중한 번역에서의 의사결정 및 수정 행동: 중국 관련 서사를 번역하는 영어 전공자들의 사례를 중심으로

요약

본 연구는 중국 관련 서사를 번역하는 영어 전공자들의 의사결정 및 수정 행동을 조사하며, 키스트로크 로깅 기록과 탄막(danmu) 코퍼스를 통합하여 텍스트의 두드러짐(salience)이 처리 노력과 번역 품질에 어떠한 영향을 미치는지 밝힙니다.

초록

중국 중심의 서사가 국제적으로 널리 유통됨에 따라, 중-영 번역은 단순한 언어적 전이가 아닌 의미 협상의 장이 되었습니다. 학생 번역가들에게 닥치는 주요 과제는 단순히 어휘를 선택하는 것을 넘어, 문화적 함의가 짙은 참조, 평가적 태도, 그리고 서사적 배치를 원문 맥락 외부의 독자들에게 어떻게 전달할지 결정하는 것입니다. 본 연구는 중국 중심의 서사를 번역하는 영어 전공자 72명의 실시간 의사결정 및 수정 행태를 조사합니다. 프로세스-결과물 설계(process-product design)를 사용하여, Translog-II로 수집한 키스트로크 로깅 데이터, 번역 결과물 평가, 그리고 세그먼트 수준의 언어적 난이도를 직접 측정하는 것이 아니라 청중의 주목도를 나타내는 층으로 처리한 보조 단무(danmu, 시간 동기화 주석) 코퍼스를 통합하여 분석하였습니다. 번역 프로세스는 일시 중지 시간, 수정 빈도, 수정 위치 및 단계별 분포를 통해 분석되었으며, 결과물의 품질은 전문가 평가와 문화 관련 세그먼트의 표적 코딩을 통해 평가되었습니다. Bilibili 영상 24개에서 추출한 18,642개의 단무 댓글 코퍼스를 활용하여 대중적으로 주목받는 서사적 테마와 문화적 민감 표현을 식별하였습니다. 연구 결과, 문화적 함의가 크고 평가적 밀도가 높은 세그먼트에서 더 긴 일시 중지와 증가된 재귀적 수정, 그리고 프로세스 중간 단계에서의 더 밀집된 재구성 행태가 나타났습니다. 고품질의 번역은 전체 수정 횟수의 많고 적음보다는 담화 및 문화적 적응 수준에서의 선택적이고 전략적인 시점의 수정과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 단무에서 주목받은 서사적 트리거와 높은 노력이 투입된 번역 세그먼트 사이의 중첩은 인과관계의 증거가 아니라, 청중의 주목도와 번역가의 처리 압박이 수렴한다는 증거로 해석됩니다. 본 연구는 수정 행태를 문화적 내재 서사 번역과 연결함으로써 번역 프로세스 연구를 발전시키며, 교차 문화 소통을 위한 번역가 교육에 시사점을 제공합니다.

서론

최근 몇 년 동안 중국 관련 담론의 번역은 상대적으로 전문적인 관심사에서 국제 커뮤니케이션의 핵심 쟁점으로 이동하였습니다¹. 이러한 번역에서 관건이 되는 것은 단순히 명제적 내용의 전달이 아니라, 정치적 입장, 문화적 프레임, 그리고 청중 설계를 담고 있는 공적 내러티브의 재구성입니다. 중국 정치 담론 번역에 관한 연구들은 이 점을 점점 더 명확히 해왔습니다. 즉, 중국 외부의 독자를 위해 텍스트를 번역할 때 단어 선택, 양태, 텍스트 강조점에 관한 선택은 곧 중국이 해외에서 어떻게 서술되고 해석되는지에 대한 선택이 된다는 것입니다². 문제가 이러한 방식으로 규정되면, 결과물 중심의 접근법만으로는 불충분해집니다. 완성된 번역본은 무엇이 선택되었는지는 보여줄 수 있지만, 언제 불확실성이 나타났는지, 어디서 재구성이 시작되었는지, 혹은 서로 경쟁하는 해결책들이 어떻게 테스트되고 폐기되었는지는 보여줄 수 없기 때문입니다³.

