STROBE 프레임워크에 따라 보고된 이 전향적 관찰 코호트 연구는 수술 전 간호사의 자기 효능감과 말기 취급 수행 간의 연관성을 평가하며, 수술실 내 시술 효율성, 프로토콜 준수, 환자 안전 지표 등을 포함합니다.
연구 논문
STROBE 프레임워크에 따라 보고된 이 전향적 관찰 코호트 연구는 수술 전 간호사의 자기 효능감과 말기 취급 수행 간의 연관성을 평가하며, 수술실 내 시술 효율성, 프로토콜 준수, 환자 안전 지표 등을 포함합니다.
수술실 내 말기 취급 절차는 환자 안전과 감염 예방에 매우 중요하지만, 간호사의 자기 효능감과 말기 처리 결과 간의 관계는 아직 충분히 탐구되지 않고 있습니다. STROBE 프레임워크에 따라 보고된 이 전향적 관찰 코호트 연구는 수술 전 간호사의 자기적 효능감과 말기 처리 결과 간의 연관성을 조사하고, 팀 협력과 스트레스 인식이 매개체로서 어떻게 작용하는지 탐구하였습니다. 이 연구는 2023년 1월부터 2024년 12월까지 저장성 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 207명의 수술 전후 간호사 분석 표본을 대상으로 수행되었습니다. 자기효능감은 연속 간호 전문 자기효능감 척도 버전 2(NPSES-2) 점수로 모델링되었으며; 중앙값으로 나뉘는 고그룹과 저그룹은 기술적 표현을 위해서만 유지되었다. 주요 결과는 절차 완료 시간, 프로토콜 정확성, 안전 준수율, 문서 완성도, 장비 준비 시간이었습니다. 부차적 결과는 수술 부위 감염률, 환자 만족도, 간호사 스트레스, 팀 협력 수준이었습니다. 높은 자기효능감은 더 짧은 시술 완료 시간(18.3 ± 4.7 대 26.8 ± 7.2분, p < 0.001), 더 높은 프로토콜 정확도(94.2 ± 6.8 대 86.4 ± 9.3, p < 0.001), 안전성 준수 증가(96.7 ± 3.4% vs 89.2 ± 6.1%, p < 0.001)와 관련이 있었습니다. 또한 수술 부위 감염률 감소(3.2% 대 8.1%, OR = 0.37, 95% 신뢰구간: 0.22에서 0.63, p < 0.001)와 환자 만족도(8.7 ± 1.2 대 7.2 ± 1.8, p < 0.001)와 연관이 있었으며, 관찰적 사례 배정 및 팀 기반 수술 전후 치료에 따라 해석이 제한되었습니다. 연속 다변수 모델에서 NPSES-2 점수는 간호사, 배정, 사례-맥락 공변량에 대한 절차 완료 시간 및 조정 후 안전성 준수와 독립적으로 연관되었으며, 팀 협력과 스트레스 감소가 부분적으로 이 연관성을 매개하였다. 연구 결과는 역량 기반 교육, 멘토링, 조직 지원 등 목표 있는 전문성 개발 개입을 지지하며, 인과적 효과는 전향적 중재적 확인이 필요함을 강조합니다.
수술실 환경은 간호 역량이 환자 안전, 수술 결과, 의료 관련 감염률에 직접적인 영향을 미치는 의료 환경에서 가장 복잡하고 까다로운 환경 중 하나입니다 1,2,3. 이러한 고위험 환경 속에서, 수술 후 종말 청소, 장비 오염 제거, 문서 작성 및 후속 사례 준비 등 포괄적인 프로토콜을 포함하는 말단 처리 절차는 멸균 환경 유지와 감염 예방의 중요한 결정 요인으로 작용합니다 4,5. 환자 결과를 보호하는 데 근본적인 중요성이 있음에도 불구하고, 이러한 복잡한 시술에서 간호사의 수행에 영향을 미치는 심리적·개인적 요인들은 여전히 충분히 이해되지 못하고 있으며, 이는 특히 중국 의료 맥락에서 수술 전후 간호 과학에 상당한 공백을 나타냅니다.
