이 프로토콜은 신생아 및 소아 환자의 혈액 샘플을 수집하고 보존하며, scRNA-seq, 단백질체학, 스펙트럼 유세포 분석을 적용하여 이 샘플에서 면역 세포 집단을 특성화하는 방법을 설명합니다.
방법 논문
* These authors contributed equally
이 프로토콜은 신생아 및 소아 환자의 혈액 샘플을 수집하고 보존하며, scRNA-seq, 단백질체학, 스펙트럼 유세포 분석을 적용하여 이 샘플에서 면역 세포 집단을 특성화하는 방법을 설명합니다.
출생 시 신생아 면역 체계는 미생물과 환경 자극이 풍부한 근본적으로 다른 환경에 갑작스럽게 직면하게 됩니다. 점점 더 많은 증거는 조기 면역이 단순히 미성숙한 것이 아니라 이 발달 창의 독특한 요구를 충족하도록 독특하게 적응되어 있음을 시사한다. 이 기간 동안 면역 체계는 매우 역동적이며, 변화하는 외부 환경에 적응하기 위해 급격히 변화합니다. 이 복잡하고 진화하는 면역 환경을 이해하려면 신생아를 직접 연구해야 합니다. 그러나 이러한 연구의 주요 한계는 신생아의 총 혈액량이 낮다는 점(~100 mL/kg)으로, 특히 극저체중 출생아(ELBW)나 매우 미숙아에서 안전하게 연구를 위해 채취할 수 있는 양을 제한합니다. 최근 연구에서는 신생아 혈액의 미량을 이용해 고차원 면역 프로파일링을 수행할 수 있음을 보여주며 이 한계를 해결합니다. 우리는 초기 생애 전반에 걸친 종단 샘플링을 위한 최적화된 프로토콜을 도입하고, 유세포분석, 단백질체학, 단일 세포 RNA 시퀀싱 등 첨단 기법을 적용하여 최소한의 입력으로 얻는 정보를 극대화합니다. 이 방법들을 결합하면 신생아의 순환 면역 세포의 전사체 및 단백질체 서명을 포괄적으로 파악할 수 있게 되어, 초기 면역의 독특한 궤적에 대한 새로운 통찰을 제공합니다.
이 프로토콜은 채취 후 12시간 이내에 처리된 100-250 μL 혈액 샘플을 냉동 보존 또는 즉시 사용할 수 있도록 최적화되어 있습니다. 출생 시, 신생아 면역계는 이전의 보호된 자궁 내 환경에서는 없던 미생물 및 환경 자극으로 풍부해지는 근본적으로 다른 환경에 투입됩니다 1,2. 이 변화는 면역 체계가 다양한 새로운 항원에 적응하고 반응하도록 요구하며, 이는 생존에 필수적이지만 동시에 상당한 도전 과제도 제기합니다 1,2. 점점 더 많은 증거는 초기 면역이 단순히 미성숙하거나 성인 면역 체계의 축소판이 아님을 시사합니다. 대신, 이 중요한 발달기의 구체적인 요구에 맞게 독특하게 맞춤화되어 있습니다 3,4. 이 신생아 창기 동안 면역계의 다양한 T 세포, B 세포, 골수세포 등 세포 구성 요소들이 성숙하여 초기 생명에 특화된 독특한 특성과 기능을 발달시킵니다 5,6,7,8. 중요성에도 불구하고, 신생아 면역은 윤리적·실질적 제약 때문에 직접 연구하기 어렵습니다. 주요 제한은 신생아의 혈액량이 작다는 점으로, 평균 ~100 mL/kg 9,10입니다. 이 어려움은 임신 30주 이전에 태어난 극미숙아와 ELBW 아기의 혈액을 채취할 때 더욱 두드러집니다. 이들은 400g에 불과한 혈액 순환 중 400g에 불과합니다. 이는 안전하게 채취할 수 있는 혈액 양을 제한하며, 최소한의 샘플로 데이터 수확량을 극대화하는 접근법의 필요성을 강조합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 저희 연구는 ELBW 영아에서 얻은 것과 같은 미세한 혈액량(100-250 μL)을 이용한 고차원 면역 프로파일링을 위한 최적화된 프로토콜을 시연합니다.
