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연구 논문

위암 연구에서 전통 중의학의 지식 매핑: 2006년부터 2025년까지의 서지 측정 연구

116 조회수

⸱

DOI:

10.3791/71565

⸱

2026년 7월 31일

 , 
1Graduate School, Beijing University of Chinese Medicine, 2Oncology Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, China-Japan Friendship Hospital

이 논문에서

요약

본 연구는 서지 측정 분석을 활용하여 위암 치료에서 전통 한의학의 현재 연구 환경을 파악하고, 연구 핫스팟의 진화를 더욱 밝히고자 합니다.

초록

이 연구는 2006년부터 2025년 사이에 발표된 위암 전통 중의학 관련 논문 704편을 Web of Science Core Collection(문헌 데이터베이스)을 사용하여 서지 분석을 수행했습니다. 네트워크 분석과 시각화는 CiteSpace(서지 분석 소프트웨어), VOSviewer(서지 측정 지도 소프트웨어), Scimago Graphica(무료 과학 데이터 시각화 애플리케이션)를 사용하여 수행되었습니다. 출판 동향, 협력 네트워크, 연구 주제, 지식 기반의 관점에서 본 연구는 현재 연구 환경, 핵심 연구 세력, 그리고 이 분야의 최전선의 진화를 명확히 합니다. 지난 20년간 출판물 수는 계속 증가하여 2025년에는 102개의 역사적 정점을 찍었습니다. 지난 10년간 발표된 논문이 전체 논문의 75% 이상을 차지하여, 이 분야가 활발한 연구 단계에 있음을 보여줍니다. 중국은 출판 수(671편), 총 인용(13,447회), 국제 협력 중심성에서 1위를 차지하고 있습니다. 난징 중의약과대학과 베이징중의약대학이 핵심 연구 기관입니다. 주요 출판물로는 민족약리학 저널(Journal of Ethnopharmacology )과 약리학 개척지(Frontiers in Pharmacology)가 있습니다. 키워드 클러스터 분석은 헬리코박터 파일로리, 침술, 한방 주사, 네트워크 약리학, 분자 도킹, 대사체학 등 9가지 주요 연구 주제를 확인했습니다. 연구 핫스팟은 기전적 탐색에서 포괄적 치료 전략으로, 그리고 신기술에 의해 뒷받침된 체계적인 연구로 발전했습니다. 분자 도킹과 상피-중간엽 전이가 현재 연구 최전선을 대표합니다.

서론

위암은 전 세계적으로 소화관에서 가장 흔한 악성 종양 중 하나로, 발생률과 사망률이 항상 주요 악성 종양 중 하나로 인체 건강에 심각한 위협을 가하고 있습니다. 이 질환은 종종 은밀한 초기 증상을 동반하며, 대부분의 환자는 초기 진단 시점에 이미 진행된 상태라 완치 수술의 최적의 시기를 놓치고 있습니다. 수술, 방사선 치료, 화학요법을 받았음에도 불구하고 기존 치료법의 효능은 제한적이며, 이러한 접근법은 종종 환자의 삶의 질을 저해할 뿐만 아니라 치료 중단으로 이어지는 심각한 부작용을 동반합니다. 2,3,4. 전통 중의학은 종합적인 암 치료의 중요한 요소로서 위암 예방과 치료에 독특한 가치를 입증해 왔습니다. 최근 몇 년간 전통 중의학과 수술, 방사선 치료, 화학요법을 결합한 치료 모델이 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 여러 임상 연구에서 전통 중의학이 화학요법으로 인한 부작용을 효과적으로 완화하고, 종양 재발과 전이를 억제하며, 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있음이 확인되었으며, 동시에 다중 경로, 다중 표적 효과, 경미한 작용 6,7,8,9,10 등의 특성을 보인다 . 중국에서는 전통 중의학이 위암 예방과 치료 전 과정에 스며들어 있으며, 전암 병변의 조기 개입부터 진행된 단계의 완화 치료까지 필수적인 치료법이되었습니다. 그러나 관련 연구가 급격히 증가함에 따라 이 분야는 단편화된 연구 주제, 이질적인 근거 질, 불명확한 핵심 연구 질문 등 도전에 직면해 있어 현재 연구 환경에 대한 체계적 검토의 긴급성을 부각시킵니다.

