상하이 2차 병원 간호사들의 완화의료 지식, 태도 및 실천

요약

이 연구는 2차 병원 간호사들의 완화의료 지식, 태도 및 관행을 평가하기 위한 표준화된 프로토콜을 설명하고, 주요 관련 요인을 식별하며, 완화의료 제공의 질 향상을 위한 목표 교육의 필요성을 강조합니다.

초록

중국에서는 완화 치료 수요가 빠르게 증가하고 있지만, 2차 병원에서 근무하는 간호사들의 준비 상태는 3차 기관 직원들에 비해 덜 명확하게 평가되고 있습니다. 이 횡단면 연구는 상하이의 한 구역 차원 중차 병원 간호사들의 완화의료 지식, 태도 및 관행을 평가하고, 이 환경에서 수행과 관련된 요인들을 조사하였습니다. 2024년 2월, 520명의 간호사가 인구통계학적 특성과 세 가지 완화의료 영역인 지식, 태도, 실천을 다룬 구조화된 설문지를 작성하도록 초대되었습니다. 데이터는 기술적 통계, 그룹 비교, 상관관계 분석, 다변수 회귀분석을 통해 분석되었습니다. 간호사들은 상대적으로 긍정적인 태도와 지식을 보였으며, 표준화 평균 점수는 각각 83.79점과 83.48점이었으나, 표준화 실무 점수는 76.71점으로 낮았습니다. 지식, 태도, 실천은 서로 양의 상관관계를 보였다(P < 0.05). 연령, 혼인 상태, 학력 수준, 근무 연수, 이전 돌봄 경험, 완화의료 교육 참여 여부는 최소 하나의 KAP 영역과 독립적으로 연관되어 있었습니다. 특히, 돌봄 경험과 이전 교육이 더 강한 실무 수행과 연관되어 있었습니다. 이 결과는 기본 지식과 태도가 수용 가능하더라도, 2차 병원에서는 실천으로의 전환이 불완전하다는 것을 시사합니다. 이 프로토콜은 이 연구가 부족한 돌봄 환경에서 완화의료 준비도를 평가하는 재현 가능한 접근법을 제공하며, 목표 대상 교육 및 기관 차원의 실행 전략 개발을 지원합니다.

서론

인구 고령화는 전 세계적으로 완화 치료의 필요성을 더욱 심화시켰습니다. 완화 치료는 증상 조절, 의사소통, 심리사회적 지원을 통해 생명을 제한하는 질환 환자와 그 가족의 고통을 완화하고 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다^. 중국에서는 2023년 말까지 60세 이상 인구가 거의 2억 9,700만 명에 달해 전국 인구의 21.1%를 차지하면서 이 필요성이 더욱 시급해지고 있습니다^. 수요가 증가함에도 불구하고, 완화의료 역량은 기관과 지역에 고르게 분포되어 있으며, 인력 준비도 시행을 제한하고 있습니다.

국가 및 지방 정부의 정책 발전은 점차 완화의료의 가시성을 높이고 있습니다. 국가보건위원회는 2019년에 국가 완화의료 시범 프로그램을 확대했으며, 상하이는 두 번째 시^{범 지역에 포함}되었습니다. 시 차원에서 상하이는 다양한 수준의 병원, 요양 시설, 클리닉, 지역사회 기반 기관들이 완화의료 서비스를 개발하고 인력 훈련 및^{품질 관리를 강화}하도록 장려했습니다. 이러한 정책 신호들은 2차 병원이 임종 치료에서 더 중요한 역할을 하는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. 중국 병원 시스템에서 2차 병원은 여러 지역사회에 종합적인 의료 서비스를 제공하고 특정^{교육 및 연구} 기능을 수행하는 지역 병원입니다. 서비스 역량과 자원 배분 측면에서 지역사회 보건 기관과 3차 의뢰 병원 사이에 위치해 있습니다. 3차 병원이 고도로 전문화된 급성기 치료에 집중하는 동안, 2차 병원은 더 이상 집중적인 3차 개입이 필요하지 않은 환자에 대한 증상 관리, 전환기 치료, 임종 지원 책임을 점점 더 많이 맡게 되고 있습니다.

