에도 불구하고, 특히 안정적인 외래 환자에서 아임적 혼혈, 식이 섭취, 임상 결과 간의 관계에 대한 증거는 제한적입니다. 따라서 혼잡 평가를 위한 검증된 진단 도구를 사용하여 이러한 상호작용을 명확히 하기 위한 추가 연구가 필요합니다. 이 연구는 아임상 코막힘이 HF 환자의 영양 섭취 부족과 연관이 있는지 여부를 규명하는 것을 목표로 했으며, 조기 발견과 영양 평가가 환자 관리와 예후에 중요한 역할을 할 수 있다고 가정합니다.

프로토콜

이 연구는 살바도르 수비란 국립의학 및 영양 과학 연구소(INCMNSZ)의 지침에 따라 수행되었으며, 생의학 연구 윤리 위원회(참조 번호 4504)의 승인을 받았습니다. 등록 전 모든 참가자로부터 서면 및 구두 동의를 받았습니다.

연구 설계 및 집단

이 연구는 횡단면적 연구였습니다. 18세 ≥ 최소 6개월 이상 심부전 진단이 확진되었고, 임상적으로 안정적이며, 최근 3개월 동안 약물 조정이 없고, 최근 한 달 내에 입원 또는 급성 보상 부전이 없으며, 2023년 4월부터 2025년 1월까지 INCMNSZ HF 클리닉에 참석한 환자들을 포함하였습니다. 제외 기준에는 현재 영양 보충제 사용, 임신, 활성 암 진단, 흡수 부진과 관련된 위장 질환이 포함되었습니다. 총 122명의 환자가 모집되었으며, 선정 기준을 적용한 후 117명이 이 연구에 포함되었습니다. 참가자 모집 및 선발 과정은 연구 흐름도(그림 1)에 나타났다.

아임상 울혈 평가

아임상 울혈은 명백한 임상적 코막힘(예: 말초 부종, 폐 진맥, 경정맥 확장, 정통 기통 등)이 없으면서도 정맥 과다 초음파 점수(VExUS)와 생체전기 임피던스 벡터 분석(BIVA)에서 객관적으로 감지된 체액 과부하 징후의 존재로 정의되었습니다. 피로나 운동 중 호흡곤란과 같은 비특이적 증상만 보이는 환자는 임상적으로 울혈로 분류되지 않았습니다. 환자를 평가한 임상의들은 BIVA 또는 VExUS 결과에 대해 눈가리개를 채우지 않았습니다.

정맥 과잉 초음파 점수(VExUS) 절차

VExUS 평가는 훈련된 심장 전문의가 펄스 및 연속 도플러와 저주파(2.5-5 MHz) 섹터 트랜스듀서를 제공하는 하이브리드 휴대용 초음파 장치를 사용하여 수행했습니다. 네 개의 주요 정맥이 측정되었습니다: 하정맥, 문맥, 간정맥, 그리고 신상정맥입니다. 이 측정값에 따르면 혼잡 정도는 0에서 3까지 구할 수 있으며, 1 이상이면 혼잡으로 간주됩니다. VExUS 프로토콜에 대한 더 자세한 설명은^{다른 곳에서} 설명되어 있습니다. 8.

생체전기 임피던스 벡터 분석(BIVA) 절차

우리가 사용한 생체전기 임피던스는 몸 전체를 분석하여 지방량, 지방량, 체내 수분을 측정합니다; 불균형을 감지하고 국지적인 변화를 추적할 수 있게 해줍니다. BIVA는 단주파(50 kHz), 사극 생체전기 임피던스 장치를 사용하여 수행되었습니다. 저항과 리액턴스 측정값이 수집되어 대상자의 키에 맞게 표준화되었다. 저항과 리액턴스 계산을 통해 위상각과 벡터를 얻었습니다. 벡터가 75^번째 백분위수 이하라면 혼잡이 존재함을 나타냅니다. 절차는^{다른 곳에서} 설명된 표준화된 프로토콜을 따랐습니다. 9.

식이 섭취 평가

식이 섭취 평가는 임상 방문 및 코막힘 평가와 같은 날에 수행되었습니다. 설문지는 훈련된 영양 전문가가 직접 실시한 3회의 비연속 24시간 식이 회상(보충 1)을 사용하여 평가하였습니다.

다중 회수 방법은 식이 기억의 정확성을 높이기 위해 사용되었습니다. 환자들은 먼저 지난 24시간 동안 섭취한 모든 음식과 음료의 무료이자 중단 없는 목록을 제공하도록 요청받았습니다. 이후 인터뷰어들은 간식, 음료, 소스, 조미료 등 자주 잊혀지는 항목들을 찾아 누락을 최소화했습니다. 환자들은 각 항목에 대해 섭취 시간과 식사 시간을 보고했습니다. 식품 조리 방법, 분량, 성분, 그리고 해당되는 경우 제품 종류에 관한 상세 정보를 수집하여 정확한 영양소 추정을 가능하게 했습니다. 마지막으로, 각 환자와 함께 전체 리콜을 검토하여 완전성과 정확성을 검증했습니다.