서지계량학은 문헌 시스템을 연구 대상으로 삼고, 수학적·통계적 방법을 사용하여 지식 전달자의 분포적 특성과 진화 패턴을 정량적으로 분석하는 학제간 분야입니다. 체계적 문헌고찰이나 메타분석과 같은 전통적인 검토 방법과 달리, 서지계량학은 거시적 및 중도 수준에서 패턴과 경계를 밝히는 데 더 중점을 둡니다. 이는 전통적인 리뷰에서 발생할 수 있는 주관적 선택 편향을 보완할 수 있으며, 문헌의 대규모 다차원적 특성을 체계적으로 분류하는 데 특히 적합합니다. 이를 바탕으로 이 방법은 학자들에게 학문 분야의 발전 경로를 파악하고, 핵심 연구 세력을 식별하며, 미래 연구 방향을 계획할 수 있는 데이터를 제공할 수 있습니다.13, 14, 15. 최근 몇 년간 이 방법은 지식 매핑과 프런티어 분석에 널리 적용되어 학문 분야 발전을 체계적으로 추적할 수 있는 과학적 기반을 제공하고 있습니다. 이 연구는 문헌 데이터베이스를 기반으로 서지측정 매핑 소프트웨어와 무료 과학적 데이터 시각화 애플리케이션을 포함한 서지계량 분석 도구를 활용하여 2006년부터 2025년까지 위암 치료를 위한 전통 중국 의학 문헌을 시각적으로 분석합니다. 출판 추세, 국가 분포, 기관 협력, 저자 네트워크, 저널 분포, 키워드 클러스터링, 공동 인용 참고문헌 등 여러 차원을 검토함으로써, 본 연구는 현재 연구 상태, 핵심 연구 세력, 주요 주제, 그리고 이 분야의 최전선적 진화를 체계적으로 명확히 하고, 전통 한의학을 이용한 위암 예방 및 치료에 관한 임상 실무 및 과학 연구에 대한 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 합니다.

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프로토콜

데이터 수집 및 검색 전략

문헌 데이터베이스에서 불리언 논리 연산자를 사용하여 주제 검색이 수행되었습니다. 검색 전략은 의료 주제 표제어(MeSH) 관련 개념과 WOSCC 데이터베이스에 맞게 적용된 자유 텍스트 키워드를 사용하여 설계되었습니다: 위암은 "Stomach Neoplasms", 전통 중국 의학은 "Medicine, Chinese Traditional", 그리고 관련 입력어가 포함되었습니다. 검색은 "주제" 필드로 제한되었습니다. 위암 연구에서 전통 중의학에 관한 광범위한 문헌을 포괄적으로 포괄하기 위해, 침술과 한약이라는 두 가지 핵심 연구 방향이 주요 추출 축으로 우선순위를 두었는데, 이 두 방법은 가장 널리 적용된 치료법을 대표하며 이 분야에서 가장 많은 논문을 발표한 연구를 만들어냈기 때문입니다. 검색 전략은 다음과 같이 구성되었습니다: TS=("전통 중의학*" 또는 "중의학" 또는 "한약" 또는 "침술" 또는 "한약*") 및 TS=("위 신생물*" 또는 "위암*" 또는 "위 종양*" 또는 "위암*"). 위암 및 전통 중의학 분야의 핵심 및 확장 키워드는 계층적으로 선정되어 각 그룹 내에서는 "OR" 연산자를 사용하고, 그룹 내에서는 "AND" 연산자를 사용하여 그룹 간에는 "AND" 연산자를 사용하여 관련 연구 주제에 대한 포괄적인 포괄성을 보장하였습니다. 관련 용어를 누락하지 않기 위해 와일드카드가 사용되었습니다. 검색 기간은 2006년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 제한되었습니다(표 1). 수색은 2026년 3월 18일에 수행되었습니다. 지수 범주에는 SCI-EXPANDED와 SSCI가 포함되었습니다.

