방법 논문

대학생을 대상으로 한 참여형 음악 교육의 3군 대조 시험 프로토콜

39 조회수

DOI:

10.3791/71331

2026년 8월 25일

이 논문에서

요약

본 프로토콜은 대학생을 대상으로 한 참여형 음악 교육 평가를 위한 표준화된 3군 대조 시험을 설명합니다. 여기에는 참여자 선별, 중재 제공 절차, 활성 대조군 및 대기 명단 대조군 절차, 충실도 모니터링, 안전 대응, 결과 평가, 그리고 정서, 인지된 스트레스 및 사회적 연결성에 대한 종단적 평가가 상세히 기술되어 있습니다.

초록

참여형 음악 교육은 대학생의 웰빙을 지원하기 위한 실질적인 집단 기반 접근법을 제공할 수 있지만, 능동적인 음악 참여와 일반적인 음악 노출을 구분하는 프로토콜은 여전히 제한적입니다. 본 논문은 18~26세 대학생을 대상으로 참여형 음악 교육의 정서적 및 사회적 결과를 평가하기 위한 표준화된 3군 대조 시험을 설명합니다. 해당 연령 범위는 표본의 발달 단계상 비교 가능성을 유지하고, 성인 학습자, 복학생 또는 시간제 학생과 관련된 이질성을 줄이기 위해 설정되었습니다. 참가자들은 6주간의 참여형 음악 교육군, 능동 대조군인 음악 감상군, 또는 대기 명단 대조군에 배정됩니다. 참여형 프로그램에는 리듬 연습, 능동적인 음악 만들기, 동일 공간 내 소그룹 즉흥 연주, 가이드 기반 공동 창작 및 구조화된 성찰이 포함됩니다. 능동 대조 조건은 세션 시간, 진행자와의 접촉, 집단 환경 및 음악 노출은 동일하게 맞추되, 악기 다루기, 동기화된 연주, 즉흥 연주, 작곡 및 공동 창작은 제외합니다. 두 능동 실험군은 6주 동안 주 1회 90분 세션을 진행합니다. 결과 측정은 기초선, 마지막 세션 후 48시간 이내, 그리고 4주 후 추적 관찰 시점에 Positive and Negative Affect Schedule, 10문항 Perceived Stress Scale 및 Social Connectedness Scale–Revised를 사용하여 수행됩니다. 본 프로토콜은 진행자 스크립트, 세션 외 음악 활동 로그, 충실도 모니터링, 심리적 고통 대응 절차, 그리고 오염, 결측 데이터, 기초선 스트레스 요인 상태 및 세션 수준 클러스터링에 대한 민감도 분석을 포함한 사전 정의된 혼합 효과 분석을 명시합니다. 90명의 참가자로부터 얻은 대표 데이터에 따르면, 참여형 음악 교육군에서 긍정적 정서, 지각된 스트레스 및 사회적 연결성의 기초선 대비 중재 후 변화가 더 크게 나타났으며, 추적 관찰에서도 유사한 패턴이 관찰되었습니다. 유의미한 조정 쌍별 대비 분석 결과, 절대적 Hedges’ g 값은 1.07에서 2.02 사이로 나타났습니다. 본 프로토콜은 대학 환경에서 능동적인 음악 참여가 수동적인 음악 노출을 넘어 추가적인 정서적 및 사회적 이점을 제공하는지 테스트하기 위한 재현 가능한 프레임워크를 제공합니다.

서론

대학생들은 학업적 요구, 역할의 전환, 또래 관계의 변화, 미래 취업에 대한 불확실성에 직면하며, 이 모든 요인은 심리적 고통을 증가시키고 고등 교육 환경 내에서 확장 가능한 웰빙 중재의 필요성을 부각시킬 수 있습니다1. 학부생을 대상으로 한 체계적 문헌 고찰 및 메타 분석에서는 비특이적 불안의 통합 유병률이 높게 나타났으며, 이는 캠퍼스 환경에서 제공 가능한 실현 가능하고 예방 중심적인 중재의 필요성을 뒷받침합니다2. 중국에서도 학업적 압박, 경쟁적인 평가, 취업 관련 불확실성이 성인 초기 단계의 사회적 및 발달적 전환과 상호작용할 수 있기 때문에 학생들의 정신 건강이 중요한 관심사가 되었습니다.

참여형 음악 교육은 수동적인 청취보다는 능동적인 음악 만들기, 협응 및 공동 창작을 강조합니다. 이는 정서적 표현, 동료 간의 상호작용, 공동 주의 집중 및 신체적 참여가 결합되어 있어, 정신적 웰빙을 지원하기 위한 저비용의 그룹 기반 접근 방식으로 제안되어 왔습니다3. 기전적 관점에서 볼 때, 동기화된 음악 활동은 자기-타인 정렬과 조율된 그룹 노력을 통해 사회적 유대감을 증진할 수 있습니다4. 드럼 연주를 포함한 그룹 리듬 활동 연구에서도 정서적 및 사회적 결과의 개선이 보고되었으며, 이는 능동적인 음악 참여가 정서적 상태와 사회적 기능 모두에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다5.

최근 중국 내의 증거들은 대학생 집단에 있어 음악 기반 접근법의 관련성을 뒷받침합니다. 중국 대학생들의 불안 및 우울증에 대해 음악 교육 전략이 평가된 바 있습니다6. 실험적 증거 또한 전통적 방식 및 기술 강화 음악 치료가 중국 학생들의 불안을 감소시키고 정신적 웰빙을 개선할 수 있음을 시사했습니다7. 또한, 오행 음악(Five-Element Music)과 팔단금(Eight-Section Brocade)의 결합 및 집단 즉흥 음악 치료는 중국 의료 및 직업 전문대학생들의 우울, 불안, 수면, 시험 불안 및 정서 조절에 효과가 있음을 보여주었습니다8,9. 이러한 연구들은 유용한 지역적 근거를 제공하지만, 많은 연구가 일반 대학생을 위한 표준화된 참여형 음악 교육 프로토콜보다는 수동적 청취, 전통 건강법과의 결합, 임상 스타일의 음악 치료 또는 특정 의대생 집단에 집중하고 있습니다.

기존의 음악 기반 중재 연구들은 중재 구성 요소, 세션 구조 및 비교 조건이 서로 상이하여 재현성이 제한적이며, 일반적인 음악 노출 이상의 능동적 참여가 기여하는 바를 분리하여 파악하기 어렵습니다10. 또한 많은 행동 중재 연구들이 일반 치료 또는 무중재 대조군에 의존하고 있어, 주의 집중, 기대감, 그룹 접촉 및 반복적인 평가와 같은 비특이적 요인들에 대한 통제가 불충분한 실정입니다11. 이러한 한계를 해결하기 위해 본 프로토콜에서는 능동 대조 조건과 대기 목록 대조 조건을 모두 사용합니다. 능동 대조군은 세션 시간, 진행자 접촉, 토론 구조 및 음악 노출 정도를 일치시키되, 악기 다루기, 동기화된 연주, 리더 교대, 즉흥 연주 및 공동 창작 요소는 제외합니다12.

본 프로토콜은 긍정 및 부정 정서 척도(Positive and Negative Affect Schedule), 10문항 지각된 스트레스 척도(Perceived Stress Scale), 그리고 수정된 사회적 연결성 척도(Social Connectedness Scale–Revised)13,14,15를 사용하여 기초선, 6주간의 중재 직후, 그리고 4주 후 추적 관찰 시점에 정서, 지각된 스트레스 및 사회적 연결성을 평가합니다. 대상자 선정 기준은 18~26세의 학생으로 제한하여 비교적 균일한 청년 대학생 코호트를 정의하고, 고연령 복학생, 시간제 등록, 취업 요구 및 가족 책임과 관련된 이질성을 줄이기 위함입니다. 이 기준은 표준화를 위해 사용된 것이며, 26세 이상의 학생이 참여형 음악 교육의 혜택을 받을 수 없음을 의미하는 것은 아닙니다.

오염을 줄이기 위해, 참가자들은 중재 및 추적 관찰 기간 동안 새로운 구조화된 참여형 음악 활동 프로그램, 앙상블 리허설, 그룹 가창, 드럼 서클 또는 음악 치료 활동을 시작하지 않도록 요청받습니다. 일상적인 개인적 음악 감상은 학생들의 일상생활에서 흔히 발생하며 본 프로토콜이 목표로 하는 참여형 그룹 과정과 동일하지 않으므로 제한하지 않습니다. 세션 외 음악 활동은 개인적 음악 감상, 비공식적인 가창 또는 악기 사용, 조직된 그룹 음악 활동, 그리고 새로운 음악 관련 강좌나 동아리 활동 참여 여부를 기록하는 간략한 주간 기록지를 통해 모니터링됩니다. 할당된 조건 외에 새롭게 시작된 구조화된 그룹 음악 활동은 오염 지표로 코딩되어 민감도 분석에서 검토됩니다.

프로토콜

본 연구는 인간 대상 연구에 관한 기관 및 국가 지침에 따라 수행되었습니다. 모집 전, 연구 절차는 광시과학기술대학교 인문예술디자인대학의 검토 및 승인을 받았으며, 2025년 12월 25일에 기관 윤리 면제/승인서가 발급되었습니다. 참가자 모집 또는 중재 제공에 참여한 각 기관으로부터 서면 사이트 승인을 받았습니다. 모든 참가자는 스크리닝, 기초 평가, 무작위 배정 및 중재 제공 전에 서면 동의서를 제출하였습니다. 참여는 자발적이었으며, 참가자는 학업적 불이익이나 캠퍼스 서비스 이용 제한 없이 언제든지 중도 철회할 수 있었습니다. 동의서는 연구 데이터와 분리하여 보관하였습니다. 모든 데이터 세트, 로그, 표 및 그림은 고유한 참가자 코드를 사용하여 식별되었습니다. 코드-연락처 매칭 키는 지정된 연구 인원만이 접근할 수 있는 암호화된 파일에 저장되었습니다. 참가자들은 비밀 유지, 데이터 저장, 철회 절차, 그리고 캠퍼스 상담 또는 학생 지원 서비스의 의뢰 경로에 관한 서면 정보를 제공받았습니다. 심리적 고통이 발생한 경우, 참가자는 현재 활동을 중단하고 다음과 같이 사전 정의된 안전 절차를 시행하였습니다. 일시적인 불편함은 짧은 휴식 후 선택적으로 세션에 복귀함으로써 관리하였고, 지속적인 고통이 있는 경우에는 세션을 중단하고 의뢰 정보를 제공하였습니다. 즉각적인 안전 문제가 발생한 경우에는 기관의 응급 절차에 따라 처리하였습니다. 해당 사건, 취해진 조치, 제공된 의뢰 및 참여 상태는 이상반응 로그에 기록되었습니다.