리콜은 무작위 요일에 수행되었으며, 식이 패턴의 변동성을 고려하기 위해 한 번의 리콜에는 주말 날짜가 포함되었습니다. 세 차례 리콜에서 나온 평균 인수량이 분석에 사용되었습니다.

식이 적정성은 임상 영양 지침에 근거한 만성 질환 환자의 추정 에너지 요구량의 최소 60% 섭취(25-30 kcal/kg/일)와 단백질 섭취 1.2g/kg/kg으로 정의되었습니다¹⁰. 영양실조 위험 증가와 연관성이 있어 낮은 섭취량은 부적절로 분류되었습니다.

영양 분석

24시간 리콜에서 수집된 식이 데이터는 식품 가공 영양 분석 소프트웨어(버전 7)에 입력되어 영양 조성 분석이 이루어졌습니다. 이 소프트웨어는 복막 투석 환자에서 식이 인 섭취를 평가하는 다른 연구에서 사용되었으며, 좋은 결과를 얻었습니다¹¹. 소프트웨어 데이터베이스에는 다량영양소, 미량영양소, 섬유질 함량에 대한 포괄적인 정보가 포함되어 있습니다. 상세한 식품 설명, 조리 방법, 분량 입력을 통해 각 참가자의 총 에너지 섭취량, 다량영양소 분포, 섬유질 섭취량을 정확히 계산할 수 있었습니다.

식이 평가 및 분석은 ESHA의 푸드 프로세서 소프트웨어를 사용하여 재현성과 일관성을 보장하기 위해 표준화된 워크플로우를 따라 수행되었습니다. 데이터 입력 과정의 일환으로, 개인을 선택해 > 새로운 환자 프로필을 작성했으며, 여기에는 나이, 성별, 체중, 키 및 관련 임상 정보를 포함한 인구통계학적 및 인체학적 변수가 기록되었습니다. 측정 단위는 그램, 밀리리터, 킬로그램으로 표준화되었고, 필요 시 에너지 요구량 25-30 kcal/kg/일, 단백질 섭취량 1.2 g/kg과 같은 개별 영양 목표가 정의되었습니다.

영양소 배출 구성은 데이터 분석 전에 보기 영양소> 선호도를 선택하거나 보고서 내 열을 커스터마이징하여 설정했습니다. 이 구성은 총 에너지 섭취량, 백분율로 표현된 다량영양소 분포, 체중에 정규화된 단백질 섭취량(g/kg), 총 식이섬유, 수용성 및 불용성 섬유질, 나트륨 섭취량을 평가할 수 있게 했습니다. 이 구조는 모든 식이 분석에서 일관성을 보장했습니다.

식이 데이터 수집은 소프트웨어와 독립적으로 다중 회수 24시간 회상 방법을 사용해 수행되었습니다. 리콜 절차 1단계에서는 환자들에게 지난 24시간 동안 섭취한 모든 음식과 음료를 자유롭게 회상하도록 요청받았습니다. Step 2에서는 면접관들이 간식, 음료, 소스, 조미료 등 흔히 잊어버리는 품목을 체계적으로 탐색했습니다. 4단계에서는 음식 조리 방법, 분량, 재료, 제품 종류에 대한 상세한 정보가 수집되었습니다. 이 구조화된 접근법은 식이 데이터를 Food Processor에 입력하기 전에 회상 정확도를 높이기 위해 사용되었습니다.

보고된 모든 음식과 음료는 검색 기능을 통해 소프트웨어에 입력되었으며, 적절한 품목은 해당 시 일반, 브랜드, 또는 식당 데이터베이스에서 선택되었습니다. 분량은 실제 소비를 반영하는 표준화된 단위나 가구 단위로 지정되었습니다. 일반적인 식이 섭취량을 추정하기 위해, 동일한 환자 프로필 내에서 최소 한 주말 중 2일에서 3일간 비연속적으로 리콜을 수행했으며, 각 리콜은 해당 날짜에 할당되었습니다.

일일 및 평균 영양소 섭취량은 스프레드시트, 영양소 총량, 또는 섭취량 대 목표 > 보고서를 선택하여 생성하여, 선택된 리콜 전반에 걸쳐 일일 및 다일 평균 섭취량을 모두 평가할 수 있게 했습니다.

모든 식이 데이터는 이후 보고서를 사용해 내보내졌으며, 통계 분석 및 원고 자료 포함을 위해 CSV, 엑셀 또는 PDF 형식으로 내보내> .

따라서 식이 섭취는 3회의 비연속 24시간 다중 회상 리콜을 통해 평가하고 Food Processor로 분석했으며, 영양소 데이터베이스는 해당 버전으로 업데이트되고 분석에 사용된 다일 평균 섭취량을 사용했습니다.