반두라의 사회인지 이론은 자기 효능감을 의료 환경 전반에 걸친 전문성 수행을 이해하는 데 중요한 개념으로 위치시킨다 6,7,8. 도전적인 상황을 관리하는 데 필요한 행동 방침을 조직하고 실행할 수 있다는 개인의 신념으로 정의되며, 자기 효능감은 임상 역량, 환자 안전 지표, 전문적 성과를 강력히 예측하는 지표로 부상했습니다. 중국의 수술 전 간호 환경에서는, 순간적인 결정과 절차적 세부 사항에 대한 세심한 주의가 최적의 환자 결과와 부작용 사이의 차이를 결정할 수 있기 때문에, 자기효능감의 역할을 이해하는 것은 중국의 급변하는의료 시스템 내에서 개인 성과 최적화와 조직 품질 개선 이니셔티브에 매우 중요해집니다.
현대 문헌은 간호사의 자기효능감과 근거 기반 관행 준수, 약물 투여 정확도, 환자 만족도 점수 등 다양한 임상 결과 간의 강력한 연관성을 입증했습니다13,14. 간호 전문 자기효능감 척도와 같은 검증된 도구를 활용한 연구들은 자기 효능감이 확고한 간호사가 임상 의사결정 능력 향상, 안전 프로토콜 준수 개선, 복잡한 환자 상황 관리 능력 향상을 보임을 보여주었습니다15,16. 그러나 중국 수술실 환경에서 간호사의 자기 효능감 신념과 말단 취급 수행 능력 간의 관계를 구체적으로 조사한 연구는 여전히 매우 제한적입니다. 이 격차는 효과적인 말기 처리 절차가 적절히 시행될 경우 의료 관련 감염을 최대 99%까지 줄일 수 있고, 수술 부위 감염률, 환자 입원 기간, 중국의료 시스템 내 전반적인 의료비에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려하면 특히 우려스러운 일입니다.
여러 연구에서 수술실 환경에서 간호 수행과 오류율에 영향을 미치는 요인들을 조사했으며, 체계적 문헌고찰에서 의사소통이 수행에 가장 중요한 요인으로 확인되었고, 그 다음으로 교육 및 감독 품질, 물자 및 장비 자원, 조직 구조 요인이 그 다음으로 나타났습니다17,18. 학력 수준과 경력 연수는 간호 역량과 자기 효능감을 예측하는 중요한 지표로 꾸준히 부상해 왔으며, 고급 학위와 더 많은 경험을 가진 간호사는 더 높은 자기효감 점수와 더 나은 임상 결과를 보입니다15,19. 또한, 팀 협업은 개인 역량과 환자 결과 간의 관계에서 중요한 매개 요인으로 확인되었으며, 효과적인 팀 소통과 협업이 개인 성과 변동의 영향을 완화하고 더 나은 전체 결과에 기여합니다20.
말기 처리 절차의 복잡성은 간호사들이 기술적 역량, 감염 통제 프로토콜에 대한 포괄적인 지식, 정교한 시간 관리 능력, 그리고 고압적이고 시간에 민감한 환경에서 협력 기술을 원활하게 통합하도록요구합니다. 이러한 다면적인 요구는 간호사들이 자신의 역량에 대한 자신감과 자기 효능감 신념이 여러 영역에서 수행 결과에 큰 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. 더 나아가, 새로운 증거들은 팀 협업 효과성, 학력 배경, 경험 수준, 직장 지원 구조, 스트레스 관리 역량 등 다양한 조직 및 개인적 요인이 자기 효능감과 임상 성과 간의 관계를 매개할 수 있음을 시사합니다22.
따라서 이 전향적 관찰 코호트 연구는 인과 개입을 검증하기 위한 것이 아니라, 수술 전후 간호사의 전문적 자기효능감이 일상 수술실 실무에서 말기 취급 수행 및 환자 안전 지표와 연관되는지 여부를 더 높은 방법론적 투명성을 통해 특성화하기 위해 설계되었습니다. 간호사 배정, 사례 조합, 전문 분야, 수술실, 팀 구성이 본질적으로 무작위적이기 때문에, 연구는 1차 추론에 연속 NPSES-2 점수를 사용했고, 자기효능감 그룹은 서술적 제시에만 사용했으며, 연관성 추정 시 간호사 수준, 배정 수준, 사례 수준 공변량을 포함시켰습니다. 우리는 팀 협력과 스트레스 인식을 인과적 매개 증거라기보다는 그럴듯한 설명 경로로 더 조사했습니다. 자기 효능감을 팀 기반 수술 전후 진료의 운영 현실 내에 위치시킴으로써, 본 연구는 수술 부위 감염과 같은 다요인 결과를 특정 간호사 특성에 과도하게 귀속하지 않으면서 품질 향상을 위한 조정 가능한 전문적 및 조직적 목표를 식별하고자 합니다.