최근 혈액 채취 및 처리 기술의 발전으로 전통적으로 샘플 채취가 어려운 집단에서 면역 반응 연구가 가능해졌습니다. Tasso와 Touch 활성화 채혈 시스템과 같은 마이크로바늘 장치는 성인의 편리한 가정 내 혈액 채취를 위해 처음 개발되었습니다. 이후 영아용으로 개조되어 1차 보호자와 임상 팀이 최소한의 불편함 없이 샘플을 채취할 수 있게 되었습니다. 또한, 반복적인 임상 방문의 스트레스 없이 집에서 사용할수 있어 준수와 접근성이 향상됩니다. 장치에 에틸렌디아미네테트라아세트산(EDTA) 마이크로튜브를 사용하고, 적절한 생물학적 위험 프로토콜을 준수한 상태로 실험실로 하룻밤 배송해야 합니다. 다음 날 아침 샘플이 도착하면 적혈구(RBC) 용해 기법을 사용해 순환 면역 세포를 포획해야 합니다. 주목할 점은, EDTA 튜브가 생세포 분리를 가능하게 하지만, 시간 고려가 중요합니다. 자극을 이용한 기능적 분석의 경우, 샘플은 채취 후 4시간 이내, 이상적으로는 2시간 이내에 처리되어야 합니다. 아래에 제시된 비기능성 표현형 검사의 경우, 세포 생존력이 시간이 지남에 따라 감소함에 따라 회복을 보장하면서 하룻밤 배송을 허용하기 위해 샘플을 12시간 이내에 처리해야 합니다. Ficoll을 이용한 전통적인 밀도-구배 분리와 비교할 때, 용해는 더 빠르고 노동 집약성이 적으며, 더 높은 회수율을 제공합니다13. 그러나 말초혈 단핵세포를 용해로 분리하면 오염된 과립구가 남겨져 순도가 떨어질 수 있으나, 이러한 세포 유형에 관심 있는 연구에는 유리할 수 있습니다14. 이러한 절충은 신생아와 같은 희귀하거나 민감한 임상 샘플을 연구할 때 방법론적 적응이 실현 가능성과 정확성의 균형을 맞추는 방식을 강조합니다. 분리된 세포의 하류 처리도 방법론적 개선으로 혜택을 받았습니다. 태아 소 혈청(FBS)과 디메틸설폭사이드(DMSO)를 이용한 냉동 보존은 특히 세포 생존력과 회복이 중요한 태아 및 신생아 혈액에서 면역 세포에 대해 여전히 견고한 접근법으로 남아 있습니다. 혈액 채취 과정을 최적화하는 것과 함께, 우리는 소량의 샘플에서 최대한 많은 정보를 추출할 수 있는 하위 기법도 도입했습니다. 우리는 초기 생애 전반에 걸친 샘플링을 용이하게 하여 시간에 따른 면역 역학을 상세히 검토할 수 있도록 최적화된 프로토콜 세트를 도입합니다. 저희 접근법은 스펙트럼 유동 세포분석, 단백질체학, 단일 세포 RNA 시퀀싱과 같은 첨단 기법을 활용하여 초기 생애 순환 면역 세포의 프로테오미 및 전사 서명을 독보적으로 보여줍니다. 또한, 스펙트럼 유동 세포분석은 최소한의 세포 입력으로 기능적 통찰을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다.
