본 연구에서는 분할 발광 태깅(split luminescent tagging)을 이용하여 HEK293 세포 내에서 살아있는 상태의 mRNA 번역 역학을 측정하는 유연하고 고처리량 분석이 가능한 방법을 제시합니다. 이 다목적 분석법은 구조적 영향을 구분하고, 시험관 내 전사(in vitro transcription) 최적화를 지원하며, mRNA 치료제 개발 과정을 효율화합니다.
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방법 논문
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본 연구에서는 분할 발광 태깅(split luminescent tagging)을 이용하여 HEK293 세포 내에서 살아있는 상태의 mRNA 번역 역학을 측정하는 유연하고 고처리량 분석이 가능한 방법을 제시합니다. 이 다목적 분석법은 구조적 영향을 구분하고, 시험관 내 전사(in vitro transcription) 최적화를 지원하며, mRNA 치료제 개발 과정을 효율화합니다.
COVID-19에 대응하기 위한 신속한 백신 개발은 메신저 RNA(mRNA) 치료제가 약물 개발을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 성숙한 mRNA와 마찬가지로, in vitro 전사된 mRNA는 5’ 캡, 비번역 부위(UTR), 코딩 서열 및 poly(A) 꼬리를 포함한 동일한 요소들을 가지고 있습니다. 이러한 구성 요소들이 mRNA 번역에 미치는 영향을 연구한 이전 작업들은 주로 효율적인 번역과 단백질 안정성을 보이는 고도로 설계된 리포터 단백질을 활용해 왔습니다. 각 mRNA의 구조적 요소들이 번역에 서로 다르게 영향을 미치기 때문에, 관심 치료 단백질(POI)에 적합한 최적의 설계를 식별하는 것이 필수적입니다. POI 번역 특성 분석을 가능하게 하기 위해, 분할 루시페라아제 보완 시스템(split luciferase complementation system)이 사용되었습니다. POI의 어느 말단에든 융합될 수 있는 짧은 펩타이드 태그(HiBiT)는 세포 투과성 기질이 존재하는 환경에서 상보적 헤테로다이머(LgBiT)와 결합하여 효소 활성을 재구성합니다. 현재까지 분할 발광 태깅은 주로 고처리량 단백질 턴오버 연구에 사용되어 왔습니다. 우리는 이전에 상보적 헤테로다이머를 구성적으로 발현하는 HEK293 세포 내에서 in cellulo로 mRNA 번역을 시간별로 고처리량 정량화하는 데 분할 발광 태깅을 어떻게 활용할 수 있는지 입증한 바 있습니다. 본 연구에서는 이 분석법의 다재다능함을 추가로 입증하고, 비용 절감을 위해 in vitro 전사를 최적화하는 데 이 분석법을 어떻게 적용할 수 있는지 상세히 설명합니다. 이 분석 시스템은 설계되지 않은 유전자를 사용하여 코딩 서열 최적화의 효과를 강조하는 동시에 구조적 구성 요소의 변화를 독특하게 구별할 수 있습니다. 또한, in vitro 전사를 위한 5’ 캡 농도를 4배 감소시켜도 in cellulo에서 동등한 번역 결과가 나타남을 입증합니다. 이러한 발견은 분할 발광 태깅이 어떻게 mRNA 치료제 워크플로우에 쉽게 통합되어 in cellulo에서 실시간 mRNA 유도 단백질 발현 역학을 모니터링할 수 있게 하는지 보여주며, 결과적으로 mRNA 기반 치료제 발전을 위한 다각적인 방법을 제공합니다.
mRNA 백신의 성공1,2과 프로그래밍 가능한 바이오분자로서 RNA의 다재다능함에 대한 인식이 높아짐에 따라, 최근 몇 년 동안 메신저 RNA(mRNA) 치료제 및 연구 응용 분야가 빠르게 확장되었습니다. 이 분야의 핵심 과제는 다양한 맥락에서 mRNA 번역 효율을 정량적이고 동적으로 평가하는 능력입니다. 분할 발광 태깅 시스템을 활용하는 본 방법은 세포 내(in cellulo)에서 살아있는 mRNA 번역을 연구하기 위한 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다3. 이 방법의 전반적인 목표는 서열 특성, 화학적 변형 및 구조적 요소가 번역 역학 및 이후의 단백질 턴오버에 어떻게 영향을 미치는지 연구자가 측정할 수 있도록 하여, 치료 및 기초 과학 응용을 위한 mRNA 구조 최적화의 강력한 도구를 제공하는 것입니다.