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이 연구는 저장대학교 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원 기관심사위원회(2025 연구 번호 0660)의 승인을 받았으며, 헬싱키 선언, 우수 임상 실무 지침, 중국 의학 연구 윤리 규정23에 따라 수행되었습니다. 모든 참가자는 연구 절차, 잠재적 위험과 이점, 데이터 기밀 유지 조치, 그리고 언제든 벌금 없이 연구에서 철회할 권리에 대한 포괄적인 설명 후 서면 동의서를 제공했습니다. 데이터 수집 기간 동안 연구 수행과 참가자 안전을 감독하기 위해 데이터 안전 모니터링 위원회가 설립되었습니다.
연구 설계 및 환경
이 연구는 2023년 1월부터 2024년 12월까지 24개월간 중국 저장성 항저우에 위치한 주요 3차 진료 병원인 저장대학교 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 단일 기관 전향적 관찰 코호트 설계를 사용하였습니다. 보고는 역학 관찰 연구 보고 강화(STROBE) 프레임워크와 일치했습니다. 참여 기관은 연간 12,000건 이상의 수술량, 여러 외과 전문 분야에 걸친 포괄적인 수술 전후 서비스, 표준화된 문서 프로토콜을 갖춘 전자 건강 기록 시스템 구축, 간호 연구 이니셔티브에 대한 의지를 바탕으로 선정되었습니다. 연구 기간 동안 터미널 취급은 표준 수술실 유닛에서 순환 간호사, 스크럽 간호사, 마취 인력, 외과의사, 환경 서비스 인력이 통일된 체크리스트에 따라 수행되었습니다. 일반적인 인력 배치 방식은 각 활성 수술실에 순환 간호사 한 명을 배치하고, 사례 복잡성에 따라 추가 수술실이나 전문 지원이 배치되었습니다. 따라서 간호사 대 환자 노출은 개별 간호사-환자 비율이 아니라 사례 또는 말기 처리 에피소드 수준에서 정의되었습니다. 24개월 기간 동안의 시간적 일관성은 변함없는 기관 터미널 취급 프로토콜, 분기별 직원 재교육 교육, 월간 평가자 간 교정, 그리고 체크리스트 준수에 대한 지속적인 감사를 통해 유지되었습니다. 이 절차들은 재현성을 높이고 관찰 기간 동안 작업 흐름의 장기적 변동을 줄이기 위해 고안되었습니다.
참가자 및 모집
연구 대상은 저장대학교 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 말기 처리 절차를 직접 책임지는 수술 전후 환경에서 근무하는 등록 간호사들로 구성되었습니다. 채용은 부서 발표, 정보 세션, 개별 채용 회의를 통해 교대 및 외과 전문 분야 간의 대표성을 확보했습니다. 총 232명의 적격 간호사에게 연락이 이루어졌습니다. 12명은 동의 전 참여를 거절했고, 220명은 서면 동의를 제공하고 등록했으며, 207명은 최종 분석 샘플의 모든 필수 평가를 완료하고 완전한 결과 연관성을 갖추었습니다. 분석 표본에 포함되지 않은 13명의 등록 간호사는 8명의 자발적 퇴직, 3명의 연장 의료 휴가, 2명의 비수술 전환자실로의 전근으로 구성되었습니다.
포함 기준은 다음과 같습니다: (1) 최소 6개월 이상 수술실 또는 수술 전후 서비스에서 등록 간호사로 활동한 것; (2) 정규 업무의 일환으로 터미널 취급 절차에 직접 참여하는 것; (3) 24개월 전체 연구 기간에 대한 완전한 성과 및 결과 데이터의 가용성; (4) 자기 효능감 평가 및 추적 평가에 참여할 의지; (5) 학습 도구 작성에 충분한 만다린어 유창함.
제외 기준에는 다음과 같은 것이 포함되었습니다: (1) 일관된 연구 단위 배정이 없는 임시, 수동, 또는 에이전시 간호사; (2) 직접적인 임상 책임이 없는 행정, 교육 또는 연구 역할을 수행하는 간호사; (3) 불완전한 데이터 또는 필수 측정값의 10%를 초과하는 주요 변수 누락; (4) 터미널 취급 성능에 영향을 미칠 수 있는 다른 연구 연구에 현재 참여하고 있음; (5) 학업 기간 중 >30일) 장기 휴학.