수년간 전혈구 검사(CBC)와 같은 여러 기법이 혈액 유래면역세포 분석에 사용되어 왔으며, DNA 메틸화를 이용해 신생아 전혈 샘플의 면역 세포 비율을 분석하는 방법도 있었습니다16,17. 이러한 기법들은 알려진 면역 세포의 비율을 파악하는 데 도움이 되었지만, 다중 오믹스 시스템 없이는 세포에 대한 깊은 통찰을 얻는 데는 여전히 한계가 있습니다. CBC는 주요 혈액 세포 유형의 광범위한 측정만 제공하여 임상 환경에서 전반적인 면역 상태를 확립하는 데 유용하지만, 아형이나 기능 상태를 해독하는 데는 한계가 있습니다. 가장 최근에는 생후 첫 주부터 영아를 대상으로 혈장 유래 전사체 및 대사체 변화를 활용하여 이 한계를 해결하기 위한 연구들이 시작되었습니다. 질량분석법 기반 단백질체학은 신생아 샘플의 면역 프로필 연구에 적용되었습니다19. 이 방법은 다양한 단백질을 편향 없이 측정하고 잠재적 바이오마커를 식별하는 데 강력합니다. 하지만 주요 한계로는 비교적 많은 단백질 입력이 필요하고, 수용성 및 불용성 단백질을 모두 포착했음에도 불구하고 세포 정체성에 대한 직접적인 정보가 부족하다는 점이 있습니다. 표적 다중성 단백질체학 분석법(TMPA)은 저입력 샘플에 대한 대안을 제공합니다. 이 방법들은 표적 항체 기반 검출을 사용하여 제한된 재료의 샘플에 대해 고감도 프로파일링을 제공합니다. 특히 이 중 하나는 초기 면역 발달 경로를 종방향으로 추적하는 데 사용되었습니다.
유세포분석은 형광 표지된 세포를 집중 레이저 빔에 통과시켜 생성된 빛 산란과 형광 신호를 측정함으로써 단일 세포 수준에서 면역세포 단백질을 정량적으로 분석할 수 있게 합니다. 이 기술에서는 형광 표지된 항체가 특정 표면 또는 세포 내 단백질에 결합합니다. 이를 통해 여러 면역 세포 아형과 형광 프로필에 기반한 특징을 동시에 검출하고 정량화할 수 있습니다. 스펙트럼 유동 세포분석은 각 형광색소의 전체 방출 스펙트럼을 포착함으로써 이 접근법을 확장하여, 정밀한 스펙트럼 혼합과 단일 분석법21, 22, 23에서 35개 이상의 마커를 동시에 검출할 수 있게 합니다. 이로 인해 기존 유세포측 패널보다 훨씬 더 많은 마커를 분석할 수 있으며, 기존 유동 세포측 패널은 8~12개의 마커로 제한됩니다. 이러한 세포계 기법을 보완하는 단세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)은 최소한의 입력 물질로부터 고해상도, 편향 없는 전사체 프로파일링을 가능하게 하여 면역학 연구를 혁신했습니다24. 더 높은 비용과 세포 생존 의존도에도 불구하고, scRNA-seq는 대량 시퀀싱과 비교했을 때 초기 면역 이질성에 대한 탁월한 통찰을 제공합니다. 이러한 진전은 수집, 보존, 분석 분야의 혁신이 태아 및 신생아 면역 연구의 독특한 도전을 극복하기 위해 어떻게 적용되고 있음을 보여줍니다.
이 프로토콜은 연속 적혈구 용해를 통해 분리된 냉동 보존 말초 면역세포 분석에 최적화되었습니다. 연구자들은 특히 종단 분석이 중요한 소량 혈액(100-500 μL)에서 고해상도 면역 프로파일링이 필요한 연구를 위해 이 프로토콜을 고려해야 합니다. 이 방법은 만삭 및 조산아 모두에 널리 적용할 수 있으며, 다양한 후속 분석과 호환되어 신생아 및 소아 면역학 분야의 다양한 연구 질문에 적합합니다.
