연구 논문

전방 구간 과밀 해체: 1차 각각 폐쇄 녹내장 수술 후 악성 녹내장 수술 전 해부학적 예측 요인

DOI:

10.3791/71614

2026년 7월 28일

이 논문에서

요약

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수술 전 초음파 생현미경 검사에서 모의 섬모-렌즈 거리 단축, 수정체 높이 증가, 그리고 줄어든 트라베큘라-섬모 돌기 각도가 탐색적 해부학적 군집으로, 원발성 각도 폐쇄 녹내장 수술 후 악성 녹내장 발생과 유의미하게 연관됨을 밝혀냈습니다.

초록

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전구절 과밀을 이해하는 것은 원발성 각폐 녹내장(PACG)에서 파코유화, 안구 내 수정체 삽입, 그리고 근위부합신경 용해(PEI/GSL) 이후 악성 녹내장(MG)의 수술 전 위험 요인을 규명하는 데 필수적입니다. 이 후향적 환자-대조군은 수술 후 MG가 발생한 24명의 PACG 환자(MG 그룹)와 24명의 무작위 선택된 대조군(대조군)을 비교하였습니다. 수술 전 초음파 생체현미경(UBM) 지표에는 전방 심도(ACD), 수정체 볼트(LV), 섬모 돌기 거리(CCD), 섬모체 두께, 전측 섬모체 위치, 소모-섬모 돌기각(TCPA), 모의 섬모-렌즈 거리(sCLD)가 포함되었습니다. 관찰자 편향을 없애기 위해, 모든 내보내진 원시 UBM 이미지는 완전히 익명화되고, 식별 가능한 메타데이터를 제거하며, 무작위로 처리한 뒤 단일 맹검 평가를 거친 후 고유한 컴퓨터 생성 해시를 할당했습니다. MG 그룹은 수술 전 sCLD가 유의미하게 짧고, LV가 더 크며, ACD가 얕고, TCPA가 좁아졌으며, 표준화된 평균 차이는 0.8을 초과하였습니다. 허위 발견률 수정 이후에도 이러한 차이는 여전히 유의미하게 유지되었습니다(조정 P < 0.05). 중요하게도, 축 길이(AL)를 보정한 다변수 로지스틱 회귀 분석은 단축된 sCLD(P < 0.001), 증가한 LV(P < 0.001), 좁아진 TCPA(조정 후 P = 0.0099)가 MG 발생과 매우 견고한 독립적 연관성을 유지함을 보여주었다. MG 그룹은 특히 AL과 ACD 간 매개변수 협응 약화 경향을 보였다(r = 0.334 대 0.718). 탐색적 주성분 분석에서는 구조적 '전방 구획 과집' 축이 확인되었으며(분산의 62.2% 설명), MG 그룹은 음수로 군집되었습니다. 탐색적 비가중치 복합 섬모 블록 점수는 큰 분리 효과 크기를 보였다(Cohen's d = 1.995, P < 0.001). 결론적으로, 수술 전 단축된 sCLD, 증가한 LV, 좁아진 TCPA는 수술 후 MG와 독립적으로 연관된 해부학적 위험군을 구성합니다. 이 코호트에서는 전방 구획 과밀이 특징이지만, 이 다변량 모델은 엄격히 탐색적이고 표본 특이적 구성에 의존하며 외부 임상 검증이 명시적으로 부족합니다.

서론

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원발성 각각 폐쇄 녹내장(PACG)은 비가역적 실명의 주요 원인 중 하나입니다. 특히 아시아 인구에서 흔한데, 좁은 전방 방각에 대한 해부학적 소인이 매우 흔합니다1. 이 환자들은 종종 안압 상승을 겪습니다. 이 압력을 낮추고 영구적인 시신경 손상을 막기 위해 수술적 치료가 필요한 경우가 많습니다. 인구 유화술과 인구 수정체 삽입 및 근근합합균소해리(PEI-GSL)를 결합하는 수술은 현재 매우 효과적인 수술 옵션입니다. 이 시술은 레이저 말초 홍채 절개술이나 레이저 말초 홍채성형술2와 같은 전통적인 대안에 비해 전방 방 각도를 확대하고, 국소 녹내장 약물 의존도를 줄이며, 장기적인 안압 변동을 안정화하는 데 탁월한 임상적 효능을 입증했습니다. 이 수술은 두꺼워진 수정체를 제거하고 부착된 전방 챔버 각도를 분리합니다. 이는 동공 차단을 효과적으로 완화하고 닫힌 각도를 열어줍니다. 그러나 PEI-GSL은 장기간 수술 후 저음장, 혈구 관련 감염, 초기 수술 후 하이백 발생률을 낮추는 등 전통적인 여과 방식에 비해 상당한 임상적 이점을 제공하지만, 때때로 심각한 수술 후 합병증을 초래할 수 있습니다. 수술 후 악성 녹내장(MG)은 가장 어려운 합병증 중 하나입니다. 비록 드물지만, MG는 시력을 위협하는 응급 상황입니다. 치료가 어렵고 종종 치료 실패와 심각한 시각 장애로 이어집니다 3,4. 따라서 이 수술을 받는 PACG 환자에게 조기 발견과 예방은 매우 중요합니다.

MG의 임상 과정은 복잡하고 관리하기 매우 어렵습니다. 그 핵심 병태생리학적 과정은 수류의 비정상적인 역전을 포함합니다. 건강한 눈에서는 방수액이 소뇌망을 통해 앞쪽으로 배출됩니다. MG에서는 방수가 오도적으로 작용하여 후유리체강에 축적됩니다. 이 지속적인 체액 축적은 유리체압을 급격히 상승시킵니다. 상승된 압력이 렌즈-홍채 다이어프램 전체를 앞으로 밀어냅니다. 이러한 물리적 변위는 전방의 전면적 얕음 또는 완전히 평평함을 초래하여, 말초 홍채 절개술이 여전히 명확한 전형적인 동공 차단 구성과 구별됩니다. 또한 광범위한 2차 각도 폐쇄와 안압 급격한 상승을 유발합니다. 이 사건들은 자기 지속적 악순환을 형성합니다 4,5,6. 전통적으로 MG의 발생은 섬모 차단 개념과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 메커니즘은 섬모체, 결정수정체, 전방유리체 사이의 정상적인 해부학적 관계가 구조적으로 파괴되었음을 시사합니다. 그러나 섬모 차단의 정확한 해부학적 위험 요인은 아직 명확하지 않습니다. 또한 정확한 수술 전 예측 지표도 부족합니다. 이러한 명확성 부족은 조기 임상 식별과 예방 수술 계획에 큰 도전을 야기합니다.

고해상도 영상 기술은 이러한 구조적 변화를 이해하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 초음파 생체현미경(UBM)의 발전으로 이제 전방 구절의 정밀 측정이 가능해졌습니다. UBM은 섬모체와 후방을 포함한 어둡고 숨겨진 구조물을 명확히 시각화할 수 있습니다. 이 기술은 MG 7,8의 해부학적 기초를 명확히 하는 데 큰 잠재력을 제공합니다. 이전 UBM 연구들은 특정 거시적 해부학적 특징의 조합이 악성 녹내장의 고위험 기초를 형성한다는 것을 보여줍니다. 이러한 특징에는 일반적으로 짧은 축 길이와 매우 얕은 전방 방이 포함됩니다. 수정체가 앞쪽에 위치하고 섬모체의 비정상적인 전방 회전도 이 위험 프로필에 기여합니다 9,10,11. 최근 연구자들은 위험 평가를 개선하기 위해 새로운 UBM 매개변수를 도입했습니다. 시뮬레이션된 섬모-렌즈 거리(sCLD)는 이러한 중요한 매개변수 중 하나입니다. 최근 몇 년간 상당한 관심을 받고 있습니다. 연구자들은 이것이 전통적인 전역 측정에 비해 섬모-렌즈 차단(섬모 차단)의 국소적 위험을 더 직접적으로 반영할 수 있다고 믿고 있습니다12.