In vitro 전사된 mRNA는 5′ 캡, 비번역 지역(UTR), 코딩 서열 및 poly(A) 꼬리를 포함하여 성숙한 전사체의 필수적인 구조를 반영하며, 면역원성을 줄이기 위해 수정된 뉴클레오타이드를 포함하는 경우가 많습니다4,5. 광범위한 연구를 통해 이러한 각 요소가 단독으로 또는 조합되어 번역 효율과 단백질 수율에 강력한 영향을 미치도록 설계될 수 있음이 밝혀졌습니다6,7. 그러나 대부분의 이전 연구들은 Green Fluorescent Protein (GFP)7, NanoLuc8 또는 SARS-CoV-2 스파이크 단백질8,9과 같이 높은 효율로 번역되고 매우 안정적인 단백질을 생성하도록 설계된 고도로 최적화된 리포터 단백질에 의존해 왔으며, 따라서 치료적 맥락에서 직면하는 어려움을 반영하지 못합니다. 치료용 mRNA는 각각 고유한 구조적 제약과 세포 유형 특이적 조절을 받는 다양한 표적 단백질(POI)을 인코딩하므로, 이전에 보고된 바와 같이 특정 구조의 번역을 극대화하는 설계 원칙이 다른 구조에는 일반화되지 않을 수 있습니다3. 따라서 특정 치료용 POI에 대한 최적의 구성을 식별하는 것이 필수적이며, 전사체의 개별 특징이 단백질 생성에 어떻게 기여하는지를 민감하고 체계적으로 평가할 수 있는 방법이 필요합니다.
폴리솜 프로파일링(polysome profiling)과 같은 리보솜 중심의 방법들은 기울기 원심분리를 통해 번역 분획을 구분하며10, 리보솜 프로파일링(Ribo-seq)은 리보솜 점유도, 개시 부위 및 일시 정지에 대해 뉴클레오타이드 수준의 해상도를 제공합니다11. Ribo-seq와 마찬가지로, 가교 면역침전 후 RNA의 고처리량 시퀀싱(HITS-CLIP) 및 번역 리보솜 친화성 정제(TRAP)와 같은 다른 시퀀싱 기반 접근법들은 RNA 결합 단백질 관련 RNA 또는 리보솜 관련 RNA의 번역을 추가적으로 특성화합니다12. 이러한 기술들은 강력하지만, 복잡한 준비 과정, 전문 장비 및 계산 전문 지식이 필요하므로 고처리량 치료용 mRNA 개발에는 적합하지 않습니다. 신생 사슬 면역침전(Nascent chain immunoprecipitation)13은 리보솜에서 면역침전된 FLAG-태그 단백질을 정량적 역전사 중합효소 연쇄 반응(qRT-PCR)으로 정량하여 번역 효율을 측정합니다. 이 분석법은 치료용 mRNA에 적용 가능하지만, 노동 집약적이고 시간적 해상도가 부족하며 고처리량 응용 분야에는 적합하지 않습니다. SunTag 시스템14은 단일 mRNA 분자로부터 단백질 합성 출력 및 번역 조절을 살아있는 세포 내에서 측정할 수 있게 하며, GFP와 융합된 단일 사슬 가변 단편(scFv)과 펩타이드 에피토프의 직렬 반복 서열 간의 상호작용을 통해 작동합니다. 이 시스템은 단일 mRNA 해상도로 번역 및 국소화를 동적으로 측정할 수 있게 하며, 따라서 수많은 신생 사슬 추적 시스템 개발에 활용되어 왔습니다15,16. 그러나 이 접근법은 처리량이 낮고 고배율 현미경의 사용이 필요합니다.