이러한 한계점들은 왜 경험적 번역 과정 연구가 번역학 내에서 중요한 흐름이 되었는지를 설명하는 데 도움이 됩니다. 이 연구들은 최종 텍스트로부터 간접적으로 추론하기보다, 프로세스 추적 도구를 사용하여 일시 정지, 삭제, 삽입 및 의사결정의 시간적 형태를 포착합니다⁴. 이는 결과물 중심, 사회학적, 문화적 또는 코퍼스 기반 접근 방식을 대체하는 것이 아니라, 번역 결정이 매 순간 어떻게 형성되는지에 대한 증거를 추가하는 것입니다. 최근의 연구들은 개별적인 일시 정지를 기술하는 수준에서 벗어나, 번역을 시간적으로 구조화된 활동으로 모델링하는 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 망설임-지향-흐름(hesitation-orientation-flow) 분류법은 번역 행동을 불확실성, 탐색, 유창한 생산 사이의 패턴화된 교차로 취급하며, 왜 과업의 특정 구간이 불안정해지고 재구성을 유발하는지를 설명합니다⁵. 이러한 전환은 언어 능숙도, 주제 지식 및 전략적 통제력이 여전히 동시에 발달하고 있는 학생 번역에서 특히 중요합니다⁶.

시선 추적과 키스트로크 로깅을 결합한 증거에 따르면, 초보 번역가들은 주의력을 균등하게 배분하지 않으며, 중-영 번역 과정에서 도착어 텍스트 생성 단계가 인지 부하의 주요 지점이 되는 경우가 많음이 나타났습니다⁷. 결과적으로, 최종 결과물에서 국소적인 표현 문제로 보이는 것이 실제로는 실시간 처리 과정 중 주의력과 노력의 광범위한 재편성을 반영하는 것일 수 있습니다⁸. 최근의 증거는 학생 번역가들이 표면적인 적절성 면에서는 유사한 텍스트를 생성하더라도, 이에 필요한 노력, 불확실성 및 자기 모니터링의 양에서는 상당한 차이를 보일 수 있음을 시사합니다. 만족스러운 최종 번역 결과물이 도출되었더라도, 이는 프로세스 민감 측정법을 통해서만 포착될 수 있는 취약하거나 비효율적인 의사결정 경로에 기반했을 가능성이 있습니다⁹. 또한, 비교 연구에 따르면 번역 전문성은 일시 정지, 검색, 초안 작성 계속 진행 또는 수정을 위한 회귀 시점에 대한 안정적인 메타인지적 제어를 포함하는 것으로 나타났습니다¹⁰.

수정 작업은 이러한 숨겨진 인지 과정이 가장 명확하게 드러나는 지점입니다. 번역가는 수정 단계에서 이전의 표현으로 돌아가 대안을 테스트하며, 문제가 어휘적인지, 구문적인지, 담화적인지, 혹은 문화적인 것인지를 판단합니다. 따라서 수정은 단순히 후반부의 다듬기 단계로 취급되어서는 안 되며, 번역가 역량 발전의 핵심 지표로 보아야 합니다. 더 나은 결과물은 제작 과정 중 대안들이 어떻게 통합되는지와 연관되어 있으며, 이는 효과적인 수정이 단순히 편집 횟수를 늘리는 것이 아니라 선택적이고 전략적인 시점에 이루어지며 더 큰 텍스트적 요구에 대응하는 과정임을 보여줍니다^11,12,13.

원문이 중립적인 정보 전달 지문이 아니라 중국 중심의 서사일 때, 의사결정과 수정 과정의 복잡성은 더욱 두드러집니다. 이러한 텍스트는 명시적인 설명보다는 공유된 배경지식에 의존하는 문화적 함의가 담긴 가정, 역사적 맥락이 반영된 표현, 그리고 평가적 단서에 빈번하게 의존합니다^14,15,16. 텍스트의 난이도는 처리의 세밀함 자체를 변화시킵니다. 문화적 또는 평가적 밀도가 높은 서사 텍스트는 번역자로 하여금 더 작은 단위로 작업하게 하고, 비선형적인 작업을 수행하게 하며, 반복적인 국소적 재구성을 하도록 강제합니다⁸. 학생 번역자들에게 있어 핵심 과제는 문화적 특수성을 훼손하지 않으면서, 원래의 담화 공동체 외부의 독자들을 위해 그러한 암묵적 배경을 어느 정도까지 풀어내거나 재구성할지 결정하는 것입니다.