1. 연구 준비 및 재료

  1. 실내 준비
    1. 10–15명의 참가자를 수용할 수 있는 조용한 강의실, 연습실 또는 다목적 활동 공간을 예약한다. 해당 공간에 적절한 환기 시설과 안정적인 조명이 갖춰져 있는지, 외부 소음이 최소화되어 있는지, 그리고 90분간의 세션 동안 예정된 방해가 없는지 확인한다.
    2. 의자를 폐쇄형 원형으로 배치하고, 중앙에 약 1–2 m의 빈 공간을 유지한다. 세션 전 5분의 버퍼 시간은 참가자 도착, 좌석 배치, 출석 확인 및 악기 배분에만 사용한다. 이 버퍼 시간을 표준화된 90분 세션의 어느 부분을 연장, 대체 또는 단축하는 데 사용해서는 안 된다.
    3. 5분 버퍼 시간 내에 도착한 참가자는 정시 도착으로 기록한다. 공식 세션 시작 후 도착했으나 10분 이내에 도착한 참가자는 다음 활동 전환 시점에 합류시키며, 이를 경미한 참가자 관련 편차로 코딩한다. 세션 시작 후 10분이 지나 도착한 참가자는 참관할 수 있으나 세션을 불완전하게 이수한 것으로 기록한다. 세션 시작 후 25분이 지나 도착한 참가자는 순응도 계산 시 결석으로 기록한다. 도착 시간, 누락된 중재 구성 요소 및 편차 코드를 충실도 로그에 기록한다.
  2. 악기
    1. 브랜드가 없는 휴대용 타악기를 최소 14개 준비한다(참가자용 12개 및 예비용 2개). 프레임 드럼(직경 약 25–35 cm), 셰이커(길이 약 15–25 cm), 클라베스 또는 리듬 스틱(길이 약 18–25 cm)과 같은 사양 기반의 악기를 사용한다.
    2. 매 세션 전에 모든 악기의 청결도, 구조적 무결성, 소리 발생 여부 및 취급 안전성을 점검한다. 악기 범주, 수량, 대체 여부 및 대체 이유를 실행 로그에 기록한다.
  3. 진행자 자료
    1. Supplementary File 1에 제공된 표준화된 6회기 참여형 음악 교육 스크립트를 사용한다. 각 스크립트에는 중재 블록, 목표 시간, 활동 내용, 전환 문구, 표준화된 구두 프롬프트, 성찰 질문 및 충실도 체크포인트가 명시되어 있다.
    2. Supplementary File 2에 제공된 일치하는 능동 대조군 음악 감상 가이드를 사용한다. 가이드에는 주별 청취 주제, 음악 발췌 범주, 청취 시간, 토론 프롬프트 및 금지 활동이 명시되어 있다.
    3. 참가자 모집 전 출석부, 주간 세션 외 음악 활동 로그, 충실도 체크리스트 및 이상반응 로그를 준비한다. Supplementary Table 1에 설명된 사전 정의된 전달 임계값 및 편차 코드를 적용한다.
    4. 참가자 등록 전 진행자와 연구 보조원에게 세션 타이밍, 표준화된 구두 프롬프트, 지각 도착 절차, 능동 대조군 경계, 기밀 유지 절차, 심리적 고통 대응, 이상반응 문서화 및 충실도 코딩에 대해 교육한다.
  4. 측정 및 데이터 저장
    1. 양성 및 부정 정서 척도(Positive and Negative Affect Schedule), 10문항 지각된 스트레스 척도(Perceived Stress Scale), 수정된 사회적 연결감 척도(Social Connectedness Scale–Revised)의 지면 버전 또는 전자 버전을 준비한다. 가능한 경우 모든 평가 시점에서 각 참가자에게 동일한 실시 방식을 사용한다.
    2. 동의서, 참가자 식별 키, 스크리닝 기록, 원시 데이터셋, 점수화된 데이터셋, 충실도 로그, 이상반응 로그, 통계 스크립트 및 분석 결과물을 위한 제한적 접근 폴더를 생성한다. 식별 가능한 정보는 결과 데이터와 분리하여 저장한다.
    3. 진행자에게 결과 데이터셋에 대한 접근 권한을 제공하지 않는다. 통계 분석가에게는 그룹 라벨이 마스킹된 비식별 데이터셋만 제공한다.
  5. 추적 및 보고 기준
    1. 참가자 코드, 적격성 상태, 동의 완료 여부, 할당된 연구군, 기초선 평가 완료 여부, 주별 출석률, 세션 외 음악 활동 로그 작성 완료 여부, 중재 후 평가 완료 여부, 추적 관찰 완료 여부, 중도 탈락 상태 및 자발적으로 제공된 경우 탈락 사유를 포함하는 참가자 추적 시트를 작성한다.
    2. 연구 설계, 무작위 배정 절차 및 평가 일정을 Figure 1에 제시한다. 연구군별 기초선 참가자 특성, 이전 음악 교육 경험, 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태, 기초선 균형 검사, 출석률 및 순응도를 Table 1에 요약한다.

figure-protocol-1
그림 1. 연구 설계 및 평가 일정. (A) 참가자 모집, 적격성 심사, 고지된 동의, 기저 평가(T0), 그리고 참여형 음악 교육(PME), 능동 대조군 음악 감상, 또는 대기자 대조군(그룹당 n = 30)으로의 1:1:1 할당 과정을 나타낸 흐름도. 무작위 배정은 성별 층화 블록 무작위 배정(블록 크기 = 6)을 통해 수행되었으며, 할당 은폐는 기저 평가가 완료될 때까지 유지되었다. (B) 1~6주 차 동안 매주 90분씩 진행된 참여형 음악 교육 및 능동 대조군 세션, 대기자 대조군의 구조화된 중재 부재, 6주 차 세션 후 48시간 이내에 실시된 중재 후 평가(T1), 그리고 T1 4주 후에 실시된 추적 평가(T2)를 보여주는 연구 일정표. PANAS, PSS-10 및 수정된 사회적 연결성 척도(SCS-R)가 T0, T1, T2 시점에 실시되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

변수참여형 음악 교육
(n = 30)
능동 대조군
(n = 30)
대기 목록 대조군
(n = 30)
P
연령, 세20.34 ± 1.5020.45 ± 1.7020.48 ± 1.540.94
여성, n (%)18 (60.0)19 (63.3)24 (80.0)0.18
남성, n (%)12 (40.0)11 (36.7)6 (20.0)
학부생, n (%)24 (80.0)25 (83.3)24 (80.0)0.92
대학원생, n (%)6 (20.0)5 (16.7)6 (20.0)
인문 예술, n (%)8 (26.7)7 (23.3)8 (26.7)0.95
사회과학 및 경영, n (%)10 (33.3)11 (36.7)9 (30.0)
과학, 공학 및 보건, n (%)12 (40.0)12 (40.0)13 (43.3)
이전 음악 교육: 없음/최소, n (%)18 (60.0)18 (60.0)20 (66.7)0.71
이전 음악 교육: 1–3년, n (%)6 (20.0)9 (30.0)8 (26.7)
이전 음악 교육: ≥4년, n (%)6 (20.0)3 (10.0)2 (6.7)
현재 조직된 그룹 음악 활동, n (%)3 (10.0)2 (6.7)3 (10.0)0.86
최근 7일 내 주요 스트레스 요인, n (%)8 (26.7)7 (23.3)9 (30.0)0.85
기초선 개인 음악 청취 ≥주 3일, n (%)21 (70.0)22 (73.3)20 (66.7)0.86
출석률 (참석 세션 수/6)0.87 ± 0.090.84 ± 0.090.2
프로토콜 준수 참가자 (6개 세션 중 ≥5개), n (%)25 (83.3)23 (76.7)0.53

표 1: 기초 참여자 특성 및 출석 현황. 연구군별 기초 인구통계학적 특성, 학업 특성, 이전 음악 교육 경험, 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태, 기초 음악 노출, 중재 출석 및 프로토콜 준수 여부. 수치는 평균 ± SD 또는 n (%)로 표시됨.

2. 대상자 모집 및 스크리닝

  1. 모집
    1. 캠퍼스 공고, 기관 이메일 리스트, 학생 서비스 채널 및 승인된 강의실 공고를 통해 18–26세의 학부생 및 대학원생을 모집한다. 모든 연구군에 동일한 모집 자료를 사용한다.
    2. 비교 가능한 청년 대학생 코호트를 정의하고 만학도, 시간제 등록, 취업 요구 및 가족 책임과 관련된 이질성을 줄이기 위해 18–26세의 연령 범위를 사용한다.
    3. 잠재적 참여자에게 연구 목적, 무작위 배정 절차, 세션 지속 시간, 주당 빈도, 총 연구 기간, 평가 시점, 자발적 참여, 철회 권리, 기밀 유지 절차 및 고지된 동의 요건에 대한 정보를 제공한다. 특정 연구군이 더 우월하다고 제시하지 않고, 서로 다른 음악 관련 조건과 비중재 조건을 비교하는 연구로 설명한다.
  2. 스크리닝 및 적격성
    1. 참여자 식별 코드를 부여하기 전, Supplementary File 3에 제공된 표준화된 온라인 스크리닝 설문지를 사용하여 참여자 적격성을 스크리닝한다.
    2. 18–26세의 연령이며, 학부 또는 대학원 과정에 전일제로 등록되어 있고, 서면 동의서를 제공할 수 있으며, 6회의 중재 세션 중 최소 5회 이상 참석 가능하고, 모든 평가 시점을 완료할 의사가 있으며, 주간 세션 외 음악 활동 로그를 작성할 의사가 있는 학생을 포함한다.
    3. 정식 음악 공연 학위 과정에 등록된 학생, 구조화된 그룹 심리치료 또는 구조화된 음악 치료를 동시에 받고 있는 학생, 그룹 참여에 영향을 미치는 중등도 또는 중증의 청각 장애가 있는 학생, 휴대용 타악기의 안전한 사용을 방해하는 신체적 또는 신경학적 제한이 있는 학생, 그룹 참여가 부적절할 정도로 자가 보고된 심각한 정신적 또는 심리적 상태가 있는 학생, 불안정한 상태로 인해 정신과 약물을 복용 중인 학생, 지난 4주 이내에 정신과 약물을 변경한 학생, 또는 출석 요건을 충족할 수 없는 학생은 제외한다.
    4. 스크리닝 시 앙상블 리허설, 합창단 참여, 밴드 연습, 드럼 서클, 음악 동아리 공연 또는 구조화된 음악 치료를 포함하여 현재 조직적으로 이루어지는 그룹 음악 활동을 기록한다. 안정적인 비공식적 개인 음악 습관은 제외 기준에 해당하지 않는다.
    5. 참여자에게 6주간의 중재 기간과 4주간의 추적 관찰 기간 동안 새로운 구조화된 참여형 음악 활동을 시작하지 않도록 지시한다. 일상적인 개인 음악 감상은 제한되지 않는다. 세션 외 활동 로그를 사용하여 주간 개인 음악 감상, 비공식적 노래 또는 악기 사용, 조직적인 그룹 음악 활동, 그리고 새로운 음악 관련 강좌나 동아리 활동 참여 여부를 기록한다.
    6. 배정된 연구 조건 외에 새롭게 시작된 구조화된 그룹 음악 활동은 오염(contamination)으로 코딩한다. 해당 참여자를 ITT(intention-to-treat) 분석에 유지하고 민감도 분석에서 오염 여부를 평가한다.
    7. 제외 사유는 미리 정의된 카테고리만을 사용하여 기록한다. 불필요한 진단 세부 정보는 수집하지 않는다. 스크리닝 결과 추가적인 지원이 적절하다고 판단되는 경우 이용 가능한 캠퍼스 지원 서비스에 관한 정보를 제공한다.
  3. 참여자 식별 및 기초 기술 정보
    1. 무작위 배정 전에 고유한 참여자 식별 코드를 부여한다. 이 코드를 스크리닝 기록, 동의 문서, 평가 양식, 세션 로그, 충실도 기록 및 분석 데이터셋에 일관되게 사용한다.
    2. 참여자 코드-연락처 키를 암호화된 파일에 저장한다. 분석 데이터셋에 참여자 이름, 학생 식별 번호, 전화번호, 이메일 주소 또는 기타 직접적인 식별자를 포함하지 않는다.
    3. 참여자의 연령, 성별, 학력 수준, 전공 분야, 이전 음악 교육 이력, 이전 그룹 음악 활동 경험, 기초 세션 외 음악 활동 수준 및 지난 7일 동안의 최근 주요 스트레스 요인 상태를 기록한다.
    4. 참여자가 철회하는 경우, 철회 상태와 자발적으로 제공된 사유를 기록한다. 기관 정책에 의해 허용되는 범위 내에서 참여자가 삭제를 요청하지 않는 한, 이전에 수집된 비식별 데이터를 유지한다.