이러한 새로운 매개변수들이 MG 예측에 있어 구체적인 기전적 역할은 체계적으로 조사되지 않았습니다. 더 나아가, 이들이 다른 주요 구조 매개변수들과의 시너지 관계에 대해 더 깊이 탐구해야 합니다. 개별 매개변수만으로는 수술 위험을 정확히 예측하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 전부 마디 과밀에 대한 포괄적인 평가가 필요할 수 있습니다. 전방 구간 과밀은 거시적 해부학적 표현형을 나타내며, 기저 섬모 차단 메커니즘에 의해 유발될 가능성이 큽니다. 수술 전 다양한 안구 매개변수 간의 구조적 조정을 분석하면 질병 과정에 대한 더 깊은 통찰을 얻을 수 있습니다. 따라서 본 연구는 전방 구간 과밀의 해부학적 기초를 체계적으로 해체하는 것을 목표로 합니다. 우리는 PEI-GSL 이후 MG이 발생한 PACG 환자와 그렇지 않은 대조군 간의 수술 전 상세 안구 지표를 후향적으로 비교하였습니다. 이 통제된 비교를 통해 잠재적 고위험 해부학적 특징을 식별하고자합니다.

실용적 적용 관점에서 이 정량적 UBM 선별 접근법은 임상의에게 급성 안구 감압 전에 수술 위험을 계층화하고 예방 관리 전략을 실행할 수 있는 재현 가능한 청사진을 제공합니다14. 그러나 독자들은 이 기술에 내재된 임상적 한계를 인지해야 합니다: UBM은 조작자 의존성이 매우 높고, 접촉 셸 침수를 요구하여 매우 얕은 전방 챔버에서는 기술적으로 어렵거나 위험할 수 있으며, 평가를 정적인 전방 구조로 제한하여 동적 후유리체 및 맥락막 상태가 미치는 잠재적 혈역학적·정수력 영향을 누락합니다15. 16살. 이 연구의 궁극적인 목표는 MG의 병리학적 기전에 관한 데이터 기반 가설을 제시하고, 고위험 PACG 환자에 대한 신뢰할 수 있는 수술 전 선별 지표를 확립하는 것입니다 1,12.

프로토콜

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회고적 검토가 시작되기 전에 기관 의료 윤리 위원회로부터 공식 기관 승인을 받았습니다. 조사는 헬싱키 선언의 윤리 원칙에 엄격히 따라 진행되었다. 과거 식별 해제 데이터를 활용한 사후적 연구 설계의 경우, 감독 위원회로부터 사전 동의 포기를 받았습니다. 초기 수술 입원 시점에 환자들로부터 연구 활용에 대한 광범위한 일반 동의가 확보되었습니다.

1. 환자 선정 및 코호트 계층화

사례 선별 및 그룹 배정
기관 전자 의무기록 데이터베이스는 정의된 연구 기간 동안 인근유화술, 안구 수정체 삽입, 그리고 근위상합신경 용해술(PEI-GSL)을 받은 원발성 각각 폐쇄 녹내장 진단 환자 전원을 식별하기 위해 선별되었습니다.

악성 녹내장(MG) 그룹의 설립
1차 수술 후 3개월 이내에 악성 녹내장(MG) 환자 기록을 추출하였다. 엄격한 진단 기준이 적용되었으며, 명성 말초 홍채 절개술이 있는 상태에서 중앙 및 말초 전방의 지속적인 얕아짐 또는 완전히 평평해지고, 정상 또는 높은 안압(IOP)과 함께 관찰되었습니다. 진단은 두 명의 선임 녹내장 전문의에 의해 독립적으로 확인되었으며, 이들은 이후 부피 분석을 통해 이를 확인하였습니다.

대조군 설립
무작위 샘플링 시퀀스(예: 컴퓨터가 생성한 난수 표를 사용해 생성)를 도입하여, 같은 기간 동안 동일한 외과의사에 의해 동일한 PEI-GSL 수술을 받았으나 수술 후 수용성 오도의 징후가 없는 환자 중에서 대조군을 선별하였습니다.

적격성 및 제외 심사
잠재적 교란 요인을 최소화하기 위해 모든 후보 기록에 엄격한 제외 기준이 적용되었습니다. 제외된 기록에는 다음을 포함했습니다: (1) 불완전한 인구통계, 임상 또는 영상 데이터셋; (2) 이전 안구 내 수술 또는 레이저 중재 병력; (3) 수술 중 합병증, 배출성 맥락상부 출혈, 후방 캡슐 파열, 또는 수술 중 맥락막 박리; (4) 신생혈관성 녹내장, 외상성 녹내장, 자루내장, 박질 녹내장 또는 원발성 개방각 녹내장과 같은 2차 녹내장 구성; 그리고 (5) 공존하는 구조적 이상, 특히 나노안구(axial 길이<20.0 mm)로 정의됨) 또는 수정체 아탈구(lens subluxation)입니다.

2. 임상 기초 및 수술 전 검사 절차

정기 생체 인식 평가
입원 시 표준화된 종합 안과 검사가 시행되었습니다. 최고 교정 시력(BCVA)은 표준 차트를 사용하여 문서화되었고, 기저 안압(IOP)은 골드만 성형 압도법(Goldmann applanation tonometry )을 통해 측정하였습니다. 전방 챔버 깊이와 홍채 구성을 확인하기 위해 상세한 슬릿 램프 생현미경 검사가 수행되었습니다. 광학 생체측정은 자동 광학 생체계를 사용하여 부분 코히어런스 간섭계를 통해 수술 전 축 길이(AL)를 측정하였습니다.

수술 전 교각경 매핑
동적 및 정적 각각각경 검사는 어두운 방에서 4개의 거울 각각경을 사용하여 최소한의 각막 압력으로 수행되었습니다. 정적 좁은 각도 구성은 셰이 분류(등급 I–IV)에 따라 문서화되었습니다. 말초 전방 합치부(PAS)를 정량화하기 위해 부드러운 후방 압력(압박 교각경 검사)을 가해 움푹 들어간 부분을 강제로 열었고, 360° 전반에 걸친 비가역적 유기적 융합각 폐쇄의 엄격한 시계 시간 범위를 기록하였다.

후면 분절 선별
망막 신경 섬유층의 구조적 완전성을 평가하고 함께 있는 유리체 또는 황반 병리를 배제하기 위해 스펙트럼 도메인 광학 연쇄 단층촬영(SD-OCT) 스캔이 임상 프로토콜의 일환으로 수행되었습니다. OCT 유도 변수는 국소 구조적 위험 표지자에 집중하기 위해 전부 구간 과밀 예측 모델에서 제외되었다. 임상적 적응증에 따라 표준 수술 전 국소 항생제 및 신속 작용 압력 저하 약물을 투여하였다.

3. 표준화된 외과 조율법(PEI-GSL)

마취 및 절개 구조
국소 마취는 시술 전에 국 소 안과 마취 제(0.5% 프로파라카인 염산염)를 세 차례 투여하였습니다. 수술 부위는 멸균 안과 프로토콜에 따라 멸균되고 덮여 있었습니다. 측두변연부에 2.2mm 크기의 주요 투명 각막 터널 절개가 이루어졌고, 보정된 안과 수술용 칼날을 사용해 약 90° 떨어진 곳에 1.0mm 측면 포트 절개가 이루어졌습니다.

