주니어 정형외과 레지던트의 수술 신뢰와 환자 결과 향상에 대한 감독 하 조기 수술 노출의 역할 평가

Summary

이 프로토콜은 주니어 정형외과 레지던트를 위한 구조적이고 감독 하에 적용된 초기 수술 노출 모델을 제시합니다. 표준화된 레지던트 배정, 직접 교수 감독, 그리고 업무의 단계적 진행을 명시합니다. 프로토콜에는 안전한 기술 개발을 지원하기 위한 수술 수행 및 결과 모니터링, 역량 기반 외과 훈련, 초기 레지던시 중 기술 숙련도 향상을 지원합니다.

Abstract

이 전향적 다기관 통제 코호트 연구는 구조화된 감독 하에 조기 수술 노출이 주니어 정형외과 레지던트의 교육 및 임상 결과를 개선하는지 평가하였습니다. 이 프로토콜의 목표는 정형외과 레지던시 훈련에서 감독 하에 이루어진 조기 수술 노출을 구현하고 그 교육 및 임상적 효과를 평가하기 위한 체계적이고 역량 기반의 접근법을 설명하는 것입니다. 3개의 3차 교육 병원에서 1학년과 2학년 레지던트 96명이 조기 노출 또는 전통 훈련에 배정되어 12개월간 추적 관찰을 받았습니다. 조기 감독 하에 노출된 레지던트는 시술 수행 및 수술 신뢰도 증가(평균 변화 2.4점; 95% 신뢰구간1.9–2.9; P < 0.001), 일반적인 시술에서 수술 시간을 약 20% 단축시키고, 인정된 임상 기준 내에서 낮은 합병증률을 유지하였습니다. 환자 만족도와 기능 회복 결과는 레지던트 개발과 함께 높게 유지되고 개선되었습니다. 수술 신뢰도는 감독자가 평가한 기술 능력과 강한 양의 상관관계를 보였다(r = 0.81). 이 결과는 역량 기반 감독 조기 수술 참여가 안전성을 저해하지 않으면서 레지던트의 성과와 환자 결과를 향상시키며, 정형외과 레지던트 교육에 통합되는 것을 뒷받침합니다.

Introduction

주니어 정형외과 레지던트의 외과 역량과 자신감 획득은 수련생의 진행과 환자 결과 모두에 중요한 결정 요인입니다^. 조기 감독 하 수술 참여는 기술 개발 가속화, 임상 판단력 향상, 독립 진료 준비 강화와 연관되어 있습니다 ^2,3 전문가의 지도 하에 이론적 지식을 실제 수술 수행으로 전환할 수 있게 함으로써, 구조화된 감독은 점진적 자율성과 환자 안전 사이의 균형 잡힌 경로를 제공합니다 ^4,5. 정형외과 수술은 고급 정신운동 조정, 수술 중 의사결정, 그리고 절차적 복잡성에 대한 적응적 반응을 요구합니다⁶. 따라서 시뮬레이션 기반 훈련, 숙달 학습, 가상현실 플랫폼과 같은 교육 전략이 초기 기술 개발을 지원하고 수술 중^{오류 위험을 줄}이기 위해 레지던시 교육과정에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 7. 이러한 접근법은 의도적인 실습과 역량 평가를 위한 안전한 환경을 제공합니다; 그러나 시뮬레이션만으로는 실제 외과 치료의 인지적, 대인관계적, 상황적 요구를 완전히 재현하지 못할 수 있습니다^. 실제 수술 환경에서 감독된 참여는 전문성 형성의 필수 요소로, 특히 스트레스 하에서의 판단력, 팀 소통, 상황에 따른 의사결정 개발에 중요합니다 ^9,10. 정형외과 교육에서 지속적인 도전 과제는 환자 보호와 레지던트의 충분한 조기 수술 노출 보장 사이의 적절한 균형을 찾는 것입니다. 근무 시간 규정, 일정 구조 또는 기관 실무 패턴으로 인해 레지던시 초기 몇 년간 수술 사례에 대한 접근이 제한되면 기술적 역량이 지연되고 신뢰가 떨어지며 독립적 책임 준비가 지연될 수 있습니다. 또한, 기관 간 감독 품질과 사례 분배의 차이는 졸업생 간 이질적인 교육 경험과 일관성 없는 역량 결과를 초래합니다 12,13,14,15. 이러한 우려는 안전을 유지하면서 효율적인 기술 습득을 촉진하는 구조적이고 재현 가능한 초기 수술 노출 모델의 필요성을 강조합니다 14,15,16,17,18,19,20. 이 필요성을 해결하기 위해, 이 글의 목표는 주니어 정형외과 레지던시 훈련에서 구조화된 감독 조기 수술 노출을 구현하기 위한 표준화되고 재현 가능한 프로토콜을 제시하는 것입니다. 프로토콜은 상주 배정 절차, 정의된 감독 구조, 점진적 자율성 임계값, 기관 간 보정 전략, 결과 모니터링 프로세스를 개략적으로 제시하여 안전하고 일관되며 재현 가능한 교육 기관 간 실행을 지원합니다.