3. 기저 평가

  1. 실시 방법
    1. 연구 관련 그룹 활동을 시작하기 전, 조용한 방에서 기초 평가를 실시한다. 참여자들을 적절한 간격으로 배치하고 설문지를 독립적으로 작성하도록 안내한다.
    2. 가능한 경우 기초 조사, 중재 후 조사, 그리고 추적 조사 시 동일한 실시 방법을 사용한다. 각 참여자별 실시 방법을 기록한다.
    3. 결과 측정 도구를 다음 순서대로 실시한다: Positive and Negative Affect Schedule, 10-item Perceived Stress Scale, Social Connectedness Scale–Revised.
    4. 누락된 응답이 있는지 각 설문지를 즉시 검토한다. 가능한 경우 의도치 않게 누락된 항목을 작성하도록 참여자에게 요청한다. 참여자는 불이익 없이 어느 항목이든 응답을 거부할 수 있다.
  2. 최근 스트레스 요인 확인
    1. 각 참여자에게 다음과 같이 질문한다: “지난 7일 동안 기분, 스트레스, 수면 또는 학습 루틴에 상당한 영향을 미친 주요한 스트레스 사건을 경험하셨습니까?”
    2. “예”라고 응답한 참여자의 경우, 광범위한 선택 범주(학업, 대인 관계, 가족, 경제적 요인, 건강 관련 또는 기타)만 기록한다.
    3. 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태를 기본 선형 혼합 효과 모델의 이진 공변량으로 코딩한다. 연구 그룹 간에 기초선 불균형이 관찰되면 Table 1에 해당 불균형을 보고하고 조정 모델에 공변량을 유지한다.
    4. 민감도 분석의 일환으로 최근 스트레스 요인 공변량 조정 전후의 기본 모델 추정치를 비교한다.
  3. 내보내기 및 요약
    1. 데이터 수집 직후 작성 완료된 기초 응답 데이터를 접근 제한 원시 데이터 세트로 내보낸다.
    2. Supplementary Table 2에 따라 기초 측정치를 채점한다. 누락된 항목 및 척도 수준의 결측치 처리 과정을 채점 로그에 기록한다.
    3. 연구 군별 기초 결과 측정치를 Table 2에 요약하고 기초선 균형에 대한 기술적 p 값을 보고한다.
결과참여형 음악 교육
(n = 30)
능동 제어
(n = 30)
대기자 대조군
(n = 30)
P
PANAS 긍정 정동, T029.23 ± 6.1328.17 ± 5.7529.13 ± 6.580.764
PANAS 부정적 정서, T022.33 ± 4.3320.00 ± 6.5821.50 ± 5.120.247
지각된 스트레스 척도 10문항 (PSS-10), T018.87 ± 5.0219.23 ± 5.1317.87 ± 4.070.521
사회적 연결성 척도-개정판 (SCS-R), T077.67 ± 11.4074.27 ± 11.4777.53 ± 13.760.481

표 2: 기저선 결과 측정치. 연구 군별 긍정 및 부정 정서 척도(PANAS)의 긍정 정서, PANAS 부정 정서, 10문항 지각된 스트레스 척도(PSS-10) 및 개정된 사회적 연결감 척도(SCS-R)의 기선(T0) 점수. 값은 평균으로 표시됨 ± 표준편차.

4. 무작위 배정 및 할당

  1. 서열 생성
    1. 고정 블록 크기 6과 성별 층화-1:1:1 블록 무작위 배정법을 사용하여 R에서 배정 목록을 생성한다.
    2. 난수 시드(random seed)를 20260302로 설정한다. 패키지 버전, 난수 시드, 블록 크기, 층화 변수, 배정 비율 및 출력 형식이 포함된 보충 파일 4의 재현 가능한 R 스크립트를 사용한다.
    3. 중립적인 배정 라벨을 생성한다. 중립 라벨과 연구군 사이의 연결 정보는 분석 코드가 확정될 때까지 결과 평가자와 통계 담당자가 접근할 수 없도록 암호 보호된 파일에 저장한다.
  2. 배정 은폐 및 할당
    1. 봉인된 불투명 순차 번호 봉투 또는 암호 보호된 전자 배정 파일을 사용하여 배정 서열을 은폐한다.
    2. 적격성이 확인되고, 서면 동의서를 얻었으며, 기초 평가가 완료된 후에만 배정 내용을 공개한다.
    3. 배정 공개 직후 참가자를 참여형 음악 교육군, 능동 대조군 또는 대기 명단 대조군에 할당한다. 참가자 코드, 배정 공개 날짜, 배정 공개 시간 및 담당 직원을 참가자 추적 시트에 기록한다.
    4. 참여형 음악 교육군과 능동 대조군을 주당 세션 빈도, 세션 시간, 강의실 유형, 조력자 접촉 시간 및 평가 시점에 맞추어 매칭한다.
    5. 6주의 중재 기간 동안 대기 명단 대조군에게는 구조화된 음악 세션을 제공하지 않는다. 추적 평가 완료 후, 기관이 허용하는 경우 참가자에게 요약된 음악 교육 세션 또는 이에 상응하는 캠퍼스 활동 기회를 제공한다.
    6. 모든 참가자가 주간 세션 외 음악 활동 로그를 작성하도록 한다.
  3. 분석 중 눈가림
    1. 분석 데이터셋에는 참가자 식별 코드만 사용하며, 통계 분석 전에 중재군을 그룹 A, 그룹 B, 그룹 C로 마스킹한다.
    2. 가능한 경우 기본 모델 피팅 과정 동안 통계 담당자가 그룹 정체성을 알 수 없도록 마스킹 상태를 유지한다.
    3. 기본 모델 사양, 민감도 분석 및 도표 템플릿이 확정된 후에만 그룹 라벨의 마스킹을 해제한다. 마스킹 해제, 프로토콜 이탈, 오염 사건 및 모든 분석 변경 사항을 분석 로그에 기록한다.

5. 중재 실시

  1. 세션 시간 및 능동 대조군 관리
    1. 두 능동 연구군 모두에서 6주 연속으로 주 1회, 90분 세션을 진행한다. 동일한 주간 주기, 강의실 유형, 진행자 접촉 시간 및 세션 시간을 유지한다. 단계 1.1.2에서 설명한 5분의 세션 전 버퍼 시간은 참가자 도착, 좌석 배치, 출석 확인 및 악기 배포 용도로만 사용한다.
    2. 능동 대조군 조건은 보충 파일 2에 제공된 큐레이팅된 음악 라이브러리와 주간 토론 가이드를 사용하는 구조화된 음악 감상으로 실시한다. 각 세션은 오리엔테이션, 가이드 청취, 정묵 노트 작성, 구조화된 토론 및 마무리 요약으로 구성된다.
    3. 능동 대조군 조건 동안 악기 조작, 동기화된 박수, 노래, 그룹 연주, 즉흥 연주, 작곡 또는 공동 창작을 허용하지 않는다. 진행자의 유도 질문은 묘사적이고 성찰적인 수준으로 유지한다. 금지된 활동이 발생할 경우 이를 충실도 이탈(fidelity deviation)로 기록하고, 진행자 관련 또는 참가자 관련으로 분류한다.
  2. 참여형 음악 교육 구조
    1. 보충 파일 1에 제공된 6회 세션 진행자 스크립트를 사용하여 표준화된 90분 참여형 음악 교육 세션을 진행한다.
    2. 느린 호흡, 자세 교정 및 간단한 맥박 박수 활동으로 구성된 10분의 그라운딩 웜업으로 시작한다.
    3. 25분간 리듬 서클을 진행한다. 하나의 핵심 리듬 패턴을 가르치고, 콜-앤-리스폰스(call-and-response) 변형을 연습하며, 참가자들 간에 짧은 리더십 기회를 순환시킨다.
      참고: 짧은 재정비가 필요한 경우, 리듬 서클 직후에 2분 이내로 일시 중단하여 참가자들이 물을 마시거나, 짧은 요약을 듣거나, 그룹으로서 다시 중심을 잡도록 한다. 즉시 세션을 재개하여 남은 모든 중재 구성 요소를 동일한 세션 내에서 완료한다.
    4. 동일한 강의실에서 25분간 즉흥 연주 활동을 진행한다. 참가자들을 서클 내에서 2~3개의 소그룹으로 나누거나 강의실의 서로 다른 구역으로 나눈다. 각 소그룹에 하나의 음악적 역할(맥박, 텍스처 또는 멜로디/리프)을 할당한다. 준비 과정 동안 소그룹들이 서로의 소리를 듣게 한 후, 모든 소그룹을 다시 합쳐 짧은 전체 그룹 연주를 한 차례 수행한다.
    5. “캠퍼스에서의 일주일”과 같이 고정된 주간 프롬프트를 사용하여 20분간 공동 창작 활동을 진행한다. 각 소그룹이 하나의 짧은 사운드 스토리, 리듬 시퀀스 또는 보컬 퍼커션 작품을 만들고 연주하도록 요청한다.
    6. 다음의 표준화된 질문을 사용하여 10분간 구조화된 성찰을 진행한다: “현재 상태를 가장 잘 설명하는 감정은 무엇인가요?” “눈에 띄었던 사회적 순간은 무엇이었나요?” 그리고 “오늘 활동을 통해 얻은 한 가지 소감은 무엇인가요?”
    7. 어떤 중재 구성 요소도 서로 다른 날로 나누어 진행하지 않는다. 누락된 핵심 구성 요소, 잘못된 순서 또는 사전 정의된 허용 범위를 초과하여 단축된 중재 구성 요소는 진행자 관련 충실도 이탈로 기록한다.
  3. 보고 기준
    1. 표준화된 90분 참여형 음악 교육 세션 구조를 그림 에 제시한다.
    2. 각 세션 직후 보충 표 1에 따라 각 중재 블록의 시간, 일시 중단 지점 사용 여부, 누락 또는 단축된 구성 요소, 연장된 구성 요소, 지각 도착, 능동 대조군 경계 위반 및 이탈 사유를 기록한다.