점탄성 조작과 근근근상조작용
전방에는 응집력 있는 안과 점탄성 물질이 채워져 공간을 깊게 하고 구조적 안정성을 유지했다. 수술용 삼각렌즈를 통해 직접 시야 관찰하듯 측면 포트를 통해 근로부위신경 주걱을 삽입하였다. 말초 홍채 조직은 부드럽게 소나무 망에서 뒤쪽으로 밀려났습니다. 기계적 해리는 모든 시계 시간에 걸쳐 수행되었으며, 말초 전방 합치부가 나타나 공막 돌기와 소뇌막 망이 완전히 노출될 때까지 계속되었다.

백내장 적출 및 인구 내 수정체 이식
직경 약 5.0–5.5 mm의 연속적인 곡선형 캡슐로헥시스가 만들어졌습니다. 만성 합치증으로 동공 확장이 불충분할 때는 시각화를 개선하기 위해 임시 동공 확장 장치를 사용했습니다. 결정수정체 핵의 표준 파코유화는 저에너지 초음파 매개변수를 사용하여 수행되었고, 이어서 자동 양손 세척과 잔류 피질 물질 흡인이 이루어졌습니다. 응집성 안과 점탄성 제자를 주입하여 캡슐 백을 확장시켰고, 접이식 소수성 아크릴 인구 내 수정 체가 캡슐 백에 이식되었습니다. 잔류 점탄성 물질은 전방 챔버와 역수정 공간에서 완전히 흡입되었습니다.

상처 봉합 및 수술 후 약물 관리
절개 부위의 각막 기질 가장자리는 균형 잡힌 등장성 안과 세척액 으로 수분을 공급하여 자가 봉합 상처 봉합을 이루었습니다. 구조적 방수 무결성은 사이델 누수 테스트를 통해 검증되었습니다. 수술 종료 시에는 항생제-코르티코스테로이드 복합 안과 연고 가 적용되었습니다. 표준 수술 후 1개월 국소 투여법이 유지되었으며, 항 생제-코르티코스테로이드 안과 점안 액(하루 4회, 주 1회 점차 감량), 비스테로이드 항염증 안과 점안 액(하루 2회), 그리고 홍채-수정체 다이어프램 구성을 안정화하기 위해 0.5% 필로카르핀 함유의 모모성 안과 점안 액(하루 2회)으로 구성되었습니다.

4. 초음파 생체현미경 영상 획득 설정

계측기 교정 및 설정
50MHz 초음파 생체현미경 변환기를 사용하여 고주파 디지털 초음파 생체현미경 영상이 수행되었습니다. 전자 이득은 60–75 dB로 설정되었으며, 주사시야는 14.0 mm × 10 mm, 주사 깊이 해상도는 ≤50 μm였습니다. 영상 촬영 이전에는 제조사의 자동 전자 표준을 사용하여 시스템 보정이 검증되었습니다.

스캔 실행 및 품질 관리 체크포인트
환자들은 표준화된 중간광 조건(<5 lux) 아래에서 편안한 자세로 누워 있었다. 환자들은 천장에 장착된 표적에 고정 시선을 유지하도록 지시받았다. 무균 안과 침수 안 컵을 결막낭에 삽입하고 멸균 생리식염수 또는 1% 메틸셀룰로오스를 음향 결합 매체로 채웠다. 고주파 초음파 탐침은 각막에 기계적 압력을 가하지 않고 부드럽게 침수되었습니다.

수평 파노라마 스캔 워크플로우
프로브는 수직 시각 축을 따라 수평으로 정렬되어 동공의 기하학적 중심을 통과하는 파노라마 단면 이미지를 얻었습니다. 영상 품질은 공막 돌기, 홍채 윤곽, 전방 수정체 캡슐이 영상의 비강과 측두구리 양쪽에 동시에 대칭적으로 보일 때만 허용 가능하다고 여겨졌습니다.

방사면 사분면 스캔 워크플로우
방사선 스캔은 각막 변두막의 12시, 3시, 6시, 9시 방향, 상사분면, 비강, 하측실, 측두사분면에 해당하는 지점에서 촬영되었습니다. 각 위치에서 탐침 각도를 조정하여 최적의 음향 정렬이 이루어졌으며, 이는 뚜렷한 과반사 공막 돌기와 섬모 돌기 꼭대기의 명확한 시각화로 표시된다. 이 품질 기준을 충족하지 못한 이미지는 폐기되고 다시 획득했습니다.

5. 소프트웨어 전용 이미지 측정 워크플로우

이미지 표준화 및 맹목적 무작위화
원초의 디지털 초음파 생체현미경 이미지가 영상 시스템에서 전송되었습니다. 평가자 편향을 최소화하기 위해, 모든 내보내진 파일은 자동 스크립트로 처리되어 환자 식별자를 제거하고, 이미지 표시 순서를 무작위화하며, 각 이미지에 고유한 컴퓨터 생성 암호 해시를 할당했습니다. 무작위 및 블라인드 이미지 세트는 이후 경험 많은 녹내장 전문의에게 제공되어 정량적 분석이 이루어졌습니다.

스케일 보정 및 작업 공간 설정
이미지는 ImageJ에서 열렸습니다. 공간 보정은 제조사의 내장형 보정 스케일 바를 사용하여 수행되었습니다. 알려진 스케일바 길이에 대응하는 선이 정의되고, 알려진 거리와 측정 단위(mm)를 보정 설정에 입력했습니다. 보정은 전 세계적으로 모든 이미지에 적용되었습니다. 이미지 대비와 밝기는 고정 디스플레이 설정을 사용하여 해부학적 경계의 시각화를 최적화했습니다.

구조적 지표 추출 및 랜드마크 해상도
수작업 측정은 미리 정의된 해부학적 기준에 따라 수행되었습니다.

전방 깊이(ACD)
전방 심부는 중앙 각막 내피와 전방 수정체 표면 사이의 수직 거리로 측정되었습니다.

렌즈 볼트 (LV)
비강과 측두막 돌기를 연결하는 선이 기준선으로 설정되었습니다. 수정체 볼트는 결정 수정체의 앞극에서 돌기-돌기(spur-to-sper) 기준선까지의 수직 거리로 측정되었습니다.

섬감돌기–섬섬돌돌기 거리(CCD)
파노라마 스캔을 사용하여 한쪽의 가장 안쪽 섬모 돌기 꼭대기와 반대편의 해당 첨단 사이의 거리를 측정했습니다.

섬길체 두께 경계 구조
방사면 사분면 스캔을 통해 공막 돌기와 섬모체 경계를 확인하였다. 음향 그림자 영향을 받은 영역에서는 저반사성 섬체 근육 조직과 과반사 내막벽 사이의 경계면을 기준으로 측정을 수행하였다.

섬체 두께 매개변수
CBT0는 공막 돌기에서 내부 포도막 경계까지의 수직 거리로 정의되었습니다. CBT1000 내막벽을 따라 공막 돌기에서 1000 μm 뒤쪽 위치에서 측정되었으며, 두께는 공막 표면에 수직으로 결정되었다. CBTmax는 섬모 돌기 꼭대기에 인접한 최대 두께로, 외부 막막면에 수직으로 측정된 것으로 정의되었습니다.

섬체의 전방 위치(APCB)
내막벽에 수직인 기준선이 막막 분기에서 설정되었다. APCB는 가장 앞쪽 섬체 돌기 꼭대기에서 이 기준선까지의 수직 거리로 측정되었다.

소모-섬모 돌기각(TCPA)
공막 돌기가 각의 꼭짓점 역할을 했습니다. 한 팔은 소모망의 내부 경계를 따라 뻗었고, 다른 팔은 섬모 돌기의 앞쪽 표면을 따라 뻗어 있었다. 그 결과 각도는 도 단위로 기록되었습니다.