본 연구는 세 가지의 구체적인 공백에서 동기를 얻었습니다. 첫째, 일시 정지 지속 시간, 장기 일시 정지 빈도, 커서 중단, 사전 참조와 같은 번역 과정 지표들은 종종 수정 유형과 분리되어 분석되므로, 의사결정 압박이 이후의 재구성 과정에서 어떻게 가시화되는지 파악하기 어렵습니다. 둘째, 중국 중심의 내러티브는 번역가가 문화적 부하, 평가적 밀도, 압축된 배경 함의를 동시에 처리해야 하는 경우가 많음에도 불구하고^14,15,16, 문화 특수적 내러티브 범주는 일반적인 학술 또는 설명 텍스트보다 과정 기반의 주목을 덜 받았습니다. 본 연구에서 문화적 부하란 문화 의존적 참조와 공유된 전제의 밀도를 의미하며, 평가적 밀도는 명시적 또는 암시적인 입장 표명, 정서적 강도, 가치 함축적 프레이밍을 의미합니다. 또한, 내러티브 압축은 배경 정보, 인과 관계 또는 사회적 위치 설정이 짧은 텍스트 구간 내에 응축된 정도를 의미합니다. 셋째, 번역 과제는 일반적으로 텍스트 내부 분석만을 기반으로 설계되며, 어렵다고 식별된 구간이 디지털 유통 과정에서 대중의 관심을 끄는 지점과 일치하는지는 거의 고려되지 않습니다. 단무(시간 동기화 비디오 댓글)는 파라텍스트 및 참여적 담론으로서 작동하며 관객이 주목하고, 논쟁하며, 재해석하는 부분을 부각할 수 있습니다^17,18. 다만, 단무의 현저성은 구간 단위의 언어적 난이도를 직접적으로 대체하는 것이 아니라, 관객 참여의 의미론적 수준의 지표로 다루어져야 합니다.

이러한 공백을 메우기 위해, 본 연구는 영어 전공자들이 중국 중심의 서사를 중국어에서 영어로 번역할 때 어떻게 의사결정을 내리고 수정하는지를 조사합니다. 번역 과정 데이터와 디지털 청중의 담론을 동일한 분석 틀로 가져옴으로써, 본 연구는 학생 번역가들이 어느 지점에서 어려움을 겪는지뿐만 아니라 왜 그러한 어려움이 특정 유형의 서사적 의미를 중심으로 집중되는지를 설명하는 것을 목표로 합니다.

구체적으로, 본 연구는 다음 네 가지 연구 질문을 다룹니다: (1) 영어 전공자들의 중국 중심 서사에 대한 중-영 번역에서 어떠한 의사결정 패턴이 나타나는가? (2) 문화적 부하와 서사 밀도의 수준이 서로 다른 세그먼트 간에 수정 행동은 어떻게 다르게 나타나는가? (3) 수정 행동의 어떤 차원이 더 높은 번역 품질과 관련이 있는가? (4) 단무(danmu) 담론에서 식별된 문화적 두드러짐 포인트가 번역 과정 중 가장 많은 처리 노력을 유발하는 세그먼트와 겹치는가?

이에 따라, 본 연구는 단일 분석 시퀀스 내에서 네 가지 연계 가설을 검증합니다: H1은 문화적 부하가 높은 세그먼트가 문화적 부하가 낮은 세그먼트보다 더 긴 일시 정지, 더 큰 결정 불확실성 및 더 빈번한 수정을 유발할 것이라고 제안합니다. H2는 두 가지 경로를 구분하여, 평가적 밀도가 지연된 수정을 증가시키는 반면 서사적 압축은 담화 수준의 재구성을 증가시킬 것이라고 예측합니다. H3는 번역 품질이 단순히 전체 수정 횟수보다는 수정의 선택성과 타이밍에 의해 더 강력하게 설명될 것이라고 예측합니다. 마지막으로 H4는 시청자 돌출성과 번역자의 처리 압력 사이의 연관적 수렴으로서, danmu 돌출 세그먼트가 고부하 번역 세그먼트와 겹칠 것이라고 예측합니다.

프로토콜

인간 피험자를 대상으로 하는 모든 방법은 기관 가이드라인을 준수하여 수행되었으며, 한산사범대학교의 기관생명윤리위원회(IRB) 또는 인간연구윤리위원회의 승인을 받았습니다. 실험 전 모든 참여자로부터 고지된 동의를 얻었습니다.