figure-protocol-2
그림 2표준화된 참여형 음악 교육(PME) 세션 구조. 10분의 그라운딩 웜업, 25분의 리듬 서클, 선택적 휴식 시간(2분 이하), 25분의 동일 공간 내 소그룹 즉흥 연주, 고정된 주간 프롬프트를 활용한 20분의 공동 창작 활동, 그리고 10분의 구조화된 성찰로 구성된 표준화된 90분 참여형 음악 교육 세션. 선택적 휴식 시간은 90분 세션 내에 포함된다. 참가자 도착 및 준비를 위해 사용되는 5분의 세션 전 버퍼 시간은 중재 세션 기간에 포함되지 않는다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

6. 충실도 및 안전성 모니터링

  1. 출석, 충실도 및 교정 조치
    1. 매 중재 세션 후 참가자의 출석 여부를 기록하십시오. 참가자 수준의 준수도는 6회 세션 중 5회 이상 출석한 경우로 정의하며, 부분 출석을 분류할 때는 단계 1.1.3에 기술된 지각 규칙을 적용하십시오. 연구 군별 준수율을 표 1에 보고하십시오.
    2. 참여형 음악 교육 및 능동 대조군 세션이 끝날 때마다 충실도 체크리스트를 작성하십시오. 필수 중재 구성 요소, 시간 허용 오차, 일시 정지 지점 사용, 금지된 능동 대조군 활동 및 일탈 유형을 보충 표 1에 따라 코딩하십시오.
    3. 이행 일탈을 촉진자 관련 또는 참가자 관련으로 분류하십시오. 촉진자 관련 일탈에는 중재 구성 요소 누락, 잘못된 순서, 대본에 없는 치료적 조언, 직원 주도의 능동 대조군 경계 위반, 사전 정의된 허용 범위를 벗어난 시간 오류 및 불완전한 충실도 기록이 포함됩니다. 참가자 관련 일탈에는 지각, 조기 퇴실, 활동 참여 거부, 방해 행동 또는 참가자 주도의 능동 대조군 경계 위반이 포함됩니다.
    4. 전환 시간이나 촉진자의 설명 시간을 단축하는 방식으로만 동일 세션 내의 경미한 시간 일탈을 교정하십시오. 최종 성찰 시간을 8 min 미만으로 단축하거나, 누락된 핵심 중재 구성 요소를 대본에 없는 활동으로 대체하지 마십시오.
    5. 핵심 중재 구성 요소가 하나라도 누락되었거나, 주요 능동 대조군 경계 위반이 한 번 발생했거나, 총 중재 제공 시간이 80 min 미만이거나, 사전 정의된 허용 범위를 벗어난 블록 수준의 시간 일탈이 2회 초과한 세션을 저충실도 세션으로 정의하십시오. 촉진자 관련 일탈이 반복될 경우 다음 세션 전에 촉진자를 재교육하십시오.
    6. 출석, 충실도 점수, 일탈 유형, 저충실도 세션, 교정 조치, 촉진자 재교육 및 안전 사건을 표 3에 요약하십시오.
  2. 안전 대응
    1. 선별, 평가, 토론, 즉흥 연주, 공동 창작 및 성찰 활동 중에 참가자의 불편함이나 심리적 고통 여부를 모니터링하십시오.
    2. 사전 정의된 3단계 대응 절차를 적용하십시오. 1단계(단기적 불편함)는 참여를 일시 중단하고, 물을 제공하거나 짧은 휴식을 취하게 하며, 참가자가 자발적으로 복귀하도록 하여 관리합니다. 2단계(지속적인 고통)는 해당 참가자의 세션을 중단하고, 개인적인 공간으로 이동시키며, 캠퍼스 지원 서비스 의뢰 정보를 제공합니다. 3단계(즉각적인 안전 우려)는 기관의 응급 절차에 따라 관리합니다.
    3. 날짜, 연구 집단, 세션 번호, 중재 활동, 사건 단계, 조치 사항, 제공된 의뢰 정보, 복귀 상태 및 연구 관련성 평가를 보충 파일 5에 제공된 이상반응 로그에 기록하십시오.
지시약참여형 음악 교육능동 대조군대기 명단 대조군
계획된 세션, n660
표준 세션 시간, 분9090
출석률 (출석 세션 수/6)0.87 ± 0.090.84 ± 0.09
프로토콜 준수 참여자(6회 세션 중 5회 이상 참석), n (%)25 (83.3)23 (76.7)
충실도 체크리스트 점수, 1주차8.92 ± 0.588.86 ± 0.61
충실도 체크리스트 점수, 2주 차9.17 ± 0.499.09 ± 0.66
충실도 체크리스트 점수, 3주차9.21 ± 0.518.98 ± 0.57
충실도 체크리스트 점수, 4주차9.29 ± 0.469.03 ± 0.55
충실도 체크리스트 점수, 5주 차9.33 ± 0.448.95 ± 0.54
충실도 체크리스트 점수, 6주 차9.31 ± 0.489.02 ± 0.52
평균 충실도 점수 (6주)9.20 ± 0.498.99 ± 0.56
일시 정지 지점 사용됨, n/6 (%)2/6 (33.3)
저충실도 세션, n/6 (%)0/6 (0.0)1/6 (16.7)
퍼실리테이터 관련 편차, n12
참가자 관련 편차, n45
지연 도착 편차, n34
조기 이탈 편차, n11
능동 제어 경계 위반, n1
시정 조치 적용됨, n12
퍼실리테이터 재교육 필요, n01
중단 없이 관리 가능한 일시적인 불편함, n (%)1 (3.3)1 (3.3)
중단이 필요한 고통 유발 사건, n (%)0 (0.0)0 (0.0)
연구 참여와 관련된 이상반응, n (%)0 (0.0)0 (0.0)

표 3: 실행, 충실도 및 안전성 지표. 6주간의 중재 기간 동안 기록된 출석률, 중재 충실도, 일시 정지 지점(pause-point) 사용, 실행 편차, 교정 조치, 촉진자 재교육, 참가자 불편 사례, 세션 중단 및 이상 반응을 연구군별로 요약한 결과입니다.

7. 중재 후 평가 및 추적 관찰

  1. T1 및 T2 평가
    1. 참여형 음악 교육 그룹과 능동 대조군 그룹의 경우, 6주 차 세션 종료 후 48h 이내에 T1 평가를 실시한다. 대기 명단 대조군의 T1 평가는 동일한 달력 주간 내에 실시한다.
    2. T1 평가 4주 후, 보안 전자 설문 링크를 사용하여 T2 평가를 실시한다. 설문이 완료되지 않은 경우 3일 차와 7일 차에 리마인더 알림을 전송한다.
    3. 가능한 경우 베이스라인에서 사용한 것과 동일한 결과 측정 지표, 실시 방식, 설문 항목 순서 및 개인정보 보호 조건을 사용한다. 평가 날짜, 완료 상태, 실시 방식, 누락 항목, 리마인더 날짜, 중도 탈락 상태 및 자발적으로 제공된 탈락 사유를 기록한다.
  2. 내보내기 및 보고
    1. 데이터 수집 직후 T1 및 T2 응답을 접근 제한 원시 데이터 세트로 내보낸다. 모든 결과 측정 지표는 부록 표 2에 따라 점수를 산출한다.
    2. 중재 후 베이스라인 대비 변화 결과는 그림 3에 제시한다.
    3. T1 점수, T2 점수, 베이스라인 대비 변화 값 및 T1-T2 감쇄 정도를 표 4에 요약한다. ΔT1은 T1 − T0로, ΔT2는 T2 − T0로, 감쇄(attenuation)는 ΔT2 − ΔT1으로 정의한다.

figure-protocol-3
그림 3중재 후 베이스라인 대비 변화 결과. 평균 ± 참여형 음악 교육(PME) 그룹, 능동 대조군 그룹 및 대기 목록 대조군 그룹의 기점(T0)부터 중재 후 평가(T1)까지의 표준편차(SD) 변화 점수. (A) 긍정 및 부정 정서 척도(PANAS) 긍정 정서. (B) PANAS 부정 정서. (C) 10항목 지각된 스트레스 척도(PSS-10). (D) 개정된 사회적 연결성 척도(SCS-R). 수평선은 기점 대비 변화 없음(Δ = 0). 대괄호는 PME 그룹과 능동 대조군 및 대기 목록 대조군 간의 사전 정의된 비교를 나타냅니다. 오차 막대는 다음을 나타냅니다. ±1 표준편차. P < 0.05; P < 0.01. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

결과그룹ΔT1
(평균 ± SD)
T1 점수 (평균 ± SD)ΔT2
(평균 ± SD)
T2 점수 (평균 ± SD)T1-to-T2 감쇠
PANAS 긍정 정동참여형 음악 교육5.93 ± 3.1935.17 ± 7.947.47 ± 5.2436.70 ± 9.121.54
능동 대조군1.83 ± 2.8230.00 ± 6.612.60 ± 3.5930.77 ± 7.260.77
대기자 명단 대조군1.57 ± 2.8430.70 ± 7.711.47 ± 4.0830.60 ± 8.10−0.10
PANAS 부정 정동참여형 음악 교육−5.10 ± 2.1717.23 ± 5.10−4.97 ± 2.9817.37 ± 5.310.13
능동 대조군−0.70 ± 2.9319.30 ± 7.07−0.57 ± 4.1719.43 ± 7.370.13
대기자 명단 대조군0.10 ± 2.8721.60 ± 6.36−0.67 ± 3.9420.83 ± 6.89−0.77
10문항 지각된 스트레스 척도 (PSS-10)참여형 음악 교육−4.33 ± 2.0714.53 ± 5.75−5.17 ± 3.8313.70 ± 6.66−0.84
능동 대조군−0.63 ± 2.5918.60 ± 5.90−0.77 ± 4.2518.47 ± 7.21−0.14
대기자 명단 대조군−0.53 ± 2.7517.33 ± 4.580.27 ± 3.3718.13 ± 4.780.80
사회적 연결성 척도-개정판 (SCS-R)참여형 음악 교육8.43 ± 4.9286.10 ± 11.299.63 ± 6.5487.30 ± 12.481.20
능동 대조군3.03 ± 4.3577.30 ± 12.993.20 ± 4.8977.47 ± 14.220.17
대기자 명단 대조군−0.73 ± 5.4976.80 ± 14.07−0.83 ± 8.5476.70 ± 14.78−0.10

표 4: 중재 후 및 추적 관찰 결과. 중재 후 평가(T1) 및 4주 추적 관찰(T2) 시점의 결과 점수와 각 연구 군별 기저치 대비 변화 값 및 T1에서 T2까지의 감쇠 정도이다. ΔT1 = T1 − T0; ΔT2 = T2 − T0; attenuation = ΔT2 − ΔT1.