G*Power 3.1.9.7을 사용하여 양측 독립 표본 비교를 수행했으며, α = 0.05, 80% 검정력, 균등 배분, 그리고 선험 중간 효과 크기가 코헨 d = 0.40이었다. 선택된 효과 크기는 같은 기관에서 25명의 수술 전후 간호사로부터 얻은 파일럿 관찰에 비해 보수적이었으며, 행동 및 수행 결과에서 소형에서 중간에서 임상적으로 의미 있는 차이를 기준으로 한 Cohen의 관례와 일치하였습니다. 이 계산을 통해 약 200명의 간호사 샘플이 필요했습니다. 우리는 이탈과 불완전한 결과 연계를 고려하기 위해 220명의 간호사 등록을 목표로 했습니다. 최종 분석 샘플인 207명의 간호사는 1차 분석의 최소 요구사항을 초과했으며, 20개 미만의 자유 추정 매개변수를 포함해 매개변수당 10개 이상의 관측을 유지한 계획된 구조 방정식 모델에 적합했습니다.
결과 측정 및 데이터 수집
간호 전문 자기효능감 척도 버전 2(NPSES-2)는 간호사의 자기 효능감 신념을 측정하는 주요 도구로 사용되었습니다. 중국어 버전은 전면, 후면 번역, 이중언어 전문가 검토 및 시범 인지 검사 후 시술 간호 실무에서 의미적 동등성을 확인하기 위해 사용되었습니다. 검증된 7개 항목 도구는 저장대학교 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 실시된 구조화된 평가 세션 중 안전한 온라인 플랫폼을 통해 시행되었습니다. 이 척도는 이론적으로 도출된 두 영역, 즉 돌봄 제공 역량(4개 항목)과 전문적 효과성(3개 항목)에서 자기효능감을 측정합니다. 문항은 5점 리커트 척도로 평가되며, 1점(전적으로 동의)에서 5점(전적으로 동의)까지 점수를 매기며, 총 점수는 7점에서 35점까지 산출됩니다. 점수가 높을수록 자기 효능감에 대한 신념이 더 강함을 나타냅니다. 평가 세션 중 불완전한 NPSES-2 응답이 즉시 조회되었으며; 문항이 빠진 상태로 남아 있으면 척도는 불완전 것으로 간주되었고, 참가자는 총점이 필요한 분석에서 제외되었습니다.
이 도구는 우리 표본에서 Cronbach's α = 0.89로 우수한 심리측정학적 특성을 보여주며, 다양한 간호 집단에서 개념 타당성과 테스트-재검사 신뢰도(r = 0.87)를 통해 광범위하게 검증되었습니다. 데이터 수집 이전, Sir Run Run Shaw 병원에서 25명의 간호사를 대상으로 한 파일럿 연구가 이 도구가 중국의 수술 전후 간호 환경에 적합한지 확인하고 최적의 투여 절차를 확립했습니다.
주요 결과 측정은 질병통제예방센터(CDC) 정의, 중국 병원 감염 감시 기준, 기관 말단 처리 정책에 따라 전자 건강 기록, 직접 관찰 평가, 표준화된 성과 모니터링 시스템, 감사 양식에서 추출되었습니다. 운영 정의와 점수 기준은 데이터 수집 전에 미리 정해졌습니다. 관찰 체크리스트에는 절차 시작 및 완료, 환경 청소 순서, 장비 오염 제거, 개인 보호 장비 사용, 화학 처리, 문서 작성 요소, 방 준비 상태 확인 등이 포함되었습니다. 평가자들은 표준화된 교육, 관찰 실습 세션, 자격증 자격증을 마친 후 독립적인 데이터 수집을 취득했습니다. 체크리스트 도메인과 대표성 점수 기준이 연구 기록에 추가되어 기관 간 재현성을 향상시켰습니다.
절차 완료 시간은 지정된 간호사 또는 터미널 핸들링 팀이 환자 퇴장 후 첫 번째 사후 청소 또는 오염 제거 작업을 시작한 순간부터 다음 사례의 최종 기록된 병실 준비 확인까지의 경과 시간으로 측정되었습니다. 타이밍은 동기화된 디지털 시스템과 표준화된 타임 모션 절차를 사용해 분 단위로 기록되었습니다. 관측자 간 신뢰성은 15%의 절차에 대한 이중 관찰을 통해 확립되었습니다. 비상 중단, 예기치 않은 장비 고장, 격리실 전환, 비표준 환경 오염 제거가 필요한 사례는 사전 표시되어 1차 타이밍 분석에서 제외되었습니다; 민감도 분석은 이러한 사례들을 유지하여 견고성을 평가하였습니다.