문헌 선별 과정 및 기준

문헌 선별 과정은 다음과 같았습니다: (1) 언어 필터링: 영어 논문만 포함되었습니다. (2) 문서 유형 필터링: 학술지 논문(Article)과 리뷰(Review)만 포함; 학회 초록, 사설, 서한, 뉴스 기사 등은 제외되었습니다. WOSCC에서 수집한 모든 기록은 수동 사전 선택 없이 전부 내보내져 편향 없고 재현 가능한 선별 과정을 보장했습니다. 문헌 데이터베이스에서 기록을 내보낼 때, 내보내기 설정은 다음과 같았습니다: 기록 내용은 "전체 기록 및 인용된 참고문헌"으로 설정되었고; 파일 형식은 "평문"으로 설정되었고; 인코딩은 "UTF-8"으로 설정되었고; 그 파일은 "20260318_TCM_gastric"이라는 이름이 붙여졌다. 선별 과정에서 의견 차이가 발생하면, 두 저자 간의 합의를 통해 해결하여 선별 결과의 정확성을 보장했습니다.

데이터 가져오기 및 정리

데이터를 내보내고 나서 첫 번째 단계는 형식을 변환하고 가져오는 것이었습니다. WOSCC 에서 내보낸 TXT 파일은 "input" 폴더에 균일하게 저장되었습니다. 이후 서지 분석 도구의 내장 데이터 형식 변환 도구를 사용해 원본 문헌 기록을 서지계량 분석 도구에서 인식할 수 있는 형식으로 변환하였으며; 변환된 파일은 "output" 폴더에 저장되었고, 해당 "data"와 "project" 폴더가 자동으로 생성되어 이후 공존 분석, 공동 인용 분석, 키워드 진화 분석을 위한 구조화된 데이터 기반을 마련했습니다.

데이터 정리 단계에서는 분석 결과에 중복된 문헌의 간섭을 방지하기 위해 서지 분석 도구의 데이터 중복 제거 기능을 사용해 자동 선별을 수행하였습니다. 이 기능은 고유 문헌 식별자를 사용하여 중복 기록을 식별하고 제거하여 출판물당 한 개의 레코드만 유지하도록 했습니다. 구체적으로, 서지계량분석 도구의 데이터 전처리 인터페이스에서 "중복 제거" 옵션이 선택되었고, 시스템은 자동으로 데이터셋을 스캔하고 중복 항목을 제거하며, 검증을 위한 중복 제거 로그를 생성했습니다. 정리 후에는 남은 고유 문헌 기록을 모두 후속 분석에 포함시켜 네트워크 구축과 통계 집계의 정확성을 보장했습니다. 또한, WOSCC에서 내보낸 TXT 파일은 서지 기반 서지 데이터 기능을 통해 직접 서지 기반 데이터 기능을 사용해 협업 및 공존 네트워크를 구축했습니다.

분석 도구

참고문헌 분석 도구를 사용해 공동 인용 네트워크를 구축하고 키워드 진화를 분석했습니다; 서지 측정 매핑 소프트웨어를 사용해 협력적 및 공존 네트워크를 구축하고 시각화했으며; 국가/지역 협업 네트워크를 시각화하기 위해 무료 과학 데이터 시각화 애플리케이션이 사용되었으며; 기본 통계 분석과 도표 작성에는 WPS Excel 2023(WPS 스프레드시트)과 GraphPad Prism 10.1(과학적 데이터 분석 및 그래프 소프트웨어)이 사용되었습니다.