본 연구에서는 일반적으로 사용되는 영양 위험 도구 대신 식이 섭취 설문지를 선택했는데, 이 도구들은 주로 생화학적 지표(예: 알부민 및 림프구 수)와 인체계측학적 측정에 의존하여 영양 위험을 추정하지만, 실제 음식 섭취나 식습관에 대한 정보는 포착하지 못하기 때문입니다. 반면, 우리 방법론에서 사용된 세 번의 비연속 24시간 식이 리콜은 환자의 섭취량을 직접적이고 상세하게 평가하여 다량 및 미량 영양소 섭취의 질적·양적 불충분한 부분을 모두 식별할 수 있게 했습니다. 이 접근법은 아임상 코막힘과 관련된 식이 섭취를 연구하는 연구 목적에 더 적합했습니다.

그립 강도와 관련해서는, 남성의 다이너메트리 27kg 미만, 여성의 다이너메트리가 16kg 미만의 다이너메트리를 낮은 그립 강도로 간주하는 값을 고려한 다이너메트리 테스트가 사용되었다는 점을 언급하는 것이 중요합니다^.

통계 분석

범주별 변수는 빈도와 백분율을 사용하여 요약되었습니다. 연속 변수는 데이터 분포에 따라 표준편차 또는 중간 값 간격을 가진 평균수로 표현되었습니다. Lilliefors 보정을 적용한 Kolmogorov-Smirnov 검정은 정상성을 평가했다.¹³. 그룹 간 비교(적절 섭취 대 불충분한 섭취)는 범주 변수에 대해 피어슨의 카이제곱 검정 또는 피셔의 정확 검정을, 연속 변수에 대해서는 학생 t검정 또는 맨-휘트니 U 검정을 사용하였습니다. 유의의 임계값은 p < 0.05였습니다. 다변량 분석에서는 다중 선형 회귀를 수행하였으며, 이 과정에서 아임상 코막힘, 호흡곤란, 식욕 부진을 공변량(잠재적 교란 요인)으로 포함하여 식이 불량이 이들 변수와 통계적으로 유의미하게 독립적으로 연관되었는지 여부를 판단하였습니다. 통계 분석에는 Jamovi 소프트웨어 버전 2.7.5가 사용되었습니다.

결과

연구 대상

총 117명의 환자가 포함 기준을 충족하여 연구에 등록되었습니다. 그중 여성은 54%, 중위 연령은 66.5세였습니다. 환자 선정 과정은 그림 1에 제시된 흐름도에 자세히 나와 있습니다. 연구 집단의 기초 특성은 아임상 혼혈의 유무에 따라 계층화되어 표 1에 요약되어 있습니다. 호흡곤란, 피로, 위장 증상의 유병률에 대해 그룹 간 유의한 차이는 관찰되지 않았습니다. 통계적 차이는 뉴욕심장협회(NYHA) 분류, 위상각, 저항성, 반응 Z-점수, 혈청 바이오마커 수준뿐이었습니다.

아임상 울혈 평가

VExUS와 BIVA를 이용한 평가 결과, 아임상 울혈이 있는 환자와 없는 환자 간에 뚜렷한 차이가 확인되었습니다. 특히, 아임상적 코막...

토론

본 연구는 명백한 임상 징후가 없더라도 심부전 환자의 불충분한 식이 섭취와 유의하게 연관되어 있음을 제안합니다. 우리의 결과는 아임임적 코막힘이 있는 사람들이 코막힘이 없는 사람들보다 칼로리와 단백질 섭취가 적고, 탄수화물 섭취가 더 많고 섬유질 섭취가 줄어들었다는 것을 보여주었습니다. 이러한 발견은 영양 상태가 아임상 혼혈을 유발하는 메커니즘과 연관되어 있을 가능성을 제기합니다; 그러나 연구가 종단적이지 않아 이 관계의 방향성을 데이터만으로는 알 수 없습니다. 심부전이 진행되는 것이 장내 흡수 부진, 이화작용, 신경호르몬 조절 장애, 염증성 사이토카인 활성화 등과 같은 과정을 통해 영양실조에 기여하는 것이 생물학적으로 더 그럴듯할 수 있습니다. 이는 거식증과 식욕 감퇴로 이어질 수 있습니다¹⁵. 인과관계를 확립할 수는 없지만, 우리의 결과는 영양과 혼잡 사이의 중요한 임상적 교차점을 강조하며, 향후 시간적 순서를 명확히 하고...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
백서	NA	NA	어떤 브랜드든 사용할 수 있습니다
펜	NA	NA	어떤 브랜드든 사용할 수 있습니다
ESHA 푸드 프로세서 소프트웨어	트러스트웰	https://www.trustwell.com/products/food-processor-nutrition-analysis-software/dietitian-purchase/?__hstc=245337562.66dbd18d36f4c f64e594f71fe9ffa176.175502016180 4.1755020161804.1755020161804.1 &__hssc=245337562.1.17550201 61804&__hsfp=4246053562	ESHA 푸드 프로세서는 포괄적인 식품 및 영양소 분석을 제공하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이 소프트웨어는 사용자가 레시피, 메뉴, 개별 식품의 칼로리, 다량 영양소, 미량 영양소 등 영양 성분을 분석할 수 있게 합니다.
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