8. 데이터 처리 및 분석

  1. 데이터 구조 및 점수 산정
    1. 분석 데이터셋을 각 참가자별, 평가 시점별로 한 행씩 배정되는 롱 포맷(long format)으로 저장하십시오. 여기에는 참가자 코드, 마스킹된 그룹 라벨, 평가 시점, 결과 점수, 출석 여부, 오염 지표, 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태 및 결측치 지표를 포함하십시오.
    2. 변수명을 지정하고, Positive and Negative Affect Schedule, 10문항 Perceived Stress Scale, 그리고 Social Connectedness Scale–Revised의 점수를 다음의 기준에 따라 산출하십시오. 보충 표 2모델 피팅 전에 역점수 처리, 총점 계산, 범위 확인 및 척도 수준의 결측치 규칙을 적용하십시오.
  2. 결측 데이터
    1. 한 번의 평가 시점에서 척도 내에 정확히 하나의 항목이 누락된 경우, 해당 평가 시점의 동일 척도 내에서 완료된 항목들의 평균 점수를 사용하여 누락된 항목을 대체한다. 척도 내에 두 개 이상의 항목이 누락된 경우, 해당 척도의 점수를 결측치로 처리한다.
    2. 모델의 가정을 전제로, 반복 측정 결과 데이터가 불완전한 참여자를 유지하기 위해 선형 혼합 효과 모델을 주 분석 방법으로 사용하십시오.
    3. T1 또는 T2에서 하나 이상의 척도 수준 결과값이 누락된 참여자가 5%를 초과하는 경우, 20개의 대체 데이터 세트를 사용하여 다중 대체 민감도 분석을 수행하십시오. 대체 모델에는 연구 그룹, 평가 시점, 기저 결과 점수, 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태, 성별, 연령, 참석 여부, 오염 지표 및 사용 가능한 모든 결과 점수를 포함하십시오.
    4. 완전 사례 분석(complete-case analysis), 혼합 모델 분석(mixed-model analysis) 및 다중 대체 분석(multiple-imputation analysis)을 통해 얻은 추정치들을 비교하십시오. 사전 정의된 그룹에 대한 결론이 일관되는지 보고하십시오. × 시간 비교는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다.
  3. 모델 피팅 및 보고
    1. lme4 버전 1.1-38을 사용하여 R 버전 4.5.2에서 선형 혼합 효과 모델을 적합시키십시오. 연구 그룹, 평가 시점, 그룹에 대한 고정 효과를 포함하십시오. × 시간 상호작용, 기저 시점의 최근 7일간 주요 스트레스 요인 상태, 그리고 유의미하게 불균형한 기저 공변량을 포함한다. 참여자 수준의 랜덤 절편을 포함한다.
    2. 데이터가 지원하는 경우, 세션 수준의 랜덤 절편을 추가하거나 클러스터 강건 표준 오차(cluster-robust standard errors)를 사용하여 민감도 분석에서 세션 수준의 클러스터링을 평가하십시오. 클러스터 수가 제한적이어 인해 클러스터링 모델이 특이(singular)하거나 불안정한 경우, 참가자 수준 모델을 기본 분석으로 유지하고 클러스터링 분석 결과는 민감도 근거로 보고하십시오.
    3. emmeans 버전 2.0.1을 사용하여 주변 평균(marginal means)과 사전 정의된 대비(contrasts)를 추정하십시오. T1 및 T2 시점에서 참여형 음악 교육 그룹을 능동 대조군 및 대기 명단 대조군과 비교하십시오.
    4. 양측 검정을 사용하십시오. α 사전에 정의된 일차 대비에 대해 p-값은 0.05로 설정한다. 추정 효과와 95% 신뢰구간(CI)을 보고한다. p 값 및 Hedges’의 g 내부의 표 5.
    5. 기초 균형 상태를 보고하십시오 p ~의 값 표 1 및 2T1-T2 감쇠도를 보고하십시오.n 각 결과 및 연구 그룹별로 표 4참가자의 중도 탈락, 추적 관찰 평가의 누락, 그리고 자발적으로 제공된 탈락 사유를 보고하십시오. 그림 1 또는 보충 탈락 표에 기재하십시오.
    6. 하위 그룹 분석은 탐색적으로 처리하십시오. 보고되는 하위 그룹 분석은 성별, 이전의 음악 교육 여부, 기저 시점의 최근 7일간 주요 스트레스 요인 상태 및 오염 상태로 제한하십시오. 하위 그룹 분석 군 내에서 허위 발견율(false discovery rate) 보정을 적용하십시오.
결과시간대조추정 한계 평균 차이95% 신뢰구간P헤지스(Hedges)' g
PANAS 긍정 정서T1참여형 음악 교육 대 능동적 대조군5.171.39에서 8.95까지0.0081.34
참여형 음악 교육 대 대기 목록 대조군4.470.43 내지 8.510.0311.43
PANAS 부정적 정동T1참여형 음악 교육 대 능동적 대조군−2.07−5.26에서 1.12까지0.199−1.69
참여형 음악 교육 대 대기 명단 대조군−4.37−7.35 ~ −1.390.005−2.02
10문항 지각된 스트레스 척도 (PSS-10)T1참여형 음악 교육 대 능동적 대조군−4.07−7.08에서 −1.06까지0.009−1.56
참여형 음악 교육 대 대기 목록 대조군−2.80−5.49에서 −0.11까지0.041−1.54
사회적 연결감 척도-개정판 (SCS-R)T1참여형 음악 교육 대 능동적 대조군8.82.51분에서 15.09분까지0.0071.15
참여형 음악 교육과 대기 명단 대조군 비교9.32.71에서 15.89까지0.0071.74
PANAS 긍정 정서T2참여형 음악 교육 대 능동적 대조군5.931.67에서 10.19까지0.0071.07
참여형 음악 교육 대 대기 목록 대조군6.11.64 ~ 10.560.0081.26
PANAS 부정적 정서T2참여형 음악 교육 대 능동적 대조군−2.06−5.38에서 1.26까지0.219−1.20
참여형 음악 교육과 대기 명단 대조군 비교−3.46−6.64 ~ −0.280.033−1.22
지각된 스트레스 척도 10항목 (PSS-10)T2참여형 음악 교육 대 능동적 대조군−4.77−8.36에서 −1.18까지0.01−1.07
참여형 음악 교육 대 대기 명단 대조군−4.43−7.43에서 −1.43까지0.005−1.49
사회적 연결감 척도-개정판 (SCS-R)T2참여형 음악 교육과 능동적 대조군9.832.92 ~ 16.740.0061.1
참여형 음악 교육 대 대기 명단 대조군10.63.53 ~ 17.670.0041.36

표 5: 선형 혼합 효과 모델 결과. 선형 혼합 효과 모델을 기반으로 T1 및 T2 시점에서 참여형 음악 교육(PME) 그룹을 능동 대조군 및 대기 명단 대조군과 사전 정의된 방식으로 비교한 결과. 결과에는 추정된 주변 평균 차이, 95% 신뢰구간(CI), P 값 및 Hedges’ g가 포함됨.

결과

T0 시점의 참가자 등록, 완료 및 기초 특성

그림 1A는 등록 및 적격성 스크리닝부터 기저선 평가 및 무작위 배정에 이르는 참여자 흐름을 보여줍니다. 그림 1B는 기저선(T0), 6주간의 중재 기간, 6주 차 이후 48시간 이내에 실시된 중재 후 평가(T1), 그리고 4주 후 추적 평가(T2)에 걸친 평가 일정을 보여줍니다. 90명의 학생이 PME (n = 30), 능동 대조군 음악 감상 (n = 30), 또는 대기 명단 대조군 (n = 30)으로 1:1:1 비율로 무작위 배정되었습니다. 기저선 인구통계학적 특성, 이전 음악 교육 경험, 최근 7일간의 주요 스트레스 요인 상태, 기저선 음악 노출, 출석률 및 프로토콜 준수 여부는 표 1에 요약되어 있습니다. 기저선 결과 측정값은 표 2에 요약되어 있습니다. 표와 그림을 생성하는 데 사용된 참여자 수준의 데이터 세트는 보충 데이터 파일 1에 제공됩니다.

세 연구 집단은 기저선에서 전반적으로 유사했습니다. 평균 연령은 집단 간에 비슷했습니다 (PME, 20.34 ± 1.50 years; 능동 대조군, 20.45 ± 1.70 years; 대기 대조군, 20.48 ± 1.54 years). 여성 참가자는 PME 집단의 18/30 (60.0%), 능동 대조군의 19/30 (63.3%), 대기 대조군의 24/30 (80.0%)를 차지했습니다. 이전의 음악 교육 경험이 없거나 최소였던 참가자는 각각 18/30 (60.0%), 18/30 (60.0%), 20/30 (66.7%)로 보고되었습니다 (Table 1). 기저선 결과 측정치 또한 중재 전 집단 간에 뚜렷한 차이를 보이지 않았습니다 (Table 2). PANAS 긍정 정서 점수는 PME 집단 29.23 ± 6.13, 능동 대조군 28.17 ± 5.75, 대기 대조군 29.13 ± 6.58이었습니다. PANAS 부정 정서 점수는 각각 22.33 ± 4.33, 20.00 ± 6.58, 21.50 ± 5.12였습니다. 평균 PSS-10 점수는 각각 18.87 ± 5.02, 19.23 ± 5.13, 17.87 ± 4.07였으며, SCS-R 점수는 각각 77.67 ± 11.40, 74.27 ± 11.47, 77.53 ± 13.76였습니다.