모의 섬모-렌즈 거리(sCLD)
외곽 막막면과 평행하게 배치된 사실상 접선이 공막 돌기를 통과했다. 섬모 돌기 꼭대기에서 이 접선까지의 가장 거리와 전방 수정체 캡슐에서 같은 접선까지의 최단 거리를 측정하였다. 이 측정값 간 차이는 기록되었으며, 섬모 돌기가 수정면을 넘어 앞쪽으로 확장될 때는 음수가 유지되었습니다.

사분면 기반 측정에서 얻은 매개변수의 경우, 상사분면, 비강, 하사분면, 측두사분면의 값을 평균하여 각 눈에 대한 단일 해부학적 지수를 생성했습니다.

6. 재현 가능한 통계 분석 워크플로우

패키지 배포 및 환경 초기화
모든 계산 및 통계 분석은 R 환경(버전 4.5.1)에서 수행되었습니다. 분석 워크플로우에는 데이터 시각화용 ggplot2 패키지, 통계 모델링용 stats 패키지, 주성분 분석 시각화용 factoextra 패키지 등 tidyverse 제품군이 통합되었습니다. 모든 통계 검정에 대해 유의수준 α = 0.05가 채택되었습니다.

단변량 및 공변량 조정 분석
데이터 분포는 샤피로-윌크 검정을 사용하여 평가되었습니다. 정규 분포를 보이는 변수는 분산이 같다고 가정한 독립 2표본 t-검정으로 비교되었고, 비정규 분포 변수는 Mann–Whitney U 검정으로 분석되었습니다.

다중 테스트 보정
여러 초음파 생현미경 매개변수 비교를 고려하기 위해 벤자미니-호흐버그 거짓 발견률 절차를 사용하여 p-값을 조정하였습니다. 조정된 q-값 0.05< 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.

표준화된 평균 차이
그룹 균형을 평가하기 위해 표준화된 평균 차이를 계산하였다.

다변수 로지스틱 회귀
다변수 로지스틱 회귀 모델은 잠재적인 교란 변수를 통제하면서 독립 예측 변수를 식별하기 위해 구축되었습니다. 축 길이가 공변량으로 포함되었고, 예측 변수 유의성 평가에는 월드 통계가 사용되었다.

다변량 조정과 패턴 군집화
주요 생체 지표 간 관계를 평가하기 위해 피어슨 상관계수를 계산하였습니다. 상관계수는 이후 피셔의 z-변환을 사용하여 연구 그룹 간 매개변수 간 조정 차이를 평가하였습니다.

주성분 분석
정량적 변수들은 분석 전에 Z-점수 변환을 통해 표준화되었습니다. 주성분 분석을 통해 다변량 구조 패턴을 특성화하고 그룹 분리를 평가하였습니다. 변수 부하와 참가자 예측을 추출하여 주성분 분석 시각화 도구를 사용했습니다.

복합 점수 체계
비가중치 합성 섬모 블록 점수는 모상-렌즈 거리, 트라베큐라-섬모 돌기각, 렌즈 볼트 등 표준화된 값을 사용하여 계산하였습니다. 시뮬레이션된 섬모-렌즈 거리와 소모-섬모 돌기의 방향성을 반전시켜 높은 값이 해부학적 위험 증가를 지속적으로 반영하도록 했습니다. 종합 점수는 각 참가자의 정렬된 표준화된 지표들을 합산하여 얻었습니다.

결과

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표 1에서 보듯, MG군과 대조군 간에 인구통계학적 특성이나 생체 인식 지표에서 유의한 차이가 없었습니다. 중요한 점은, 축 길이(AL)(SMD = 0.232)와 연령(SMD = 0.298)과 같은 필수 기준선 공변량의 표준화 평균 차이(SMD)가 0.3 임계값을 훨씬 낮춰 코호트 간 측정 기준선 변수들의 견고한 균형을 확립했다는 점이다. 그러나 UBM 매개변수에서는 상당한 해부학적 차이가 관찰되었습니다(그림 1). MG 그룹은 sCLD가 유의하게 감소했고(조정되지 않은 P < 0.001, SMD = 2.364), LV 증가(조정되지 않은 P < 0.001, SMD = 1.596), ACD가 얕아졌으며(조정되지 않은 P = 0.0007, SMD = 1.050), TCPA가 더 작았다(조정되지 않은 P = 0.0037, SMD = 0.882). UBM 매개변수의 다중 비교에서는 거짓 발견률(FDR) 보정을 적용했으며, sCLD, LV, ACD, TCPA의 유의성은 안정적이었습니다(모두 조정된 P < 0.05). 이 모든 지표의 SMD 값은 0.8 임계값을 초과하여 큰 효과량과 임상적으로 의미 있는 그룹 간 차이를 나타냈습니다.

매개변수 간 상호의존성을 엄격히 고려하고 독립적인 해부학적 예측 인자를 분리하기 위해, 기저 AL을 조정한 다변수 로지스틱 회귀 모델링이 수행되었습니다(표 2). 단축된 sCLD(P < 0.001), 증가한 LV(P < 0.001), 좁아진 TCPA(조정 후 P = 0.0099)의 독립적인 통계적 유의성은 매우 견고하게 유지되어, 축 길이에 대한 통계적 조정 후에도 이러한 국소적 구성이 MG 발달과 독립적으로 연관됨을 입증하였다. 따라서 AL은 sCLD, LV, ACD, TCPA와 함께 상호 관계를 관찰하기 위해 후속 분석에 포함되었습니다.

안구 매개변수 조정의 집단 간 차이를 평가하기 위해 상관관계 분석이 수행되었습니다. 이러한 상관관계 차이는 FDR 보정 후 다중 비교(모두 조정된 P > 0.05)에서 통계적 유의성에 도달하지 않았으나, MG 그룹에서는 상관관계가 약화되는 일관된 추세가 관찰되었습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다: AL-ACD (통제 r = 0.718 MG r = 0.334; r = -0.384); TCPA-LV (제어 r = -0.609 MG r = -0.245; r = +0.364); TCPA-AL (control r = 0.531 MG r = 0.289; r = -0.242); 그리고 sCLD-TCPA(제어 r = 0.224 MG r = 0.017; r = -0.207). 산점도(그림 2)는 이 구조적 불협응을 시각적으로 확인했으며, MG 그룹에서 더 큰 데이터 분산이 나타나 MG가 발병한 눈에서 주요 안구 매개변수 간 생리적 결합이 수술 전 약화되는 경향을 나타냈다.

PCA는 다변량 해부학적 패턴을 식별하기 위한 탐색적 도구로 사용되었습니다. 처음 두 주성분(PC)은 전체 분산의 79.0%를 차지했습니다(PC1: 62.2%; PC2: 16.8%). 분산의 가장 큰 비율(62.2%)을 차지한 PC1은 LV에서 높은 음의 부하와 ACD와 sCLD의 양성 부하가 특징으로, 전방 구간 과밀로 해석할 수 있는 양상을 시사하였다. PC2는 주로 AL에 의해 정의되었습니다(loading = 0.741). 점수 그래프(그림 3A)는 중성 그룹이 PC1의 음수 쪽으로 유의미하게 집결했음을 보여주었으며(t = 5.563, P < 0.001, Cohen's d = 1.606), PC2에서는 대조군에 비해 더 높은 점수를 보였다(t = -2.706, P = 0.010, Cohen's d = 0.781). 하중 도(그림 3B)는 LV, ACD, sCLD가 PC1에 미치는 상반되는 기여를 시각적으로 보여줍니다. 전반적으로 탐색적 주성분 분석은 이 악성 녹내장 코호트에서 전방 구간 혼집 구성의 우성 패턴을 지지했으며, 이는 LV 상승과 ACD 및 sCLD 감소의 시너지 패턴이 특징입니다.