개념적 틀 및 연구 설계

본 연구는 보조 담화 층을 포함한 과정-결과 연구 설계를 채택하여 시청자가 생성한 단무(danmu) 댓글이 자막 번역에 어떤 영향을 미치는지 조사하였다. 분석 프레임워크에는 텍스트 특성, 번역 과정의 지표 및 번역 품질 결과가 통합되었다. 구체적으로, 단무 밀도로 반영되는 시청자의 주의 집중이 번역가의 인지 자원을 특정 텍스트 특징으로 유도하는지, 그리고 이러한 주의 할당이 결과적으로 번역 품질에 영향을 미치는지를 분석하였다.

이 프레임워크를 실행하기 위해, 본 연구는 먼저 문화적 부하, 평가적 밀도, 서사적 압축, 그리고 단무(danmu) 두드러짐이라는 네 가지 차원을 기반으로 세그먼트 수준의 텍스트 특징을 설정하였습니다. 문화적 부하는 각색이나 설명이 필요한 문화 특수적 참조의 존재 여부를 의미했습니다. 평가적 밀도는 세그먼트 내에서 감정적 또는 태도적 색채가 강한 언어의 집중도를 측정했습니다. 서사적 압축은 자막의 제약 하에 의미적 내용이 응축된 정도를 포착했습니다. 단무 두드러짐은 동기화된 단무 댓글의 양으로 정량화하여, 각 자막 세그먼트에 집중된 시청자 주의도의 정도를 나타냈습니다. 일반적인 번역 난이도 측정 방식과 달리, 단무 두드러짐은 내재적인 텍스트 복잡성이 아니라 사회적으로 분산된 주의도를 반영했습니다. 시청자의 많은 참여를 끌어낸 세그먼트가 반드시 번역하기 더 어렵다는 것을 의미하는 것은 아니며, 대신 시청 경험 내에서 커뮤니케이션적 중요성이 높아진 지점을 나타냈습니다.

분석 프레임워크는 서로 연결된 세 가지 데이터셋으로 구성되었습니다. 참여자 수준 데이터셋에는 개별 인구통계학적 특성과 번역 전문성이 포함되었습니다. 프로세스-결과물 데이터셋은 각 자막 세그먼트를 키스트로크 로깅에서 추출한 행동 지표 및 전문가의 번역 품질 평가 점수와 연결하였습니다. 탄막 데이터셋에는 자막 타이밍에 맞춰 동기화된 관객 댓글이 포함되었으며, 이를 통해 탄막 현저도 수치를 산출하였습니다. 이러한 데이터셋들은 참여자 및 세그먼트 식별자를 통해 연결되어, 번역된 각 자막 세그먼트를 번역자 특성, 인지 처리 행동, 관객 주의도 및 번역 결과와 관련하여 동시에 분석할 수 있도록 하였습니다. 최종 통합 데이터베이스는 216회의 완전한 번역 세션과 3,168개의 참여자-텍스트-세그먼트 관찰 데이터로 구성되었으며, 이는 후속 프로세스-결과물 분석을 위한 실증적 토대를 제공하였습니다.

참가자 스크리닝 및 배경 프로파일링

표본은 중국 남부의 한 공립대학교에서 모집한 영어 전공자 72명으로 구성되었으며, 학부 2, 3, 4학년에 걸쳐 균등하게 배분되었습니다(학년별 24명). 모든 참여자는 영어 작문 및 번역에 관한 정규 교육을 받는 중국어 원어민이었습니다. 예비 번역가 집단 내의 비교 가능성을 확보하기 위해, 영어권 국가에서 6개월 이상 거주했거나 전문 번역 자격증을 보유한 개인은 제외되었습니다. 참여자들은 번역 경험, 문화적 친숙도 또는 제2외국어 능숙도에 따라 별도의 실험군으로 층화되지 않았습니다. 대신, 학년, 최근 영어 능숙도 시험 점수, 이전 번역 교과 과정 이수 여부, 중국 관련 문화 주제에 대한 자기 평가 친숙도, 그리고 주당 평균 이중 언어 연습 참여 시간이 기록되었으며, 이는 통계 모델의 참여자 수준 공변량으로 포함되었습니다. 이러한 설명은 동료 심사 과정에서 제기된 참여자 수의 불일치 문제 또한 해결합니다. 원고와 재현 데이터셋 모두 72명의 참여자, 216회의 과업 세션, 그리고 3,168개의 세그먼트 수준 관찰치를 포함하고 있습니다.