서지계량 파라미터 설정 (서지계량 분석 도구)

서지 측정 분석에서는 2006년부터 2025년까지 1년 간격으로 시간 분할이 설정되었고, 결절 선택은 g-지수(k = 5)를 사용해 수행되었습니다. 네트워크 단순화는 Pathfinder 가지치기 알고리즘을 사용하여 각 타임슬라이스 네트워크에 한 번, 네트워크 병합 후에 다시 적용했습니다. 시각화에서는 노드 크기가 발생 빈도에 비례하여 확대되었고, 연결 두께는 동시 관계의 강도를 반영했다16. 내보내진 기록에서 추출한 키워드는 병합 및 표준화되었으며, 이를 바탕으로 공존 매트릭스가 생성되었습니다. 이후 클러스터 분석, 타임라인 시각화, 버스트 탐지를 통해 주제별 진화와 신흥 연구 분야를 식별하였습니다. 분석 결과물에는 공존 네트워크 파일, 클러스터 보고서, 그리고 추가 시각화 및 해석을 위한 버스트 용어 목록이 포함되었습니다.

협업 및 공존 네트워크 분석 워크플로우 (서지 측정 매핑 소프트웨어)

서지 측정 매핑 소프트웨어 분석에서는 각 기관별 출판 수 분포를 기준으로 임계값을 설정했습니다: 저자 최소 4편, 기관 최소 6편, 국가별 2편, 저널 3편 이상이었습니다. 이 기준 하에서 저자, 기관, 국가, 학술지를 위한 공동 저자 네트워크와 키워드 공동 출현 네트워크가 별도로 구축되었습니다. 네트워크 레이아웃은 Linlog/모듈성 기반 알고리즘을 사용하여 최적화되었으며, 노드 크기는 분석 목표17에 따라 출판 수 또는 총 인용 수에 따라 가중치가 부여되었습니다. 분석을 통해 각 네트워크별로 노드/엣지 통계 파일, 2차원 네트워크 지도, 밀도 뷰가 생성되어 협업 패턴과 핫스팟 분포를 해석했습니다.

국가 협력 네트워크 시각화 (무료 과학 데이터 시각화 애플리케이션)

무료 과학적 데이터 시각화 애플리케이션이 주로 국가별 협업 네트워크를 분석하고 시각화하는 데 사용되었습니다. 워크플로우는 서지 측정 지도 소프트웨어에서 수출된 GML 형식의 국가 협력 데이터를 무료 과학 데이터 시각화 애플리케이션으로 가져오는 것이었으며, 다음과 같은 매개변수가 있습니다: (1) 노드 라벨은 "국가"로 설정됨. (2) 국가명 문자열을 기반으로 한 노드 클러스터링. 결과적으로 생성된 국가별 협력 네트워크에서 노드 직경은 국가별 출판물 수를 반영했고, 링크 두께는 국가 간 협력 빈도를 나타내는18,19를 반영했습니다.

기본 통계 분석 및 시각화 (WPS 스프레드시트 및 과학적 데이터 분석 및 그래프 소프트웨어)

WPS 스프레드시트와 과학적 데이터 분석 및 그래프 소프트웨어를 사용하여 기술적 통계 분석을 수행하고, 분석 데이터를 파이, 막대, 열형 차트 등 시각적 표현으로 변환했습니다.

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결과

연간 출판물

초기 검색에서 724개의 기록이 발견되었으며, 영어 논문과 리뷰 논문만을 포함하도록 정제되어 704편의 출판물이 나왔습니다: 548편의 논문과 156편의 리뷰 논문입니다. 2006년부터 2025년까지 위암에 관한 전통 한의학 출판물 수는 변동하는 증가 추세를 보였으며, 이는 연구 관심의 꾸준한 증가를 반영합니다. 연구 결과물의 시간적 변화는 세 가지 뚜렷한 단계로 분류할 수 있습니다. 초기 탐색 단계(2006–2012)는 연간 논문 발행량이 적어 연간 10편 미만으로 꾸준히 유지되는 것이 특징이었습니다. 급성장 시기(2013–2018)는 2013년 12편의 첫 돌파구로 시작되었고, 이어 2018년까지 44편의 논문으로 꾸준히 증가하며 연간 뚜렷한 성장률을 보였습니다. 안정적인 고출력 시기(2019–2025)에서는 연간 논문 출판량이 꾸준히 40편을 넘었으며, 2025년에는 10...