가설상 섬모 차단 메커니즘과 PCA가 밝혀낸 해부학적 패턴을 바탕으로 세 가지 탐색적 복합 위험 점수가 구성되었습니다. 섬모 차단 점수는 sCLD, TCPA, LV의 위험값을 통합하여 섬모체와 수정체 간의 공간적 관계를 반영하며, 입증된 인과 기전보다는 가설된 해부학적 위험 기질을 나타냅니다. 전방 구간 과중화 점수는 sCLD, LV, ACD의 위험 값을 결합하여 전방 구간 공간 과중화 구성 특성을 반영합니다. 종합 위험 점수는 다섯 가지 매개변수(sCLD, TCPA, LV, ACD, AL)의 위험값 합이었습니다. 포괄적 위험 점수(Cohen's d = 1.525)와 전방 마디 크로우딩 점수(Cohen's d = 1.856)와 비교할 때, 이 코호트에서 섬모 블록 점수가 그룹 분리에 대해 가장 큰 효과 크기(Cohen's d = 1.995, P < 0.001)를 보였습니다. 이 복합 점수들은 z-점수에서 도출된 표본 특이적이고 가중치 없는 탐색적 구성물이며, 외부 임상 검증이 명시적으로 부족하다는 점을 강조합니다. 이러한 효과 차이는 평행 좌표 플롯(그림 4)으로 시각적으로 확인되었으며, 이 그래프는 다섯 개의 표준화된 매개변수에 걸쳐 개별 눈의 다차원 프로파일을 시각화했습니다. MG 그룹(주황색 선)의 경로는 일관되게 LV 상승과 함께 ACD, TCPA, sCLD 감소의 패턴을 보였으며, 이는 섬모 차단과 전방 구간 과밀 점수가 강한 효과를 보여주었다. 반면, 포괄적 위험 점수의 판별력이 약한 점은 그래프에서 관찰된 그룹 간 축 길이의 덜 뚜렷한 구분과 일치한다.

매우 탐색적이고 사후 분석인 결과, MG 그룹에서 섬모 차단 점수가 가장 높은 극도로 고위험군 5명을 선정하여 점수가 가장 낮은 5명의 대조군과 비교하였습니다. 표 3에 자세히 설명된 바와 같이, 모든 고위험 MG 사례는 특징적인 섬모체-수정체 과중을 보였으며, sCLD가 짧아졌고(-0.199에서 -0.095 mm), TCPA 좁아짐(34.1–42.4°), LV 상승(0.98–1.35 mm)이 나타나며, 저위험군의 정상 지표와 뚜렷한 대조를 이루었다. 이러한 극단적 사례 분석에서는 주로 수정체 전방 변위 우성 패턴(n = 4)으로 분류되는 해부학적 표현형(표 3)이 드러났으며, 이는 주요 위험 요인으로 주요 위험 요인으로 특징지어지는 LV(1.33 mm ± 0.03 mm)와 극단적인 섬모체 근접 패턴을 보인 단일 사례(n = 1)가 특징이었다. 다섯 가지 극단적 고위험 사례 모두에 대해 수정된 전체 종합 점수는 4.20 ± 0.79였습니다. 이 하위 그룹이 너무 작아 더 넓은 표현형 주장을 뒷받침할 수 없기 때문에, 이 5사례 극단적 하위 집합에서 도출된 결론은 매우 잠정적이며 이 표본에 엄격히 국한되어 있습니다.

컴퓨터 기반 무작위화 절차를 사용하여, 전체 연구 코호트에서 10명의 UBM 이미지를 단순 무작위 표본 추출 을 통해 대체 없이 무작위로 선별하였습니다. 측정된 사분면의 무작위성을 보장하기 위해, 본 연구는 CBT0, CBT1000, CBTmax, APCB, TCA, sCLD에 대해 독립적으로 무작위 측정 사분면을 할당하였습니다. 이중 층화 프레임워크에 따라, 일반 그룹 간 비교를 위한 글로벌 안구 지표는 네 개의 해부학적 사분면에서 얻은 측정값을 평균하여 도출되었고, 신뢰도 분석은 단일 사분면을 무작위로 할당하였습니다. 경험 많은 녹내장 전문의가 환자 그룹 배정과 초기 측정 결과를 눈가리키지 않은 채 선택한 이미지에 대해 반복적으로 측정을 수행했습니다. 표 4에 나타난 것처럼, 평가된 매개변수는 ACD, CCD, LV, CBT0(CBT0N, 하사분면), 하사분면(CBT1000 CBT1000I), 하사분면(CBTmaxI), 하사분면(APCBI), 측두사분면(TCPAT), 측두사분면(sCLD)(sCLD)를 포함했습니다. 모든 매개변수의 ICC 값은 0.90 이상으로, 측정 프로토콜의 우수한 상호 관측자 신뢰성과 재현성을 입증했습니다.

요약하면, 수술 전 지표는 수술 후 악성 녹내장과 연관된 눈이 좁은 섬체-렌즈 공간(sCLD), 수정체 돌출(LV), 압축된 섬모 복합체(TCPA)가 독립적으로 나타나는 뚜렷한 형태학적 프로필을 가지며, 생체 인식 변수 간 구조적 불협응의 탐색적 경향을 동반합니다.

데이터 가용성:
완전히 식별 해제된 원시 데이터셋은 보충 파일 1에 제공됩니다.

figure-results-1
그림 1: 전방 마디의 UBM 측정 매개변수. (A)는 대표적인 수평 파노라마 촬영 매트릭스에서 전방 심부(ACD), 수정체 볼트(LV), 섬모 돌기-섬모 돌기 거리(CCD)를 측정한 값을 보여줍니다. (B) 공막 돌기에서의 섬모체 두께(CBT0), 최대 섬모체 두께(CBTmax), 공막 돌기 뒤 1000m 두께(CBT1000), 섬모체 전방 위치(APCB), 소모-섬모돌기각(TCPA), 그리고 대표적인 방사면 사분면 스캔 홈에서 시뮬레이션된 섬모-렌즈 거리(sCLD) 등 다양한 국소 섬모체 매개변수를 정량화합니다. 스케일 바 = 1 mm. ACD, 전방 챔버 깊이; LV, 렌즈 볼트; CCD, 섬모 돌기-섬모 돌기 거리; CBT0, 공막 돌기의 섬모체 두께; CBTmax, 최대 섬모체 두께; CBT1000, 눈골 돌기에서 1000m 뒤쪽의 섬모체 두께; APCB, 모체의 전방 위치; TCPA, 소모-섬모 돌기각; sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리; SS, 공막 돌기. 스케일 바: 1 mm. 이 도형의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭해 주세요.

figure-results-2
그림 2: 주요 안구 매개변수 쌍에 대한 MG군과 대조군 간 상관 패턴 비교. 산점도는 적합 회귀선과 95% 신뢰구간 간의 선형 관계를 보여줍니다: (A) AL 대 ACD, (B) TCPA LV, (C) AL 대 TCPA, 그리고 (D) sCLD TCPA. 대조군 데이터(파란색)는 각각 패널 A–D에서 r = 0.718, –0.609, 0.531, 0.224의 상관계수를 보였으며, MG 그룹(빨간색)은 각각 0.334, –0.245, 0.289, 0.017의 r 값을 보였다. 그룹 간 상관계수 차이(Δr = –0.207에서 –0.385)는 MG 눈에서 매개변수 간 연관성 변화를 시사합니다. MG, 악성 녹내장; AL, 축 길이; ACD, 전방 심도; TCPA, 소모-섬모 돌기각; LV, 렌즈 볼트; sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