프로토콜 정확도 점수는 포괄적이고 표준화된 100점 체크리스트를 사용하여 확립된 터미널 청소 및 취급 프로토콜 준수 여부를 평가했습니다. 이 체크리스트는 수술 전후 간호 리더, 감염 예방 전문가, 마취과 담당자, 품질 관리 인력으로 구성된 전문가 패널에 의해 개발되었습니다. 항목들은 기관 정책, 중국 보건부 기준, 국제 감염 예방 지침에서 도출된 후 2차례 합의 과정을 거쳐 다듬어졌습니다. 항목별 내용 타당성은 전문가 평가로 평가되었으며, 관련성 또는 명확성이 부족한 항목은 데이터 수집 전에 수정되었습니다. 채점은 구조화된 관찰 양식을 사용하여 훈련된 연구 조교가 수행했으며, 평가자 간 신뢰도는 월간 교정 세션을 통해 유지되었으며, 그 결과 = 0.91이 나왔습니다.
안전 준수율은 개인 보호 장비 사용, 화학물질 취급, 날카기 및 폐기물 관리, 환경 안전 관행, 준비 상태 확인을 포함하는 25항목 안전 체크리스트를 사용하여 안전 프로토콜 및 감염 예방 지침 준수 비율을 측정합니다. 관측은 층화 표본추출을 사용하여 주간, 저녁, 야간, 평일, 주말 기간에 걸쳐 계획되었습니다. 간호사들은 연구 기간 동안 정기 감사가 이루어질 것이라는 통보를 받았으나, 구체적인 관찰 시간에 대해서는 알지 못했습니다. 사진 문서화는 적절할 때 환경 또는 장비 준비 상태 확인을 위해서만 사용되었으며, 환자 얼굴, 환자 식별자, 직원 식별자, 보호 건강 정보는 포함하지 않았습니다. 이미지는 암호화된 기관 서버에 저장되었으며, 승인된 연구 인력만이 검토했습니다.
문서 완전성은 필요한 터미널 처리 문서 요소 중 기관 기간 내에 정확히 완료된 비율을 평가했습니다. 필수 요소로는 터미널 청소 시작 시간, 종료 시간, 소독제 또는 오염 제거 확인, 장비 준비 상태 확인, 병실 상태, 책임 간호사 식별자, 해당 예외 메모, 전자 서명 등이 포함되었습니다. 완전성은 필요한 모든 요소의 존재로 정의되었고, 정확성은 문서화된 요소와 감사 기록 또는 전자 타임스탬프 간의 일치성으로 정의되었습니다. 문서화의 질은 참가자들의 자기효능감 점수를 눈가리핀 독립 간호 검토자에 의해 평가되었습니다.
장비 준비 시간은 청소 절차 완료부터 최종 장비 점검 확인까지 측정한 후속 절차를 위한 장비 기능 준비 및 검증에 필요한 시간을 정량화했습니다. 검증은 전원별 준비 상태 체크리스트를 통해 표준화되었으며, 전원 켜기 확인, 경보 및 안전 점검, 장비 위치, 필수 일회용품 가용성, 멸균 또는 오염 제거 상태, 기능 준비 상태 문서화 등이 포함되었습니다. 수술 전, 수술 전(perioperative 간호) 리더와 생의공학 인력에 의해 기기별 기준이 조화되었습니다. 부차 결과는 보건개선연구소(Institute for Healthcare Improvement)에서 확립하고 중국 의료 상황에 맞게 조정된 검증된 측정 지표를 포함하였습니다.
수술 부위 감염률은 CDC 국가 의료 안전 네트워크 정의와 중국 병원 감염 감시 기준에 따라 시술 후 30일 이내에 발생한 감염 감시 데이터베이스와 환자 의료 기록을 체계적으로 검토하여 산출되었습니다. 감염 데이터는 NPSES-2 점수를 눈가리핀 감염 예방 전문가에 의해 검증되었습니다. 수술 전후 진료가 팀 기반이기 때문에 환자 결과가 단일 간호사에게 귀속되지 않았습니다. 사례 수준 연계를 위해 노출은 전자 수술실 인력 기록에서 인덱스 케이스 이후 터미널 문서 처리를 담당하는 주 순환 간호사에게 할당되었습니다. 말기 취급 에피소드에 대해 자격이 있는 간호사가 한 명 이상으로 기록된 경우, 기록된 간호팀의 평균 NPSES-2 점수를 민감도 분석에 사용하였습니다. 환자 결과 모델은 수술 전문 분야, 시술 범주, 수술실, 교대, 사례 기간, 응급 상태, 상처 범주, 연령, 당뇨병, 체질량지수 범주, 미국 마취과학회 신체 상태 등 기관 기록에 있는 환자 위험 지표 등 사례-맥락 공변량을 포함했습니다. 이 절차들은 비무작위 직원과 사례 할당에 의한 교란을 줄이기 위해 설계되었으나, 관찰 연구에서 잔여 교란을 완전히 배제할 수는 없습니다.