간호사는 지속적인 침상 간호를 제공하고, 환자 및 가족과의 소통에 참여하며, 기관 정책을 일상 실무에 적용하기 때문에 이 과정의 중심에 있습니다. 그러나 완화의료 제공의 질은 간호사가 개념적으로 그러한 치료를 지지하는지뿐만 아니라, 지식과 태도가 일관된 임상 행동으로 전환될 수 있는지에 달려 있습니다. 따라서 지식-태도-실천 프레임워크는 인지 이해와 전문적 가치가 실제 돌봄 수행에 얼마나 반영되는지 살펴보는 데 유용합니다. 실무 점수가 지식과 태도에 뒤처질 경우, 그 격차는 교육 부족, 제한된 기관 지원, 불명확한 업무 흐름, 실무 경험 부족과 같은 조정 가능한 장벽을 가리킬 수 있습니다.

기존 중국 연구들은 3차 병원, 중환자실, 종양학 시설,^{혼합 지역 샘플} 간호사들의 완화 치료 지식, 태도 및 관행을 보고했으나, 2차 병원에 초점을 맞춘 증거는 여전히 제한적입니다. 이 구분은 2차 병원이 3차 기관과 조직 위치, 환자 구성, 자원 프로필이 다르기 때문에 중요합니다. 톈진에서 최근 실시된 다기관 조사에서는 2차 및 3차 병원을 모두 포함해 지역 차원에서 이 주제에 대한 관심이 증가하고 있음을 보여주었습니다; 그러나 이 설계는 상하이의 단일 2차 병원 환경의 조직적 현실을 고립시키지 못했으며, 지역 정책 시행, 의뢰 구조, 직원 교육 기회, 서비스 기대치가 다를 수 있습니다⁷. 따라서 본 연구는 단순히 이전 KAP 연구를 반복하는 것이 아니다. 오히려 상하이의 한 2차 병원에 표준화된 설문조사 프로토콜을 적용하여 지구 차원의 기관 맥락에서 완화의료 준비도를 특성화하고, 진료 성과와 가장 강하게 연관된 인구통계학적 및 경험적 요인을 식별합니다.

따라서 본 연구는 상하이의 한 2차 병원 간호사들의 완화의료 지식, 태도 및 관행을 평가하고, 이러한 영역에 영향을 미치는 요인들을 분석하는 것을 목표로 했습니다. 이 연구는 간호사들의 완화 치료 관련 지식, 태도 및 실천을 평가하고, 이러한 영역에서 변동과 관련된 인구통계학적 및 전문적 요인을 식별하기 위해 설계되었습니다. 따라서 본 연구는 상하이의 한 2차 병원 간호사들의 완화의료 지식, 태도 및 관행을 평가하고, 이러한 영역과 관련된 인구통계학적 및 전문적 요인을 조사하는 것을 목표로 했습니다. 단일 2차 병원에 초점을 맞춘 연구는, 완화 서비스 제공에 점점 더 관여되고 있지만 문헌에서 여전히 과소대표되는 돌봄 환경에서 인력 개발을 지원할 수 있는 기관별 증거를 제공합니다.

프로토콜

이 연구는 상하이 교통대학교 의과대학 렌지 병원 보산 지부 의학윤리위원회에서 승인번호 2024-B-027을 받았습니다. 이 설문조사는 익명 설문지 연구에 대한 기관 윤리 요건에 따라 실시되었습니다. 설문지에 접근하기 전에 모든 참가자는 연구 목적, 대상 집단, 자발적 참여 성격, 예상 완료 기간, 기밀 유지 사항, 제출 전 언제든지 철회할 권리를 설명하는 전자 정보 페이지를 확인했습니다. 전자 동의 옵션을 선택한 참가자만 공식 설문지로 진행할 수 있었습니다. 설문 어느 단계에서도 참가자 이름, 직원 번호, 전화번호, 개인 식별 번호 등 직접적인 식별 정보는 수집되지 않았습니다.

연구 설계 및 환경

이 연구는 2024년 2월 중국 상하이에 위치한 중등병원인 상하이 교통대학교 의과대학 렌지 병원 보산 지점에서 단일 기관, 횡단면 설문지 연구로 진행되었습니다. 연구 대상은 병원 임상 부서에서 근무하는 간호사들로 구성되었습니다. 참가자들은 병원 인력에서 모집되었으며, 연구 결과는 이 기관 내에서 해석되어야 합니다.