figure-results-3
그림 3: 수술 후 악성 녹내장 환자 PACG 환자의 안구 매개변수 주성분 분석. (A) 주성분 공간에서 MG(보라)와 대조군(파랑) 그룹의 분포를 보여주는 PCA 점수 그래프. MG 그룹은 PC1의 음수 영역에 유의하게 분포되어 있었으며(p < 0.001), PC2에서는 대조군에 비해 유의하게 높은 점수(p = 0.010)를 보였습니다. (B) 주요 안구 매개변수가 처음 두 주요 성분에 기여하는 점을 보여주는 PCA 하중 도표. 포인트 크기는 대표 품질(cos2)을 나타내며, 색상은 기여 수준(회색: <20%; 주황색: 20-40%; 짙은 주황색: >40%)를 나타냅니다. PC1과 PC2는 총 분산의 79.0%를 합쳐 설명한다(PC1: 62.2%; PC2: 16.8%), PC1은 전부 마디 과밀을 반영하고 PC2는 주로 축 길이 변화와 관련이 있습니다. MG, 악성 녹내장; LV, 렌즈 볼트; ACD, 전방 심도; sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리; TCPA, 소모-섬모 돌기각; AL, 축 길이. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

figure-results-4
그림 4: 다차원 안구 프로파일을 보여주는 평행 좌표 그래프. 이 차트는 대조군(파란선, n=24)과 악성 녹내장 코호트(MG, 주황선, n = 24) 코호트의 다섯 가지 생체 인식 매개변수(AL, ACD, LV, TCPA, SCLD)에서 개별 눈의 종합 기하학적 궤적을 시각화합니다. 중요한 점은, Y축의 "표준화 값"이 표준화된 z-점수에서 직접 도출된 표본별 최소-최대 척도 값[0, 1]을 나타내며, 척도 의존적 분산을 제거한다는 것입니다. 이 궤적은 MG 그룹의 수술 전 위험 기질이 근본적으로 독립적인 상승된 LV 클러스터와 압축된 축, 각, 섬모-렌즈 공간과 밀접하게 결합된 것으로 특징지어진다는 것을 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

특징제어 (n=24)악성 녹내장 (n=24)P-값SMD
나이, 연도 (중앙값 [IQR])65.00 [60.00, 69.00]61.00 [54.75, 66.00]0.09840.298
성별, 여성, n(%)19 (79.2%)22 (91.7%)0.41580.36
눈, 외측, n (%)12 (50.0%)15 (62.5%)0.56120.254
PAS, <180°, n (%)11 (45.8%)9 (37.5%)0.77020.17
안압수, mmHg (평균 ± SD)24.14 ± 4.9024.46 ± 4.870.81890.066
AL, 음 (평균 ± SD)21.67 ± 0.6121.52 ± 0.690.42570.232
ACD, 음 (평균 ± SD)2.03 ± 0.261.75 ± 0.28<0.0011.05

표 1: 연구 참가자들의 기초 특성. 데이터는 표준편차± 평균 기준, 중앙값(4분위 범위), 또는 숫자(백분율)로 제시됩니다. P-値は정규 분포 연속 변수에 대해 Student의 t 검정 , 비정규 분포 연속 변수에 대한 Mann-Whitney U 검정, 범주 변수에 대한 카이제곱 검정 또는 Fisher의 정확 검정을 사용하여 계산되었습니다. 15가지 기준선 특성 간의 다중 비교를 고려하기 위해, Benjamini-Hochberg 거짓 발견률(FDR) 보정을 원시 P-값에 적용하였다; 조정된 P-값은 "P. adjust" 열에 보고되며, P < 0.05는 통계적으로 유의미한 것으로 간주됩니다. SMD, 표준화된 평균 차이; OD, 오클루스 덱스터(오른쪽 눈); 말초 전방 합합부(PAS); AL, 축 길이; 안압, 안압; ACD, 전방 심도; CBT0, 공막 돌기의 섬모체 두께; CBTmax, 최대 섬모체 두께; CBT1000, 눈부체 두께는 방막 돌기 뒤쪽 1000 μm; APCB, 모체의 전방 위치; TCPA, 소모-섬모 돌기각; sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리; LV, 렌즈 볼트; CCD, 섬모 돌기-섬모 돌기 거리. 그룹 간 ACD, TCPA, sCLD, LV에서 유의한 차이(P. adjust < 0.05, SMD > 0.8)가 관찰되었습니다.

매개변수제어 (n=24)악성 녹내장 (n=24)조정되지 않은 P-값조정 P-값 (AL 대비)
LV, 음0.834 ± 0.1511.081 ± 0.158<0.001<0.001
CCD, 음9.474 ± 0.3169.612 ± 0.3100.13440.0877
CBT0, 음0.851 ± 0.0780.854 ± 0.0890.90020.7691
CBT맥스, 음0.938 ± 0.0890.926 ± 0.0890.65160.7637
CBT1000, 음0.464 ± 0.0820.471 ± 0.0670.74940.5807
APCB, 음0.629 ± 0.1950.631 ± 0.1330.96360.8426
TCPA, °53.822 ± 9.44245.824 ± 8.6850.00370.0099
sCLD, 음0.118 ± 0.063-0.052 ± 0.080<0.001<0.001
LV/ACD0.422 ± 0.1200.645 ± 0.192<0.001<0.001
ACD/AL0.094 ± 0.0100.081 ± 0.012<0.0010.0039

표 2: 수술 전 초음파 생체현미경(UBM) 매개변수의 2표본 t-검정 및 다변수 로지스틱 회귀분석. 이 표는 조정되지 않은 기준선 비교와 축 길이(AL)에 대한 다변수 조정 후 도출된 독립 통계 매개변수를 제시합니다. 데이터는 평균± 표준편차로 제시됩니다. sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리; LV, 렌즈 볼트; ACD, 전방 심도; TCPA, 소모-섬모 돌기각; CCD, 섬모 돌기-섬모 돌기 거리; CBT0, 공막 돌기의 섬모체 두께; CBTmax, 최대 섬모체 두께; CBT1000, 눈골 돌기에서 1000m 뒤쪽의 섬모체 두께; APCB, 섬모체의 전방 위치.

사건 식별위험 패턴sCLD (mm) [위험 점수]TCPA (°) [위험 점수]LV (mm) [위험 점수]탐색적 종합 점수우세한 위험 요인
MG_HighRisk_11-0.109 [1.27]34.1 [1.60]1.35 [1.98]4.85LV 위험 (1.98) + TCPA 위험 (1.60)
MG_HighRisk_21-0.095 [1.15]35.9 [1.41]1.35 [1.98]4.54LV 위험 (1.98) + TCPA 위험 (1.41)
MG_HighRisk_31-0.132 [1.48]36.7 [1.33]1.29 [1.69]4.51LV 위험(1.69) + sCLD 위험(1.48)
MG_HighRisk_41-0.126 [1.42]39.6 [1.04]1.32 [1.82]4.27LV 위험(1.82) + sCLD 위험(1.42)
MG_HighRisk_52-0.142 [1.56]42.4 [0.78]0.98 [0.49]2.83sCLD 위험 (1.56) + TCPA 위험 (0.78)
민± SD-0.121 ± 0.01937.7 ± 3.41.26 ± 0.164.20 ± 0.79(전체 프로필)

표 3: 극심한 고위험 및 저위험 사례에서 해부학적 매개변수와 표준화된 위험 점수의 비교 분석. 이 표는 MG(고위험군)와 대조군(저위험군)의 극단적 사례에 대한 해부학적 매개변수와 표준화된 위험 점수를 종합적으로 비교한 것입니다. 괄호 안의 값은 Z-점수 변환과 방향 조정을 통해 산출된 표준화된 위험 점수로, 양수가 더 높은 MG 위험을 나타냅니다. 섬관 차단 점수는 sCLD, TCPA, LV 위험 점수의 합입니다. 일관된 패턴을 주목하세요: 고위험군은 양성 위험 점수와 비정상적인 해부학적 지표(음성 sCLD, 좁은 TCPA, 높은 LV)를 보이며, 저위험군은 음성적 위험 점수와 정상 해부학적 지표를 보입니다. MG, 악성 녹내장; sCLD, 모의 섬모-렌즈 거리; TCPA, 소모-섬모 돌기각; LV, 렌즈 금고.