환자 만족도 점수는 수술 전 간호 치료에 특화된 표준화된 환자 만족도 조사 문항에서 도출되었으며, 1에서 10 척도로 평가되었으며, 중국 환자에 맞게 설정된 심리측정 특성이 적용되었습니다. 설문조사는 회복 후 환자가 임상적으로 안정되어 의미 있는 답변을 제공할 수 있을 때 실시되었습니다. 연구 병원에서의 성인 일상적 진료는 일반적으로 마취과 의사의 판단에 따라 수술 전 불안감해해와 진정을 포함했으며, 통일된 고용량 기억 기억 부상 프로토콜은 아니었다; 따라서 수술실 간호사와의 의미 있는 상호작용 전에 깊은 진정이 기록된 환자, 수술 후 섬망, 인지 기능 저하, 불완전한 기억 등은 만족도 연관에서 제외하였다. 소아 환자는 환자 만족도 분석에서 제외되었으며, 소아 수술실은 간호사 수준의 성과 결과에만 포함되었습니다. 수술실에서 시행된 국소 마취와 척추 마취는 깨어 있는 환자-간호사 상호작용이 수술실 외부에서 블록이 시행된 경우와 다를 수 있어 맥락적 변수로 기록되었습니다.
간호사 스트레스 수준은 지난 한 달간의 주관적 스트레스 경험을 측정하는 검증된 10개 항목 도구인 인지된 스트레스 척도-10(PSS-10)을 사용해 평가했으며, 이는 중국 의료진을 대상으로 번역 및 검증되었습니다. 스트레스 평가는 평일과 주말 근무를 포함한 사전 정해진 2주 기간에 분기별로 실시되었으며, 장기 휴가 첫날은 피했습니다. 평가 시기는 교대 패턴과 고강도 수술 기간에 따라 기록되어 시간적 업무량을 민감도 분석에 반영할 수 있도록 하였습니다.
팀 협업 점수는 1에서 5 척도로 부서 간 협업의 효과를 측정한 Collaboration and Satisfaction About Care Decisions(CSACD) 도구를 사용했습니다. 이 기기는 중국의 수술 전후 팀 역학에 맞게 이중 언어 검토, 내용 동등성 전문가 평가, 파일럿 행정을 통해 조정되었습니다. 팀 협업은 자기보고 및 동료 추천 절차를 통해 평가되었습니다. 동료 추천은 안전한 설문 링크를 통해 익명으로 수집되었으며, 집계 보고만 이루어지고 지도교수와 공유되지 않아 사회적 바람직함 압박과 위계적 편견을 줄였습니다.
표준화된 설문지, 인사 기록 검토, 수술실 정보 시스템을 통해 포괄적인 인구통계학, 전문직, 배치 및 맥락 데이터가 수집되었습니다. 변수에는 나이, 성별, 학력 배경, 간호 경력 연수, 수술실 경력 연수, 전문 자격증, 근무 일정 패턴, 고용 상태, 외과 전문 분야 배정, 수술실 위치, 시술 분류, 교대, 사례 기간, 상처 유형, 응급 상황, 업무 강도, 인력 부족, 그리고 평생교육, 멘토링, 조직 지원 프로그램 참여 등이 포함되었습니다. 이 변수들은 비무작위 직원 배정과 사례 복잡도와 관련된 교란 및 조절 현상을 탐구하는 데 사용되었습니다.
데이터 수집 절차
데이터 수집은 저장성 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 24개월 관찰 기간 동안 체계적으로 시행된 프로토콜을 따랐습니다. 연구진은 데이터 수집 절차에 대한 표준화된 교육을 받았으며, 관찰된 실습 세션과 평가자 간 신뢰도 테스트를 통해 인증을 받았습니다. 데이터 입력 오류를 최소화하고 품질을 보장하기 위해 내장된 범위 검사와 일관성 알고리즘이 포함된 전자 데이터 캡처 시스템이 도입되었습니다.
참가자들은 병원 내 개인 회의실에서 예정된 평가 세션에서 자기효능감 평가를 완료했으며, 연구 직원들이 평가의 신뢰성을 유지하면서 질문에 답변할 수 있도록 했습니다. 성과 결과 데이터는 층별 표본추출 방식을 사용하여 연구 기간 내내 지속적으로 수집되어 다양한 시간대, 요일, 수술 사례 유형에 걸쳐 대표성을 확보했습니다.