1~6주 차 동안의 중재 노출, 충실도 및 안전성

그림 2는 그라운딩 웜업, 리듬 서클, 지정된 휴식 지점, 즉흥 연주, 공동 창작 및 구조화된 성찰 구성 요소를 포함한 표준화된 90분 PME 세션 구조를 보여줍니다. 중재 노출도는 두 활성 연구군 모두에서 높게 나타났습니다. 평균 출석률은 PME 군에서 0.87 ± 0.09, 활성 대조군에서 0.84 ± 0.09였습니다. 6회 세션 중 5회 이상 출석한 것으로 정의된 프로토콜 준수율은 PME 군의 참여자 25/30명(83.3%), 활성 대조군 참여자 23/30명(76.7%)에서 달성되었습니다.

표 3은 6주간의 전체 구현, 충실도, 편차, 시정 조치 및 안전 지표를 요약한 것입니다. 충실도는 중재 기간 내내 일관되게 높게 유지되었습니다. PME 충실도 점수는 8.92 ± 0.58에서 9.33 ± 0.44 사이였으며, 6주 평균은 9.20 ± 0.49였습니다. 능동 대조군(Active-control) 충실도 점수는 8.86 ± 0.61에서 9.09 ± 0.66 사이였으며, 해당 평균은 8.99 ± 0.56였습니다. 지정된 일시 정지 지점은 6회의 PME 세션 중 2회(33.3%)에서 사용되었으며, 이는 세션 진행의 일상적인 중단보다는 리셋 절차의 선택적 구현을 나타냅니다. 구현 편차는 드물게 발생했습니다. 사전 정의된 낮은 충실도 임계값에 도달한 PME 세션은 없었습니다. 능동 대조군 세션 중 1회(1/6; 16.7%)는 능동 대조군 경계 위반으로 인해 낮은 충실도로 분류되었습니다. 촉진자 관련 편차는 PME 그룹에서 1회, 능동 대조군 그룹에서 2회 발생한 반면, 참여자 관련 편차는 각각 4회와 5회 발생했습니다. 시정 조치는 PME 그룹에서 1회, 능동 대조군 그룹에서 2회 수행되었습니다. 촉진자 재교육은 능동 대조군 그룹에서 1회 필요했으며, PME 그룹에서는 필요하지 않았습니다. 연구 참여와 관련된 이상 반응은 기록되지 않았으며, 고통스러운 사건으로 인해 중단한 참여자는 없었습니다. 중단이 필요하지 않은 가벼운 불편함은 PME 그룹과 능동 대조군 그룹 모두에서 참여자의 1/30(3.3%)에게 나타났습니다.

T1 및 T2 시점의 중재 후 및 추적 관찰 결과

표 4는 T1 및 T2에서의 결과 점수, 기저치 대비 변화 값(ΔT1 = T1 − T0 및 ΔT2 = T2 − T0), 그리고 T1에서 T2까지의 감쇄 추정치(ΔT2 − ΔT1)를 요약하여 보여줍니다. 그림 3은 PANAS 긍정 정서(그림 3A), PANAS 부정 정서(그림 3B), PSS-10(그림 3C) 및 SCS-R(그림 3D)에 대한 기저치 대비 변화 결과를 나타냅니다. T1에서 PME 그룹은 4가지 결과 측정 지표 모두에서 가장 큰 개선을 보였습니다. PANAS 긍정 정서는 증가한 반면, PANAS 부정 정서와 PSS-10 점수는 대조군들에 비해 더 크게 감소했습니다. SCS-R 점수 또한 능동 대조군이나 대기 목록 대조군보다 PME 그룹에서 더 많이 증가했습니다(표 4; 그림 3). 이러한 긍정적인 패턴은 4주 후의 추적 관찰(T2)에서도 유지되었습니다. PME 그룹은 모든 결과 측정 지표에서 두 대조군보다 기저치 대비 계속해서 더 큰 개선을 보인 반면, 능동 대조군은 더 적은 개선을 보였고 대기 목록 대조군은 최소한의 또는 일관성 없는 변화를 보였습니다. T1에서 T2까지의 감쇄 분석 결과, PME 그룹에서는 상태가 유지되거나 지속적인 개선이 이루어진 것으로 나타났습니다. 긍정 정서, 인지된 스트레스 및 사회적 연결성은 계속해서 긍정적인 방향으로 변화했으며, 부정 정서의 감소는 대체로 유지되었습니다. 이에 비해, 능동 대조군의 감쇄 추정치는 더 작았으며 대기 목록 대조군에서는 일관된 개선이 거의 나타나지 않았습니다(표 4).

모델 기반 추정치

표 5는 T1 및 T2 시점에서 PME 그룹을 능동 대조군 및 대기 목록 대조군과 비교한 사전 정의된 선형 혼합 효과 모델 대비를 요약하여 보여줍니다. 해당 모델에는 연구 그룹, 평가 시점, 그룹 × 시점 상호작용, 기저 시점의 최근 7일 주요 스트레스 요인 상태 및 유의미하게 불균형한 기저 공변량에 대한 고정 효과와 참가자 수준의 무작위 절편이 포함되었습니다. 추정된 한계 평균 차이, 95% CI, P 값 및 Hedges’ g표 5에 제시되어 있습니다. 모델 기반 결과는 기술 통계 분석 결과와 일치했습니다. T1과 T2 모두에서 PME 그룹은 두 비교 그룹보다 PANAS 긍정 정서 및 SCS-R 점수가 더 높았으며, PSS-10 점수는 더 낮았습니다. PANAS 부정 정서의 경우, PME 그룹은 두 시점 모두에서 대기 목록 대조군과 유의미한 차이를 보였으나, 능동 대조군과의 비교는 통계적으로 유의하지 않았습니다. 표준화된 효과 크기는 일반적으로 PME 그룹에 유리하게 나타났으며, 두 차례의 중재 후 평가에서 동일한 방향을 유지하여 결과 측정치 전반에 걸쳐 관찰된 그룹 간 차이의 일관성을 뒷받침했습니다. 결측 데이터에 대한 다중 대체를 포함하고 세션 수준 클러스터링을 적용한 민감도 분석에서도 사전 정의된 그룹 × 시점 대비의 방향은 변하지 않았습니다. 탐색적 하위 그룹 분석은 허위 발견율 보정 후 해석되었습니다.

본 논문에 수반되는 보충 자료에는 PME 퍼실리테이터 스크립트가 포함되어 있습니다.보충 자료 1), 능동 대조 음악 라이브러리 및 토론 가이드 (보충 파일 2), 온라인 스크리닝 설문지 (보충 파일 3), 무작위 배정 R 스크립트 (보충 파일 4), 이상 반응 및 고통 반응 템플릿 (보충 파일 5), 보충 그림 1-2, 그리고 보충 데이터 파일 1 본 연구에서 보고된 표와 그림을 생성하는 데 사용된 참가자 수준의 데이터 세트를 포함합니다.

보충 파일 1. PME 퍼실리테이터 스크립트. 세션 시간, 퍼실리테이터 프롬프트, 전환 문구, 가이드 성찰 질문, 일시 정지 지점 문구 및 중재 충실도 체크포인트를 포함한 6가지 참여형 음악 교육(PME) 세션 전체의 퍼실리테이터 스크립트입니다.여기를 클릭하여 이 파일을 다운로드하십시오.

보충 파일 2. 능동 대조군 음악 라이브러리 및 토론 가이드. 능동 대조군 조건을 위한 주간 청취 테마, 큐레이팅된 음악 발췌본, 노트 작성 지침, 구조화된 토론 프롬프트 및 금지된 능동적 음악 제작 활동.파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보충 파일 3. 온라인 스크리닝 설문지. 자격 기준, 연구 참여 가능 여부, 이전 음악 교육 경험, 제외 기준 및 세션 외 음악 활동 스크리닝을 포함하는 온라인 참가자 스크리닝 설문지입니다.여기를 클릭하여 파일을 다운로드하십시오.

보충 파일 4. 무작위 배정 R 스크립트. 블록 크기 6과 난수 시드 20260302를 사용한 성별 층화 1:1:1 블록 무작위 배정 R 스크립트.이 파일을 다운로드하시려면 여기를 클릭하십시오.

보충 파일 5. 이상 반응 및 고통 반응 템플릿. 사건의 중증도, 조치 사항, 제공된 추천 진료, 참가자의 복귀 상태 및 연구 관련성 평가를 기록하는 안전 모니터링 양식입니다.여기를 클릭하여 이 파일을 다운로드하십시오.

부록 표 1. 충실도 임계값 및 편차 코딩. 중재 충실도 임계값, 타이밍 기준, 편차 코드, 낮은 충실도 정의 및 그에 따른 교정 조치.이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보충 표 2. 변수 사전 및 점수 산정 규칙. 변수명, 코딩 관례, 설문지 점수 산정 절차, 역코딩 규칙, 결측치 처리 및 도출된 변화 점수 변수.이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보충 데이터 파일 1. 비식별화된 참가자 수준 데이터셋.본 연구에서 보고된 모든 통계 분석 및 표와 그림을 생성하는 데 사용된 롱 포맷(long-format)의 비식별화된 참가자 수준 데이터셋입니다.이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

토론

측정된 결과 전반에 걸쳐, PME 그룹은 두 대조군과 비교하여 단기적인 개선의 일관된 패턴을 보였습니다. 이러한 변화 방향은 4주 차 추적 관찰에서도 유지되었으며, T1에서 T2 사이의 감쇄 추정치는 긍정적 정서, 인지된 스트레스 및 사회적 연결성의 지속적인 개선 또는 유지를 나타냈고, 부정적 정서는 기저선으로 돌아가기보다는 대체로 안정적인 상태를 유지했습니다. 이러한 패턴은 대학 환경에서 측정 가능한 웰빙 관련 결과를 도출하기 위해 표준화된 참여형 음악 교육 프로토콜을 사용하는 것을 뒷받침합니다. 하지만 이러한 결과는 장기적 효능에 대한 결정적인 증거라기보다 통제된 프로토콜의 구현을 반영하는 것이므로 신중하게 해석되어야 합니다16.

능동 대조 조건은 이러한 연구 결과의 해석에 있어 핵심적입니다. 음악 감상 조건은 세션 시간, 촉진자와의 접촉, 그룹 환경, 주간 일정 및 음악 노출 측면에서 PME 중재와 일치하도록 설정되었으며, 악기 다루기, 동기화된 연주, 리더 교대, 즉흥 연주 및 공동 창작 요소는 제외되었습니다. 이러한 설계는 관찰된 차이가 단순히 관심, 그룹 참석 또는 수동적인 음악 노출만으로 인해 발생했을 가능성을 줄여줍니다17. 교육 및 행동 중재에서는 참가자 맹검(blinding)이 본질적으로 어렵기 때문에, 인과적 추론을 과장하는 것을 방지하기 위해서는 비교군의 무결성 유지, 표준화된 중재 스크립트 사용 및 투명한 보고가 필수적입니다18.