본 연구는 3개의 3차 교육 병원에서 시행된 구조적이고 감독하에 진행되는 조기 수술 노출 프로그램의 효과를 평가하기 위해 설계되었으며, 주니어 정형외과 레지던트를 대상으로 하였습니다. 구체적으로, 이 연구는 직접 감독하에 조기 실습 참여가 수술 신뢰도, 기술적 성과, 수술 효율성, 합병증률, 수술 후 환자 보고 결과 향상과 연관되어 있는지 조사합니다. 또한 점진적 자율성이 어떻게 운영화되어 환자 안전을 유지하면서 일상적인 임상 교육 환경에서 학습을 최적화할 수 있는지 명확히 하고자 합니다^{21, 22, 23, 24}. 이 작업은 구조화된 사례 배정, 지속적인 주거 감독, 명확히 정의된 자율성 기준, 부지 간 교정 절차, 역량 중심 진보를 통합된 교육 프레임워크 내에서 통합한 표준화된 운영 프로토콜을 도입합니다. 프로토콜은 일관된 감독 관행, 단계별 레지던트 책임, 그리고 훈련 현장 전반에 걸친 표준화된 교정을 강조하여 안전한 기술 습득과 역량 기반 정형외과 훈련의 일관된 실행을 보장합니다. 이전 연구들은 종종 수련생 신뢰도나 임상 평가단을 단독으로 평가하거나, 시뮬레이션 또는 일반 외과 집단에 초점을 맞추거나, 종단적 추적 관찰과 표준화된 감독 모델이 부족했습니다^{25, 26, 27}. 감독하에 이루어진 초기 수술 노출과 측정 가능한 교육 및 임상 지표를 통합함으로써, 본 연구는 역량 기반 교육과정 설계에 정보를 제공하고 기관 간 보다 일관된 교육 기준을 지원하는 데 근거를 제공하는 것을 목표로 합니다.^{28, 29, 30}. 이 프로토콜은 구조화된 정형외과 레지던시 프로그램과 지속적인 주치의 감독이 있는 3차 또는 대규모 훈련 센터를 위해 설계되었습니다. 이 프로토콜은 주니어 레지던트가 직접 감독 하에 수술 절차에 참여할 수 있는 확립된 외과 교육 인프라를 갖춘 기관에 가장 적합합니다. 이 방법을 시행하는 기관은 명확한 사례 기록 시스템, 표준화된 평가 도구, 그리고 직접적인 감독 하에 점진적 자율성 진급을 지원할 수 있는 충분한 운영 규모를 갖추어야 합니다. 또한, 경험 많은 감독 외과의사와 레지던트 수행을 위한 체계적인 모니터링 시스템의 존재는 환자 안전과 효과적인 역량 기반 기술 개발을 보장하는 데 필수적입니다.

방법론적 단계를 설명하기 전에, 다음 절에서는 임상 실무에서 이 교육 프레임워크를 구현하는 데 필요한 운영 세부사항을 제시한다는 점을 유념하는 것이 중요합니다. 다음 프로토콜은 이 구조화된 감독 조기 수술 노출 모델의 단계별 구현을 상세히 설명하며, 배정 절차, 감독 기준, 역량 진행 기준, 표준화된 결과 평가 방법을 포함합니다. 외과 교육에서 시뮬레이션, 멘토링, 역량 기반 진보에 대한 관심이 높아지고 있음에도 불구하고, 중요한 지식 격차는 여전히 존재합니다. 특히, 정형외과 레지던시에서 조기 감독 하 수술 노출이 레지던트 발달과 환자 결과에 시간에 따라 어떻게 영향을 미치는지, 또는 감독 구조와 노출 시기가 재현성을 위해 어떻게 표준화되어야 하는지에 대한 증거는 제한적입니다. 이러한 격차를 해소하는 것은 정형외과 수술 교육에서 근거 기반 개혁을 이끌고 교육 혁신이 안전하고 고품질의 환자 치료로 이어지도록 하는 데 필수적입니다.