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토론

본 연구는 서지계량학 방법을 활용하여 지난 20년간 위암 치료에서 전통 중의학의 연구 환경을 체계적으로 구분합니다. 이 분석은 전 세계 연구 환경을 개괄할 뿐만 아니라 주요 기여자, 신흥 주제, 그리고 이 분야의 잠재적 미래 연구 방향도 식별합니다.

거시적 개발 동향과 연구 권력 분포

지난 20년간 전통 중의학을 이용한 위암 예방 및 치료 연구는 초기 탐구에서 급속한 성장, 그리고 안정적이고 높은 성과에 이르는 3단계 발전 경로를 따라왔습니다. 2025년에는 출판물 수가 102편으로 역사적 최고치를 기록했습니다. 이러한 성장 추세는 위암의 전 세계적으로 지속적으로 증가하는 부담과 포괄적 암 치료에서 전통 중의학의 인식 증가와 밀접하게 연관되어 있습니다 20,21,22.

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공개 사항

저자들은 이해 상충이 없음을 선언합니다.

감사의 글

이 연구는 베이징 마이크로 러브 자선재단의 엘리트 연구 기금의 지원을 받았으며, 보조금 번호는 JYKY2024-0100319019.

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
CiteSpace차오메이 첸, 드렉셀 대학교6.4.R1 (https://citespace.podia.com/)키워드 진화를 분석하고 공동 인용 네트워크를 구성하는 데 사용됩니다.
VOSviewer레이던 대학교 과학 및 기술 연구 센터(CWTS)1.6.19 (https://www.vosviewer.com/)협력 및 공동 발생 네트워크를 구성하고 시각화하는 데 사용됩니다.
Scimago GraphicaSCImago Lab1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/)국가/지역 협력 네트워크를 시각화하는 데 사용됩니다.
GraphPad PrismGraphPad Software10.1 (https://www.graphpad.com/)기본 통계 분석 및 그림 준비에 사용됩니다.
WPS ExcelKingsoft Corporation2023 (https://www.wps.com/)기술적 통계 분석 및 데이터 관리에 사용됩니다.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/데이터 획득 및 검색 전략에 사용되는 문헌 데이터베이스입니다.