소스 텍스트 선택 및 작업 구성

번역 자료는 저작권이 있는 자료의 재현을 피하고 실제 공적 담론을 반영하기 위해 본 연구를 위해 특별히 개발된 세 가지의 현대 중국 중심 서사 텍스트로 구성되었습니다. 각 텍스트는 205~225자의 한자를 포함하고 있으나 내부 특성 면에서 체계적인 차이가 있습니다. 텍스트 A는 적절한 수준의 문화적 부하와 상대적으로 단순한 구문을 가진 춘절 귀향 서사를 제시합니다. 텍스트 B는 단오절의 기억을 기술하며, 문화 특수적 표현과 암시적 배경 지식의 밀도가 더 높습니다. 텍스트 C는 농촌 라이브 스트리밍 및 전자 상거래 서사를 묘사하며, 밀집된 평가적 언어와 압축된 서사적 위치 설정이 특징입니다.

텍스트는 절 경계를 기준으로 체계적으로 분할된 후 의미 단위 경계로 세분화되었으며, 그 결과 3가지 번역 과제 전반에 걸쳐 44개의 분석 가능 단위가 도출되었습니다(표 1). 정식 코딩에 앞서, 코딩 매뉴얼을 통해 문화적 부하, 평가적 밀도 및 서사적 압축을 1~5점 서열 척도로 정의하였습니다. 본 실험에 참여하지 않은 학생 12명을 대상으로 한 예비 연구를 통해 의도한 난이도 조정, 과제 지침의 명확성, 그리고 키스트로크 정렬을 위한 세그먼트 경계의 안정성을 확인하였습니다.

보조 코퍼스 구축 및 현저성 매핑

대중적으로 두드러진 서사적 단서를 식별하기 위해, 2023년 1월부터 2025년 12월 사이에 업로드된 24개의 Bilibili 비디오로부터 보조 단무(danmu) 코퍼스를 구축하였다. 비디오는 소스 텍스트에 나타난 세 가지 의미 영역 중 하나와 일치하고, 조회수가 50,000회 이상이며, 단무 상호작용이 활발하고, 시간 동기화된 댓글의 내보내기 및 주제 매핑이 가능한 경우에만 포함되었다. 중복 제거와 이모지, 의성어 충전어 및 무관한 파편들의 필터링을 거친 후, 최종 코퍼스는 18,642개의 댓글로 구성되었다.

내용어는 원문 관련 키워드 앵커를 사용하여 표준화 및 클러스터링되었습니다. 이후 각 원문 세그먼트에는 정규화된 키워드 클러스터 빈도, 해당 주제 클러스터 내의 댓글 집중도, 그리고 평균 평가 강도의 가중치 합산물을 기반으로 연속적인 danmu 현저도 점수가 부여되었습니다. 이러한 절차를 통해 직접적인 어휘 매칭이 아닌 의미론적 클러스터 수준에서 번역자의 처리 노력과 시청자 현저도를 비교할 수 있습니다. danmu는 실험적 번역 작업 자체가 아니라 온라인 영상에 대한 시청자의 반응을 반영하므로, danmu 현저도는 원문 세그먼트의 언어적 난이도에 대한 직접적인 증거라기보다 시청자 참여도의 외부 지표로 해석됩니다.

실험 절차 및 데이터 캡처

번역 세션은 표준화된 하드웨어, 소프트웨어 및 인터넷 접속 조건 하에 통제된 컴퓨터 실험실에서 개별적으로 진행되었습니다(그림 2). 국제적인 독자가 읽기 쉬운 영어를 작성하도록 강조하는 5분간의 오리엔테이션 후, 참가자들은 키보드 적응 효과를 최소화하기 위해 3분 동안 영어 타이핑 워밍업을 완료했습니다. 세 가지 번역 과제는 Translog-II를 사용하여 순차적으로 부여되었으며, 피로도 및 순서 효과를 참가자 전원에게 균등하게 분산시키기 위해 라틴 방격법(Latin-square design)으로 과제 순서를 상쇄 설계하였습니다. 참가자들에게는 텍스트당 최대 20분이 할당되었으며, 각 과제 사이에는 5분의 휴식 시간이 주어졌습니다.