신생 단백질의 태깅은 불가피하지만, 살아있는 세포 내에서 mRNA 번역을 보고하기 위해 NanoLuc luciferase에서 유래한 작은 펩타이드 태그의 잠재적 활용 가능성이 확인되었습니다. NanoLuciferase는 작은 11-아미노산(HiBiT) 서브유닛과 더 큰 158-아미노산(LgBiT) 서브유닛으로 분할되도록 설계되었으며, 이들은 빠르게 이량체화되어 기질이 있는 상태에서 기능적인 luciferase를 재구성할 수 있습니다17,18. mRNA 역학 연구에 있어 분할 발광 태깅 시스템은 몇 가지 주요한 장점이 있습니다. 첫째, POI에 융합된 작은 서브유닛의 크기가 최소화되어, 인코딩된 구조체가 관심 단백질의 천연 상태와 최대한 가깝게 유지될 수 있습니다. 코딩 서열의 길이가 번역 비율에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로19, 태그 길이를 최소화하면 합성 mRNA의 번역 역학에 대한 예측력이 향상됩니다. 결정적으로, 이러한 최소 태깅 전략은 동의 코딩 서열 변이에 의해 유도되는 번역 차이의 검출을 가능하게 하여, 단백질 서열이나 안정성과 무관하게 번역 효율을 독립적으로 조사할 수 있게 합니다3. 이러한 이유로 형광 단백질이나 전장 luciferase와 같은 더 큰 태그를 사용하는 것은 최적이 아닙니다. 둘째, 본 연구에서 채택한 분할 발광 태깅 시스템은 즉각적인 신호 생성을 가능하게 합니다. 이 시스템의 빠르고 효율적인 in cellulo 보완 반응은 높은 친화도(KD = 700 pM)를 가지는 것으로 보고되었으며, 최소 30 s 간격의 측정값을 통해 단백질 턴오버 조절을 측정하는 데 사용되었습니다18. 기존의 분할 발광 태깅 시스템은 주로 다른 분할 luciferase 시스템을 기준으로 벤치마킹되었으나17,18, 이 맥락에서의 핵심 장점은 신호 생성이 단백질 성숙에 의해 제한되지 않는다는 점입니다. 반면, 형광 단백질은 발색단 성숙 과정이 필요하며, 이는 수 분에서 수 시간까지 소요될 수 있어20 시간적 해상도를 제한합니다. 마지막으로, 여기서 사용된 기성 분할 발광 태깅 시스템은 보완 후 일반적으로 발색단 형성이 필요한 분할 형광 단백질 시스템의 한계를 극복하여21, 추가적인 지연을 없애고 빠르고 역동적인 과정을 포착하는 데 더 적합합니다. 이전 연구들은 단백질 턴오버 분석 및 분해 연구에서 분할 발광 태깅의 유용성을 입증한 바 있습니다22,23,24. 이러한 확립된 기술을 번역 kinetics로 확장하는 것은 상당한 방법론적 진보를 의미합니다. 예를 들어, 리보솜 프로파일링은 전사체 전반의 리보솜 밀도를 밝힐 수 있지만, 서로 다른 조건에서 번역 개시 또는 신장 속도의 역동적인 변화를 쉽게 포착할 수 없습니다. 이전에 설명한 바와 같이3, 이 분할 발광 태깅 시스템은 캡 구조, 5′ 비번역 지역(UTR) 구성, 코돈 최적화, 뉴클레오타이드 변형 및 poly(A) 꼬리 길이의 변경에 따른 차이를 검출할 수 있으며, 이 모든 요소는 번역 효율의 결정적인 결정 요인입니다. 이러한 광범위한 적용 가능성은 개별 mRNA 특성이 전체 단백질 산출량에 기여하는 바를 분석하는 데 있어 이 방법을 독보적으로 강력하게 만듭니다. 사용하는 장비에 따라, 이 기술을 통해 단일 세포 및 웰 전체 데이터 모두를 획득할 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 발광 기반 이미지를 획득할 수 있는 이미징 플랫폼을 활용하면 단일 세포 번역 역학을 연구하는 데 이 기술을 사용할 수 있습니다. 본 논문에서는 중간에서 높은 처리량의 특성과 데이터 분석 요구 사항이 최소화된다는 점 때문에 플레이트 리더 기반의 웰 응용 방식에 집중합니다.