참고문헌

  1. Sundar R, et al. Gastric cancer. Lancet. 2025;405(10494):2087–2102.
  2. Guan WL, He Y, Xu RH. Gastric cancer treatment: Recent progress and future perspectives. J Hematol Oncol. 2023;16(1):57. doi:10.1186/s13045-023-01451-3.
  3. Joshi SS, Badgwell BD. Current treatment and recent progress in gastric cancer. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):264–279.
  4. Yang P, et al. Trends and projections of the burden of gastric cancer in China and G20 countries: A comparative study based on the global burden of disease database 2021. Int J Surg. 2025;111(7):4854–4865.
  5. Liu Y, et al. Traditional Chinese medicine in the treatment of chronic atrophic gastritis, precancerous lesions and gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2025;337(Pt 1):118812. doi:10.1016/j.jep.2024.118812.
  6. Xu W, et al. Traditional Chinese medicine for precancerous lesions of gastric cancer: A review. Biomed Pharmacother. 2022;146:112542. doi:10.1016/j.biopha.2021.112542.
  7. Liu Y, et al. Mechanisms of traditional Chinese medicine in the treatment and prevention of gastric cancer. Phytomedicine. 2024;135:156003. doi:10.1016/j.phymed.2024.156003.
  8. Lin J, et al. Molecular targets and mechanisms of traditional Chinese medicine combined with chemotherapy for gastric cancer: A meta-analysis and multi-omics approach. Ann Med. 2025;57(1):2494671. doi:10.1080/07853890.2025.2494671.
  9. Lu Y, et al. A comprehensive update: Gastrointestinal microflora, gastric cancer and gastric premalignant condition, and intervention by traditional Chinese medicine. J Zhejiang Univ Sci B. 2022;23(1):1–18.
  10. Wang L, et al. Traditional Chinese medicine for chronic atrophic gastritis: Efficacy, mechanisms and targets. World J Gastroenterol. 2025;31(9):102053. doi:10.3748/wjg.v31.i9.102053.
  11. Shao G, et al. Therapeutic potential of traditional Chinese medicine in the prevention and treatment of digestive inflammatory cancer transformation: Portulaca oleracea L. as a promising drug. J Ethnopharmacol. 2024;327:117999. doi:10.1016/j.jep.2024.117999.
  12. Ninkov A, Frank JR, Maggio LA. Bibliometrics: Methods for studying academic publishing. Perspect Med Educ. 2022;11(3):173–176.
  13. Wang YF, et al. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708. doi: [verify before submission].
  14. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: A bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811–6827.
  15. Wang Y, et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: A bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755–6771.
  16. Du Q, et al. Protocol for conducting bibliometric analysis in biomedicine and related research using CiteSpace and VOSviewer software. STAR Protoc. 2024;5(3):103269. doi:10.1016/j.xpro.2024.103269.
  17. Arruda H, et al. VOSviewer and Bibliometrix. J Med Libr Assoc. 2022;110(3):392–395.
  18. Xu J, et al. Global research hotspots and trends in constraint-induced movement therapy in rehabilitation over the past 30 years: A bibliometric and visualization study. Front Neurol. 2024;15:1375855. doi:10.3389/fneur.2024.1375855.
  19. Zhao Y, Chen GY, Fang M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: A bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 2024;17:4465–4474.
  20. Thrift AP, Wenker TN, El-Serag HB. Global burden of gastric cancer: Epidemiological trends, risk factors, screening and prevention. Nat Rev Clin Oncol. 2023;20(5):338–349.
  21. López MJ, et al. Characteristics of gastric cancer around the world. Crit Rev Oncol Hematol. 2023;181:103841. doi:10.1016/j.critrevonc.2022.103841.
  22. Dai Z, et al. Traditional Chinese medicine for gastric cancer: An evidence mapping. Phytother Res. 2024;38(6):2707–2723.
  23. Li Y, et al. Unraveling the mystery of efficacy in Chinese medicine formula: New approaches and technologies for research on pharmacodynamic substances. Arab J Chem. 2022;15(11):104302. doi:10.1016/j.arabjc.2022.104302.
  24. Wang H, et al. Anticancer efficacy of the ethyl acetate extract from the traditional Chinese medicine herb Celastrus orbiculatus against human gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2017;205:147–157.
  25. Deng YQ, et al. Compound-composed Chinese medicine of Huachansu triggers apoptosis of gastric cancer cells through an increase in reactive oxygen species levels and suppression of proteasome activities. Phytomedicine. 2024;123:155169. doi:10.1016/j.phymed.2023.155169.
  26. Zhou J, et al. Decoding inflammatory mediators in the Correa’s cascade: From chronic gastritis to carcinogenesis and targeted therapies. Int Immunopharmacol. 2025;162:115191. doi:10.1016/j.intimp.2025.115191.