잠재적 관찰자 효과를 다루기 위해, 데이터 수집자는 결과 평가 중 참가자의 자기효능감 점수를 눈가리에 두지 않았습니다. 관찰자의 20%는 연구 기간 내내 관측자 간 신뢰성을 모니터링하기 위해 이중 평가를 받았으며, 측정 일관성을 유지하기 위해 매월 편차 분석이 수행되었습니다. 인력 배치 기록은 수술실 정보 시스템과 독립적으로 추출되어 결과 평가 후 연동되어 직접 관찰 시 실명 현상을 유지했습니다.
통계 분석 계획
구조 방정식 모델링을 위해 SPSS 버전 29.0과 AMOS 버전 29.0을 사용하여 통계 분석이 수행되었습니다. 모든 분석은 데이터 수집 전에 미리 정해진 통계 분석 계획을 따라 작성되었으며, Sir Run Run Shaw 병원 연구실에 등록되었습니다. 수정된 분석 설명은 NPSES-2가 1차 추론을 위한 연속 노출로 간주되었음을 명확히 합니다. 중간 기준의 고및 저자기효능감 그룹은 임상 해석을 돕기 위해서만 유지되었습니다. 재현성 세부 사항이 확장되어 모델 유형, 공변량 블록, 부트스트랩 복제, 다중 비교 분모를 식별하였습니다.
데이터 준비에는 4분위수 범위 방법과 마할라노비스 거리를 이용한 이상치 포괄적 선별, 리틀의 MCAR 검정을 이용한 누락 데이터 패턴 평가, 샤피로-윌크 검정, Q-Q 플롯, 히스토그램 검사를 통한 분포 가정 평가가 포함되었습니다. 모든 변수에서 누락된 데이터는 5% 미만이었으며, 20개의 보정된 데이터셋을 이용한 다중 보정을 사용해 처리하였습니다. 추정 모델에는 NPSES-2 총 및 하위 척도 점수, 연령, 성별, 학력, 총 간호 경력, 수술실 경험, 전문 인증, 교대 패턴, 외과 전문 분야, 수술실, 시술 범주, 사례 기간, 상처 범주, 응급 상태, 1차 및 2차 결과, 팀 협력 점수, 스트레스 점수가 포함되었습니다.
그룹 간 비교에서는 본 NPSES-2 중앙값 25.1을 기술적 대조용으로만 사용했으며, 주요 추론 접근법으로는 사용하지 않았습니다. 독립 표본 t-검정은 정규분포 연속 변수에 대해, Mann-Whitney U 검정은 비모수 데이터, 카이제곱 검정은 범주형 변수에 사용되었으며, 효과 크기는 코헨 관례를 사용하여 계산되었습니다. 연속 구조를 이분법하면 정보를 줄이고 임의의 경계가 생길 수 있기 때문에, 모든 회귀 및 매개 분석에서는 NPSES-2를 연속 변수로 모델링했습니다.
상관관계 분석에서는 정규분포 변수에 대해 피어슨 곱모멘트 상관계를, 비모수 데이터에 대해 스피어먼 순위 상관을 사용했으며, 95% 신뢰구간은 10,000회의 부트스트랩 복제를 사용해 계산되었습니다. 복수 회귀 분석은 간호사 수준 공변량과 배정 관련 사례-맥락 공변량을 통제하면서 연속 NPSES-2 점수와 결과 측정 간의 관계를 조사했습니다. 간호사 수준의 공변수에는 나이, 학력, 총 간호 경력, 수술실 경험, 전문 자격증, 교대 근무 패턴이 포함되었습니다. 배정 및 사례-맥락 공동 변량에는 수술 전문 분야, 절차 범주, 수술실, 사례 기간, 상처 범주, 응급 상황, 업무량 강도, 인력 부족 지표가 포함된 경우 포함되었습니다. 모델 가정은 잔차 플롯, 레버리지 통계, 분산 인플레이션 인플레이션 계수를 이용한 다중공선성 진단을 통해 검증되었습니다.