내장된 이중 언어 사전의 사용은 허용되었으나, 기계 번역 시스템 및 외부 검색 엔진의 사용은 금지되었습니다. 모든 키 입력, 일시 중지 및 커서 이동은 자동으로 기록되었으며, 비선형 수정 과정을 검증하기 위해 동기화된 화면 녹화가 보완적으로 사용되었습니다. 각 과제를 마친 후, 참가자들은 경계선에 있는 코딩 사례의 해석을 돕기 위한 목적으로만 사용되는 자기 보고식 난이도 평가를 작성하였습니다.

공정 측정 및 변수 코딩

키스트로크 기록을 미리 정의된 세그먼트 구조에 맞추어 정렬하였습니다. 정렬 에피소드는 해당 세그먼트에 대응하는 첫 번째 대상 언어 키스트로크와 함께 시작되었으며, 참여자가 다음 세그먼트로 확실히 넘어갔을 때 종료되었습니다. 중첩된 수정 사항은 타임스탬프가 기록된 커서 추적 기록을 사용하여 다시 할당되었습니다.

의사 결정 행동은 다섯 가지 지표를 사용하여 정량화하였다: 첫 번째 세그먼트 번역 전의 첫 일시 정지 지속 시간, 세그먼트 내 평균 일시 정지 지속 시간, 2초를 초과하는 일시 정지 빈도, 사전 참조 횟수, 그리고 선형 초안 작성에서 벗어난 것을 나타내는 커서 기반 중단 횟수(Table 2). 수정 행동은 시점과 기능의 두 가지 차원으로 분류하였다. 시점은 즉각적인 국소 수정과 현재 세그먼트를 넘어 초안 작성이 진행된 후 수행된 지연 수정을 구분하였다. 기능적 코딩은 수정을 표면적 수정(의미 변화 없는 형태 수준의 교정), 의미적 수정(어휘 또는 구문 수정), 담화 수준 수정(절 관계 또는 일관성 조정), 그리고 문화적 적응 수정(타겟 청중 지향적 재구성)으로 분류하였다. 교육을 받은 두 명의 코더가 판정 전 각 수정 에피소드를 독립적으로 분석하고 각 이벤트에 단일 기본 기능 범주를 할당하였다. 모든 코딩 측정치에서 평가자 간 신뢰도는 견고하였다. Cohen’s ĸ는 수정 기능의 범주형 코딩에 대해 상당한 일치도를 나타냈다(ĸ = 0.84, p < 0.001). 서열 텍스트 수준 변수의 경우, 급내 상관계수(ICC, 이원 혼합 효과 모델, 절대 일치도)는 문화적 부하(ICC = 0.86), 평가 밀도(ICC = 0.78), 그리고 서사 압축(ICC = 0.82)에 대해 높은 신뢰도를 보였다. 초기 코딩 불일치는 이후 공동 판정을 통해 해결하였다.

번역 품질 평가

번역 품질은 박사 학위 수준의 교육을 받고 번역 지도 분야에서 풍부한 경험을 쌓은 두 명의 평가자가 프로세스 데이터와 독립적으로 평가하였습니다. 평가자들은 참가자의 신원과 프로세스 측정값을 모르는 블라인드 상태에서, 의미적 정확성, 언어적 유창성, 서사적 일관성, 문화적 표현, 그리고 레지스터의 적절성이라는 다섯 가지 차원에 고르게 배분된 100점 만점의 루브릭을 적용하였습니다(표 3). 8점을 초과하는 점수 차이가 발생한 경우에는 공동 검토 및 합의를 통한 재채점을 실시하였으며, 이렇게 조정된 평균값을 최종 번역 품질 점수로 사용하였습니다. 재현 자료에서 평가자 간 신뢰도를 투명하게 보고하기 위해 조정 전의 평가 기록을 유지하였습니다.

통계적 모델링

분석은 세 단계의 순차적인 과정으로 진행되었습니다. 첫째, 학년 그룹 및 텍스트 유형에 따른 모든 변수를 요약하기 위해 기술 통계량을 산출하였습니다. 둘째, 텍스트 내 세그먼트의 중첩 구조와 개별 참여자의 반복 측정치를 고려하여 혼합 효과 회귀 모델을 사용하여 세그먼트 수준의 처리 노력을 분석하였습니다. 첫 휴지 지속 시간과 수정 빈도를 포함한 종속 변수는 참여자의 숙달도를 통제한 상태에서 문화적 부하, 평가적 밀도, 서사적 압축 및 단무(danmu) 돌출성의 함수로 모델링되었습니다. 통계적 투명성을 높이기 위해 예측 변수 간 상관관계, 분산 팽창 진단, 95% 신뢰 구간, 효과 크기 추정치 및 모델 적합도 지수를 포함하였습니다.