제안된 중재 경로는 각 PME 세션의 구조화된 설계에 반영되어 있습니다. 리듬 서클은 공유된 박자, 공동 주의 및 조정된 행동을 형성하며, 순환형 리더십은 주체성과 동료에 대한 반응성을 촉진합니다. 즉흥 연주는 다른 참여자들에 대한 지속적인 적응을 요구하며, 공동 창작은 개인의 기여를 집단적인 음악적 결과물로 변화시킵니다. 그리고 구조화된 성찰은 참여자들이 활동에서 비롯된 정서적 및 사회적 경험을 식별하고 되돌아보도록 독려합니다. 이러한 구성 요소들은 종합적으로, 대인 간 동기화 및 공유된 집단 활동을 친밀감 및 친사회적 행동과 연결 짓는 증거19와 일관되게, 조정된 음악적 참여가 사회적 유대감과 정서 조절을 향상시킬 수 있는 타당한 메커니즘을 제공합니다. 집단 음악 활동에 관한 이전 연구들 또한 능동적인 음악 참여가 단순한 수동적 청취와 관련된 결과 이상의 사회적 및 웰빙 관련 결과에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다20. 본 프로토콜은 개별 중재 구성 요소의 효과를 분리하도록 설계되지 않았으므로, 향후 연구에서는 해체 설계, 용량-반응 설계 또는 요인 설계 연구 디자인을 사용하여 리듬, 즉흥 연주, 공동 창작 및 구조화된 성찰을 평가해야 합니다.

이행 충실도는 부수적인 행정 절차가 아니라 프로토콜의 핵심 구성 요소입니다. 개정된 전달 시스템은 블록 타이밍, 일시 정지 지점 사용, 저충실도 세션, 조력자 관련 편차, 참가자 관련 편차, 능동 대조군 경계 위반, 시정 조치 및 조력자 재교육을 기록합니다. 이러한 종합적인 모니터링 체계를 통해 중재 효과의 감소가 낮은 출석률, 전달 표류, 비교군 오염 또는 일관성 없는 조력으로 인한 것인지 구분할 수 있습니다. 이러한 기록은 재현성이 의도된 중재의 설명뿐만 아니라 실제로 어떻게 전달되었는지에 대한 기록에 달려 있는 복잡한 행동 중재의 경우 특히 중요합니다21. 대표 데이터 세트에서는 소수의 충실도 편차만이 나타났으나, 표준화된 충실도 감사 그 자체는 향후 재현 연구를 위한 중요한 방법론적 기여가 됩니다.

분석 체계는 프로토콜의 반복 측정 및 그룹 기반 설계에 맞추어 선정되었습니다. 선형 혼합 효과 모델(Linear mixed-effects models)은 T0, T1, T2에 걸친 참가자 내 상관관계를 고려하며, 최근 7일간의 스트레스 요인 상태와 유의미하게 불균형한 기저 공변량에 대한 보정은 잔여 교란 변수를 줄이는 데 도움이 됩니다. 다중 대체 민감도 분석은 결측치가 무시할 수 없는 수준일 때 완전 사례 분석(complete-case analyses)이 편향을 유발할 수 있음을 인식하여 누락된 추적 관찰 데이터를 처리합니다22. 세션 수준의 클러스터링 평가는 동일한 중재 세션에 참여한 참가자들이 측정되지 않은 영향력을 공유할 수 있음을 추가로 인정하는 것입니다. 따라서 향후 다기관 연구, 특히 여러 교실, 캠퍼스 또는 진행자를 통해 프로토콜을 구현하는 경우에는 연구 설계와 통계 분석에 세션 수준 및 진행자 수준의 클러스터링을 모두 통합하는 것을 고려해야 합니다23.

몇 가지 한계점을 인정해야 합니다. 모든 결과는 자기 보고식 측정에 기반하였으므로, 활성 대조군을 포함했음에도 불구하고 요구 특성, 사회적 바람직성 및 참가자의 기대가 응답에 영향을 미쳤을 수 있습니다24. 추적 관찰 기간이 4주로 제한되어, 한 학기 또는 1년 동안의 중재 효과의 지속성을 입증하지는 못했습니다. 또한 코르티솔, 심박 변이도, 수면, 학업 참여도, 학업 성취도 및 도움 요청 행동을 포함한 생리학적 및 행동적 결과물을 평가하지 않았기 때문에, 자기 보고된 개선 사항이 광범위한 기능적 또는 생물학적 변화와 일치하는지에 대한 해석에 제한이 있습니다25. 이 대표 데이터셋에서 관찰된 큰 Hedges’ g 값은 더 크고 다양한 표본에서 재현될 때까지 안정적인 모집단 효과 크기라기보다는 프로토콜 기반 추정치로 해석되어야 합니다. 전반적으로, 이 표준화된 프로토콜은 캠퍼스 기반 참여형 음악 교육을 조사하기 위한 실용적이고 재현 가능한 프레임워크를 제공합니다. 향후 연구에서는 참여형 음악 교육이 확장 가능한 대학 웰빙 중재법으로서의 근거 기반을 강화하기 위해, 활성 대조군의 무결성 유지, 엄격한 충실도 모니터링, 표준화된 안전 절차, 더 긴 추적 관찰 기간, 다수 조력자에 의한 시행 및 다기관 재현을 수행해야 합니다26.

공개 사항

저자들은 본 프로토콜에 보고된 연구에 영향을 미쳤을 것으로 보일 수 있는 경쟁적 재정적 이익이나 개인적 관계가 없음을 선언합니다.