참가자 및 샘플링

편의 표본 추출 전략을 사용하여 연구 병원 내 임상 부서에서 자격을 갖춘 간호사를 모집하였습니다. 참가자는 설문 기간 동안 병원에 고용된 등록 간호사이고, 유효한 간호 자격증을 소지하며, 임상 간호 업무에 적극적으로 참여하고 있으며, 스마트폰이나 컴퓨터를 사용해 독립적으로 설문지를 작성할 수 있다면 자격이 있었습니다. 설문 기간 동안 휴가 중이거나 외부 교육이나 장기 실습으로 일시적으로 임상 업무를 결석한 간호사, 또는 설문지를 독립적으로 작성할 수 없는 간호사는 제외되었습니다. 설문지는 사전 정의된 무효 응답 기준을 충족하거나 중복 제출으로 식별된 경우 데이터 정리 과정에서 추가로 제외되었습니다.

측량 기기

데이터는 Zhao 등이 개발한 완화의료 임상 간호사의 지식, 태도 및 실천 설문지를 사용하여 수집^{되었습니다.} 이 도구는 32개의 문항을 세 영역에 걸쳐 포함하고 있습니다: 10개의 지식 문항, 10개의 태도 문항, 12개의 연습 문항. 모든 문항은 5점 리커트 척도로 채점되었습니다. 지식 영역의 답변은 1 = 전혀 익숙하지 않음에서 5 = 매우 익숙함까지 다양했습니다. 태도 영역의 응답은 1 = 강하게 반대함에서 5 = 강하게 동의함까지 다양했습니다. 실천 영역에서는 1 = 절대 안 하는 것부터 5 = 항상 하는 것까지 응답이 있었습니다. 점수가 높을수록 완화의료 지식이 더 우수하고, 긍정적인 태도가 더 높으며, 자기보고한 진료 수행 성과가 더 강함을 나타냈습니다.

문항 수가 다른 영역 간 비교를 용이하게 하기 위해, 원시 점수를 표준화된 점수로 변환하였다: 표준화 점수 = (실제 점수 / 총 가능한 점수) x 100. 원래 도구에서 사용된 점수 기준에 따르면, 표준화된 점수 60점 이상이 허용 가능했고, 80점 이상이 좋은 점수로 간주되었습니다. 원래 척도 개발 연구에서 보고된 신뢰도 값 외에도, 현재 표본에 대해 내부 일관성 신뢰도가 재계산되어 전체 척도와 각 하위 척도에 대해 크론바흐 α으로 보고되었습니다.

측량 행정

설문지는 온라인 설문 플랫폼을 통해 작성 및 배포되었습니다. 공식 배포 전에 연구팀은 문항 문구, 응답 옵션, 필수 응답 설정, 모바일 디스플레이 호환성, 데이터 내보내기 형식을 점검하여 모든 문항이 올바르게 표시되고 기술적 중단 없이 제출할 수 있도록 했습니다. 간호 행정 승인을 받은 후, 설문조사 링크와 신속 응답 코드가 각 참여 부서의 수석 간호사들에게 배포되었고, 이들은 공식 부서 커뮤니케이션 채널을 통해 설문조사를 자격 있는 간호사들에게 전달했습니다. 설문지는 고정된 설문 시간 동안 열려 있었고, 참가자들은 연구 기간 동안 독립적으로 작성하도록 지시받았습니다.

중복 응답을 줄이기 위해 연구는 인터넷 프로토콜 제한에만 의존하지 않았는데, 같은 병원 내 여러 간호사가 공유 기관 네트워크를 통해 설문조사에 접근할 수 있었기 때문입니다. 대신 설문조사 시스템 내 기기 기반 제출 제한, 제출 기록 심사, 사후 데이터 검증을 결합하여 중복 통제를 구현했습니다. 설문조사는 기술적으로 가능한 한 동일한 기기에서 반복 제출을 제한하도록 구성되었습니다. 데이터 내보내기 후, 연구팀은 반복된 응답 패턴, 중복된 인구통계학적 조합, 의심스럽게 유사한 제출 기록을 조사하고, 최종 유효한 설문지 수를 학과 분포 명단과 대조했습니다. 이 방법은 공유 병원 네트워크 주소로 인한 잘못된 제외를 피하면서 중복 포함을 최소화하기 위해 사용되었습니다.

모든 설문지 문항은 문항 단위 누락을 방지하기 위해 필수로 설정되었습니다. 동의하지 않은 참가자는 설문지 인터페이스에 진입할 수 없었습니다. 완료 부담은 일반 임상 직원들이 짧은 시간 내에 설문조사를 완료할 수 있을 만큼 낮게 유지되었으며, 전체 항목 커버리지를 유지했습니다.