  27. Zhang A, et al. Qualitative and quantitative determination of chemical constituents in Jinbei oral liquid, a modern Chinese medicine for coronavirus disease 2019, by ultra-performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Front Chem. 2023;11:1079288. doi:10.3389/fchem.2023.1079288. Retracted.
  28. Liu Z, et al. Targeting immunosenescence for improved tumor immunotherapy. MedComm (2020). 2024;5(11). doi:10.1002/mco2.777.
  29. Zhang Z, et al. Chinese medicines and natural medicine as immunotherapeutic agents for gastric cancer: Recent advances. Cancer Rep (Hoboken). 2024;7(9). doi:10.1002/cnr2.2134.
  30. Zeng Y, et al. Fisetin micelles precisely exhibit a radiosensitization effect by inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 signaling pathway in tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734. doi:10.1016/j.cclet.2024.109734.
  31. Guan X, et al. Blocking ubiquitin-specific protease 7 induces ferroptosis in gastric cancer via targeting stearoyl-CoA desaturase. Adv Sci (Weinh). 2024;11(18). doi:10.1002/advs.202307899.
  32. Wang Y, et al. Decorated CuO nanoparticles over chitosan-functionalized magnetic nanoparticles: Investigation of its anti-colon carcinoma and anti-gastric cancer effects. Arab J Chem. 2021;14:103201. doi:10.1016/j.arabjc.2021.103201.
  33. Huang W, et al. Yi-qi-hua-yu-jie-du decoction induces ferroptosis in cisplatin-resistant gastric cancer via the AKT/GSK3β/NRF2/GPX4 axis. Phytomedicine. 2024;123:155220. doi:10.1016/j.phymed.2023.155220.
  34. Chen GY, et al. Prediction of Rhizoma Drynariae targets in the treatment of osteoarthritis based on network pharmacology and experimental verification. Evid Based Complement Alternat Med. 2021;2021:5233462. doi:10.1155/2021/5233462.
  35. Sun S, et al. Potential mechanism of traditional Chinese medicine intervention in gastric cancer: Targeted regulation of autophagy. Front Pharmacol. 2025;16:1548672. doi:10.3389/fphar.2025.1548672.
  36. Wei Z, et al. Rhizopus nigricans polysaccharide activated macrophages and suppressed tumor growth in CT26 tumor-bearing mice. Carbohydr Polym. 2018;198:302–312.
  37. Yuan W, et al. The role of MAPK pathway in gastric cancer: Unveiling molecular crosstalk and therapeutic prospects. J Transl Med. 2024;22(1):1142. doi:10.1186/s12967-024-05998-8.
  38. Wang K, et al. Combination anti-PD-1 and anti-CTLA-4 therapy generates waves of clonal responses that include progenitor-exhausted CD8+ T cells. Cancer Cell. 2024;42(9):1582–1597.e10.
  39. Liao GQ, et al. Mass spectrometry-based metabolomics as a powerful tool to unravel the components and mechanisms in traditional Chinese medicine. Chin Med. 2025;20(1):62. doi:10.1186/s13020-025-01112-2.
  40. Chen GY, et al. Mechanisms of total glucosides of paeony in alleviating methotrexate-induced liver injury. Drug Des Devel Ther. 2025;19:3407–3423.
  41. Jin Q, et al. Network and experimental pharmacology to decode the action of Wendan decoction against generalized anxiety disorder. Drug Des Devel Ther. 2022;16:3297–3314.
  42. Fan Y, et al. Dendrobin A inhibits gastric cancer: Mechanistic insights supported by integrated evidence. Phytomedicine. 2025;147:157215. doi:10.1016/j.phymed.2025.157215.
  43. Gemmell JS, Lucke-Wold B. Traditional Chinese medicine and modern technology: Network pharmacology and omics sequencing in gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2025;17(3):102077. doi:10.4251/wjgo.v17.i3.102077.
  44. Ye HN, Liu XY, Qin BL. Research progress of integrated traditional Chinese and Western medicine in the treatment of advanced gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2023;15(1):69–75.
  45. Li DH, Feng RQ. Modern technology-based exploration of mechanism of traditional Chinese medicine in prevention and treatment of gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2024;16(9):3747–3751.
  46. Zhu X, et al. Efficacy and safety of TCM therapies combined with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy for peritoneal metastasis of gastric cancer: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021;100(4). doi:10.1097/MD.0000000000024337.
  47. Wang FH, et al. The Chinese Society of Clinical Oncology clinical guidelines for the diagnosis and treatment of gastric cancer, 2023. Cancer Commun (Lond). 2024;44(1):127–172.
  48. Feng S, et al. Harnessing gene editing technology for tumor microenvironment modulation: An emerging anticancer strategy. Chem Eur J. 2024;30. doi:10.1002/chem.202402485.

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