매개변수ICC평균 1평균 2차이점차이의 95% 신뢰구간(CI)
ACD0.9772.0632.0190.044(0.013, 0.075)
CCD0.9089.8459.7630.082(-0.010, 0.175)
LV0.9690.890.8740.016(-0.020, 0.052)
CBT0N0.930.8080.80.008(-0.006, 0.022)
CBT1000I0.960.5150.523-0.008(-0.027, 0.011)
CBT맥스0.9460.9330.954-0.021(-0.052, 0.010)
APCBI0.9590.6950.6850.01(-0.043, 0.062)
TCPAT0.99252.16350.8861.277(0.512, 2.042)
sCLDT0.9740.0980.0940.004(-0.013, 0.021)

표 4: UBM으로 측정된 매개변수의 관측자 신뢰도. ICC 값 0.90> 우수한 신뢰성을 나타내는 것으로 간주됩니다. 평균 1과 평균 2는 각각 첫 번째와 두 번째 관찰자의 평균 값을 나타냅니다. 차이는 관찰자 간의 평균 차이(평균 1 – 평균 2)를 나타냅니다. ICC, 학급 내 상관계수; 신뢰구간(CI), 신뢰구간; ACD, 전방 심도; CCD, 섬모 돌기-섬모 돌기 거리; LV, 렌즈 볼트; CBT0N, 비강 사분면의 막막 돌기부의 섬모체 두께; CBT1000I, 하사분면의 공막 돌기에서 1000 μm 떨어진 섬모체 두께; CBTmaxI, 하사분면의 최대 섬모체 두께; APCBI, 섬모체가 하사분면에 앞쪽에 위치하는 것; TCPAT, 측두사분면의 소모-섬모 돌기각; sCLDT, 시간적 사분면의 모의 섬모-렌즈 거리; UBM, 초음파 생체현미경.

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토론

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악성 녹내장(MG)은 진단과 치료에서 매우 어려운 임상적 문제로 남아 있으며, 환자의 시각 기능 보존을 위해 그 식별 능력을 향상시키는 것이 매우 중요합니다. 섬모 차단은 전통적으로 수용성 오도의 주요 메커니즘으로 여겨지지만, 현대 문헌 11,12,17에서 문서화되어 있으나, 신뢰할 수 있는 수술 전 예측 지표는 여전히 찾기 어렵습니다. 이 연구는 MG를 유발하는 병리학적 메커니즘을 보다 명확하게 해체할 임상적 통찰을 제공합니다. 무엇보다도, 상관측자 신뢰도 평가는 엄격한 절차적 실행에 의해 크게 결정되는 초음파 생체현미경(UBM) 매개변수 지표의 반복성과 안정성에 대한 강력한 검증을 제공합니다.

이 연구는 sCLD가 MG 그룹과 대조군을 구분하는 가장 큰 효과 크기를 가진 단일 매개변수임을 밝혀냈으며(SMD = 2.364), MG 그룹의 평균 sCLD는 음수였다. 이 발견은 Liu 등의 보고서와 일치한다. 그러나 CCD는 섬모 고리의 원래 직경을 나타내며, 두 그룹 간에 유의미한 차이가 없었으며, 이는 MG의 발생이 선천적 섬모 고리 좁아짐보다는 주로 후천적이고 기능적인 요인에 기인할 수 있음을 시사합니다. 그럴듯한 병태생리학적 순서로는 유리체강 압력 증가가 전방 수정체 변위(저 심장 좌심 증가로 나타나)를 촉진하여 섬모체-수정체 공간의 기능적 좁아짐(sCLD)을 유발하고, 압축된 섬모체의 전방 회전(TCPA 감소로 나타남)을 유발할 수 있다는 점입니다. Heindl 등은 또한 UBM을 통해 MG 눈에서 섬모체의 전방 회전을 관찰했습니다. 본 연구는 다차원 분석을 통해 이 견해를 뒷받침하며, sCLD, LV, TCPA가 섬모 차단과 관련된 주요 해부학적 요소임을 확인한다. Guo 등8에서 나노프탈모에서 발견된 CCD 감소를 포함한 일반성 선천성 과중증과 달리, 이 연구는 일반 PACG 집단에서 수술 후 MG의 위험이 주로 동적이고 기능적인 섬모 차단(섬모 차단 점수로 나타난 것)과 전구의 과부하(탐색적 주성분 분석 결과로 지지)에서 비롯될 수 있음을 시사합니다. 이는 전방 수정체 변위와 섬모체-수정체 공간 좁힘으로 특징지어지는 것이지 광범위한 선천적 구조 이상. 이 결과를 실제 임상 데이터와 맥락화하기 위해, 이 기전은 수용성 오도증후군을 가진 중국 지역 환자에서 관찰된 과거 구조적 특성과 일치합니다18. Wang 등의 기존성 MG 눈에 대한 영상 연구도 TCPA의 극심한 좁힘을 보여주었으며, 이는 MG의 말기 증상으로 볼 수 있습니다. 이러한 발견들은 복합적으로 sCLD, LV, TCPA가 MG의 다차원 해부학적 기초에서 얼마나 중요한지 강화합니다. 따라서 수술 전 평가는 단순한 정적인 해부학적 매개변수 관찰을 넘어, 섬모체와 수정체 간의 상대적 공간적 관계를 보다 직접적으로 반영하는 sCLD와 같은 지표에 집중해야 하며, 이는 수술 후 섬모 블록 6,14의 해부학적 소인을 더 민감하게 나타낼 수 있습니다.

위 결과를 바탕으로 다중 매개변수 정보 통합의 유용성을 평가하기 위해 세 가지 탐색적 복합 위험 점수가 구성되었다. 결과는 주성분 분석에서 "전방 마디 과밀"이 가장 두드러진 거시해부학적 패턴임을 확인했음에도, 기전적 기초를 기반으로 sCLD, TCPA, LV 위험 매개변수를 통합한 섬모 블록 점수가 이 집단에서 가장 강한 집단 간 구별력(Cohen's d = 1.995)을 보였음을 보여주었다. 이 발견은 이러한 특정 매개변수를 통합하는 것이 추가 연구가 가치 있는 유망한 접근법일 수 있음을 시사합니다. 이 발견은 악성 녹내장에서 해부학적 위험의 다층적 구조를 드러낸다: "전부 구간 과밀"은 질병의 거시적 말단 표현형을 나타내는 반면, "섬모 차단"은 이 표현형을 구동하는 가설적 핵심 병리학적 엔진 역할을 하며, 이 표본에서 통계적으로 더 큰 구별력을 보인다. 이는 PACG 환자에서 섬모체-수정체 경계면의 국소 해부학적 관계에 집중하는 것이 전반적인 안구 구조를 반영하는 매개변수보다 수술 후 MG 위험이 높은 눈을 식별하는 데 더 높은 특이성과 기전적 관련성을 가진다는 것을 의미합니다. 이 결론은 수술 결과 예측에서 UBM 매개변수의 중심적 가치를 강조한 Gong 등19의 견해와 일치하며, 탐색적 분석에서 위험 층화에서 섬모체 관련 매개변수의 우선순위를 정량적으로 확립합니다.