구조 방정식 모델링은 팀 협업과 스트레스 수준이 연속적 자기 효능감과 최종 처리 성과 간의 연관성을 부분적으로 매개한다는 미리 정해진 매개 가설을 검증했습니다. 이론적 근거는 더 높은 인지된 능력이 팀 소통을 촉진하고 복잡한 터미널 처리 작업 시 스트레스를 줄여 더 신뢰할 수 있는 절차적 성능을 지원할 수 있다는 것이었습니다. 이 모델은 NPSES-2에서 터미널 처리 성능으로 직접 경로, NPSES-2에서 팀 협업 및 스트레스 수준으로 가는 경로, 그리고 각 중개인에서 터미널 처리 성능으로 가는 경로를 포함했습니다. 연령, 학력, 수술실 경험, 전문 자격증, 교대 패턴, 외과 전문 분야 분포, 사례 복잡도 지표가 해당 시 공변량으로 포함되었습니다. 모델 적합도는 카이제곱 통계, 비교 적합도(CFI ≥ 0.95), 터커-루이스 지수(TLI ≥ 0.95), 근사평균평균근 오차(RMSEA ≤ 0.06), 표준화된 평균평균근 잔차(SRMR ≤ 0.08)를 사용하여 평가되었습니다.
주요 모델 매개변수에 대해 p < 0.05에서 통계적 유의성이 확립되었습니다. 본페로니 보정은 사전에 지정된 결과 가족 내에서 적용되었습니다. 다섯 가지 주요 종말 처리 결과에 대해 조정 임계값은 0.05/5 = 0.010이었습니다. 2차 환자 및 간호사 관련 결과에 대해 조정 임계값은 0.05/8 = 0.00625였습니다. 경험 층별 기술적 비교에서 조정 임계값은 0.05/4 = 0.0125였습니다. 효과 크기는 코헨의 관례를 사용하여 해석되었고, 임상 해석은 관찰 연구였고 직원과 사례 배정에서 잔여 교란 요인에 영향을 받기 때문에 신중하게 이루어졌습니다.
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연구 흐름과 참가자 특성
이 연구는 저장대학교 의과대학 Sir Run Run Shaw 병원에서 수술 전후 간호사 220명을 성공적으로 등록시켰으며, 232명의 적격 간호사에게 접근하고 12명이 참여를 거절했습니다. 총 207명의 간호사가 모든 필수 평가를 완료하고 분석 표본에 대한 완전한 결과 데이터를 제공하여, 등록된 참가자들 중 94.1%의 완료율을 기록했습니다. 미완료의 주요 원인은 자발적 철회(n = 8), 연장 의료 휴가(n = 3), 비수술 기간 단위로의 직무 이전(n = 2)이었습니다. 완성자와 비완성자 간에 기초 특성에 유의한 차이가 관찰되지 않았으며(모두 p > 0.20). 전체 참가자 흐름은 그림 1에 자세히 나와 있습니다.
최종 분석 표본은 주요 인구통계학적 및 전문적 특성 전반에 걸친 대표성을 보여주었습니다(
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본 연구는 수술실 환경에서 간호사의 자기효능감과 말기 처리 결과 간의 연관성을 종합적으로 검토하며, 개인 심리 속성과 임상 성과 지표 6,9,24 간의 일관된 관계를 밝혀낸다. 이 연구 결과는 간호사들이 자신의 전문적 역량에 대한 신뢰가 시술 효율성, 프로토콜 준수, 안전 준수 등 임상 수행의 여러 측면과 연관되어 있음을 시사합니다8. 기술적 자기효능감 그룹 간에 관찰되는 절차 완료 시간 8.5분의 상당한 차이는 운영상으로는 의미가 있을 수 있지만, 일정, 인력, 방 배정, 이후 사례 가용성이 시간 절감을 생산적으로 사용할 수 있을 때에만 수술실 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 해석은 운영실 관리 문헌과 일치하는데, 이는 짧은 이직 기간이나 절차 주기가 할당...
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저자들은 이 연구와 상충하는 이해관계가 없다고 선언합니다.
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| AMOS | IBM | 버전 29.0 | 구조방정식 모델링 소프트웨어 |
| Collaboration and Satisfaction About Care Decisions instrument | 해당 없음 | 해당 없음 | 팀 협업 평가 도구 |
| G*Power | 하인리히 하이네 대학교 뒤셀도르프 | 버전 3.1.9.7 | 통계 분석 소프트웨어 |
| 간호 전문 자기 효능감 척도 버전 2 | 해당 없음 | 해당 없음 | 간호사 자기 효능감 평가 도구 |
| 인지된 스트레스 척도-10 | 해당 없음 | 해당 없음 | 인지된 스트레스 평가 도구 |
| SPSS Statistics | IBM | 버전 29.0 | 통계 분석 소프트웨어 |
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