감사의 글

시간을 내어 적극적으로 참여해 준 모든 학생 참가자들에게 감사드립니다. 또한 세션 진행, 참가자 조정 및 데이터 수집을 지원해 준 퍼실리테이터와 연구 보조원들에게도 감사의 뜻을 전합니다.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
능동 제어 음악 감상 가이드연구팀보충 파일 2 / AC-GUIDE-v1.0주간 청취 주제, 음악 발췌 범주, 청취 시간, 구조화된 토론 유도 질문, 금지 활동, 경계 설정 문구 및 재생 목록 감사 요건을 명시한 표준화된 능동 대조군 가이드.
이상반응 기록지연구팀보충 파일 5 / AE-LOG-v1.0참가자 코드, 이벤트 날짜, 연구 군, 세션 또는 평가 시점, 활동 블록, 이벤트 수준, 조치 사항,로 referral 제공 여부, 복귀 상태, 연구 관련성 및 책임 연구자 검토 내용을 기록하기 위한 표준화된 안전 양식.
출석부연구팀ATT-SHEET-v1.0정시 도착, 지각, 불완전 참석, 결석, 조퇴 및 프로토콜 준수 여부를 포함하여 출석 상태를 기록하는 데 사용되는 세션 출석 확인서.
의자기관 제공해당 없음10명이 닫힌 원형으로 앉을 수 있도록 배치된 이동식 강의실 또는 리허설룸 의자–15명의 참가자. 참여형 음악 교육 세션과 능동 대조군 세션 전체에 걸쳐 동일한 좌석 배치를 사용하십시오.
열쇠NINO 퍼커션 / MEINLNINO502펄스, 콜 앤 리스폰스(call-and-response) 연습 및 간단한 리듬 활동에 사용되는 작은 시암 오크(Siam oak) 목재 클라베스입니다. 손에 쥐는 형태의 목재 클라베스 또는 약 18cm 길이의 리듬 스틱이라면 동등한 악기로 대체하여 사용할 수 있습니다.–길이는 25cm이며, 일반적인 강의실 수준의 적당한 소음을 발생시킵니다.
컴퓨터기관 제공기관 자산 번호 또는 이에 준하는 번호할당 순서 생성, 음악 재생, 데이터 입력, 비식별 데이터 저장, R 분석, 표 생성 및 파일 보관에 사용되는 비밀번호 보호 컴퓨터. 기관 정책에서 요구하는 경우 기관 자산 번호를 기록하십시오.
동의서연구팀동의서-v1.0연구 목적, 무작위 배정, 자발적 참여, 학업적 불이익 없는 참여 철회, 비밀 유지, 데이터 저장, 비식별화 및 캠퍼스 지원 안내 정보를 포함하여 윤리위원회 승인을 받은 서면 고지 동의서.
큐레이팅된 음악 라이브러리연구팀 / 퍼블릭 도메인, 기관 라이선스를 취득했거나 저작권이 해결된 출처AC-재생목록-v1.0능동 대조군을 위한 녹음 음악 발췌록. 각 발췌록은 주차, 발췌 ID, 소스 유형, 소스 레코드, 길이, 청취 범주, 포함 사유, 대체 여부 및 재생목록 감사 상태로 기록되었습니다.
데이터 저장 시스템기관 제공기관 보안 저장 시스템비식별화된 스크리닝 데이터, 결과 데이터, 점수화된 데이터 세트, 충실도 로그, 안전성 로그, 분석 스크립트, 그림 소스 데이터 및 통계 출력값을 위한 보안 및 접근 제어가 적용된 기관 저장소.
전자 설문 플랫폼REDCap 컨소시엄 또는 기관 전자 설문 플랫폼REDCap 웹 애플리케이션 또는 이에 상응하는 기관 내 동등 시스템온라인 스크리닝, 설문지 작성, 추적 평가 및 데이터 내보내기에 사용되는 보안 전자 설문 및 데이터베이스 플랫폼. REDCap을 사용할 수 없는 경우, 기관에서 사용하는 플랫폼으로 대체하십시오.
암호화 저장 시스템기관 제공기관 암호화 드라이브 또는 암호화 폴더 시스템참가자 코드-연락처 키, 동의 기록 및 기타 식별 가능한 정보에 대한 암호화된 저장 위치. 비식별화된 연구 데이터와 분리하여 저장하십시오.
참가자 식별 코드 시트연구팀PID-시트-v1.0비식별화된 데이터 세트와 별도로 보관된 참여자 코드 할당표. 승인된 프로토콜에 의해 허용된 경우에만 참여자 코드와 연락처 키 연결 정보를 포함한다.
참가자 추적 기록지연구팀추적 시트-v1.0적격성, 동의, 할당, 참석, 세션 외 활동 로그 작성 완료 여부, 기초선 평가, 중재 후 평가, 추적 평가, 중도 탈락 상태 및 자발적으로 제공된 중도 탈락 사유를 위한 추적 기록지.
참여형 음악 교육 조력자 스크립트연구 팀보충 파일 1 / PME-SCRIPT-v1.0타이밍, 활동 블록, 전환 문구, 구두 프롬프트, 리듬 서클 절차, 동일 공간 내 소그룹 즉흥 연주, 공동 창작 프롬프트, 성찰 질문, 일시 정지 지점 문구 및 충실도 체크포인트가 명시된 표준화된 6회기 퍼실리테이터 스크립트.
재생목록 감사 로그연구팀AC-재생목록-로그-v1.0주차, 발췌곡 ID, 청취 범주, 소스 유형, 소스 기록, 재생 시간, 보컬 콘텐츠, 청취 특성, 포함 사유, 사용 상태, 대체 상태 및 대체 사유를 포함하여 능동 제어 음악 발췌곡을 기록한 로그.
휴대용 강의실 스피커JBL / Harman InternationalJBL Flip 6 (JBLFLIP6BLKAM) 또는 지역별 동등 제품능동 제어 세션 동안 표준화된 음악 재생을 위해 사용되는 휴대용 블루투스 스피커입니다. 일정한 강의실 볼륨으로 스피커 한 대를 사용하며, 볼륨 설정 값과 재생 목록 내의 모든 변경 사항을 재생 목록 감사 로그에 기록하십시오.
긍정 및 부정 정동 척도원본 척도 출처: Watson, Clark, and Tellegen; 연구팀이 작성한 연구용 복사본PANAS (20문항 척도); J Pers Soc Psychol. 1988;54(6):1063–1070긍정 및 부정 정동을 측정하는 결과 설문지입니다. 각 하위 척도는 1점에서 5점으로 채점되는 10개의 항목으로 구성되어 있으며, 하위 척도 점수는 10점에서 50점 범위로 산출됩니다. 보충 표 2에 따라 채점하십시오.
인쇄된 설문지 (선택 사항)연구팀PRINT-Q-v1.0선별 설문지, PANAS, PSS-10, 사회적 연결성 척도의 지류 버전–전자식 행정 처리가 불가능할 때 사용할 수정된 주간 세션 외 음악 활동 기록지 및 추적 관찰 양식입니다. 참가자 코드만 사용하십시오.
RR Foundation for Statistical Computing버전 4.5.2할당 순서 생성, 변수 점수 산정, 결측 데이터 처리, 혼합 효과 모델링, 추정 주변 평균, 세션 수준 클러스터링 민감도 분석, 다중 대체, Hedges' g 계산, 그림 소스 데이터 생성 및 표 생성을 위해 사용된 통계 소프트웨어.
무작위 배정 R 스크립트연구 팀보충 파일 4 / RAND-R-v1.0성별 층화 기반의 1:1:1 블록 무작위 배정, 고정 블록 크기 6, 무작위 시드 20260302, 그룹 라벨 마스킹, 배정 품질 검사, 제한된 배정 키 출력 및 세션 정보 출력을 구현한 보관된 R 스크립트.
리허설실 또는 강의실기관 제공해당 사항 없음10명을 수용할 수 있는 조용한 강의실, 리허설실 또는 다목적 활동 공간–적절한 환기, 안정적인 조명, 최소한의 외부 소음 및 예정된 중단 사항이 없는 환경에서 90분의 표준화된 세션을 위해 15명의 참가자를 모집함.
선별 설문지연구팀보충 파일 3 / SCREEN-v1.0연령, 전일제 등록 여부, 참석 가능성, 동의 준비 상태, 음악적 배경, 현재 조직된 그룹 음악 활동 참여 여부, 청각 관련 참여 제한 사항, 그룹 참여 안전성, 정신과 약물 복용 안정성, 최근 스트레스 요인 상태 및 일정 가능 여부를 포함하는 표준화된 스크리닝 설문지.
진탕기NINO Percussion / MEINLNINOSET540-2펄스, 텍스처 및 서브그룹 즉흥 연주에 사용되는 에그 쉐이커 세트(4피스). 손으로 잡을 수 있는 약 15cm 크기의 쉐이커인 경우 동등한 악기로 대체하여 사용할 수 있습니다.–길이 25 cm이며, 반복적인 그룹 사용에 적합하고, 일반적인 교실 소음 수준에 적절합니다.
사회적 연결감 척도–수정됨원천 척도 출처: Lee, Draper, 및 Lee; 연구팀에서 작성한 연구용 허가 사본SCS-R (20문항 척도); J Couns Psychol. 2001;48(3):310–318인지된 사회적 연결성을 측정하는 결과 설문지입니다. 이 척도는 20개 문항으로 구성되어 있으며, 원래의 채점 규칙에 따라 역코딩을 거친 후의 총점은 일반적으로 20점에서 120점 사이입니다. 점수가 높을수록 사회적 연결성이 높음을 나타냅니다. 보충 표 2에 따라 채점하십시오.
통계 분석 스크립트연구팀분석-R-v1.0변수 점수 산정, 범위 확인, 결측 데이터 처리, 혼합 효과 모델링, 세션 수준 클러스터링 민감도 분석, 다중 대체, 추정 한계 평균, Hedges' g 계산 및 표 생성을 위해 보관된 R 스크립트.
부록 표 1연구팀보충표-1-v1.0타이밍 편차, 구성 요소 누락, 지각, 조퇴, 참여자 거부, 조력자 관련 편차, 참여자 관련 편차, 능동 대조군 경계 위반, 오염 사건, 안전 사건 및 교정 조치를 분류하는 데 사용된 충실도 임계값 및 편차 코딩 표.
부수 표 2연구팀보조표-2-v1.0참가자 기술어, 출석, 준수도, 오염, 이상반응 코딩, PANAS 점수, PSS-10 총점, 사회적 연결성 척도에 대한 변수 사전 및 점수 산정 규칙–수정된 총점, 변화 점수, 결측치 지표, 대체 플래그 및 분석 포함 여부.
지각된 스트레스 척도 10문항원본 척도 출처: Cohen, Kamarck, Mermelstein; 연구팀에서 작성한 연구용 허가 사본PSS-10; J Health Soc Behav. 1983;24(4):385–396인지된 스트레스를 측정하는 결과 설문지. PSS-10은 0점에서 4점으로 점수를 매기는 10개 항목으로 구성되어 있다. 합산 전 4, 5, 7, 8번 항목은 역채점하며, 총점은 0점에서 40점까지로 산출된다. 보충 표 2에 따라 점수를 매긴다.
주간 세션 외 음악 활동 기록지연구팀MUSIC-LOG-v1.0개인적인 음악 감상, 비공식적인 노래 부르기 또는 악기 연주, 조직적인 그룹 음악 활동, 새로운 음악 관련 강좌 또는 동아리 참여, 그리고 중재 및 추적 관찰 기간 동안의 잠재적 오염 요인을 기록하는 데 사용된 주간 기록지.

참고문헌

  1. Khatri P, et al. Student well-being in higher education: Scale development and validation with implications for management education. Int J Manag Educ. 2024;22:100933.
  2. Ahmed I, et al. A systematic review and meta-analysis of studies exploring the prevalence of non-specific anxiety in undergraduate university students. BMC Psychiatry. 2023;23:240.
  3. Perkins R, et al. How participatory music engagement supports mental well-being: A meta-ethnography. Qual Health Res. 2020;30:1924–1940.
  4. Tarr B, Launay J, Dunbar RIM. Music and social bonding: Self-other merging and neurohormonal mechanisms. Front Psychol. 2014;5:1096.
  5. Fancourt D, et al. Effects of group drumming interventions on anxiety, depression, social resilience, and inflammatory immune response among mental health service users. PLoS One. 2016;11:e0151136.
  6. He Q, et al. Evaluating music education interventions for mental health in Chinese university students: A dual fuzzy analytic method. Sci Rep. 2024;14:19727.
  7. Liu G, Hu J, Kostikova I. Music therapy and its impact on anxiety and mental well-being of Chinese students: An experimental comparison of traditional and VR approaches. Acta Psychol (Amst). 2025;255:104898.
  8. Yao X, et al. Research on the intervention effect of Five-Element Music combined with Eight-Section Brocade on depression among medical students in higher vocational colleges. Front Psychol. 2024;15:1439713.
  9. Song L, et al. Effect of group impromptu music therapy on improving test anxiety and emotional regulation ability in medical students. Front Psychol. 2024;15:1467830.
  10. Rodwin AH, et al. A systematic review of music-based interventions to improve treatment engagement and mental health outcomes for adolescents and young adults. Child Adolesc Soc Work J. 2023;40:537–566.
  11. Freedland KE, Mohr DC, Davidson KW, Schwartz JE. Usual and unusual care: Existing practice control groups in randomized controlled trials of behavioral interventions. Psychosom Med. 2011;73:323–335.
  12. Gómez-Gallego M, Gómez-Gallego JC, Gallego-Mellado M, García-García J. Comparative efficacy of active group music intervention versus group music listening in Alzheimer’s disease. Int J Environ Res Public Health. 2021;18:8067.
  13. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: The PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 1988;54:1063–1070.
  14. Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983;24:385–396.
  15. Lee RM, Draper M, Lee S. Social connectedness, dysfunctional interpersonal behaviors, and psychological distress: Testing a mediator model. J Couns Psychol. 2001;48:310–318.
  16. Gee KA, Hawes V, Cox NA. Blue Notes: Using songwriting to improve student mental health and wellbeing: A pilot randomized controlled trial. Front Psychol. 2019;10:423.
  17. Gold SM, et al. Control conditions for randomized trials of behavioural interventions in psychiatry: A decision framework. Lancet Psychiatry. 2017;4:725–732.
  18. Boutron I, et al. Extending the CONSORT statement to randomized trials of nonpharmacologic treatment: Explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2008;148:295–309.
  19. Hove MJ, Risen JL. It’s all in the timing: Interpersonal synchrony increases affiliation. Soc Cogn. 2009;27:949–960.
  20. Pearce E, Launay J, Dunbar RIM. The ice-breaker effect: Singing mediates fast social bonding. R Soc Open Sci. 2015;2:150221.
  21. Hoffmann TC, et al. Better reporting of interventions: Template for Intervention Description and Replication (TIDieR) checklist and guide. BMJ. 2014;348:g1687.
  22. Little RJ, et al. The prevention and treatment of missing data in clinical trials. N Engl J Med. 2012;367:1355–1360.
  23. Roberts C, Roberts SA. Design and analysis of clinical trials with clustering effects due to treatment. Clin Trials. 2005;2:152–162.
  24. Podsakoff PM, MacKenzie SB, Lee JY, Podsakoff NP. Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. J Appl Psychol. 2003;88:879–903.
  25. Thoma MV, et al. The effect of music on the human stress response. PLoS One. 2013;8:e70156.
  26. Proctor E, et al. Outcomes for implementation research: Conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Adm Policy Ment Health. 2011;38:65–76.

재인쇄 및 허가

태그

음악 감상집단 기반 중재정서적 결과사회적 연결성지각된 스트레스긍정적 정동혼합 효과 분석