이 방법을 고려하는 연구자들은 구체적인 실험 목적에 비추어 그 적합성을 평가해야 합니다. 이 분석법은 mRNA 기반 치료제 설계 파이프라인과 같이 합성 mRNA 구조체의 고처리량 스크리닝이 필요한 상황에서 특히 가치가 있습니다. 또한 비번역 지역(untranslated regions), 코돈 사용 또는 뉴클레오타이드 수정을 포함한 합성 mRNA 서열 특성의 비교 분석에 적합하며, 이를 통해 번역 효율의 미세한 차이를 검출할 수 있습니다3. 이 시스템은 무세포 번역 플랫폼, 살아있는 세포 분석 및 시점별 용해 분석과 호환되므로, 메커니즘 연구 또는 응용 연구에 맞게 실험 설계를 조정하려는 연구자에게 유연성을 제공합니다. 동시에, 이 기술의 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 결정적으로, 분할 발광 태깅 분석은 리보솜 풋프린팅 접근법만이 가진 고유한 기능인 리보솜 점유율의 해상도를 제공하지 않으며, RNA 안정성이나 분해를 직접 측정하지 않으므로 이는 보완적인 방법을 사용하여 평가해야 할 수 있습니다. 하지만 기존의 리보솜 중심 기술의 한계로 인해, 연구자들은 번역 역동성의 대리 지표로서 시간 분해 mRNA 구동 단백질 발현을 조사하기 위해 분할 발광 시스템과 같은 태그 기반 분석법에 의존하고 있습니다. 따라서 이 시스템은 합성 mRNA 구동 단백질 발현을 모니터링하는 강력한 도구이지만, 그 적절성은 연구 질문이 정밀한 리보솜 위치 지정이나 RNA 붕괴보다는 동적인 단백질 산출물에 초점을 맞추고 있는지에 따라 달라집니다.
요약하자면, 분할 발광 태깅 시스템은 mRNA 번역을 연구하기 위한 강력하고 다재다능한 방법을 제시합니다. 이 시스템의 전반적인 목표는 연구자들에게 유연하고 시스템 확장이 가능하며 고속 분석이 가능하고, 다양한 구조적 및 서열 요소가 포함된 합성 mRNA에서 발생하는 단백질 생산량의 차이를 검출할 수 있는 수단을 제공하는 것입니다3. 이 시스템 개발의 근거는 기존 기술의 한계를 극복하여 민감도, 확장성 및 시간적 분해능 측면에서 이점을 제공하는 데 있습니다. RNA 생물학 및 치료제에 관한 광범위한 문헌의 관점에서 볼 때, 이 방법은 실험적 레퍼토리에 가치 있는 추가 요소가 되며, 기초적인 통찰과 중개 연구의 진전을 모두 가능하게 합니다. 연구자들은 이 분석법의 강점과 한계를 신중하게 고려함으로써 특정 응용 분야에 대한 적합성을 판단할 수 있으며, 이를 통해 빠르게 발전하는 RNA 과학 분야에서 그 영향력을 극대화할 수 있습니다.
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전체 프로토콜의 도식적 묘사는 그림 1에 제시되어 있습니다.
1. in vitro 전사(IVT)를 위한 템플릿 준비
참고: IVT용 DNA 템플릿을 준비하려면, 플라스미드 DNA에 RNA 폴리머레이스 프로모터(일반적으로 T7 또는 SP6), 5' 및 3' UTR, 그리고 POI의 오픈 리딩 프레임이 포함되어 있는지 확인하십시오(그림 1).
2. In vitro 전사
3. HEK293 역형질전환
참고: 시간적 측정을 수행하려면 상보적인 루시페라아제 조각을 상시 발현하는 세포주가 필요합니다. 이는 필요한 루시페라아제 조각을 발현하는 플라스미드를 트랜스펙션하고 이후 클론 선택을 통해 안정적인 세포주를 구축함으로써 가능합니다. 이를 통해 사용자는 원하는 모든 세포 배경에서 시간별로 분해된 mRNA 번역 역학을 측정할 수 있습니다. 또는, 필요한 루시페라아제 조각을 발현하는 세포주를 구매하여 사용할 수도 있습니다. 본 실험은 상보적인 헤테로다이머를 상시 발현하는 HEK293 세포를 사용하여 수행되었습니다.