Protocol

윤리 선언
이 연구 프로토콜은 선무병원 수도의과대학의 기관심사위원회(IRB)의 승인을 받았으며(승인 ID: [2018] 083), 헬싱키 선언의 윤리 기준에 따라 수행되었습니다. 데이터 수집 전에 모든 참여 레지던트와 환자로부터 사전 동의를 받았습니다.

1. 연구 설계 및 환경

1. 2025년 1월부터 12월까지 12개월 연속으로 전향적 무작위 대조 코호트 다기관 연구를 실시합니다.
2. 연간 정형외과 수술 건수 > 1,500건, 체계화된 레지던시 교육 프로그램의 가용성, 결과 추출을 가능하게 하는 전자 의무기록(EMR) 시스템을 기준으로 중국 내 3개 3차 교육 병원을 선정합니다.
3. 각 병원에 익명화 분석을 위한 고유 연구 코드(병원 A, B, C)를 할당하세요.

2. 참가자 모집 및 코호트 배정

1. 자격 심사
   1. 참여 기관의 모든 1학년과 2학년 정형외과 레지던트를 선별합니다.
   2. 공인된 정형외과 레지던시 프로그램에 등록되어 있고, 레지던시 전에 독립 수술 경험이 없으며, 서면 동의서를 제공할 준비가 된 레지던트를 포함합니다.
   3. 대학원 3학년 중 >≥ 3주 동안 장기 의료 휴가를 가거나 이전에 정형외과 펠로우십 또는 이에 상응하는 정식 외과 훈련을 이수한 레지던트는 제외합니다.
2. 코호트 할당을 수행하여 자격 있는 레지던트를 조기 수술 노출 코호트 또는 전통 훈련 코호트에 배정합니다.
   참고: 전통적인 레지던시 코호트는 전통적인 레지던시 모델을 따르며, 주니어 레지던트는 주로 수술을 관찰하고 소규모 업무를 지원하며, 직접적인 수술 참여는 훈련 후반부에 점진적으로 도입됩니다.
   1. 병원과 연도별로 층화된 블록 무작위화를 1:1 비율로 할당합니다.
   2. 독립 통계학자가 코호트 할당을 포함한 순차별 불투명 봉투를 준비하여 할당 은폐를 보장하세요. 교육 프로토콜의 특성상 레지던트와 감독 교수는 코호트 배정에 대해 눈이 멀지 않습니다; 그러나 결과 평가자와 데이터 분석가는 평가 및 통계 분석 과정에서 그룹 할당에 대해 눈가림이 없습니다.
   3. 총 표본 수는 96명의 거주자(코호트당 n = 48명)입니다.

3. 구조화된 감독 하 조기 수술 노출 개입

1. 수술 노출 일정
   1. 조기 노출 코호트의 레지던트는 레지던시 프로그램 코디네이터가 조정하는 부서별 외과 명단을 통해 주 2회 이상의 감독 하에 수술 세션을 예약합니다.
   2. 주간 환자 일정에 따라 레지던트를 관련 수술 목록에 배치하여 외상 고정, 관절 성형술, 관절경 수술, 선택적 재건 수술의 네 가지 시술 범주에 노출되도록 보장합니다.
   3. 각 시술 직후 표준 수술 기록부 또는 전자 사례 기록 시스템에 시술 유형, 수술 기간, 감독 외과의사, 레지던트 역할(관찰자, 보조자, 주 수술자)을 기록하세요.
2. 감독 프레임워크
   1. 모든 레지던트 수술 참여 시 정형외과 주치의가 지속적으로 병실 내에 상주하도록 하세요.
   2. 절차 전반에 걸쳐 단계별 구두 및 기술적 지침을 제공합니다.
   3. 학습 기간 동안 감독 없는 독립 운영을 방지하세요.
3. 자율성 단계별
   1. 사전 정의된 역량 임계값에 따라 레지던트 수술 중 역할을 할당합니다:
      레벨 1: 관찰 전용입니다
      2단계: 보조 참여
      3단계: 직접 감독하에 부분 절차적 주도권
      4단계: 주치의가 스크럽하고 감독하는 독립 수행
   2. 동일한 시술 범주에서 ≥ 10건의 보조 사례를 완료하고, 5점 전 세계 평가 척도에서 외과의사 역량 ≥점수가 4점이며, 주요 수술 중 안전 문제가 없을 때만 전급 레지던트를 등록할 수 있습니다.
4. 센터 간 표준화
   1. 모든 병원에서 교수진이 승인한 절차적 교육 체크리스트를 시행하세요.
   2. 감독 및 채점 관행의 조화를 위해 매달 기관 간 교정 회의를 개최합니다.
   3. 운영 로그의 10%를 무작위로 감사하여 프로토콜 준수 여부를 확인하세요.