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예일 대학교 기관심사위원회(IRB)에 따라 부모의 사전 동의와 관련 국가 윤리 규정의 완전한 준수가 보장되었습니다. 승인된 IRB 프로토콜에 명시된 대로, 연구팀은 아기 출생 후 첫 주에 부모에게 연락하여 등록 전에 동의를 얻었습니다. 문서화된 윤리 승인 이전에는 인간 유래 물질을 이용한 연구 절차가 시작되지 않았습니다.
1. 샘플 채취, 처리 및 보관 (그림 1)
2. 건조 혈점 TMPA(DBS) (그림 2)
3. 용해된 적혈구의 스펙트럼 유동 세포검사 (그림 3)
4. 용해된 적혈구의 scRNA-seq(그림 4)
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우리는 10명의 극미숙아로부터 3시점(1주(n = 12), 1개월(n = 7), 2개월(n = 3)에서 DBS 카드를 수집하여 TMPA 단백질체 분석6 (그림 2A)을 수행하였습니다. 이 샘플들은 만삭 영아 제대혈(TCB; n = 4) 및 건강한 성인 혈액(AB; n = 5)과 함께 분석되었습니다. 92개의 면역 관련 단백질의 정규화된 단백질 발현(NPX)은 TMPA 플랫폼을 사용해 정량화되었습니다(그림 2B). 통계 분석은 조산아 말초혈에서 2개월 경 TCB보다 림프구 활성화 유전자 3(LAG3)과 신호 임계 조절 막 관통 어댑터 1(SIT1)의 발현이 유의하게 높음을 보여주었습니다(그림 2C).
우리는 환자의 적혈구...
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신생아 및 영아 혈액의 최소량으로 고품질 면역학 데이터를 얻으려면 여러 단계에 걸친 방법론적 적응이 필요합니다. 본 프로토콜에서는 네 가지 보완적 전략을 설명합니다: (i) 생존 가능한 세포를 보존하기 위한 최적화된 혈액 수집 및 냉동 보존, (ii) 다중 매개변수 면역표현형 분석을 위한 스펙트럼 유동 세포검사 적용, (iii) 고해상도로 면역 이질성을 해소하기 위한 scRNA-seq, 그리고 (iv) TMPA. 이 두 접근법은 제한된 표본 양과 취약한 세포 집단이라는 기술적 문제를 해결하는 동시에 데이터 수율을 극대화합니다.
혈액 채취와 보존은 후속 성공의 중요한 결정 요인입니다. FBS에 10% DMSO가 포함된 냉동 배지는 적혈구 용해 후 대부분의 면역세포에서 높은 회복력을 보이며, 이는 DMSO의 보호 효과에 관한 이전 연구 결과와 일치합니다28. 냉동 중에는 적절한 취...
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저자들은 이해 상충이 없다고 선언한다.
예일의 다음 핵심 시설에 감사드립니다: 예일 유동 세포 측정 핵심; 예일 유전체 분석 센터. 예일 임상조사센터, 예일 의사과학자 및 과학자 개발 사무소, 소아 중환자 치료 및 외상 과학자 개발 프로그램/NICHD에 감사드립니다. 호흡 측정 연구는 예일 대학교 화학 대사 핵심 연구소에서 수행되었습니다. 이 연구는 다음 기관에 지원받은 연구비로 운영되었습니다: P01 AI179570 (L.K.), R01AI171980 (L.K.), R01DK129552 (L.K.), R01HL163043 (L.K.), 낭포성 섬유증 재단(L.K.); K08 AI177743 (N.N.B.), 하트웰 상(N.N.B.); 예일 의과대학 소아과(O.O.) K08DK133687 (O.O.); R01AI123204 (C.R.O). 내용은 전적으로 저자의 책임이며, 반드시 국립보건원(NIH)의 공식 입장을 대표하지는 않습니다. 그림 1 은 BioRender로 제작되었습니다. 가원, K. (2025) https://BioRender.com/7embw10.
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