마지막으로, 전체 수정 빈도 대비 수정 시점과 수정 기능의 예측 기여도를 평가하기 위해 번역 품질을 모델링하였습니다. danmu-두드러진 세그먼트와 고노력 번역 세그먼트 간의 중첩은 각 분포의 상위 20%(upper quintile), 표준화된 복합 노력 지수, 그리고 우연 중첩 분석(chance-overlap analysis)을 사용하여 평가하였습니다. 탐색적 요인 분석이나 구조 방정식 모델링은 수행되지 않았습니다. 따라서 첨부된 그림들은 개념적, 기술적 또는 회귀 기반의 요약으로만 제시되었습니다.

결과

번역 세션의 전체 프로필

총 72명의 참가자가 표준화된 실험 조건 하에 세 가지 번역 과제를 완료하여, 총 216회의 번역 세션이 도출되었습니다. 세그먼트 정렬 후, 최종 분석 데이터 세트는 3,168개의 참가자-텍스트-세그먼트 관찰치로 구성되었습니다. 표본 전체의 평균 과제 완료 시간은 텍스트당 998.4 s였으며, 학년 그룹 및 원문 텍스트에 따라 뚜렷한 차이가 나타났습니다(표 4; 그림 3). 이에 따라 원고와 첨부 데이터 모두 n = 72명의 참가자 표본 크기를 일관되게 뒷받침하며, 하위 집단을 요약하는 모든 도표에는 해당 하위 집단을 명확히 식별하여 표시해야 합니다.

4학년 학생들은 2학년 학생들보다 번역 과제를 더 빠르게 완료했으며 중단 횟수도 더 적었습니다. 이러한 차이는 단순한 처리 속도를 넘어섰습니다....

토론

본 연구 결과는 중국 중심 서사의 중-영 번역 시 발생하는 난이도가 텍스트 전체에 균등하게 분포되지 않음을 보여줍니다. 대신, 문화적 참조, 평가적 태도, 압축된 서사적 의미가 수렴되는 구간에 집중되어 나타납니다. 이는 번역 난이도를 어휘력 부족의 관점이 아닌, 프로세스 기반의 관점에서 바라보는 견해를 뒷받침합니다. 실증적인 번역 프로세스 연구에서는 번역이 망설임, 방향 설정, 생산 단계가 불균등하게 분포되는 시간적으로 조직된 활동임을 강조합니다¹⁹. 본 연구에서 관찰된 노력의 집중도는 특정 구간이 더 큰 해석적 압박을 가함으로써, 다른 구간보다 선형적인 초안 작성을 더 심하게 저해한다는 점을 반영합니다. 가설 검증 결과는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. H1은 문화적 부하가 초기 망설임과 수정 밀도를 증가시켰으므로 지지되었습니다. H2는 평가적 밀도와 서사적 압축이 서로 다른 수정 경로를 통해 작용했으므로 수정되었습니다. H3는 수정 시점과 기능이 전체 수정 횟수보다 품질을 더 강력...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
Bilibili 단무 코퍼스	Bilibili	24 videos; 18,642 comments;https://www.bilibili.com	보조 단무 코퍼스 구축 및 세그먼트 수준의 단무 돌출도 계산
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	Excel 2021;https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel	데이터 정제, 코딩 정리 및 기초 데이터 관리
R	R Foundation for Statistical Computing	R 4.3.1;https://www.r-project.org	혼합 효과 모델링, 상관관계 분석 및 도표 생성
화면 녹화 소프트웨어	Laboratory workstation	Local workstation utility; no catalog number	비선형 수정 에피소드 검증 및 프로세스 데이터 백업
SPSS	IBM Corporation	SPSS Statistics 27.0;https://www.ibm.com/products/spss-statistics	기술 통계, ANOVA 및 기초 통계 분석
Translog-II	Copenhagen Business School / CRITT	Translog-II;https://sites.google.com/site/centretranslationinnovation/translog-ii	번역 작업 중 키스트로크 로깅 및 일시 정지, 커서 이동, 수정 에피소드 기록