4. 결과 평가

참고: 이 프로토콜의 주요 결과는 블라인드 주치의가 검증된 글로벌 평가 척도를 사용하여 측정한 레지던트의 기술적 기술 수행입니다. 부차적 결과로는 레지던트 수술 신뢰도, 수술 전후 환자 임상 결과, 그리고 레지던트 수술 참여와 관련된 환자 보고 결과가 포함됩니다.

1. 수술 확신
   1. 수술 기술 자기효감(SESS) 설문지를 실시하세요: 기준선(0개월), 중간 시점(6개월), 완료(12개월).
   2. 안전한 설문 소프트웨어를 통해 전자적으로 설문지를 전달하세요.
   3. 검증된 점수 가이드라인에 따라 총 신뢰 점수를 계산하세요.
   4. 전자 설문 시스템에서 통계 소프트웨어(예: SPSS 또는 R)로 SESS 설문지 응답을 내보내세요.
   5. 각 문항을 5점짜리 리커트 척도(1–5)로 점수를 매기고, 모든 문항 점수를 합산하여 각 시점별 입소자의 총 신뢰 점수를 얻습니다.
   6. 10% 항목이 빠진 경우 여러 명≤ 인핀오프를 적용하세요.
   7. 복수 보철≤ 사용해 10%의 누락된 설문지를 처리하세요.
   8. 10%의 데이터가 누락된 임상 및 환자 보고 결과에 대해 다중 임핀≤ 적용; 그렇지 않으면 결과별 완전 사례 분석을 수행합니다.
2. 기술 능력 평가
   1. 두 명의 눈먼 주치의가 객관적 구조적 기술 평가(OSATS) 글로벌 평가 척도를 사용하여 레지던트의 기술 수행 능력을 독립적으로 평가하도록 요구합니다. 조직, 시간 및 운동에 대한 존중, 기기 조작, 기기 지식, 수술 흐름, 보조 사용, 절차 지식의 7개 영역을 평가합니다. 각 영역은 5점 리커트 척도(1 = 미흡, 5 = 우수)로 평가됩니다.
   2. 절대 일치를 위한 양측 무작위효과 모델(ICC [2,1])과 함께 계급 내 상관계수(ICC)를 사용하여 평가자 간 신뢰도를 계산합니다.
   3. 각 레지던트 평가에 대해 두 평가자의 점수를 사용하여 통계 소프트웨어(예: SPSS 또는 R)에서 분석을 수행합니다. ICC 수치를 95% 신뢰구간으로 보고하세요.
   4. 두 평가자의 평균 점수를 사용하여 거주자의 기술 성과 결과에 대한 통계적 분석을 수행하세요.
3. 환자 임상 결과
   1. EMR에서 수술 전 변수를 추출합니다: 수술 기간, 합병증 발생, 입원 기간, 기능 회복까지의 시간.
   2. 수술 후 기록을 검토하고 Clavien–Dindo 등급 체계를 사용하여 필요한 중재(Grade I–V)에 따라 합병증을 분류합니다.
   3. 레지던트가 보조, 부분 책임자, 주 감독 운영자로 근무했는지 기록하세요.
4. 환자 보고 결과
   1. 퇴원 후 및 30일 추적 관찰 시점에서 수술 후 통증 및 기능 회복 점수를 수집합니다.
   2. 각 수술 사례와 해당 레지던트에게 고유 익명 식별자를 할당하세요.
   3. 이 식별자를 사용하여 운영 로그에 거주자 참여 수준(보조, 부분 책임자, 주 감독 운영자)을 기록하세요.
   4. 환자 보고의 결과 데이터를 동일한 식별자에 연결하여 결과와 레지던트의 참여 수준을 연계하면서도 환자와 레지던트 간의 기밀성을 유지합니다.