다섯 건의 극히 고위험 사례를 바탕으로, MG의 해부학적 하위 유형에 대한 탐색적 분류가 제안되었으며, 이는 확실한 MG 환자 사이에서도 전방 구간 과밀의 우세 기전이 다를 수 있음을 시사합니다: 대다수 사례(4/5)는 수정체 전방 변위 우성 패턴(LV 수치가 유저히 상승하는 특징)을 보였고, 한 사례는 극단적인 섬모체 근접 패턴(핵심 특징 sCLD가 매우 낮고 비교적 평범한 LV). 이 제안된 분류는 가설적이며 매우 소수의 하위 집합에서 도출되었으나, MG의 병태생리학적 이질성을 조사하는 향후 연구의 틀을 제공할 수 있습니다. Wang 등10은 MG 눈이 일반적으로 더 얇고 전방으로 회전한 섬모체를 가지고 있으며, 이는 LV와 연관되어 수정체와 섬모체 이상이 공존하는 혼합 메커니즘을 뒷받침한다는 것을 입증했습니다. 반면 Qin 등은 감소한 CBTmax가 독립적인 기존 위험 인자이며, 섬모체 약화가 우세한 뚜렷한 하위 유형의 존재에 근거를 제공한다고 보고했습니다. 이 연구에서 확인된 독특한 사례는 매우 낮은 sCLD이지만 LV는 높지 않은데, 이는 이 섬모체 약화 우성 아형의 공간적 표현을 정확히 나타낼 수 있습니다. 또한 임상적으로 일부 MG 환자들은 레이저 홍채 절개술에 반응하는 반면, 대부분은 유리체 절제술이 필요하며, 같은 환자의 두 눈도 약물 치료와 수술에 대해 다르게 반응할 수있습니다. 이러한 치료 반응의 이질성은 또한 그 밑에 다른 해부학적 하위 유형이 존재할 가능성을 간접적으로 시사합니다. 문헌 보고서도 이 견해를 뒷받침합니다: 약 50%의 MG 환자의 약 50%가 약물만으로 완치될 수 있습니다:23; 가성발색 또는 무실증 환자에 대해서는 YAG 레이저 캡슐 절개술과 초기 임상 영상을 통해 분석한 전방 유리체 안면 파열이 종종 효과적입니다24,25; 난치성 환자의 경우, 특히 전방유리체를 철저히 제거하는 유리체 절제술은 가성이각 환자의 83%-98%에서 해결을 이끌어낼 수 있습니다26,27. 약물치료, 레이저, 수술에 이르는 이러한 치료 반응의 스펙트럼은 MG가 기능적 섬모 차단부터 구조적 심각한 과밀에 이르기까지 다양한 해부학적 하위 유형을 가진 질병 스펙트럼에 존재함을 강하게 시사합니다.

이 연구는 상관관계 차이 분석을 통해 MG군과 대조군 간 안구 매개변수 조정에서 중요한 추세 수준 차이가 있음을 밝혀냈습니다. 이러한 차이는 표본 크기에 의해 제한될 수 있어 통계적 유의성에 이르지는 못했지만, 관찰된 패턴은 임상적으로 중요한 시사점을 지닙니다. 정상적으로 강한 AL과 ACD 간의 양상관계는 MG 그룹에서 현저히 약해졌으며(r = 0.334 대 0.718), TCPA와 LV 간의 음상관계도 유의하게 감소했다. 이러한 구조적 협응 상실은 MG가 발달한 눈의 전방 분절 구성이 정상적인 생리학적 패턴에서 벗어날 수 있음을 시사하며, 렌즈-섬모체 복합체의 국소적인 비정상 전방 변위가 전체 안구 크기가 전방 구조에 미치는 우세한 영향을 압도할 수 있습니다. 이 연구는 대조군에서 TCPA와 AL 사이에 양의 상관관계가 확인되었으며(r = 0.531), 이는이전 연구와 일치합니다. MG환자에서 보고된 맥락막 혈관 지수와 생체 측정 특성을 통합하여, 후방 마디의 구조적 이상이 압력-부피 관계를 변화시켜 전방 마디의 유체역학적 균형을 깨뜨려 매개변수 간 조정 상실을 악화시킬 수 있다는 가설을 제기한다. 이 발견은 MG의 수술 전 해부학적 위험 요인을 이해하는 데 새로운 관점을 제공합니다.

실험 방법론을 이러한 표현형 결과와 직접 연결하려면, 성공적인 데이터 획득에 가장 큰 영향을 미치는 구체적인 절차적 단계를 평가해야 합니다. 방법론적 최적화와 문제 해결은 두 가지 중요한 매개변수에 의존합니다: 중시적 기준선에서 환자의 누운 고정을 절대적으로 보존하여 조절 변동을 없애고, 침수 안컵 삽입 시 각막 움푹 들어간 부분이 인위적으로 계산되지 않은 수정체 볼트나 가짜 얕음을 유발하는 절대적인 피임입니다. 전구부 광학 코히런스 단층촬영(AS-OCT)과 같은 대체 비접촉 접근법과 비교할 때, 이 UBM 프로토콜은 AS-OCT 적외선 포착 시 색소 상피에 의해 근본적으로 가려지는 섬모체 꼭대기와 후방 방을 포함한 후방향 홍채 구조를 직접 시각화할 수 있는 뚜렷한 장점을 제공합니다. 더불어, PEI-GSL과 기존 필터링 중재 간의 기존 비교 통제 임상 문헌에서 입증된 바와같이, 백내장 수정체 기계적 구조를 제거하면 후기 피브 감염이나 저굴과 같은 거시적 필터링 문제를 완화하지만, 전방 체피 역학을 근본적으로 변화시켜 이러한 정확한 표적 UBM 평가 프로토콜이 필요합니다.

이 디지털 다중매개변수 프레임워크의 향후 적용은 감압 조작 전에 빠르고 임상에 적합한 위험 층화를 달성하기 위해 자동화된 딥러닝 기반 해부학적 경계 탐지 모델로 변환하는 것입니다. 높은 클래스 내 상관계수(ICC > 0.90)에 반영된 사용성, 구현 고려사항, 탁월한 측정 신뢰도는 이 워크플로우를 다센터 검증을 위한 매우 안정적이고 구조적으로 엄격한 청사진으로 자리매김합니다.

이 연구에는 몇 가지 중요한 한계가 있습니다. 첫째, 비교적 작은 표본 크기(n = 48)는 통계적 검정력을 제한하고, PCA 및 복합 점수 구성과 같은 다변량 분석에서 과적합 위험을 높이며, 의미 있는 하위 그룹 조사를 방해합니다. 둘째, 회고적 설계는 선택 편향의 가능성을 도입합니다. 셋째, UBM 측정은 높은 신뢰성을 보였으나, 고유된 체계적 오차24 와 관측자 간 변동성에 취약하다. 마지막으로, 분석은 전부 분절 매개변수에 한정되었습니다. 유리체 상태, 맥락막 두께, 공막 특성과 같은 후방 구조나 MG 위험에 영향을 줄 수 있는 고혈압과 같은 전신 요인에서 발생할 수 있는 잠재적 기여는 평가하지 않았습니다. 향후 해부학적·임상적 변수를 더 폭넓게 포함하는 연구가 필요합니다.

결론적으로, 본 연구는 단축된 sCLD, 증가한 LV, 좁아진 TCPA가 PACG 수술 후 MG와 관련된 주요 수술 전 요인으로, 기능적 섬모 차단을 시사한다는 점을 확인하였습니다. PCA는 LV, ACD, sCLD의 변이로 정의되는 "전구절 과중증"이 이 코호트에서 MG 환자를 구별하는 거시적 해부학적 패턴임을 확인했습니다. 통계적으로 유의하지는 않지만, MG 눈에서 수술 전 '구조적 불협응' 경향이 관찰되어 질병의 발병 기전에 대한 새로운 통찰을 제공할 가능성이 있습니다. 이러한 발견의 타당성과 일반화 가능성은 향후 대규모 전향적 연구에서 검증되어야 합니다.

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저자들은 상충하는 이해관계가 없다고 선언한다.

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