데이터 품질 관리

통계 분석 전에 미리 정의된 데이터 품질 절차가 적용되었습니다. 첫째, 모든 회귀된 설문지를 설문 시스템에서 구조화된 데이터베이스로 내보내졌습니다. 둘째, 기록의 완전성을 위해 검토되었습니다. 모든 문항이 필수였기 때문에, 시스템 수준 누락 수가 있는 설문지는 최종 내보내기 전에 자동으로 제거되었습니다. 셋째, 설문지의 논리적 타당성과 응답 품질을 검토하였습니다. 응답이 거의 모든 문항에서 일관된 답변, 연구팀이 정한 신뢰할 수 있는 읽기 및 응답의 최소 기준보다 짧은 완료 시간, 또는 내부적으로 모순되는 인구통계학적 정보가 포함된 무효 완료 증거가 명확한 경우에는 제외되었습니다. 넷째, 시스템 로그와 수동 검사를 통해 확인된 중복 또는 거의 중복 기록을 제거하고, 중복이 확인되면 한 개의 기록만 유지되었습니다.

총 537건의 설문지가 처음에 반환되었습니다. 품질 관리 기준 적용 후 최종 분석을 위해 520개의 설문지를 보관하여 유효 응답률은 96.83%에 달했습니다. 결과 섹션은 각 제외 범주별로 제외된 기록의 정확한 수와 비율을 보고하며, 중복 제출, 지나치게 짧은 완료 시간, 일관된 응답 패턴, 논리적 불일치 등을 포함합니다.

결과 측정

주요 연구 결과는 완화의료 세 영역인 지식, 태도, 실천에 대한 원시 및 표준화 점수였습니다. 부차적 분석 결과로는 인구통계학적 및 전문 하위 그룹 간 도메인 점수 차이, 세 도메인 점수 간 상관관계, 각 도메인과 연관된 독립 요인 식별이 포함되었습니다. 분석에서 고려된 인구통계학적 및 직업 변수로는 연령, 성별, 혼인 상태, 학력, 근무 연수, 직함, 이전 돌봄 경험, 완화의료 교육 참여 여부 및 설문지에 수집된 추가 변수가 포함되었습니다.

통계 분석

데이터는 데이터 정제 완료 후 통계 소프트웨어를 사용해 분석하였습니다. 모든 변수는 먼저 코딩 정확도와 분포 특성을 검사했습니다. 정규분포에 근사하는 연속 변수는 평균 ± 표준편차로, 범주 변수는 빈도와 백분율로 요약되었습니다. 두 그룹 비교에는 독립 표본 t 검정을 사용하였습니다. 세 개 이상의 그룹이 포함된 비교의 경우, 분산의 일방향 분석이 수행되었습니다. 전체 검사 결과가 통계적으로 유의미할 경우, 사후 비교가 수행되어 결과 섹션에 보고되었습니다.

지식, 태도, 실천 점수 간의 연관성을 피어슨 상관분석으로 평가하였다. 각 결과 영역과 관련된 독립 요인을 식별하기 위해 다변수 선형 회귀 분석이 수행되었습니다. 단변량 분석에서 통계적 유의성을 보이는 변수와 임상적 또는 전문적으로 관련성이 있는 변수들을 다변수 모델에 입력하였습니다. 모델 해석 전에 선형성, 독립성, 동분산성, 잔차의 정규성, 다중공선성 등 회귀 가정들이 검증되었습니다. 회귀 계수, 표준오차, 신뢰구간, P 값이 보고되었습니다. 양측 P 값 0.05< 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.

결과

데이터 품질 관리 및 샘플 특성

조사 기간 동안 총 537건의 설문지가 회수되었습니다. 반환된 모든 기록은 조사 시스템에서 내보내져 프로토콜 섹션에 설명된 사전 정의된 유효성 규칙에 따라 심사되었습니다. 품질 관리 후에는 최종 분석을 위해 520개의 설문지를 보관했으며, 유효 응답률은 96.83%에 해당하였다. 제외된 17개 설문지 중 4개는 제출 기록, 인구통계학적 조합, 응답 패턴 유사성 비교 후 중복 또는 거의 중복 제출로 확인되었으며; 5편은 완료 시간이 180초보다 짧았기 때문에 제외되었는데, 이는 연구팀이 신뢰할 수 있는 읽기 및 응답의 최소 기준으로 미리 정한 시간이었기 때문입니다; 6개는 거의 모든 항목에서 매우 균일한 반응 패턴을 보여서 제외되었고; 그리고 2명은 내부 모순된 인구통계학적 정보로 인해 제외되었습니다. 전체 선별 과정은 그...