5. 데이터 관리

1. 각 병원마다 훈련된 현장 코디네이터 한 명을 배정하세요.
2. 수집된 데이터를 수집 후 48시간 이내에 중앙 집중식 암호화 연구 데이터베이스에 입력하세요.
3. 다음 변수를 기록하세요: 레지던트 식별자, 코호트 할당, 시술 유형, 수술 기간, 레지던트 참여 수준, 기술 기술 점수(OSATS), 수술 신뢰도 점수(SESS), 수술 전 임상 결과, 합병증 등급(Clavien–Dindo), 환자 보고 결과 점수.
   참고: 기밀 유지를 위해 입주자와 환자 모두에게 익명화된 식별자를 사용하세요.
   주의: 입력 전에 데이터 정확성을 확인하고, 허가된 연구자에 대한 데이터베이스 접근을 제한하세요
4. 주간 자동 범위 및 일관성 점검을 수행하세요.
5. 데이터셋에서 모든 직접 식별자(예: 환자 이름, 병원 ID, 생년월일, 연락처 정보)를 제거하고, 각 참가자별로 생성된 고유 코딩된 연구 번호로 대체하세요. 승인된 연구 인력만을 위해 원본 식별자를 암호화된 연구 번호와 매핑하는 별도의 비밀번호로 보호된 연결 파일을 유지하세요.
6. 주요 변수를 점수 매긴 후 최종 데이터셋을 작성합니다: SESS 신뢰 점수(문항 응답 합계), OSATS 기술 기술 점수(두 평가자 평균), 임상 결과(수술 기간, 합병증 등급, 입원 기간, 환자 보고 통증/회복).
7. 데이터 완전성을 검증하고, 분석팀만 접근할 수 있는 비밀번호로 보호된 기관 서버에 암호화된 데이터셋을 저장하세요.

6. 통계 분석

모든 통계 분석은 SPSS(버전 26.0)를 사용하여 수행되었습니다. 연속 변수는 평균 ± SD로, 범주 변수는 빈도(%)로 표현되었습니다. 적절한 모수 검정, 회귀분석, 상관관계분석을 아래에 설명하듯 적용되었으며, 통계적 유의성은 p < 0.05로 설정되었습니다.

1. SPSS(버전 26) 또는 동등한 소프트웨어를 사용하여 통계 분석을 수행합니다.
   1. 기술적 분석을 수행하기 위해, 연속 변수는 평균 ± SD, 범주 변수는 빈도(%)를 사용하여 인구통계 변수를 요약합니다.
   2. 양측 통계적 유의성을 p < 0.05로 설정하였습니다.
   3. 모든 1차 추정치에 대해 95% 신뢰구간을 보고하세요.
   4. 코호트 간 연속 기초 변수를 비교하기 위해 독립 표본 t-검정을 수행합니다.
   5. 범주별 기준 변수를 비교하기 위해 카이제곱(χ²) 검정을 수행하세요.
2. 종단 신뢰도 변화
   1. 반복 측정 ANOVA를 수행하여 레지던트 내 신뢰 점수 변화를 시간 대비로 평가합니다.
   2. 구면성을 Mauchly 검사로 검사하고, 위반 시 Greenhouse–Geisser 보정을 적용합니다.
3. 그룹 간 비교
   1. 혼합 효과 선형 회귀를 다음과 같이 사용한다:
      1. 고정 효과: 코호트, 시간, 병원 및 시간(범주별 변수로 취급: 기준선, 6개월, 12개월).
      2. 무작위 효과: 거주자 신분
4. 환자 결과 연관
   1. 환자의 나이, 동반 질환, 절차 복잡성, 병원 부위 등을 조정하여 다변수 회귀분석을 수행합니다.
5. 운영 성능 분석
   1. 감독 하에 노출되기 전후의 수술 시간을 비교하기 위해 쌍 표본 t-검정을 사용하세요.
   2. 코헨의 d를 이용해 효과 크기를 계산하세요.
6. 신뢰성 및 상관관계 분석
   1. 절대 일치를 위한 양측 무작위효과 모델과 함께 계급 내 상관계수(ICC)를 사용하여 평가자 간 OSATS 점수의 신뢰성을 평가합니다.
   2. Pearson 상관관계 분석을 사용하여 수술 신뢰도와 기술적 기술 간의 연관성을 평가하고, 95% 신뢰구간을 가진 상관계수(r)를 보고합니다.