4. 데이터 분석
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이 프로토콜의 비용 효율성을 최적화할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 예를 들어, IVT 반응을 제조사 권장 부피의 절반으로 소형화하였으며, 그 결과 얻은 수율이 다음 과정에 필요한 양을 충족한다는 것을 확인하였습니다. 인셀룰로(in cellulo) 실험. 서열의 길이와 복잡성이 IVT 수율에 영향을 미치므로, 프로토콜 최적화가 성공적이라면 최소한 다음의 수율을 얻어야 함에 유의하십시오. 50 µg IVT 반응당 mRNA의 양. IVT 반응 키트와 마찬가지로 캡핑 시약 또한 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. mRNA 분자당 하나의 캡만 필요하다는 점을 고려하여, 우리는 IVT 반응에 포함된 캡 분자의 양이 생성되는 mRNA 분자 수보다 과량일 것이라고 가설을 세웠습니다. 따라서 IVT 반응에 첨가되는 캡핑 시약의 양을 적정하여 프로토콜을 추가로 최적화할 수 있는지 조사하였으며, 그 결과는 다음에서 확인할 수 있습니다. 그림 2캡핑 시약(capping re...
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최근 몇 년 동안 mRNA 치료제 분야가 급격히 확장되면서, 개발 파이프라인의 핵심 단계로서 서열 설계 및 최적화의 중요성이 강조되고 있습니다. 특히 서열 최적화에 많은 관심이 쏠리면서, 가장 효과적인 RNA 구조와 조성을 예측하기 위한 컴퓨터 기반 도구를 구축하는 데 상당한 노력이 집중되었습니다8,9. 이러한 도구들이 강력한 성능을 발휘하지만, 설계된 서열에 대한 실험적 검증은 여전히 파이프라인의 필수적인 부분입니다. 그러나 이러한 검증은 주로 GFP7, NanoLuc8, SARS-CoV-2 스파이크 단백질9 과 같이 이미 매우 안정적이고 번역 효율이 높은 리포터 단백질에 크게 의존해 왔습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, HEK293 세포에서 in vitro 전사된 m...
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저자들은 선언할 이해관계 충돌이 없습니다.
저자들은 HEK293 LgBiT 세포주를 제공해 준 Laura Itzhaki에게 감사드립니다. 본 연구는 British Heart Foundation 프로젝트 보조금 및 중개 연구상(CHW에게 부여된 G114642 및 G919651)과 GenScript Life Science Research Grant(CAPB)의 지원을 받았습니다.
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| Acetic Acid | Sigma-Aldrich | A6283 | TAE 버퍼 성분 |
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| CLARIOstar Plus Luminometer | BMG Labtech | 430-501S-F | 발광 측정을 위해 사용되는 플레이트 리더/루미노미터 |
| CleanCap AG | Trilink Biotechnologies | N-7113 | IVT에 사용되는 5' 캡 |
| DMEM, high glucose, pyruvate | Thermo Fisher Scientific | 41966029 | HEK293-LgBiT 세포 배양에 사용되는 배지 |
| DNase I | New England Biolabs | M0303 | IVT 반응 후 DNA 템플릿 분해용 |
| Dulbecco's Phosphate Buffered Saline (PBS) | Sigma-Aldrich | D8537 | 세포 세척 및 증발 방지를 위한 플레이트 첨가용 |
| EDTA, pH 8.0, RNase-free | Thermo Fisher Scientific | AM9260 | TAE 버퍼 성분 |
| Ethidium Bromide | Sigma-Aldrich | E1510 | 겔 전기영동용 염색제 |
| Fetal Bovine Serum (FBS) | Sigma-Aldrich | F7524 | DMEM에 첨가되는 보충제 |
| HiScribe T7 High Yield RNA Synthesis Kit | New England Biolabs | E2040 | 인비트로 전사(IVT) 키트 |
| Leibovitz's L-15 Medium, no phenol red | Thermo Fisher Scientific | 21083027 | 발광 측정 중 HEK293-LgBiT 배양에 사용되는 배지 |
| L-glutamine | Thermo Fisher Scientific | 25030-024 | DMEM에 첨가되는 보충제 |
| Lipofectamine RNAiMAX | Thermo Fisher Scientific | 13778150 | 지질 기반 transfection 시약 |
| Lithium Chloride Precipitation Solution | Thermo Fisher Scientific | AM9480 | IVT 후 mRNA 정제를 위한 대체 방법 |
| Monarch Spin PCR & DNA Cleanup Kit | New England Biolabs | T1130 | 플라스미드 선형화 후 정제 키트 |
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