토론

본 연구는 상하이 2차 병원에서 근무하는 간호사들이 완화 치료에 대해 비교적 긍정적인 지식과 태도를 보고한 반면, 실무 점수는 상대적으로 낮은 ^8.9를 보였음을 보여주었다. 이 전반적인 패턴은 이전 국내 연구 결과와 대체로 일치하지만, 본 연구에서 관찰된 수치는^{이전 연구들}보다 높았으며^, 실무 수행 성과도^{이전 보고서들}보다 우수했습니다. 하지만 케이 사건의 문제는 단순히 간호사들이 실무보다 더 많이 알고 있었다는 점만은 아니다. 오히려 이 결과는 준비 관련 영역과 자기보고된 구현 관련 성과 간에 지속적인 격차가 있음을 시사합니다. 인력 압박, 교육 기회, 서비스 우선순위, 전문 지원 접근성이 3차 기관보다 더 제한적일 수 ...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
블랭크 참가자 정보 시트	자체 개발된 연구 문서	N/A	연구 목적, 자발적 참여 성명, 비밀 유지 성명 및 설문 조사 지침을 참여 전에 제공했습니다.
식별 가능성을 제거한 원시 응답 데이터 세트 (.csv)	연구 중 생성	N/A	스크리닝, 코딩 및 분석을 위해 쉼표로 구분된 값 형식으로 내보냈습니다.
전자 정보 동의서	자체 개발된 연구 문서	N/A	설문 조사의 첫 페이지에 표시되었습니다. 참가자는 동의를 표시한 후에만 진행할 수 있었습니다.
LibreOffice Calc	The Document Foundation	LibreOffice 26.2.2	내보낸 응답 파일의 초기 검사, 변수 검사, 코딩 확인 및 분석 준비 테이블 준비에 사용되었습니다. LibreOffice 26.2는 프로젝트에서 최신 안정 릴리스로 나열되었으며 26.2.2는 현재 릴리스 빌드로 사용 가능합니다.
LimeSurvey Community Edition	LimeSurvey GmbH	6.16.15	안전한 웹 링크나 QR 코드를 통해 설문 조사를 배포하고, 해당되는 경우 필수 응답을 강제하며, 수집된 데이터를 내보내는 데 사용되는 오픈 소스 설문 조사 플랫폼입니다. LimeSurvey는 현재 버전으로 Community Edition 6.16.15를 나열하고 CE를 자체 호스팅 가능한 오픈 소스 설문 조사 소프트웨어로 설명합니다 [oai_citation:4‡LimeSurvey].
설문 조사 링크용 QR 코드	LimeSurvey 내 또는 로컬 QR 생성기에서 생성	N/A	참가자가 모바일 기기에서 설문 조사를 열 수 있도록 했습니다.
R	R 통계 계산 재단	4.5.3	기술 통계, 상관 분석 및 다중 선형 회귀에 사용되는 오픈 소스 통계 계산 환경입니다.
R 패키지: psych	William Revelle / CRAN	2.6.3	Cronbach’s 알파 및 관련 심리 측정 요약을 포함한 내부 일관성 분석에 사용되었습니다.
통계 분석 스크립트 (.R)	자체 개발된 연구 파일	N/A	데이터 가져오기, 정리, 기술 분석, Pearson 상관, 신뢰성 테스트 및 선형 회귀에 대한 재현 가능한 명령을 포함합니다.
연구 코드북 / 변수 사전	자체 개발된 연구 문서	N/A	변수 이름, 레이블, 코딩 규칙, 해당되는 경우 역점수, 유효 응답 기준을 정의합니다.
설문 조사 질문지 파일 (.lss 또는.pdf)	자체 개발된 연구 파일	N/A	재사용 또는 독립 검증을 위해 저장된 설문 조사 구조의 복사본입니다. LimeSurvey CE는 재사용 가능한 형식으로 설문 조사 구조의 교환을 지원합니다 [oai_citation:7‡LimeSurvey].
웹 브라우저	Mozilla Foundation	Firefox ESR 128.1	조사자가 설문 조사 플랫폼을 관리하고 참가자가 웹 설문 조사에 접근하는 데 사용됩니다. 정확한 빌드는 연구 중에 사용된 로컬 설치와 일치해야 합니다.