Results

참가자 특성 및 기초 비교 가능성
총 112명의 주니어 정형외과 레지던트가 자격 심사를 받았습니다. 이 중 16명의 거주자가 제외되었으며(8명은 포함 기준을 충족하지 못했고, 8명은 참여를 거부함). 나머지 96명의 레지던트는 두 그룹으로 무작위 배분되었습니다: 초기 수술 노출 코호트 48명과 전통 훈련 코호트 48명. 추적 관찰 중, 초기 노출 코호트에서 3명, 전통 코호트에서 4명이 순환 근무 변경이나 데이터 제출 불완전으로 인해 추적 관찰에서 제외되었습니다. 따라서 초기 수술 노출 코호트 45명과 전통 훈련 코호트 44명의 레지던트가 최종 분석에 포함되었습니다(그림 1). 기초 인구통계학적 특성과 훈련 특성은 그룹 간 유사성이었습니다(표 1). 연속 변수는 독립 표본 t-검정으로 분석되었으며, 95% 신뢰구간± SD 평균으로 보고되었고, 범주별 ...

Discussion

이 다기관 연구는 주니어 정형외과 레지던트의 구조적이고 감독 하에 이루어진 조기 수술 노출이 수술 신뢰도, 기술 습득 속도 증가, 수술 안전성을 저해하지 않으면서 환자 결과 개선과 연관되어 있음을 발견했습니다. 이 프로토콜의 성공에 핵심적인 것은 구조화된 감독, 명확히 정의된 자율성 임계값, 그리고 표준화된 기관 간 교정 절차의 일관된 적용입니다. 감독 강도, 사례 배정, 역량 기준 준수의 변동성은 교육 및 임상 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 레지던트 진행 상황을 정기적으로 모니터링하고 현장 전반에 걸쳐 일관된 감독 관행을 유지하는 것이 재현 가능한 실행에 필수적입니다.

프로토콜은 수술 용량과 교수 자원에 따라 케이스 배분 전략, 감독 강도, 진행 기준을 수정하여 다양한 기관 환경에 맞게 조정할 수 있습니다. 저용량 환경에서는 유사한 역량 결과를 달성하기 위해 연장 훈련 시간이나 시뮬레이션 보충이 필요할 수 ...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
데이터 품질 모니터링 체크리스트	연구 특화	해당 없음	사이트 코디네이터가 정확성, 완전성, 표준화를 보장하기 위해 사용합니다.
전자 의무기록(EMR) 시스템	병원별 공급업체	해당 없음	수술 전후 데이터, 합병증 및 회복 결과를 추출하는 데 사용됨.
상주 절차 로그 시스템	병원/기관	해당 없음	사건 수, 역할(조수, 운영자), 노출 유형을 추적합니다.
안전한 중앙 연구 데이터베이스 (익명화된 데이터 저장용)	기관 승인 제공자	해당 없음	각 사이트 코디네이터로부터 암호화되고 식별이 해제된 데이터를 수신합니다.
수술 기술 자기존감(SESS) 설문지	해당 없음 (검증된 학술 도구)	해당 없음	기저, 6개월, 12개월에서 수술 신뢰도를 평가하는 데 사용됨.
표준화된 작전 훈련 체크리스트	교수진이 내부 개발한	해당 없음	감독 및 평가를 표준화하기 위해 세 병원 모두에서 합의 기반 체크리스트를 사용합니다.
통계 분석 소프트웨어	IBM  SPSS	21.0	ANOVA, 혼합 효과 모델, 다변량 회귀에 사용됩니다.
외과 기술 평가 도구(예: 평가 양식, 글로벌 평가 척도)	내부 정형외과 레지던시 교육과정	해당 없음	감독 하에 기술 능력을 평가하기 위해 사용되는 수술에 노출되어 있습니다.